로봇 프로세스 자동화(RPA) 시장은 AI, 머신 러닝(ML), 클라우드 컴퓨팅의 발전으로 인해 빠르게 진화하고 있습니다. RPA의 최신 방법 중 하나는 지능형 자동화로, RPA가 자연어 처리 (NLP) 및 ML과 같은 인지 기술과 결합되어 봇이 더 복잡한 작업을 처리할 수 있도록 합니다. 이러한 전환은 RPA의 기능을 크게 향상시켜 기업이 비정형 소스에서 데이터 추출, 의사 결정 및 고객 지원과 같은 작업을 자동화할 수 있도록 합니다.
RPA의 성장은 금융, 의료, 제조를 포함한 다양한 부문에서 사용되면서 더욱 촉진됩니다. 예를 들어 금융 기관은 규제 준수 프로세스를 자동화하고, 수동 오류를 줄이고, 효율성을 개선하기 위해 RPA를 채택했습니다. 의료 분야에서 RPA는 청구 처리 및 환자 데이터 관리를 지원합니다.
RPA는 또한 확장성과 비용 효율성을 용이하게 하는 클라우드 기반 솔루션의 광범위한 채택으로 혜택을 받고 있습니다. 기업이 디지털 혁신을 위해 노력함에 따라 RPA 솔루션에 대한 수요가 상당한 속도로 증가할 것으로 예상됩니다. 또한, 로우코드 RPA 플랫폼이 등장하여 비기술 사용자도 자동화를 구축할 수 있게 되면서 더 광범위한 채택과 시장 성장을 촉진하고 있습니다.
