Marché mondial du traitement du langage naturel (NLP) – Tendances et prévisions de l’industrie jusqu’en 2030

Marché mondial du traitement du langage naturel (NLP), par composant (solutions, services), type (basé sur des règles, statistique, hybride), type de traitement (texte, parole/voix, image), technologie (technologies de reconnaissance, technologies opérationnelles, technologies d'analyse ), mode de déploiement (sur site, cloud), taille de l'organisation (grandes et petites et moyennes entreprises), utilisateur final (banque, services financiers et assurances, soins de santé et sciences de la vie, informatique et télécommunications, gouvernement et secteur public, énergie et services publics, vente au détail et commerce électronique, fabrication, transport et logistique, autres), application (analyse des sentiments, traduction automatique, extraction de données, détection des risques et des menaces, synthèse automatique, réponse aux questions, gestion de contenu, génération de rapports, notation linguistique, autres) ) – Tendances et prévisions de l’industrie jusqu’en 2030.

Analyse et taille du marché du traitement du langage naturel (NLP)

L’augmentation de l’utilisation d’appareils intelligents pour faciliter les environnements intelligents devrait influencer la croissance du marché mondial du traitement du langage naturel (NLP) au cours de la période de prévision de 2023 à 2030. En outre, la forte demande de solutions NLP basées sur le cloud pour réduire les coûts globaux et une meilleure évolutivité devrait également favoriser la croissance du marché mondial du traitement du langage naturel (NLP). En outre, l’essor rapide de l’analyse prédictive pour réduire les risques et identifier les opportunités de croissance est également susceptible d’avoir un impact positif sur la croissance du marché. En outre, l’augmentation rapide de la portée et de l’utilisation de l’informatique et de l’automatisation à travers le monde devrait également créer une énorme demande de traitement du langage naturel (NLP) et stimuler la croissance du marché mondial du traitement du langage naturel (NLP).

Data Bridge Market Research analyse que le marché mondial du traitement du langage naturel (NLP), qui s'élevait à 13,17 milliards de dollars en 2022, devrait atteindre 73,01 milliards de dollars d'ici 2030 et devrait connaître un TCAC de 20,1 % au cours de la période de prévision de 2023. 2030. Outre les informations sur le marché telles que la valeur marchande, le taux de croissance, les segments de marché, la couverture géographique, les acteurs du marché et le scénario de marché, le rapport de marché organisé par l’équipe d’études de marché Data Bridge comprend une analyse approfondie d’experts, des importations/exportations. analyse, analyse des prix, analyse de la consommation de production et analyse du pilon.

Portée et segmentation du marché du traitement du langage naturel (NLP)

Définition du marché

Le traitement du langage naturel (NLP) est une sorte d’application informatique sous intelligence artificielle qui peut comprendre le langage humain. Cette procédure informatisée permet à la communication humaine d'être analysée et interprétée par l'ordinateur, sur la base d'un ensemble de théories et de technologies. La PNL associe des modèles statistiques, d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond à la linguistique informatique. Grâce à l'utilisation de ces technologies, les ordinateurs sont désormais capables de traiter le langage humain sous forme de texte ou de données audio et de comprendre pleinement ce qui est dit ou écrit, y compris les intentions et les sentiments de l'orateur ou de l'écrivain. La PNL alimente des algorithmes informatiques qui traduisent le texte entre les langues, réagissent aux commandes vocales et résument rapidement de grandes quantités de texte en temps réel.

Dynamique du marché mondial du traitement du langage naturel (NLP)

Conducteurs

• Accent croissant sur l’amélioration de l’expérience client

Le pouvoir des consommateurs a augmenté grâce à Internet et aux canaux de communication, de consommation et d’implication en constante évolution. En conséquence, les entreprises sont contraintes de repenser leurs stratégies opérationnelles et de marque. Dans le marché féroce d'aujourd'hui, les entreprises doivent proposer des expériences centrées sur le client pour conquérir les clients existants. Par exemple, les entreprises peuvent utiliser une variété de canaux pour activer un chatbot alimenté par l’IA capable de répondre aux demandes de renseignements. Les fournisseurs de plateformes d'interaction client intègrent des fonctionnalités d'IA telles que le traitement du langage naturel pour permettre aux utilisateurs de créer des expériences client évolutives et personnalisables sans avoir recours à un codage humain ou à une construction logique.

Opportunité

• Utilisation croissante du chatbot

Les progrès du traitement du langage naturel améliorent les capacités des chatbots dans toute l’entreprise. La capacité à comprendre l’intention et le sentiment du client ainsi qu’une plus grande précision et une aide multilingue sont des résultats possibles. Le temps nécessaire pour résoudre les plaintes des clients peut être considérablement réduit grâce à la PNL. Les chatbots peuvent offrir des réponses rapides aux questions fréquentes ou même des solutions simples en s'intégrant facilement aux applications de commerce électronique, bancaires ou de santé. Ainsi, la popularité croissante du chatbot peut entraîner une demande plus élevée de PNL.

Retenue/Défi

• Manque d'infrastructures suffisantes

La PNL utilise des algorithmes développés dans un objectif spécifique pour aider les ordinateurs à comprendre le langage humain. Malgré cela, la croissance du secteur est freinée par un nombre croissant de problèmes de connexion, tels que des problèmes d'accessibilité et des réponses non contextuelles. Un autre obstacle est l’incapacité à faire la distinction entre les robots et les humains ou à comprendre des phrases complexes ou grammaticalement incorrectes. La probabilité que cela complique les choses constituera un défi pour les principaux acteurs du marché.

Ce rapport sur le marché mondial du traitement du langage naturel (NLP) fournit des détails sur les nouveaux développements récents, les réglementations commerciales, l’analyse des importations et des exportations, l’analyse de la production, l’optimisation de la chaîne de valeur, la part de marché, l’impact des acteurs du marché nationaux et localisés, analyse les opportunités en termes de poches de revenus émergentes. , changements dans la réglementation du marché, analyse stratégique de la croissance du marché, taille du marché, croissances des catégories de marché, niches d’application et domination, approbations de produits, lancements de produits, expansions géographiques, innovations technologiques sur le marché. Pour obtenir plus d’informations sur le marché mondial du traitement du langage naturel (NLP), contactez Data Bridge Market Research pour une note d’analyste, notre équipe vous aidera à prendre une décision de marché éclairée pour atteindre la croissance du marché.

DEVELOPPEMENTS récents

• En août 2023, Inbenta a annoncé le développement d'une intégration complète de l'IA générative, qui permettra aux entreprises de produire et d'organiser instantanément leur contenu tout en nécessitant peu de travail et d'une manière qui prend en charge la possibilité d'une supervision et d'une conformité accrue. Grâce à l'intégration d'Inbenta, les entreprises ont désormais la possibilité de combiner la force des grands modèles linguistiques (LLM) de l'IA générative avec la technologie d'IA conversationnelle de pointe d'Inbenta, qui s'appuie sur le traitement du langage naturel (NLP), Neuro- Une IA symbolique et un lexique en 35 langues couvrant tous les secteurs
• En novembre 2021, IBM Corporation a annoncé un plan visant à introduire de nouvelles améliorations des capacités de traitement du langage naturel (NLP) d'IBM Watson Discovery. Ces prochaines mises à niveau visent à aider les utilisateurs professionnels dans des secteurs tels que les services financiers, les assurances et les services juridiques à améliorer l'expérience client et à accélérer les procédures d'entreprise en extrayant des informations et en synthétisant des données à partir de documents complexes.

Portée du marché mondial du traitement du langage naturel (NLP)

Le marché du traitement du langage naturel (NLP) est segmenté en fonction du composant, du type, du type de traitement, de la technologie, du mode de déploiement, de la taille de l’organisation, de l’utilisateur final et de l’application. La croissance de ces segments vous aidera à analyser les maigres segments de croissance des secteurs et à fournir aux utilisateurs un aperçu précieux du marché et des informations sur le marché pour les aider à prendre des décisions stratégiques pour identifier les principales applications du marché.

Composant

• Solution
• Prestations de service

Taper

• Basé sur des règles
• Statistique
• Hybride

Type de traitement

• Texte
• Discours/Voix
• Image

Technologie

• Technologies de reconnaissance
• Technologies opérationnelles
• Technologies d'analyse

Mode de déploiement

• Sur site
• Nuage

Taille de l'organisation

• Grandes entreprises
• Petites et moyennes entreprises

Utilisateur final

• Banques, services financiers et assurances
• Santé et sciences de la vie
• Informatique et Télécom
• Gouvernement et secteur public
• Énergie et services publics
• Vente au détail et commerce électronique
• Fabrication
• Transport et logistique
• Autres

Application

• Analyse des sentiments
• Traduction automatique
• Extraction de données
• Détection des risques et des menaces
• Résumé automatique
• Réponse aux questions
• Gestion de contenu
• Génération de rapports
• Notation linguistique
• Autres

Analyse/perspectives régionales du marché mondial du traitement du langage naturel (NLP)

Le marché mondial du traitement du langage naturel (NLP) est analysé et des informations et tendances sur la taille du marché sont fournies par pays, composant, type, type de traitement, technologie, mode de déploiement, taille de l’organisation, utilisateur final et application, comme mentionné ci-dessus.

Les pays couverts dans le rapport sur le marché du traitement du langage naturel (NLP) sont les États-Unis, le Canada et le Mexique en Amérique du Nord, le Brésil, l’Argentine et le reste de l’Amérique du Sud dans le cadre de l’Amérique du Sud, l’Allemagne, l’Italie, le Royaume-Uni, la France, l’Espagne, les Pays-Bas et la Belgique. , Suisse, Turquie, Russie, Reste de l'Europe en Europe, Japon, Chine, Inde, Corée du Sud, Australie, Singapour, Malaisie, Thaïlande, Indonésie, Philippines, Reste de l'Asie-Pacifique (APAC) en Asie-Pacifique (APAC) , Arabie saoudite, Émirats arabes unis, Afrique du Sud, Égypte, Israël, reste du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA) dans le cadre du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA)

L'Amérique du Nord est leader sur le marché du traitement du langage naturel (NLP) en raison de l'amélioration rapide des plates-formes de cloud computing.

La région Asie-Pacifique devrait connaître une croissance significative du marché du traitement du langage naturel (NLP) au cours de la période de prévision de 2023 à 2030, en raison de la sensibilisation accrue et de l’augmentation rapide des investissements dans l’IA.

La section nationale du rapport fournit également des facteurs individuels ayant un impact sur le marché et des changements dans la réglementation du marché national qui ont un impact sur les tendances actuelles et futures du marché. Les points de données tels que l'analyse de la chaîne de valeur en aval et en amont, les tendances techniques et l'analyse des cinq forces du porteur, les études de cas sont quelques-uns des indicateurs utilisés pour prévoir le scénario de marché pour chaque pays. En outre, la présence et la disponibilité des marques mondiales et les défis rencontrés en raison de la concurrence forte ou rare des marques locales et nationales, de l'impact des tarifs nationaux et des routes commerciales sont pris en compte tout en fournissant une analyse prévisionnelle des données nationales.

Paysage concurrentiel et analyse de la part de marché de Traitement du langage naturel (NLP) dans le monde

Le paysage concurrentiel du marché mondial du traitement du langage naturel (NLP) fournit des détails par concurrent. Les détails inclus sont un aperçu de l'entreprise, les données financières de l'entreprise, les revenus générés, le potentiel du marché, les investissements dans la recherche et le développement, les nouvelles initiatives de marché, la présence mondiale, les sites et installations de production, les capacités de production, les forces et les faiblesses de l'entreprise, le lancement du produit, la largeur et l'étendue du produit, et domination des applications. Les points de données ci-dessus fournis sont uniquement liés à l’orientation des entreprises liée au marché mondial du traitement du langage naturel (NLP).

Certains des principaux acteurs opérant sur le marché mondial du traitement du langage naturel (NLP) sont :

• IBM
• Wipro Limited (Inde)
• Microsoft (États-Unis)
• Google (États-Unis)
• Amazon Web Services, Inc. (États-Unis)
• Cible (États-Unis)
• Apple Inc. (États-Unis)
• 3M (États-Unis)
• Intel Corporation (États-Unis)
• SAS Institute Inc. (États-Unis)
• Inbenta Technologies Inc. (NOUS)
• Veritone, Inc. (NOUS)
• Dolbey (États-Unis)
• Science narrative (États-Unis)
• Bitexte (États-Unis)
• Health Fidelity, Inc. (États-Unis)
• Linguamatique (Royaume-Uni)
• Conversica, Inc. (États-Unis)
• SparkCognition (États-Unis)
• RaGaVeRa Indic Technologies Pvt Ltd. (Inde)