Um novo estudo mostra que existem muitas tecnologias que funcionam com algoritmos e aprendizado de máquina, que poderiam prever como nosso cérebro funciona. Este estudo mostra como nosso cérebro processa a imagem e como os computadores podem prever quais pinturas as pessoas vão gostar. Isso é feito com o auxílio de um software especial pelo qual o computador primeiro analisa a imagem e a curvatura dela e, com o auxílio dele, conclui um resultado específico que informa se a imagem está correta ou não, se está bem estruturada ou não .
Por exemplo, algumas pessoas gostam das pinceladas grossas e das paletas de cores suaves de uma pintura impressionista como a de Claude Monet, enquanto outras preferem as formas abstratas e as cores fortes de um Rothko. Existe um certo temperamento nos gostos artísticos individuais. Agora, um novo estudo da Caltech mostra que um simples programa de computador pode prever com precisão quais pinturas uma pessoa gostaria. Para este estudo, mais de 1.500 voluntários foram recrutados para avaliar pinturas dos gêneros Impressionismo, Cubismo, Abstrato e Campos de Cores. As respostas dos voluntários foram inseridas em um programa de computador e, após esse período de familiarização, o computador foi capaz de prever as preferências artísticas dos voluntários muito melhor do que teria acontecido por acaso. “A avaliação da arte era pessoal e subjetiva, por isso fiquei surpreso com o resultado”, diz o autor principal Kiyohito Iigaya, pesquisador de pós-doutorado que trabalha no laboratório Caltech do professor de psicologia John O’Doherty.
