Aperçu
Les véhicules autonomes constituent l’avancée la plus significative dans le domaine de la mobilité et sont appelés à transformer la façon dont les gens se déplacent. L'adoption de véhicules autonomes révolutionnera la façon dont les gens se déplacent, conduisant à une meilleure sécurité routière, à une réduction des embouteillages et à une réduction des émissions de carbone. Le développement rapide de la technologie ces dernières années a permis aux véhicules autonomes de devenir une réalité. Le but de l’article est d’explorer comment la transformation de la mobilité dans les véhicules autonomes influencera la société et quelles mesures doivent être prises pour un système de transport fluide et plus efficace.
- Sécurité dans les véhicules autonomes
L’objectif principal des véhicules autonomes est la sécurité, et cette technologie s’est déjà avérée beaucoup plus sûre que les véhicules à conduite humaine. Les véhicules autonomes sont plus sûrs car ils éliminent la possibilité d’erreur humaine, principale cause des accidents de la route. De plus, les véhicules autonomes disposent d'une gamme de capteurs et de caméras capables de détecter les autres véhicules, les piétons et les obstacles sur la route, garantissant ainsi que les véhicules peuvent réagir en conséquence. De plus, la mise en œuvre de véhicules autonomes réduira le nombre d’accidents causés par la conduite en état d’ébriété, la vitesse et la conduite imprudente, rendant ainsi la route plus sûre pour tous.
- Réduction des embouteillages
Les véhicules autonomes réduiront considérablement les embouteillages. L’une des principales causes des embouteillages est l’erreur humaine, qui entraîne des arrêts et des départs. Les véhicules autonomes peuvent communiquer entre eux, ce qui leur permet de maintenir une vitesse constante, d'éviter les collisions et d'utiliser la route plus efficacement. À terme, cela rendra les transports plus rapides et moins frustrants pour les navetteurs.
- Émissions de carbone réduites
Le secteur des transports est l’un des principaux contributeurs aux émissions mondiales de carbone. L'adoption de véhicules autonomes réduira considérablement les émissions de carbone. Ces véhicules sont conçus avec des moteurs électriques, des énergies renouvelables et des modèles de conduite optimisés qui réduisent la quantité d’énergie qu’ils consomment. Les véhicules électriques sont beaucoup plus efficaces que les véhicules à essence traditionnels, et le recours aux énergies renouvelables réduira davantage les émissions.
Figure 1 : Résumé sur le niveau d'automatisation des voitures autonomes
- Niveau 1: En catégorie niveau 1, la plupart des fonctions sont toujours contrôlées par l'humain (le conducteur), mais certaines fonctions spécifiques comme la direction ou l'accélération peuvent être effectuées automatiquement par la voiture
- Niveau 2: Au niveau 2, au moins un système d'aide à la conduite de direction et d'accélération/décélération utilisant des informations sur l'environnement de conduite est automatisé, par exemple le régulateur de vitesse et le centrage de voie. Par conséquent, le conducteur commence à se désengager de la conduite physique du véhicule en relâchant ses mains du volant et son pied de la pédale en même temps. Cependant, dans ces conditions, le conducteur doit toujours être vigilant et doit toujours être prêt à prendre le contrôle du véhicule.
- Niveau 3: Les conducteurs humains sont toujours nécessaires dans les voitures de niveau 3, mais peuvent complètement transférer les fonctions critiques pour la sécurité au véhicule dans certaines conditions de circulation ou environnementales. Cela signifie que le conducteur est toujours présent et s'impliquera si nécessaire mais n'est pas obligé de surveiller la situation de la même manière qu'il le fait pour les niveaux précédents.
- Niveau 4: Le niveau 4 est ce qu'on entend par totalement autonome. Les véhicules de niveau 4 sont conçus pour exécuter toutes les fonctions de conduite essentielles à la sécurité et surveiller les conditions routières pendant tout le trajet. Cependant, là encore, cela est limité au domaine de conception opérationnelle (ODD) du véhicule, ce qui signifie qu'il ne couvre pas tous les scénarios de conduite.
- Niveau 5: Ce niveau fait référence à un système entièrement autonome dans lequel on s'attend à ce que les performances du véhicule soient égales à celles d'un conducteur humain, dans tous les scénarios de conduite, y compris dans des environnements extrêmes comme les chemins de terre qui ne seront probablement pas empruntés par des véhicules sans conducteur dans un avenir proche.
Le marché des véhicules autonomes a connu une croissance substantielle ces dernières années en raison de la forte croissance de la technologie des véhicules connectés et des applications de mobilité dynamique. En outre, le besoin croissant d’options de conduite sûres, productives et efficaces et de l’intégrité de la technologie convainc également largement la croissance du marché des véhicules autonomes au cours de la période de prévision mentionnée ci-dessus. De même, les progrès rapides des diverses technologies et capteurs embarqués sont un autre moteur qui devrait stimuler la croissance du marché des véhicules autonomes. Selon l’analyse de Data Bridge Market Research, le marché mondial des véhicules autonomes devrait croître à un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 20,52 % de 2021 à 2028.
Pour en savoir plus sur l’étude, visitez :https://www.databridgemarketresearch.com/fr/reports/global-autonomous-vehicle-market
Figure 2 : Les entreprises prennent l'initiative et investissent dans le développement de véhicules autonomes
Figure : Certains des principaux acteurs du secteur des véhicules autonomes
L’avenir de la mobilité évolue rapidement, les entreprises investissent massivement dans le développement de voitures autonomes et d’autres formes de transport qui s’appuient sur des technologies avancées telles que l’IA et le ML pour fonctionner. Ces dernières années, les entreprises ont fait des progrès majeurs dans le domaine de la mobilité, certaines prenant même des mesures pour créer leurs propres systèmes de conduite autonome.
L’une des évolutions significatives dans le monde de la mobilité est la sortie des premiers véhicules entièrement autonomes. Des entreprises telles que Tesla, Google et Ford ont toutes lancé des véhicules capables de se conduire seuls sans aucune intervention humaine. Ces voitures sont capables de détecter leur environnement et de prendre des décisions en fonction de ce qu’elles détectent, ce qui leur permet de naviguer en toute sécurité dans la circulation et autres obstacles. Cette technologie a été saluée pour ses avantages en matière de sécurité, car elle réduira probablement le nombre d’accidents de voiture dus à une erreur humaine. Cela pourrait également apporter plus de commodité aux conducteurs, qui pourraient simplement saisir une destination et laisser la voiture les y conduire.
Par exemple,
- Tesla mène la charge. En 2022, Tesla devrait publier sur données certains des véhicules autonomes les plus innovants et révolutionnaires. Grâce à leur technologie de pointe et à leur souci de sécurité, ces véhicules révolutionneront à coup sûr la façon de se déplacer.
Tesla utilise des capteurs, des caméras et des ordinateurs avancés, ces voitures seront capables d'interpréter leur environnement et de réagir en conséquence. Cela leur permettra de naviguer facilement sur les routes, d’éviter les obstacles et de vous amener d’un point A à un point B en toute sécurité et efficacement. Cette technologie rend non seulement la conduite plus sûre, mais elle améliorera également l’expérience globale de mobilité. En tirant parti des algorithmes d’apprentissage profond, les véhicules Tesla pourront apprendre de leur expérience et s’adapter à de nouvelles situations. Cela signifie qu’ils peuvent apprendre de différents types de routes, conditions de circulation et conditions météorologiques. Cela entraînera des déplacements plus fluides ainsi qu’une efficacité accrue en termes de temps et d’énergie.
Les véhicules Tesla pourront non seulement apprendre de leur expérience, mais ils pourront également communiquer avec d'autres voitures sur la route, grâce à la technologie de communication V2V (Vehicle-to-Vehicle). Les voitures Tesla seront capables de relayer entre elles des informations sur les vitesses de circulation et de se coordonner afin d’utiliser la route de la manière la plus efficace possible. Tesla prévoit également d'introduire de nouvelles capacités de covoiturage avec ses véhicules en 2022. Cela permettra aux propriétaires de partager leurs véhicules avec leurs utilisateurs lorsqu'ils sont absents ou ne conduisent pas. Cela signifie que ceux qui possèdent un véhicule Tesla peuvent gagner de l’argent supplémentaire en le louant lorsqu’il n’est pas utilisé.
En plus de toutes ces innovations, Tesla introduit également de nouvelles fonctionnalités de sécurité dans ses véhicules. Leur système de pilote automatique est conçu pour surveiller l’environnement afin de détecter les dangers potentiels. Si un danger est détecté, il alertera le conducteur et prendra les mesures nécessaires. Par exemple, si un piéton ou un animal est détecté devant une voiture, le pilote automatique peut automatiquement freiner ou s'éloigner pour éviter un accident. Toutes ces avancées technologiques ont fait de Tesla un leader de l’industrie des véhicules autonomes en 2022. Grâce à leur technologie de pointe et à leurs caractéristiques de sécurité améliorées, ils révolutionneront la façon dont les gens se déplacent.
- L'investissement de la technologie japonaise SoftBank s'élève à environ 30 milliards de dollars dans le secteur automobile, en mettant l'accent sur la conduite autonome et l'e-mailing. Avec ses récents investissements dans Cruise et Nuro.ai, SoftBank détient une participation de plus de 9 milliards de dollars dans la conduite autonome.
- Un autre développement majeur est la montée en puissance des services de covoiturage tels qu'Uber et Lyft. Ces entreprises ont révolutionné la façon dont les gens se déplacent, en leur permettant de commander rapidement et facilement un trajet depuis leur smartphone. Uber a récemment annoncé son intention de lancer sa propre flotte de véhicules autonomes dans certaines villes, permettant aux passagers de se déplacer sans chauffeur. Lyft a également pris des mesures pour rendre ses services plus autonomes en lançant sa propre division de conduite autonome.
Le développement des systèmes autonomes a également ouvert de nouvelles opportunités aux entreprises du secteur commercial.
- Les constructeurs automobiles comme Daimler ont commencé à tester des camions autonomes qui pourraient révolutionner l'industrie du camionnage. Pendant ce temps, les flottes de drones de livraison robotiques développées par Amazon et Walmart pourraient amener les marchandises directement aux portes des « clients » sans aucune intervention humaine. Cette technologie pourrait contribuer à réduire les coûts pour les entreprises tout en augmentant la commodité pour les clients.
- Les entreprises travaillent sur les moyens de rendre les véhicules autonomes plus accessibles et plus abordables pour les consommateurs ordinaires. Tesla a déjà lancé une voiture électrique capable de se conduire seule, tandis que des entreprises telles que GM développent des voitures dotées de fonctionnalités similaires qui seront disponibles à des prix plus abordables. Cela pourrait contribuer à faire des voitures autonomes une réalité pour un plus grand nombre de personnes, leur permettant de bénéficier des avantages en matière de commodité et de sécurité sans se ruiner.
- La comparaison des évaluations montre que la capitalisation boursière totale des équipementiers traditionnels a diminué de plus de 10 % au cours des années historiques. Pendant ce temps, les entreprises du secteur automobile telles que Tesla, Uber et Waymo ont fortement augmenté et augmentent les valorisations des équipementiers traditionnels. « La récente valorisation d'Uber, estimée à plus de 70 milliards de dollars, lui donne plus de valeur que les équipementiers haut de gamme traditionnels tels que BMW ou Daimler. De plus, les équipementiers traditionnels investissent moins dans les mouvements inorganiques, ils occupent toujours une position forte dans les tendances de la conduite autonome, des voitures connectées, des véhicules électrifiés et de la mobilité partagée (ACES), sur la base de leurs brevets et de leurs dépenses massives en R&D.
Dans l’ensemble, la mobilité dans les véhicules autonomes devient un élément de plus en plus important de la vie. Les entreprises investissent massivement dans cet espace et font des progrès significatifs en matière de sécurité, de commodité et d’abordabilité. Les véhicules autonomes ont le potentiel de révolutionner les transports en offrant un système de transport efficace, sûr et accessible à tous.
Le marché des véhicules semi-autonomes et autonomes a connu une croissance substantielle ces dernières années. Les véhicules semi-autonomes et autonomes présentent de nombreuses caractéristiques telles que la productivité du moteur, une efficacité énergétique améliorée et un nombre minimal d'accidents de véhicules. Ce sont là quelques avantages potentiels qui devraient accroître la demande de ces véhicules et stimuler la croissance du marché. En outre, les véhicules semi-autonomes et autonomes peuvent accroître l’efficacité des véhicules car ils fourniraient des mises à jour, des véhicules connectés et des systèmes d’aide à la conduite améliorés en temps réel. Les véhicules semi-autonomes et autonomes offrent également la possibilité de s’adonner à une conduite intelligente, ce qui facilite la modification des itinéraires en conséquence. Ce sont quelques-uns des principaux facteurs qui devraient créer d’immenses opportunités de croissance du marché. Selon l’analyse de Data Bridge Market Research, le marché mondial des véhicules semi-autonomes et autonomes devrait croître à un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 3,80 % de 2023 à 2030.
Pour en savoir plus sur l’étude, visitez :https://www.databridgemarketresearch.com/fr/reports/global-autonomous-vehicle-market
Analyse régionale
En Amérique du Nord, plusieurs villes intègrent activement les véhicules autonomes dans leurs systèmes de transport. Par exemple, Waymo, une filiale d'Alphabet Inc., a lancé un service public de covoiturage avec des véhicules autonomes dans la région métropolitaine de Phoenix. Cette initiative vise à relever les défis du transport et à offrir des options de mobilité pratiques aux résidents. Les pays européens font des progrès significatifs dans l'adoption des véhicules autonomes. Le gouvernement britannique, par exemple, a investi massivement dans la recherche et le développement de technologies de conduite autonome. En Asie, notamment en Chine, il s'est imposé comme l'un des acteurs clés du secteur des véhicules autonomes. Les entreprises technologiques chinoises comme Baidu et Didi ont investi massivement dans le développement de solutions de mobilité autonome. Baidu, par exemple, a lancé Apollo, une plateforme open source de conduite autonome, et a collaboré avec plusieurs constructeurs automobiles pour tester la technologie des véhicules autonomes sur la voie publique.
Figure 3 : Nombre total de mobilités autonomes partagées sur le marché américain, d'ici 2035 (%)
Source : Forum international des transports, Federal Transit Administration (FTA), analyse DBMR
Figure 4 : Nombre total de mobilités autonomes partagées sur le marché chinois, d'ici 2035 (%)
Source : Forum international des transports, Federal Transit Administration (FTA), analyse DBMR
Figure 5 : Nombre total de mobilités autonomes partagées sur le marché européen, d'ici 2035 (%)
Source : Forum international des transports, Federal Transit Administration (FTA), analyse DBMR
Dans l’ensemble, ces tendances régionales indiquent un intérêt croissant pour les véhicules autonomes comme solution pour améliorer la mobilité, réduire les embouteillages et améliorer l’efficacité des transports. Grâce aux progrès technologiques continus et aux politiques gouvernementales favorables, le marché des véhicules autonomes est prêt à connaître une croissance significative dans les années à venir.
Figure 6 : Variation régionale dans l’analyse des investissements
Source : Forum international des transports, Federal Transit Administration (FTA), analyse DBMR
Plus d'un tiers de l'investissement global a été investi dans des entreprises axées sur la mobilité, comme aux États-Unis, suivis par la Chine (50,6 milliards USD), le Royaume-Uni (34,1 milliards USD) et Israël (18,5 milliards USD, dont 17,4 milliards USD). provient d'investissements dans Mobileye). Même si l’Union européenne (UE), hors Royaume-Uni, ne reçoit que 5 % du financement mondial, elle regroupe 19 % de toutes les entreprises identifiées. Les principaux investisseurs viennent des États-Unis, du Japon et de la Chine, tandis que le plus grand investisseur est l'Allemagne, qui ne contribue qu'à hauteur d'environ 4 milliards de dollars à l'Union européenne.
Le marché mondial de la mobilité partagée a connu une croissance substantielle ces dernières années en raison de l’adoption généralisée par les clients de ce mode de transport élégant et rentable. Par conséquent, la popularité croissante du covoiturage auprès des consommateurs est susceptible de stimuler la croissance du marché. En plus de cela, la demande pour le modèle de service de covoiturage augmente en raison de la pénétration croissante d'Internet dans les pays en développement du monde entier. L’augmentation de l’introduction de nouveaux types de services pour assurer la satisfaction des clients devrait également constituer un facteur majeur de croissance du marché. Selon l’analyse de Data Bridge Market Research, le marché mondial des véhicules autonomes devrait croître à un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 31,18 % de 2023 à 2030.
Pour en savoir plus sur l’étude, visitez :https://www.databridgemarketresearch.com/fr/reports/global-shared-mobility-market
Les principaux constructeurs automobiles ont été à l’avant-garde de la mise en œuvre de la mobilité dans les véhicules autonomes. Dans la version complète du rapport, Data Bridge Market Research fournira la taille du marché en termes de valeur (millions USD) et de volume (millions d’unités). Ce rapport sur le marché des véhicules autonomes fournira des détails sur les développements récents, les lois commerciales, l’analyse de la production, l’optimisation de la chaîne de valeur, la part de marché des entreprises et les effets des acteurs du marché national et régional. Il examine également les opportunités de nouvelles sources de revenus, les changements réglementaires, l'analyse stratégique de la croissance du marché, la taille du marché en termes de valeur (millions USD) et de volume (millions d'unités), l'expansion du marché, les niches d'application et la domination, les approbations de produits, les lancements de produits et la situation géographique. les tendances. Veuillez contacter Data Bridge Market Research pour obtenir une note d’analyste afin d’en savoir plus sur le marché des véhicules autonomes. DBMR vous aidera à faire un choix éclairé pour développer le marché.
Pour en savoir plus sur l’étude, visitez :https://www.databridgemarketresearch.com/fr/reports/global-autonomous-vehicle-market
Tendance technologique dans la transformation de la mobilité dans les véhicules autonomes
Certaines des tendances technologiques qui transforment la mobilité dans les véhicules autonomes. Les véhicules autonomes évoluent rapidement et sont guidés par les dernières tendances technologiques. De l'intelligence artificielle (IA) à la 5G en passant par la blockchain, ces nouvelles technologies révolutionnent la façon dont les gens se déplacent et interagissent avec les véhicules et dont ils sont utilisés pour le transport.
- La tendance technologique la plus révolutionnaire en matière de transformation de la mobilité dans les véhicules autonomes est l’intelligence artificielle (IA). L'IA est un ensemble d'algorithmes informatiques qui peuvent être utilisés pour interpréter des sources de données telles que des capteurs, des caméras et des données GPS afin de prendre des décisions en temps réel. Ce type de technologie permet aux véhicules autonomes de prendre des décisions et d’agir sans intervention humaine. Les véhicules autonomes alimentés par l’IA sont capables de détecter les obstacles, d’identifier les panneaux routiers et le trafic des navigateurs mieux que les humains. Cela leur permet également de réagir plus rapidement que les humains et d’être plus conscients de leur environnement. Cela rend les véhicules autonomes plus sûrs pour les passagers et les autres conducteurs sur la route. Certaines des entreprises les plus remarquables à la tête du développement de véhicules autonomes basés sur l’IA comprennent Tesla, Waymo et Uber.
- La deuxième grande tendance technologique qui transforme la mobilité dans les véhicules autonomes est la 5G. La 5G est un réseau cellulaire de 5e génération qui permet une vitesse plus rapide et une disponibilité plus large que toute technologie cellulaire précédente. Cela permet aux véhicules autonomes de communiquer entre eux avec leur environnement beaucoup plus rapidement qu’auparavant. Cela permet un niveau de sécurité plus élevé ainsi que des capacités de navigation améliorées. De plus, les réseaux 5G fournissent des connexions à faible latence qui permettent une utilisation plus efficace des données du véhicule telles que la consommation de carburant ou les conditions routières. Des entreprises comme AT&T, Verizon et Nokia ouvrent la voie au développement de réseaux 5G pour les véhicules autonomes
- La troisième grande tendance technologique qui transforme la mobilité dans les véhicules autonomes est la blockchain. La blockchain est un système de registre numérique distribué qui stocke et partage des informations en toute sécurité sur un réseau d'ordinateurs. Cette technologie peut être utilisée pour stocker en toute sécurité les données du véhicule telles que les dossiers d'entretien ou les profils de conducteur. De plus, les systèmes basés sur la blockchain peuvent faciliter le paiement des courses ou permettre aux passagers de vérifier leur identité lorsqu'ils montent dans un véhicule autonome. Des entreprises comme IBM, Microsoft et Volkswagen ouvrent la voie au développement de systèmes blockchain destinés à être utilisés dans les véhicules autonomes.
- La quatrième grande tendance technologique qui transforme la mobilité dans les véhicules autonomes est le cloud computing. Le cloud computing permet aux véhicules autonomes d’accéder à de vastes quantités de données depuis n’importe où dans le monde, à tout moment. Cela permet d'améliorer la communication entre les différents éléments d'un système de véhicule autonome, tels que les capteurs ou les systèmes de communication. Des entreprises telles qu'Amazon, Google et Microsoft ouvrent la voie au développement de systèmes basés sur le cloud destinés à être utilisés dans les véhicules autonomes.
Les quatre tendances technologiques majeures mentionnées ci-dessus entraînent des progrès rapides dans la technologie des véhicules autonomes et transforment la façon dont les gens se déplacent aujourd’hui dans le monde. À mesure que ces technologies deviennent plus avancées, elles amélioreront continuellement la sécurité, l’efficacité et la commodité des transports pour tous les utilisateurs. Les véhicules autonomes alimentés par l’IA, la 5G, la blockchain et le cloud computing révolutionneront la façon dont les gens se déplacent dans le monde dans les années à venir.
Certains des défis liés à la conception d'un système entièrement autonome pour les voitures sans conducteur
- Indiquant État des routes en temps réel
Les opportunités sur la route sont illimitées, il est humainement impossible d’être prêt à chacune d’entre elles. Dans ce cas, il est techniquement impossible d’entraîner un algorithme pour se préparer aux circonstances. Former les systèmes à réagir aux différentes circonstances routières afin qu'aucun objet ni aucune vie ne soit détruit dans aucune circonstance donnée est l'une des tâches les plus difficiles. Un véhicule autonome doit être capable de reconnaître et de réagir à diverses situations, telles que les virages, les embouteillages soudains de véhicules sur les autoroutes, les passages inhabituels d'animaux sauvages ou d'animaux, les piétons en détresse qui tentent de traverser la rue, les nids-de-poule et les mauvaises conditions routières, les routes fermées, et les routes en construction. L’un des plus grands défis est que les véhicules ne disposent que de quelques secondes pour percevoir les conditions routières et prendre les bonnes décisions.
Outre les conditions routières, les voitures autonomes doivent également être conscientes des conditions environnementales et ajuster leurs décisions et stratégies de conduite en conséquence. Par exemple, les voitures autonomes devraient détecter automatiquement la pluie et limiter la conduite à basse vitesse pour éviter les accidents causés par la friction. Le véhicule doit également être conscient des changements météorologiques similaires et prendre des décisions en temps opportun pour assurer une conduite en douceur. L'autre cas est celui où la voiture évalue la température extérieure et ajuste automatiquement la température du climatiseur.
- Incapacité de fournir une mise à jour à distance
Pour une conduite fluide et ininterrompue, les voitures autonomes doivent toujours disposer d’informations à jour sur divers facteurs, comme mentionné précédemment. Si une seule mise à jour ne parvient pas au système, cela affectera la capacité de prise de décision de l’ensemble du véhicule, avec des conséquences inutiles. Par exemple, si le système de navigation ne reçoit pas d'informations sur les fermetures de routes à venir, le véhicule peut supposer que la route est dégagée et continuer à accélérer dans cette direction. Cela pourrait provoquer une collision pouvant entraîner des blessures ou des dommages matériels. Une situation similaire peut se produire si le véhicule ne reçoit pas d'informations à jour sur les piétons qui traversent ou sur les véhicules qui tournent.
Les voitures autonomes devraient prendre la route et rouler dans toutes sortes de conditions de circulation. La circulation pourrait être fortement modérée et autorégulée. Cependant, il arrive souvent que des personnes enfreignent les règles de la circulation. Un objet peut apparaître dans des conditions inattendues. On ne peut pas attendre indéfiniment que la circulation se libère et avoir une condition préalable pour démarrer automatiquement. Si un plus grand nombre de ces voitures attendent que la circulation soit libérée, cela pourrait finalement entraîner une impasse dans la circulation.
- Sécurité de conduite sur route
L'une des choses importantes dont les conducteurs doivent agir à temps, la sécurité est un défi majeur dans la conduite de voitures autonomes. Toutes les voitures autonomes testées et testées ne sont pas entièrement autonomes. Ils disposent de modules d’intervention manuelle. La confiance dans les voitures autonomes étant encore relativement faible, 70 % des conducteurs souhaitent que des freins manuels soient installés sur les voitures autonomes. Ceci est important car les voitures autonomes comprennent un réseau de gadgets et d’appareils interdépendants, et l’on est généralement convaincu que chaque module fera son travail.
L’aspect le plus important des voitures autonomes est la responsabilité en cas d’accident. Dans le cas des voitures autonomes, le logiciel sera le principal composant qui pilotera la voiture et prendra toutes les décisions importantes. Alors que les conceptions initiales ont une personne physiquement placée derrière le volant, les conceptions plus récentes présentées par Google n'ont pas de tableau de bord ni de volant !
Dans de telles conceptions, où la voiture n'a pas de commandes (volant, pédale de frein ou pédale d'accélérateur), comment la personne dans la voiture est-elle censée contrôler la voiture en cas d'incident malheureux ? De plus, en raison de la nature des voitures autonomes, les occupants seront pour la plupart détendus et ne prêteront peut-être pas très attention aux conditions de circulation. Dans les situations où leur attention est requise, au moment où ils doivent agir, il peut être trop tard pour éviter la situation.
- Expérience de conduite autonome
L’expérience d’être assis dans une voiture autonome devrait être aussi fluide que de conduire une voiture conventionnelle. Cela signifie que les voitures autonomes doivent conserver toute la complexité de la génération et du traitement des données en arrière-plan pour rester transparentes pour les conducteurs et les passagers. Ralentir le véhicule chaque fois que des données supplémentaires sont nécessaires pour agir met la vie en danger sur la route. Les voitures autonomes doivent avoir l’impression d’avoir un conducteur de confiance aux pédales.
Les voitures autonomes utilisent des lasers et des radars pour la navigation. Les lasers sont montés sur le toit tandis que les capteurs sont montés sur la carrosserie du véhicule. Le principe du radar fonctionne en détectant les réflexions des ondes radio des objets environnants. Lorsqu'elle est sur la route, une voiture émet en continu des ondes radiofréquences, qui sont réfléchies par les voitures environnantes et d'autres objets à proximité de la route. Le temps de réflexion est mesuré pour calculer la distance entre la voiture et l'objet. Des mesures appropriées sont ensuite prises en fonction des lectures radar. Le principe du radar fonctionne en détectant les réflexions des ondes radio des objets environnants. Lorsqu'elle est sur la route, une voiture émet en continu des ondes radiofréquences, qui sont réfléchies par les voitures environnantes et d'autres objets à proximité de la route. Le temps de réflexion est mesuré pour calculer la distance entre la voiture et l'objet. Des mesures appropriées sont ensuite prises en fonction des lectures radar. Lorsque cette technologie est utilisée pour des centaines de véhicules sur la route, une voiture fera-t-elle la distinction entre son propre signal (réfléchi) et le signal (réfléchi ou transmis) d'un autre véhicule ? Même si plusieurs fréquences radio sont disponibles pour les radars, il est peu probable que cette gamme de fréquences soit insuffisante pour tous les véhicules fabriqués.
- Gestion d'une quantité massive de données :
C’est probablement le plus grand défi dans ce domaine. Les voitures autonomes génèrent et traitent de grandes quantités de données chaque seconde. De nombreux capteurs et appareils fonctionnent de manière intensive pour détecter et produire des données sur l’environnement. Ceux-ci incluent le LIDAR, le RADAR, le SONAR, le GPS et la vision par ordinateur. Une voiture autonome peut générer jusqu’à 100 (To) téraoctets de données lorsqu’elle roule pendant 8 heures. Le résultat est le besoin de grandes quantités de stockage, de transmission et de puissance de traitement dans le cloud avec une disponibilité proche de 100 % à tout moment. Toutes ces fonctions doivent être au plus haut niveau pour que le véhicule fonctionne de manière significative.
- Solution pour surmonter les défis des véhicules autonomes
La connectivité V2X signifie qu'une voiture peut se connecter à son environnement et aux autres voitures. La technologie V2X aide grandement les voitures autonomes en leur permettant de détecter des objets et des éléments dans la zone environnante, ce qui réduit les risques lors de la conduite. V2X peut également fonctionner avec la télématique pour traiter les données plus efficacement. De plus, il change également entre différents modes opérationnels pour transmettre et recevoir en permanence les bonnes informations. La connectivité V2X possède une fonctionnalité intéressante qui utilise des protocoles de cryptage standard de l'industrie pour sécuriser toutes les données qu'elle génère et ses systèmes embarqués.
Les commandes ADAS aident les voitures autonomes à faire les meilleurs choix de conduite en utilisant des informations précises. Cela signifie trouver le meilleur itinéraire sans trop de circulation, se garer facilement dans des espaces restreints, remarquer les gens qui marchent et les feux de circulation de loin, savoir quel sera le temps, et bien d'autres choses encore.
- Composants de la couche de données :
En termes simples, les composants de la couche de données font partie d'une application qui permet d'accéder aux données stockées dans un stockage persistant comme le cloud. Cela permet aux modules d'utiliser les données couramment nécessaires pour un traitement immédiat. Cela signifie que cela réduit la création d’informations en double inutiles.
Les tests ADAS permettent aux véhicules de stocker les décisions de conduite avant même de commencer à prendre la route. En effet, ces algorithmes ont été testés plusieurs fois dans différentes conditions pour apprendre et s'ajuster. Les modules ADAS sont prêts à fonctionner correctement et avec précision pour détecter des choses. Ils continuent de s'améliorer même après avoir commencé à les utiliser sur la route.
Conclusion et avenir
La transformation de la mobilité vers les véhicules autonomes peut potentiellement entraîner des changements importants dans le système de transport. Les véhicules autonomes réduiront les embouteillages, amélioreront la sécurité routière et réduiront les émissions de carbone, rendant les transports plus efficaces, plus rentables et plus respectueux de l'environnement. Cependant, la transformation nécessite des efforts coordonnés de la part des constructeurs automobiles, des entreprises technologiques, des décideurs politiques et des régulateurs pour garantir que l'infrastructure nécessaire soit créée, que les protocoles de communication soient développés et qu'un cadre réglementaire soit établi, permettant l'intégration transparente des véhicules autonomes. L’avenir des transports est autonome, et il est temps d’adopter cette technologie et ses avantages.
