소개
최근 몇 년 동안 자동차 산업은 도로에서의 안전성과 효율성을 향상시키는 것을 목표로 자율 주행 기술로의 중요한 전환을 목격했습니다. 이 혁명의 최전선에는 차량이 전례 없는 정확도로 주변을 인식할 수 있도록 하는 중요한 구성 요소인 LiDAR(빛 감지 및 거리 측정) 센서 기술이 있습니다. 이 사례 연구에서는 자동차 산업에서 LiDAR 센서 기술의 진화와 미래 전망을 살펴보고, 그것이 안전에 미치는 영향을 조사하고,
클라이언트가 직면한 과제/문제
LiDAR 센서는 프로세스 자동화 또는 고도로 자동화된 완전 자동화된 자율 주행을 위한 미래의 핵심 기술입니다. 따라서 자동차 산업은 자율주행 기술로 전환하고 있으며 이에 따라 고객은 자동차 부문의 LiDAR 센서 기술에 대한 통찰력을 얻고 싶어했습니다.
고객은 유럽 국가의 다양한 LiDAR 센서 기술 시장에 대한 포괄적인 지식이 부족했습니다. 자동차 부문에 LiDAR 센서 기술을 성공적으로 구현하려면 현지 소비자 행동, 규제 환경, LiDAR 채택률 및 시장 역학을 이해하는 것이 필수적이었습니다.
자동차 산업을 위한 LiDAR 센서 기술은 유럽 전역에서 경쟁이 치열할 가능성이 높으며 수많은 플레이어가 시장 점유율을 놓고 경쟁하고 있습니다. 경쟁사, 그들의 전략, 시장 포지셔닝을 식별하고 분석하는 것은 클라이언트가 자신을 차별화하고 효과적으로 시장에 침투하는 데 중요했습니다.
EU 국가의 국제 운송업자들 사이에서 VAT 환급, 소비세 환급, 도로 솔루션과 같은 행정 솔루션 및 서비스에 대한 수요가 증가하고 있음에도 불구하고 고객은 이러한 서비스를 제공하는 VAT 기관의 존재 및 효율성에 대한 포괄적인 이해가 부족하다고 느꼈습니다. 서비스. 고객은 EU 내에서 운영되는 국제 운송 LiDAR 센서 사업의 효율성과 경쟁력을 저해하는 이러한 지식 격차를 개선하기를 원했습니다.
대부분의 LiDAR 시스템은 무선 업데이트 및 개선을 처리하도록 설계되지 않았습니다. 게다가, 같은 제조사의 제품이라도 다른 세대의 모델과 호환되지 않는 경우가 대부분입니다. 프로토타입 LiDAR 기술의 초기 단계에서는 이것이 허용되었지만 클라이언트는 대규모 전문 배포에서는 호환성 문제를 일으킬 수 있다고 믿었습니다. 단일 센서로 애플리케이션을 수행할 수 없는 경우 통합자와 개발자는 문제를 방지하기 위해 여러 센서에서 생성된 데이터를 병합해야 합니다.
LiDAR 데이터는 때때로 카메라, 레이더 및 기타 센서의 이미지와 통합되어야 하며, 이로 인해 보정, 동기화 및 기타 네트워킹 복잡성을 처리해야 하며 실제 애플리케이션 개발이 지연됩니다. 따라서 고객은 모든 자동차 작업에 대한 센서 통합 문제를 처리하기 위해 여러 제조업체의 기술 복잡성을 이해하고 싶었습니다.
클라이언트는 잠재 사용자와 파트너 사이에서 신뢰성과 믿음을 구축하기를 원했는데, 특히 사람들이 LiDAR 센서 기술에 익숙하지 않거나 기존의 지배적인 플레이어가 있는 지역에서는 이것이 어려울 수 있습니다. 성공적인 구현, 사용후기, 강력한 파트너십 구축에 대한 증거를 제공하면 고객이 신뢰성 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다.