Marché espagnol de l’apprentissage automatique en tant que service – Tendances et prévisions de l’industrie jusqu’en 2029

Espagne Marché de l'apprentissage automatique en tant que service, par service (service géré, professionnel, service professionnel), fonction commerciale (ressources humaines, ventes et marketing, finance et exploitation), modèle de déploiement (cloud, sur site), taille de l'organisation (grande organisation , petites et moyennes organisations), application (découverte de médicaments, détection de fraude et gestion des risques, traitement du langage naturel, marketing et publicité, sécurité et surveillance, reconnaissance d'images, analyse prédictive, exploration de données, réalité augmentée et virtuelle), utilisateur final (banque, Services financiers et assurances, informatique et télécommunications, recherche et universités, gouvernement et secteur public, vente au détail et commerce électronique, fabrication, soins de santé et produits pharmaceutiques, voyages et logistique, énergie et services publics, médias et divertissement) – Tendances et prévisions du secteur jusqu'en 2029

Analyse et taille du marché

Les entreprises du marché de l'apprentissage automatique en tant que service se concentrent sur des secteurs essentiels comme les technologies de la santé, BFSI, et les télécommunications pour déterminer des flux de revenus stables après le montant du coronavirus. Cependant, les erreurs technologiques et le manque de professionnels experts ayant une expérience en apprentissage automatique semblent être l’un des principaux facteurs freinant l’adoption de l’apprentissage automatique par les organisations. Cela peut constituer des obstacles à la mise en œuvre de plates-formes d’apprentissage automatique en tant que service. De plus, le manque de sécurité des connaissances en raison du manque d’appareils a un impact négatif sur l’expansion du marché. Par conséquent, les acteurs du marché de l’apprentissage automatique en tant que service devraient coopérer avec le gouvernement et les organisations restrictives pour normaliser l’activité d’apprentissage automatique en tant que service.

Data Bridge Market Research analyse que la valeur du marché de l’apprentissage automatique en tant que service, qui était de 5,45 milliards de dollars en 2021, devrait atteindre la valeur de 79,34 milliards de dollars d’ici 2029, avec un TCAC de 39,76 % au cours de la période de prévision 2022-2029.

Définition du marché

L'apprentissage automatique est une technologie qui donne aux ordinateurs la capacité d'apprendre et de modifier des fonctionnalités fondamentales lorsqu'ils sont exposés à différents ensembles de données. L’apprentissage automatique est devenu l’outil le plus important pour les entreprises. Les géants de la technologie comme Amazon et Google investissent énormément pour augmenter et consolider leur clientèle.

Portée du rapport et segmentation du marché

Espagne Machine Learning en tant que service Dynamique du marché

Cette section traite de la compréhension des moteurs du marché, des avantages, des opportunités, des contraintes et des défis. Tout cela est discuté en détail ci-dessous :

Conducteurs:

• Avancées technologiques

Unité de zone de progrès et d'innovations rapides se produisant dans les technologies de sanction. De nombreux fournisseurs de solutions effectuent beaucoup de travail dans ces domaines. À titre d'exemple, Affectiva a récemment lancé sa technologie d'analyse des sentiments qui possède le plus grand référentiel de connaissances de plus de deux millions de vidéos de visages, permettant ainsi à ses acheteurs d'atteindre une grande précision avec des informations inégalées. En dehors de cela, des acteurs alternatifs comme de petits acteurs comme Cognitec System, Emotient, Gesturetek, Saffron et Palantir créent des avancées vitales dans le domaine de la reconnaissance gestuelle, de la reconnaissance faciale, du calcul des caractéristiques psychologiques et de l'analyse des cellules somatiques. Ces développements devraient alimenter l’expansion du marché dans les années à venir.

• Stockage et archivage des données

Dans les algorithmes d’apprentissage profond, le package de stockage et d’archivage des informations joue un rôle important dans la prédiction des solutions à des problèmes terriblement avancés. Puisqu’un programme algorithmique d’apprentissage en profondeur traite un réseau neuronal synthétique composé de nombreuses couches, il a besoin d’une quantité démesurée d’ensembles d’informations pour fournir le résultat. Le programme algorithmique d'apprentissage en profondeur utilise un package de stockage et d'archivage d'informations pour se concentrer sur les fonctions avancées du réseau neuronal artificiel.

• Modélisateur et traitement

Au cours de la dernière décennie, les technologies d’apprentissage automatique ont évolué vers des « algorithmes » développés dans de nombreux domaines, notamment les statistiques, l’arithmétique, la neurobiologie et l’informatique, les rendant commercialement viables et robustes sur le plan informatique. plusieurs applications proposées de nos jours, telles que la reconnaissance vocale, la détection de fraude et l'amélioration du réseau, utilisent une gamme de techniques d'apprentissage automatique prenant en charge la classification, la régression et l'estimation pour méthoder des ensembles de connaissances structurés.

• Interface de programmation d'applications cloud et Web (APIS)

Dans les règles d'apprentissage automatique, la demande d'informations est un paramètre d'entrée essentiel. Un certain nombre de secteurs d'activité tels que les services bancaires et monétaires souhaiteraient disposer instantanément d'une quantité démesurée d'informations pour prédire le comportement du marché. Les algorithmes d’apprentissage automatique disposent de beaucoup moins de temps pour prédire les solutions lors de la collecte d’informations à partir d’un progiciel de stockage et d’archivage d’informations. Pour battre cette qualité, les algorithmes de machine learning produisent une interface entre le cloud et donc la plateforme applicative.

Opportunités:

• Investissements croissants dans le secteur de la santé

Dans le domaine de la médecine, d'énormes informations sont déployées pour calculer des statistiques complexes en quantités énormes, afin de fournir des tendances et des modèles qui sont cruciaux pour les applications dans le secteur de l'attention. De nombreuses informations aident les médecins à anticiper les problèmes avant qu’ils ne surviennent. Le cluster Elsevier Health Analytics a révolutionné la prise en charge des patients en RFA en déployant d'énormes informations. L'entreprise travaille en étroite coordination avec des économistes de la santé, des médecins, des statisticiens, des informaticiens et des analystes pour développer des informations fondées sur des preuves sur les traitements acceptables. Ceci est souvent géré par d’énormes informations en attention et utilisées à juste titre par des professionnels de la santé avec l’aide de l’IA. La préparation d'énormes informations à l'attention a ainsi accru l'expansion du marché allemand de l'apprentissage automatique.

Restrictions/défis :

Le manque de main-d’œuvre sûre pour mettre en œuvre l’apprentissage automatique en tant que marché de services pourrait être un problème clé qui entravera dans une certaine mesure la croissance du marché mondial de l’apprentissage automatique en tant que service. De plus, les entreprises souhaiteraient des services qualifiés pour personnaliser des fonctions spécifiques à mettre en œuvre sur leurs plateformes MLaaS. Les problèmes de conformité rigoureux sont un autre problème susceptible de restreindre le marché cible.

Cet apprentissage automatique en tant que service  Le rapport sur le marché fournit des détails sur les nouveaux développements récents, les réglementations commerciales, l’analyse de l’import-export, l’analyse de la production, l’optimisation de la chaîne de valeur, la part de marché, l’impact des acteurs du marché nationaux et localisés, analyse les opportunités en termes de poches de revenus émergentes, les changements dans la réglementation du marché, la stratégie. analyse de la croissance du marché, taille du marché, croissances des catégories de marché, niches d’application et domination, approbations de produits, lancements de produits, expansions géographiques, innovations technologiques sur le marché. Pour obtenir plus d'informations sur le machine learning en tant que service  contactez le marché Data Bridge Market Research pour une note d’analyste, notre équipe vous aidera à prendre une décision de marché éclairée pour atteindre la croissance du marché.

Impact du COVID-19 sur Apprentissage automatique en tant que service Marché

La pandémie de COVID-19 a accéléré l’intérêt pour l’apprentissage automatique, car le monde pratique des technologies de distanciation sociale. L'intégration de l'apprentissage automatique en tant que marché de services devrait être réalisable via chaque système logiciel et service en fonction du degré et de la nature de l'intégration. L’utilisation de caméras thermiques et de systèmes d’identification de clusters est devenue courante dans les aérogares, les gares et différents lieux de visite publique. Cela a placé l’apprentissage automatique en tant que marché de services sous le feu des projecteurs, ce qui devrait successivement améliorer le marché cible. En outre, l’utilisation de l’IA pour reconnaître la présence de personnes dans des zones confinées dans des cliniques associées aux soins COVID a un impact positif sur le marché mondial de l’apprentissage automatique en tant que service. Les calculs utilisés pour l’IA et l’investigation se sont améliorés grâce à une bonne recherche tardive qui crée une opportunité dynamique pour les acteurs/fournisseurs opérationnels sur le marché de l’apprentissage automatique en tant que service.

Espagne Machine Learning en tant que service Portée du marché

L'apprentissage automatique en tant que service  Le marché est segmenté sur la base du service, du modèle de déploiement des fonctions commerciales, de la taille de l'organisation, de l'application et de l'utilisateur final. La croissance de ces segments vous aidera à analyser les segments de croissance maigres dans les secteurs et à fournir aux utilisateurs un aperçu précieux du marché et des informations sur le marché. les aider à prendre des décisions stratégiques pour identifier les principales applications du marché.

Service

• Service géré
• Professionnel
• Service professionnel

Fonction commerciale

• Ressources humaines
• Ventes et marketing
• Finances et fonctionnement

Modèle de déploiement

• Nuage
• Sur site

Taille de l'organisation

• Grande organisation
• Petite et moyenne organisation

Application

• Découverte de médicament
• Détection de fraude et gestion des risques
• Traitement du langage naturel
• Marketing et publicité
• Sécurité et Surveillance
• Reconnaissance d'images
• Analyses prédictives
• Exploration de données
• Réalité augmentée et virtuelle

Utilisateur final

• Services bancaires et financiers
• Assurance
• Informatique et Télécom
• Recherche et académique
• Gouvernement et secteur public
• Vente au détail et commerce électronique
• Fabrication
• Santé et produits pharmaceutiques
• Voyages et logistique
• Énergie et services publics
• Médias et divertissement

Paysage concurrentiel et Apprentissage automatique en tant que service Analyse des parts de marché

L'apprentissage automatique en tant que service  Le paysage concurrentiel du marché fournit des détails par concurrent. Les détails inclus sont un aperçu de l'entreprise, les données financières de l'entreprise, les revenus générés, le potentiel du marché, les investissements dans la recherche et le développement, les nouvelles initiatives de marché, la présence mondiale, les sites et installations de production, les capacités de production, les forces et les faiblesses de l'entreprise, le lancement du produit, la largeur et l'étendue du produit, l'application. dominance. Les points de données ci-dessus fournis sont uniquement liés à l’orientation des entreprises liée au marché de l’apprentissage automatique en tant que service.

Certains des principaux acteurs opérant sur le marché de l’apprentissage automatique en tant que service sont :

• Google (États-Unis),
• Microsoft (États-Unis),
• IBM (États-Unis),
• SAP (Allemagne),
• Amazon Web Services, Inc. (États-Unis)