Marché mondial de l’apprentissage automatique en tant que service (MLaaS) – Tendances et prévisions du secteur jusqu’en 2028

Analyse du marché et perspectives du marché de l'apprentissage automatique en tant que service (MLaaS)

Le besoin croissant de comprendre le comportement des clients, l'adoption croissante des solutions d'apprentissage automatique en tant que service (MLaaS) par les petites et moyennes organisations et l'intérêt croissant porté aux avancées technologiques en matière de science des données sont les principaux facteurs attribuables à la croissance du marché de l'apprentissage automatique en tant que service (MLaaS). Data Bridge Market Research analyse que le marché de l'apprentissage automatique en tant que service (MLaaS) affichera un TCAC de 41,31 % pour la période de prévision 2021-2028. Cela signifie que le marché de l'apprentissage automatique en tant que service (MLaaS) atteindrait une valeur marchande de 38,81 milliards USD d'ici 2028.

L'apprentissage automatique en tant que service (MLaaS) est considéré comme une sous-catégorie des services de cloud computing. L'apprentissage automatique en tant que service (MLaaS) est un ensemble de services qui offre une large gamme d'outils et de composants d'apprentissage automatique pour effectuer des opérations avec une plus grande efficacité.

La demande croissante en matière de technologie de l'Internet des objets (IoT) deviendra le principal facteur de croissance du marché. Les progrès croissants de la technologie de l'intelligence artificielle aggraveront encore la croissance du marché. La croissance de l'adoption de solutions basées sur le cloud par les entreprises de services financiers et d'assurance (BFSI), les investissements croissants du secteur de la santé et l'augmentation de la demande d'excellence opérationnelle sont d'autres facteurs qui stimulent la croissance du marché.

Cependant, les réglementations gouvernementales strictes en matière de conformité et de directives constitueront un frein à la croissance du marché. Le manque de personnel qualifié ou d’expertise formée et d’infrastructures informatiques adéquates dans les économies en développement et sous-développées freinera une fois de plus le taux de croissance du marché. Les problèmes de sécurité et de confidentialité des données constitueront également un défi à la croissance du marché.

Ce rapport sur le marché de l'apprentissage automatique en tant que service (MLaaS) fournit des détails sur les nouveaux développements récents, les réglementations commerciales, l'analyse des importations et des exportations, l'analyse de la production, l'optimisation de la chaîne de valeur, la part de marché, l'impact des acteurs du marché national et localisé, les opportunités d'analyse en termes de poches de revenus émergentes, les changements dans la réglementation du marché, l'analyse stratégique de la croissance du marché, la taille du marché, la croissance du marché des catégories, les niches d'application et la domination, les approbations de produits, les lancements de produits, les expansions géographiques, les innovations technologiques sur le marché. Pour obtenir plus d'informations sur le marché de l'apprentissage automatique en tant que service (MLaaS), contactez Data Bridge Market Research pour un briefing d'analyste, notre équipe vous aidera à prendre une décision de marché éclairée pour atteindre la croissance du marché.

Portée et taille du marché mondial de l'apprentissage automatique en tant que service (MLaaS)

Le marché de l'apprentissage automatique en tant que service (MLaaS) est segmenté en fonction du composant, de l'application, de la taille de l'organisation et de l'utilisateur final. La croissance parmi les différents segments vous aide à acquérir les connaissances liées aux différents facteurs de croissance qui devraient prévaloir sur l'ensemble du marché et à formuler différentes stratégies pour vous aider à identifier les principaux domaines d'application et la différence sur votre marché cible.

• Par composant, le marché de l'apprentissage automatique en tant que service (MLaaS) est segmenté en outils logiciels et services. Le segment des outils logiciels est sous-segmenté en stockage et archivage de données, modélisateur et traitement, perceptron multijoueur, K-plus proches voisins, arbre de décision, régressions vectorielles de support, applications cloud et Web, interface de programmation, validateur de modèles, rapport de décision et stockage de rapports. Le segment des services est sous-segmenté en services professionnels et services gérés.
• En fonction des applications, le marché de l'apprentissage automatique en tant que service (MLaaS) est segmenté en marketing et publicité, détection de fraude et analyse des risques, maintenance prédictive , réalité augmentée , analyse de réseau et gestion automatisée du trafic, entre autres.
• Sur la base de la taille de l’organisation, le marché de l’apprentissage automatique en tant que service (MLaaS) a été segmenté en petites et moyennes entreprises et en grandes entreprises.
• Sur la base de l'utilisateur final, le marché de l'apprentissage automatique en tant que service (MLaaS) est segmenté en éducation, services bancaires et financiers, assurances, automatisation et transport, soins de santé, défense, vente au détail, commerce électronique , médias et divertissement, télécommunications, gouvernement, aérospatiale et autres.

Analyse du marché de l'apprentissage automatique en tant que service (MLaaS) au niveau des pays

Le marché de l'apprentissage automatique en tant que service (MLaaS) est analysé et la taille du marché, les informations sur le volume sont fournies par pays, composant, application, taille de l'organisation et utilisateur final comme référencé ci-dessus.

Les pays couverts dans le rapport sur le marché de l'apprentissage automatique en tant que service (MLaaS) sont les États-Unis, le Canada et le Mexique en Amérique du Nord, l'Allemagne, la France, le Royaume-Uni, les Pays-Bas, la Suisse, la Belgique, la Russie, l'Italie, l'Espagne, la Turquie, le reste de l'Europe en Europe, la Chine, le Japon, l'Inde, la Corée du Sud, Singapour, la Malaisie, l'Australie, la Thaïlande, l'Indonésie, les Philippines, le reste de l'Asie-Pacifique (APAC) en Asie-Pacifique (APAC), l'Arabie saoudite, les Émirats arabes unis, Israël, l'Égypte, l'Afrique du Sud, le reste du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA) en tant que partie du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA), le Brésil, l'Argentine et le reste de l'Amérique du Sud en tant que partie de l'Amérique du Sud.

L'Amérique du Nord domine le marché de l'apprentissage automatique en tant que service (MLaaS) et continuera de prospérer sur cette tendance dominante au cours de la période de prévision en raison de l'adoption croissante de solutions basées sur le cloud par les petites et moyennes entreprises. L'Asie-Pacifique enregistrera cependant le TCAC le plus élevé pour cette période. Cela est dû à la pénétration accrue de la technologie d'apprentissage automatique et à la croissance durable du secteur informatique dans la région.

La section pays du rapport sur le marché de l'apprentissage automatique en tant que service (MLaaS) fournit également des facteurs d'impact individuels sur le marché et des changements de réglementation sur le marché national qui ont un impact sur les tendances actuelles et futures du marché. Des points de données tels que les volumes de consommation, les sites et volumes de production, l'analyse des importations et des exportations, l'analyse des tendances des prix, le coût des matières premières, l'analyse de la chaîne de valeur en aval et en amont sont quelques-uns des principaux indicateurs utilisés pour prévoir le scénario de marché pour chaque pays. En outre, la présence et la disponibilité des marques mondiales et les défis auxquels elles sont confrontées en raison de la concurrence importante ou rare des marques locales et nationales, l'impact des tarifs nationaux et des routes commerciales sont pris en compte tout en fournissant une analyse prévisionnelle des données nationales.

Analyse du paysage concurrentiel et des parts de marché de l'apprentissage automatique en tant que service (MLaaS)

Le paysage concurrentiel du marché de l'apprentissage automatique en tant que service (MLaaS) fournit des détails par concurrent. Les détails inclus sont la présentation de l'entreprise, les finances de l'entreprise, les revenus générés, le potentiel du marché, les investissements dans la recherche et le développement, les nouvelles initiatives du marché, la présence mondiale, les sites et installations de production, les capacités de production, les forces et les faiblesses de l'entreprise, le lancement du produit, la largeur et l'étendue du produit, la domination des applications. Les points de données ci-dessus fournis ne concernent que l'orientation des entreprises liée au marché de l'apprentissage automatique en tant que service (MLaaS).

Les principaux acteurs couverts dans le rapport sur le marché de l'apprentissage automatique en tant que service (MLaaS) sont Google LLC, IBM, Microsoft, SAS Institute Inc., Amazon Web Services, Inc., BigML, Inc., FICO., Hewlett Packard Enterprise Development LP, AT&T Intellectual Property,, Yottamine Analytics Inc., PurePredictive, Inc, H2O.ai., Tamr, PREDICTRON LABS, LogDNA, DeepMind Technologies Limited, Figure Eight Federal Inc., Amplero, Inc. et Darktrace, entre autres acteurs nationaux et mondiaux. Les données sur les parts de marché sont disponibles séparément pour le monde, l'Amérique du Nord, l'Europe, l'Asie-Pacifique (APAC), le Moyen-Orient et l'Afrique (MEA) et l'Amérique du Sud. Les analystes de DBMR comprennent les atouts concurrentiels et fournissent une analyse concurrentielle pour chaque concurrent séparément.

SKU-15255