L’intelligence artificielle (IA) en Amérique du Nord sur le marché de la découverte de médicaments – Tendances et prévisions de l’industrie jusqu’en 2029

L’intelligence artificielle (IA) en Amérique du Nord sur le marché de la découverte de médicaments, par application (nouveaux médicaments candidats, optimisation des médicaments et réutilisation des tests et approbations précliniques, surveillance des médicaments, recherche de nouvelles cibles et voies associées aux maladies, compréhension des mécanismes de la maladie, agrégation et synthèse des informations, formation et Qualification des hypothèses, conception de médicaments de novo, recherche de cibles médicamenteuses d'un ancien médicament et autres), technologie (apprentissage automatique, apprentissage profond, traitement du langage naturel et autres), type de médicament (petite molécule et grande molécule), offre (logiciels et services). ), indication (immuno-oncologie, maladies neurodégénératives, maladies cardiovasculaires, maladies métaboliques et autres), utilisation finale (organismes de recherche sous contrat (CRO), sociétés pharmaceutiques et biotechnologiques, centres de recherche et instituts universitaires et autres) tendances et prévisions de l'industrie jusqu'en 2029.

Analyse et perspectives du marché de l’intelligence artificielle (IA) en Amérique du Nord dans la découverte de médicaments

L’intelligence artificielle (IA) devrait devenir une technologie lucrative dans le secteur de la santé. La mise en œuvre de l’IA réduit le déficit de R&D dans le processus de fabrication de médicaments et contribue à une fabrication ciblée de médicaments. Les sociétés biopharmaceutiques se tournent donc vers l’IA pour accroître leur part de marché. L'IA pour la découverte de médicaments est une technologie qui utilise des machines pour simuler l'intelligence humaine afin de résoudre les défis complexes liés à la procédure de développement de médicaments.

L'adoption de solutions d'IA dans le processus d'essai clinique élimine les obstacles possibles, réduit la durée du cycle d'essai clinique et augmente la productivité et la précision du processus d'essai clinique. Les progrès technologiques de l’IA pour la découverte de médicaments et la réduction du temps total impliqué dans le processus de découverte de médicaments sont d’autres facteurs qui stimulent la croissance du marché au cours de la période de prévision. Cependant, des données disponibles de mauvaise qualité et incohérentes entraveront la croissance du marché. En outre, les coûts élevés associés à la technologie et aux limitations techniques freineront la croissance du marché.

Data Bridge Market Research analyse que le marché nord-américain de l’intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments devrait atteindre la valeur de 14 913,08 millions de dollars d’ici 2029, avec un TCAC de 54,9 % au cours de la période de prévision. Les logiciels représentent le plus grand segment technologique du marché en raison de l’évolution rapide des avancées technologiques permettant de commercialiser l’utilisation de l’IA sur le marché de la découverte de médicaments. Ce rapport de marché couvre également en profondeur l’analyse des prix, l’analyse des brevets et les avancées technologiques.

Définition du marché de l’intelligence artificielle (IA) en Amérique du Nord dans la découverte de médicaments

L’IA a attiré l’attention et l’esprit des praticiens de la technologie médicale au cours des dernières années, alors que plusieurs entreprises et grands laboratoires de recherche ont travaillé pour perfectionner ces technologies à des fins cliniques. Les premières démonstrations commercialisées de la façon dont l'IA (également connue sous le nom d'apprentissage profond (DL), d'apprentissage automatique (ML) ou de réseaux de neurones artificiels (ANN) pourraient aider les cliniciens sont désormais disponibles. Ces systèmes pourraient conduire à un changement de paradigme dans le flux de travail des cliniciens, et Augmentez la productivité tout en améliorant simultanément le traitement et le débit des patients. L'IA pour la découverte de médicaments est une technologie qui utilise des machines pour simuler l'intelligence humaine afin de résoudre des défis complexes dans la procédure de développement de médicaments. L'adoption de solutions d'IA dans le processus d'essai clinique élimine les obstacles possibles et réduit les risques cliniques. temps de cycle d'essai et augmente la productivité et la précision du processus d'essai clinique. Par conséquent, l'adoption de ces solutions avancées d'IA dans les processus de découverte de médicaments gagne en popularité parmi les acteurs de l'industrie des sciences de la vie, car elle contribue à la découverte de nouveaux produits. composés, l'identification de cibles thérapeutiques et le développement de médicaments personnalisés. Les plateformes d’IA utilisées pour la découverte de médicaments peuvent s’avérer être une option réalisable pour obtenir des informations sur la découverte de médicaments permettant de traiter et de minimiser la gravité de diverses maladies chroniques.

L’intelligence artificielle (IA) en Amérique du Nord dans la dynamique du marché de la découverte de médicaments

Cette section traite de la compréhension des moteurs du marché, des avantages, des opportunités, des contraintes et des défis. Tout cela est discuté en détail ci-dessous :

Conducteurs

• L’augmentation de l’incidence des maladies chroniques renforce le besoin d’IA dans la découverte de médicaments

L’incidence des maladies chroniques augmente à un rythme rapide partout dans le monde. Selon les Centers for Disease Control and Prevention (CDC), six adultes sur dix aux États-Unis souffrent d’une maladie chronique. En outre, le CDC souligne également que les maladies chroniques telles que les maladies cardiaques et le diabète sont les principales causes de décès aux États-Unis. Ces statistiques mettent en lumière la prévalence croissante des maladies chroniques et la nécessité de réduire le taux de mortalité dû à ces maladies.

Les plateformes d’IA utilisées pour la découverte de médicaments peuvent s’avérer être une option réalisable pour obtenir des informations sur la découverte de médicaments permettant de traiter et de minimiser la gravité de diverses maladies chroniques. Ainsi, ces facteurs devraient jouer le rôle de moteur de la croissance du marché au cours de la période de prévision.

• Collaborations stratégiques, partenariats et lancement de produits

L’IA a le potentiel de transformer la découverte de médicaments en accélérant rapidement le calendrier de R&D, en rendant le développement de médicaments moins coûteux et plus rapide et en améliorant la probabilité d’approbation. L’IA peut également accroître l’efficacité de la recherche sur la réutilisation des médicaments.

Une augmentation des alliances et des collaborations intersectorielles stimule le marché. L’importance croissante de l’IA dans la découverte et le développement de médicaments, ainsi qu’une augmentation du financement des activités de R&D, y compris la technologie de l’IA dans le domaine de la recherche sur les médicaments, devraient propulser la croissance du marché mondial. Par conséquent, l’augmentation des collaborations et des partenariats intersectoriels stimule le marché.

Retenue

• Coût élevé associé à la technologie et aux limitations techniques

Le secteur actuel de la santé est confronté à plusieurs défis complexes, tels que l’augmentation du coût des médicaments et des thérapies, et la société a besoin de changements spécifiques et significatifs dans ce domaine. Tout le succès de l’IA dépend de la disponibilité d’une quantité substantielle de données, car ces données sont utilisées pour la formation ultérieure fournie au système. L’accès aux données de différents fournisseurs de bases de données peut entraîner des coûts supplémentaires pour une entreprise. Les essais cliniques visent à établir l'innocuité et l'efficacité d'un produit médicamenteux chez l'homme pour une maladie particulière et nécessitent six à sept ans ainsi qu'un investissement financier substantiel. Cependant, seule une molécule sur dix entrant dans ces essais obtient une autorisation réussie, ce qui représente une perte énorme pour l’industrie. Ces échecs peuvent résulter d’une sélection inappropriée des patients, d’un manque d’exigences techniques et d’une mauvaise infrastructure. Ainsi, l’augmentation des coûts liés à la technologie constitue un frein à la croissance du marché.

Opportunité

• Hausse des investissements en R&D

L’augmentation des activités de R&D et l’adoption croissante de services et d’applications basés sur le cloud offriront des opportunités bénéfiques pour la croissance du marché.

L’industrie de l’IA dans la biopharmacie continue de croître après une longue période de septicémie. Cela se reflète dans le flux continu d’investissements et l’augmentation du nombre de collaborations entre les sociétés pharmaceutiques et les sociétés d’IA en 2021 par rapport aux années précédentes. La croissance de l’industrie biopharmaceutique est largement influencée par l’engagement actif des principales sociétés pharmaceutiques dans les investissements liés à l’IA. Le nombre de publications scientifiques dans le domaine de l’IA dans la biopharmacie et les collaborations de recherche entre les sociétés pharmaceutiques et les fournisseurs d’expertise en IA augmentent rapidement, mais certaines sociétés pharmaceutiques restent critiques à l’égard des applications de l’IA. Les applications de ML et d’IA dans les secteurs pharmaceutique et de la santé conduisent à la formation d’un nouveau domaine interdisciplinaire de découverte de médicaments basée sur les données dans le domaine de la santé. Ainsi, l’augmentation des investissements dans les activités de R&D constitue une opportunité de croissance du marché.

Défi

• Manque de professionnels qualifiés

La pénurie de professionnels qualifiés devrait entraver la croissance du marché. Les employés doivent se recycler ou acquérir de nouvelles compétences pour travailler efficacement sur les machines complexes d’IA afin d’obtenir les résultats souhaités pour le médicament. Ce défi qui empêche l'adoption à part entière de l'IA dans l'industrie pharmaceutique comprend le manque de personnel qualifié pour exploiter les plateformes basées sur l'IA, le budget limité pour les petites organisations, l'appréhension du remplacement des humains entraînant une perte d'emploi, le scepticisme quant aux données générées par l'IA, et le phénomène de la boîte noire (c’est-à-dire la manière dont les conclusions sont tirées par la plateforme d’IA). La pénurie de compétences constitue un obstacle majeur à la découverte de médicaments grâce à l’IA, décourageant les entreprises à adopter des machines basées sur l’IA pour la découverte de médicaments.

Les exigences en matière de compétences étant trop élevées, il est devenu difficile de retenir et de gérer des professionnels possédant des compétences spécifiques. De plus, le progrès technologique est un autre aspect qui conduit à une demande accrue de professionnels qualifiés. Il existe un besoin urgent de formation des professionnels aux technologies basées sur l’IA. Le manque de professionnels formés et expérimentés et les déficits persistants de compétences limitent les perspectives d’employabilité et l’accès à des emplois de qualité. Il est donc évident que la disponibilité de professionnels dotés des compétences adéquates constitue un défi à la croissance du marché.

Impact post-COVID-19 sur l’intelligence artificielle (IA) en Amérique du Nord sur le marché de la découverte de médicaments

L’épidémie de COVID-19 a eu un impact bénéfique sur l’expansion de l’IA dans l’industrie de la découverte de médicaments en raison de son utilisation généralisée par diverses organisations pour l’identification ainsi que le dépistage des médicaments existants utilisés dans le traitement du COVID-19. L'IA est utile pour détecter les actifs produits chimiques pour la prévention du SRAS-CoV, du VIH, du SRAS-CoV-2, du virus de la grippe et autres. Pendant la pandémie, les économies du monde entier se sont appuyées sur la découverte de médicaments basée sur l’IA plutôt que sur les processus traditionnels de détection de vaccins, dont la création prend des années et est tout aussi coûteuse, contribuant ainsi à la croissance du marché.

Les fabricants prennent diverses décisions stratégiques pour rebondir après la COVID-19. Les acteurs mènent de multiples activités de R&D pour améliorer la technologie impliquée dans le microphone sans fil. Grâce à cela, les entreprises mettront sur le marché des logiciels d’IA avancés et précis.

DEVELOPPEMENTS récents

• En mars 2022, NVIDIA Corporation a lancé Clara Holoscan MGX pour développer et déployer des applications d'IA en temps réel. Clara Holoscan MGX étend la plateforme Clara Holoscan pour fournir une architecture de référence tout-en-un de qualité médicale, ainsi qu'un support logiciel à long terme, afin d'accélérer l'innovation dans l'industrie des dispositifs médicaux. Cela aidera l'entreprise à améliorer les performances de l'IA dans le secteur de la santé pour la chirurgie, le diagnostic et la découverte de médicaments.
• En mai 2022, Benevolent AI, l'une des principales sociétés de découverte de médicaments basées sur l'IA au stade clinique, a annoncé qu'AstraZeneca avait sélectionné une nouvelle cible supplémentaire pour la fibrose pulmonaire idiopathique (FPI) pour son portefeuille de développement de médicaments, ce qui a donné lieu à un paiement d'étape à Benevolent AI. Il s'agit de la troisième nouvelle cible de la collaboration qui a été identifiée à l'aide de la Benevolent Platform dans deux domaines de maladies, la FPI et l'insuffisance rénale chronique, puis validée et sélectionnée pour entrer dans le portefeuille d'AstraZeneca. Cela s’appuie sur la récente extension de la collaboration avec AstraZeneca pour inclure deux nouveaux domaines pathologiques, le lupus érythémateux disséminé et l’insuffisance cardiaque, signée en janvier 2022. Cela a aidé l’entreprise à renforcer sa collaboration.

L’intelligence artificielle (IA) en Amérique du Nord dans la portée du marché de la découverte de médicaments

L’intelligence artificielle (IA) en Amérique du Nord sur le marché de la découverte de médicaments est segmentée en application, technologie, type de médicament, offre, indication et utilisation finale. La croissance entre les segments vous aide à analyser les poches de croissance de niche et les stratégies pour aborder le marché et à déterminer vos principaux domaines d'application et la différence entre vos marchés cibles.

APPLICATION

• Nouveaux médicaments candidats
• Optimisation et réutilisation des médicaments, tests et approbations précliniques
• Surveillance des drogues
• Trouver de nouvelles cibles et voies associées aux maladies
• Comprendre les mécanismes de la maladie
• Agrégation et synthèse d'informations
• Formation & Qualification des Hypothèses
• Conception de médicaments de Novo
• Trouver les cibles médicamenteuses d'un ancien médicament
• Autres

En fonction des applications, le marché est segmenté en nouveaux médicaments candidats, optimisation des médicaments et réutilisation des tests et approbations précliniques, surveillance des médicaments, recherche de nouvelles cibles et voies associées aux maladies, compréhension des mécanismes de la maladie, agrégation et synthèse d'informations, formation et qualification d'hypothèses, de novo. conception de médicaments, recherche de cibles médicamenteuses pour un ancien médicament, etc.

TECHNOLOGIE

• Apprentissage automatique (ML)
• Apprentissage profond (DL)
• Traitement du langage naturel (NLP)
• Autres

Sur la base de la technologie, le marché est segmenté en apprentissage automatique (ML), apprentissage profond (DL), traitement du langage naturel (NLP) et autres.

TYPE DE MÉDICAMENT

• Petite molécule
• Grande molécule

En fonction du type de médicament, le marché est segmenté en petites molécules et grosses molécules.

OFFRE

• Logiciel
• Prestations de service

En fonction de l'offre, le marché est segmenté en logiciels et services.

INDICATION

• Immuno-Oncologie
• Maladies neurodégénératives
• Maladies cardiovasculaires
• Maladies métaboliques
• Autres

Sur la base des indications, le marché est segmenté en immuno-oncologie, maladies neurodégénératives, maladies cardiovasculaires, maladies métaboliques et autres.

UTILISATION FINALE

• Entreprises pharmaceutiques et biotechnologiques
• Organismes de recherche sous contrat (CRO)
• Centres de recherche et instituts universitaires
• Autres

En fonction de l’utilisation finale, le marché est segmenté en sociétés pharmaceutiques et biotechnologiques, organismes de recherche sous contrat (CRO), centres de recherche et instituts universitaires, etc.

Analyse/perspectives régionales du marché de l’intelligence artificielle (IA) en Amérique du Nord pour la découverte de médicaments

Le marché nord-américain de l’intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments est analysé et les informations sur la taille du marché sont fournies par application, technologie, type de médicament, offre, indication et utilisation finale.

Les pays couverts dans ce rapport de marché sont les États-Unis, le Canada et le Mexique.

• En 2022, l’Amérique du Nord domine en raison de la présence d’acteurs clés sur le plus grand marché de consommation avec un PIB élevé. Les États-Unis devraient connaître une croissance grâce aux progrès technologiques croissants en matière d’IA pour la découverte de médicaments.

La section nationale du rapport fournit également des facteurs individuels ayant un impact sur le marché et des changements dans la réglementation du marché national qui ont un impact sur les tendances actuelles et futures du marché. Les points de données tels que les nouvelles ventes, les ventes de remplacement, les données démographiques des pays, les lois réglementaires et les tarifs d'import-export sont quelques-uns des principaux indicateurs utilisés pour prévoir le scénario de marché pour chaque pays. En outre, la présence et la disponibilité des marques nord-américaines et les défis auxquels elles sont confrontées en raison de la concurrence importante ou rare des marques locales et nationales, ainsi que l'impact des canaux de vente, sont pris en compte tout en fournissant une analyse prévisionnelle des données nationales.

Paysage concurrentiel et intelligence artificielle (IA) en Amérique du Nord dans l’analyse de la part de marché de la découverte de médicaments

Le paysage concurrentiel de l’intelligence artificielle (IA) en Amérique du Nord sur le marché de la découverte de médicaments fournit des détails par concurrent. Les détails inclus sont un aperçu de l'entreprise, les données financières de l'entreprise, les revenus générés, le potentiel du marché, les investissements dans la recherche et le développement, les nouvelles initiatives de marché, les sites et installations de production, les forces et les faiblesses de l'entreprise, le lancement du produit, les pipelines d'essais de produits, les approbations de produits, les brevets, la largeur du produit et souffle, domination des applications, courbe de bouée de sauvetage technologique. Les points de données ci-dessus fournis sont uniquement liés à l'accent mis par la société sur le marché nord-américain de l'intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments.

Certains des principaux acteurs opérant sur le marché sont NVIDIA Corporation, IBM Corp., Atomwise Inc., Microsoft, Benevolent AI, Aria Pharmaceuticals, Inc., DEEP GENOMICS, Exscientia, Cloud, Insilico Medicine, Cyclica, NuMedii, Inc., Envisagenics. , Owkin Inc., BERG LLC, Schrödinger, Inc., XtalPi Inc. et BIOAGE Inc., entre autres.