글로벌 챗봇 시장 규모, 점유율 및 추세 분석 보고서 – 산업 개요 및 2031년까지의 예측

챗봇 시장 분석

예상 기간 동안 챗봇 및 스마트 스피커와 같은 가상 비서는 소매, BFSI, 의료 등과 같은 여러 최종 사용자 산업에서 다양한 응용 프로그램에 사용됩니다. 예를 들어, 은행 부문은 챗봇이 속도, 신뢰, 커뮤니케이션 및 통합 지원에 의존하기 때문에 자연어 처리기(NLP) 및 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)와 같은 최신 기술을 상당히 도입했습니다. 다양한 부문의 챗봇은 고객의 생각을 학습하여 즉각적인 지원을 제공함으로써 인지 분석을 통해 커뮤니케이션을 용이하게 하고 고객 관계를 구축했습니다. 따라서 시장은 예측 기간 내내 상당한 성장을 목격할 것으로 예상됩니다.

챗봇 시장 규모

글로벌 챗봇 시장 규모는 2023년에 53억 4천만 달러로 평가되었으며, 2031년까지 263억 7천만 달러에 도달할 것으로 예상됩니다. 2024년부터 2031년까지의 예측 기간 동안 연평균 성장률은 22.10%입니다.

보고 범위 및 시장 세분화       

Chatbot Market Definition

A chatbot is an artificial intelligence-powered application that converses with a human being to solve a problem or answer a certain query. The primary purpose of chatbot is to facilitate communication and build customer relation through cognitive analytics and is an interactive application developed using either a set of rules or artificial intelligence technology (AI), designed to interact with humans through the textual conversation process and is integrated with various messaging services, thereby assisting users in various sectors. This reduces the operational time and enhances efficiency, which aids the market growth.

Chatbot Market Dynamics

Drivers

• Integrated Assistance at Lower Operational Cost

Chatbots are granting 24/7 assistance to customers, thereby generating an enhanced and optimized customer experience. Various industries in sectors such as retail and e-commerce have shifted their preference towards resolving customer queries in minimal time and this factor has become a key factor of every organization. Hence, chatbot becomes a powerful conversational interface for engaging customers effectively and providing them with a dynamic and rich user experience environment. It also assists users in making payments, saving money, transferring funds, and checking balances, thereby improving the customer service quality.

• Technological Advancements in Chatbots

Technological advancements and features in the chatbots software such as natural language processor (NLP), interference engine, cloud-based deployment, application programming interface (API) and various other advancements such as multichannel are projected to increase the market growth rate significantly over the forecast period.

Opportunities

• Self-learning Chatbots -An Integrated Experience

Self-learning chatbots are adaptable to changing conditions and can learn from customer actions and decisions. They analyze the data in minimal time and help the customer conveniently find the exact information they are looking for by offering support in multiple languages. The data-driven behavior recognizes them and self-learning capability are powered by NLP. They also learn from their mistakes and thus, can deliver human-like response and enhance the outcome.

• Rising Initiatives in Various Sectors

Additionally, various initiatives are being undertaken for the development of self-learning chatbots such as data scientists from Facebook and researchers from Stanford University recently formed a partnership to develop self-learning chatbots and are focusing on the integration of reinforcement learning technology instead of general intelligence, with the intent to avoid scenarios where technology can go wrong. These initiatives are still in the research phase, along with other plans to create advanced chatbots that can intelligently react upon user feedback. These initiatives and the growing need to deliver customized experiences are expected to create the demand for self-learning chatbots over the forecasted period.

Restraints/Challenges

• Lack of Awareness of Effects of Chatbot Technology

Though the adoption of chatbots solutions is increasing among various industries, challenges related to the effective utilization and limited awareness about the benefits offered by AI-powered chatbot solutions may limit the adoption of chatbot solutions among developing regions such as Latin America and Africa. Moreover, large organizations are at the forefront of adopting chatbot solutions; however, Small and Medium-sized Enterprises (SMEs) have limited adoption of the same, owing to the cost associated with their maintenance and lack of skilled resources.

• User's Voice Authentication

There are two available voice authentication techniques that need more capabilities to be a good standalone method for authenticating users. The first approach of authentication is to have individuals repeat the same sentence multiple times and create a very general template made up of a wide range of voice prints. When users speak in the future, the new voice prints generated can be matched with their old voice prints to authenticate them. The disadvantage of this approach is that voiceprints are more generic and thus, cannot be authenticated at the same level of accuracy used for authenticating the voiceprints generated with a single passphrase. The second approach is to create a voiceprint using a single phrase or word and store it for the individual voiceprint. However, third parties can use this approach to record authentication attempts and replay them to gain access.

This chatbot market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the chatbot market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.

챗봇 시장 범위

글로벌 챗봇 시장은 유형, 제품 환경, 조직 규모, 애플리케이션 및 최종 용도를 기준으로 세분화됩니다. 이러한 세그먼트 간의 성장은 산업의 빈약한 성장 세그먼트를 분석하고 사용자에게 귀중한 시장 개요와 시장 통찰력을 제공하여 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

유형

• 독립형
• 웹 기반
• 제3자/메신저 기반

제품 풍경

• 인공지능
• 마케팅
• 인간의 지능

조직 규모

• 중소기업
• 중소기업
• 대기업

애플리케이션

• 소셜 미디어용 봇
• 서비스용 봇
• 마케팅을 위한 봇
• 결제/주문 처리를 위한 봇
• 기타

최종 사용자

• 헬스케어
• 증권거래위원회
• 소매
• 여행 및 관광
• 미디어 및 엔터테인먼트
• 전자상거래
• 기타

챗봇 시장 지역 분석

위에 언급된 대로 챗봇 시장을 분석하고, 유형, 제품 환경, 조직 규모, 응용 프로그램 및 최종 용도별로 시장 규모에 대한 통찰력과 추세를 제공합니다.

챗봇 시장 보고서에서 다루는 국가는 북미의 미국, 캐나다 및 멕시코, 유럽의 독일, 프랑스, ​​영국, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 러시아, 이탈리아, 스페인, 터키, 유럽의 기타 유럽 국가, 중국, 일본, 인도, 한국, 싱가포르, 말레이시아, 호주, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양(APAC)의 기타 아시아 태평양(APAC), 사우디 아라비아, UAE, 이스라엘, 이집트, 남아프리카공화국, 중동 및 아프리카(MEA)의 일부인 기타 중동 및 아프리카(MEA), 남아메리카의 일부인 기타 남아메리카입니다.

북미는 예측 기간 동안 지역 내 선진국에서 기술 도입이 활발해 챗봇 시장을 장악하고 있으며, 이는 기업에 운영 비용 절감, 고객 만족도 향상, 운영 효율성 향상 등 상당한 이점을 제공하기 때문입니다. 또한 차세대 운영 체제와 소프트웨어 내에서 챗봇 시스템의 성장이 확장을 가속화할 것으로 예상됩니다.

아시아 태평양 지역은 이 지역 내에서 챗봇 서비스에 대한 수요가 증가함에 따라 2024년부터 2031년까지 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 챗봇 지원으로의 작업 부하가 빠르게 이동하는 것도 지역 시장 확장에 크게 기여합니다.

보고서의 국가 섹션은 또한 개별 시장 영향 요인과 국내 시장의 현재 및 미래 트렌드에 영향을 미치는 규제 변화를 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 트렌드 및 포터의 5가지 힘 분석, 사례 연구와 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 포인터입니다. 또한 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성과 지역 및 국내 브랜드와의 대규모 또는 희소한 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향은 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공하는 동안 고려됩니다.   

글로벌 챗봇 시장 점유율

챗봇 시장 경쟁 구도는 경쟁자별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보에는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 용량, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 폭과 범위, 애플리케이션 지배력이 있습니다. 제공된 위의 데이터 포인트는 챗봇 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련이 있습니다.

시장에서 운영되는 챗봇 시장 리더는 다음과 같습니다.

• Aivo LLC(미국)
• 인공 솔루션(스웨덴)
• 크리에이티브 버추얼 유한회사(영국)
• 인벤타 홀딩스 주식회사(미국)
• IBM(미국)
• eGain Corporation (미국)
• Nuance Communications, Inc. (미국)
• 구글(미국)
• Amazon Web Services, Inc. (미국)
• 스마트봇(미국)
• 콘투스(인도)
• CogniCor Technologies, (미국)
• Conversica, Inc. (미국)
• 케빗(인도)
• 안보토(유럽)
• Cyfuture India Pvt. Ltd. (인도)

챗봇 시장의 최신 동향

• 2021년 2월, Nuance는 의사를 위한 임상 문서화를 자동화하는 모바일 AI 어시스턴트 개발에 집중하는 같은 생각을 가진 스타트업인 Saykara, Inc.를 인수했다고 발표했습니다. 이 인수는 Nuance의 지속적인 시장 확장과 커뮤니케이션 및 기술 부문의 성장으로 이어지는 기술 리더십을 강조합니다.
• 2020년 1월, 구글은 AI 챗봇인 Meena를 출시했습니다. Meena는 데이터 마이닝을 통해 엔드투엔드로 훈련된 멀티턴 오픈 도메인 챗봇입니다. Meena의 중립적 네트워크에는 약 26억 개의 매개변수가 포함되어 있습니다.
• 2020년 1월, HIPAA 규정을 준수하는 안전한 임상 커뮤니케이션 솔루션을 전문으로 하는 QliqSOFT는 자사의 헬스케어 챗봇 플랫폼인 Quincy를 출시한다고 발표했습니다. Quincy는 사전 구성된 의도 및 대화 흐름 또는 고유한 고객 요구 사항에 맞게 구축할 수 있는 사용자 지정 챗봇을 포함하여 케어별 사용 사례를 처리하는 챗봇 템플릿을 제공합니다.
• 2020년 4월 WHO는 Facebook의 글로벌 도달 범위를 통해 COVID-19에 대한 즉각적이고 정확한 정보를 제공하는 WHO Health Alert 플랫폼의 Facebook Messenger 버전을 출시했습니다.

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