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글로벌 챗봇 시장 – 업계 동향 및 2029년 예측

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글로벌 챗봇 시장 – 업계 동향 및 2029년 예측

  • ICT
  • 다가오는 보고서
  • 2022년 9월
  • 글로벌
  • 350 페이지
  • 테이블 수: 220
  • 숫자 수: 60

글로벌 챗봇 시장 – 업계 동향 및 2029년 예측

시장 규모(단위: 10억 달러)

CAGR : % Diagram

Diagram 예측기간 2021년~2029년
Diagram 시장규모(기준연도) 3,5841억 2천만 달러
Diagram 시장 규모(예측 연도) 17,7055억 달러
Diagram CAGR %

글로벌 챗봇 시장은 유형별(독립형, 웹 기반, 메신저 기반/타사), 제품(인공 지능, 인간 지능, 마케팅), 조직 규모(소기업, 중기업 및 대기업), 애플리케이션(서비스용 봇, 봇)별 소셜 미디어의 경우 결제/주문 처리용 봇, 마케팅 및 기타용 봇), 최종 사용(의료, 소매, 금융 서비스 및 보험(BFSI), 미디어 및 엔터테인먼트, 여행 및 관광, 전자상거래 및 기타) – 2029년 산업 동향 및 예측

Chatbot Market

챗봇 시장 분석 및 규모

예상 기간 동안 챗봇, 스마트 스피커 등의 가상 비서는 소매, BFSI, 의료 등 여러 최종 사용자 산업 전반의 다양한 애플리케이션에 사용됩니다. 예를 들어, 은행 부문은 속도, 신뢰, 통신 및 통합 지원에 대한 챗봇의 의존성으로 인해 자연어 프로세서(NLP) 및 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)와 같은 최신 기술을 크게 채택해 왔습니다. 다양한 분야의 챗봇은 고객의 생각을 학습하여 즉각적인 지원을 제공함으로써 인지 분석을 통해 커뮤니케이션을 촉진하고 고객 관계를 구축해 왔습니다. 따라서 시장은 예측 기간 동안 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다.

글로벌 챗봇 시장은 2021년 35억 8,412만 달러로 평가되었으며, 2022~2029년 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 22.10%를 기록하며 2029년에는 17,70550만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. Data Bridge 시장 조사 팀이 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 시장 세그먼트, 지리적 범위, 시장 플레이어 및 시장 시나리오와 같은 시장 통찰력 외에도 심층적인 전문가 분석, 가져오기/내보내기 분석, 가격 분석, 생산 소비 분석, 유봉 분석.

보고서 범위 및 시장 세분화

보고서 지표

세부

예측기간

2022년부터 2029년까지

기준 연도

2021

역사적인 연도

2020(2014~2019로 사용자 정의 가능)

양적 단위

수익(백만 달러), 수량(단위), 가격(달러)

해당 세그먼트

유형(독립형, 웹 기반, 메신저 기반/타사), 제품 환경(인공 지능, 인간 지능, 마케팅), 조직 규모(소기업, 중기업 및 대기업), 애플리케이션(서비스용 봇, 소셜 미디어용 봇, 결제/주문 처리용 봇, 마케팅 및 기타용 봇), 최종 용도(의료, 소매, 은행 금융 서비스 및 보험(BFSI), 미디어 및 엔터테인먼트, 여행 및 관광, 전자상거래 및 기타)

해당 국가

미국, 캐나다, 멕시코, 브라질, 아르헨티나, 남미 기타 지역, 독일, 프랑스, ​​이탈리아, 영국, 벨기에, 스페인, 러시아, 터키, 네덜란드, 스위스, 유럽 기타 지역, 일본, 중국, 인도, 한국, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 기타 아시아 태평양 지역, UAE, 사우디아라비아, 이집트, 남아프리카, 이스라엘, 기타 중동 및 아프리카

해당 시장 참여자

Aivo LLC(미국), Artificial Solutions(스웨덴), Creative Virtual Ltd.(영국), Inbenta Holdings Inc.(미국), IBM(미국), eGain Corporation(미국), Nuance Communications, Inc.(미국), Google( 미국), Amazon Web Services, Inc.(미국), smartbots(미국), Contus(인도), CogniCor Technologies,(미국), Conversica,Inc. (미국), Kevit (인도), Anboto (유럽), Cyfuture India Pvt. Ltd.(인도)

시장 기회

  • 통합 지원 및 증가하는 이니셔티브.
  • 자연어 처리기(NLP) 등 기술 발전

시장 정의

챗봇은 문제를 해결하거나 특정 질문에 답하기 위해 인간과 대화하는 인공지능 기반 애플리케이션입니다. 챗봇의 주요 목적은 인지 분석을 통해 의사소통을 촉진하고 고객 관계를 구축하는 것입니다. 이는 일련의 규칙이나 인공 지능 기술(AI)을 사용하여 개발된 대화형 애플리케이션으로, 텍스트 대화 프로세스를 통해 인간과 상호 작용하도록 설계되었으며 다양한 메시징 서비스를 통해 다양한 분야의 사용자를 지원합니다. 이는 운영 시간을 줄이고 효율성을 향상시켜 시장 성장에 도움이 됩니다.

글로벌 챗봇 시장 역학

이 섹션에서는 시장 동인, 장점, 기회, 제한 사항 및 과제를 이해하는 방법을 다룹니다. 이 모든 내용은 아래와 같이 자세히 설명됩니다.

드라이버

  • 더 낮은 운영 비용으로 통합 지원

챗봇은 고객에게 연중무휴 24시간 지원을 제공하여 향상되고 최적화된 고객 경험을 제공합니다. 소매, 전자상거래 등 다양한 산업 분야에서는 최소한의 시간에 고객 문의를 해결하는 쪽으로 선호도가 바뀌었고 이 요소는 모든 조직의 핵심 요소가 되었습니다. 따라서 챗봇은 고객과 효과적으로 소통하고 역동적이고 풍부한 사용자 경험 환경을 제공하기 위한 강력한 대화 인터페이스가 됩니다. 또한 사용자의 결제, 비용 절감, 자금 이체, 잔액 확인 등을 지원하여 고객 서비스 품질을 향상시킵니다.

  • 챗봇의 기술 발전

자연어 프로세서(NLP), 간섭 엔진, 클라우드 기반 배포, 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API) 및 다중 채널과 같은 다양한 기타 발전과 같은 챗봇 소프트웨어의 기술 발전 및 기능은 예측보다 시장 성장률을 크게 높일 것으로 예상됩니다. 기간.

기회

  • 자가 학습 챗봇 - 통합된 경험

자가 학습 챗봇은 변화하는 조건에 적응할 수 있으며 고객의 행동과 결정을 통해 학습할 수 있습니다. 최소한의 시간에 데이터를 분석하고 다국어 지원을 통해 고객이 원하는 정확한 정보를 편리하게 찾을 수 있도록 도와줍니다. 데이터 기반 동작은 이를 인식하고 NLP를 통해 자체 학습 기능을 제공합니다. 그들은 또한 자신의 실수로부터 교훈을 얻어 인간과 같은 대응을 제공하고 결과를 향상시킬 수 있습니다.

  • 다양한 부문에서 떠오르는 이니셔티브

또한, 자가학습 챗봇 개발을 위해 다양한 연구가 진행되고 있으며, 최근 페이스북의 데이터 과학자와 스탠포드대학교 연구진이 자가학습 챗봇 개발을 위해 파트너십을 맺고, 일반지능 대신 강화학습 기술의 통합에 주력하고 있다. , 기술이 잘못될 수 있는 시나리오를 피하기 위한 의도입니다. 이러한 계획은 사용자 피드백에 지능적으로 반응할 수 있는 고급 챗봇을 만들려는 다른 계획과 함께 아직 연구 단계에 있습니다. 이러한 이니셔티브와 맞춤형 경험 제공에 대한 필요성 증가로 인해 예측 기간 동안 자가 학습 챗봇에 대한 수요가 창출될 것으로 예상됩니다.

제약/도전

  • 챗봇 기술 효과에 대한 인식 부족

다양한 산업 분야에서 챗봇 솔루션의 채택이 증가하고 있지만 AI 기반 챗봇 솔루션이 제공하는 이점에 대한 효과적인 활용 및 제한된 인식과 관련된 문제로 인해 라틴 아메리카 및 아프리카와 같은 개발도상국에서 챗봇 솔루션 채택이 제한될 수 있습니다. 더욱이 대규모 조직은 챗봇 솔루션 채택에 앞장서고 있습니다. 그러나 중소기업(SME)은 유지 관리 비용과 숙련된 자원 부족으로 인해 이 기술을 채택하는 데 제한이 있습니다.

  • 사용자 음성 인증

사용자를 인증하기 위한 좋은 독립 실행형 방법이 되기 위해서는 더 많은 기능이 필요한 두 가지 사용 가능한 음성 인증 기술이 있습니다. 인증의 첫 번째 접근 방식은 개인이 동일한 문장을 여러 번 반복하도록 하고 다양한 성문으로 구성된 매우 일반적인 템플릿을 만드는 것입니다. 사용자가 나중에 말할 때 생성된 새로운 성문을 이전 성문과 일치시켜 인증할 수 있습니다. 이 접근 방식의 단점은 성문이 더 일반적이므로 단일 암호로 생성된 성문을 인증하는 데 사용되는 것과 동일한 수준의 정확도로 인증할 수 없다는 것입니다. 두 번째 접근 방식은 단일 문구나 단어를 사용하여 성문을 생성하고 이를 개별 성문에 대해 저장하는 것입니다. 그러나 제3자는 이 접근 방식을 사용하여 인증 시도를 기록하고 이를 재생하여 액세스 권한을 얻을 수 있습니다.

이 챗봇 시장 보고서는 새로운 최근 개발, 무역 규정, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 현지 시장 플레이어의 영향에 대한 세부 정보를 제공하고, 신흥 수익 주머니, 시장 규제 변화 측면에서 기회를 분석합니다. , 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 카테고리 시장 성장, 애플리케이션 틈새 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신. 챗봇 시장에 대한 더 많은 정보를 얻으려면 Data Bridge Market Research에 문의하여 분석가 요약을 요청하세요. 저희 팀은 시장 성장을 달성하기 위해 정보에 입각한 시장 결정을 내리는 데 도움을 드릴 것입니다.

코로나19가 글로벌 챗봇 시장에 미치는 영향

급속한 코로나 19 확산은 OSS BSS 시스템 및 플랫폼 시장에 부정적인 영향을 미칩니다. 회사 폐쇄와 엄격한 봉쇄 조치는 전 세계 거의 모든 산업에 심각한 영향을 미쳤습니다. 전세계 현장, 공급망 및 생산 라인의 인력 부족은 거의 모든 산업에 심각한 영향을 미치고 있습니다. 고객 경험 향상에 대한 수요 증가로 인해 챗봇 솔루션 및 서비스에 대한 수요가 증가할 것으로 예상되므로 상황은 통제될 것으로 예상됩니다. 다양한 잠재 고객 및 분석과 개인화된 관계를 구축합니다. 챗봇 솔루션과 서비스는 미션 크리티컬 프로세스를 다루고, 운영을 개선하고, 고객 시청 경험을 차별화하는 디지털 혁신 이니셔티브를 가능하게 하여 시장 성장을 확대했습니다.

최근 개발

  • 2021년 2월 Nuance는 의사를 위한 임상 문서를 자동화하기 위한 모바일 AI 도우미 개발에 초점을 맞춘 같은 생각을 가진 스타트업인 Saykara, Inc.를 인수했다고 발표했습니다. 이번 인수는 Nuance의 지속적인 시장 확장과 기술 리더십을 강조하여 통신 및 기술 부문의 성장을 더욱 촉진합니다.
  • 2020년 1월, 구글은 AI 챗봇인 미나(Meena)를 출시했습니다. 데이터 마이닝에 대해 엔드투엔드 교육을 받은 다중 턴 오픈 도메인 챗봇입니다. Meena의 중립 네트워크에는 약 26억 개의 매개변수가 포함되어 있습니다.
  • 2020년 1월, 안전한 HIPAA 준수 임상 커뮤니케이션 솔루션을 전문으로 하는 QliqSOFT는 헬스케어 챗봇 플랫폼인 Quincy의 출시를 발표했습니다. Quincy는 사전 구성된 의도와 대화 흐름 또는 고유한 고객 요구에 맞게 구축할 수 있는 맞춤형 챗봇을 포함하여 진료별 사용 사례를 다루는 챗봇 템플릿을 제공합니다.
  • 2020년 4월, WHO는 Facebook의 전 세계 접근 방식을 통해 코로나19에 대한 즉각적이고 정확한 정보를 제공하는 WHO Health Alert 플랫폼의 Facebook 메신저 버전을 출시했습니다.

글로벌 챗봇 시장 범위

글로벌 챗봇 시장은 유형, 제품 환경, 조직 규모, 애플리케이션 및 최종 용도를 기준으로 분류됩니다. 이러한 부문 간의 성장은 업계에서 미약한 성장 부문을 분석하고 사용자에게 귀중한 시장 개요 및 시장 통찰력을 제공하여 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

유형

  • 독립형
  • 웹 기반
  • 제3자/메신저 기반

제품 환경

  • 인공지능
  • 마케팅
  • 인간 지능

조직 규모

  • 중소기업
  • 중견기업
  • 대기업

애플리케이션

  • 소셜 미디어용 봇
  • 서비스용 봇
  • 마케팅용 봇
  • 결제/주문 처리용 봇
  • 기타

최종 사용자

  • 보건 의료
  • BFSI
  • 소매
  • 여행 및 관광
  • 미디어 및 엔터테인먼트
  • 전자상거래
  • 기타

챗봇 시장 지역 분석/통찰

위에서 언급한 대로 챗봇 시장을 분석하고 시장 규모 통찰력과 추세를 유형, 제품 환경, 조직 규모, 애플리케이션 및 최종 용도별로 제공합니다.

챗봇 시장 보고서에서 다루는 국가는 북미의 미국, 캐나다, 멕시코, 독일, 프랑스, ​​​​영국, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 러시아, 이탈리아, 스페인, 터키, 유럽의 나머지 유럽 지역, 중국, 일본, 인도, 한국, 싱가포르, 말레이시아, 호주, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양 지역(APAC), 사우디아라비아, UAE, 이스라엘, 이집트, 남아프리카 공화국, 기타 중동 및 아프리카 (MEA) 중동 및 아프리카(MEA)의 일부, 브라질, 아르헨티나 및 남미의 나머지 지역은 남미의 일부입니다.

북미는 운영 비용 절감, 고객 만족도 향상, 운영 효율성 향상 등 기업에 제공하는 상당한 이점으로 인해 예측 기간 동안 해당 지역 내 선진국의 기술 채택률이 높아 챗봇 시장을 지배하고 있습니다. 또한, 차세대 운영체제 및 소프트웨어 내에서 챗봇 시스템의 성장이 더욱 가속화될 것으로 전망된다.

아시아 태평양 지역은 해당 지역 내 챗봇 서비스에 대한 수요가 증가함에 따라 2022년부터 2029년까지 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 챗봇 지원으로 빠르게 변화하는 작업량 또한 지역 시장 확장에 중요한 기여를 하고 있습니다.

보고서의 국가 섹션에서는 또한 개별 시장에 영향을 미치는 요인과 시장의 현재 및 미래 추세에 영향을 미치는 국내 시장 규제 변화를 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 동향 및 포터의 5가지 힘 분석과 같은 데이터 포인트, 사례 연구는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 지침입니다. 또한, 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성과 국내 및 국내 브랜드의 대규모 또는 부족 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향을 고려하는 동시에 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공합니다.

경쟁 환경 및 글로벌 챗봇 시장 점유율 분석

챗봇 시장 경쟁 환경은 경쟁사별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보에는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 능력, 회사 강점 및 약점, 제품 출시, 제품 폭 및 폭, 애플리케이션이 포함됩니다. 권세. 제공된 위 데이터 포인트는 챗봇 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련됩니다.

챗봇 시장의 주요 플레이어는 다음과 같습니다.

  • Aivo LLC (미국)
  • 인공 솔루션(스웨덴)
  • Creative Virtual Ltd.(영국)
  • 인벤타 홀딩스 주식회사 (우리를)
  • IBM (미국)
  • eGain Corporation(미국)
  • Nuance Communications, Inc.(미국)
  • 구글(미국)
  • Amazon Web Services, Inc.(미국)
  • 스마트봇(미국)
  • 콘투스(인도)
  • CogniCor Technologies, (미국)
  • 컨버시카(주) (우리를)
  • 케빗(인도)
  • 안보토(유럽)
  • Cyfuture India Pvt. Ltd.(인도)


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연구 방법론:

데이터 수집 및 기준 연도 분석은 표본 크기가 큰 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 획득한 모든 데이터를 사전에 조사하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 나타나는 정보 불일치에 대한 조사도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석되고 추정됩니다. 또한 시장점유율 분석과 주요 동향 분석이 시장보고서의 주요 성공요인이다. 자세한 내용을 알아보려면 분석가 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭다운하세요.

DBMR 연구팀이 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 데이터 변수가 시장에 미치는 영향 분석 및 1차(업계 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 표준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 더 자세히 알고 싶으시면 문의해 업계 전문가에게 문의하세요.

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사용자 정의 가능:

Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두주자입니다. 우리는 기존 고객과 신규 고객에게 목표에 부합하고 적합한 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가의 시장을 이해하는 대상 브랜드의 가격 추세 분석(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 리퍼브 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 타겟 경쟁사에 대한 시장 분석은 기술 기반 분석부터 시장 포트폴리오 전략까지 분석할 수 있습니다. 귀하가 찾고 있는 형식과 데이터 스타일에 대한 데이터가 필요한 경쟁업체를 얼마든지 추가할 수 있습니다. 당사의 분석가 팀은 원시 Excel 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트로 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.

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자주 묻는 질문

챗봇 시장은 2029년까지 177억 550만 달러 규모로 성장할 것으로 예상됩니다.
챗봇 시장은 2022년부터 2029년까지 CAGR 22.10% 성장할 것으로 예상됩니다.
Chatbot 시장은 유형, 제품 환경, 조직 규모, 애플리케이션 및 최종 용도별로 분류됩니다.
북미는 운영 비용 절감, 고객 만족도 향상, 운영 효율성 향상 등 기업에 제공하는 상당한 이점으로 인해 예측 기간 동안 해당 지역 내 선진국에서 기술 채택이 높아 챗봇 시장을 지배하고 있습니다.
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산업 범위

DBMR은 다양한 산업 분야에서 전 세계적으로 활동하여 다양한 분야의 지식을 제공하고 고객에게 해당 산업뿐만 아니라 다른 산업이 생태계에 어떤 영향을 미칠지에 대한 통찰력을 제공합니다.

지역 적용 범위

Data Bridge의 적용 범위는 선진국이나 신흥 경제에만 국한되지 않습니다. 우리는 다른 시장 조사나 비즈니스 컨설팅 회사가 연구를 수행한 적이 없는 가장 광범위한 국가를 대상으로 전 세계적으로 작업하고 있습니다. 아직 알려지지 않은 영역에서 고객을 위한 성장 기회를 창출합니다.

기술 범위

오늘날의 세계에서는 기술이 시장 정서를 주도하므로, 우리의 비전은 고객에게 개발된 기술뿐만 아니라 업계에 혼란을 야기할 시장에서 예상치 못한 기회를 제공함으로써 제품 수명 주기 전반에 걸쳐 다가오는 기술 변화에 대한 통찰력을 제공하는 것입니다. . 이는 혁신으로 이어지고 고객이 승자가 될 수 있습니다.

목표 지향 솔루션

DBMR의 목표는 고객이 솔루션을 통해 목표를 달성하도록 돕는 것입니다. 따라서 우리는 고객의 요구에 가장 적합한 솔루션을 형성적으로 만들어 고객이 대규모 전략을 추진하는 데 필요한 시간과 노력을 절약합니다.

비교할 수 없는 분석가 지원

우리 분석가들은 고객의 성공에 자부심을 갖고 있습니다. 다른 곳과 달리 우리는 올바른 요구 사항을 결정하고 서비스를 통해 혁신을 불러일으키는 24시간 분석가 지원을 통해 고객과 함께 목표를 달성할 수 있다고 믿습니다.

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