Global Natural Language Processing Nlp Market
Taille du marché en milliards USD
TCAC :
% 
 Période de prévision |
2023 –2030 |
 Taille du marché (année de référence) |
USD 13.17 Billion |
 Taille du marché (année de prévision) |
USD 73.01 Billion |
 TCAC |
% |
| Principaux acteurs du marché |
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>Marché mondial du traitement du langage naturel (NLP), par composant (solutions, services), type (basé sur des règles, statistique, hybride), type de traitement (texte, parole/voix, image), technologie (technologies de reconnaissance, technologies opérationnelles, technologies d’analyse), mode de déploiement (sur site, cloud), taille de l’organisation (grandes entreprises et petites et moyennes entreprises), utilisateur final (banque, services financiers et assurances, soins de santé et sciences de la vie, informatique et télécommunications, gouvernement et secteur public, énergie et services publics, vente au détail et commerce électronique, fabrication, transport et logistique, autres), application (analyse des sentiments, traduction automatique, extraction de données, détection des risques et des menaces, résumé automatique, réponse aux questions, gestion de contenu, génération de rapports, notation linguistique, autres) – Tendances et prévisions de l’industrie jusqu’en 2030.
Analyse du marché et de la taille du traitement du langage naturel (NLP)
L'augmentation de l'utilisation des appareils intelligents pour faciliter les environnements intelligents devrait influencer la croissance du marché mondial du traitement du langage naturel (NLP) au cours de la période de prévision de 2023 à 2030. En outre, la forte demande de solutions NLP basées sur le cloud pour réduire les coûts globaux et une meilleure évolutivité devrait également stimuler la croissance du marché mondial du traitement du langage naturel (NLP). En outre, l'essor rapide de l'analyse prédictive pour réduire les risques et identifier les opportunités de croissance est également susceptible d'avoir un impact positif sur la croissance du marché. En outre, l'augmentation rapide de la portée et de l'utilisation de l'informatique et de l'automatisation à travers le monde devrait également créer une énorme demande de traitement du langage naturel (NLP) et stimuler la croissance du marché mondial du traitement du langage naturel (NLP).
Français Data Bridge Market Research analyse que le marché mondial du traitement du langage naturel (NLP), qui était de 13,17 milliards USD en 2022, devrait atteindre 73,01 milliards USD d’ici 2030 et devrait connaître un TCAC de 20,1 % au cours de la période de prévision de 2023 à 2030. En plus des informations sur le marché telles que la valeur du marché, le taux de croissance, les segments de marché, la couverture géographique, les acteurs du marché et le scénario du marché, le rapport de marché organisé par l’équipe de recherche sur le marché Data Bridge comprend une analyse approfondie des experts, une analyse des importations/exportations, une analyse des prix, une analyse de la consommation de production et une analyse du pilon.
Portée et segmentation du marché du traitement du langage naturel (NLP)
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Rapport métrique |
Détails |
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Période de prévision |
2023 à 2030 |
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Année de base |
2022 |
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Années historiques |
2021 (Années personnalisables 2015-2020) |
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Unités quantitatives |
Chiffre d'affaires en milliards USD, prix en USD |
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Segments couverts |
Component (Solutions, Services), Type (Rule-Based, Statistical, Hybrid), Processing Type (Text, Speech/Voice, Image), Technology (Recognition Technologies, Operational Technologies, Analytics Technologies), Deployment Mode (On-Premises, Cloud), Organization Size (Large Enterprises and Small and Medium Enterprises), End User (Banking, Financial Services, and Insurance, Healthcare and Life Sciences, IT and Telecom, Government and Public Sector, Energy and Utilities, Retail and E-Commerce, Manufacturing, Transportation and Logistics, Others), Application (Sentiment Analysis, Machine Translation, Data Extraction, Risk and Threat Detection, Automatic Summarization, Question Answering, Content Management, Report Generation, Language Scoring, Others) |
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Countries Covered |
U.S., Canada, Mexico, Brazil, Argentina, Rest of South America, Germany, Italy, U.K., France, Spain, Netherlands, Belgium, Switzerland, Turkey, Russia, Rest of Europe, Japan, China, India, South Korea, Australia, Singapore, Malaysia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific, Saudi Arabia, U.A.E, South Africa, Egypt, Israel, Rest of Middle East and Africa |
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Market Players Covered |
IBM (U.S.), Wipro Limited (India), Microsoft (U.S.), Google (U.S.), Amazon Web Services, Inc. (U.S.), Meta (U.S.), Apple Inc. (U.S.), 3M (U.S.), Intel Corporation (U.S.), SAS Institute Inc. (U.S.), Inbenta Technologies Inc. (U.S.), Veritone, Inc. (U.S.), Dolbey (U.S.), Narrative Science (U.S.), Bitext (U.S.), Health Fidelity, Inc. (U.S.), Linguamatics (U.K.), Conversica, Inc. (U.S.), SparkCognition (U.S.), and RaGaVeRa Indic Technologies Pvt Ltd. (India) |
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Market Opportunities |
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Market Definition
Natural language processing (NLP) is a kind of a computer application under artificial intelligence which can understand human language. This computerized procedure allows human communication to be analysed and interpreted by the computer, based on set of theories and technologies. NLP blends statistical, machine learning, and deep learning models with computational linguistics. With the use of these technologies, computers are now able to process human language in the form of text or audio data and fully understand what is being said or written, including the speakers or writer's intentions and sentiment. NLP powers computer algorithms that translate text between languages, react to spoken commands, and quickly summarize vast amounts of text in real time.
Global Natural Language Processing (NLP) Market Dynamics
Drivers
- Increasing Focus on Improving Consumer Experience
Consumer power has increased because of the internet and the ever developing channels for communication, consumption, and involvement. As a result, companies are being forced to rethink their operational and branding strategies. In today's cutthroat market, businesses must provide customer-focused experiences to win over existing customers. For instance, firms can use a variety of channels to enable an AI-powered chatbot that can respond to inquiries. Vendors of customer interaction platforms are integrating AI capabilities such as natural language processing to enable users to create scalable and customizable customer experiences without the need for human coding or logic building.
Opportunity
- Growing Utilization of Chatbot
Natural language processing advancements are enhancing chatbot capabilities throughout the company. The capacity to understand client intent and sentiment as well as greater accuracy and multilingual help are possible results. The time it takes to resolve customer complaints can be significantly cut down with NLP. Chatbots can offer quick responses to frequent questions or even straightforward solutions by integrating easily with e-commerce, banking, or health applications. Thus, increasing popularity of chatbot can result in higher demand for NLP.
Restraint/Challenge
- Lack of Sufficient Infrastructure
NLP uses algorithms developed with a specific objective in mind to help computers comprehend human language. Despite this, industry growth is being constrained by an increasing number of connection concerns, such as accessibility problems and non-contextual responses. Another barrier is the inability to distinguish between robots and humans or to comprehend complex or grammatically incorrect sentences. The likelihood of this complicating matters will be a challenge for significant market players.
This global natural language processing (NLP) market report provides details of new recent developments, trade regulations, import export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the global natural language processing (NLP) market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.
Recent Developments
- In August 2023, Inbenta announced the development of a comprehensive Generative AI integration, which will enable businesses to instantly produce and arrange their content while requiring little work and in a way that supports the possibility of supervision and increased compliance. As a result of Inbenta's integration, businesses now have the opportunity to combine the strength of Large Language Models (LLMs) from Generative AI with the industry-leading Conversational AI technology from Inbenta, which is backed by Natural Language Processing (NLP), Neuro-Symbolic AI, and a 35-language Lexicon that spans all industries
- In November 2021, IBM Corporation announced a plan for introducing new enhancements in natural language processing (NLP) capabilities of IBM Watson Discovery. These next upgrades are intended to assist business users in sectors including financial services, insurance, and legal services improve customer experience and accelerate corporate procedures by extracting insights and synthesizing data from complicated documents
Global Natural Language Processing (NLP) Market Scope
The natural language processing (NLP) market is segmented based on component, type, processing type, technology, deployment mode, organization size, end user and application. The growth amongst these segments will help you analyze meager growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.
Component
- Solution
- Services
Type
- Rule-Based
- Statistical
- Hybrid
Processing Type
- Text
- Speech/Voice
- Image
Technology
- Recognition Technologies
- Operational Technologies
- Analytics Technologies
Deployment Mode
- On-Premises
- Cloud
Organization Size
- Large Enterprises
- Small and Medium Enterprises
End User
- Banking, Financial Services, And Insurance
- Healthcare and Life Sciences
- IT and Telecom
- Government and Public Sector
- Energy and Utilities
- Retail and E-Commerce
- Manufacturing
- Transportation and Logistics
- Others
Application
- Sentiment Analysis
- Machine Translation
- Data Extraction
- Risk and Threat Detection
- Automatic Summarization
- Question Answering
- Content Management
- Report Generation
- Language Scoring
- Others
Global Natural Language Processing (NLP) Market Regional Analysis/Insights
Global natural language processing (NLP) market is analysed and market size insights and trends are provided by country, component, type, processing type, technology, deployment mode, organization size, end user and application, as referenced above.
Les pays couverts dans le rapport sur le marché du traitement du langage naturel (NLP) sont les États-Unis, le Canada et le Mexique en Amérique du Nord, le Brésil, l'Argentine et le reste de l'Amérique du Sud dans le cadre de l'Amérique du Sud, l'Allemagne, l'Italie, le Royaume-Uni, la France, l'Espagne, les Pays-Bas, la Belgique, la Suisse, la Turquie, la Russie, le reste de l'Europe en Europe, le Japon, la Chine, l'Inde, la Corée du Sud, l'Australie, Singapour, la Malaisie, la Thaïlande, l'Indonésie, les Philippines, le reste de l'Asie-Pacifique (APAC) dans l'Asie-Pacifique (APAC), l'Arabie saoudite, les Émirats arabes unis, l'Afrique du Sud, l'Égypte, Israël, le reste du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA) dans le cadre du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA)
L’Amérique du Nord est leader sur le marché du traitement du langage naturel (NLP) en raison de l’amélioration rapide des plateformes de cloud computing.
L'Asie-Pacifique devrait connaître un taux de croissance significatif sur le marché du traitement du langage naturel (NLP) au cours de la période de prévision de 2023 à 2030 en raison de la sensibilisation croissante et de l'augmentation rapide des investissements dans l'IA.
La section pays du rapport fournit également des facteurs individuels d'impact sur le marché et des changements de réglementation sur le marché national qui ont un impact sur les tendances actuelles et futures du marché. Des points de données tels que l'analyse de la chaîne de valeur en aval et en amont, les tendances techniques et l'analyse des cinq forces de Porter, ainsi que des études de cas sont quelques-uns des indicateurs utilisés pour prévoir le scénario de marché pour chaque pays. En outre, la présence et la disponibilité des marques mondiales et les défis rencontrés en raison de la concurrence importante ou rare des marques locales et nationales, l'impact des tarifs nationaux et les routes commerciales sont pris en compte lors de l'analyse prévisionnelle des données nationales.
Analyse du paysage concurrentiel et des parts de marché du traitement du langage naturel (NLP) à l'échelle mondiale
Le paysage concurrentiel du marché mondial du traitement du langage naturel (NLP) fournit des détails par concurrent. Les détails inclus sont la présentation de l'entreprise, les finances de l'entreprise, les revenus générés, le potentiel du marché, les investissements dans la recherche et le développement, les nouvelles initiatives du marché, la présence mondiale, les sites et installations de production, les capacités de production, les forces et les faiblesses de l'entreprise, le lancement du produit, la largeur et l'étendue du produit et la domination des applications. Les points de données ci-dessus fournis ne concernent que l'orientation des entreprises liée au marché mondial du traitement du langage naturel (NLP).
Certains des principaux acteurs opérant sur le marché mondial du traitement du langage naturel (NLP) sont :
- IBM
- Wipro Limited (Inde)
- Microsoft (États-Unis)
- Google (États-Unis)
- Amazon Web Services, Inc. (États-Unis)
- Méta (États-Unis)
- Apple Inc. (États-Unis)
- 3M (États-Unis)
- Intel Corporation (États-Unis)
- SAS Institute Inc. (États-Unis)
- Inbenta Technologies Inc. (États-Unis)
- Veritone, Inc. (États-Unis)
- Dolbey (États-Unis)
- Science narrative (États-Unis)
- Bitexte (États-Unis)
- Health Fidelity, Inc. (États-Unis)
- Linguamatics (Royaume-Uni)
- Conversica, Inc. (États-Unis)
- SparkCognition (États-Unis)
- RaGaVeRa Indic Technologies Pvt Ltd. (Inde)
SKU-
Accédez en ligne au rapport sur le premier cloud mondial de veille économique
- Tableau de bord d'analyse de données interactif
- Tableau de bord d'analyse d'entreprise pour les opportunités à fort potentiel de croissance
- Accès d'analyste de recherche pour la personnalisation et les requêtes
- Analyse de la concurrence avec tableau de bord interactif
- Dernières actualités, mises à jour et analyse des tendances
- Exploitez la puissance de l'analyse comparative pour un suivi complet de la concurrence
Méthodologie de recherche
La collecte de données et l'analyse de l'année de base sont effectuées à l'aide de modules de collecte de données avec des échantillons de grande taille. L'étape consiste à obtenir des informations sur le marché ou des données connexes via diverses sources et stratégies. Elle comprend l'examen et la planification à l'avance de toutes les données acquises dans le passé. Elle englobe également l'examen des incohérences d'informations observées dans différentes sources d'informations. Les données de marché sont analysées et estimées à l'aide de modèles statistiques et cohérents de marché. De plus, l'analyse des parts de marché et l'analyse des tendances clés sont les principaux facteurs de succès du rapport de marché. Pour en savoir plus, veuillez demander un appel d'analyste ou déposer votre demande.
La méthodologie de recherche clé utilisée par l'équipe de recherche DBMR est la triangulation des données qui implique l'exploration de données, l'analyse de l'impact des variables de données sur le marché et la validation primaire (expert du secteur). Les modèles de données incluent la grille de positionnement des fournisseurs, l'analyse de la chronologie du marché, l'aperçu et le guide du marché, la grille de positionnement des entreprises, l'analyse des brevets, l'analyse des prix, l'analyse des parts de marché des entreprises, les normes de mesure, l'analyse globale par rapport à l'analyse régionale et des parts des fournisseurs. Pour en savoir plus sur la méthodologie de recherche, envoyez une demande pour parler à nos experts du secteur.
Personnalisation disponible
Data Bridge Market Research est un leader de la recherche formative avancée. Nous sommes fiers de fournir à nos clients existants et nouveaux des données et des analyses qui correspondent à leurs objectifs. Le rapport peut être personnalisé pour inclure une analyse des tendances des prix des marques cibles, une compréhension du marché pour d'autres pays (demandez la liste des pays), des données sur les résultats des essais cliniques, une revue de la littérature, une analyse du marché des produits remis à neuf et de la base de produits. L'analyse du marché des concurrents cibles peut être analysée à partir d'une analyse basée sur la technologie jusqu'à des stratégies de portefeuille de marché. Nous pouvons ajouter autant de concurrents que vous le souhaitez, dans le format et le style de données que vous recherchez. Notre équipe d'analystes peut également vous fournir des données sous forme de fichiers Excel bruts, de tableaux croisés dynamiques (Fact book) ou peut vous aider à créer des présentations à partir des ensembles de données disponibles dans le rapport.
