Marché mondial de l’informatique neuromorphique – Tendances et prévisions de l’industrie jusqu’en 2029

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Marché mondial de l’informatique neuromorphique – Tendances et prévisions de l’industrie jusqu’en 2029

  • Semiconductors and Electronics
  • Upcoming Reports
  • Nov 2021
  • Global
  • 350 Pages
  • Nombre de tableaux : 220
  • Nombre de figures : 60

Global Neuromorphic Computing Market

Taille du marché en milliards USD

TCAC :  % Diagram

Diagram Période de prévision
2023 –2029
Diagram Taille du marché (année de référence)
MILLIONS DE DOLLARS AMÉRICAINS
Diagram Taille du marché (année de prévision)
MILLIONS DE DOLLARS AMÉRICAINS
Diagram TCAC
%
Diagram Principaux acteurs du marché
  • Intel Corporation
  • IBM
  • Bra
  • hip
  • Qualcomm Technologies

>Marché mondial de l'informatique neuromorphique, par offre (matériel, logiciel), déploiement (informatique de pointe, informatique en nuage), applications (reconnaissance d'images, traitement de données, reconnaissance de signaux, détection d'objets, exploration de données), utilisateur final (aérospatiale et défense, informatique et télécommunications, médical, automobile, industriel, autres), pays (États-Unis, Canada, Mexique, Brésil, Argentine, reste de l'Amérique du Sud, Allemagne, Italie, Royaume-Uni, France, Espagne, Pays-Bas, Belgique, Suisse, Turquie, Russie, reste de l'Europe, Japon, Chine, Inde, Corée du Sud, Australie, Singapour, Malaisie, Thaïlande, Indonésie, Philippines, reste de l'Asie-Pacifique, Arabie saoudite, Émirats arabes unis, Afrique du Sud, Égypte, Israël, reste du Moyen-Orient et de l'Afrique) Tendances et prévisions de l'industrie jusqu'en 2029

Marché de l'informatique neuromorphiqueAnalyse et perspectives du marché : marché mondial de l'informatique neuromorphique

Le marché de l'informatique neuromorphique devrait connaître une croissance de 52,50 % au cours de la période de prévision de 2022 à 2029, et devrait atteindre une valeur de 34,61 milliards USD d'ici 2029. Le rapport de recherche sur le marché de l'informatique neuromorphique de Data Bridge fournit une analyse et des informations sur les différents facteurs qui devraient prévaloir tout au long de la période de prévision tout en fournissant leurs impacts sur la croissance du marché. L'augmentation de la demande pour cette technologie à l'échelle mondiale accélère la croissance du marché de l'informatique neuromorphique.

L'informatique neuromorphique, également appelée ingénierie neuromorphique, fait référence à l'utilisation de grands systèmes d'intégration constitués de divers circuits analogiques. Ces systèmes permettent de reproduire les comportements neurobiologiques existant dans le système nerveux d'un humain. La plate-forme informatique neuromorphique contient deux systèmes vitaux basés sur l'architecture matérielle personnalisée. Ces systèmes sont conçus pour programmer des microcircuits neuronaux en appliquant un processus de pensée de type cérébral dans l'informatique cognitive.

L'augmentation du nombre d'applications dans le domaine de l'automatisation à travers le monde constitue l'un des principaux facteurs de croissance du marché de l'informatique neuromorphique. L'augmentation de la demande d'intelligence artificielle pour la traduction et les chatbots, la vision par ordinateur et le traitement d'images, le traitement du langage et les commandes non linéaires et la robotique accélère la croissance du marché. L'avancement des technologies de rupture, telles que l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML), et l'augmentation de la demande pour la technologie possédant une faible consommation d'énergie, une vitesse plus élevée et une utilisation optimale de la mémoire influencent davantage le marché. En outre, l'urbanisation et la numérisation, l'essor du secteur des biotechnologies , l'expansion des industries d'utilisation finale et les partenariats et collaborations intersectoriels ont un impact positif sur le marché de l'informatique neuromorphique. En outre, l'adoption de l'informatique neuromorphique à des fins de sécurité et la conception et le développement de puces neuromorphiques pour les robots basés sur le cerveau et les robots cognitifs étendent les opportunités rentables aux acteurs du marché au cours de la période de prévision de 2022 à 2029.

D'autre part, les algorithmes complexes augmentant la complexité de la conception du matériel des puces neuromorphiques et le manque de connaissances sur l'informatique neuromorphique devraient entraver la croissance du marché. Les applications dépendantes de la compatibilité logicielle du matériel neuronal devraient constituer un défi pour le marché de l'informatique neuromorphique au cours de la période de prévision 2022-2029.

Ce rapport sur le marché de l'informatique neuromorphique fournit des détails sur les nouveaux développements récents, les réglementations commerciales, l'analyse des importations et des exportations, l'analyse de la production, l'optimisation de la chaîne de valeur, la part de marché, l'impact des acteurs du marché national et localisé, les opportunités d'analyse en termes de poches de revenus émergentes, les changements dans les réglementations du marché, l'analyse stratégique de la croissance du marché, la taille du marché, la croissance du marché des catégories, les niches d'application et la domination, les approbations de produits, les lancements de produits, les expansions géographiques, les innovations technologiques sur le marché. Pour obtenir plus d'informations sur le marché de l'informatique neuromorphique, contactez Data Bridge Market Research pour un briefing d'analyste, notre équipe vous aidera à prendre une décision de marché éclairée pour atteindre la croissance du marché. 

Portée et taille du marché mondial de l'informatique neuromorphique

Le marché de l'informatique neuromorphique est segmenté en fonction de l'offre, du déploiement, des applications et de l'utilisateur final. La croissance entre les segments vous aide à analyser les niches de croissance et les stratégies pour aborder le marché et déterminer vos principaux domaines d'application et la différence entre vos marchés cibles. 

  • Sur la base de l'offre, le marché de l'informatique neuromorphique est segmenté en matériel  et  logiciel . Le matériel est lui-même segmenté en processeur et mémoire.
  • Sur la base du déploiement, le marché de l’informatique neuromorphique est segmenté en informatique de pointe et en informatique en cloud.
  • Sur la base des applications, le marché de l'informatique neuromorphique est segmenté en reconnaissance d'images, traitement de données, reconnaissance de signaux, détection d'objets et  exploration de données .
  • Sur la base de l'utilisateur final, le marché de l'informatique neuromorphique est segmenté en aérospatiale et défense, informatique et télécommunications, médical, automobile, industriel et autres.

Analyse du marché de l'informatique neuromorphique au niveau des pays

Le marché de l’informatique neuromorphique est analysé et la taille du marché, les informations sur le volume sont fournies par pays, offre, déploiement, applications et utilisateur final comme référencé ci-dessus.   

Les pays couverts dans le rapport sur le marché mondial de l'informatique neuromorphique sont les États-Unis, le Canada et le Mexique en Amérique du Nord, le Brésil, l'Argentine et le reste de l'Amérique du Sud dans le cadre de l'Amérique du Sud, l'Allemagne, l'Italie, le Royaume-Uni, la France, l'Espagne, les Pays-Bas, la Belgique, la Suisse, la Turquie, la Russie, le reste de l'Europe en Europe, le Japon, la Chine, l'Inde, la Corée du Sud, l'Australie, Singapour, la Malaisie, la Thaïlande, l'Indonésie, les Philippines, le reste de l'Asie-Pacifique (APAC) dans l'Asie-Pacifique (APAC), l'Arabie saoudite, les Émirats arabes unis, l'Afrique du Sud, l'Égypte, Israël, le reste du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA) dans le cadre du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA).  

L'Amérique du Nord domine le marché de l'informatique neuromorphique en raison de la présence de fabricants clés de puces neuromorphiques dans la région. L'Europe devrait connaître une croissance significative au cours de la période de prévision de 2022 à 2029 en raison de l'expansion des investissements importants réalisés dans les projets neuromorphiques de la région.

La section pays du rapport fournit également des facteurs d'impact sur les marchés individuels et des changements de réglementation sur le marché national qui ont un impact sur les tendances actuelles et futures du marché. Des points de données tels que l'analyse de la chaîne de valeur en aval et en amont, les tendances techniques et l'analyse des cinq forces de Porter, les études de cas sont quelques-uns des indicateurs utilisés pour prévoir le scénario de marché pour les différents pays. En outre, la présence et la disponibilité des marques mondiales et les défis auxquels elles sont confrontées en raison de la concurrence importante ou rare des marques locales et nationales, l'impact des tarifs nationaux et des routes commerciales sont pris en compte lors de l'analyse prévisionnelle des données nationales.

Analyse du paysage concurrentiel et des parts de marché de l'informatique neuromorphique

Le paysage concurrentiel du marché de l'informatique neuromorphique fournit des détails par concurrent. Les détails inclus sont la présentation de l'entreprise, les finances de l'entreprise, les revenus générés, le potentiel du marché, les investissements dans la recherche et le développement, les nouvelles initiatives du marché, la présence régionale, les forces et les faiblesses de l'entreprise, le lancement du produit, la largeur et l'étendue du produit, la domination des applications. Les points de données ci-dessus fournis ne concernent que l'orientation des entreprises liées au marché de l'informatique neuromorphique.

Certains des principaux acteurs opérant dans le rapport sur le marché de l'informatique neuromorphique sont Intel Corporation, IBM, BrainChip., Qualcomm Technologies, Inc., Hewlett Packard Enterprise Development LP, SAMSUNG, HRL Laboratories, LLC, General Vision Inc., Applied Brain Research, Vicarious, Numenta, Aspinity analogML, BrainCo, Inc., Bitbrain Technologies, Halo Neuroscience, Linux Kernel Organization, Inc., Nextmind SRL, Cognixion, Inc., NeuroPace, Inc., MindMaze et Innatera Nanosystems BV, entre autres.


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Méthodologie de recherche

La collecte de données et l'analyse de l'année de base sont effectuées à l'aide de modules de collecte de données avec des échantillons de grande taille. L'étape consiste à obtenir des informations sur le marché ou des données connexes via diverses sources et stratégies. Elle comprend l'examen et la planification à l'avance de toutes les données acquises dans le passé. Elle englobe également l'examen des incohérences d'informations observées dans différentes sources d'informations. Les données de marché sont analysées et estimées à l'aide de modèles statistiques et cohérents de marché. De plus, l'analyse des parts de marché et l'analyse des tendances clés sont les principaux facteurs de succès du rapport de marché. Pour en savoir plus, veuillez demander un appel d'analyste ou déposer votre demande.

La méthodologie de recherche clé utilisée par l'équipe de recherche DBMR est la triangulation des données qui implique l'exploration de données, l'analyse de l'impact des variables de données sur le marché et la validation primaire (expert du secteur). Les modèles de données incluent la grille de positionnement des fournisseurs, l'analyse de la chronologie du marché, l'aperçu et le guide du marché, la grille de positionnement des entreprises, l'analyse des brevets, l'analyse des prix, l'analyse des parts de marché des entreprises, les normes de mesure, l'analyse globale par rapport à l'analyse régionale et des parts des fournisseurs. Pour en savoir plus sur la méthodologie de recherche, envoyez une demande pour parler à nos experts du secteur.

Personnalisation disponible

Data Bridge Market Research est un leader de la recherche formative avancée. Nous sommes fiers de fournir à nos clients existants et nouveaux des données et des analyses qui correspondent à leurs objectifs. Le rapport peut être personnalisé pour inclure une analyse des tendances des prix des marques cibles, une compréhension du marché pour d'autres pays (demandez la liste des pays), des données sur les résultats des essais cliniques, une revue de la littérature, une analyse du marché des produits remis à neuf et de la base de produits. L'analyse du marché des concurrents cibles peut être analysée à partir d'une analyse basée sur la technologie jusqu'à des stratégies de portefeuille de marché. Nous pouvons ajouter autant de concurrents que vous le souhaitez, dans le format et le style de données que vous recherchez. Notre équipe d'analystes peut également vous fournir des données sous forme de fichiers Excel bruts, de tableaux croisés dynamiques (Fact book) ou peut vous aider à créer des présentations à partir des ensembles de données disponibles dans le rapport.