Latest Developments in Global Augmented Analytics Market

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Latest Developments in Global Augmented Analytics Market

  • ICT
  • Oct 2024
  • Global
  • 350 Pages
  • No of Tables: 220
  • No of Figures: 60

  • 2024년 4월, Cloud Software Group, Inc.와 Microsoft는 8년간의 전략적 파트너십을 체결하여 16억 5천만 달러의 투자로 협력을 공고히 했습니다. 이 제휴는 Microsoft의 클라우드 및 AI 제공을 개선하고 1억 명 이상의 사용자에게 긍정적인 영향을 미칠 혁신적인 공동 솔루션을 제공하기 위해 고안되었습니다. 이 파트너십은 생성적 AI에 초점을 맞춰 조직이 클라우드 기술과 데이터 분석을 활용하는 방식을 혁신하고자 합니다.
  • 2024년 5월, Oracle과 Accenture는 생성형 AI 도입을 가속화하기 위해 힘을 합쳤으며, AI 기반 재무 계획 및 분석 도구를 사용하여 최고 재무 책임자(CFO)에게 권한을 부여하는 혁신적인 솔루션에 집중했습니다. 이 협업은 조직 내에서 운영을 최적화하고, 효율성을 높이고, 성장을 촉진하는 것을 목표로 합니다. Oracle과 Accenture는 AI 기능을 재무 전략에 통합함으로써 기업이 실시간 데이터 통찰력을 기반으로 보다 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
  • 2024년 5월, IBM은 Watson X 플랫폼에 대한 중요한 업데이트를 공개하여 Granite 모델 패밀리를 오픈 소스로 출시하여 제공 범위를 확대했습니다. 출시에는 InstructLab과 새로운 생성형 AI 기반 데이터 제품도 포함되어 플랫폼의 기능을 확장했습니다. 이러한 업데이트는 AI 개발을 간소화하여 기업이 다양한 산업에서 고급 데이터 분석과 인공 지능을 활용하여 의사 결정과 운영 효율성을 개선할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.
  • 2024년 3월, SAP와 NVIDIA는 SAP의 클라우드 솔루션에 생성 AI를 통합하는 것을 가속화하기 위해 파트너십을 확대한다고 발표했습니다. 이 협업은 대규모 AI 기능을 제공하는 NVIDIA의 전문성을 활용하여 기업 고객이 혁신적인 기술을 도입하도록 돕습니다. 고급 AI 기능으로 SAP의 클라우드 오퍼링을 개선함으로써 이 파트너십은 혁신을 주도하고 비즈니스 프로세스를 개선하여 회사가 데이터의 잠재력을 최대한 활용할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.
  • 2023년 8월, Qlik은 혁신적인 솔루션인 인공 지능 및 머신 러닝을 위한 Qlik AutoML과 증강 BI 및 분석을 위한 Qlik Sense의 두 가지 Constellation ShortLists에서 인정을 받았습니다. 이러한 찬사는 디지털 혁신 여정에서 조기 채택자와 빠른 추종자를 지원하려는 Qlik의 노력을 강조합니다. 최첨단 기술과 서비스를 제공함으로써 Qlik은 조직이 데이터 중심 의사 결정을 내리고 분석 기능을 효과적으로 강화할 수 있도록 지원합니다.
  • 2023년 9월, 영국의 스케일업 기업인 Hadean은 BAE Systems와 협력하여 군사 훈련을 위한 고급 디지털 기술을 개발했습니다. 이 협력은 BAE가 최첨단 AI와 대규모 언어 모델을 Hadean Platform for Defence에 통합할 수 있도록 하는 새로운 엔터프라이즈 라이선스를 활용합니다. 이 파트너십은 군인에게 몰입적이고 확장 가능하며 상호 운용 가능한 집단 훈련 솔루션을 제공하여 다양한 서비스와 도메인에서 준비성과 효과를 향상시키는 것을 목표로 합니다.
  • 2023년 5월, TrinityLife Sciences와 WhizAI는 생명 과학 기업을 위한 AI 기반 통찰력을 혁신하는 것을 목표로 하는 전략적 파트너십을 발표했습니다. 이 협업을 통해 조직은 증강 분석을 빠르고 효율적으로 생성하고 공유할 수 있습니다. WhizAI의 기술은 Trinity의 엔터프라이즈 보고 플랫폼과 원활하게 통합되어 이해 관계자에게 실행 가능한 통찰력을 제공할 수 있습니다. 이 파트너십은 궁극적으로 생명 과학 및 의료 부문 내에서 의사 결정 프로세스를 개선하고 운영 효율성을 개선하는 것을 목표로 합니다.

Frequently Asked Questions