Intelligence artificielle (IA) dans le marché mondial de la découverte de médicaments – Tendances et prévisions de l’industrie jusqu’en 2031

Analyse et taille du marché de l'intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments

L'intelligence artificielle (IA) sur le marché de la découverte de médicaments poursuit sa croissance exponentielle, exploitant les dernières méthodes et technologies pour révolutionner la recherche pharmaceutique. Grâce à des algorithmes avancés et à des analyses de données, l'IA accélère les processus d'identification et d'optimisation des médicaments, réduisant ainsi considérablement les délais et les coûts. Son application à la modélisation prédictive, au criblage virtuel et à l'identification des cibles améliore l'efficacité du développement de médicaments, promettant des avancées dans la lutte contre les maladies.                               

La taille du marché mondial de l'intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments était évaluée à 932,24 millions USD en 2023 et devrait atteindre 1 409,14 millions USD d'ici 2031, avec un TCAC de 5,30 % au cours de la période de prévision 2024 à 2031. Cela indique la valeur marchande. En plus des informations sur les scénarios de marché tels que la valeur marchande, le taux de croissance, la segmentation, la couverture géographique et les principaux acteurs, les rapports de marché organisés par Data Bridge Market Research comprennent également une analyse approfondie des experts, l'épidémiologie des patients, l'analyse du pipeline, l'analyse des prix et le cadre réglementaire.

Portée du rapport et segmentation du marché

Définition du marché

L’intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments s’appuie sur des algorithmes avancés pour analyser de vastes ensembles de données, prédire les interactions moléculaires et concevoir de nouveaux composés à potentiel thérapeutique. Grâce à des techniques d’apprentissage automatique et d’exploration de données, l’IA accélère le processus de développement de médicaments, optimisant la sélection des molécules et réduisant les coûts. Elle améliore l’identification des cibles, l’optimisation des pistes et la prédiction de la toxicité, révolutionnant ainsi la recherche pharmaceutique et accélérant la distribution de médicaments vitaux.            

Dynamique du marché de l'intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments

Conducteurs

• Processus accéléré de découverte de médicaments

L’IA accélère le processus de découverte de médicaments en analysant de vastes ensembles de données, en prédisant les interactions moléculaires et en identifiant les candidats médicaments potentiels plus rapidement que les méthodes traditionnelles. Par exemple, Atomwise, en utilisant un criblage virtuel alimenté par l’IA, a identifié un candidat médicament contre Ebola en quelques jours seulement, un processus qui prend généralement des mois avec les méthodes traditionnelles. Cette accélération permet d’identifier et de développer plus rapidement des composés prometteurs, ce qui peut sauver des vies dans des situations médicales urgentes.

• L'augmentation de l'incidence des maladies chroniques accroît les besoins

L’augmentation des maladies chroniques dans le monde, illustrée par les données du CDC montrant que six adultes américains sur dix sont touchés, souligne l’urgence de trouver des traitements efficaces. L’IA dans la découverte de médicaments apparaît comme une solution prometteuse pour atténuer cette crise sanitaire. En analysant de vastes ensembles de données, les plateformes d’IA offrent des informations sur le développement de médicaments ciblant des maladies telles que les maladies cardiaques et le diabète, répondant ainsi au besoin urgent de thérapies innovantes pour réduire les taux de mortalité.  

Opportunités

• Collaboration et partage de données croissants entre chercheurs

L'IA favorise la collaboration entre les chercheurs et facilite le partage de données entre les institutions et les entreprises, ce qui permet d'accéder à des ensembles de données diversifiés et d'améliorer la base de connaissances collective pour la découverte de médicaments. Par exemple, des plateformes telles que Drug Discovery d'OpenAI, qui exploitent l'IA pour analyser les structures moléculaires et prédire les propriétés des médicaments, encouragent les efforts de collaboration en offrant un espace partagé aux chercheurs pour accéder et contribuer à un vaste bassin de données, accélérant ainsi le rythme de la découverte et de l'innovation dans l'industrie pharmaceutique.

• Demande croissante de médecine personnalisée

L’IA facilite la médecine personnalisée en analysant les données des patients, notamment la génomique , la protéomique et les dossiers cliniques, afin d’identifier des biomarqueurs indiquant la sensibilité à la maladie et la réponse au traitement. Par exemple, l’analyse des profils génomiques tumoraux pilotée par l’IA peut prédire les réponses des patients à des thérapies anticancéreuses spécifiques, ce qui permet d’élaborer des stratégies de traitement sur mesure qui maximisent l’efficacité et minimisent les effets indésirables, améliorant ainsi les résultats des patients en oncologie et au-delà. 

Contraintes/Défis

• L'intégration avec les méthodes traditionnelles entrave le flux de travail

L’intégration de l’IA aux méthodes traditionnelles de découverte de médicaments se heurte à des obstacles en termes de normalisation, de compatibilité et d’optimisation des flux de travail. L’harmonisation des algorithmes d’IA avec les techniques expérimentales et informatiques établies nécessite une planification minutieuse pour garantir une intégration transparente, minimisant ainsi les perturbations des flux de travail existants.   

• Développement des limites de confidentialité et d'accessibilité des données

L’accès aux données exclusives dans le cadre de la découverte de médicaments est limité en raison de contraintes liées à la confidentialité, à la propriété intellectuelle et à la réglementation. Cela limite la disponibilité des données pour les modèles d’IA, ce qui entrave leur développement et leur validation. Les préoccupations en matière de confidentialité, en particulier concernant les données des patients, nécessitent une gestion prudente et le respect des réglementations, ce qui complique encore davantage l’accessibilité des données pour les initiatives de découverte de médicaments basées sur l’IA.   

Ce rapport de marché fournit des détails sur les nouveaux développements récents, les réglementations commerciales, l'analyse des importations et des exportations, l'analyse de la production, l'optimisation de la chaîne de valeur, la part de marché, l'impact des acteurs du marché national et local, les opportunités d'analyse en termes de poches de revenus émergentes, les changements dans la réglementation du marché, l'analyse stratégique de la croissance du marché, la taille du marché, la croissance des catégories de marché, les niches d'application et la domination, les approbations de produits, les lancements de produits, les expansions géographiques, les innovations technologiques sur le marché. Pour obtenir plus d'informations sur le marché, contactez Data Bridge Market Research pour un briefing d'analyste, notre équipe vous aidera à prendre une décision de marché éclairée pour atteindre la croissance du marché.

Développement récent

• En juillet 2021, Chief.AI a lancé une plateforme d'IA à la carte pour la découverte de médicaments, démocratisant ainsi l'accès aux technologies d'IA avancées. Cela permet aux petites et moyennes entreprises d'identifier rapidement et précisément les thérapies révolutionnaires, en tenant compte de l'imprévisibilité de la découverte de médicaments traditionnelle
• En janvier 2021, Nucleai et Debiopharm Pharma ont conclu un accord de collaboration permettant à cette dernière d'utiliser la plateforme d'IA de Nucleai pour les candidats médicaments contre le cancer. Cet accord souligne l'importance croissante de l'IA dans l'amélioration des processus de développement de médicaments, en particulier dans les thérapies basées sur les biomarqueurs.
• En septembre 2020, Atomwise a obtenu un financement de série B de 123 millions USD, mené par Sanabil et B Capital Group Investments. Cet investissement substantiel vise à étendre la présence d'Atomwise sur le marché, à lancer son pipeline de découverte de médicaments et à forger de nouveaux partenariats avec des sociétés pharmaceutiques, en soulignant le rôle central de l'IA dans l'avancement de l'intelligence artificielle dans la découverte et le développement de médicaments
• En juillet 2020, IBM a fait l'acquisition stratégique de WDG Automation, enrichissant ainsi ses capacités d'automatisation basées sur l'IA pour les entreprises. Cette opération stratégique renforce la capacité d'IBM à fournir des solutions d'IA complètes, allant des processus métier aux opérations informatiques, renforçant ainsi son portefeuille global

Portée du marché de l'intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments

Le marché est segmenté en fonction de l'application, de la technologie, du type de médicament, de l'offre, de l'indication et de l'utilisation finale. La croissance parmi ces segments vous aidera à analyser les segments de croissance faibles dans les industries et fournira aux utilisateurs un aperçu précieux du marché et des informations sur le marché pour les aider à prendre des décisions stratégiques pour identifier les principales applications du marché.

Application

• Nouveaux candidats médicaments
• Optimisation et réutilisation des médicaments, tests précliniques et approbation
• Surveillance des médicaments
• Découvrir de nouvelles cibles et voies associées aux maladies
• Comprendre les mécanismes des maladies
• Agrégation et synthèse des informations
• Formation et qualification des hypothèses
• Conception de nouveaux médicaments
• Recherche des cibles d'un ancien médicament
• Autres

Technologie

• Apprentissage automatique
  • Apprentissage supervisé
  • Apprentissage par renforcement
  • Apprentissage non supervisé
  • Autres technologies d'apprentissage automatique
• Apprentissage profond
• Traitement du langage naturel
• Autres

Type de médicament

• Petite molécule
• Grosse molécule

Offre

• Logiciel
• Services

Indication

• Immuno-Oncologie
• Maladies neurodégénératives
• Maladies cardiovasculaires
• Maladies métaboliques
• Autres

Utilisation finale

• Organismes de recherche sous contrat (ORC)
• Sociétés pharmaceutiques et biotechnologiques
• Centres de recherche et instituts universitaires
• Autres

Analyse/perspectives régionales du marché de la découverte de médicaments sur l'intelligence artificielle (IA)

Le marché est analysé et des informations sur la taille et les tendances du marché sont fournies par pays, application, technologie, type de médicament, offre, indication et utilisation finale comme référencé ci-dessus.

Les pays couverts dans le rapport de marché sont les États-Unis, le Canada et le Mexique en Amérique du Nord, l'Allemagne, la France, le Royaume-Uni, les Pays-Bas, la Suisse, la Belgique, la Russie, l'Italie, l'Espagne, la Turquie, le reste de l'Europe en Europe, la Chine, le Japon, l'Inde, la Corée du Sud, Singapour, la Malaisie, l'Australie, la Thaïlande, l'Indonésie, les Philippines, le reste de l'Asie-Pacifique (APAC) en Asie-Pacifique (APAC), l'Arabie saoudite, les Émirats arabes unis, l'Afrique du Sud, l'Égypte, Israël, le reste du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA) en tant que partie du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA), le Brésil, l'Argentine et le reste de l'Amérique du Sud en tant que partie de l'Amérique du Sud.

L'Amérique du Nord devrait dominer le marché de l'intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments, grâce à des investissements substantiels dans la recherche et à l'adoption généralisée de l'IA dans le développement de médicaments. Des acteurs clés tels qu'IBM, Google et Microsoft renforcent l'influence et les avancées technologiques de la région, catalysant considérablement la croissance du marché.

L'Asie-Pacifique devrait connaître une croissance rapide du marché de l'intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments en raison d'investissements accrus dans les initiatives de recherche et développement. L'évolution des infrastructures de santé de la région accélère encore l'expansion du marché, soulignant son influence croissante dans le façonnement des applications de l'IA pour la découverte de médicaments.

La section pays du rapport fournit également des facteurs d'impact sur les marchés individuels et des changements de réglementation sur le marché national qui ont un impact sur les tendances actuelles et futures du marché. Des points de données tels que l'analyse de la chaîne de valeur en aval et en amont, les tendances techniques et l'analyse des cinq forces de Porter, les études de cas sont quelques-uns des indicateurs utilisés pour prévoir le scénario de marché pour les différents pays. En outre, la présence et la disponibilité des marques mondiales et les défis auxquels elles sont confrontées en raison de la concurrence importante ou rare des marques locales et nationales, l'impact des tarifs nationaux et les routes commerciales sont pris en compte tout en fournissant une analyse prévisionnelle des données nationales.   

Croissance des infrastructures de santé Base installée et pénétration des nouvelles technologies

The market also provides you with detailed market analysis for every country growth in healthcare expenditure for capital equipment, installed base of different kind of products for market, impact of technology using life line curves and changes in healthcare regulatory scenarios and their impact on the market. The data is available for historic period 2016-2021.

Competitive Landscape and Artificial Intelligence (AI) in Drug Discovery Market Share Analysis

The market competitive landscape provides details by competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to market.

Some of the major players operating in the market are:

• NVIDIA Corporation (U.S.)
• IBM Corp. (U.S.)
• Atomwise Inc. (U.S.)
• Microsoft (U.S.)
• Benevolent AI (U.K.)
• Aria Pharmaceuticals, Inc. (U.S.)
• DEEP GENOMICS (Canada)
• Exscientia (U.K.)
• Insilico Medicine (Hong Kong)
• Cyclica (Canada)
• NuMedii, Inc. (U.S.)
• Envisagenics (U.S.)
• Owkin Inc. (U.S.)
• BERG LLC (U.S.)
• Schrödinger, Inc. (U.S.)
• XtalPi Inc. (China)
• BIOAGE Inc. (U.S.)

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