“ AI 기반 예측 유지 관리 도입 증가 ”
자동화된 컨테이너 터미널 시장은 빠르게 진화하고 있으며, AI 기반 예측 유지 관리가 주요 트렌드로 부상하고 있습니다. 항구가 자동화, IoT, 머신 러닝을 통합함에 따라 예측 유지 관리가 장비 가동 시간을 최적화하고, 고장을 줄이며, 운영 효율성을 향상시키는 데 도움이 됩니다. 실시간 데이터 분석과 AI 알고리즘을 활용함으로써 터미널은 기계 마모를 예상하고 사전 유지 관리를 예약하여 비용이 많이 드는 가동 중지 시간을 최소화할 수 있습니다. 예를 들어, 로테르담의 Maasvlakte II 터미널은 자동 스태킹 크레인과 AGV(자동 가이드 차량)에 AI 기반 상태 모니터링을 활용하여 원활하고 중단 없는 화물 처리를 보장합니다. 글로벌 무역량이 증가함에 따라 스마트하고 데이터 중심의 터미널 관리로의 이러한 전환은 항구가 최대한의 효율성과 안정성으로 운영해야 함에 따라 매우 중요합니다. ABB, Cargotec, Konecranes와 같은 주요 산업 기업은 AI 기반 진단 도구를 자동화 솔루션에 통합하여 업계가 자체 최적화, 고성능 항구 운영으로 이동하고 궁극적으로 차세대 컨테이너 터미널에서 효율성, 비용 절감 및 지속 가능성을 추진하고 있습니다.