Global Data Science Platform Market
Tamanho do mercado em biliões de dólares
CAGR :
% 
USD
204.58 Billion
USD
1,568.85 Billion
2024
2032
 Período de previsão |
2025 –2032 |
 Tamanho do mercado (ano base ) | USD 204.58 Billion |
 Tamanho do mercado ( Ano de previsão) | USD 1,568.85 Billion |
 CAGR |
% |
| Principais participantes do mercado |
|
Segmentação do mercado global de plataformas de ciência de dados, por tipo de componente (plataforma, serviços, suporte e manutenção, consultoria e implantação e integração), divisão de função (marketing, vendas, logística, finanças e contabilidade, suporte ao cliente, operações comerciais e outros), modelo de implantação (local e baseado em nuvem), tamanho da organização (pequenas e médias empresas (PMEs) e grandes empresas), aplicativo de usuário final (bancos, serviços financeiros e seguros (BFSI), telecomunicações e TI, varejo e comércio eletrônico, saúde e ciências biológicas, manufatura, energia e serviços públicos, mídia e entretenimento, transporte e logística, governo e outros) - tendências do setor e previsão para 2032
Tamanho do mercado de plataformas de ciência de dados
- O tamanho do mercado global de plataformas de ciência de dados foi avaliado em US$ 204,58 bilhões em 2024 e deve atingir US$ 1.568,85 bilhões até 2032 , com um CAGR de 29,00% durante o período previsto.
- Este crescimento é impulsionado por fatores como o aumento exponencial na geração de dados, avanços na inteligência artificial (IA) e aprendizagem de máquina (ML), adoção generalizada da computação em nuvem e ênfase crescente na tomada de decisões baseada em dados.
Análise de Mercado de Plataformas de Ciência de Dados
- Uma plataforma de ciência de dados é um ambiente integrado que fornece ferramentas, bibliotecas e infraestrutura para cientistas de dados desenvolverem, gerenciarem e executarem projetos orientados por dados. Ela permite que os usuários coletem, analisem e visualizem grandes conjuntos de dados, facilitando a colaboração entre equipes.
- Essas plataformas geralmente oferecem suporte a várias linguagens de programação (como Python, R e SQL), algoritmos de aprendizado de máquina e pipelines de dados para construção e implantação eficientes de modelos.
- As plataformas de ciência de dados também oferecem recursos como controle de versão, automação e escalabilidade, tornando mais fácil para as organizações aproveitarem insights de dados de forma estruturada e repetível para a tomada de decisões.
- Espera-se que a América do Norte domine o mercado de plataformas de ciência de dados com 34,6% devido à infraestrutura tecnológica bem estabelecida, que oferece suporte a cargas de trabalho intensivas em dados e facilita a adoção de plataformas de ciência de dados.
- Espera-se que a Ásia-Pacífico seja a região de crescimento mais rápido no mercado de plataformas de ciência de dados durante o período previsto devido ao aumento nos volumes de dados empresariais e de consumidores, criando uma demanda por soluções analíticas avançadas.
- Espera-se que o segmento de plataformas domine o mercado, com uma participação de mercado de 83,9%, devido às suas melhorias tecnológicas, como mineração de dados, computação avançada e robótica, que impulsionam significativamente o crescimento do segmento. Esses avanços capacitam cientistas de dados a criar, treinar, escalar e compartilhar algoritmos de aprendizado de máquina com mais eficácia.
Escopo do Relatório e Segmentação do Mercado de Plataformas de Ciência de Dados
|
Atributos |
Principais insights de mercado da plataforma de ciência de dados |
|
Segmentos abrangidos |
|
|
Países abrangidos |
América do Norte
Europa
Ásia-Pacífico
Oriente Médio e África
Ámérica do Sul
|
|
Principais participantes do mercado |
|
|
Oportunidades de mercado |
|
|
Conjuntos de informações de dados de valor agregado |
Além de insights de mercado, como valor de mercado, taxa de crescimento, segmentos de mercado, cobertura geográfica, participantes do mercado e cenário de mercado, o relatório de mercado selecionado pela equipe de pesquisa de mercado da Data Bridge inclui análise aprofundada de especialistas, análise de importação/exportação, análise de preços, análise de consumo de produção e análise pilão. |
Tendências de mercado da plataforma de ciência de dados
“Integração acelerada de IA e consolidação de plataforma”
- O mercado global de plataformas de ciência de dados está passando por uma mudança significativa em direção a soluções baseadas em IA e consolidação de plataformas
- As empresas estão cada vez mais integrando recursos avançados de IA em suas plataformas de ciência de dados para aprimorar a automação, a análise preditiva e os processos de tomada de decisão
- Por exemplo, a recente aquisição da Neon pela Databricks, uma start-up de bases de dados especializada em tecnologia baseada em PostgreSQL, exemplifica esta tendência.
- Este movimento estratégico visa reforçar as capacidades de gestão de dados baseadas em IA da Databricks, permitindo que as empresas criem bots e agentes de IA de forma mais eficiente.
- Espera-se que tais consolidações otimizem os fluxos de trabalho de dados e forneçam soluções mais coesas para atender à crescente demanda por insights baseados em IA.
Dinâmica de mercado da plataforma de ciência de dados
Motorista
“Crescimento Exponencial na Geração de Dados”
- A proliferação de atividades digitais levou a um aumento sem precedentes na geração de dados, alimentando a demanda por plataformas robustas de ciência de dados
- Com o surgimento de dispositivos IoT, mídias sociais e comércio eletrônico, as organizações estão acumulando grandes quantidades de dados diariamente
- Para aproveitar esses dados de forma eficaz, as empresas precisam de ferramentas e plataformas sofisticadas para analisar, processar e obter insights acionáveis
- Por exemplo, a Databricks relatou um crescimento de receita de 60% em relação ao ano anterior, impulsionado pela crescente necessidade de soluções avançadas de análise de dados para gerenciar dados não estruturados e dar suporte a aplicativos de IA.
- Este aumento de dados ressalta a necessidade de plataformas de ciência de dados escaláveis e eficientes
Oportunidade
“Democratização das ferramentas de IA e ML”
- A democratização das ferramentas de inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML) representa uma oportunidade significativa para o mercado de plataformas de ciência de dados
- À medida que essas tecnologias se tornam mais acessíveis, as organizações são capacitadas para alavancar análises avançadas sem exigir ampla experiência
- Esta tendência é exemplificada pela colaboração da Microsoft com a NVIDIA para promover a inovação em saúde e ciências biológicas usando IA em nuvem e computação acelerada
- A parceria visa melhorar o atendimento ao paciente, acelerando o acesso à medicina de precisão e diagnósticos baseados em IA
- Essas iniciativas destacam o potencial das ferramentas de IA e ML para impulsionar a inovação em vários setores, criando oportunidades para que as plataformas de ciência de dados atendam a um público mais amplo.
Restrição/Desafio
“Preocupações com a privacidade e segurança dos dados”
- Apesar das perspectivas de crescimento, as preocupações com a privacidade e a segurança dos dados representam desafios significativos para a adoção de plataformas de ciência de dados
- A frequência crescente de violações de dados e regulamentações rigorosas como GDPR e CCPA obrigam as organizações a priorizar medidas de proteção de dados
- Por exemplo, a crescente incidência de violações de dados em vários setores tornou-se uma barreira significativa à implementação de plataformas de ciência de dados.
- Estas preocupações exigem o desenvolvimento de plataformas seguras e conformes que possam mitigar os riscos e garantir a utilização ética dos dados, influenciando assim a dinâmica do mercado.
Escopo de mercado da plataforma de ciência de dados
O mercado é segmentado com base no tipo de componente, divisão de funções, modelo de implantação, tamanho da organização e aplicação do usuário final.
|
Segmentação |
Sub-segmentação |
|
Por tipo de componente |
|
|
Por Divisão de Função |
|
|
Por modelo de implantação |
|
|
Por tamanho da organização |
|
|
Por aplicação do usuário final |
|
Em 2025, a plataforma deverá dominar o mercado com a maior participação no segmento de tipos de componentes
Espera-se que o segmento de plataformas domine o mercado de plataformas de ciência de dados, com a maior participação de 83,4% em 2025, devido às suas melhorias tecnológicas, como mineração de dados, computação avançada e robótica, que impulsionam significativamente o crescimento do segmento. Esses avanços capacitam cientistas de dados a criar, treinar, escalar e compartilhar algoritmos de aprendizado de máquina com mais eficiência. A automação está se tornando cada vez mais popular em diferentes setores.
Espera-se que o BFSI seja responsável pela maior participação durante o período de previsão no segmento de aplicativos para o usuário final
Em 2025, espera-se que o segmento BFSI domine o mercado, com a maior participação de mercado, de 51,31%, devido ao seu uso crescente de análises de big data para aprimorar a tomada de decisões, aprimorar a experiência do cliente e impulsionar a eficiência operacional. Com o crescente volume de transações financeiras e interações com clientes, bancos e instituições financeiras estão adotando plataformas de ciência de dados para analisar grandes volumes de dados em busca de insights.
Análise regional do mercado de plataformas de ciência de dados
“A América do Norte detém a maior fatia do mercado de plataformas de ciência de dados”
- A América do Norte detém uma fatia significativa do mercado global de plataformas de ciência de dados, com 34,6%, impulsionada por investimentos substanciais em análises avançadas em vários setores, incluindo BFSI (Bancos, Serviços Financeiros e Seguros), saúde, varejo e telecomunicações.
- A região possui uma infraestrutura tecnológica bem estabelecida, que suporta cargas de trabalho intensivas em dados e facilita a adoção de plataformas de ciência de dados
- Vários provedores nacionais de plataformas de ciência de dados têm uma participação de mercado significativa na América do Norte, contribuindo para o domínio da região
- A presença de uma economia robusta e um ambiente de negócios favorável reforçam ainda mais a posição da América do Norte como líder no mercado de plataformas de ciência de dados
“A região Ásia-Pacífico deverá registrar o maior CAGR no mercado de plataformas de ciência de dados”
- Países como China, Índia e Indonésia estão passando por uma transformação digital significativa, levando a uma maior adoção de plataformas de ciência de dados
- Políticas como o Plano de Desenvolvimento de IA de Nova Geração da China e a Estratégia Nacional de Inteligência Artificial da Índia estão fomentando o crescimento de plataformas de ciência de dados
- A região está vivenciando um aumento tremendo nos volumes de dados empresariais e de consumidores, criando uma demanda por soluções analíticas avançadas
- Instituições como o IIT Guwahati que lançam programas de ciência de dados estão contribuindo para uma força de trabalho qualificada, acelerando ainda mais o crescimento do mercado
- O aumento dos investimentos em tecnologias de IA e aprendizado de máquina está impulsionando a adoção de plataformas de ciência de dados em vários setores
Participação de mercado da plataforma de ciência de dados
O cenário competitivo do mercado fornece detalhes por concorrente. Os detalhes incluem visão geral da empresa, finanças da empresa, receita gerada, potencial de mercado, investimento em pesquisa e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença global, locais e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa, lançamento de produto, amplitude e abrangência do produto e domínio da aplicação. Os pontos de dados fornecidos acima referem-se apenas ao foco das empresas em relação ao mercado.
Os principais líderes de mercado que operam no mercado são:
- IBM (EUA)
- DataRobot Inc. , (EUA)
- apheris AI GmbH (Alemanha)
- O Ecossistema de Talentos Digitais (EUA)
- Banda de dados (Israel)
- dotData (EUA)
- Explorium Inc., (EUA)
- Noogata (Israel)
- Tecton Inc., (EUA)
- Spell Designs Pty Ltd (EUA)
- Arrikto Inc., (EUA)
- Iterativo (EUA)
- Google Inc (EUA)
- Microsoft (EUA)
- SAS Institute Inc., (EUA)
- Amazon Web Services, Inc. (EUA)
- The MathWorks, Inc. (EUA)
- Cloudera Inc., (EUA)
- Teradata (EUA)
- TIBCO Software Inc. (EUA)
Últimos desenvolvimentos no mercado global de plataformas de ciência de dados
- Em junho de 2024, a IBM Corporation anunciou uma colaboração com a Telefónica Tech. Essa colaboração impulsionará a adoção de soluções de Inteligência Artificial (IA), análise de dados e governança de dados, além de responder aos requisitos contínuos e dinâmicos das empresas.
- Em março de 2024, a Microsoft anunciou uma colaboração com a NVIDIA para promover a inovação em saúde e ciências biológicas usando IA em nuvem e computação acelerada. A colaboração visa aprimorar o atendimento ao paciente, acelerando o acesso à medicina de precisão e diagnósticos com tecnologia de IA, impulsionando, em última análise, avanços significativos no setor de saúde.
- Em janeiro de 2023, a Science Applications International Corp. lançou a plataforma de ciência de dados "Tenjin", uma solução versátil que oferece suporte ao desenvolvimento de low-code a full-code para aplicações de IA e aprendizado de máquina. Desenvolvido pela Dataiku, o Tenjin facilita todo o ciclo de vida do desenvolvimento de modelos de IA e ML, desde a implantação até o treinamento e a automação, juntamente com ferramentas avançadas de visualização de dados. Esta plataforma visa simplificar processos complexos, tornando a IA acessível a uma gama mais ampla de empresas.
- Em outubro de 2022, a IBM Corporation lançou a biblioteca de fitas Diamondback, uma solução avançada de armazenamento que utiliza a tecnologia LTO. Este produto inovador oferece uma impressionante capacidade de armazenamento de dados de até 27 petabytes (PB) em um único rack de servidor. O Diamondback foi projetado para atender às crescentes demandas por armazenamento de dados, oferecendo escalabilidade e confiabilidade para organizações que precisam gerenciar grandes volumes de informações com segurança e eficiência.
- Em junho de 2022, o SAS Institute expandiu suas capacidades com a aquisição da Kamakura Corporation, aprimorando seu portfólio com soluções integradas de risco. Esta aquisição se concentra na prestação de serviços profissionais especializados em Gestão de Ativos e Passivos (ALM) e outros setores financeiros, incluindo o bancário. Ao combinar recursos e expertise, o SAS visa oferecer soluções abrangentes que abordem desafios complexos de gestão de riscos, ajudando as organizações a tomar decisões financeiras informadas e a navegar pelas incertezas do mercado de forma eficaz.
SKU-
Obtenha acesso online ao relatório sobre a primeira nuvem de inteligência de mercado do mundo
- Painel interativo de análise de dados
- Painel de análise da empresa para oportunidades de elevado potencial de crescimento
- Acesso de analista de pesquisa para personalização e customização. consultas
- Análise da concorrência com painel interativo
- Últimas notícias, atualizações e atualizações Análise de tendências
- Aproveite o poder da análise de benchmark para um rastreio abrangente da concorrência
Metodologia de Investigação
A recolha de dados e a análise do ano base são feitas através de módulos de recolha de dados com amostras grandes. A etapa inclui a obtenção de informações de mercado ou dados relacionados através de diversas fontes e estratégias. Inclui examinar e planear antecipadamente todos os dados adquiridos no passado. Da mesma forma, envolve o exame de inconsistências de informação observadas em diferentes fontes de informação. Os dados de mercado são analisados e estimados utilizando modelos estatísticos e coerentes de mercado. Além disso, a análise da quota de mercado e a análise das principais tendências são os principais fatores de sucesso no relatório de mercado. Para saber mais, solicite uma chamada de analista ou abra a sua consulta.
A principal metodologia de investigação utilizada pela equipa de investigação do DBMR é a triangulação de dados que envolve a mineração de dados, a análise do impacto das variáveis de dados no mercado e a validação primária (especialista do setor). Os modelos de dados incluem grelha de posicionamento de fornecedores, análise da linha de tempo do mercado, visão geral e guia de mercado, grelha de posicionamento da empresa, análise de patentes, análise de preços, análise da quota de mercado da empresa, normas de medição, análise global versus regional e de participação dos fornecedores. Para saber mais sobre a metodologia de investigação, faça uma consulta para falar com os nossos especialistas do setor.
Personalização disponível
A Data Bridge Market Research é líder em investigação formativa avançada. Orgulhamo-nos de servir os nossos clientes novos e existentes com dados e análises que correspondem e atendem aos seus objetivos. O relatório pode ser personalizado para incluir análise de tendências de preços de marcas-alvo, compreensão do mercado para países adicionais (solicite a lista de países), dados de resultados de ensaios clínicos, revisão de literatura, mercado remodelado e análise de base de produtos . A análise de mercado dos concorrentes-alvo pode ser analisada desde análises baseadas em tecnologia até estratégias de carteira de mercado. Podemos adicionar quantos concorrentes necessitar de dados no formato e estilo de dados que procura. A nossa equipa de analistas também pode fornecer dados em tabelas dinâmicas de ficheiros Excel em bruto (livro de factos) ou pode ajudá-lo a criar apresentações a partir dos conjuntos de dados disponíveis no relatório.
