Relatório global de análise do tamanho, quota e tendências do mercado de inteligência artificial em saúde – Visão geral do setor e previsão para 2031

Inteligência Artificial em Análise de Mercados de Saúde

A inteligência artificial (IA) no mercado da saúde está em rápida expansão, impulsionada pelos avanços na aprendizagem automática, na análise de dados e pela crescente procura por soluções de saúde eficientes. As tecnologias de IA estão a transformar vários aspetos da saúde, incluindo o diagnóstico, os cuidados ao paciente, a descoberta de medicamentos e os processos administrativos. Este mercado é caracterizado por um aumento de aplicações como a análise preditiva , assistentes virtuais de saúde e cirurgia robótica, que melhoram os resultados dos pacientes e a eficiência operacional. Os desenvolvimentos recentes incluem parcerias entre empresas tecnológicas e prestadores de cuidados de saúde para integrar soluções de IA, bem como inovações no processamento de linguagem natural e visão computacional para melhorar a tomada de decisões clínicas. O crescente foco na medicina personalizada e na saúde de precisão impulsiona ainda mais o crescimento do mercado, destacando o potencial da IA ​​para revolucionar os cuidados prestados aos doentes. No geral, o mercado da IA ​​na saúde apresenta oportunidades significativas de inovação e investimento, promovendo um ecossistema de saúde mais eficiente, preciso e responsivo.

Inteligência Artificial no Tamanho do Mercado de Saúde

O tamanho global do mercado de inteligência artificial em saúde foi avaliado em 14,64 mil milhões de dólares em 2023 e deverá atingir os 414,30 mil milhões de dólares até 2031, com um CAGR de 51,87% durante o período de previsão de 2024 a 2031 . Para além dos insights sobre cenários de mercado como o valor de mercado, a taxa de crescimento, a segmentação, a cobertura geográfica e os grandes players, os relatórios de mercado com curadoria da Data Bridge Market Research incluem também análises especializadas aprofundadas, epidemiologia de doentes, análise de pipeline, análise de preços e enquadramento regulamentar.

Inteligência Artificial nas Tendências do Mercado da Saúde

“ Adoção de ferramentas de diagnóstico baseadas em IA”

The artificial intelligence (AI) in healthcare market is witnessing significant trends driven by technological advancements and evolving patient needs. One notable trend is the increasing adoption of AI-powered diagnostic tools, which enhance the accuracy and speed of disease detection. Innovations in machine learning algorithms and imaging technologies allow for earlier identification of conditions such as cancer and cardiovascular diseases, leading to timely interventions. In addition, AI is being integrated into electronic health records (EHRs) to streamline workflows and improve data management. This trend reflects a broader movement toward personalized medicine, where AI tools analyze vast datasets to tailor treatments to individual patients. As these technologies continue to evolve, they promise to transform the landscape of healthcare, improving outcomes and efficiency.

Report Scope and Artificial Intelligence in Healthcare Market Segmentation         

Artificial Intelligence in Healthcare Market Definition

Artificial intelligence (AI) in healthcare utilizes sophisticated software programs equipped with complex algorithms that replicate human senses for analyzing, interpreting, and understanding medical data. By evaluating symptoms and disease patterns, AI offers enhanced support, guidance, and feedback to healthcare providers, improving patient care. Beyond clinical diagnosis, AI plays a crucial role in drug development by streamlining the process of creating effective treatments tailored to individual patients. It facilitates the formulation of personalized medicine strategies and actively monitors patient conditions for better management. Moreover, the integration of AI in the healthcare sector has transformed drug discovery and development, making these processes more cost-effective, time-efficient, and innovative. As a result, AI significantly contributes to improving overall healthcare outcomes and efficiency.

Artificial Intelligence in Healthcare Market Dynamics

Drivers

• Increased Demand for Personalized Medicine

As healthcare increasingly shifts toward personalized treatments, artificial intelligence (AI) plays a pivotal role in enabling the analysis of vast amounts of patient data to create customized healthcare solutions. By leveraging advanced algorithms and machine learning techniques, AI can identify individual patient characteristics, preferences, and medical histories, allowing healthcare providers to tailor interventions and treatment plans specifically to each patient’s needs. This data-driven approach enhances the efficacy of treatments and improves patient engagement and satisfaction by considering their unique circumstances. Furthermore, AI's ability to analyze genomic data contributes significantly to the development of precision medicine, where therapies are optimized based on genetic profiles. As a result, the growing emphasis on personalized healthcare solutions serves as a key market driver, encouraging the integration of AI technologies across various healthcare sectors to improve outcomes and streamline care delivery.

•  Technological Advancements in Artificial Intelligence (AI)

Innovations in artificial intelligence (AI) technologies, particularly in natural language processing (NLP) and computer vision, are significantly enhancing the capabilities and applications of AI in healthcare. NLP allows healthcare systems to interpret and analyze unstructured data, such as clinical notes and patient records, enabling more accurate information extraction and improved decision-making. This leads to better patient care and streamlined workflows for healthcare providers. Similarly, advancements in computer vision facilitate the analysis of medical images, aiding in faster and more precise diagnoses of conditions such as tumors or fractures. These technologies empower clinicians to make informed decisions, reduce diagnostic errors, and ultimately improve patient outcomes. As these innovations continue to evolve, they drive market growth by expanding the range of AI applications in healthcare, promoting efficiency, and enhancing the overall quality of care delivered to patients.

Opportunities

• Increasing Adoption of Wearable Technology

The increasing adoption of wearable technology for health monitoring presents significant opportunities for the integration of artificial intelligence (AI) to enhance patient care. Wearable devices, such as smartwatches and fitness trackers, collect vast amounts of real-time health data, including heart rate, activity levels, and sleep patterns. By incorporating AI algorithms, healthcare providers can analyze this data to generate actionable insights that enable proactive health management. For instance, AI can identify trends and anomalies in a patient's health metrics, allowing for timely interventions in chronic disease management, such as diabetes or cardiovascular conditions. This integration empowers patients to take control of their health and facilitates personalized treatment plans based on individual data. As a result, the convergence of wearable technology and AI presents a valuable market opportunity to improve health outcomes and optimize chronic disease management strategies.

• Integration with Electronic Health Records (EHRs)

Leveraging artificial intelligence (AI) to analyze electronic health record (EHR) data offers significant opportunities to enhance clinical decision support systems and improve overall patient management. By utilizing AI algorithms, healthcare providers can extract valuable insights from vast amounts of patient data, facilitating more informed clinical decisions and personalized treatment plans. AI can identify trends, alert clinicians to potential issues, and provide evidence-based recommendations, ultimately enhancing patient outcomes. In addition, AI integration streamlines administrative processes by automating routine tasks, reducing paperwork, and minimizing human error. This efficiency allows healthcare professionals to focus more on patient care rather than administrative burdens. As healthcare systems increasingly recognize the value of AI in optimizing EHR usage, the market opportunity for AI-driven solutions to improve patient management and clinical workflows continues to grow.

Restraints/Challenges

• Shortage of Skilled Professionals

The demand for professionals skilled in developing and managing artificial intelligence (AI) technologies in healthcare is rapidly increasing, driven by the growing adoption of AI solutions across the industry. However, a significant challenge lies in the shortage of qualified data scientists and AI specialists, which can hinder the pace of innovation and implementation. This talent gap limits healthcare organizations' ability to fully leverage AI capabilities, as they struggle to find individuals who possess the necessary expertise in both AI and healthcare domains. Without a skilled workforce to design, implement, and maintain AI systems, the potential benefits of these technologies may remain untapped. As healthcare continues to evolve, addressing this challenge will be crucial to ensuring that AI can effectively enhance patient care and streamline operations within the sector.

• High Implementation Costs

The initial costs associated with implementing artificial intelligence (AI) in healthcare can pose significant restraints, especially for smaller healthcare providers. These costs encompass technology acquisition, which involves investing in advanced software and hardware necessary for AI deployment. In addition, training staff to effectively use these AI systems requires financial resources and time, which smaller organizations may struggle to allocate. Ongoing maintenance and updates to ensure the AI solutions remain effective and compliant with evolving healthcare standards further add to the financial burden. For smaller healthcare providers with limited budgets, these expenses can deter them from adopting AI technologies, limiting their ability to enhance patient care and operational efficiency. As a result, addressing these cost-related challenges is crucial for facilitating broader AI adoption across the healthcare sector.

Este relatório de mercado fornece detalhes dos novos desenvolvimentos recentes, regulamentos comerciais, análise de importação-exportação, análise de produção, otimização da cadeia de valor, quota de mercado, impacto dos participantes do mercado doméstico e localizado, analisa as oportunidades em termos de bolsas de receitas emergentes, alterações nas regulamentações do mercado, análise estratégica do crescimento do mercado, tamanho do mercado, crescimento do mercado da categoria, nichos de aplicação e domínio, aprovações de produtos, lançamentos de produtos, expansões geográficas, inovações tecnológicas no mercado. Para mais informações sobre o mercado, contacte a Data Bridge Market Research para obter um resumo do analista, a nossa equipa irá ajudá-lo a tomar uma decisão de mercado informada para alcançar o crescimento do mercado.

Inteligência Artificial no Âmbito do Mercado da Saúde

O mercado está segmentado com base na oferta, tecnologia, aplicação, utilizador final e canal de distribuição. O crescimento entre estes segmentos irá ajudá-lo a analisar os escassos segmentos de crescimento nas indústrias e fornecer aos utilizadores uma valiosa visão geral do mercado e insights de mercado para os ajudar a tomar decisões estratégicas para identificar as principais aplicações do mercado.

Oferta

• Hardware
  • Processador
  • Unidade de processamento de memória
  • Unidade de processamento gráfico
  • Matriz de portas programáveis ​​no terreno
  • ASIC
  • Memória
  • Rede
• Software
  • Soluções de IA
  • No local
  • Nuvem
  • Plataforma de IA
  • Estrutura de aprendizagem de máquina
  • Interface de programa de aplicação (API)
• Serviços
  • Implantação e integração
  • Suporte e manutenção

Tecnologia

• Aprendizado de máquina
  • Aprendizagem supervisionada
  • Aprendizagem por reforço
  • Aprendizagem não supervisionada
  • Outros
• Processamento de linguagem natural
  • Computação Consciente do Contexto
  • Visão Computacional
  • Aprendizado profundo
  • Método de consulta

Aplicação

• Cirurgia assistida por robô
• Assistentes Virtuais
• Assistentes de fluxo de trabalho administrativo
• Máquinas Conectadas
• Diagnóstico
• Ensaios Clínicos
• Detecção de fraude
• Segurança cibernética
• Redução de erros de dosagem
• Monitorização em tempo real
• Medicina de Precisão
• Assistentes pessoais de saúde e enfermagem
• Desenvolvimento de medicamentos
• Descoberta
• Diagnóstico
• Apoio à decisão clínica
• Outros

Utilizador final

• ACOs
• MCOS
• Pacientes
• Pagadores
• Empresas Farmacêuticas
• Empresas de biotecnologia
• Prestadores de cuidados de saúde
• Outros

Canal de distribuição

• Hospitais
• Clínicas
• Outros

 A Inteligência Artificial na Análise Regional do Mercado da Saúde

O mercado é analisado e os insights e tendências do tamanho do mercado são fornecidos por país, oferta, tecnologia, aplicação, utilizador final e canal de distribuição como mencionado acima.

Os países abrangidos no relatório de mercado são os EUA, Canadá e México na América do Norte, Alemanha, França, Reino Unido, Países Baixos, Suíça, Bélgica, Rússia, Itália, Espanha, Turquia, Resto da Europa na Europa, China, Japão, Índia , Coreia do Sul, Singapura, Malásia, Austrália, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico (APAC) na Ásia-Pacífico (APAC), Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, África do Sul, Egito, Israel, Resto do Oriente Médio e África ( MEA) como parte do Médio Oriente e África (MEA), Brasil, Argentina e Resto da América do Sul como parte da América do Sul.

North America leads the artificial intelligence in healthcare market, driven by a robust network of healthcare facilities and substantial investments from key industry players in advanced technologies. The region's high adoption of minimally invasive procedures, along with extensive reimbursement options, further supports this dominance. In addition, a growing geriatric population, elevated healthcare spending, and increased research activities, particularly in response to the Covid-19 pandemic, contribute significantly to North America's market strength.

Asia-Pacific region is projected to experience the highest growth rate from 2024 to 2031, fueled by government initiatives aimed at raising awareness of healthcare advancements. In addition, the rise in medical tourism, coupled with increasing research activities, underscores the region's commitment to enhancing healthcare services. The ever-growing geriatric population and escalating demand for high-quality healthcare further contribute to the region's significant market potential.

The country section of the report also provides individual market impacting factors and changes in regulation in the market domestically that impacts the current and future trends of the market. Data points such as down-stream and upstream value chain analysis, technical trends and porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.  

Artificial Intelligence in Healthcare Market Share

The market competitive landscape provides details by competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to market.

Artificial Intelligence in Healthcare Market Leaders Operating in the Market Are:

• NVIDIA Corporation (U.S.)
• Intel Corporation (U.S.)
• IBM (U.S.)
• Google LLC (U.S.)
• Microsoft (U.S.)
• General Vision Inc. (U.S.)
• Johnson & Johnson Services, Inc. (U.S.)
• Siemens Healthineers AG (Germany)
• Medtronic (Ireland)
• CloudMedx Health (U.S.)
• Agfa-Gevaert Group (Belgium)
• Oncora Medical (U.S.)
• Micron Technology, Inc. (U.S.)
• DeepMind Technologies Limited (U.K.)
• Welcome AI (U.S.)
• Koninklijke Philips N.V. (Netherlands)
• Precision Health AI (U.S.)
• Cloud (U.S.)

Latest Developments in Artificial Intelligence in Healthcare Market

• Em novembro de 2023, a Koninklijke Philips NV (Holanda) estabeleceu uma parceria com a Vestre Viken Health Trust na Noruega para implementar a sua plataforma AI Manager, destinada a melhorar os fluxos de trabalho de radiologia. A aplicação de fratura óssea habilitada para IA simplificou o processo de diagnóstico, permitindo que os radiologistas se concentrassem em casos mais complexos. Esta iniciativa, que abrange 30 hospitais e beneficia aproximadamente 3,8 milhões de pessoas, representa a maior implementação de IA da Philips na Europa, melhorando significativamente os cuidados prestados aos doentes e agilizando os procedimentos de diagnóstico
• Em outubro de 2023, a Microsoft (EUA) revelou as suas mais recentes soluções de dados e IA, incluindo o Microsoft Cloud, na conferência HLTH 2023, concebida para capacitar as organizações de saúde para desbloquear insights e melhorar as experiências tanto para pacientes como para médicos. As soluções de dados específicas do setor recentemente introduzidas no Microsoft Fabric oferecem uma plataforma analítica unificada que agiliza a integração de várias fontes de dados de saúde. Esta inovação permite o acesso seguro a informação valiosa, facilitando uma melhor tomada de decisões e eficiência operacional no setor da saúde
• Em março de 2020, a care.ai estabeleceu uma parceria com a Texas Hospital Association (THA) para promover a adoção de inteligência artificial para monitorização autónoma em todo o estado. Esta colaboração visa melhorar os cuidados prestados aos doentes, integrando tecnologias avançadas de IA nas instalações de saúde. A iniciativa destaca o compromisso de melhorar a eficiência operacional e os resultados dos doentes através de soluções inovadoras de monitorização
• Em dezembro de 2020, a Aidoc e a Imbio uniram esforços para integrar as tecnologias de inteligência artificial na análise de imagens médicas, visando especificamente a deteção e tratamento da embolia pulmonar. Esta colaboração sublinha o potencial da IA ​​para melhorar a precisão do diagnóstico e otimizar os protocolos de tratamento. Além disso, um número crescente de startups focadas em soluções de cuidados de saúde baseadas em IA estão a ganhar atenção e a garantir investimentos significativos de investidores privados e capitalistas de risco, destacando o interesse crescente em tecnologias inovadoras de cuidados de saúde.

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