Data center é a implementação de hardware, tecnologia de software e sistemas de armazenamento acumulados em um local específico para fornecer aos consumidores sistemas de armazenamento de servidores de suas organizações. Data center é um termo universalmente aceito para organização de servidores de armazenamento, sistemas de computador que oferecem funcionamento diferenciado dependendo de sua arquitetura e tarefas.
Com base em suas tarefas, os data centers são segregados em vários tipos, sendo cada tipo projetado para diferentes modelos de negócios. Essas diferentes categorias de data centers são construídas em diferentes modelos arquitetônicos e, portanto, apresentam seus próprios problemas exclusivos aos usuários. Os problemas mais comuns dos data centers são o aumento nos níveis de consumo de energia devido ao foco na obtenção de alta eficiência dos mecanismos de resfriamento, exigência de um sistema de energia de backup em caso de falha dos sistemas de energia primária e relatórios consistentes de dados em servidores de armazenamento. . Todos estes problemas podem ser resolvidos com a ajuda da adoção de uma solução unificada, ou seja, “Data Centers em hiperescala”.
O data center em hiperescala não é apenas a implementação de recursos maiores em uma arquitetura computacional; em vez disso, é alcançar a escalabilidade dos recursos computacionais, melhorando a capacidade de computação na rede. Isto é conseguido através de diferentes tipos de mecanismos, como a construção de um modelo de infraestrutura robusto baseado na distribuição de soluções de armazenamento. Normalmente, um dos principais desenvolvimentos deste modelo infraestrutural é combinar todos os mecanismos de armazenamento num só, nomeadamente nuvem e big data/armazenamento distribuído. Normalmente, várias empresas definem data centers em hiperescala como estando espalhados por uma área de superfície de mais de 10.000 pés quadrados e consistindo em pelo menos 5.000 servidores.
Os data centers de hiperescala são projetados para eliminar os problemas associados aos data centers convencionais, como:
- Eficiência de resfriamento: Os data centers em hiperescala ajudam as empresas/organizações a remover ou reduzir o problema de controle climático na infraestrutura de computação. Isto é conseguido com a ajuda da introdução de partições entre servidores de carga de trabalho de alta intensidade e servidores de carga de trabalho de baixa intensidade. A exigência de cargas de trabalho de alta intensidade para ter maior eficácia nos sistemas de resfriamento e otimizar o fluxo de ar nesses servidores para que o calor seja reciclado e reintroduzido após ter sido resfriado
- Fonte de energia reserva: Devido à disponibilidade de infraestrutura imobiliária significativa com esses data centers, eles podem se dar ao luxo de ter maiores recursos de energia e geração de energia. Portanto, a questão de ter uma fonte de energia de reserva para a geração ideal e otimização de energia limitada
Além disso, um dos principais usos dos data centers em hiperescala é equilibrar a carga de trabalho entre os diferentes servidores de uma única empresa/organização para que um servidor específico não fique sobrecarregado e os níveis de desempenho sejam otimizados.
As funcionalidades dos data centers em hiperescala são muito mais modernas e tecnologicamente avançadas devido ao seu investimento em grande escala. Isso se deve à disponibilidade de tamanhos de armazenamento maiores distribuídos pela nuvem, armazenamento distribuído/big data e hardware físico. Isso resulta em maior eficácia dos recursos, pois a combinação funciona em conjunto para promover o desempenho da infraestrutura computacional já disponível.
Para obter mais informações importantes e tendências de mercado sobre os “data centers em hiperescala” e seu futuro, visite o relatório publicado pela Data Bridge Market Research: https://www.databridgemarketresearch.com/pt/articles/hyperscale-data-center-witnessing-and-covering
