破壊的テクノロジー: 採用するか、採用しないか?

重要： テレビ、電気、電話、コンピュータ、自動車はすべて、その誕生当時、破壊的テクノロジーとみなされていました。

破壊的テクノロジーは、市場の通常の運営プロセスを混乱させます。破壊的テクノロジーは置き換えの原理に基づいており、既存の確立されたテクノロジーをより新しく改良されたイノベーションで置き換えます。破壊的テクノロジーは、業界、消費者、ビジネス運営を大きく変えます。この技術は、従来の技術を優れた特性の技術に置き換えることに焦点を当てています。破壊的テクノロジーは、ビジネス活動やプロセスを覆す手段を講じるため、最初は占有組織による妨害に遭遇することがよくあります。いずれにせよ、長期的には業界の能力を完全に変えることができます。破壊的テクノロジーの例としては、パーソナル コンピューター、インターネット ショッピング、ライドシェア アプリケーションが組み込まれている例があります。

破壊的テクノロジーの能力と可能性はかなり過小評価されています。これは、イノベーションが誤って判断されることが多いためです。破壊的テクノロジーは実際には新しいものでも歴史的なものでもありません。むしろ、このイノベーションは現在の市場や業界を破壊する可能性があります。この種のイノベーションは、輸送から医療/ヘルスケアに至るまで、さまざまな企業で活用できます。概して、破壊的テクノロジーは最初から標準市場には受け入れられません。過度に危険または疑わしいと見なされているためです。いずれにせよ、長期的には、イノベーションが発展するにつれて、標準的な受け入れられるようになる可能性があります。これにより、コストの削減、高品質のサービスの利用、競争の拡大など、さまざまな利点が生まれます。破壊的テクノロジーは業界を変える可能性があります。より早く、より合理的に、項目と管理を改善できます。場合によっては、まったく新しいビジネス分野やセグメントを確立することもあります。破壊的テクノロジーが世界のリーダーではなく新興企業や新興企業から生まれるのは驚くべきことではありません。

破壊的技術の特徴:

1. 当初は収益率が低い
2. より高いリスクが伴います
3. 現在の市場を混乱させるか、現在の市場に別の市場セグメントを作るかのどちらかです
4. 取引の争点と重要な価値の割合は、一般的に非常に基本的なレベルで変更されます
5. 多くの場合、新しいイノベーションとさらに新しい行動計画が含まれます。

• 最初は徐々に起こり、標準に達すると劇的に発展します。

破壊的技術の特定 は、思ったほど難しくはありません。イノベーションが既存の確立された技術を段階的に改善する場合、それは持続可能な/持続的な技術として知られています。ただし、その特定のイノベーションが製品または産業プロセスを完全に変更する場合は、破壊的な技術と呼ばれます。この2つの間には微妙な違いがあり、以下で説明します。

• 破壊的テクノロジーの顕著な例は、2000 年代半ばの Apple です。同社は、iPod としての輝かしく極めて重要な新しいイノベーションと iTunes としての進歩を統合し、デジタル音楽のダウンロード能力を大幅に向上させました。これは、個人がデジタル音楽やコンパクト音楽に関わる方法を変え、明らかに、Apple を今世紀の素晴らしいテクノロジー企業の 1 つとして確立するのに役立ちました。
• Netflix は、破壊的テクノロジーのもう 1 つの人気のある例とみなすことができます。 Netflix は、従来の放送サービス市場をスクランブル化するオンデマンド視聴のトレンドをもたらしました。 Netflix は、この市場分野において初めての存在であり、次に Hulu、Sling TV、Crackle、Amazon Prime、Hotstar などが続きました。当初の Netflix の大きな魅力は、従来の放送サービスで視聴者をイライラさせていた煩わしいコマーシャルをすべて削除したことでした。

図 1: Netflix がブロックバスター市場をどのように破壊したか

出典: Viima Solutions Oy

Netflix の郵送による映画サブスクリプションは、当時のオンライン ショッピングの早期導入者を除いて、Blockbuster の通常の顧客にとって魅力的ではありませんでした。以前は、映画を借りたり返却したりするために店に行く必要がありましたが、今では、家を出ることなく、固定の月額会員料金でさまざまな映画やテレビ番組にアクセスできます。Netflix が会員制のビジネス プランに変更したときも、Blockbuster は数十億ドルを稼ぎ続けていました。しかし、Netflix が最終的に、より柔軟で利用可能なインターネット ベースのサービスで非顧客を顧客に変えると、Blockbuster は比較サービスを開始することで対抗策に取り組みました。今では、Netflix は新しい市場を確立し、Blockbuster のブランド イメージと資産にもかかわらず、上の図に示す曲線の指数関数的な部分に立っています。Netflix は、Blockbuster の破産の原因でした。

重要なポイント:

• 破壊的テクノロジーは、古いプロセス、製品、または習慣/習慣を完全に置き換えます。
• 通常、ディスラプション テクノロジには、基本的に早期採用者にとってはすぐに明らかになる比類のない特徴があります。
• 破壊的な技術革新の典型的なユーザーは、確立された組織ではなく新興企業です。

破壊的な技術革新の利用を促進する組織への投資を検討する際には、研究の熟練を確実に行い、それに伴うリスクや潜在的なリスクを理解することが不可欠です。同様に、これらの事業は本質的に例外的に投機的である可能性があり、そのイノベーションが長期的に実際に成功するという保証はないことを考慮する必要があります。したがって、このテクノロジーにリソースを投入できるかどうかは、チャンスの問題である可能性があります。これらの冒険は、高い確率で報酬をもたらす可能性がありますが、さらに、より重大なレベルのリスク/チャンスを伴います。

2022年以降に注目すべき破壊的テクノロジー

破壊的テクノロジーとみなされるには、新しい技術革新が特定の基準を満たさなければなりません。新しいテクノロジーの進歩が市場で常に24時間体制で進められているため、破壊的テクノロジーは飛躍的に進歩する必要があります。破壊的テクノロジーは、世界市場の既存のテクノロジーとは大きく異なるものでなければなりません。 2 番目のケースでは、この技術革新は新しい市場トレンドを導入し、新しい市場セグメントを構築するか、既存の市場の様相を変更/変更する必要があります。そして最後に重要なことですが、破壊的テクノロジーと呼ばれるには、そのイノベーションには、既存のイノベーションに取って代わることにより、新たな市場リーダーを生み出す可能性がなければなりません。すでに市場に普及している、または出現しつつある破壊的テクノロジーのいくつかについて、以下で説明します。

1. 人工知能 - 人工知能技術は、あらゆる分野や領域に根を下ろしています。産業オートメーションから製造プロセスまで、人工知能は技能に革命を起こしています。10 年前、人工知能は未来的なものに見えましたが、ついに私たちの日常生活の一部になりました。しかし、問題は、人工知能が人々の日々の仕事にどのような混乱をもたらしているかということです。年月が経つにつれ、人々はイノベーションと機械に信じられないほどの信頼を寄せるようになり、それが最終的に人工知能の受容を加速させました。今日、ビジネスにおける人工知能の役割は非常に重要になり、ビジネスのあらゆる側面の一部となり、その受容範囲は今後数年間で根本的に拡大するでしょう。それ自体は進歩的ですが、人工知能はビジネス目標を達成するために実際に活用されるべき、力を与えるエージェントです。

最近では、人工知能が主要な社会設計をどのように変えることができるかについて、多くの人がまだ気づいていません。たとえば、法制度が人工知能によって制御され、維持される可能性があるとしたら、それは私たちが公正な客観性の基準に到達したことを示すのでしょうか?人工知能が本当に人間に取って代わるようになった場合、人々はどのようにして生計を立てて働くことになるでしょうか?非常に持続的なリラックス時間を個人はどのように過ごすのでしょうか?社会のより広範な範囲では、人工知能による回避不可能性による通話のすべての方法にわたる巨大な範囲の冗長性に実際に影響を与えるものは何でしょうか?これらはいずれも、人工知能の利用によって、進行中の作業モデルに課題をもたらす、即時的かつ潜在的にマイナスの副作用が生じる可能性がある点であり、それほど遠くない将来に対処する必要があります。これらの困難には、進歩の影響を確認し、社会のどの部分も後れを取らないようにするために、包括的な試みと積極的な対応が必要です。

組織は人工知能を機械学習と組み合わせて利用して、顧客の誘致、一貫したコンテンツの作成または作成、やり取りの分析、不正行為の検出を行います。多くの欠陥を伴うという事実にもかかわらず、迅速性、変更されたコンテンツ、およびターゲットの提案は、短所を上回ります。将来の人工知能の利用は、生活をよりシンプルで熟練させるのに役立つと期待されていますが、人々の間では、この技術革新への依存や、この技術が食い荒らす職の数についての警戒感があります。これらの一部は、セルフサービスのチェックアウト、オンライン ヘルプ、人工知能を利用してはるかに控えめな費用で処理できるさまざまな仕事など、通常の日常生活にすでに組み込まれています。

人工知能は、幅広い業界分野でますます利用されています。人工知能は医療分野に革命をもたらし、人間への依存を減らし、医療施設の質を向上させ、その結果、人的ミスの数を減らしました。医療における人工知能は、遠隔地でも高度で現代的な治療を促進しています。データブリッジマーケットリサーチは、医療における人工知能市場は、2022年から2029年の予測期間中に51.37％のCAGRを達成すると予測しています。これは、2021年に63億5,000万米ドルであった市場価値が、2029年までに1,752億2,000万米ドルに急上昇することを示しています。製品発売の増加、より大きな患者プールの利用可能性、高いリソースの可用性、高速インターネットの普及率の高さ、医療技術の進歩により、「患者」が医療における人工知能市場のエンドユーザーセグメントを支配しています。この市場で活動している主要企業としては、DeepMind Technologies Limited（英国）、Welcome AI（米国）、Koninklijke Philips NV（オランダ）、GENERAL ELECTRIC COMPANY（米国）、Precision Health AI（米国）、Cloud Pharmaceuticals, Inc.（米国）などが挙げられます。

研究の詳細については、次のサイトをご覧ください。 https://www.databridgemarketresearch.com/jp/reports/global-artificial-intelligence-in-healthcare-market

2. ロボティックプロセスオートメーション（RPA） - ロボット プロセス オートメーションは、人工知能と機械学習の原理に基づいた自動化テクノロジーです。ロボット プロセス オートメーションは、ソフトウェア ロボットの構築、展開、管理に使用されます。このソフトウェア技術により人的エラーが排除され、精度指数が向上します。ロボティックプロセスオートメーションは信頼性の高い一貫性を提供し、分析目的のデータを生成します。この技術革新は、さまざまなエンドユーザー業界で反復的なタスクを実行するために使用されており、企業の人的資源や資産がより価値の高いプロセスにエネルギーを注ぐことができます。ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）は、冗長な生産・製造業務を電子化し、業務プロセスを円滑化することが期待されている製品です。標準ベースのプログラミングは、画面のスクラッチ、作業プロセスのコンピューター化、人工知能から進歩し、製品が情報を収集し、反応を引き起こし、新しいアクティビティを開始できるようになりました。

ロボティック プロセス オートメーションは、産業オペレーションの新しい方法になりつつあります。ロボティック プロセス オートメーションにより、組織はタスクを自動化し、プロセスを円滑にし、従業員の生産性を向上させ、最終的に満足のいく顧客体験を提供できるようになります。ロボティック プロセス オートメーション ロボットは、人間を模倣して、手作業の単調で反復的なタスクを実行し、定義済みの一連のルールに基づいて決定を下し、ソフトウェアおよびハードウェア アプリケーションと統合します。これらすべてが、一貫性を維持し、エラーを減らし、顧客体験と従業員のコミットメントをさらに高めながら行われます。ロボティック プロセス オートメーションの機械プログラミングは、人々の日常業務で使用するアプリケーションそのものを制御します。これは、会計帳簿、在庫管理システム、またはその他の Web サイトの操作を意味する場合があります。

ロボットプロセスオートメーションプログラミングには、個人によって特徴付けられロボットに割り当てられたプロセスに従うために、独自の仮想 PC と独自のログイン資格を割り当てることができます。プロセスは簡単なものから非常に複雑なものまであり、多数のアプリケーションが含まれます。ロボティック プロセス オートメーション プログラミングは、会計、財務、活動、人事、クライアント サポート、IT など、ビジネスのあらゆる部分のプロセスに従うことができますが、それは氷山の一角にすぎません。このような適応性により、多くの協会が組織全体が最大限の利点を得ることができる機械化プログラムを作り上げてきました。 BBC によると、コンピューター化の影響で、今後 20 年間で雇用の 35% が危険にさらされるとのことです。

いずれにせよ、ロボットによるプロセス自動化は、単に基本的なプロセスに従うことに限定されるわけではありません。人工知能と機械学習を統合して、ロボットによるプロセスの自動化を真にスマートな自動化に変えることができます。高度な人工テクノロジーは高度な意思決定を維持でき、機械学習は個人がどのようにデータを決定し処理するかを理解し、その後この理解を応用してクライアントに関する新たな洞察を得ることができます。

3. ブロックチェーン- 簡単に言えば、ブロックチェーンはデータを一元管理し、盗難やマルウェアの被害からデータを保護する技術です。ブロックチェーンは電子的に分散された台帳技術を使用しており、その存在期間を通じて世界に影響を与えてきました。世界中のほとんどのベンチャー企業を混乱させるでしょう。ブロックチェーンは、銀行業界に対抗するために、最初のアプリケーションであるビットコインを通じて作成されました。銀行業界では、台帳は特定の銀行または銀行コンソーシアムで厳重に保護されています。ブロックチェーンは、暗号化と分散化の部分を通じてトラストレス経済を効果的に確立し、従来の金融取引の外部者の必要性を無意味にしました。分散化、透明性、セキュリティは、ブロックチェーン技術の3つの主要な機能です。

しかし、ブロックチェーン技術は金融サービスに対する単なるソリューション以上のものになっています。金融サービスの欠陥に取り組んでいる機能そのものが、他の多くの企業やアプリケーションの欠陥の原因となる可能性があります。ブロックチェーンは、業界では決して新しい概念ではない現金/現金のデジタル化をサポートしただけでなく、業界は、所有権の安全な証明とより簡単な柔軟性のために、著作権、製品、土地所有権などの物理的および無形の資産の両方をブロックチェーンに置くこともできます。

現在、単純かつ不変の記録管理を通じて、食品、小売、運営、開発ビジネスのサプライチェーンの再設計と再構築が行われています。間もなく、購入者は購入する商品の品質と原産地を承認するオプションを得ることができると考えられます。医療業界への影響は計り知れません。ブロックチェーン アプリケーションは、「組織」の時間を制限しながら、患者情報とともに記録、研究、アクセス可能な治療をよりシンプルで実行可能かつ安全に利用できる複雑なデータ フレームワークの作成に役立ちます。

スマート アグリーメント/コントラクト、ブロックチェーン イノベーションの利用により、特定の状況が満たされたときに容量を自動実行できます。これにより、慣例的に当事者間の「信頼」に基づいて仕事をする弁護士やその他の代理人の要件が不要になる可能性があります。仲介業者を一掃することで、スマート協定は取引所のコストを削減できる可能性があります。

ブロックチェーンも同様に、産業界が所有経済から共通の共有経済に移行できるようにしており、個人が自分のものを所有する必要がなくなり、車両、情報容量、インターネット、エネルギーなどの資産を共有できるようになります。ブロックチェーンがまだ初期段階にあるという事実にもかかわらず、このイノベーションが今後も進歩し続け、無駄で時代遅れの戦略的アプローチを変更し、収入と特権を個人に再配置する上で大きな役割を果たすことになるという不確実性はほとんどありません。

ブロックチェーンは、組織の非構造化データの増加に関連する医療業界向けのソリューションです。データブリッジマーケットリサーチは、医療向けブロックチェーン市場は予測期間中に72.0％のCAGRで成長すると予測しています。医療におけるブロックチェーンには、あらゆるレベルでのネットワークインフラストラクチャのセキュリティ、電子医療記録にアクセスするための標準化された承認パターン、およびID検証など、多くの利点があります。Aetna、Anthem、およびCleveland Clinicは2022年1月に提携し、ブロックチェーンベースの新しい医療イニシアチブを発表しました。これは、ブロックチェーンが医療分野に及ぼす潜在的な影響の最新の兆候です。

この研究の詳細については、以下をご覧ください。 https://www.databridgemarketresearch.com/jp/reports/global-blockchain-for-healthcare-market

4. 3D プリント - 3D プリンティングは、テクノロジーが業界にどのような変革をもたらすかを示す典型的な例です。この技術の魅力が高まるにつれて、大量生産の製造業に課題が生じるでしょう。イーロン・マスク氏の宇宙会社であるスペース X は、この技術を使用して宇宙船「ドラゴン」のエンジン チャンバーを作成しました。このテクノロジーのおかげで、製造の場合にはもっとかかるはずだった組織の時間が短縮されました。着想と構想から実行までわずか 3 か月かかりました。斬新なオブジェクトの印刷から、盗聴装置、補綴物、さらには宇宙機器のモーターに至るまで、3D プリンティングのイノベーションは、組み立てのラインに急速に注目を集めています。 3D プリントは 1980 年代から存在しています。最近では、ますます便利になっています。現在、製造活動のやり方が大規模に変化しつつあります。この技術革新の多くの利点には、より安価で非効率性が低く、同様に大幅に調整可能なより迅速な構造が組み込まれています。 3D プリンティングを使用すると、理論的な計画を印刷してエンジニア、クライアント、または投資家に完成品の全体像を与えることができるため、品目の必要性や計画に関する誤解が制限されます。

プロテーゼは、積極的に目覚ましい進歩を遂げた 3D プリンティングの用途の 1 つに対応しています。プロテーゼを印刷する機能により経費が削減され、その適応性によりプロテーゼを最高の精度でクライアントに適合させることができます。航空機業界はさらに、3D プリンターを組み立てて利用することの将来の利点についても調査しており、最も顕著なのは、このプロジェクトで Stratasys と協力したシンガポール航空エンジニアリング カンパニーです。シンガポール航空は、飛行機の部品を組み立てる利点を調査するための施設の開設を検討している。

3D プリンティングは、基礎的な宿泊施設や構造物を極めて低コストで建設できるため、現在、建設業界でそのメリットを発揮し始めています。建設業界は、資産のより効率的な利用、無駄の削減、汚染と気候への影響の削減、幸福と安全の向上という利点を理解しています。この技術はまだ核心的で複雑な構造プロジェクトには機能していませんが、生存者のために建てられた救援物資などの分野では 3D プリントハウスの利点がわかります。

3D プリンティング技術は、さまざまな要因により、医療機器の製造やサイズのカスタマイズのためにヘルスケア業界でますます使用されています。先進国のヘルスケア産業は、3D プリンティング技術の恩恵を本格的に享受しています。これに関して、Data Bridge Market Researchは、市場の定義、推進力、脅威、機会、抑制、課題、市場プレーヤーの形で市場の微妙なニュアンスをカバーするシンジケートレポートを実施し、ウェブサイトで公開しました。 Data Bridge Market Research は、ヘルスケア 3D プリンティング市場は 2021 年に 20 億 9 千万米ドルと評価され、さらに 2029 年までに 108 億米ドルに達すると推定されており、2022 年から 2029 年の予測期間中に 22.8% の CAGR で成長すると予測されていると分析しています。 。

研究の詳細については、次のサイトをご覧ください。 https://www.databridgemarketresearch.com/jp/reports/global-healthcare-3d-printing-market

5. モノのインターネット モノのインターネット (IoT) テクノロジーは、インターネット上で動作または機能し、ガジェットの相互通信によって動作する「モノ」またはガジェットのネットワークです。モノのインターネット (IoT) テクノロジーは、物理領域とデジタル領域の間のあらゆる問題を克服するのに役立つもう 1 つのイノベーションです。2021 年末までに約 310 億のモノのインターネット (IoT) ガジェットが導入され、その数は今後も増加し続けると予想されています。

モノのインターネット (IoT) 技術は、モノとモノ、モノと人の間に新たなつながりや創造を構築し、生活をよりシンプルに、より効率的で、より実用的なものにします。こうした技術の一部は、すでに世の中に存在しています。たとえば、スマートフォンから室内の調節器やサーモスタットを制御し、家に着く前にそれに応じて温度を設定できます。将来の進歩には、自動車がスケジュールやカレンダーと連携して、理想的なコースに沿って設定された方向に自動的に車を誘導したり、冷蔵庫が特定の食品が空になりそうであると認識すると食料品や材料を注文したりすることが含まれる可能性があります。

モノのインターネット (IoT) テクノロジーは、世界をより世界規模で賢明な都市コミュニティに完全に変えるでしょう。センサーの助けを借りて、モノのインターネット (IoT) は都市コミュニティをより熟練し、賢明で、より安全な居住場所にします。スマートなインフラストラクチャ構造は、状況に応じてシャットダウンされると公共料金をオフにします。スマートライトと街路灯は、誰も通らないと消えます。スマートなインフラストラクチャにより、個人は都市の枠組みにおける問題や崩壊、あるいは水道の汚染を特定できるようになります。

スマートグリッドにより、都市全体でより効率的にエネルギーを利用および分散できます。

結論: 養子縁組をするべきか、しないべきか

人類に将来何が起こるかを予見することはできますが、潜在的な結果は計り知れないものであることがわかり始めます。また、これから起こるかもしれないことのほんの一部を簡単に理解し始めることもできます。一つ安心していただきたいのは、上記の5つの技術革新は必ず社会を変えるということです。破壊的テクノロジー カテゴリに分類されるその他のテクノロジーには、仮想現実と拡張現実、クラウド コンピューティング、エッジ コンピューティング、次世代ストレージ アプリケーションなどが含まれます。しかし、上で説明したテクノロジーは世界的に最も大きな影響を与えるでしょう。

クラウド コンピューティングは、医療業界での採用が増えている新興テクノロジーです。ヘルスケア分野では、クラウド コンピューティングがデータへのアクセス性を高め、従来の紙のヘルスケア システムを上回ることが知られています。高速インターネットの普及の増加が、医療業界におけるクラウド コンピューティングの成長を促進しています。これを認識し、Data Bridge Market Research はクライアントに洞察を提供するために詳細なレポートを実施しました。データブリッジ市場 'ヘルスケアクラウドコンピューティング市場に関する調査レポートは、予測期間を通じて蔓延すると予想されるさまざまな要因に関する分析と洞察を提供し、「市場の成長への影響」を提供します。

研究の詳細については、次のサイトをご覧ください。 https://www.databridgemarketresearch.com/jp/reports/global-healthcare-cloud-computing-market

人々の生活の大部分が、新しく出現した技術革新に依存すると予想される中、不透明なプライベートなデータ セットに大量のデータが保存され、そのデータに基づいて不透明な人工知能アルゴリズムがトレーニングされることで生じる脆弱性について、人々は認識する必要があります。デジタルで相互接続された社会では、ハッカーやマルウェアの行為が深刻な影響を及ぼす可能性が高くなります。技術の運命とそれが人々の生活に何を意味するかについては、さまざまな評価があります。技術革新は人々を未来へと導き、生産性を高め、長生きを助け、効率性を高めるだろうと言う人もいます。また、これらの技術革新の台頭は、人々に関する限り社会を崩壊させる破滅的な推進力であると考える人もいます。決して満足のいく結論ではありませんが、これらの 5 つの主要な技術革新は、プラスとマイナスの両方の結果を引き起こす可能性が高いです。これは、最終的な結果がまだ不確実であることを示しています。