Marché mondial de l’intelligence artificielle mobile (IA) – Tendances et prévisions du secteur jusqu’en 2031

Analyse et taille du marché de l'intelligence artificielle mobile (IA)

Sur le marché de l’intelligence artificielle mobile (IA), les technologies de pointe remodèlent en permanence l’expérience utilisateur. La synergie entre l’IA et la technologie mobile favorise une commodité et une efficacité sans précédent, du traitement avancé du langage naturel permettant des assistants vocaux fluides aux algorithmes d’apprentissage automatique innovants améliorant les capacités prédictives. En adoptant ces innovations, les utilisateurs interagissent avec leurs appareils de manière de plus en plus intuitive et personnalisée.

Par exemple, Qualcomm Technologies, Inc. a lancé la plateforme mobile Snapdragon 7+ Gen 2 en mars 2023, offrant des expériences haut de gamme exclusives à la série Snapdragon 7. Ses capacités exceptionnelles de CPU et de GPU permettent des fonctionnalités telles que la vidéographie 4K HDR, la photographie en basse lumière, les jeux ininterrompus, les expériences améliorées par l'IA et la mise en réseau rapide 5G et Wi-Fi, alimentant la croissance du segment avec des capacités augmentées.

Français Data Bridge Market Research analyse que la taille du marché mondial de l'intelligence artificielle mobile (IA) était évaluée à 8,23 milliards USD en 2023, et devrait atteindre 62,89 milliards USD d'ici 2031, avec un TCAC de 28,95 % au cours de la période de prévision 2024 à 2031. En plus des informations sur les scénarios de marché tels que la valeur marchande, le taux de croissance, la segmentation, la couverture géographique et les principaux acteurs, les rapports de marché organisés par Data Bridge Market Research comprennent également une analyse approfondie des experts, une production et une capacité géographiquement représentées par l'entreprise, des configurations de réseau de distributeurs et de partenaires, une analyse détaillée et mise à jour des tendances des prix et une analyse des déficits de la chaîne d'approvisionnement et de la demande.

Portée du rapport et segmentation du marché       

Définition du marché

L'intelligence artificielle mobile (IA) fait référence aux algorithmes et technologies d'IA intégrés aux appareils mobiles tels que les smartphones et les tablettes . Elle permet d'effectuer des tâches telles que la reconnaissance vocale, le traitement d'images et la saisie de texte prédictive. L'IA mobile améliore l'expérience utilisateur en offrant des services personnalisés, une gestion efficace des ressources et des capacités de prise de décision en temps réel, le tout dans les limites des appareils portables.

Dynamique du marché mondial de l'intelligence artificielle mobile (IA)

Conducteurs

• Demande croissante de services basés sur l'IA

La demande de services mobiles basés sur l’IA, tels que la traduction linguistique, la reconnaissance d’images et les applications de réalité augmentée, est en hausse. Ces fonctionnalités améliorent l’expérience utilisateur, permettent une communication fluide, des capacités visuelles avancées et des interactions immersives. L’intégration de ces services dans les plateformes mobiles reflète l’évolution des préférences des consommateurs et stimule l’innovation sur le marché de l’IA mobile.

• Progrès dans la technologie de l'IA

Les progrès constants des algorithmes d’IA, notamment en matière d’apprentissage automatique et de traitement du langage naturel, améliorent la sophistication et l’efficacité des applications mobiles basées sur l’IA. Ces avancées permettent aux appareils mobiles d’effectuer des tâches complexes avec une plus grande précision et une plus grande efficacité, favorisant l’innovation et offrant des expériences plus intelligentes et personnalisées aux utilisateurs du monde entier, ce qui stimule la croissance du marché.

Opportunités

• L'essor du traitement du langage naturel (NLP)

Le traitement du langage naturel (NLP) est de plus en plus courant dans l’IA mobile, permettant des commandes vocales et des interactions en langage naturel. Il permet la reconnaissance vocale, la traduction linguistique, l’analyse des sentiments et la synthèse de texte. Ces capacités améliorent l’expérience utilisateur, rendant les appareils mobiles plus intuitifs et polyvalents dans la compréhension et la réponse aux requêtes et commandes en langage humain.

• Utilisation croissante des chipsets d'IA

Les fabricants d’appareils mobiles conçoivent des puces d’IA spécialisées pour améliorer les performances et l’efficacité énergétique des tâches d’IA. Ces puces accélèrent les calculs d’IA sur l’appareil, ce qui se traduit par une inférence plus rapide et une durée de vie de la batterie prolongée. Cette innovation marque une avancée significative dans les capacités d’IA mobile, répondant à la demande croissante d’expériences efficaces et puissantes basées sur l’IA sur les smartphones et les tablettes.

Contraintes/Défis

• Préoccupation concernant la confidentialité des données

Les problèmes de confidentialité des données sur le marché de l’IA mobile posent un défi de taille, car ils nécessitent l’accès aux données personnelles tout en respectant des réglementations strictes telles que le RGPD. Il est complexe de trouver un équilibre entre le besoin d’accès aux données et les attentes des utilisateurs en matière de confidentialité, ce qui a un impact sur la confiance du marché et l’adoption de ces technologies. Les efforts de conformité ajoutent encore à la complexité, nécessitant une attention méticuleuse aux mesures de protection de la vie privée dans un contexte réglementaire en constante évolution.

• Fragmentation des plateformes

La fragmentation des plateformes sur le marché mobile, qui englobe différents systèmes d’exploitation tels qu’iOS et Android, ainsi que de nombreux fabricants d’appareils, constitue un défi de taille pour les développeurs d’IA. Cette fragmentation freine la croissance du marché en compliquant la création d’applications d’IA transparentes sur plusieurs plateformes et appareils, en augmentant les coûts de développement et en entravant l’adoption généralisée par les utilisateurs.

Ce rapport sur le marché de l'intelligence artificielle mobile (IA) fournit des détails sur les nouveaux développements récents, les réglementations commerciales, l'analyse des importations et des exportations, l'analyse de la production, l'optimisation de la chaîne de valeur, la part de marché, l'impact des acteurs du marché national et localisé, les opportunités d'analyse en termes de poches de revenus émergentes, les changements dans la réglementation du marché, l'analyse stratégique de la croissance du marché, la taille du marché, la croissance du marché des catégories, les niches d'application et la domination, les approbations de produits, les lancements de produits, les expansions géographiques, les innovations technologiques sur le marché. Pour obtenir plus d'informations sur le marché de l'intelligence artificielle mobile (IA), contactez Data Bridge Market Research pour un briefing d'analyste, notre équipe vous aidera à prendre une décision de marché éclairée pour atteindre la croissance du marché.

Impact et scénario actuel du marché en cas de pénurie de matières premières et de retards d'expédition

Data Bridge Market Research propose une analyse de haut niveau du marché et fournit des informations en tenant compte de l'impact et de l'environnement actuel du marché en matière de pénurie de matières premières et de retards d'expédition. Cela se traduit par l'évaluation des possibilités stratégiques, la création de plans d'action efficaces et l'assistance aux entreprises dans la prise de décisions importantes.

Outre le rapport standard, nous proposons également une analyse approfondie du niveau d'approvisionnement à partir des retards d'expédition prévus, de la cartographie des distributeurs par région, de l'analyse des produits de base, de l'analyse de la production, des tendances de la cartographie des prix, de l'approvisionnement, de l'analyse des performances des catégories, des solutions de gestion des risques de la chaîne d'approvisionnement, de l'analyse comparative avancée et d'autres services d'approvisionnement et de soutien stratégique.

Impact attendu du ralentissement économique sur les prix et la disponibilité des produits

Lorsque l'activité économique ralentit, les industries commencent à souffrir. Les effets prévus du ralentissement économique sur les prix et l'accessibilité des produits sont pris en compte dans les rapports d'analyse du marché et les services de renseignements fournis par DBMR. Grâce à cela, nos clients peuvent généralement garder une longueur d'avance sur leurs concurrents, projeter leurs ventes et leurs revenus et estimer leurs dépenses de profits et pertes.

Développements récents

• En mai 2022, Avaya et Microsoft Corp. ont élargi leur partenariat mondial. Les entreprises bénéficient d'options de productivité et d'engagement client améliorées en intégrant le portefeuille Avaya OneCloud à Microsoft Azure. Cette collaboration promet une fiabilité, une agilité et une évolutivité inégalées, répondant aux demandes croissantes du marché de l'IA mobile
• En mars 2022, l'acquisition de Granulate Cloud Solutions Ltd. par Intel Corporation a eu un impact sur le marché de l'intelligence artificielle (IA) mobile. Cette décision stratégique vise à permettre aux clients du cloud et des centres de données d'optimiser les performances de la charge de travail de calcul tout en réduisant les coûts d'infrastructure et de cloud. L'intégration promet de stimuler l'efficacité et l'innovation dans les solutions d'IA mobile
• En février 2022, l'acquisition par Apple Inc. d'une start-up spécialisée dans la musique IA marque son incursion sur le marché de l'intelligence artificielle (IA) mobile. L'expertise de la start-up dans l'utilisation de l'IA pour créer de la musique sur mesure s'aligne sur l'objectif d'Apple d'améliorer ses offres audio. Cette acquisition stratégique souligne l'engagement d'Apple à tirer parti de la technologie IA avancée pour enrichir l'expérience utilisateur dans le paysage de l'IA mobile

Portée du marché mondial de l'intelligence artificielle mobile (IA)

Le marché mondial de l'intelligence artificielle mobile (IA) est segmenté en fonction de la technologie, des composants et des applications. La croissance de ces segments vous aidera à analyser les segments de croissance faibles dans les industries et à fournir aux utilisateurs un aperçu précieux du marché et des informations sur le marché pour les aider à prendre des décisions stratégiques pour identifier les principales applications du marché.

Technologie

• 5 nm à 10 nm
• 11 nm à 20 nm
• Au-dessus de 20 nm

 Composants

• Matériel
• Logiciel
• Services

 Application

• Smartphones
• Drones
• Automobile
• Caméras
• Robotique
• Réalité augmentée (RA),
• Réalité virtuelle (RV)
• Autres

Analyse/perspectives régionales du marché mondial de l'intelligence artificielle mobile (IA)

Le marché mondial de l’intelligence artificielle mobile (IA) est analysé et des informations sur la taille du marché et les tendances sont fournies par technologie, composants et applications comme référencé ci-dessus.

Les pays couverts dans le rapport de marché sont les États-Unis, le Canada, le Mexique, le Brésil, l'Argentine et le reste de l'Amérique du Sud, l'Allemagne, l'Italie, le Royaume-Uni, la France, l'Espagne, les Pays-Bas, la Belgique, la Suisse, la Turquie, la Russie, le reste de l'Europe, le Japon, la Chine, l'Inde, la Corée du Sud, l'Australie, Singapour, la Malaisie, la Thaïlande, l'Indonésie, les Philippines, le reste de l'Asie-Pacifique, l'Arabie saoudite, les Émirats arabes unis, l'Afrique du Sud, l'Égypte, Israël et le reste du Moyen-Orient et de l'Afrique.

L'Amérique du Nord devrait dominer le marché, en tirant parti de son environnement propice aux startups et aux PME. Le solide écosystème de la région favorise l'innovation, favorisant le développement et l'adoption des technologies d'IA dans les appareils mobiles. Cette domination reflète un paysage dynamique prêt à croître et à progresser continuellement.

L’Asie-Pacifique devrait connaître la plus forte croissance du marché, cette hausse étant attribuée à la numérisation rapide de la région. Avec l’expansion des infrastructures technologiques et l’adoption croissante des smartphones, l’Asie-Pacifique apparaît comme un marché clé favorisant l’innovation et l’adoption de solutions mobiles basées sur l’IA.

La section pays du rapport fournit également des facteurs d'impact sur les marchés individuels et des changements de réglementation sur le marché national qui ont un impact sur les tendances actuelles et futures du marché. Des points de données tels que l'analyse de la chaîne de valeur en aval et en amont, les tendances techniques et l'analyse des cinq forces de Porter, les études de cas sont quelques-uns des indicateurs utilisés pour prévoir le scénario de marché pour les différents pays. En outre, la présence et la disponibilité des marques mondiales et les défis auxquels elles sont confrontées en raison de la concurrence importante ou rare des marques locales et nationales, l'impact des tarifs nationaux et les routes commerciales sont pris en compte tout en fournissant une analyse prévisionnelle des données nationales.

Analyse du paysage concurrentiel et des parts de marché mondiales de l'intelligence artificielle mobile (IA)

Le paysage concurrentiel du marché mondial de l'intelligence artificielle mobile (IA) fournit des détails par concurrent. Les détails inclus sont la présentation de l'entreprise, les finances de l'entreprise, les revenus générés, le potentiel du marché, les investissements dans la recherche et le développement, les nouvelles initiatives du marché, la présence mondiale, les sites et installations de production, les capacités de production, les forces et les faiblesses de l'entreprise, le lancement du produit, la largeur et l'étendue du produit, la domination des applications. Les points de données ci-dessus fournis ne concernent que l'orientation des entreprises par rapport au marché.

Certains des principaux acteurs opérant sur le marché mondial de l'intelligence artificielle (IA) mobile sont :

• Huawei Technologies Co., Ltd. (Chine)
• SAMSUNG (Corée du Sud)
• Qualcomm Technologies, Inc. (États-Unis)
• Intel Corporation (États-Unis)
• NVIDIA Corporation (États-Unis)
• AYASDI AI LLC (États-Unis)
• Baidu, Inc. (Chine)
• ClariFI, Inc. (États-Unis)
• Cyrcadia Health (États-Unis)
• Enlitic, Inc. (États-Unis)
• Apple Inc. (États-Unis)
• IBM (États-Unis)
• Microsoft (États-Unis)
• Imagination Technologies Ltd (Royaume-Uni)
• Graphcore (Royaume-Uni)
• Amazon Inc. (États-Unis)
• Deephi Technology (Chine)
• Cambricon (Chine)
• Google (États-Unis)

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