신약 발견 시장의 글로벌 인공 지능(AI)은 제약 연구 개발의 패러다임 변화를 나타냅니다. 최근 몇 년 동안 제약 산업에서는 데이터 디지털화가 크게 성장했습니다. 만성질환, 특히 심혈관 질환과 당뇨병의 유병률이 증가하면서 신약 개발에 인공지능(AI)에 대한 수요가 높아졌습니다. 이러한 추세는 제약 연구 및 개발에서 혁신적인 솔루션에 대한 긴급한 요구를 해결하면서 글로벌 AI 신약 발견 시장을 신속하게 추진할 것으로 예상됩니다.
Data Bridge Market Research는 다음과 같이 분석합니다. 신약 발견 시장의 글로벌 인공지능(AI) 2022년 8억 8,532만 달러에서 2030년에는 139억 9,871만 달러에 이를 것으로 예상되며, 2023~2030년 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 5.3%를 겪을 것으로 예상됩니다. 제약 산업의 다양한 부문으로 인해 인공 지능의 사용이 증가하고 있습니다. , 약물 발견 및 개발, 의약품 생산성 향상, 약물 용도 변경, 임상 시험 등이 있습니다.
연구의 주요 결과
만성질환 발병률의 증가는 시장 성장률을 견인할 것으로 예상됩니다.
미국 성인 10명 중 6명이 만성 질환을 앓고 있다는 CDC 보고서에서 알 수 있듯이 전 세계적으로 만성 질환 발병률이 증가함에 따라 혁신적인 솔루션에 대한 수요가 높아지고 있습니다. 당뇨병, 심장병 등 만성질환이 사망원인의 주요 원인이다. 신약 발견의 인공지능은 이러한 문제를 해결할 수 있는 유망한 방법을 제시합니다. AI 플랫폼을 활용하면 만성질환의 심각성을 완화하고 치료법을 개발하기 위한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 효과적인 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 AI는 신약 발견 시장에서 예측 기간 동안 상당한 성장을 이룰 수 있습니다.
보고서 범위 및 시장 세분화
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보고서 지표
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세부
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예측기간
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2023년부터 2030년까지
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기준 연도
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2022년
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역사적인 연도
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2021년(2015~2020년까지 맞춤 설정 가능)
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양적 단위
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수익(백만 달러), 수량(단위), 가격(달러)
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해당 세그먼트
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응용(신규 약물 후보, 약물 최적화 및 용도 변경 전임상 테스트 및 승인, 약물 모니터링, 새로운 질병 관련 표적 및 경로 찾기, 질병 메커니즘 이해, 정보 집계 및 합성, 가설 형성 및 적격성, De Novo 약물 설계, 약물 표적 찾기 오래된 약품 등), 기술(머신러닝,딥러닝, 자연어 처리 등), 약물 유형(소분자 및 고분자), 제공(소프트웨어 및 서비스), 적응증(면역종양학, 신경퇴행성 질환, 심혈관 질환, 대사 질환 등), 최종 용도(계약 연구 기관(CRO), 제약 및 생명 공학 회사, 연구 센터 및 학술 기관 등)
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해당 국가
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미국, 캐나다, 멕시코, 독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 스페인, 러시아, 터키, 벨기에, 네덜란드, 스위스, 기타 유럽 지역, 중국, 일본, 인도, 한국, 싱가포르, 태국, 말레이시아, 호주 및 뉴질랜드, 필리핀, 인도네시아, 기타 아시아 태평양 지역, UAE, 이스라엘, 남아프리카, 사우디아라비아, 이집트, 기타 중동 및 아프리카, 브라질, 아르헨티나 및 기타 남아메리카
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해당 시장 참여자
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NVIDIA Corporation(미국), IBM Corp.(미국), Atomwise Inc.(미국), Microsoft(미국), Benevolent AI(영국), Aria Pharmaceuticals, Inc.(미국), DEEP GENOMICS(캐나다), Exscientia(영국) , Cloud(미국), Insilico Medicine(미국), Cyclica(캐나다), NuMedii, Inc.(미국), Envisagenics(미국), Owkin Inc.(미국), BERG LLC(미국), Schrödinger, Inc.(미국) , XtalPi Inc.(중국) 및 BIOAGE Inc.(캐나다)
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보고서에서 다루는 데이터 포인트
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시장 가치, 성장률, 세분화, 지리적 범위 및 주요 플레이어와 같은 시장 시나리오에 대한 통찰력 외에도 Data Bridge Market Research에서 선별한 시장 보고서에는 심층 전문가 분석, 환자 역학, 파이프라인 분석, 가격 분석, 규제 프레임워크.
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세그먼트 분석:
신약 발견 시장의 인공 지능(AI)은 애플리케이션, 기술, 제공, 표시 및 최종 사용자를 기준으로 분류됩니다.
- 적용을 기반으로 시장은 새로운 약물 후보, 약물 최적화 및 전임상 테스트 및 승인 용도 변경, 약물 모니터링, 새로운 질병 관련 표적 및 경로 찾기, 질병 메커니즘 이해, 정보 집계 및 합성, 가설 형성 및 검증으로 분류됩니다. , de novo 약물 설계, 기존 약물의 약물 표적 찾기 등이 있습니다. 신약후보물질 부문은 26.25%의 시장점유율로 시장을 장악할 것으로 예상된다.
- 기술을 기반으로 시장은 머신러닝(ml), 딥러닝(DL), 자연어 처리 (NLP) 및 기타. 머신 러닝 부문은 49.30%의 시장 점유율로 시장을 지배할 것으로 예상됩니다. 이 학습은 데이터를 일관되게 관리하는 데 도움이 되고, 오류 가능성을 줄이고, 약물 발견 프로세스에서 시간을 절약하고, 최종 사용자의 작업량을 줄여주기 때문입니다.
기술 부문 중 머신러닝 부문이 신약 발굴 시장에서 인공지능(AI)을 장악할 것으로 예상된다.
머신러닝 부문은 데이터를 지속적으로 관리하는 데 도움이 되고, 오류 가능성을 줄이고, 신약 발견 과정에서 시간을 절약하고, 최종 사용자의 작업량을 줄여주기 때문에 49.30%의 시장 점유율로 시장을 지배할 것으로 예상됩니다. 이는 기계 학습 기술의 수요를 증가시키고 시장 성장을 촉진하는 주요 요인 중 일부입니다.
- 약물 유형에 따라 시장은 저분자 및 대형 분자로 분류됩니다. 저분자 부문은 대부분 경구 투여 경로를 갖고 세포막을 쉽게 통과하여 세포내 표적에 도달할 수 있는 등 치료제로서 몇 가지 다른 장점을 갖고 있기 때문에 77.66%의 시장 점유율로 시장을 지배할 것으로 예상됩니다.
- 제공을 기준으로 시장은 소프트웨어와 서비스로 분류됩니다. 소프트웨어 부문은 개선되거나 새로운 화학, 더 나은 성공률, 더 빠르고 저렴하고 빠른 발견 프로세스와 같은 여러 이점을 제공하기 때문에 65.73%의 시장 점유율로 시장을 지배할 것으로 예상됩니다.
소프트웨어 부문은 신약 발견 시장의 인공지능(AI) 제공 부문에서 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
소프트웨어 부문은 개선되거나 새로운 화학, 더 나은 성공률, 더 빠르고 저렴하고 빠른 발견 프로세스와 같은 여러 이점을 제공하기 때문에 65.73%의 시장 점유율로 시장을 지배할 것으로 예상됩니다. 이 기술은 기존 R&D의 많은 제약과 과제를 해결할 수 있습니다.
- 적응증에 따라 시장은 면역종양학, 신경퇴행성 질환, 심혈관 질환, 대사 질환 등으로 분류됩니다. 면역종양학 부문은 전립선암, 유방암, 뇌암, 폐암, 췌장암, 대장암, 백혈병 등으로 더 세분화됩니다. 면역항암제 부문은 인공지능이 복합질환 치료제를 발굴할 수 있고, 인공지능 기반 면역항암제 플랫폼 제공에 있어 시장 참여자의 우세로 인해 39.10%의 시장점유율로 시장을 장악할 것으로 예상된다.
- 최종 용도를 기준으로 시장은 제약 및 생명 공학 회사, CRO, 연구 센터 및 학술 기관 등으로 분류됩니다. CRO 부문은 전문성과 효율성, 인공지능 활용 등을 바탕으로 신약개발 프로세스를 강화해 43.90%의 시장점유율로 시장을 장악할 것으로 예상된다.
주요 플레이어
Data Bridge Market Research는 다음 회사를 신약 발견 분야의 주요 글로벌 인공 지능(AI)으로 인식합니다. 신약 발견 분야의 글로벌 인공 지능(AI) 시장 참가자 Benevolent AI(영국), Aria Pharmaceuticals, Inc.(미국), Microsoft(미국), IBM(미국), NVIDIA Corporation(미국), Schrödinger(미국), Deep Genomics (캐나다), Envisagenics (미국), Cloud Pharmaceuticals (미국)
시장 개발
- 2021년 1월에는 Nucleai와 Debiopharm Pharma Company 간의 협력이 이루어졌습니다. 이번 계약을 통해 Debiopharm Pharma는 종양학 약물 후보에 Nucleai의 AI 플랫폼을 활용할 수 있게 되었으며, 특히 바이오마커 기반 치료법 분야에서 약물 개발 프로세스를 최적화하는 데 있어 AI의 역할 증가를 강조했습니다.
- 2021년 7월 Chief.AI는 신약 발견을 위한 종량제 AI 플랫폼을 출시했습니다. 이 플랫폼은 최첨단 AI 기술에 대한 접근을 민주화하여 중소기업이 정확하고 빠르게 획기적인 치료법을 식별할 수 있도록 하며 전통적인 신약 발견의 적중률 문제를 해결합니다.
- 아톰와이즈는 2020년 9월 사나빌, B캐피털그룹인베스트먼트 등이 주도하는 라운드 B 파이낸싱에서 1억2300만 달러를 확보했다. 이번 대규모 투자는 Atomwise의 시장 입지를 확대하고, 회사의 신약 발견 파이프라인을 시작하고, 제약회사와 새로운 파트너십을 구축하는 것을 목표로 하며, 신약 발견 및 개발을 진전시키는 데 있어 AI의 중요성을 강조합니다.
- 2020년 7월, IBM은 전략적으로 WDG Automation을 인수하여 기업을 위한 AI 기반 자동화 기능을 강화했습니다. 이번 움직임은 비즈니스 프로세스에서 IT 운영에 이르기까지 포괄적인 AI 솔루션을 제공하는 IBM의 입지를 더욱 강화함으로써 전체 포트폴리오를 강화합니다.
지역분석
지리적으로 글로벌 인공 지능(AI) 약물 발견 시장 보고서에서 다루는 국가는 북미, 독일, 프랑스, 영국, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 러시아, 이탈리아, 스페인, 터키, 기타 지역의 미국, 캐나다, 멕시코입니다. 유럽의 유럽, 중국, 일본, 인도, 한국, 싱가포르, 말레이시아, 호주, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양(APAC)의 나머지 지역(APAC), 사우디아라비아, UAE, 남아프리카, 이집트, 이스라엘, 중동 및 아프리카(MEA)의 일부인 중동 및 아프리카(MEA), 브라질, 아르헨티나 및 남아메리카의 나머지 지역.
Data Bridge 시장 조사 분석에 따르면:
북미는 전 세계에서 지배적 인 지역입니다. 신약 발견 시장의 인공지능(AI) 예측 기간 2023-2030 동안
북미는 의료 연구 및 개발에서 AI가 널리 채택되면서 신약 발견 시장에서 인공 지능(AI)을 지배하고 있습니다. RandD 활동에 대한 막대한 투자는 시장 성장을 더욱 촉진했습니다. 북미의 최전선에 있는 미국은 마이크로소프트, IBM, 구글 등 AI 기술 거대 기업이 탄탄하게 존재하며 중추적인 역할을 하고 있다. 이러한 주요 업계 참가자의 집중은 미국을 리더로 자리매김하여 신약 발견 시장에서 AI의 지역적 확장에 크게 기여합니다.
아시아 태평양은 2023~2030년 예측 기간 동안 신약 발견 시장의 글로벌 인공 지능(AI)에서 가장 빠르게 성장하는 지역으로 추정됩니다.
아시아태평양 지역은 질병 이해 및 약물 발견을 위한 AI 채택이 증가함에 따라 2023년부터 2030년까지 약물 발견 시장에서 전 세계 인공 지능(AI)을 지배할 것으로 예상됩니다. 특히, 바이오마커 식별을 위한 Intuition Systems와 Lantern Pharma의 협력은 인도의 역할을 강조합니다. Sigtuple 및 Niramai와 같은 회사는 바이오마커와 단백질을 식별하고 더 빠른 약물 발견을 촉진함으로써 의료 개선에 기여합니다. 이러한 요인으로 인해 예측 기간 동안 아시아 태평양 지역은 시장이 크게 성장할 수 있습니다.
에 대한 자세한 내용은 글로벌 신약 발견 시장의 인공지능(AI) 신고하려면 여기를 클릭하세요 –https://www.databridgemarketresearch.com/ko/reports/global-artificial-intelligence-ai-in-drug-discovery-market
