Global Machine Learning (ML) Intelligent Process Automation Market – Industry Trends and Forecast to 2030

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Machine Learning (ML) Intelligent Process Automation Market Analysis and Size

The need to boost business productivity and rising technological adoption across a variety of industry sectors are expected to drive machine learning (ML) intelligent process automation market growth. Intelligent process automation solutions give users cutting-edge tools and adaptable workflows to enable them to make decisions more quickly and with greater knowledge. These solutions manage interfaces and eliminate bottlenecks in workflow systems. It is anticipated that this factor will give the market momentum in the upcoming years.

Data Bridge Market Research analyses that the machine learning (ML) intelligent process automation Market, valued at USD 13.6 billion in 2022, will reach USD 41.03 billion by 2030, growing at a CAGR of 14.80% during the forecast period of 2023 to 2030. In addition to the market insights such as market value, growth rate, market segments, geographical coverage, market players, and market scenario, the market report curated by the Data Bridge Market Research team includes in-depth expert analysis, import/export analysis, pricing analysis, production consumption analysis, and pestle analysis.

Machine Learning (ML) Intelligent Process Automation Market Scope and Segmentation  

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Définition du marché

Les applications logicielles sont désormais capables de faire des prédictions plus précises grâce au Machine Learning, un sous-domaine de l'IA. Les algorithmes d'apprentissage automatique prévoient de nouvelles valeurs de sortie en utilisant des données historiques comme entrée. Les technologies d'intelligence artificielle (IA) sont utilisées dans l'automatisation des processus cognitifs pour accélérer les processus cognitifs tels que le raisonnement, l'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel. Grâce à l'automatisation des processus cognitifs, ces tâches seront effectuées plus rapidement et plus facilement par les humains et les machines.

Dynamique du marché de l'automatisation intelligente des processus par apprentissage automatique (ML)

Conducteurs

• L'adoption croissante du RPA stimule le marché

Les entreprises utilisent la technologie RPA pour automatiser les tâches de saisie manuelle des données, éliminant ainsi le besoin de travail humain. Le flux de travail IPA combine l'apprentissage cognitif, la RPA, le ML et l'IA. Par conséquent, à mesure que la RPA gagne en popularité, la demande d'IPA augmente également. La RPA offre efficacité et rapidité. L'intelligence artificielle (IA) est ajoutée à l'automatisation pour analyser les données d'une manière qu'un humain ne pourrait pas, reconnaître des modèles dans les données et apprendre des décisions précédentes pour prendre des décisions de plus en plus judicieuses. L'IPA réduit le temps nécessaire aux tâches en supprimant le besoin de saisie de données humaine, de validation des informations et de tri des documents, stimulant ainsi la croissance du marché.

• L'augmentation de la demande de services de mise en œuvre et de formation stimule le marché

Un segment important qui connaît une croissance est celui de la conception et de la mise en œuvre. Par conséquent, la croissance est attribuée à une meilleure compréhension de l'utilisation des solutions d'automatisation pour réduire le travail manuel. Les solutions d'automatisation intelligente des processus étant de plus en plus utilisées, la demande de services de mise en œuvre et de formation augmente. Les fournisseurs se concentrent sur la fourniture d'une solution personnalisée qui répond aux exigences de l'entreprise. Par conséquent, il est prévu que la demande de services d'automatisation intelligente des processus augmentera au cours de la période de prévision.

• Un taux d'acceptation élevé stimule le marché

L'intelligence artificielle (Machine Learning) connaît une expansion rapide de la portée et de l'utilisation de l'informatique et de l'automatisation à l'échelle mondiale avec un taux d'acceptation élevé, minimisant le travail humain et les erreurs avec une utilisation optimale des ressources pour une plus grande efficacité de l'entreprise. L'automatisation avec l'intelligence artificielle contribue à une meilleure expérience client et à une prise de décision plus rapide dans toute l'organisation, ce qui stimule la croissance du marché.

Opportunités

• Croissance des investissements sur le marché de l'automatisation intelligente des processus

Les entreprises se tournent vers des politiques de télétravail, ce qui a un impact significatif sur le montant investi dans l'automatisation des processus opérationnels. Grâce à des investissements accrus dans des domaines d'application tels que la télémédecine, la maintenance prédictive et la gestion virtuelle des soins de santé, le marché est en pleine croissance. L'adoption de solutions IPA a augmenté dans la plupart des secteurs verticaux non informatiques, ce qui fait que le marché connaît une expansion du marché de l'automatisation intelligente des processus par apprentissage automatique (ML) au cours de la période projetée susmentionnée.

• Les progrès technologiques créent une opportunité lucrative de croissance

Les nouvelles technologies d'automatisation intelligente, telles que les agents virtuels et le traitement du langage naturel, entre autres, offrent des opportunités d'amélioration de l'expérience client, et les solutions d'apprentissage automatique améliorent considérablement l'efficacité. Les systèmes peuvent apprendre automatiquement de l'expérience et s'améliorer grâce à l'apprentissage automatique, ce qui élimine le besoin de programmation explicite. Ainsi, les progrès technologiques peuvent créer des opportunités lucratives sur le marché.

Contraintes/Défis

• Le manque de main d’œuvre hautement qualifiée et sophistiquée limite la croissance

Une main-d'œuvre qualifiée est nécessaire pour faire fonctionner un nouveau modèle opérationnel automatisé, mais il est essentiel de trouver des personnes possédant une expertise en RPA et en IA. La maîtrise technique, la compréhension des procédures commerciales de l'organisation et la capacité à adapter les techniques de gestion font partie de l'intelligence de l'apprentissage automatique. Affecter des personnes à la maintenance, au support et au dépannage continus est tout aussi important pour développer l'automatisation, et l'absence de telles compétences peut limiter la croissance.

• L'augmentation des menaces de cybersécurité freine l'expansion du marché

La cybersécurité est l’une des préoccupations les plus importantes de l’ère numérique. Les attaques de logiciels malveillants et de ransomwares deviennent des formes de cybercriminalité de plus en plus organisées. Chaque jour, les entreprises reçoivent un nombre croissant de notifications de sécurité. Selon le CERT-In, plus de 6,07 lakh incidents de cybersécurité ont été signalés au cours du premier semestre 2021. Par conséquent, l’utilisation de la cybersécurité pour l’IPA est nécessaire pour créer une architecture de sécurité efficace qui protège l’organisation des risques croissants. 77 % des entreprises ont l’intention d’accroître l’automatisation de leurs écosystèmes de sécurité dans les années à venir, selon une enquête de Cisco, ce qui restreint le marché.

Ce rapport sur le marché de l'automatisation intelligente des processus par apprentissage automatique (ML) fournit des détails sur les nouveaux développements récents, les réglementations commerciales, l'analyse des importations et des exportations, l'analyse de la production, l'optimisation de la chaîne de valeur, la part de marché, l'impact des acteurs du marché national et localisé, les opportunités d'analyse en termes de poches de revenus émergentes, les changements dans la réglementation du marché, l'analyse stratégique de la croissance du marché, la taille du marché, la croissance du marché des catégories, les niches d'application et la domination, les approbations de produits, les lancements de produits, les expansions géographiques, les innovations technologiques sur le marché. Pour obtenir plus d'informations sur le marché de l'automatisation intelligente des processus par apprentissage automatique (ML), contactez Data Bridge Market Research pour un briefing d'analyste, notre équipe vous aidera à prendre une décision de marché éclairée pour atteindre la croissance du marché.

Développements récents

• En 2021, Cisco et IBM ont travaillé ensemble pour coordonner et gérer les réseaux 5G.
• En 2021, les utilisateurs de Google Cloud Marketplace peuvent désormais acheter DRYiCE iAutomate, selon HCL Technologies.
• En 2021, IBM a annoncé le lancement d'IBM Cloud Pak for Network Automation.
• En 2021, pour poursuivre leur collaboration, Atos et du ont prolongé leur contrat de cinq années supplémentaires. La modernisation des applications et la transformation digitale seront facilitées par cette collaboration pour du.
• En 2020, la plateforme Pega a reçu une nouvelle amélioration, selon Pegasystems. Pega Process AI dispose désormais d'une nouvelle fonctionnalité pour aider les entreprises à optimiser en temps réel leurs opérations commerciales et clients.

Portée du marché mondial de l'automatisation intelligente des processus d'apprentissage automatique (ML)

Le marché de l'automatisation intelligente des processus d'apprentissage automatique (ML) est segmenté en fonction des composants, du type, de la technologie, de la taille de l'organisation, de l'application, de la fonction commerciale, du mode de déploiement et de l'utilisateur final. La croissance parmi ces segments vous aidera à analyser les segments de croissance faibles dans les industries et à fournir aux utilisateurs un aperçu précieux du marché et des informations sur le marché pour les aider à prendre des décisions stratégiques pour identifier les principales applications du marché.

Composant

• Solutions
• Outils logiciels
• Plateformes
• Services
• Services professionnels
• Conseil/Consultation
• Conception et mise en œuvre
• Entraînement
• Assistance et maintenance
• Services gérés

Taper

• Structuré
• Non structuré

Technologie

• Traitement du langage naturel
• Machine learning et apprentissage profond
• Réseaux neuronaux
• Agents virtuels
• Mini-bots
• Vision par ordinateur
• Autres

Taille de l'organisation

• Grandes entreprises
• PME

Application

• Opérations informatiques
• Gestion du centre de contact
• Automatisation des processus d'entreprise
• Gestion des applications
• Gestion de contenu
• Gestion de la sécurité
• Autres

Voyages et hospitalité

Fonction commerciale

• Informatique
• Finances et comptabilité
• Ressources humaines
• Opérations et chaîne d'approvisionnement

Mode de déploiement

• Sur site
• Nuage

Utilisateur final

• Banque, services financiers, assurances (BFSI)
• Télécommunications et informatique
• Transport et logistique
• Médias et divertissement
• Commerce de détail et commerce électronique
• Fabrication
• Santé et sciences de la vie
• Autres
• Gestion des ressources humaines
• Résolution des incidents
• Orchestration des services
• Éducation
• Gouvernement et secteur public
• Utilitaires

Analyse/perspectives régionales du marché de l'automatisation intelligente des processus par apprentissage automatique (ML)

Le marché de l’automatisation intelligente des processus d’apprentissage automatique (ML) est analysé et des informations et tendances sur la taille du marché sont fournies par composants, type, technologie, taille de l’organisation, application, fonction commerciale, mode de déploiement et utilisateur final comme référencé ci-dessus.

Français Les pays couverts dans le rapport sur le marché de l'automatisation intelligente des processus d'apprentissage automatique (ML) sont les États-Unis, le Canada et le Mexique en Amérique du Nord, l'Allemagne, la France, le Royaume-Uni, les Pays-Bas, la Suisse, la Belgique, la Russie, l'Italie, l'Espagne, la Turquie, le reste de l'Europe en Europe, la Chine, le Japon, l'Inde, la Corée du Sud, Singapour, la Malaisie, l'Australie, la Thaïlande, l'Indonésie, les Philippines, le reste de l'Asie-Pacifique (APAC) en Asie-Pacifique (APAC), l'Arabie saoudite, les Émirats arabes unis, l'Afrique du Sud, l'Égypte, Israël, le reste du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA) en tant que partie du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA), le Brésil, l'Argentine et le reste de l'Amérique du Sud en tant que partie de l'Amérique du Sud.

North America dominates the market and will continue to flourish its trend of dominance during the forecast period. The major factors attributable to the region’s dominance are Along with the prevalence of various market players in the area, process management and automation solutions are becoming more widely adopted across the enterprise. Additionally, regional growth is being fueled by the growing enterprise adoption of process management and automation solutions in the United States. The primary drivers of the segmental growth are increased spending on business operations optimization and widespread adoption of cutting-edge technologies such as AI, machine learning, and RPA.

Asia-Pacific will undergo the highest growth rate during the forecast period owing to the region's adoption of cloud-based technologies and growing awareness of automation, machine learning, and artificial intelligence. The demand for intelligent process automation solutions and services is also being further boosted by growing awareness of automation, machine learning, and artificial intelligence. The major drivers of the regional market growth are globalization, economic development, digitalization, and increased adoption of cloud-based technologies.

The country section of the report also provides individual market impacting factors and changes in regulation in the market domestically that impacts the current and future trends of the market. Data points such as down-stream and upstream value chain analysis, technical trends and porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.

Competitive Landscape and Machine Learning (ML) Intelligent Process Automation Market Share Analysis

The machine learning (ML) intelligent process automation market competitive landscape provides details by competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to machine learning (ML) intelligent process automation market.

Some of the major players operating in the machine learning (ML) intelligent process automation market are:

• Automation Anywhere, Inc. (U.S.)
• UiPath (U.S.)
• Blue Prism Limited (U.K.)
• Pegasystems Inc. (U.S.)
• AntWorks (Singapore)
• NICE (Israel)
• Kofax Inc. (U.S.)
• SAP SE (Germany)
• AutomationEdge (U.S.)
• Larc AI (Pty) Ltd. (South Africa)
• Autologyx (U.K.)
• Sanbot Innovation Technology., Ltd (China)
• Cinnamon Inc. (Japan)
• Wipro (India)
• Xerox Corporation (U.S.)
• TATA Consultancy Services Limited. (India)
• IBM (U.S.)
• Atos SE (France)
• Capgemini (France)
• Accenture (Ireland)

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