- NVIDIAコーポレーションが2024年6月に発表した記事によると、アメリカン・エキスプレスはAIを活用した長短期記憶（LSTM）モデルを用いて不正検知を加速させた。GPUによる並列コンピューティングを活用することで、同社は膨大な取引データを迅速に処理・分析し、リアルタイムの不正検知を可能にした。このアプローチにより、アメリカン・エキスプレスは大量の取引に伴う複雑な問題に対処することができた。加速コンピューティングとAIの統合により、異常を迅速に検知する能力が向上し、業務効率が向上し、不正による潜在的な損失が削減された。
- BluEntが2023年7月に公開したブログによると、企業は取引量の急増により不正検出の課題が増大しているという。大規模なデータセットを分析し、高リスクの傾向や異常値を特定するために、高度なテクノロジーと自動化システムが導入された。不正の発生源となる非構造化データの管理は困難であったものの、金融犯罪データ分析によって構造化データと非構造化データの両方を効果的にレビューすることが可能になった。このアプローチは、不正行為の防止と、様々なデータソースの統合による検出力向上に役立った。
- 2024年6月、ACIワールドワイドとRS2は、両社のアクワイアリング技術と発行技術を統合した包括的な決済ソリューションをブラジルで開始しました。このクラウド対応プラットフォームにより、金融機関と決済サービスプロバイダーは、新製品やサービスを効率的に導入し、セキュリティを強化し、コストを削減することができました。高度な不正管理とリアルタイム分析の統合により、両社は市場リーチの拡大と収益機会の拡大というメリットを得ました。
- 2023年10月、ACI WorldwideはNymcardと提携し、不正行為およびマネーロンダリング対策を強化しました。この提携により、Nymcardは高度な機械学習と分析技術を用いて、金融詐欺を迅速かつ効率的に検知・防止できるようになりました。ACIのパブリッククラウドを介した導入により、拡張性、セキュリティ、運用効率が向上し、NymcardのMENA地域における市場ポジションが大幅に強化されました。
- 2024年6月、DataVisor, Inc.はマルチテナント機能を強化し、拡張性、安全性、柔軟性に優れた不正防止およびAMLソリューションを提供しました。このアップグレードにより、組織は不正対策およびAML戦略をカスタマイズし、機械学習モデルやビジネスルールなどの機能を使用してサブテナント全体に展開できるようになりました。これらの機能強化により、スポンサー銀行のコンプライアンスがサポートされ、大手金融機関はサブテナントの意思決定を行いながらデータを一元管理できるようになりました。この開発により、DataVisorは市場での地位を強化し、銀行および金融機関におけるソリューションの採用を拡大し、顧客満足度と顧客維持率を向上させることができました。
