>Marché mondial de la maintenance prédictive opérationnelle, par type de composants (logiciels et services), modèle de déploiement (sur site et cloud), technologie (apprentissage automatique, apprentissage profond et Big Data et analyse), secteur vertical (banque, services financiers et assurances, informatique et télécommunications, voyages et transports, fabrication, vente au détail, gouvernement, construction, produits chimiques, alimentation et boissons et autres), taille de l'organisation (grandes entreprises et petites et moyennes entreprises), pays (États-Unis, Canada, Mexique, Brésil, Argentine, reste de l'Amérique du Sud, Allemagne, Italie, Royaume-Uni, France, Espagne, Pays-Bas, Belgique, Suisse, Turquie, Russie, reste de l'Europe, Japon, Chine, Inde, Corée du Sud, Australie, Singapour, Malaisie, Thaïlande, Indonésie, Philippines, reste de l'Asie-Pacifique, Arabie saoudite, Émirats arabes unis, Afrique du Sud, Égypte, Israël, reste du Moyen-Orient et Afrique) Tendances et prévisions de l'industrie jusqu'en 2029
Analyse et perspectives du marché : Marché mondial de la maintenance prédictive opérationnelle
Le marché de la maintenance prédictive opérationnelle devrait connaître une croissance de 26,53 % au cours de la période de prévision de 2022 à 2029 et devrait atteindre 27 899,13 millions USD d'ici 2029. Le rapport d'étude de marché de Data Bridge sur le marché de la maintenance prédictive opérationnelle fournit une analyse et des informations sur les différents facteurs qui devraient prévaloir tout au long de la période de prévision tout en fournissant leurs impacts sur la croissance du marché. L'augmentation de la demande des petites et moyennes entreprises (PME) accélère la croissance du marché de la maintenance prédictive opérationnelle.
Les logiciels de maintenance prédictive opérationnelle peuvent être connus pour récupérer diverses sources de données en temps réel afin de prédire les problèmes de qualité ou les pertes d'actifs. L'application de ces technologies permettrait aux entreprises d'éviter plus facilement les temps d'arrêt et de réduire les coûts de maintenance. Les systèmes d'analyse prédictive opérationnelle reconnaissent les tendances de défaillance et les petites failles dans la détermination des propriétés et des processus d'exploitation qui présentent le risque maximal de défaillance.
Les principaux facteurs qui devraient stimuler la croissance du marché de la maintenance prédictive opérationnelle au cours de la période de prévision sont l’augmentation du besoin de transformer les opérations de maintenance et de réduire les temps d’arrêt des actifs. En outre, l’augmentation de la dépendance au big data et l’avancée des concepts, notamment l’Internet des objets (IoT), devraient encore propulser la croissance du marché de la maintenance prédictive opérationnelle. En outre, l’attention croissante des organisations à la réduction des coûts opérationnels devrait encore amortir la croissance du marché de la maintenance prédictive opérationnelle. D’autre part, le manque de formation des opérateurs devrait encore entraver la croissance du marché de la maintenance prédictive opérationnelle au cours de la période de prévision.
- In addition, the rise in the need for real time steaming analytics will further provide potential opportunities for the growth of the operational predictive maintenance market in the coming years. However, the dearth of trust in predictive maintenance technology might further challenge the growth of the operational predictive maintenance market in the near future.
This operational predictive maintenance market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, the impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the operational predictive maintenance market, contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief. Our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.
Global Operational Predictive Maintenance Market Scope and Market Size
The operational predictive maintenance market is segmented on the basis of components type, deployment model, technology, industry vertical, and organisation size. The growth among segments helps you analyse niche pockets of growth and strategies to approach the market and determine your core application areas and the difference in your target markets.
- On the basis of components type, the operational predictive maintenance market has been segmented into software and services. Services is further sub segmented into consulting, integration and implementation, training and support.
- On the basis of deployment model, the operational predictive maintenance market has been segmented into on-premises and cloud.
- On the basis of technology, the operational predictive maintenance market has been segmented into machine learning, deep learning and big data & analytics.
- On the basis of industry vertical, the operational predictive maintenance market has been segmented into banking, financial services & insurance, IT & telecommunications, travel and transportation, manufacturing, retail, government, construction, chemicals, food and beverage and others.
- On the basis of organisation size, the operational predictive maintenance market has been segmented into large enterprises and small and medium enterprises.
Operational Predictive Maintenance Market Country Level Analysis
The operational predictive maintenance market is analysed, and market size, volume information is provided by country, components type, deployment model, technology, industry vertical, and organisation size as referenced above.
The countries covered in the operational predictive maintenance market report are the U.S., Canada, and Mexico in North America, Brazil, Argentina, and the rest of South America as part of South America, Germany, Italy, U.K., France, Spain, Netherlands, Belgium, Switzerland, Turkey, Russia, Rest of Europe in Europe, Japan, China, India, South Korea, Australia, Singapore, Malaysia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in the Asia-Pacific (APAC), Saudi Arabia, U.A.E, South Africa, Egypt, Israel, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of the Middle East and Africa (MEA).
North America dominates the operational predictive maintenance market due to the rise in the need across several end-user industries for developed technology. Furthermore, increase in the BYOD penetration and rising adoption of smartphone will further boost the growth of the operational predictive maintenance market in the region during the forecast period. Asia-Pacific is projected to observe significant amount of growth in the operational predictive maintenance market due to the rise in the penetration of internet. Moreover, the digitization in several countries is further anticipated to propel the growth of the operational predictive maintenance market in the region in the coming years.
The country section of the report also provides individual market impacting factors and changes in regulation in the market domestically that impact the current and future trends of the market. Data points like downstream and upstream value chain analysis, technical trends and porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, the impact of domestic tariffs, and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.
Competitive Landscape and Operational Predictive Maintenance Market Share Analysis
The operational predictive maintenance market competitive landscape provides details by a competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, regional presence, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to the operational predictive maintenance market.
Certains des principaux acteurs opérant sur le marché de la maintenance prédictive opérationnelle sont IBM, Software AG, SAS Institute Inc., PTC Inc., Schneider Electric, Rockwell Automation, eMaint by Fluke Corporation, Robert Bosch GmbH, SAP SE, General Electric Company, AB SKF, Hitachi Ltd., TIBCO Software Inc, Uptake Technologies Inc., Asystom, Ecolibrium, OPEX GROUP, Google, LLC, Amazon Web Services, Inc. et Seebo Interactive LTD, entre autres.
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Méthodologie de recherche
La collecte de données et l'analyse de l'année de base sont effectuées à l'aide de modules de collecte de données avec des échantillons de grande taille. L'étape consiste à obtenir des informations sur le marché ou des données connexes via diverses sources et stratégies. Elle comprend l'examen et la planification à l'avance de toutes les données acquises dans le passé. Elle englobe également l'examen des incohérences d'informations observées dans différentes sources d'informations. Les données de marché sont analysées et estimées à l'aide de modèles statistiques et cohérents de marché. De plus, l'analyse des parts de marché et l'analyse des tendances clés sont les principaux facteurs de succès du rapport de marché. Pour en savoir plus, veuillez demander un appel d'analyste ou déposer votre demande.
La méthodologie de recherche clé utilisée par l'équipe de recherche DBMR est la triangulation des données qui implique l'exploration de données, l'analyse de l'impact des variables de données sur le marché et la validation primaire (expert du secteur). Les modèles de données incluent la grille de positionnement des fournisseurs, l'analyse de la chronologie du marché, l'aperçu et le guide du marché, la grille de positionnement des entreprises, l'analyse des brevets, l'analyse des prix, l'analyse des parts de marché des entreprises, les normes de mesure, l'analyse globale par rapport à l'analyse régionale et des parts des fournisseurs. Pour en savoir plus sur la méthodologie de recherche, envoyez une demande pour parler à nos experts du secteur.
Personnalisation disponible
Data Bridge Market Research est un leader de la recherche formative avancée. Nous sommes fiers de fournir à nos clients existants et nouveaux des données et des analyses qui correspondent à leurs objectifs. Le rapport peut être personnalisé pour inclure une analyse des tendances des prix des marques cibles, une compréhension du marché pour d'autres pays (demandez la liste des pays), des données sur les résultats des essais cliniques, une revue de la littérature, une analyse du marché des produits remis à neuf et de la base de produits. L'analyse du marché des concurrents cibles peut être analysée à partir d'une analyse basée sur la technologie jusqu'à des stratégies de portefeuille de marché. Nous pouvons ajouter autant de concurrents que vous le souhaitez, dans le format et le style de données que vous recherchez. Notre équipe d'analystes peut également vous fournir des données sous forme de fichiers Excel bruts, de tableaux croisés dynamiques (Fact book) ou peut vous aider à créer des présentations à partir des ensembles de données disponibles dans le rapport.
