Impact de l'IA sur le marketing numérique : avenir et au-delà

Aperçu

Les technologies et approches d’IA sont utilisées, en particulier dans le secteur du marketing numérique, pour créer de meilleurs biens et services. De plus, cela permettra d’atteindre plus facilement le public cible et de faire des sélections marketing sophistiquées. L'IA aide les spécialistes du marketing numérique à créer différentes stratégies, à optimiser la publicité, à gérer les relations avec les consommateurs et à augmenter progressivement le retour sur investissement. De nombreux outils d’apprentissage automatique intégrés contrôlent la prise de décision et l’apprentissage continu grâce à l’observation des processus système quotidiens.

Les parties techniques, à savoir l'analyse des données du marketing numérique, bénéficieront des développements futurs dans le domaine de l'intelligence artificielle. L'IA contribuera à simplifier les problèmes de marketing difficiles, à automatiser les opérations fastidieuses et répétitives et à permettre de nouvelles tendances dans l'écosystème numérique qui augmenteront la productivité des utilisateurs. La Google Cloud Platform et les assistants vocaux dotés d'intelligence artificielle ne sont que deux des outils que les spécialistes du marketing utilisent actuellement dans leurs campagnes promotionnelles de routine. Cela analyse les données, gère les entrées obsolètes et nouvelles, recherche des modèles et aide les systèmes à tirer des leçons des rencontres passées ou répétées. Pour maximiser les revenus, l’utilisation de l’IA dans le secteur du marketing et du commerce de détail présente plusieurs avantages. Les achats en ligne, qui répondent aux demandes immédiates des consommateurs avec une commodité supplémentaire, ont remplacé les techniques d'achat traditionnelles et sont devenus un élément important de la révolution numérique croissante grâce à l'intelligence artificielle. Compte tenu de l’état actuel des choses, nous pensons que de nouveaux progrès en matière d’IA peuvent radicalement automatiser et changer l’avenir du secteur du marketing. L'intelligence artificielle aidera les spécialistes du marketing à sélectionner les approches les plus efficaces pour obtenir de meilleurs résultats tout en réduisant le risque d'erreur humaine.

Figure 1 : Avantages de l'IA en marketing

Le marketing numérique de l’IA contribuera à acquérir un avantage concurrentiel :

• L'IA peut analyser les données pour prévoir les modèles d'achat et les choix de votre marché cible
• Grâce aux données d'IA, vous pouvez fournir à votre public ce qu'il veut vraiment, contribuer à améliorer l'expérience utilisateur et augmenter l'efficacité de votre entreprise jusqu'à 40 %.
• L'IA éliminera les incertitudes grâce à ses recherches basées sur les données afin de développer une stratégie de marketing numérique pour l'entreprise qui réussit le mieux.
• Diverses tâches fastidieuses peuvent être automatisées à l’aide d’algorithmes d’IA. Cela peut augmenter la productivité tout en vous aidant à économiser du temps et de l'argent.
• Le retour sur investissement est augmenté puisque l’IA facilite la prise de décision et aide à la production de contenu plus efficace. Les techniques de marketing numérique de l'IA vous permettent de vous connecter avec les bonnes personnes avec de meilleures offres

Le marché mondial de l’intelligence artificielle dans le marketing a connu une croissance substantielle ces dernières années en raison de l’utilisation accrue des plateformes de médias sociaux à des fins publicitaires. À cela s’ajoute l’utilisation croissante des produits et services liés à l’IA ainsi que les progrès de l’analyse du Big Data qui tendent à être les principaux facteurs favorisant la croissance au cours de la période de prévision. Selon l’analyse de Data Bridge Market Research, le marché mondial de l’intelligence artificielle dans le marketing devrait croître à un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 28,13 % de 2021 à 2028.

Pour en savoir plus sur l'étude, visitez : https://www.databridgemarketresearch.com/fr/reports/global-artificial-intelligence-in-marketing-market

Figure 2 : Quatre endroits de la chaîne de valeur où l’IA peut ajouter de la valeur.

Exemples d'intelligence artificielle transformant les fonctions de marketing numérique

• IA dans le marketing des médias sociaux (SMM) - Pour créer du contenu textuel ou visuel pour les sites de médias sociaux, tel que des publications, des hashtags et des images, les spécialistes du marketing utilisent des outils basés sur l'IA. Les performances d'une stratégie SMM peuvent être suivies et suivies à l'aide de ces solutions basées sur l'IA. L'IA facilite la personnalisation du contenu des réseaux sociaux pour chaque utilisateur en fonction de ses préférences, de sa situation géographique et d'autres détails.
• L'IA dans le marketing de contenu - Le marketing de contenu est devenu une méthode publicitaire standard dans tous les secteurs en raison du besoin croissant de publicités basées sur le contenu. Les spécialistes du marketing de contenu peuvent utiliser l'IA pour déterminer le type de contenu qui intéresse leurs clients actuels et potentiels. Les applications basées sur l'IA peuvent être utilisées pour créer et modifier du contenu. Par exemple, des outils basés sur l'IA tels que Co-schedule, Grammarly, Hemingway Editor et Jarvis aident les rédacteurs de contenu à créer rapidement des titres accrocheurs pour les blogs et les textes publicitaires. Le public s'est récemment intéressé à deux applications d'IA de pointe, à savoir ChatGPT et BARD, qui peuvent produire des solutions conversationnelles sur presque tous les sujets. Dans les années à venir, l’IA gérera tous les aspects du développement de contenu, y compris la création de textes publicitaires et la génération de graphiques publicitaires. L’IA peut également être utilisée pour améliorer le contenu existant. Les technologies et méthodologies d'IA peuvent être appliquées pour surveiller les performances du contenu et fournir des informations sur ce qui fonctionne efficacement et quels domaines nécessitent un développement.
• L'IA dans la gestion de la relation client (CRM) - Les spécialistes du marketing numérique peuvent personnaliser les interactions avec les clients et offrir une meilleure expérience utilisateur avec des promotions ou des incitations uniques pour regagner la fidélité perdue des consommateurs grâce à l'utilisation d'applications basées sur l'IA.

Par exemple,

• Starbucks a lancé une application mobile et une carte de fidélité que les clients réguliers peuvent acheter. Ensuite, ils peuvent l’utiliser pour accumuler des points, qui peuvent être utilisés pour des récompenses, des coupons et des réductions. Starbucks utilise l'IA pour suivre les informations sur les achats des clients. L'heure précise, le jour de la semaine, le lieu, ce qu'ils ont commandé et même la météo de ce jour particulier sont tous capturés ! Ces informations sont ensuite utilisées pour développer de futures recommandations personnalisées aux consommateurs.

Le traitement du langage naturel (NLP) est une autre technologie basée sur l'IA que les chatbots utilisent pour segmenter les demandes des clients, répondre rapidement aux demandes urgentes des utilisateurs et limiter le mécontentement en s'adressant à chaque client en temps réel. De plus, le CRM basé sur l'IA utilise l'analyse prédictive pour obtenir des informations approfondies sur le comportement et les préférences des consommateurs en fonction des interactions précédentes et d'autres données. De plus, il peut être utilisé pour générer des prospects et augmenter les taux de conversion.

• L'IA dans le marketing par e-mail - Une organisation peut aider ses opérations de marketing par e-mail grâce à l’IA de diverses manières. Il est utilisé par les entreprises pour classer leur clientèle en plusieurs groupes en fonction de facteurs tels que leurs passe-temps, leur niveau de participation, leurs achats antérieurs, etc. Afin d'envoyer des e-mails aux clients les informant des nouvelles versions de produits, des offres ou remises exclusives, ainsi que d'autres informations relatives à l'entreprise et aux produits, des listes de diffusion segmentées sont créées à l'aide d'applications basées sur l'IA. De plus, l’IA peut aider les spécialistes du marketing par courrier électronique à reconnaître les courriers électroniques frauduleux. Créez un dossier séparé pour l'envoi des spams afin d'éviter qu'ils n'arrivent dans les boîtes de réception.
• L'IA dans l'optimisation des moteurs de recherche (SEO) - L'IA dans le référencement aide les spécialistes du marketing en ligne à améliorer la création de liens, l'analyse de sites Web et la recherche de mots clés. De grandes quantités de données sont analysées par le référencement basé sur l'IA afin de trouver des mots-clés pertinents pour les biens ou services proposés. ...et les employer pour améliorer la position du site Web sur la SERP ou la page de résultats des moteurs de recherche

Plusieurs façons dont l’intelligence artificielle fait progresser le domaine du marketing numérique

Figure 3 : Différentes façons dont l'IA va changer l'avenir du marketing

• Recherche de produits et recommandations- L'intelligence artificielle améliore non seulement la précision de la recherche des produits que les utilisateurs souhaitent acheter, mais affiche également les recommandations de produits en conséquence. Trouver les articles que les clients souhaitent acheter est facilité par les suggestions de produits basées sur l'IA. D’un autre côté, les bonnes solutions d’IA permettent aux spécialistes du marketing numérique d’estimer plus précisément et plus rapidement les produits que les clients achèteront. En conséquence, les ventes augmentent et les marques peuvent promouvoir auprès de clients potentiels des produits que les consommateurs existants ont trouvés utiles et efficaces. Les recommandations de marketing numérique intelligentes de l'IA conduisent à une amélioration des ventes et de la fidélisation des clients ainsi qu'à un taux de retour élevé
• Tarification dynamique - Cette méthode consiste à collecter d'énormes volumes de données dynamiques afin de sélectionner les prix des produits qui maximiseront les revenus globaux. Par exemple, dans une économie numérique en évolution rapide, une plateforme de commerce électronique doit modifier les prix de manière dynamique en fusionnant plusieurs algorithmes d’apprentissage automatique avec l’IA. Les méthodes de tarification sont fondamentalement réoptimisées en fonction de facteurs tels que les niveaux de stocks, les modèles de trafic, les stocks restants et la recherche sur l'opinion liée aux produits.
• Curation de contenu et son marketing - Les logiciels dotés de capacités d'IA peuvent choisir le matériel à produire pour une plate-forme et quand le distribuer. Le marketing de contenu basé sur l'IA utilisera une variété d'outils qui fourniront également aux producteurs de contenu des informations et des commentaires basés sur les données. Cela signifie qu'en créant une boucle de rétroaction constante, les spécialistes du marketing peuvent améliorer leur capacité de génération de contenu et évaluer leur position par rapport à leurs concurrents.
• Analyse comportementale des consommateurs - Afin de prédire les comportements futurs d'un client en fonction de ses attributs de personnalité et de son comportement passés, l'IA utilise des modèles et des algorithmes statistiques. Pour connaître les habitudes d'achat du grand public, AI Customer Behaviour Analytics utilise une gamme de comportements modèles. Il donne aux entreprises une longueur d'avance dans la gestion des clients en leur donnant un aperçu du comportement des clients et de la façon dont il va changer. Cela aide une organisation à maintenir ses conditions de profit, de sensibilité, de conformité et de risque proches de celles-ci, tout en répondant à la demande des clients. Par conséquent, les tendances du secteur peuvent être anticipées en fusionnant les statistiques d’apprentissage automatique et l’IA dans le marketing numérique.
• Protection contre la fraude - La cybersécurité a été révolutionnée et le risque de violation de données a diminué grâce à l'application de l'intelligence artificielle dans le marketing numérique pour contrôler l'accès des utilisateurs aux ressources de l'entreprise. Combiner l’IA avec la cybersécurité pour la détection des fraudes est une pratique répandue. Pour empêcher la duplication des données par un utilisateur non autorisé et pour bloquer ou autoriser une activité particulière de l'utilisateur, notamment les connexions douteuses, les achats non autorisés et le vol d'identité, des algorithmes d'intelligence artificielle (IA) ont été mis en place.

Figure 4 : Différentes façons dont l'IA va changer l'avenir du marketing

Les défis de l'IA en cybersécurité

• L'organisation doit investir plus d'argent et de ressources dans le développement et le maintien de systèmes d'IA.
• Les cybercriminels peuvent également utiliser des algorithmes d'IA pour mener à bien leurs attaques les plus sophistiquées.
• Une grande quantité de données est nécessaire au bon fonctionnement des systèmes d’IA. Si le système ne dispose pas de suffisamment de contenu, il produit de faux résultats
• Il faut beaucoup d'efforts à l'organisation pour former le système d'IA à l'aide d'ensembles de données contenant diverses collections de logiciels malveillants, de codes inoffensifs et d'anomalies.
• Le système est coûteux, ce qui le rend inabordable pour les petites entreprises
• Promotions spécifiques à une chaîne - Une part plus importante des promotions spécifiques aux canaux consiste en un marketing mobile personnalisé et des e-mails spécialement adaptés aux clients. Les e-mails, messages Whatsapp et tout autre message adressé à un client particulier entrent dans cette catégorie. Les gens veulent des e-mails personnalisés qui les concernent à l’ère des communications générées automatiquement. L'IA dans le marketing numérique peut aider les entreprises à envoyer des e-mails et des messages ciblés pour leurs campagnes en examinant le comportement et les préférences des utilisateurs. Grâce à l'utilisation de l'IA, les spécialistes du marketing peuvent surveiller le succès de leurs campagnes, depuis les messages de grande envergure jusqu'aux publications spécifiques sur les réseaux sociaux.
• Intégration de la réalité augmentée et virtuelle - Dans les années à venir, le développement de la réalité augmentée (AR) et de la réalité virtuelle (VR) sera accéléré par l'intelligence artificielle (IA). L’expérience d’achat en ligne sera améliorée par la réalité augmentée, avec l’aide de l’intelligence visuelle. Pour donner des instructions à l'utilisateur de manière attrayante, un modèle d'IA reconnaît, lit et traduit le texte fourni en image. Les API de réalité augmentée superposent ensuite le texte et les images traduits. Les manuels de réalité augmentée (AR) sont des guides d'utilisation en ligne qui forment et dirigent les utilisateurs à distance à l'aide de composants visuels, audio ou d'autres technologies sensorielles. En conséquence, le marketing numérique alimenté par l’intelligence artificielle accélérera l’adoption de la RA et de la VR en permettant aux consommateurs de rechercher des produits et de les personnaliser comme bon leur semble. Les consommateurs peuvent désormais essayer plusieurs couleurs de la même robe tout en achetant des robes pour voir laquelle leur convient le mieux.

Par exemple,

• TopShop, la multinationale britannique de vente de vêtements, a développé des vestiaires virtuels pour son magasin de Moscou en utilisant la technologie de l'IA. Dans ce magasin, les clients peuvent simplement se tenir devant un écran et une caméra pour voir comment une robe apparaît sur eux. Le client peut visualiser sa représentation virtuelle lorsqu’il est devant le grand écran. Les clients peuvent "essayer" diverses choses grâce à l'intelligence artificielle sans entrer dans une cabine d'essayage
• L'entreprise suédoise de meubles nommée IKEA place la barre plus haut en matière de marketing numérique par l'IA. Ils lancent une application de réalité augmentée (AR) qui permettra aux utilisateurs d'imaginer les produits IKEA dans leur propre maison. Les clients pourront saisir les dimensions de leur chambre sur l'application. Ils verront ensuite une variété d’objets avec des conceptions et des étapes de vie variées. Les clients pourront voir un produit tel qu’il serait dans leur propre maison lorsqu’ils le choisiront. Un client peut commander directement un produit via l'application pour effectuer un achat. Par conséquent, grâce à la réalité augmentée, les consommateurs peuvent rechercher des meubles pour leur maison sans avoir à quitter le confort de leur foyer.
• La société de vêtements haut de gamme Gucci a dévoilé une reconstitution numérique du site italien virtuel du musée, le Gucci Garden. Les visiteurs peuvent parcourir le musée et demander plus de détails sur les objets. L’objectif de ces plateformes de réalité augmentée est de faire connaître la marque, notamment auprès des jeunes consommateurs, amateurs de jeux vidéo et habitués à utiliser les interfaces numériques. À la lumière de la pandémie actuelle, certains adolescents et jeunes enfants sont plus habitués au monde en ligne qu’aux espaces publics réels. Ce segment de clientèle est important aujourd’hui et à l’avenir.

Le marché de la réalité augmentée et de la réalité virtuelle a connu une croissance substantielle ces dernières années en raison de la demande croissante d'AR et de VR dans le commerce de détail et le commerce électronique. De plus, l’augmentation des progrès technologiques, l’augmentation des investissements et la disponibilité de tels appareils à des tarifs raisonnables sont d’autres facteurs qui propulsent la croissance du marché au cours de la période de prévision. Les consommateurs et les détaillants utiliseront ces technologies comme un outil pour créer une expérience d'achat offrant aux consommateurs la commodité qu'ils désirent sans supprimer l'élément humain dans l'avenir du commerce de détail. Selon l’analyse de Data Bridge Market Research, le marché mondial de la réalité augmentée et de la réalité virtuelle devrait croître à un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 69,0 % de 2023 à 2029.

Pour en savoir plus sur l’étude, visitez :https://www.databridgemarketresearch.com/fr/reports/global-augmented-reality-and-virtual-reality-market

• Capacité de recherche visuelle - Au lieu d’utiliser du texte ou des mots-clés contrôlés par des algorithmes d’IA, la recherche visuelle est une technologie qui permet aux clients de rechercher n’importe quelle forme d’image en ligne. Le meilleur exemple de recherche visuelle alimentée par l’IA actuellement dans l’industrie numérique est Google Lens. Il est très utile pour les personnes qui ne savent pas comment définir précisément ce qu'elles recherchent ou qui ne connaissent pas la terminologie associée à ce mot. Par conséquent, la recherche visuelle est une alternative utile qui résout le problème rencontré par les utilisateurs lorsqu'ils saisissent des termes incorrects dans le champ de recherche.
• Marketing vidéo - Les vidéos sont une méthode efficace pour diffuser des informations et des expertises. Le nombre de spectateurs de vidéos a considérablement augmenté récemment, en particulier pour les vidéos diffusées en direct. L'intelligence artificielle est utilisée par les entreprises pour accroître l'efficacité de leurs initiatives de marketing vidéo. Grâce à l'IA, les entreprises peuvent mieux comprendre les préférences de visionnage de leurs clients, créer du contenu personnalisé et, à terme, augmenter leur retour sur investissement (ROI) vidéo. Tous les outils de marketing numérique susmentionnés peuvent être considérés comme des éléments de plans de marketing continus qui utilisent l'optimisation en temps réel pour établir le cadre des projections de ventes automatisées. Les futurs développements de l'IA permettront également aux organisations de fonctionner avec une rentabilité maximale, d'augmenter leurs ventes, etc.
• Analyse prédictive du marché - Les logiciels basés sur l’intelligence artificielle peuvent traiter d’énormes volumes de données, les compiler et utiliser les modèles qui en émergent pour créer des prédictions précises. Cela donne aux spécialistes du marketing les outils nécessaires pour prévoir l’avenir à l’aide du contenu dynamique collecté en temps réel. Un autre élément crucial de cette analyse est l’optimisation du marché, qui permet une personnalisation en temps réel des mesures et de meilleures tactiques de marketing pour la vente de biens et de services. Deux autres éléments qui affectent le succès général d'une campagne incluent la connaissance du potentiel du marché et la réalisation de recherches sur les concurrents. L'analyse de l'analyse prédictive du marché comprend l'identification des changements et des mises à jour effectués en temps réel par les concurrents sur diverses plateformes de médias sociaux, ainsi que la surveillance de leurs sites Web, forums et autres propriétés en ligne.

Par exemple,

• Amazon, le plus grand détaillant en ligne au monde, utilise des systèmes de recommandation basés sur l'IA pour proposer des idées personnalisées. Ces suggestions sont essentielles pour accélérer les ventes et augmenter leurs revenus. Les produits présents dans le panier des clients, les articles qu'ils ont aimé, leur historique d'achat et ce que les autres utilisateurs ont acheté ou consulté sont tous pris en compte par les algorithmes de recommandation d'Amazon.

Le marché de l’analyse prédictive a connu une croissance substantielle ces dernières années en raison de la demande croissante de solutions d’analyse en temps réel pour le suivi et la surveillance ainsi que de l’utilisation accrue de technologies connectées et intégrées qui amélioreront la croissance du marché au cours de la période de prévision. Selon l’analyse de Data Bridge Market Research, le marché mondial de l’analyse prédictive devrait croître à un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 23,52 % de 2021 à 2028.

Pour en savoir plus sur l’étude, visitez : https://www.databridgemarketresearch.com/fr/reports/global-predictive-analytics-market

• Publicités numériques et leur marketing ciblé - L'intelligence artificielle dans le marketing numérique offre d'innombrables possibilités aux entreprises de développer des campagnes publicitaires créatives sur des plateformes telles que Google, Facebook et Instagram, en plus d'aider les spécialistes du marketing à atteindre le bon public. Ces plateformes examinent les données des utilisateurs, notamment l'âge, le sexe, les données démographiques, les intérêts et d'autres informations personnelles, pour offrir la meilleure expérience possible. En utilisant un marketing ciblé, les algorithmes d’IA peuvent garantir que les utilisateurs voient les publicités les plus pertinentes, améliorant ainsi l’efficacité des publicités numériques produites. La société paie les frais pour chaque publicité présentée à tout utilisateur, ayant ainsi le droit de choisir qui doit voir sa publicité. L’entreprise doit d’abord anticiper les nombreux segments de consommateurs et utiliser des idées intelligentes dans ses tactiques de marketing numérique si elle souhaite offrir des expériences client personnalisées. Atteindre le bon public est une condition nécessaire au succès de toute stratégie marketing. Le ciblage des clients est simplifié pour les entreprises grâce au marketing numérique IA. De plus, le marketing numérique de l’IA offre la possibilité de développer des stratégies publicitaires créatives.

Par exemple,

• L'entreprise américaine de chaussures Airwalk a fait la promotion de ses chaussures Airwalk Jim en édition limitée en utilisant la réalité augmentée et la géolocalisation. Pour cette campagne, ils ont construit des boutiques éphémères invisibles à New York et Los Angeles à l'aide d'un logiciel de réalité augmentée. Les gens doivent télécharger leur application et visiter Washington Square Park ou Venice Beach pour accéder à ces établissements. Les utilisateurs peuvent localiser des baskets virtuelles liées par GPS sur ces sites. Après avoir trouvé ces magasins, les utilisateurs ont été dirigés vers la boutique en ligne d'Airwalk. Ils devaient saisir un lien de mot de passe qui leur avait été fourni sur le site Web afin de finaliser leur transaction. Le marketing numérique IA est le seul outil qui peut permettre cette innovation
• Collecte de données, étude et compilation de données - La segmentation des données brutes recueillies dans divers domaines, notamment le profilage des consommateurs, la veille économique et l'analyse des ventes en ligne, est rendue possible par l'intelligence artificielle. En identifiant les types de données, en trouvant des liens potentiels entre les ensembles de données et en identifiant les tendances récurrentes sur de nombreux canaux, l'IA dans le marketing numérique peut aider les spécialistes du marketing à prendre des décisions éclairées. D'autres applications incluent l'automatisation et l'accélération des tâches de préparation des données, la prédiction correcte des événements futurs à l'aide de modèles de données créés et la prise en charge efficace de l'exploration des données.
• Identifier les micro-influenceurs - Les petits influenceurs les plus susceptibles d'entrer en contact avec les entreprises et le public sont déjà identifiés grâce aux algorithmes d'IA. Avec la croissance continue du monde numérique, l’apprentissage automatique (ML) et l’intelligence artificielle (IA) modifient le paysage du marketing d’influence en ayant la capacité d’absorber un excès de données dans chaque proposition. Trouver les bons auteurs, suggérer des procédures efficaces et produire un contenu plus pertinent sont autant d'avantages de la technologie de marketing d'influence basée sur l'IA pour les marques. Pour déterminer à quels influenceurs des médias sociaux faire confiance, ils font également preuve d'une grande ingéniosité dans l'analyse de leurs messages et de leur efficacité par rapport aux relations précédentes avec la marque.
• Gestion efficace du catalogue piloté par menus - Grâce à une variété de solutions d'IA, les organisations peuvent désormais réduire le temps passé par les équipes à créer des catalogues de produits et à intégrer des fournisseurs. Cela suggère qu’avec les choix d’étiquetage des produits et la modération des images par l’IA, les entreprises peuvent produire et standardiser le contenu du texte et des images des catalogues. L’IA dans le marketing numérique contribue également à un meilleur positionnement et assortiment des données, ainsi qu’à une meilleure visualisation du catalogue pour repérer les tendances et les lacunes.
• Création et conception de sites Web – L'IA est utilisée par des créateurs de sites Web bien connus, notamment Wix, pour générer des sites Web répondant à des objectifs marketing spécifiques. Ce logiciel accélère la création de sites Web en proposant des suggestions en temps réel et en utilisant l'IA. Ces outils utilisent un algorithme pour créer des sites Web et aident les programmeurs en proposant des recommandations pour la mise en page et la conception des sites Web. Le contenu, les graphiques d'icônes d'appel à l'action et la finition de la mise en page idéale sont tout ce qui est requis. De plus, les propriétaires de sites Web peuvent créer des pages de destination avec l'aide de Sacha, concepteur d'intelligence artificielle chez FireDrop. Pour faciliter le processus de conception, Sacha est configuré pour obéir à vos commandes
• Recherche via la reconnaissance vocale et fourniture d'une réponse personnalisée - Les clients peuvent utiliser Siri pour régler une alarme ou Alexa pour écouter de la musique en utilisant les technologies de reconnaissance vocale. En tant que spécialiste du marketing, il faut être conscient de leur popularité croissante à l’échelle mondiale, car ce changement révolutionnaire souligne la valeur et l’importance du référencement par recherche vocale pour tout site Web. Le retour sur investissement est le rapport entre le bénéfice net d’une organisation et son coût total d’investissement. Cette technologie aidera les entreprises à déterminer leur bénéfice net par rapport au coût total d'investissement (ROI) et à augmenter le trafic organique issu des recherches régulières.
• Service client automatisé - L'intelligence artificielle permet des fonctionnalités de service client automatisées, notamment la livraison de messages, les réponses de chatbot, les résultats d'enquête calculés et la participation à d'autres forums en ligne. Les chatbots sont l’application la plus pratique de la technologie de l’IA. Les assistants virtuels alimentés par l'IA peuvent répondre rapidement aux demandes des clients, recueillir des informations détaillées sur un bien ou un service, puis fournir des conseils pour aider les clients à faire les meilleurs choix.

Par exemple,

• Le géant du café Starbucks est l’une des entreprises qui utilisent efficacement cette stratégie de marketing numérique basée sur l’IA pour soutenir les employés humains. Le robot Starbucks Barista pour Facebook Messenger est là si l'on veut seulement son café préféré avec une interaction humaine minimale. Il passe votre commande de café personnalisée. Même les commandes complexes sont comprises par le bot. Des commandes sophistiquées peuvent être passées avec des demandes personnalisées en plus des commandes simples de « latte ». On peut utiliser le robot pour obtenir rapidement du café avec des phrases telles que « double grand moka sans gras extra chaud sans fouet ».

La gestion des relations publiques (PRM) choisit une stratégie centrée sur le client qui analyse les données client collectées et sélectionne les données pertinentes. Un logiciel CRM doté de capacités d'IA évalue les données commerciales provenant des e-mails, de l'activité de commerce électronique, des ventes, de l'Internet des objets (IoT) pour produire des données et des canaux de médias sociaux pour produire des informations automatiques.

Conclusion

Les aspects techniques du marketing numérique, tels que l’analyse des données et la compréhension de la personnalité du client, bénéficieront des futurs développements dans le domaine de l’intelligence artificielle. L'IA contribuera à simplifier les problèmes de marketing difficiles, à automatiser les opérations fastidieuses et répétitives et à permettre de nouvelles tendances dans l'écosystème numérique qui augmenteront la productivité des utilisateurs. L'intelligence artificielle moderne rationalisera et contribuera à l'optimisation des efforts de marketing dans le domaine du marketing numérique pour répondre aux besoins d'une organisation. Pour économiser les ressources humaines, les assistants numériques communiqueront avec les consommateurs qui prennent déjà en charge l'apprentissage personnalisé. L'intelligence artificielle aidera les spécialistes du marketing à sélectionner les approches les plus efficaces pour obtenir de meilleurs résultats tout en réduisant le risque d'erreur humaine. Même si une partie importante du secteur du marketing numérique continuera de s’appuyer sur l’innovation humaine, le contenu régnera toujours en maître et les humains s’occuperont toujours des opérations et des aspects techniques.