- NVIDIA Corporation에서 발행한 기사에 따르면, 2024년 6월 American Express는 AI 기반 장단기 메모리(LSTM) 모델을 사용하여 사기 탐지를 가속화했습니다. GPU에서 병렬 컴퓨팅을 활용하여 회사는 방대한 양의 거래 데이터를 빠르게 처리하고 분석하여 실시간 사기 탐지를 가능하게 했습니다. 이 접근 방식은 American Express가 높은 거래량으로 인해 발생하는 복잡성을 처리하는 데 도움이 되었습니다. 가속화 컴퓨팅과 AI를 통합하여 이상을 신속하게 탐지하는 능력을 향상시켜 운영 효율성을 개선하고 사기로 인한 잠재적 손실을 줄였습니다.
- BluEnt가 게시한 블로그에 따르면, 2023년 7월, 거래량이 많아지면서 기업들은 사기 탐지에 어려움을 겪었습니다. 첨단 기술과 자동화 시스템이 도입되어 대규모 데이터 세트를 분석하고 고위험 추세와 이상을 발견했습니다. 사기가 가장 많이 발생하는 비정형 데이터를 관리하는 데 어려움이 있음에도 불구하고, 금융 범죄 데이터 분석을 통해 구조화된 데이터와 비정형 데이터를 모두 효과적으로 검토할 수 있었습니다. 이 접근 방식은 사기 활동을 방지하고 다양한 데이터 소스를 통합하여 탐지를 개선하는 데 도움이 되었습니다.
- 2024년 6월, ACI Worldwide와 RS2는 브라질에서 인수 및 발급 기술을 결합한 포괄적인 결제 솔루션을 출시했습니다. 이 클라우드 기반 플랫폼을 통해 금융 기관과 결제 서비스 제공업체는 새로운 제품과 서비스를 효율적으로 도입하여 보안을 강화하고 비용을 절감할 수 있었습니다. 고급 사기 관리와 실시간 분석을 통합하여 시장 도달 범위를 확대하고 수익 기회를 늘려 회사에 도움이 되었습니다.
- 2023년 10월, ACI Worldwide는 Nymcard와 협력하여 사기 및 자금 세탁 방지 기능을 강화했습니다. 이 협력을 통해 Nymcard는 고급 머신 러닝 및 분석을 사용하여 금융 사기를 빠르고 효율적으로 탐지하고 예방할 수 있었습니다. ACI의 퍼블릭 클라우드를 통한 배포는 확장성, 보안 및 운영 효율성을 개선하여 MENA에서 Nymcard의 시장 지위를 크게 강화했습니다.
- 2024년 6월, DataVisor, Inc.는 확장 가능하고 안전하며 유연한 사기 방지 및 AML 솔루션을 제공하기 위해 멀티 테넌시 기능을 강화했습니다. 이 업그레이드를 통해 조직은 사기 및 AML 전략을 사용자 지정하고 머신 러닝 모델 및 비즈니스 규칙과 같은 기능을 통해 하위 테넌트에 배포할 수 있었습니다. 이러한 강화를 통해 스폰서 은행이 규정을 준수하도록 지원하고 대형 금융 기관이 하위 테넌시 의사 결정을 제공하는 동시에 데이터를 중앙 집중화할 수 있었습니다. 이러한 개발은 DataVisor가 시장 지위를 강화하고 은행 및 금융 기관에서 솔루션 채택을 늘려 고객 만족도와 유지율을 높이는 데 도움이 되었습니다.
