Intelligence artificielle (IA) sur le marché de la découverte de médicaments en Amérique du Nord – Tendances et prévisions du secteur jusqu’en 2031

Analyse et taille du marché de l'intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments en Amérique du Nord

L’intelligence artificielle (IA) a connu des progrès remarquables sur le marché de la découverte de médicaments, révolutionnant les processus grâce à l’analyse des données, à la modélisation prédictive et au criblage virtuel. Ses avantages comprennent le développement accéléré des médicaments, la réduction des coûts et une précision accrue dans l’identification des cibles. L’IA optimise les composés phares, rationalise les essais cliniques et améliore la médecine personnalisée, promettant de nouvelles thérapies pour diverses maladies tout en minimisant les risques et les délais de mise sur le marché.                                

La taille du marché nord-américain de l'intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments était évaluée à 1,07 milliard USD en 2023 et devrait atteindre 9,88 milliards USD d'ici 2031, avec un TCAC de 54,9 % au cours de la période de prévision 2024 à 2031. Cela indique la valeur marchande. En plus des informations sur les scénarios de marché tels que la valeur marchande, le taux de croissance, la segmentation, la couverture géographique et les principaux acteurs, les rapports de marché organisés par Data Bridge Market Research comprennent également une analyse approfondie des experts, l'épidémiologie des patients, l'analyse du pipeline, l'analyse des prix et le cadre réglementaire.

Portée du rapport et segmentation du marché

Market Definition

Artificial intelligence (AI) in drug discovery employs algorithms and machine learning to expedite the identification and development of potential pharmaceutical compounds. By analyzing vast datasets, AI models predict molecular interactions, optimize drug designs, and forecast biological activity, significantly accelerating the discovery process. AI-driven approaches enhance efficiency, precision, and innovation in drug development, offering promising solutions to complex healthcare challenges.           

Artificial Intelligence (AI) in Drug Discovery Market Dynamics

Drivers

• Accelerated Drug Discovery Process

AI expedites the drug discovery process by analyzing vast datasets, predicting molecular interactions, and identifying potential drug candidates more rapidly than traditional methods.  For instance, Atomwise, using AI-powered virtual screening, identified a drug candidate for Ebola in just a few days, a process that typically takes months using traditional methods. This acceleration allows for quicker identification and development of promising compounds, potentially saving lives in urgent medical situations.

• Rise in Incidence of Chronic Diseases Propels Need

The surge in chronic diseases worldwide, exemplified by CDC data showing six in 10 U.S. adults affected, underscores the urgency for effective treatments. AI in drug discovery emerges as a promising solution to mitigate this health crisis. Through analyzing vast datasets, AI platforms offer insights into developing drugs targeting conditions such as heart disease and diabetes, addressing the pressing need for innovative therapies to reduce mortality rates.

Opportunities

• Rising Collaboration and Data Sharing among Researchers

AI fosters collaboration among researchers and facilitates data sharing across institutions and companies, enabling access to diverse datasets and enhancing the collective knowledge base for drug discovery. For instance, platforms such as OpenAI's Drug Discovery, which harness AI to analyze molecular structures and predict drug properties, encourage collaborative efforts by providing a shared space for researchers to access and contribute to a vast pool of data, accelerating the pace of discovery and innovation in the pharmaceutical industry.

• Growing Demand for Personalized Medicine

AI facilitates personalized medicine by analyzing patient data, including genomics, proteomics, and clinical records, to identify biomarkers indicative of disease susceptibility and treatment response. For instance, AI-driven analysis of tumor genomic profiles can predict patient responses to specific cancer therapies, enabling tailored treatment strategies that maximize efficacy and minimize adverse effects, ultimately improving patient outcomes in oncology and beyond. 

Restraints/Challenges

• Integration with Traditional Methods Hinder Workflow

Integrating AI with traditional drug discovery methods faces hurdles in standardization, compatibility, and workflow optimization. Harmonizing AI algorithms with established experimental and computational techniques necessitates meticulous planning to ensure seamless integration, minimizing disruptions to existing workflows.

• Data Privacy and Accessibility Limit Development

Access to proprietary data in drug discovery is restricted due to privacy, intellectual property, and regulatory constraints. This limits the availability of data for AI models, hindering their development and validation. Privacy concerns, especially regarding patient data, necessitate careful handling and compliance with regulations, further complicating data accessibility for AI-driven drug discovery initiatives.

This market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.

Recent Developments

• In July 2021, Chief.AI introduced a pay-as-you-go AI platform for drug discovery, democratizing access to advanced AI technologies. This empowers small and medium enterprises to pinpoint breakthrough therapeutics swiftly and precisely, addressing the unpredictability of traditional drug discovery
• In January 2021, Nucleai and Debiopharm Pharma formed a collaborative agreement, permitting the latter to utilize Nucleai's AI platform for oncology drug candidates. This underscores AI's growing significance in refining drug development processes, particularly in biomarker-based therapies
• In September 2020 witnessed Atomwise securing USD 123 million in Series B financing, led by Sanabil and B Capital Group Investments. This substantial investment aims to expand Atomwise's market presence, initiate its drug discovery pipeline, and forge new partnerships with pharmaceutical firms, emphasizing AI's pivotal role in advancing artificial intelligence in drug discovery and development
• In July 2020, IBM strategically acquired WDG Automation, enriching its AI-infused automation capabilities for enterprises. This strategic move enhances IBM's capacity to deliver comprehensive AI solutions, spanning from business processes to IT operations, thereby fortifying its overall portfolio

Artificial Intelligence (AI) in Drug Discovery Market Scope

The market is segmented on the basis of application, technology, drug type, offering, indication, and end use. The growth amongst these segments will help you analyze meagre growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.

Application

• Novel Drug Candidates
• Drug Optimization and Repurposing Preclinical Testing and Approval
• Drug Monitoring
• Finding New Diseases Associated Targets and Pathways
• Understanding Disease Mechanisms
• Aggregating and Synthesizing Information
• Formation and Qualification of Hypotheses
• De Novo Drug Design
• Finding Drug Targets of an Old Drug
• Others

 Technology

• Machine Learning
• Deep Learning
• Natural Language Processing
• Others

 Drug Type

• Small Molecule
• Large Molecule

 Offering

• Software
• Services

 Indication

• Immuno-Oncology
• Neurodegenerative Diseases
• Cardiovascular Diseases
• Metabolic Diseases
• Others

 End Use

• Organismes de recherche sous contrat (ORC)
• Sociétés pharmaceutiques et biotechnologiques
• Centres de recherche et instituts universitaires
• Autres

Analyse/perspectives régionales du marché de la découverte de médicaments sur l'intelligence artificielle (IA) en Amérique du Nord

Le marché est analysé et des informations sur la taille et les tendances du marché sont fournies par pays, application, technologie, type de médicament, offre, indication et utilisation finale comme référencé ci-dessus.

Les pays couverts dans le rapport de marché sont les États-Unis, le Canada et le Mexique en Amérique du Nord.

Les États-Unis dominent le marché de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments, propulsés par des acteurs clés du marché et par leur statut de plus grand marché de consommation avec un PIB élevé. La croissance du pays est alimentée par les avancées des technologies d'IA adaptées aux applications de découverte de médicaments.

La section pays du rapport fournit également des facteurs d'impact sur les marchés individuels et des changements de réglementation sur le marché national qui ont un impact sur les tendances actuelles et futures du marché. Des points de données tels que l'analyse de la chaîne de valeur en aval et en amont, les tendances techniques et l'analyse des cinq forces de Porter, les études de cas sont quelques-uns des indicateurs utilisés pour prévoir le scénario de marché pour les différents pays. En outre, la présence et la disponibilité des marques mondiales et les défis auxquels elles sont confrontées en raison de la concurrence importante ou rare des marques locales et nationales, l'impact des tarifs nationaux et les routes commerciales sont pris en compte tout en fournissant une analyse prévisionnelle des données nationales.   

Croissance des infrastructures de santé Base installée et pénétration des nouvelles technologies

Le marché vous fournit également une analyse détaillée du marché pour chaque pays, la croissance des dépenses de santé pour les biens d'équipement, la base installée de différents types de produits pour le marché, l'impact de la technologie à l'aide de courbes de vie et les changements dans les scénarios réglementaires des soins de santé et leur impact sur le marché. Les données sont disponibles pour la période historique 2016-2021.

Analyse des parts de marché du paysage concurrentiel et de l'intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments

Le paysage concurrentiel du marché fournit des détails par concurrent. Les détails inclus sont la présentation de l'entreprise, les finances de l'entreprise, les revenus générés, le potentiel du marché, les investissements dans la recherche et le développement, les nouvelles initiatives du marché, la présence mondiale, les sites et installations de production, les capacités de production, les forces et les faiblesses de l'entreprise, le lancement du produit, la largeur et l'étendue du produit, la domination des applications. Les points de données ci-dessus fournis ne concernent que l'orientation des entreprises par rapport au marché.

Certains des principaux acteurs opérant sur le marché sont :

• NVIDIA Corporation (États-Unis)
• IBM Corp. (États-Unis)
• Atomwise Inc. (États-Unis)
• Microsoft (États-Unis)
• IA bienveillante (Royaume-Uni)
• Aria Pharmaceuticals, Inc. (États-Unis)
• GÉNOMIQUE PROFONDE (Canada)
• Exscientia (Royaume-Uni)
• Médecine Insilico (Hong Kong)
• Cyclica (Canada)
• NuMedii, Inc. (États-Unis)
• Envisagenics (États-Unis)
• Owkin Inc. (États-Unis)
• BERG LLC (États-Unis)
• Schrödinger, Inc. (États-Unis)
• XtalPi Inc. (Chine)
• BIOAGE Inc. (États-Unis)

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