Analyse de la taille, de la part et des tendances du marché mondial de l'intelligence artificielle mobile (IA) – Aperçu et prévisions du secteur jusqu'en 2032

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Taille du marché de l'intelligence artificielle mobile (IA)

• La taille du marché mondial de l'intelligence artificielle mobile (IA) était évaluée à 10,61 milliards USD en 2024  et devrait atteindre  81,13 milliards USD d'ici 2032 , à un TCAC de 28,95 % au cours de la période de prévision.
• La croissance du marché est largement alimentée par la demande croissante de traitement de l’IA sur l’appareil et par les avancées des chipsets d’IA qui permettent des performances mobiles plus rapides et plus efficaces.
• En outre, l’adoption croissante de fonctionnalités basées sur l’IA dans les smartphones, telles que les assistants vocaux, la reconnaissance faciale et la traduction en temps réel, stimule la demande des consommateurs.

Analyse du marché de l'intelligence artificielle mobile (IA)

• Le marché de l'intelligence artificielle mobile connaît une forte croissance à mesure que de plus en plus de consommateurs et d'entreprises adoptent des applications mobiles intelligentes qui utilisent le traitement des données en temps réel et l'automatisation intelligente.
• Le marché actuel montre une tendance claire vers l’intégration de l’intelligence artificielle directement dans les appareils mobiles, réduisant ainsi la dépendance au traitement basé sur le cloud.
• L'Amérique du Nord domine le marché de l'intelligence artificielle mobile (IA) avec la plus grande part de revenus de 31,3 % en 2025, grâce à une forte adoption des technologies mobiles avancées, une forte présence d'acteurs clés de l'industrie et un investissement solide dans l'innovation en IA.
• L'Asie-Pacifique devrait être la région connaissant la croissance la plus rapide sur le marché de l'intelligence artificielle (IA) mobile au cours de la période de prévision en raison de la transformation numérique rapide, de la pénétration croissante des smartphones et de l'accent croissant mis sur l'intégration de l'IA dans les applications mobiles.
• Le segment 10 nm a représenté la plus grande part de marché, avec 45,06 % en 2025, grâce à la demande croissante de processeurs mobiles performants et économes en énergie, capables de prendre en charge des fonctionnalités avancées d'intelligence artificielle sans compromettre l'autonomie de la batterie. Cette taille de nœud offre un équilibre parfait entre consommation d'énergie et capacité de calcul, ce qui la rend idéale pour les applications basées sur l'IA, telles que la reconnaissance d'images, le traitement vocal et l'analyse de données en temps réel sur smartphones et appareils connectés.

Portée du rapport et segmentation du marché de l'intelligence artificielle (IA) mobile     

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Tendances du marché de l'intelligence artificielle mobile (IA)

« L'intégration de l'IA Edge domine le développement mobile »

• Les fabricants de smartphones intègrent des unités de traitement neuronal dédiées pour exécuter des modèles de langage, de vision et de fusion de capteurs directement sur les appareils, déplaçant l'intelligence du cloud vers la périphérie.
  • Par exemple, la puce A17 Pro d'Apple alimente la synthèse vocale personnelle sur l'appareil et la segmentation avancée des photos grâce à son moteur neuronal à grande vitesse.
• Un autre exemple est le Snapdragon 8 Gen 3 de Qualcomm, qui prend en charge l'édition d'images génératives en temps réel et la traduction vocale multilingue sans avoir besoin d'un accès au cloud.
• L'exécution locale de l'IA réduit le temps de réponse, renforce la confidentialité des données et réduit l'utilisation du cloud, ce qui la rend idéale pour les utilisateurs mobiles et les applications de terrain d'entreprise.
• Avec des boîtes à outils telles que TensorFlow Lite et Core ML améliorant le déploiement, l'IA de pointe se développe rapidement sur les smartphones de milieu de gamme, les montres connectées et les gadgets de l'Internet des objets.

Dynamique du marché de l'intelligence artificielle mobile (IA)

Conducteur

« Demande croissante d'expériences utilisateur personnalisées »

• La demande croissante d'expériences utilisateur personnalisées est un facteur majeur qui stimule l'adoption de l'intelligence artificielle dans les appareils mobiles, car les utilisateurs s'attendent désormais à ce que les smartphones agissent comme des assistants intelligents qui s'adaptent à leurs habitudes et préférences individuelles.
• L'intelligence artificielle permet cette personnalisation en analysant les données comportementales telles que l'utilisation des applications, la localisation et l'historique des interactions pour fournir des recommandations et des actions personnalisées
  • Par exemple, les assistants vocaux tels que Siri et Google Assistant apprennent le comportement des utilisateurs au fil du temps pour fournir des rappels, des réponses et des suggestions plus pertinents.
• Un autre exemple est la façon dont les applications de streaming telles que Netflix et Spotify utilisent l'IA pour recommander du contenu en fonction de l'historique de visionnage ou d'écoute individuel, tandis que les applications de fitness fournissent des informations de santé personnalisées basées sur les habitudes d'activité quotidiennes.
• Les fabricants de téléphones portables répondent à cette tendance en intégrant des fonctionnalités d'IA avancées telles que la saisie de texte prédictive, la luminosité adaptative de l'écran, les suggestions de contenu en temps réel et la gestion intelligente de la batterie sur différents segments d'appareils, y compris les smartphones de milieu et d'entrée de gamme.

Retenue/Défi

« Puissance de traitement et autonomie de la batterie limitées »

• La puissance de traitement limitée et la durée de vie de la batterie continuent de poser des défis importants pour la mise en œuvre de fonctionnalités avancées d'intelligence artificielle dans les appareils mobiles, car de nombreux algorithmes sont trop gourmands en ressources pour les processeurs mobiles standard.
• L'exécution de fonctions d'IA complexes telles que la détection d'objets en temps réel ou la réalité augmentée peut rapidement épuiser la batterie et provoquer une surchauffe, rendant l'utilisation soutenue difficile sur le matériel actuel.
  • Par exemple, l'utilisation d'applications de réalité augmentée basées sur l'IA pour les jeux ou la visualisation de la décoration intérieure peut entraîner une décharge plus rapide de la batterie et une limitation thermique, réduisant ainsi les performances.
• Un autre exemple est celui des assistants IA à commande vocale exécutant localement le traitement du langage naturel, qui peuvent ralentir avec le temps ou consommer une énergie excessive sans chipsets optimisés.
• Les développeurs et les fabricants doivent soigneusement équilibrer la vitesse, la précision et l'efficacité énergétique en optimisant les algorithmes et en améliorant la conception des puces, en particulier pour les appareils de milieu et d'entrée de gamme qui manquent de matériel hautes performances, afin de garantir un accès plus large et une expérience utilisateur cohérente sur tous les marchés.

Portée du marché de l'intelligence artificielle mobile (IA)

Le marché mondial de l’intelligence artificielle mobile (IA) est segmenté en fonction de la technologie, des composants et des applications.

• Par technologie

Sur le plan technologique, le marché de l'intelligence artificielle (IA) mobile est segmenté en 7 nm, 10 nm, 20-28 nm, entre autres. Le segment 10 nm représentait la plus grande part de marché, avec 45,06 % du chiffre d'affaires en 2025, grâce à la demande croissante de processeurs mobiles performants et économes en énergie, capables de prendre en charge des fonctionnalités avancées d'intelligence artificielle sans compromettre l'autonomie de la batterie. Cette taille de nœud offre un équilibre entre consommation d'énergie et capacité de calcul, ce qui la rend idéale pour les applications pilotées par l'IA, telles que la reconnaissance d'images, le traitement vocal et l'analyse de données en temps réel sur smartphones et appareils connectés.

Le segment 7 nm devrait connaître la croissance la plus rapide entre 2025 et 2032, grâce à sa capacité à offrir une efficacité de traitement accrue, une consommation énergétique réduite et des performances thermiques améliorées pour les applications mobiles pilotées par l'IA. Sa compatibilité avec les puces de nouvelle génération en fait un choix privilégié pour les fabricants souhaitant prendre en charge des tâches d'IA complexes telles que la traduction en temps réel, la réalité augmentée et les fonctionnalités avancées de caméra sur appareils mobiles.

• Par composants

Sur la base du mécanisme des composants, le marché de l'intelligence artificielle (IA) mobile est segmenté en matériel, logiciels et services. Le segment matériel détenait la plus grande part de chiffre d'affaires en 2025, grâce au rôle crucial des processeurs, de la mémoire et des capteurs dans l'intégration des fonctionnalités d'IA sur les appareils mobiles. La complexité croissante des algorithmes d'IA nécessite des composants matériels puissants, capables de gérer efficacement des tâches de calcul intensives. L'innovation continue dans les unités de traitement neuronal (NPU) et autres matériels spécifiques à l'IA accélère la croissance de ce segment.

Le segment des services devrait connaître le TCAC le plus rapide entre 2025 et 2032, porté par la demande croissante de services cloud basés sur l'IA, d'analyse de données et d'intégration de plateformes d'IA pour les applications mobiles. Avec l'adoption croissante de l'IA mobile, le besoin d'une infrastructure cloud robuste, d'une gestion efficace des données et d'une intégration transparente des modèles d'IA dans les écosystèmes mobiles stimulera une croissance significative du segment des services. L'accent croissant mis sur la personnalisation des expériences utilisateur et le développement d'applications mobiles sophistiquées basées sur l'IA contribuent également à cette tendance.

• Par application

En fonction des applications, le marché de l'intelligence artificielle (IA) mobile est segmenté en smartphones, drones, automobile, appareils photo, robotique, réalité augmentée (RA), réalité virtuelle (RV) et autres. Le segment des smartphones représente la plus grande part de chiffre d'affaires du marché, avec 37,47 %, grâce à l'intégration généralisée de fonctionnalités d'IA telles que la reconnaissance faciale, le traitement d'images, les assistants virtuels et la saisie prédictive. La dépendance croissante aux smartphones pour diverses tâches quotidiennes et l'introduction continue de fonctionnalités innovantes basées sur l'IA renforcent la domination de ce segment.

Le secteur automobile devrait connaître le TCAC le plus rapide entre 2025 et 2032, porté par l'adoption croissante de l'IA dans les systèmes de conduite autonome, les fonctions d'assistance à la conduite et l'infodivertissement embarqué. L'accent croissant mis par l'industrie automobile sur la sécurité, le confort et le développement des véhicules autonomes nécessite l'intégration de technologies d'IA mobiles sophistiquées, ce qui entraîne une croissance significative dans ce segment d'application. Les progrès des capteurs et des algorithmes d'IA pour la navigation autonome contribuent également à cette expansion rapide.

Analyse régionale du marché de l'intelligence artificielle mobile (IA)

• L'Amérique du Nord détient la plus grande part de revenus, soit 31,3 %, sur le marché mondial de l'intelligence artificielle mobile en raison de la présence de grandes entreprises technologiques et de la forte pénétration des smartphones.
• Des investissements substantiels dans la recherche et le développement en intelligence artificielle continuent de renforcer les capacités d'innovation de la région
• Une infrastructure technologique avancée soutient l'adoption précoce d'applications basées sur l'IA dans des secteurs tels que la santé, la finance et la vente au détail
• La demande croissante d'expériences utilisateur personnalisées favorise l'intégration de fonctionnalités intelligentes dans les appareils mobiles
• La forte présence d’acteurs clés du marché aux États-Unis et au Canada accélère encore la croissance du marché dans la région

Aperçu du marché américain de l'IA mobile

Le marché américain de l'IA mobile représentait la plus grande part de marché en Amérique du Nord en 2025, propulsé par l'intégration rapide de l'IA dans les smartphones et la demande croissante de services basés sur l'IA. Les dépenses élevées des consommateurs en appareils mobiles avancés et l'adoption croissante de l'IA dans des applications telles que les assistants virtuels, la reconnaissance d'images et le traitement du langage naturel stimulent l'expansion du marché. De plus, le solide écosystème de startups en IA et les collaborations entre géants de la technologie et instituts de recherche contribuent significativement à la croissance du marché aux États-Unis.

Aperçu du marché européen de l'IA mobile

Le marché européen de l'IA mobile devrait connaître une croissance annuelle moyenne (TCAC) substantielle au cours de la période de prévision, portée par le soutien croissant des gouvernements à la numérisation, des réglementations strictes en matière de confidentialité des données et une attention croissante portée à l'éthique de l'IA. La forte base industrielle de la région et l'adoption croissante de l'IA dans des secteurs tels que l'automobile, la santé et l'industrie manufacturière créent d'importantes opportunités de croissance. Par ailleurs, la demande croissante de solutions d'IA conformes aux normes européennes de protection des données et les investissements croissants dans la recherche en IA dans les pays européens contribuent à l'expansion du marché.

Aperçu du marché britannique de l'IA mobile

Le marché britannique de l'IA mobile devrait connaître une croissance remarquable, portée par l'adoption croissante des smartphones, la demande croissante d'applications basées sur l'IA et les initiatives gouvernementales visant à promouvoir l'innovation en IA. La forte présence d'une population férue de technologie et l'intégration croissante de l'IA dans divers secteurs, notamment la finance, la santé et le e-commerce, stimulent la croissance du marché. De plus, la robustesse de l'infrastructure numérique du Royaume-Uni et les investissements croissants dans la recherche et le développement en IA contribuent également à l'expansion du marché.

Aperçu du marché allemand de l'IA mobile

Le marché allemand de l'IA mobile devrait connaître une croissance annuelle moyenne (TCAC) considérable, portée par la vigueur du secteur industriel du pays, l'accent mis sur l'innovation technologique et l'adoption croissante de l'IA dans les secteurs manufacturier et automobile. L'accent mis par l'Allemagne sur l'automatisation et la numérisation, conjugué à la demande croissante de solutions basées sur l'IA dans des domaines tels que la maintenance prédictive et le contrôle qualité, alimente la croissance du marché. De plus, le soutien du gouvernement à la recherche en IA et la présence de constructeurs automobiles et d'entreprises technologiques de premier plan contribuent significativement à l'expansion du marché.

Aperçu du marché de l'IA mobile en Asie-Pacifique

Le marché de l'IA mobile en Asie-Pacifique est sur le point de connaître le taux de croissance annuel composé le plus élevé, porté par l'urbanisation rapide, la hausse des revenus disponibles et l'adoption croissante des smartphones dans la région. L'augmentation des investissements dans la recherche et le développement en IA, conjuguée à son intégration croissante dans divers secteurs tels que le e-commerce, la finance et l'industrie manufacturière, stimule la croissance du marché. Par ailleurs, la présence de grands fabricants de smartphones et la multiplication des initiatives gouvernementales visant à promouvoir la transformation numérique dans des pays comme la Chine, l'Inde et le Japon contribuent à l'expansion rapide du marché dans la région.

Aperçu du marché japonais de l'IA mobile

Le marché japonais de l'IA mobile prend de l'ampleur grâce à son fort taux d'adoption technologique, à l'accent mis sur l'automatisation et à l'intégration croissante de l'IA dans des secteurs comme la robotique et l'électronique. Le vieillissement de la population et la demande de solutions basées sur l'IA dans les domaines de la santé et des soins aux personnes âgées contribuent également à la croissance du marché. De plus, le soutien du gouvernement japonais à la recherche et au développement en IA et la présence d'entreprises leaders dans le domaine de l'électronique et de la robotique stimulent l'expansion du marché.

Aperçu du marché chinois de l'IA mobile

En 2025, la Chine représentait la plus grande part de marché des revenus de la région Asie-Pacifique, grâce à son important parc d'utilisateurs de smartphones, à ses avancées technologiques rapides et au soutien important du gouvernement au développement de l'IA. L'intégration croissante de l'IA dans diverses applications, notamment le commerce électronique, les paiements mobiles et les initiatives de villes intelligentes, stimule la croissance du marché. De plus, la présence d'entreprises nationales leaders dans le domaine de l'IA et la volonté stratégique du gouvernement de devenir un leader mondial de l'IA contribuent largement à la domination du marché dans la région.

Part de marché de l'intelligence artificielle (IA) mobile

L'industrie de l'intelligence artificielle mobile (IA) est principalement dirigée par des entreprises bien établies, notamment :

• Huawei Technologies Co., Ltd. (Chine)
• SAMSUNG (Corée du Sud)
• Qualcomm Technologies, Inc. (États-Unis)
• Intel Corporation (États-Unis)
• NVIDIA Corporation (États-Unis)
• AYASDI AI LLC (États-Unis)
• Baidu, Inc. (Chine)
• ClariFI, Inc. (États-Unis)
• Cyrcadia Health (États-Unis)
• Enlitic, Inc. (États-Unis)
• Apple Inc. (États-Unis)
• IBM (États-Unis)
• Microsoft (États-Unis)
• Imagination Technologies Ltd (Royaume-Uni)
• Graphcore (Royaume-Uni)
• Amazon Inc. (États-Unis)
• Deephi Technology (Chine)
• Cambricon (Chine)
• Google (États-Unis)

Derniers développements sur le marché mondial de l'intelligence artificielle mobile (IA)

• En mai 2022, Avaya et Microsoft Corp. ont élargi leur partenariat mondial en intégrant le portefeuille Avaya OneCloud à Microsoft Azure. Cette évolution vise à améliorer la productivité organisationnelle et l'engagement client en proposant des solutions de communication plus évolutives et agiles. Cette collaboration soutient le marché de l'intelligence artificielle mobile en fournissant une plateforme fiable pour le déploiement de services mobiles intelligents basés sur le cloud.
• En mars 2022, Intel Corporation a acquis Granulate Cloud Solutions Ltd. afin de renforcer ses capacités en intelligence artificielle mobile. Cette acquisition vise à aider les clients du cloud et des centres de données à optimiser leurs charges de travail informatiques tout en réduisant leurs coûts d'infrastructure et d'exploitation. Cette opération devrait améliorer l'efficacité et les performances des solutions mobiles basées sur l'IA, favorisant ainsi l'innovation dans le traitement des données en temps réel.
• En février 2022, Apple Inc. a acquis une startup musicale spécialisée dans l'IA dans le cadre de son entrée stratégique sur le marché des expériences audio optimisées par l'IA. L'expertise de la startup dans la création de musique personnalisée grâce à l'intelligence artificielle s'inscrit dans la volonté d'Apple d'améliorer l'engagement utilisateur grâce à des fonctionnalités audio intelligentes. Cette acquisition souligne l'engagement d'Apple à développer les capacités de l'IA mobile et à offrir des expériences utilisateur plus immersives et personnalisées.

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