Global Image Recognition Market
Taille du marché en milliards USD
TCAC :
% 
 Période de prévision |
2024 –2031 |
 Taille du marché (année de référence) |
USD 39.26 Billion |
 Taille du marché (année de prévision) |
USD 728.23 Billion |
 TCAC |
% |
| Principaux acteurs du marché |
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>Marché mondial de la reconnaissance d'images, par offre (matériel, logiciel et services), technologie (reconnaissance QR/code-barres, reconnaissance d'objets, reconnaissance faciale, reconnaissance de formes et reconnaissance optique de caractères), déploiement (cloud et sur site), application ( réalité augmentée , numérisation et imagerie, sécurité et surveillance, marketing et publicité et recherche d'images), utilisation finale (automobile et transport, BFSI, gouvernement, soins de santé, informatique et télécommunications, médias et divertissement, vente au détail et commerce électronique, et autres) - Tendances et prévisions de l'industrie jusqu'en 2031.
Analyse et taille du marché de la reconnaissance d'images
Le marché de la reconnaissance d'images connaît une vague d'innovation avec des avancées telles que les algorithmes d'apprentissage profond, qui permettent une analyse d'images plus précise et plus efficace. Les applications vont des véhicules autonomes et des diagnostics médicaux aux analyses de vente au détail et à la réalité augmentée, stimulant la croissance et élargissant les possibilités dans divers secteurs.
Français Data Bridge Market Research analyse que le marché mondial de la reconnaissance d'images, qui était de 39,26 milliards USD en 2023, devrait atteindre 105,10 milliards USD d'ici 2031, à un TCAC de 13,1 % au cours de la période de prévision 2024 à 2031. En plus des informations sur le marché telles que la valeur du marché, le taux de croissance, les segments de marché, la couverture géographique, les acteurs du marché et le scénario du marché, le rapport de marché organisé par l'équipe de Data Bridge Market Research comprend une analyse approfondie des experts, une analyse des importations/exportations, une analyse des prix, une analyse de la consommation de production et une analyse du pilon.
Portée du rapport et segmentation du marché
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Rapport métrique |
Détails |
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Période de prévision |
2024 à 2031 |
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Année de base |
2023 |
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Années historiques |
2022 (personnalisable pour 2016-2021) |
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Unités quantitatives |
Chiffre d'affaires en milliards USD, volumes en unités, prix en USD |
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Segments couverts |
Offre (matériel, logiciels et services), technologie (reconnaissance de codes QR/barres, reconnaissance d'objets, reconnaissance faciale, reconnaissance de formes et reconnaissance optique de caractères), déploiement (cloud et sur site), application (réalité augmentée, numérisation et imagerie, sécurité et surveillance, marketing et publicité et recherche d'images), utilisation finale (automobile et transport, BFSI, gouvernement, soins de santé, informatique et télécommunications, médias et divertissement, vente au détail et commerce électronique, et autres) |
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Pays couverts |
États-Unis, Canada et Mexique en Amérique du Nord, Allemagne, France, Royaume-Uni, Pays-Bas, Suisse, Belgique, Russie, Italie, Espagne, Turquie, Reste de l'Europe en Europe, Chine, Japon, Inde, Corée du Sud, Singapour, Malaisie, Australie, Thaïlande, Indonésie, Philippines, Reste de l'Asie-Pacifique (APAC) en Asie-Pacifique (APAC), Arabie saoudite, Émirats arabes unis, Afrique du Sud, Égypte, Israël, Reste du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA) en tant que partie du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA), Brésil, Argentine et Reste de l'Amérique du Sud en tant que partie de l'Amérique du Sud |
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Acteurs du marché couverts |
IBM (U.S.), Microsoft (U.S.), Clarifai, Inc (U.S.), Huawei Technologies Co., Ltd. (China), TRAX IMAGE RECOGNITION (Singapore), Vispera Information Technologies (Turkey), Partium.io (U.S.), LTU Tech (France), Blippar Group Limited (U.K.), Wikitude, a Qualcomm Company (Austria), Trigo Vision Ltd. (Israel), Ricoh (Japan), Honeywell International Inc. (U.S.), Google (U.S.), TOSHIBA CORPORATION (Japan), Qualcomm Technologies, Inc. (U.S.), Hitachi Information & Telecommunication Engineering, Ltd. (Japan), Amazon Web Services, Inc. (U.S.) |
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Market Opportunities |
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Market Definition
Image recognition is the process of identifying and classifying objects, people, places, or actions within digital images or videos. Using algorithms and machine learning techniques, computers analyze visual data to recognize patterns and make sense of the content, enabling applications such as facial recognition, object detection, and image tagging.
Global Image Recognition Market Dynamics
Drivers
- Growing Usage of Smartphone Drives Demand
The surge in smartphone adoption, featuring advanced camera capabilities, has fueled the integration of image recognition in diverse applications. From enhancing augmented reality experiences to facilitating intelligent content tagging on social media platforms, this trend reflects a growing reliance on image recognition technology to enrich user interactions and enable novel functionalities.
- Expanding Applications in Agriculture Sector
Image recognition plays a vital role in precision agriculture, facilitating tasks such as crop monitoring, disease detection, and yield prediction. Through leveraging image analysis, farmers optimize their practices and efficiently allocate resources, leading to improved productivity and sustainability in agricultural operations.
Opportunities
- Government Initiatives and Regulations for Public Safety
Governments are embracing image recognition for public safety, border control, and law enforcement. Regulatory frameworks play a crucial role in guiding the ethical use and adoption of these technologies, shaping market dynamics. Compliance with regulations is essential for stakeholders to navigate the evolving landscape of image recognition applications.
- Rising Demand in Retail and E-Commerce for Inventory Management
Image recognition meets rising demand in retail by enhancing inventory management, shelf monitoring, and customer engagement. In e-commerce, it facilitates visual search, allowing users to locate products through images rather than text, streamlining the shopping experience and driving sales.
Restraints/Challenges
- Rising Privacy and Ethical Concerns
Privacy and ethical concerns surrounding image recognition, including unauthorized data collection, surveillance, and biases, can erode public trust. This backlash can deter businesses from investing in image recognition technology, limit adoption in sensitive sectors, and hinder market growth due to increased legal and reputational risks.
- Variability in Image Quality Leads to Inaccuracies
Variability in image quality, including differences in lighting, angles, and backgrounds, presents a significant challenge for the image recognition market. Such variations can lead to inaccuracies and reduced reliability in recognition systems, impacting their effectiveness across diverse real-world scenarios.
This global image recognition market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the global image recognition market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.
Recent Developments
- In May 2023, MetaStudio and Immutable partner to revolutionize the gaming metaverse, combining game development expertise with cutting-edge Ethereum Layer 2 scaling solutions. The collaboration aims to redefine gaming experiences and push virtual world boundaries through innovative technologies
- In April 2023, Philips and AWS migrate Philips HealthSuite Imaging PACS to the cloud, enhancing AI-powered clinical tools for clinicians. The expanded collaboration focuses on developing generative AI applications to streamline clinical workflows, ensuring efficiency and improving diagnostic capabilities, ultimately advancing patient care in healthcare
- In November 2022, NEC launches its advanced multimodal biometric authentication solution, integrating top-performing face and iris recognition technologies. Initially introduced to the Japanese market, the solution signifies NEC's commitment to delivering cutting-edge biometric solutions globally to meet diverse customer needs
- In July 2022, Clarifai launches Clarifai Community, a free service enabling worldwide users to collaboratively harness AI capabilities. Leveraging Clarifai's robust AI platform, this offering is poised to impact the image recognition market by fostering global collaboration, innovation, and knowledge-sharing among data scientists, developers, and non-technical users
Global Image Recognition Market Scope
The global image recognition market is segmented on the basis of offering, technology, deployment, application, and end use. The growth amongst these segments will help you analyze meagre growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.
Offering
- Hardware
- Software
- Services
- Managed
- Professional
- Training, Support, and Maintenance
Technology
- QR/Barcode Recognition
- Object Recognition
- Facial Recognition
- Pattern Recognition
- Optical Character Recognition
Deployment
- Cloud
- On-Premise
Application
- Augmented Reality
- Scanning and Imaging
- Security and Surveillance
- Marketing and Advertising
- Image Search
End Use
- Automobile and Transportation
- BFSI
- Government
- Healthcare
- IT and Telecom
- Media and Entertainment
- Retail and E-Commerce
- Others
Global Image Recognition Market Regional Analysis/Insights
The global image recognition market is analysed and market size insights and trends are provided by country, offering, technology, deployment, application, and end use as referenced above.
The countries covered in the global image recognition market report are U.S., Canada and Mexico in North America, Germany, France, U.K., Netherlands, Switzerland, Belgium, Russia, Italy, Spain, Turkey, Rest of Europe in Europe, China, Japan, India, South Korea, Singapore, Malaysia, Australia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in the Asia-Pacific (APAC), Saudi Arabia, U.A.E., South Africa, Egypt, Israel, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of Middle East and Africa (MEA), Brazil, Argentina and Rest of South America as part of South America.
Asia-Pacific is the fastest growing and dominating region in the image recognition market, fueled by rapid digital infrastructure development, the rise of AI and machine learning startups, and the growing demand for image recognition solutions across retail, healthcare, and education sectors.
The country section of the report also provides individual market impacting factors and changes in regulation in the market domestically that impacts the current and future trends of the market. Data points such as down-stream and upstream value chain analysis, technical trends and porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.
Competitive Landscape and Global Image Recognition Market Share Analysis
Le paysage concurrentiel du marché mondial de la reconnaissance d'images fournit des détails par concurrent. Les détails inclus sont la présentation de l'entreprise, les finances de l'entreprise, les revenus générés, le potentiel du marché, les investissements dans la recherche et le développement, les nouvelles initiatives du marché, la présence mondiale, les sites et installations de production, les capacités de production, les forces et les faiblesses de l'entreprise, le lancement du produit, la largeur et l'étendue du produit, la domination des applications. Les points de données ci-dessus fournis ne concernent que l'orientation des entreprises liée au marché mondial de la reconnaissance d'images.
Certains des principaux acteurs opérant sur le marché mondial de la reconnaissance d'images sont :
- IBM (États-Unis)
- Microsoft (États-Unis)
- Clarifai, Inc (États-Unis)
- Huawei Technologies Co., Ltd. (Chine)
- RECONNAISSANCE D'IMAGE TRAX (Singapour)
- Vispera Information Technologies (Turquie)
- Partium.io (États-Unis)
- LTU Tech (France)
- Blippar Group Limited (Royaume-Uni)
- Wikitude, une société Qualcomm (Autriche)
- Trigo Vision Ltd. (Israël)
- Ricoh (Japon)
- Honeywell International Inc. (États-Unis)
- Google (États-Unis)
- TOSHIBA CORPORATION (Japon)
- Qualcomm Technologies, Inc. (États-Unis)
- Hitachi Information & Telecommunication Engineering, Ltd. (Japon)
- Amazon Web Services, Inc. (États-Unis)
SKU-
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- Tableau de bord d'analyse de données interactif
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Méthodologie de recherche
La collecte de données et l'analyse de l'année de base sont effectuées à l'aide de modules de collecte de données avec des échantillons de grande taille. L'étape consiste à obtenir des informations sur le marché ou des données connexes via diverses sources et stratégies. Elle comprend l'examen et la planification à l'avance de toutes les données acquises dans le passé. Elle englobe également l'examen des incohérences d'informations observées dans différentes sources d'informations. Les données de marché sont analysées et estimées à l'aide de modèles statistiques et cohérents de marché. De plus, l'analyse des parts de marché et l'analyse des tendances clés sont les principaux facteurs de succès du rapport de marché. Pour en savoir plus, veuillez demander un appel d'analyste ou déposer votre demande.
La méthodologie de recherche clé utilisée par l'équipe de recherche DBMR est la triangulation des données qui implique l'exploration de données, l'analyse de l'impact des variables de données sur le marché et la validation primaire (expert du secteur). Les modèles de données incluent la grille de positionnement des fournisseurs, l'analyse de la chronologie du marché, l'aperçu et le guide du marché, la grille de positionnement des entreprises, l'analyse des brevets, l'analyse des prix, l'analyse des parts de marché des entreprises, les normes de mesure, l'analyse globale par rapport à l'analyse régionale et des parts des fournisseurs. Pour en savoir plus sur la méthodologie de recherche, envoyez une demande pour parler à nos experts du secteur.
Personnalisation disponible
Data Bridge Market Research est un leader de la recherche formative avancée. Nous sommes fiers de fournir à nos clients existants et nouveaux des données et des analyses qui correspondent à leurs objectifs. Le rapport peut être personnalisé pour inclure une analyse des tendances des prix des marques cibles, une compréhension du marché pour d'autres pays (demandez la liste des pays), des données sur les résultats des essais cliniques, une revue de la littérature, une analyse du marché des produits remis à neuf et de la base de produits. L'analyse du marché des concurrents cibles peut être analysée à partir d'une analyse basée sur la technologie jusqu'à des stratégies de portefeuille de marché. Nous pouvons ajouter autant de concurrents que vous le souhaitez, dans le format et le style de données que vous recherchez. Notre équipe d'analystes peut également vous fournir des données sous forme de fichiers Excel bruts, de tableaux croisés dynamiques (Fact book) ou peut vous aider à créer des présentations à partir des ensembles de données disponibles dans le rapport.
