Marché mondial des bases de données relationnelles – Tendances et prévisions du secteur jusqu’en 2031

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Marché mondial des bases de données relationnelles – Tendances et prévisions du secteur jusqu’en 2031

  • ICT
  • Upcoming Reports
  • Apr 2024
  • Global
  • 350 Pages
  • Nombre de tableaux : 220
  • Nombre de figures : 60

Global Relational Database Market

Taille du marché en milliards USD

TCAC :  % Diagram

Chart Image USD 62.61 Billion USD 140.18 Billion 2023 2031
Diagram Période de prévision
2024 –2031
Diagram Taille du marché (année de référence)
USD 62.61 Billion
Diagram Taille du marché (année de prévision)
USD 140.18 Billion
Diagram TCAC
%
DiagramPrincipaux acteurs du marché
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Marché mondial des bases de données relationnelles, par type (en mémoire, sur disque et autres), déploiement (basé sur le cloud et sur site), utilisateur final (BFSI, informatique et télécommunications, vente au détail et commerce électronique , fabrication, soins de santé et autres) - Tendances et prévisions du secteur jusqu'en 2031.

Analyse du marché et de la taille des bases de données relationnelles

Le marché des bases de données relationnelles continue de croître en raison de son rôle fondamental dans la gestion des données des entreprises. Les principaux facteurs à l'origine de cette croissance sont l'augmentation du volume de données générées, la demande d'analyses en temps réel et l'adoption de solutions basées sur le cloud. Des acteurs majeurs tels qu'Oracle, Microsoft et IBM dominent le marché, offrant des solutions de bases de données évolutives et efficaces pour répondre aux divers besoins des entreprises.

Data Bridge Market Research analyse que le marché mondial des bases de données relationnelles, qui était de 62,61 milliards USD en 2023, devrait atteindre 140,18 milliards USD d'ici 2031 et devrait connaître un TCAC de 10,60 % au cours de la période de prévision 2024-2031. Le « cloud » domine le segment de développement du marché mondial des bases de données relationnelles en raison de son évolutivité, de sa rentabilité et de ses avantages en termes d'accessibilité, attirant les entreprises à la recherche de solutions flexibles de gestion des données. En plus des informations sur le marché telles que la valeur marchande, le taux de croissance, les segments de marché, la couverture géographique, les acteurs du marché et le scénario du marché, le rapport de marché élaboré par l'équipe de Data Bridge Market Research comprend une analyse approfondie des experts, une analyse des importations/exportations, une analyse des prix, une analyse de la consommation de production et une analyse des pilon.

Portée du rapport et segmentation du marché

Rapport métrique

Détails

Période de prévision

2024 à 2031

Année de base

2023

Années historiques

2022 ((Personnalisé 2016 à 2021)

Unités quantitatives

Chiffre d'affaires en milliards USD, volumes en unités, prix en USD

Segments couverts

Type (en mémoire, sur disque et autres), déploiement (basé sur le cloud et sur site), utilisateur final (BFSI, informatique et télécommunications, vente au détail et commerce électronique, fabrication, soins de santé et autres)

Pays couverts

États-Unis, Canada, Mexique, Brésil, Argentine, Reste de l'Amérique du Sud, Allemagne, Italie, Royaume-Uni, France, Espagne, Pays-Bas, Belgique, Suisse, Turquie, Russie, Reste de l'Europe, Japon, Chine, Inde, Corée du Sud, Australie, Singapour, Malaisie, Thaïlande, Indonésie, Philippines, Reste de l'Asie-Pacifique, Arabie saoudite, Émirats arabes unis, Afrique du Sud, Égypte, Israël, Reste du Moyen-Orient et de l'Afrique

Acteurs du marché couverts

Oracle (États-Unis), Microsoft (États-Unis), SAP SE (Allemagne), Teradata Corporation (États-Unis), IBM (États-Unis), PostgreSQL (États-Unis), Amazon.com Inc (États-Unis), MariaDB (Finlande), Informix Corporation (États-Unis), Sequel Pro (États-Unis), SingleStore (États-Unis), TmaxSoft (Corée du Sud), Connx Solutions (États-Unis), MongoDB (États-Unis), Couchbase (États-Unis), Aerospike (États-Unis) entre autres

Opportunités de marché

  • Intégration de l'analyse des Big Data
  • Marchés émergents et secteurs d'activité verticaux
  • Progrès dans les technologies de bases de données

Définition du marché

Une base de données relationnelle est un type de base de données qui stocke et organise les données dans des tables composées de lignes et de colonnes, chaque ligne représentant un enregistrement et chaque colonne représentant un attribut spécifique des données. Ces bases de données utilisent le langage de requête structuré (SQL) pour gérer et interroger les données, offrant un cadre puissant pour stocker et récupérer efficacement les informations.

Dynamique du marché des bases de données relationnelles

Conducteurs

  • Demande croissante en matière d'intégration et de gestion des données

Les entreprises du monde entier génèrent des volumes de données de plus en plus importants, ce qui accroît le besoin de solutions efficaces d'intégration et de gestion des données. Les bases de données relationnelles offrent des capacités de stockage et de récupération de données structurées, ce qui les rend essentielles pour les organisations souhaitant consolider et gérer efficacement leurs données.

  • Adoption croissante du Cloud Computing

La prolifération du cloud computing a eu un impact considérable sur le marché des bases de données relationnelles. Les services de bases de données relationnelles basés sur le cloud offrent évolutivité, flexibilité et rentabilité, ce qui favorise leur adoption dans divers secteurs. Les organisations exploitent les bases de données cloud pour rationaliser leurs opérations, améliorer l'accessibilité et réduire les coûts d'infrastructure.

Opportunités

  • Intégration de l'analyse des Big Data

L'intégration des bases de données relationnelles aux plateformes d'analyse de Big Data représente une opportunité significative de croissance du marché. Les entreprises s'appuient de plus en plus sur l'analyse des données pour obtenir des informations exploitables à partir de vastes quantités de données structurées stockées dans des bases de données relationnelles. Cette intégration facilite les analyses avancées, la modélisation prédictive et les processus de prise de décision, ce qui stimule la demande de solutions de bases de données relationnelles .

  • Marchés émergents et secteurs d'activité verticaux

L’adoption croissante des bases de données relationnelles dans les marchés émergents et les secteurs verticaux de l’industrie tels que la santé, la vente au détail et l’industrie manufacturière offre des opportunités lucratives aux acteurs du marché. À mesure que ces secteurs numérisent leurs opérations et adoptent des approches axées sur les données, la demande de solutions de bases de données relationnelles pour le stockage, la gestion et l’analyse des données devrait augmenter .

  • Progrès dans les technologies de bases de données

Les progrès constants des technologies de bases de données, notamment l'informatique en mémoire, les bases de données distribuées et les bases de données graphiques, offrent des opportunités d'innovation sur le marché des bases de données relationnelles. Les fournisseurs investissent dans la recherche et le développement pour améliorer les performances, l'évolutivité et la sécurité des systèmes de bases de données relationnelles, répondant ainsi aux besoins et préférences en constante évolution des clients .

Contraintes/Défis

  • Préoccupations relatives à la sécurité et à la confidentialité des données

Malgré les avantages des bases de données relationnelles, les problèmes de sécurité et de confidentialité des données restent un frein important à la croissance du marché. Les violations de données très médiatisées et les exigences de conformité réglementaire ont accru la prise de conscience de l'importance de sécuriser les informations sensibles stockées dans les bases de données. Pour répondre à ces préoccupations, il faut des mesures de sécurité et des cadres de conformité robustes, ce qui peut poser des problèmes à certaines organisations .

  • Concurrence du NoSQL et des nouveaux paradigmes de bases de données

Le marché des bases de données relationnelles est confronté à une concurrence croissante de la part des bases de données NoSQL et des nouveaux paradigmes de bases de données tels que NewSQL et la technologie de registre distribué (DLT). Ces alternatives offrent des avantages tels que la flexibilité des schémas, l'évolutivité horizontale et la prise en charge des données non structurées, remettant en cause la domination traditionnelle des bases de données relationnelles.

Ce rapport de marché fournit des détails sur les nouveaux développements récents, les réglementations commerciales, l'analyse des importations et des exportations, l'analyse de la production, l'optimisation de la chaîne de valeur, la part de marché, l'impact des acteurs du marché national et local, les opportunités d'analyse en termes de poches de revenus émergentes, les changements dans la réglementation du marché, l'analyse stratégique de la croissance du marché, la taille du marché, la croissance des catégories de marché, les niches d'application et la domination, les approbations de produits, les lancements de produits, les expansions géographiques, les innovations technologiques sur le marché. Pour obtenir plus d'informations sur le marché, contactez Data Bridge Market Research pour un briefing d'analyste, notre équipe vous aidera à prendre une décision de marché éclairée pour atteindre la croissance du marché.

Développement récent

  • En octobre 2023, Microsoft a lancé une nouvelle offre gratuite Azure SQL Database, disponible en avant-première publique, qui représente une extension significative de ses services cloud. Cette offre permet aux utilisateurs d'accéder à une base de données Azure SQL sans serveur à usage général de 32 Go avec 100 000 secondes de calcul vCore gratuites par mois
  • En octobre 2022, Oracle a dévoilé ses dernières avancées en matière de technologie de base de données avec l'introduction d'Oracle Database 23c Beta. Cette version est conçue pour répondre à divers types de données, charges de travail et styles de développement, en intégrant une gamme d'innovations dans les services de base de données et le portefeuille de produits d'Oracle

Portée du marché des bases de données relationnelles

Le marché est segmenté en fonction du type, du déploiement et de l'utilisateur final. La croissance parmi ces segments vous aidera à analyser les segments de croissance faibles dans les industries et à fournir aux utilisateurs un aperçu précieux du marché et des informations sur le marché pour les aider à prendre des décisions stratégiques pour identifier les principales applications du marché.

Taper

  • En mémoire
  • Basé sur disque
  • Autres

Déploiement

  • Basé sur le Cloud
  • Sur site

Utilisateur final

  • BFSI
  • Informatique et Télécom
  • Commerce de détail et commerce électronique
  • Fabrication
  • Soins de santé
  • Autres

Analyse/perspectives du marché des bases de données relationnelles par région

Le marché est analysé et des informations sur la taille et les tendances du marché sont fournies par région, type, déploiement et utilisateur final, comme référencé ci-dessus.

Les régions couvertes dans le rapport sont l'Amérique du Nord, l'Amérique du Sud, l'Europe, l'Asie-Pacifique, le Moyen-Orient et l'Afrique. Les pays couverts dans le rapport sur le marché mondial des bases de données relationnelles sont les États-Unis, le Canada, le Mexique, le Brésil, l'Argentine, le reste de l'Amérique du Sud, l'Allemagne, l'Italie, le Royaume-Uni, la France, l'Espagne, les Pays-Bas, la Belgique, la Suisse, la Turquie, la Russie, le reste de l'Europe, le Japon, la Chine, l'Inde, la Corée du Sud, l'Australie, Singapour, la Malaisie, la Thaïlande, l'Indonésie, les Philippines, le reste de l'Asie-Pacifique, l'Arabie saoudite, les Émirats arabes unis, l'Afrique du Sud, l'Égypte, Israël, le reste du Moyen-Orient et l'Afrique.

La région nord-américaine émerge comme la force dominante sur le marché mondial des bases de données relationnelles, en raison d’une forte concentration d’entreprises technologiques, d’une infrastructure robuste et de l’adoption précoce du cloud computing.

L’Europe devrait être la région qui connaîtra la croissance la plus rapide, car les entreprises de divers secteurs investissent de plus en plus dans des initiatives de transformation numérique, ce qui stimule la demande de solutions de bases de données relationnelles pour gérer et analyser efficacement leurs données dans un contexte de cadres réglementaires en constante évolution.

La section régionale du rapport fournit également des facteurs individuels ayant un impact sur le marché et des changements dans la réglementation du marché national qui ont un impact sur les tendances actuelles et futures du marché. Des points de données tels que l'analyse de la chaîne de valeur en aval et en amont, les tendances techniques et l'analyse des cinq forces de Porter, ainsi que des études de cas sont quelques-uns des indicateurs utilisés pour prévoir le scénario de marché pour chaque pays. En outre, la présence et la disponibilité des marques mondiales et les défis rencontrés en raison de la concurrence importante ou rare des marques locales et nationales, l'impact des tarifs nationaux et les routes commerciales sont pris en compte lors de l'analyse prévisionnelle des données régionales.   

Analyse du paysage concurrentiel et des parts de marché des bases de données

Le paysage concurrentiel du marché fournit des détails par concurrent. Les détails inclus sont la présentation de l'entreprise, les finances de l'entreprise, les revenus générés, le potentiel du marché, les investissements dans la recherche et le développement, les nouvelles initiatives du marché, la présence régionale, les forces et les faiblesses de l'entreprise, le lancement du produit, la largeur et l'étendue du produit, la domination des applications. Les points de données ci-dessus fournis ne concernent que l'orientation des entreprises par rapport au marché.

Certains des principaux acteurs opérant sur le marché sont :

  • Oracle (États-Unis)
  • Microsoft (États-Unis)
  • SAP SE (Allemagne)
  • Teradata Corporation (États-Unis)
  • IBM (États-Unis)
  • PostgreSQL (États-Unis)
  • Amazon.com Inc (États-Unis)
  • MariaDB (Finlande)
  • Informix Corporation (États-Unis)
  • Sequel Pro (États-Unis)
  • SingleStore (États-Unis)
  • TmaxSoft (Corée du Sud)
  • Connx Solutions (États-Unis)
  • MongoDB (États-Unis)
  • Couchbase (États-Unis)
  • Aerospike (États-Unis)


SKU-

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  • Tableau de bord d'analyse de données interactif
  • Tableau de bord d'analyse d'entreprise pour les opportunités à fort potentiel de croissance
  • Accès d'analyste de recherche pour la personnalisation et les requêtes
  • Analyse de la concurrence avec tableau de bord interactif
  • Dernières actualités, mises à jour et analyse des tendances
  • Exploitez la puissance de l'analyse comparative pour un suivi complet de la concurrence
Demande de démonstration

Table des matières

1. INTRODUCTION

 

1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY

1.2 MARKET DEFINITION

1.3 OVERVIEW OF GLOBAL RELATIONAL DATABASE MARKET

1.4 CURRENCY AND PRICING

1.5 LIMITATION

1.6 MARKETS COVERED

 

2. MARKET SEGMENTATION

 

2.1 KEY TAKEAWAYS

2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL RELATIONAL DATABASE MARKET

 

2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID

2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE

2.2.3 MARKET GUIDE

2.2.4 COMPANY POSITIONING GRID

2.2.5 MULTIVARIATE MODELLING

2.2.6 STANDARDS OF MEASUREMENT

2.2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS

2.2.8 VENDOR SHARE ANALYSIS

2.2.9 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS

2.2.10 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES

 

2.3 GLOBAL RELATIONAL DATABASE MARKET: RESEARCH SNAPSHOT

2.4 ASSUMPTIONS

 

3. MARKET OVERVIEW

 

3.1 DRIVERS

3.2 RESTRAINTS

3.3 OPPORTUNITIES

3.4 CHALLENGES

 

4. EXECUTIVE SUMMARY

 

5. PREMIUM INSIGHTS

 

5.1 TECHNOLOGICAL TRENDS

5.2 PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS

5.3 REGULATORY STANDARDS

5.4 CASE STUDY

5.5 COMPANY COMPARATIVE ANALYSIS

 

6. GLOBAL RELATIONAL DATABASE MARKET, BY OFFERING

 

6.1 OVERVIEW

6.2 SOLUTION

 

6.2.1 TRADITIONAL RELATIONAL DATABASE MANAGEMENT SYSTEMS (RDBMS)

 

6.2.1.1. ENTERPRISE RDBMS

6.2.1.2. STANDARD RDBMS

6.2.1.3. OPEN-SOURCE RDBMS

 

6.2.2 CLOUD-BASED RELATIONAL DATABASES

 

6.2.2.1. PUBLIC CLOUD RDBMS

6.2.2.2. PRIVATE CLOUD RDBMS

6.2.2.3. HYBRID CLOUD RDBMS

 

6.2.3 DISTRIBUTED RELATIONAL DATABASES

 

6.2.3.1. DISTRIBUTED SQL DATABASES

6.2.3.2. MULTI-MODEL DATABASES

 

6.2.4 IN-MEMORY DATABASES

6.2.5 EMBEDDED RELATIONAL DATABASES

 

6.2.6 DATA WAREHOUSE SOLUTIONS

 

6.2.6.1. CLOUD DATA WAREHOUSES

6.2.6.2. ON-PREMISES DATA WAREHOUSES

 

6.2.7 DATABASE AS A SERVICE (DBAAS)

 

6.2.7.1. MANAGED RDBMS SERVICES

6.2.7.2. SERVERLESS DATABASES

 

6.2.8 HIGH-PERFORMANCE RELATIONAL DATABASES

 

6.2.9 SPECIALIZED RELATIONAL DATABASES

 

6.2.9.1. GEOSPATIAL DATABASES

6.2.9.2. TIME-SERIES DATABASES

6.2.10 DATA INTEGRATION AND REPLICATION SOLUTIONS

6.2.10.1. DATA INTEGRATION TOOLS

6.2.10.2. DATA REPLICATION SOLUTIONS

6.2.11 OTHERS

 

6.3 SERVICE

 

6.3.1 DATABASE DESIGN AND ARCHITECTURE SERVICES

6.3.2 DEPLOYMENT & INTEGRATION 

6.3.3 MANAGED DATABASE SERVICES

6.3.3.1. DATABASE AS A SERVICE (DBAAS)

6.3.3.2. DATABASE HOSTING

6.3.3.3. MANAGED BACKUP AND RECOVERY

6.3.4 SUPPORT & MAINTENANCE

6.3.4.1. TECHNICAL SUPPORT

6.3.4.2. CONSULTING SERVICES

6.3.4.3. TRAINING AND WORKSHOPS

 

6.3.5 COMPLIANCE AND AUDITING SERVICES

 

6.3.5.1. COMPLIANCE AUDITS

6.3.5.2. AUDIT TRAILS

 

7. GLOBAL RELATIONAL DATABASE MARKET, BY TYPE

 

7.1 OVERVIEW

7.2 IN-MEMORY

7.3 DISK-BASED

 

8. GLOBAL RELATIONAL DATABASE MARKET, BY DATABASE TYPE

 

8.1 OVERVIEW

8.2 RELATIONAL DATABASE MANAGEMENT SYSTEMS (RDBMS)

 

8.2.1 TRADITIONAL RDBMS

8.2.2 NEWSQL

 

8.3 DISTRIBUTED DATABASES

 

8.3.1 DISTRIBUTED SQL DATABASES

8.3.2 MULTI-MODEL DATABASES

 

9. GLOBAL RELATIONAL DATABASE MARKET, BY FUNCTIONALITY

 

9.1 OVERVIEW

9.2 TRANSACTIONAL DATABASES

9.3 ANALYTICAL DATABASES

9.4 OPERATIONAL DATABASES

 

10. GLOBAL RELATIONAL DATABASE MARKET, BY TECHNOLOGY

 

10.1 OVERVIEW

10.2 SQL DATABASES

 

10.2.1 TRADITIONAL SQL

10.2.2 ADVANCED SQL

 

10.3 NOSQL DATABASES

 

10.3.1 DOCUMENT STORES

10.3.2 KEY-VALUE STORES

10.3.3 COLUMN STORES

11. GLOBAL RELATIONAL DATABASE MARKET, BY DEPLOYMENT 

 

11.1 OVERVIEW

11.2 CLOUD-BASED

11.2.1 PUBLIC CLOUD

11.2.2 PRIVATE CLOUD

11.2.3 HYBRID CLOUD

11.3 ON-PREMISES

11.3.1 ENTERPRISE DATABASES

11.3.2 SMB DATABASES

 

12. GLOBAL RELATIONAL DATABASE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE 

 

12.1 OVERVIEW

12.2 LARGE SCALE ORGANIZATIONS

12.2.1 BY DEPLOYMENT

12.2.1.1. CLOUD-BASED

12.2.1.2. ON-PREMISES

 

12.3 MEDIUM SCALE ORGANIZATIONS

 

12.3.1 BY DEPLOYMENT

12.3.1.1. CLOUD-BASED

12.3.1.2. ON-PREMISES

 

12.4 SMALL SCALE ORGANIZATIONS

 

12.4.1 BY DEPLOYMENT

12.4.1.1. CLOUD-BASED

12.4.1.2. ON-PREMISES

 

13. GLOBAL RELATIONAL DATABASE MARKET, BY END USER

 

13.1 OVERVIEW

13.2 BFSI

 

13.2.1 BY OFFEIRNG

 

13.2.1.1. SOLUTION

 

13.2.1.2. SERVICE

 

13.2.1.2.1. DEPLOYMENT & INTEGRATION 

13.2.1.2.2. CONSULTING & TRAINING

13.2.1.2.3. SUPPORT & MAINTENANCE

13.3 IT AND TELECOM

13.3.1 BY OFFEIRNG

13.3.1.1. SOLUTION

13.3.1.2. SERVICE

13.3.1.2.1. DEPLOYMENT & INTEGRATION 

13.3.1.2.2. CONSULTING & TRAINING

13.3.1.2.3. SUPPORT & MAINTENANCE

 

13.4 RETAIL AND E-COMMERCE

 

13.4.1 BY OFFEIRNG

13.4.1.1. SOLUTION

13.4.1.2. SERVICE

13.4.1.2.1. DEPLOYMENT & INTEGRATION 

13.4.1.2.2. CONSULTING & TRAINING

13.4.1.2.3. SUPPORT & MAINTENANCE

 

13.5 MANUFACTURING

 

13.5.1 BY OFFEIRNG

13.5.1.1. SOLUTION

13.5.1.2. SERVICE

13.5.1.2.1. DEPLOYMENT & INTEGRATION 

13.5.1.2.2. CONSULTING & TRAINING

13.5.1.2.3. SUPPORT & MAINTENANCE

 

13.6 HEALTHCARE

 

13.6.1 BY TYPE

13.6.1.1. PATIENT RECORDS MANAGEMENT

13.6.1.2. CLINICIAL TRIAL AND RESEARCH DATA

13.6.1.3. OTHERS

13.6.2 BY OFFEIRNG

13.6.2.1. SOLUTION

13.6.2.2. SERVICE

13.6.2.2.1. DEPLOYMENT & INTEGRATION 

13.6.2.2.2. CONSULTING & TRAINING

13.6.2.2.3. SUPPORT & MAINTENANCE

 

13.7 GOVERNMENT

 

13.7.1 BY TYPE

13.7.1.1. REGULATORY COMPLIANCE

13.7.1.2. DATA MANAGEMENT

13.7.1.3. OTHERS

13.7.2 BY OFFEIRNG

13.7.2.1. SOLUTION

13.7.2.2. SERVICE

13.7.2.2.1. DEPLOYMENT & INTEGRATION 

13.7.2.2.2. CONSULTING & TRAINING

13.7.2.2.3. SUPPORT & MAINTENANCE

 

13.8 EDUCATION

 

13.8.1 BY TYPE

13.8.1.1. INSTITUTIONAL DATA

13.8.1.2. LEARNING MANAGEMENT SYSTEMS (LMS)

13.8.1.3. OTHERS

 

13.8.2 BY OFFEIRNG

 

13.8.2.1. SOLUTION

13.8.2.2. SERVICE

13.8.2.2.1. DEPLOYMENT & INTEGRATION 

13.8.2.2.2. CONSULTING & TRAINING

13.8.2.2.3. SUPPORT & MAINTENANCE

 

13.9 OTHERS

 

13.9.1 BY OFFEIRNG

13.9.1.1. SOLUTION

13.9.1.2. SERVICE

13.9.1.2.1. DEPLOYMENT & INTEGRATION 

13.9.1.2.2. CONSULTING & TRAINING

13.9.1.2.3. SUPPORT & MAINTENANCE

 

14. GLOBAL RELATIONAL DATABASE MARKET, BY REGION

 

14.1 GLOBAL RELATIONAL DATABASE MARKET SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)

14.1.1 NORTH AMERICA

14.1.1.1. U.S.

14.1.1.2. CANADA

14.1.1.3. MEXICO

 

14.1.2 EUROPE

 

14.1.2.1. GERMANY

14.1.2.2. U.K.

14.1.2.3. FRANCE

14.1.2.4. ITALY

14.1.2.5. SPAIN

14.1.2.6. THE NETHERLANDS

14.1.2.7. SWITZERLAND

14.1.2.8. TURKEY

14.1.2.9. BELGIUM

14.1.2.10. RUSSIA

14.1.2.11. NORWAY

14.1.2.12. SWEDEN

14.1.2.13. DENMARK

14.1.2.14. POLAND

14.1.2.15. FINLAND

14.1.2.16. REST OF EUROPE

 

14.1.3 ASIA-PACIFIC

 

14.1.3.1. CHINA

14.1.3.2. JAPAN

14.1.3.3. SOUTH KOREA

14.1.3.4. INDIA

14.1.3.5. SINGAPORE

14.1.3.6. AUSTRALIA

14.1.3.7. NEW ZEALAND

14.1.3.8. MALAYSIA

14.1.3.9. PHILIPPINES

14.1.3.10. THAILAND

14.1.3.11. INDONESIA

14.1.3.12. TAIWAN

14.1.3.13. VIETNAM

14.1.3.14. REST OF ASIA-PACIFIC

 

14.1.4 SOUTH AMERICA

 

14.1.4.1. BRAZIL

14.1.4.2. ARGENTINA

14.1.4.3. REST OF SOUTH AMERICA

 

14.1.5 MIDDLE EAST AND AFRICA

 

14.1.5.1. SOUTH AFRICA

14.1.5.2. EGYPT

14.1.5.3. SAUDI ARABIA

14.1.5.4. U.A.E

14.1.5.5. ISRAEL

14.1.5.6. OMAN

14.1.5.7. BAHRAIN

14.1.5.8. KUWAIT

14.1.5.9. QATAR 

14.1.5.10. REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA

 

14.1.6 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES

15. GLOBAL RELATIONAL DATABASE MARKET, COMPANY LANDSCAPE

 

15.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL

15.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA

15.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE

15.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA-PACIFIC

15.5 MERGERS & ACQUISITIONS

15.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT & APPROVALS

15.7 EXPANSIONS

15.8 REGULATORY CHANGES

15.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS

 

16. GLOBAL RELATIONAL DATABASE MARKET, SWOT AND DBMR ANALYSIS

 

17. GLOBAL RELATIONAL DATABASE MARKET, COMPANY PROFILE

 

17.1 ORACLE

 

17.1.1 COMPANY SNAPSHOT

17.1.2 REVENUE ANALYSIS

17.1.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

17.1.4 PRODUCT PORTFOLIO

17.1.5 RECENT DEVELOPMENTS

 

17.2 IBM

 

17.2.1 COMPANY SNAPSHOT

17.2.2 REVENUE ANALYSIS

17.2.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

17.2.4 PRODUCT PORTFOLIO

17.2.5 RECENT DEVELOPMENTS

 

17.3 MICROSOFT

 

17.3.1 COMPANY SNAPSHOT

17.3.2 REVENUE ANALYSIS

17.3.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

17.3.4 PRODUCT PORTFOLIO

17.3.5 RECENT DEVELOPMENTS

 

17.4 SAP

 

17.4.1 COMPANY SNAPSHOT

17.4.2 REVENUE ANALYSIS

17.4.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

17.4.4 PRODUCT PORTFOLIO

17.4.5 RECENT DEVELOPMENTS

17.5 AMAZON

 

17.5.1 COMPANY SNAPSHOT

17.5.2 REVENUE ANALYSIS

17.5.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

17.5.4 PRODUCT PORTFOLIO

17.5.5 RECENT DEVELOPMENTS

 

17.6 GOOGLE

 

17.6.1 COMPANY SNAPSHOT

17.6.2 REVENUE ANALYSIS

17.6.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

17.6.4 PRODUCT PORTFOLIO

17.6.5 RECENT DEVELOPMENTS

 

17.7 SAP SE

 

17.7.1 COMPANY SNAPSHOT

17.7.2 REVENUE ANALYSIS

17.7.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

17.7.4 PRODUCT PORTFOLIO

17.7.5 RECENT DEVELOPMENTS

 

17.8 SNOWFLAKE INC.

 

17.8.1 COMPANY SNAPSHOT

17.8.2 REVENUE ANALYSIS

17.8.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

17.8.4 PRODUCT PORTFOLIO

17.8.5 RECENT DEVELOPMENTS

 

17.9 REDIS LABS

 

17.9.1 COMPANY SNAPSHOT

17.9.2 REVENUE ANALYSIS

17.9.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

17.9.4 PRODUCT PORTFOLIO

17.9.5 RECENT DEVELOPMENTS

 

17.10 TERADATA CORPORATION

 

17.10.1 COMPANY SNAPSHOT

17.10.2 REVENUE ANALYSIS

17.10.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

17.10.4 PRODUCT PORTFOLIO

17.10.5 RECENT DEVELOPMENTS

17.11 VERTICA (HEWLETT PACKARD ENTERPRISE)

 

17.11.1 COMPANY SNAPSHOT

17.11.2 REVENUE ANALYSIS

17.11.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

17.11.4 PRODUCT PORTFOLIO

17.11.5 RECENT DEVELOPMENTS

 

17.12 CLOUDERA, INC.

 

17.12.1 COMPANY SNAPSHOT

17.12.2 REVENUE ANALYSIS

17.12.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

17.12.4 PRODUCT PORTFOLIO

17.12.5 RECENT DEVELOPMENTS

 

17.13 YUGABYTE, INC.

 

17.13.1 COMPANY SNAPSHOT

17.13.2 REVENUE ANALYSIS

17.13.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

17.13.4 PRODUCT PORTFOLIO

17.13.5 RECENT DEVELOPMENTS

 

17.14 DASSAULT SYSTÈMES

 

17.14.1 COMPANY SNAPSHOT

17.14.2 REVENUE ANALYSIS

17.14.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

17.14.4 PRODUCT PORTFOLIO

17.14.5 RECENT DEVELOPMENTS

 

17.15 EXASOL

 

17.15.1 COMPANY SNAPSHOT

17.15.2 REVENUE ANALYSIS

17.15.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

17.15.4 PRODUCT PORTFOLIO

17.15.5 RECENT DEVELOPMENTS

 

17.16 ACTIAN CORPORATION

 

17.16.1 COMPANY SNAPSHOT

17.16.2 REVENUE ANALYSIS

17.16.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

17.16.4 PRODUCT PORTFOLIO

17.16.5 RECENT DEVELOPMENTS

17.17 COUCHBASE, INC.

 

17.17.1 COMPANY SNAPSHOT

17.17.2 REVENUE ANALYSIS

17.17.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

17.17.4 PRODUCT PORTFOLIO

17.17.5 RECENT DEVELOPMENTS

 

17.18 MARIADB

 

17.18.1 COMPANY SNAPSHOT

17.18.2 REVENUE ANALYSIS

17.18.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

17.18.4 PRODUCT PORTFOLIO

17.18.5 RECENT DEVELOPMENTS

 

17.19 SINGLESTORE, INC.

 

17.19.1 COMPANY SNAPSHOT

17.19.2 REVENUE ANALYSIS

17.19.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

17.19.4 PRODUCT PORTFOLIO

17.19.5 RECENT DEVELOPMENTS

 

17.20 KINETICA DB INC.

 

17.20.1 COMPANY SNAPSHOT

17.20.2 REVENUE ANALYSIS

17.20.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

17.20.4 PRODUCT PORTFOLIO

17.20.5 RECENT DEVELOPMENTS

 

17.21 ALTIBASE

 

17.21.1 COMPANY SNAPSHOT

17.21.2 REVENUE ANALYSIS

17.21.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

17.21.4 PRODUCT PORTFOLIO

17.21.5 RECENT DEVELOPMENTS

 

17.22 SOFTWARE AG

 

17.22.1 COMPANY SNAPSHOT

17.22.2 REVENUE ANALYSIS

17.22.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

17.22.4 PRODUCT PORTFOLIO

17.22.5 RECENT DEVELOPMENTS

17.23 T-SYSTEMS INTERNATIONAL GMBH

 

17.23.1 COMPANY SNAPSHOT

17.23.2 REVENUE ANALYSIS

17.23.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

17.23.4 PRODUCT PORTFOLIO

17.23.5 RECENT DEVELOPMENTS

 

17.24 OCA SOLUTIONS

 

17.24.1 COMPANY SNAPSHOT

17.24.2 REVENUE ANALYSIS

17.24.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

17.24.4 PRODUCT PORTFOLIO

17.24.5 RECENT DEVELOPMENTS

 

17.25 HUAWEI CLOUD COMPUTING TECHNOLOGIES CO., LTD.

 

17.25.1 COMPANY SNAPSHOT

17.25.2 REVENUE ANALYSIS

17.25.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

17.25.4 PRODUCT PORTFOLIO

17.25.5 RECENT DEVELOPMENTS

 

18. CONCLUSION

 

19. QUESTIONNAIRE

 

20. RELATED REPORTS

 

21. ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH

Voir les informations détaillées Right Arrow

Méthodologie de recherche

La collecte de données et l'analyse de l'année de base sont effectuées à l'aide de modules de collecte de données avec des échantillons de grande taille. L'étape consiste à obtenir des informations sur le marché ou des données connexes via diverses sources et stratégies. Elle comprend l'examen et la planification à l'avance de toutes les données acquises dans le passé. Elle englobe également l'examen des incohérences d'informations observées dans différentes sources d'informations. Les données de marché sont analysées et estimées à l'aide de modèles statistiques et cohérents de marché. De plus, l'analyse des parts de marché et l'analyse des tendances clés sont les principaux facteurs de succès du rapport de marché. Pour en savoir plus, veuillez demander un appel d'analyste ou déposer votre demande.

La méthodologie de recherche clé utilisée par l'équipe de recherche DBMR est la triangulation des données qui implique l'exploration de données, l'analyse de l'impact des variables de données sur le marché et la validation primaire (expert du secteur). Les modèles de données incluent la grille de positionnement des fournisseurs, l'analyse de la chronologie du marché, l'aperçu et le guide du marché, la grille de positionnement des entreprises, l'analyse des brevets, l'analyse des prix, l'analyse des parts de marché des entreprises, les normes de mesure, l'analyse globale par rapport à l'analyse régionale et des parts des fournisseurs. Pour en savoir plus sur la méthodologie de recherche, envoyez une demande pour parler à nos experts du secteur.

Personnalisation disponible

Data Bridge Market Research est un leader de la recherche formative avancée. Nous sommes fiers de fournir à nos clients existants et nouveaux des données et des analyses qui correspondent à leurs objectifs. Le rapport peut être personnalisé pour inclure une analyse des tendances des prix des marques cibles, une compréhension du marché pour d'autres pays (demandez la liste des pays), des données sur les résultats des essais cliniques, une revue de la littérature, une analyse du marché des produits remis à neuf et de la base de produits. L'analyse du marché des concurrents cibles peut être analysée à partir d'une analyse basée sur la technologie jusqu'à des stratégies de portefeuille de marché. Nous pouvons ajouter autant de concurrents que vous le souhaitez, dans le format et le style de données que vous recherchez. Notre équipe d'analystes peut également vous fournir des données sous forme de fichiers Excel bruts, de tableaux croisés dynamiques (Fact book) ou peut vous aider à créer des présentations à partir des ensembles de données disponibles dans le rapport.

Questions fréquemment posées

The relational database market size will be worth USD 140.18 billion by 2031.
The growth rate of the relational database market is 10.60%.
Growing Demand for Data Integration and Management & Rising Adoption of Cloud Computing are the growth drivers of the relational database market.
Type, deployment, and end user are the factors on which the relational database market research is based.
Major companies in the relational database market are Oracle (U.S.), Microsoft (U.S.), SAP SE (Germany), Teradata Corporation (U.S.), IBM (U.S.), PostgreSQL (U.S.), Amazon.com Inc (U.S.), MariaDB (Finland), Informix Corporation (U.S.), Sequel Pro (U.S.), SingleStore (U.S.), TmaxSoft (South Korea), Connx Solutions (U.S.), MongoDB (U.S.), Couchbase (U.S.), Aerospike (U.S.) among others.
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