Marché mondial de la reconnaissance d’images – Tendances et prévisions de l’industrie jusqu’en 2031

Marché mondial de la reconnaissance d’images, en offrant (matériel, logiciels et services), technologie (reconnaissance QR/codes-barres, reconnaissance d’objets, reconnaissance faciale, reconnaissance de formes et reconnaissance optique de caractères), déploiement (cloud et sur site), application ( Réalité augmentée, numérisation et imagerie, sécurité et surveillance, marketing et publicité et recherche d'images), utilisation finale (automobile et transports, BFSI, gouvernement, soins de santé, informatique et télécommunications, médias et divertissement, vente au détail et commerce électronique, et autres ) – Tendances et prévisions de l’industrie jusqu’en 2031.

Analyse et taille du marché de la reconnaissance d’images

Le marché de la reconnaissance d’images connaît une vague d’innovation avec des avancées telles que les algorithmes d’apprentissage en profondeur, permettant une analyse d’images plus précise et plus efficace. Les applications vont de véhicules autonomes et des diagnostics médicaux à l'analyse de vente au détail et à la réalité augmentée, stimulant la croissance et élargissant les possibilités dans divers secteurs.

Data Bridge Market Research analyse que le marché mondial de la reconnaissance d’images, qui s’élevait à 39,26 milliards USD en 2023, devrait atteindre 105,10 milliards USD d’ici 2031, avec un TCAC de 13,1 % au cours de la période de prévision 2024 à 2031. En plus des informations sur le marché tels que la valeur marchande, le taux de croissance, les segments de marché, la couverture géographique, les acteurs du marché et le scénario de marché, le rapport de marché organisé par l'équipe d'études de marché Data Bridge comprend une analyse d'experts approfondie, une analyse des importations/exportations, une analyse des prix, une analyse de la consommation de production. et analyse au pilon.

Portée du rapport et segmentation du marché

Définition du marché

La reconnaissance d'images est le processus d'identification et de classification d'objets, de personnes, de lieux ou d'actions au sein d'images ou de vidéos numériques. À l’aide d’algorithmes et de techniques d’apprentissage automatique, les ordinateurs analysent les données visuelles pour reconnaître des modèles et donner un sens au contenu, permettant ainsi des applications telles que la reconnaissance faciale, la détection d’objets et le marquage d’images.

Dynamique du marché mondial de la reconnaissance d’images

Conducteurs

• L’utilisation croissante des smartphones stimule la demande

L'adoption croissante des smartphones, dotés de capacités avancées d'appareil photo, a alimenté l'intégration de la reconnaissance d'images dans diverses applications. De l'amélioration réalité augmentée expériences visant à faciliter le marquage intelligent de contenu sur les plateformes de médias sociaux, cette tendance reflète une dépendance croissante à l'égard de la technologie de reconnaissance d'image pour enrichir les interactions des utilisateurs et permettre de nouvelles fonctionnalités.

• Extension des applications dans le secteur agricole

La reconnaissance d'images joue un rôle essentiel dans l'agriculture de précision, facilitant des tâches telles que la surveillance des cultures, la détection des maladies et la prévision des rendements. En tirant parti de l’analyse d’images, les agriculteurs optimisent leurs pratiques et allouent efficacement les ressources, ce qui améliore la productivité et la durabilité des opérations agricoles.

Opportunités

• Initiatives gouvernementales et réglementations pour la sécurité publique

Les gouvernements adoptent la reconnaissance d'images pour la sécurité publique, le contrôle des frontières et l'application de la loi. Les cadres réglementaires jouent un rôle crucial en guidant l’utilisation et l’adoption éthiques de ces technologies, façonnant ainsi la dynamique du marché. Le respect des réglementations est essentiel pour que les parties prenantes puissent naviguer dans le paysage changeant des applications de reconnaissance d'images.

• Demande croissante dans le commerce de détail et le commerce électronique pour la gestion des stocks

La reconnaissance d'images répond à la demande croissante du commerce de détail en améliorant la gestion des stocks, la surveillance des rayons et l'engagement des clients. Dans le commerce électronique, il facilite la recherche visuelle, permettant aux utilisateurs de localiser les produits via des images plutôt que du texte, rationalisant ainsi l'expérience d'achat et stimulant les ventes.

Contraintes/Défis

• Préoccupations croissantes en matière de confidentialité et d’éthique

Les préoccupations en matière de confidentialité et d’éthique entourant la reconnaissance d’images, notamment la collecte de données non autorisée, la surveillance et les préjugés, peuvent éroder la confiance du public. Cette réaction négative peut dissuader les entreprises d’investir dans la technologie de reconnaissance d’images, limiter son adoption dans des secteurs sensibles et entraver la croissance du marché en raison de risques juridiques et de réputation accrus.

• La variabilité de la qualité des images entraîne des inexactitudes

La variabilité de la qualité de l'image, notamment les différences d'éclairage, d'angles et d'arrière-plans, constitue un défi important pour le marché de la reconnaissance d'images. De telles variations peuvent entraîner des inexactitudes et une fiabilité réduite des systèmes de reconnaissance, ce qui a un impact sur leur efficacité dans divers scénarios réels.

Ce rapport sur le marché mondial de la reconnaissance d’images fournit des détails sur les nouveaux développements récents, les réglementations commerciales, l’analyse des importations-exportations, l’analyse de la production, l’optimisation de la chaîne de valeur, la part de marché, l’impact des acteurs du marché nationaux et localisés, analyse les opportunités en termes de poches de revenus émergentes, les changements dans réglementations du marché, analyse stratégique de la croissance du marché, taille du marché, croissances des catégories de marché, niches d’application et domination, approbations de produits, lancements de produits, expansions géographiques, innovations technologiques sur le marché. Pour obtenir plus d’informations sur le marché mondial de la reconnaissance d’images, contactez Data Bridge Market Research pour obtenir une note d’analyste, notre équipe vous aidera à prendre une décision de marché éclairée pour atteindre la croissance du marché.

DEVELOPPEMENTS récents

• En mai 2023, MetaStudio et Immutable s'associent pour révolutionner le métaverse du jeu, en combinant l'expertise en développement de jeux avec des solutions de mise à l'échelle Ethereum Layer 2 de pointe. La collaboration vise à redéfinir les expériences de jeu et à repousser les limites du monde virtuel grâce à des technologies innovantes.
• En avril 2023, Philips et AWS migrent Philips HealthSuite Imaging PACS vers le cloud, améliorant ainsi les outils cliniques basés sur l'IA pour les cliniciens. La collaboration élargie se concentre sur le développement d'applications d'IA générative pour rationaliser les flux de travail cliniques, garantir l'efficacité et améliorer les capacités de diagnostic, faisant ainsi progresser les soins aux patients dans le domaine des soins de santé.
• En novembre 2022, NEC lance sa solution avancée d'authentification biométrique multimodale, intégrant des technologies de reconnaissance du visage et de l'iris les plus performantes. Initialement introduite sur le marché japonais, la solution témoigne de l'engagement de NEC à fournir des solutions biométriques de pointe à l'échelle mondiale pour répondre aux divers besoins des clients.
• En juillet 2022, Clarifai lance Clarifai Community, un service gratuit permettant aux utilisateurs du monde entier d'exploiter de manière collaborative les capacités de l'IA. Tirant parti de la solide plateforme d'IA de Clarifai, cette offre est sur le point d'avoir un impact sur le marché de la reconnaissance d'images en favorisant la collaboration mondiale, l'innovation et le partage des connaissances entre les scientifiques des données, les développeurs et les utilisateurs non techniques.

Portée du marché mondial de la reconnaissance d’images

Le marché mondial de la reconnaissance d’images est segmenté en fonction de l’offre, de la technologie, du déploiement, de l’application et de l’utilisation finale. La croissance de ces segments vous aidera à analyser les segments de croissance maigres dans les secteurs et à fournir aux utilisateurs un aperçu précieux du marché et des informations sur le marché pour les aider à prendre des décisions stratégiques pour identifier les applications principales du marché.

Offre

• Matériel
• Logiciel
• Prestations de service
  • Géré
  • Professionnel
  • Formation, assistance et maintenance

 Technologie

• Reconnaissance QR/code-barres
• Reconnaissance d'objets
• La reconnaissance faciale
• La reconnaissance de formes
• Reconnaissance optique de caractères

 Déploiement

• Nuage
• Sur site

 Application

• Réalité augmentée
• Numérisation et imagerie
• Sécurité et surveillance
• Marketing et publicité
• Recherche d'image

 Utilisation finale

• Automobile et transport
• BFSI
• Gouvernement
• Soins de santé
• Informatique et Télécom
• Médias et divertissement
• Vente au détail et commerce électronique
• Autres

Analyse/perspectives régionales du marché mondial de la reconnaissance d’images

Le marché mondial de la reconnaissance d’images est analysé et des informations et tendances sur la taille du marché sont fournies par pays, offre, technologie, déploiement, application et utilisation finale, comme indiqué ci-dessus.

Les pays couverts dans le rapport sur le marché mondial de la reconnaissance d’images sont les États-Unis, le Canada et le Mexique en Amérique du Nord, l’Allemagne, la France, le Royaume-Uni, les Pays-Bas, la Suisse, la Belgique, la Russie, l’Italie, l’Espagne, la Turquie, le reste de l’Europe en Europe, la Chine, le Japon, Inde, Corée du Sud, Singapour, Malaisie, Australie, Thaïlande, Indonésie, Philippines, Reste de l'Asie-Pacifique (APAC), Arabie Saoudite, Émirats arabes unis, Afrique du Sud, Égypte, Israël, Reste du Moyen-Orient et l'Afrique (MEA) dans le cadre du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA), le Brésil, l'Argentine et le reste de l'Amérique du Sud dans le cadre de l'Amérique du Sud.

L'Asie-Pacifique est la région dominante et à la croissance la plus rapide sur le marché de la reconnaissance d'images, alimentée par le développement rapide des infrastructures numériques, la montée en puissance des startups d'IA et d'apprentissage automatique et la demande croissante de solutions de reconnaissance d'images dans les secteurs de la vente au détail, de la santé et de l'éducation.

La section nationale du rapport fournit également des facteurs individuels ayant un impact sur le marché et des changements dans la réglementation du marché national qui ont un impact sur les tendances actuelles et futures du marché. Les points de données tels que l'analyse de la chaîne de valeur en aval et en amont, les tendances techniques et l'analyse des cinq forces du porteur, les études de cas sont quelques-uns des indicateurs utilisés pour prévoir le scénario de marché pour chaque pays. En outre, la présence et la disponibilité des marques mondiales et les défis auxquels elles sont confrontées en raison de la concurrence forte ou rare des marques locales et nationales, de l'impact des tarifs nationaux et des routes commerciales sont pris en compte tout en fournissant une analyse prévisionnelle des données nationales.

Paysage concurrentiel et analyse de la part de marché de Reconnaissance d’images mondiale

Le paysage concurrentiel du marché mondial de la reconnaissance d’images fournit des détails par concurrent. Les détails inclus sont un aperçu de l'entreprise, les données financières de l'entreprise, les revenus générés, le potentiel du marché, les investissements dans la recherche et le développement, les nouvelles initiatives de marché, la présence mondiale, les sites et installations de production, les capacités de production, les forces et les faiblesses de l'entreprise, le lancement du produit, la largeur et l'étendue du produit, l'application. dominance. Les points de données ci-dessus fournis sont uniquement liés à l’orientation des entreprises concernant le marché mondial de la reconnaissance d’images.

Certains des principaux acteurs opérant sur le marché mondial de la reconnaissance d’images sont :

• IBM (États-Unis)
• Microsoft (États-Unis)
• Clarifai, Inc (États-Unis)
• Huawei Technologies Co., Ltd. (Chine)
• RECONNAISSANCE D'IMAGES TRAX (Singapour)
• Vispera Information Technologies (Turquie)
• Partium.io (États-Unis)
• LTU Tech (France)
• Blippar Group Limited (Royaume-Uni)
• Wikitude, une société Qualcomm (Autriche)
• Trigo Vision Ltd. (Israël)
• Ricoh (Japon)
• Honeywell International Inc. (États-Unis)
• Google (États-Unis)
• TOSHIBA CORPORATION (Japon)
• Qualcomm Technologies, Inc. (États-Unis)
• Hitachi Information & Telecommunication Engineering, Ltd. (Japon)
• Amazon Web Services, Inc. (États-Unis)