데이터 센터는 소비자에게 조직의 서버 스토리지 시스템을 제공하기 위해 특정 위치에 축적된 하드웨어, 소프트웨어 기술 및 스토리지 시스템을 구현합니다. 데이터 센터는 스토리지 서버, 아키텍처 및 작업에 따라 다양한 기능을 제공하는 컴퓨터 시스템의 구성에 대해 보편적으로 허용되는 용어입니다.
업무에 따라 데이터 센터는 다양한 유형으로 구분되며 각 유형은 다양한 비즈니스 모델에 맞게 설계되었습니다. 이러한 다양한 범주의 데이터 센터는 다양한 아키텍처 모델을 기반으로 구축되므로 사용자에게 고유한 문제를 제시합니다. 데이터 센터의 가장 일반적인 문제는 냉각 메커니즘의 높은 효율성 달성에 대한 초점, 기본 에너지 시스템 장애 시 백업 에너지 시스템 요구 사항 및 스토리지 서버의 일관된 데이터 보고로 인한 전력 소비 수준의 증가입니다. . 이러한 모든 문제는 통합 솔루션 채택, 즉 "하이퍼스케일 데이터 센터"를 통해 해결될 수 있습니다.
하이퍼스케일 데이터 센터는 단순히 컴퓨팅 아키텍처에서 더 큰 리소스를 구현하는 것이 아닙니다. 오히려 네트워크의 컴퓨팅 능력을 향상시키는 컴퓨팅 리소스의 확장성을 달성하는 것입니다. 이는 스토리지 솔루션 배포를 기반으로 강력한 인프라 모델을 구축하는 등 다양한 유형의 메커니즘을 통해 달성됩니다. 일반적으로 이 인프라 모델의 주요 개발 중 하나는 모든 스토리지 메커니즘, 즉 클라우드와 빅데이터/분산 스토리지를 하나로 결합하는 것입니다. 일반적으로 다양한 기업에서는 초대형 데이터 센터를 10,000평방피트 이상의 표면적에 분산되어 있고 최소 5,000대의 서버로 구성된 것으로 정의합니다.
하이퍼스케일 데이터 센터는 다음과 같은 기존 데이터 센터와 관련된 문제를 제거하도록 설계되었습니다.
- 냉각 효율: 대규모 데이터 센터는 기업/조직이 컴퓨팅 인프라에서 기후 제어 문제를 제거하거나 줄이는 데 도움이 됩니다. 이는 고강도 워크로드 서버와 저강도 워크로드 서버 사이에 파티션을 도입함으로써 달성됩니다. 냉각 시스템의 효율성을 높이고 이러한 서버의 공기 흐름을 최적화하여 열이 냉각된 후 재활용되고 다시 유입되도록 하는 고강도 워크로드 요구 사항
- 백업 전원: 이러한 데이터 센터를 갖춘 상당한 부동산 인프라의 가용성으로 인해 더 많은 에너지 및 발전 자원을 확보할 수 있습니다. 따라서 제한된 에너지의 최적 생성 및 최적화를 위한 백업 전원 확보의 문제
또한 하이퍼스케일 데이터 센터의 주요 용도 중 하나는 단일 기업/조직의 여러 서버 간의 작업 부하 균형을 조정하여 특정 서버가 과로하지 않고 성능 수준이 최적화되도록 하는 것입니다.
하이퍼스케일 데이터 센터의 기능은 대규모 투자로 인해 훨씬 더 현대적이고 기술적으로 발전했습니다. 이는 클라우드, 분산 스토리지/빅데이터 및 물리적 하드웨어에 분산된 더 큰 스토리지 크기의 가용성 때문입니다. 이는 이미 사용 가능한 컴퓨팅 인프라의 성능을 향상시키기 위해 함께 작동하므로 리소스의 효율성이 더욱 높아집니다.
"하이퍼스케일 데이터 센터"와 그 미래에 관한 더 많은 주요 통찰력과 시장 동향을 알아보려면 Data Bridge Market Research에서 발행한 보고서를 방문하세요. https://www.databridgemarketresearch.com/ko/articles/hyperscale-data-center-witnessing-and-covering
