신약 발견 시장의 글로벌 인공 지능(AI) – 업계 동향 및 2031년 예측

애플리케이션별 약물 발견 시장의 글로벌 인공 지능(AI)(신규 약물 후보, 약물 최적화 및 용도 변경 전임상 테스트 및 승인, 약물 모니터링, 새로운 질병 관련 표적 및 경로 찾기, 질병 메커니즘 이해, 정보 집계 및 합성, 형성 및 적격성) 가설, De Novo 약물 설계, 기존 약물의 약물 타겟 찾기 등), 기술(머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리 등), 약물 유형(소분자 및 고분자), 제공(소프트웨어 및 서비스), 적응증(면역종양학, 신경퇴행성 질환, 심혈관 질환, 대사 질환, 희귀 질환, 감염성 질환 및 기타), 최종 용도(CRO), 제약 및 생명공학 기업, 연구 센터 및 학술 기관 등 ) – 2031년까지 업계 동향 및 예측.

신약 발견 시장 분석 및 규모의 인공 지능(AI)

AI는 의료, 특히 의약품 제조 분야에서 R&D 격차를 해소하고 표적 의약품 생산을 가능하게 하는 중요한 도구가 되고 있습니다. 바이오제약회사들은 AI를 활용하여 시장 입지를 강화하고 있습니다. 신약 발견에서 AI는 인간 지능을 시뮬레이션하여 복잡한 과제를 해결하고 개발을 가속화합니다. 채택 임상 시험 프로세스를 간소화하고 주기 시간을 단축하며 생산성을 향상하고 정확성을 향상시킵니다.

Data Bridge Market Research는 2023년에 9억 3,224만 달러였던 글로벌 신약 발견 시장의 인공 지능(AI)을 분석하며, 2024~2031년 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 5.30%로 성장해 2031년까지 14억 914만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 시장 가치, 성장률, 세분화, 지리적 범위 및 주요 플레이어와 같은 시장 시나리오에 대한 통찰력 외에도 Data Bridge Market Research에서 선별한 시장 보고서에는 심층 전문가 분석, 환자 역학, 파이프라인 분석, 가격 분석 및 규제 프레임워크.

보고서 범위 및 시장 세분화

시장 정의

신약 발견에 있어 인공지능(AI)은 고급 컴퓨팅 알고리즘과 기계 학습 모델을 사용하여 생물학적 데이터를 분석하고 잠재적인 약물 후보를 예측하며 약물 개발 프로세스를 가속화하는 것과 관련됩니다. AI는 새로운 약물 표적 식별, 분자 구조 최적화, 대규모 데이터 세트 분석을 가능하게 하여 궁극적으로 연구자들이 새롭고 보다 효과적인 치료 솔루션을 발견하는 데 도움을 줍니다.

신약 발견 시장 역학의 글로벌 인공 지능(AI)

드라이버

• 기술 발전으로 약물 발견 프로세스 분석 능력 향상

AI는 머신러닝, 딥러닝 등 첨단 기술을 활용해 방대한 데이터 세트를 분석하고 잠재적인 약물 후보를 식별하며 약물 개발 경로를 최적화합니다. 고급 컴퓨터 도구의 통합을 통해 연구자들은 복잡한 생물학적, 화학적 상호작용을 보다 효율적으로 탐색할 수 있어 보다 빠르고 정확한 약물 발견 결과를 얻을 수 있습니다. 기술이 계속 발전함에 따라 신약 발견에 AI를 적용하면 혁신을 가속화하고 개발 일정을 단축하여 제약 산업을 더욱 성장시킬 수 있습니다.

• 정밀의학으로 치료 효율성 향상

신약 발견에서 AI를 기반으로 하는 정밀 의학은 개별 환자 특성에 맞는 치료 접근법을 맞춤화하여 치료 효능을 향상시킵니다. AI는 유전적, 분자적, 임상적 정보를 포괄하는 방대한 데이터 세트를 분석하여 특정 환자 프로필을 식별하고 최적의 약물 반응을 예측합니다. 이러한 개인화된 접근 방식은 치료 결과를 개선하고 부작용을 최소화하여 전 세계적으로 신약 발견에 AI 채택이 증가하는 데 기여합니다. 보다 정확하게 치료법을 표적으로 삼는 능력은 보다 안전하고 효과적인 약물을 개발하려는 중요한 목표와 일치합니다.

기회

• 전략적 이니셔티브 증가로 AI 기반 솔루션 개발 촉진

제약회사와 연구기관에서 AI의 잠재력을 점점 더 인식하면서 협업, 파트너십, 투자가 급증하고 있습니다. 이러한 전략적 이니셔티브는 혁신적인 AI 기반 솔루션의 개발을 촉진하여 약물 발견을 가속화하기 위한 협업 생태계를 조성합니다. 이러한 파트너십을 통해 리소스, 전문 지식 및 다양한 데이터 세트를 통합함으로써 잠재적인 약물 후보를 식별하고 약물 개발 프로세스를 최적화하는 데 있어 AI 알고리즘의 효율성을 높일 수 있습니다.

• 연구원들은 데이터 기반 바이오마커와 관련된 다양한 데이터 세트를 분석합니다.

AI 알고리즘을 통해 연구자들은 광범위한 생물학적 및 임상 데이터를 조사하여 질병의 중요한 바이오마커 역할을 할 수 있는 미묘한 패턴과 상관관계를 식별할 수 있습니다. 이 기능은 바이오마커 발견 프로세스를 가속화하여 정확한 질병 진단, 예후 및 치료 반응 예측을 돕습니다. 다양한 데이터 세트를 종합적으로 분석하는 능력은 복잡한 생물학적 시스템에 대한 이해를 높여 표적 치료법 및 맞춤형 의학 접근 방식의 개발을 촉진합니다.

제약/도전

• 표준화된 프로토콜의 부족 다양한 AI 플랫폼 및 도구 전반에 걸쳐

이러한 가변성은 서로 다른 기술 간의 원활한 통합과 협업을 방해하여 상호 운용성을 방해합니다. 보편적으로 수용되는 프로토콜이 없기 때문에 신약 개발에 있어 다양한 AI 애플리케이션 간의 데이터 공유, 일관성 및 호환성이 복잡해집니다. 이러한 표준화 부족으로 인해 효율적인 커뮤니케이션 및 워크플로에 문제가 발생하고 잠재적으로 업계 내 AI 솔루션의 확장성과 광범위한 채택이 제한됩니다.

• 알고리즘 편견으로 인해 발생하는 윤리적 우려

AI 시스템이 의사 결정 프로세스에 점점 더 기여함에 따라 알고리즘에 내재된 편견은 의도치 않게 의료 결과의 격차를 영속시킬 수 있습니다. 약물 발견의 맥락에서 편향된 알고리즘은 의도치 않게 특정 인구통계학적 그룹을 선호할 수 있으며, 이로 인해 특정 인구집단이 불평등하게 대표되고 잠재적으로 배제될 수 있습니다.

약물 발견 시장 보고서의 이 글로벌 인공 지능(AI)은 새로운 최근 개발, 무역 규정, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 현지 시장 플레이어의 영향에 대한 세부 정보를 제공하고 기회를 분석합니다. 신흥 수익 포켓, 시장 규정의 변화, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 카테고리 시장 성장, 애플리케이션 틈새 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신. 신약 발견 시장의 글로벌 인공 지능(AI)에 대한 자세한 정보를 얻으려면 Data Bridge Market Research에 문의하여 분석가 개요를 문의하세요. 우리 팀은 시장 성장을 달성하기 위해 정보에 입각한 시장 결정을 내리는 데 도움을 드릴 것입니다.

최근 개발

• 2022년 11월, 엑스사이언티아와 텍사스 대학교 MD 앤더슨 암센터는 엑스사이언티아의 AI 기술과 MD 앤더슨의 환자 중심 소분자 약물 발굴 역량을 결합하는 전략적 협력을 시작했습니다. 이 파트너십은 AI 기반 통찰력을 MD 앤더슨의 전문 지식과 시너지 효과를 발휘하여 잠재적으로 보다 표적화되고 효율적인 약물 발견 프로세스에 기여함으로써 신약 개발을 크게 발전시킬 준비가 되어 있습니다.
• 2022년 8월, GNS Healthcare와 LES LABORATOIRES SERVIER는 다발성 골수종 관리를 위한 약물 발견 및 개발을 추진하기 위해 힘을 합쳤습니다. 이번 협력은 이 특정 암에 대한 치료 솔루션을 향상시키기 위한 GNS Healthcare와 제약 제조업체 간의 공동 노력을 반영합니다. Servier의 전문 지식과 AI를 활용하는 이번 협력은 약물 발견 파이프라인을 간소화하여 잠재적으로 다발성 골수종에 대한 혁신적이고 보다 효과적인 치료법으로 이어지는 것을 목표로 합니다.
• 2022년 3월, NVIDIA Corporation은 의료 기기 산업에서 실시간 AI 애플리케이션을 개발하고 배포하도록 설계된 Clara Holoscan 플랫폼의 확장판인 Clara Holoscan MGX를 출시했습니다. 수술, 진단 및 약물 발견에 중점을 둔 Clara Holoscan MGX는 의료급 참조 아키텍처를 제공하여 AI 성능을 향상하고 의료 혁신을 지원합니다.

신약 발견 시장 범위의 글로벌 인공 지능(AI)

신약 발견 시장의 글로벌 인공 지능(AI)은 응용 프로그램, 기술, 약물 유형, 제공, 적응증 및 최종 용도로 분류됩니다. 세그먼트 간의 성장은 성장의 틈새 시장과 시장에 접근하기 위한 전략을 분석하고 핵심 응용 분야와 목표 시장의 차이점을 결정하는 데 도움이 됩니다.

애플리케이션

• 새로운 약물 후보
• 약물 최적화 및 용도 변경 전임상 테스트 및 승인
• 약물 모니터링
• 새로운 질병 관련 표적 및 경로 찾기
• 질병 메커니즘 이해
• 정보 수집 및 합성
• 가설의 형성과 검증
• 드 노보 약물 디자인
• 오래된 약물의 약물 표적 찾기
• 기타

기술

• 기계 학습(ML)
  • 딥러닝(DL)
  • 지도 학습
  • 강화 학습
  • 비지도 학습
  • 기타 기계 학습 기술
• 자연어 처리(NLP)
• 상황 인식 처리
• 기타

약물 유형

• 소분자
• 큰 분자

헌금

• 소프트웨어
• 서비스

표시

• 면역종양학
• 신경퇴행성 질환
• 심혈관 질환
• 대사질환
• 희귀질환
• 전염병
• 기타

최종 용도

• 제약 및 생명공학 회사
• 계약 연구 기관(CRO)
• 연구 센터 및 학술 기관
• 기타

글로벌 신약 발견 시장의 인공 지능(AI) 시장 지역 분석/통찰

약물 발견 시장의 글로벌 인공 지능(AI)을 분석하고 응용 프로그램, 기술, 약물 유형, 제공, 적응증 및 최종 용도별로 시장 규모 정보를 제공합니다.

글로벌 약물 발견 시장 보고서에서 다루는 국가는 미국, 캐나다, 멕시코, 독일, 프랑스, ​​​​영국, 이탈리아, 스페인, 러시아, 터키, 벨기에, 네덜란드, 스위스, 기타 유럽, 중국, 일본입니다. , 인도, 한국, 싱가포르, 태국, 말레이시아, 호주 및 뉴질랜드, 필리핀, 인도네시아, 기타 아시아 태평양 지역, UAE, 이스라엘, 남아프리카 공화국, 사우디아라비아, 이집트, 기타 중동 및 아프리카, 브라질, 아르헨티나 및 남미의 나머지 지역.

북미는 연구개발 투자 급증과 의약품 개발에 AI 기술이 널리 채택되면서 신약 ​​발견 시장에서 AI를 장악할 것으로 예상된다. IBM, Google, Microsoft 등 주요 AI 기술 제공업체의 강력한 존재로 인해 이 지역의 지배력이 더욱 강화되었습니다. 그들의 영향력과 기술적 기여는 북미 시장의 예상 성장에 크게 기여합니다.

아시아 태평양 지역은 신약 발견 시장에서 AI의 급속한 성장을 목격할 것으로 예상됩니다. 이러한 급증은 혁신적인 연구 개발 이니셔티브에 대한 투자 강화에 기인합니다. 또한, 이 지역의 지속적인 의료 인프라 개발은 시장 성장을 가속화할 준비가 되어 있으며, 이는 신약 발견에서 AI 애플리케이션의 환경을 형성하는 아시아 태평양 지역의 중요성이 커지고 있음을 반영합니다.

보고서의 국가 섹션에서는 또한 시장의 현재 및 미래 추세에 영향을 미치는 개별 시장 영향 요인 및 국내 시장 규제 변화를 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 동향 및 포터의 5가지 힘 분석과 같은 데이터 포인트, 사례 연구는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 지침입니다. 또한, 글로벌 브랜드의 존재와 가용성, 국내 및 국내 브랜드와의 대규모 또는 부족 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향을 고려하는 동시에 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공합니다.

헬스케어 인프라 성장 설치 기반 및 신기술 침투

약물 발견 시장의 글로벌 인공 지능(AI)은 또한 자본 장비를 위한 의료 지출의 모든 국가 성장, 약물 발견 시장의 글로벌 인공 지능(AI)을 위한 다양한 종류의 제품 설치 기반, 영향에 대한 자세한 시장 분석을 제공합니다. 생명선 곡선과 의료 규제 시나리오의 변화를 활용하는 기술과 이것이 신약 발견 시장의 글로벌 인공 지능(AI)에 미치는 영향. 이 데이터는 2016-2021년의 역사적 기간에 대한 데이터를 사용할 수 있습니다.

신약 발견 시장 점유율 분석의 경쟁 환경 및 글로벌 인공 지능(AI)

신약 발견 시장 경쟁 환경의 글로벌 인공 지능(AI)은 경쟁사별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보에는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, R&D 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 생산 현장 및 시설, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 시험 파이프라인, 제품 승인, 특허, 제품 폭 및 호흡, 애플리케이션 우위, 기술 생명선 곡선. 제공된 위 데이터 포인트는 신약 발견 시장에서 글로벌 인공 지능(AI)에 대한 회사의 초점과만 관련이 있습니다.

글로벌 신약 발견 시장의 인공 지능(AI)에서 활동하는 주요 플레이어는 다음과 같습니다.

• 엔비디아 주식회사(미국)
• IBM (미국)
• 아톰와이즈(미국)
• 마이크로소프트(미국)
• 자비로운 AI(영국)
• Aria Pharmaceuticals, Inc.(미국)
• DEEP GENOMICS(캐나다)
• 과학(영국)
• 인실리코 메디슨(미국)
• 시클리카(캐나다)
• NuMedii, Inc.(미국)
• 엔비사제닉(미국)
• 오킨(Owkin Inc.)(미국)
• 버그 LLC (미국)
• 슈뢰딩거 주식회사(미국)
• XtalPi Inc.(중국)