Lecteurs mondiaux de codes-barres d’identification sur le marché de l’automatisation d’usine – Tendances et prévisions de l’industrie jusqu’en 2031

Lecteurs mondiaux de codes-barres d’identification sur le marché de l’automatisation d’usine, par type de produit (scanner de codes-barres à montage fixe, scanner portable, scanner de codes-barres pour ordinateurs mobiles, autres), technologie (scanner laser, scanners de codes-barres omnidirectionnels, lecteurs basés sur une caméra, lecteurs CCD (charge couplé Device) , Technologie RFID (identification par radiofréquence) (scanners à stylo, autres), type de code-barres (1D, 2D), vertical (électronique grand public, automobile, logistique, alimentation et boissons, pharmaceutique et médical, emballage, pétrole et gaz, autres) - Tendances et prévisions de l'industrie jusqu'en 2031.

Lecteurs de codes-barres d’identification dans l’analyse et la taille du marché de l’automatisation d’usine

L’un des facteurs qui accroissent la demande de reconnaissance d’images dans la région Asie-Pacifique est l’adoption croissante de solutions de reconnaissance d’images basées sur le cloud. Adoption croissante des applications de sécurité, qui constitue un facteur moteur de la croissance du marché.

Data Bridge Market Research analyse que le marché mondial des lecteurs de codes-barres d’identification sur le marché de l’automatisation industrielle, qui s’élevait à 34 709,79 millions de dollars en 2023, devrait atteindre 106 918,91 dollars d’ici 2031 et devrait subir un TCAC de 13,1 % au cours de la période de prévision 2023-2031. Le secteur de l'automobile et des transports stimulera le marché en raison de l'intégration croissante de la reconnaissance d'image pour le développement de véhicules autonomes, de l'amélioration de la sécurité grâce aux systèmes avancés d'aide à la conduite (ADAS) et de l'optimisation de la gestion du trafic grâce à l'analyse des données visuelles en temps réel, qui contribueront tous à amélioration de l'efficacité et de la sécurité dans l'industrie.

En plus des informations sur les scénarios de marché tels que la valeur du marché, le taux de croissance, la segmentation, la couverture géographique et les principaux acteurs, les rapports de marché organisés par Data Bridge Market Research comprennent également une analyse approfondie d'experts, une production géographiquement représentée par l'entreprise et capacité, configuration du réseau de distributeurs et de partenaires, analyse détaillée et mise à jour des tendances des prix et analyse des déficits de la chaîne d'approvisionnement et de la demande.

Lecteurs de codes-barres d’identification dans l’étendue et la segmentation du marché de l’automatisation d’usine

Définition du marché

Le lecteur de codes-barres dans l'automatisation industrielle fait référence à la production, à la distribution et à la mise en œuvre de technologies de lecture de codes-barres dans des environnements de fabrication automatisés. Les différents types de lecteurs de codes-barres utilisés en usine, notamment les scanners portables, les scanners fixes, les appareils mobiles dotés de capacités de numérisation et les systèmes basés sur la vision. Ces lecteurs sont intégrés dans des processus automatisés pour identifier et suivre les produits, composants ou actifs en lisant les étiquettes de codes-barres ou les étiquettes qui y sont attachées.

Lecteurs de codes-barres d’identification mondiaux dans la dynamique du marché de l’automatisation d’usine

Conducteur

• Utilisation croissante des applications de reconnaissance d’images

La reconnaissance d’images joue un rôle très important pour l’avenir de la technologie et change la façon de voir le monde. Aujourd'hui, la reconnaissance d'images est utilisée dans notre vie quotidienne, qu'il s'agisse des jeux, des soins de santé, du commerce de détail, des plateformes de médias sociaux, de l'industrie de la sécurité et de l'industrie automobile. À des fins de sécurité et de sûreté, la reconnaissance d'images a été développée, comme les drones, les caméras de sécurité, les dispositifs de reconnaissance faciale et autres. L’utilisation croissante de la reconnaissance d’image dans différentes applications est le facteur de croissance du marché

• Efficacité accrue des processus de production

La mise en œuvre de lecteurs de codes-barres dans l’automatisation industrielle améliore considérablement l’efficacité des processus de production. En numérisant et en identifiant avec précision les produits, composants ou matériaux, les lecteurs de codes-barres rationalisent les tâches telles que la gestion des stocks, le suivi des matériaux et le traitement des commandes. Cette amélioration de l'efficacité entraîne une réduction des erreurs manuelles, un débit plus rapide et une meilleure utilisation des ressources dans l'environnement de fabrication. En conséquence, les entreprises peuvent atteindre des niveaux de productivité plus élevés, réduire les coûts opérationnels et, en fin de compte, améliorer leur avantage concurrentiel sur le marché.

Opportunité

• Intégration avec l'Internet des objets (IoT) et l'Industrie 4.0

L'intégration continue des lecteurs de codes-barres avec les technologies IoT et Industry 4.0 présente une opportunité significative sur le marché de l'automatisation industrielle. En connectant les lecteurs de codes-barres aux appareils et systèmes compatibles IoT, les fabricants peuvent obtenir une visibilité et un contrôle en temps réel sur leurs processus de production. Cette intégration permet des fonctionnalités telles que la maintenance prédictive, la surveillance à distance et l'analyse des données, permettant aux entreprises d'optimiser davantage leurs opérations. De plus, la synergie entre les lecteurs de codes-barres et les principes de l'Industrie 4.0 facilite la mise en œuvre de pratiques de fabrication intelligentes, stimulant l'innovation et ouvrant de nouvelles voies d'amélioration opérationnelle et de croissance de l'entreprise.

Retenue/Défi

• Coûts d’investissement initiaux

L’un des principaux obstacles à l’adoption de lecteurs de codes-barres dans l’automatisation industrielle réside dans les coûts d’investissement initiaux associés au déploiement et à l’intégration de la technologie dans les systèmes de fabrication existants. La mise en œuvre de solutions de lecteurs de codes-barres nécessite des dépenses initiales pour l'acquisition de matériel, le développement ou l'intégration de logiciels, la formation des employés et les modifications potentielles de l'environnement de production. Pour de nombreuses entreprises, en particulier les petites et moyennes entreprises (PME), ces coûts initiaux peuvent constituer un obstacle important à l’entrée ou à l’expansion.

DEVELOPPEMENTS récents

• En mars 2018, Staqu a annoncé le lancement de son nouveau Smart Glass portable alimenté par l'IA, doté d'une technologie hybride de reconnaissance vocale et d'image. Il est spécialement conçu pour qu'ils puissent avertir les citoyens de tout danger qui les entoure. Il comprend également une caméra intégrée dotée de la capacité de reconnaissance faciale. L'objectif principal du lancement est d'augmenter la sûreté et la sécurité des personnes
• En mars 2017, Salesforce a annoncé le lancement de son nouvel outil Einstein Vision, spécialement conçu pour aider les utilisateurs à former facilement un système de reconnaissance d'images personnalisé. Ce nouvel outil aidera l'utilisateur à ajouter diverses images, puis la machine créera un outil de reconnaissance qui analysera les futures images.

Lecteurs de codes-barres d’identification mondiaux dans la portée du marché de l’automatisation d’usine

Le marché des lecteurs de codes-barres d’identification sur l’automatisation industrielle est segmenté en fonction de l’offre, de la technologie, du déploiement, de l’application et de l’utilisation finale. La croissance de ces segments vous aidera à analyser les maigres segments de croissance des secteurs et à fournir aux utilisateurs un aperçu précieux du marché et des informations sur le marché pour les aider à prendre des décisions stratégiques pour identifier les applications principales du marché.

Offre

• Matériel
• Logiciel
• Prestations de service

Technologie

• Reconnaissance QR/code-barres
• Reconnaissance d'objets
• La reconnaissance faciale
• La reconnaissance de formes
• Reconnaissance optique de caractères

Déploiement

• Nuage
• Sur site

Application

• Réalité augmentée
• Numérisation et imagerie
• Sécurité et Surveillance
• Marketing et publicité
• Recherche d'image

Utilisation finale

• Automobile et transport
• BFSI (Banque, Services Financiers et Assurances)
• Gouvernement
• Soins de santé
• Informatique et Télécom
• Médias et divertissement
• Vente au détail et commerce électronique
• Autres

Lecteurs de codes-barres d’identification mondiaux dans l’analyse/performances de la région du marché de l’automatisation d’usine

Le marché des lecteurs de codes-barres d’identification sur l’automatisation industrielle est analysé et la taille du marché, les informations sur le volume sont fournies par pays, offre, technologie, déploiement, application et utilisation finale, comme mentionné ci-dessus.

Les pays couverts dans le rapport de marché sont les États-Unis, le Canada, le Mexique, l’Allemagne, le Royaume-Uni, la France, l’Italie, l’Espagne, la Russie, la Pologne, la Suisse, les Pays-Bas, la Hongrie, l’Autriche, la Norvège, l’Irlande, la Turquie, la Lituanie, le reste de l’Europe et la Chine. , Japon, Inde, Australie, Corée du Sud, Singapour, Thaïlande, Malaisie, Indonésie, Philippines, Vietnam, reste de l'Asie-Pacifique, Brésil, Argentine, Pérou, reste de l'Amérique du Sud, Afrique du Sud, Arabie saoudite, Émirats arabes unis, Israël, Koweït , l’Égypte et le reste du Moyen-Orient et de l’Afrique.

La région Asie-Pacifique devrait dominer et connaître la croissance la plus rapide du marché en raison d’une industrialisation poussée et des progrès technologiques.

La section nationale du rapport fournit également des facteurs individuels ayant un impact sur le marché et des changements dans la réglementation du marché national qui ont un impact sur les tendances actuelles et futures du marché. Les points de données tels que l'analyse de la chaîne de valeur en aval et en amont, les tendances techniques et l'analyse des cinq forces du porteur, les études de cas sont quelques-uns des indicateurs utilisés pour prévoir le scénario de marché pour chaque pays. En outre, la présence et la disponibilité des marques mondiales et les défis auxquels elles sont confrontées en raison de la concurrence forte ou rare des marques locales et nationales, de l'impact des tarifs nationaux et des routes commerciales sont pris en compte tout en fournissant une analyse prévisionnelle des données nationales.

Paysage concurrentiel et lecteurs de codes-barres d’identification mondiaux dans l’automatisation d’usine Part de marché Analyse

Le paysage concurrentiel des lecteurs de codes-barres d’identification sur le marché de l’automatisation industrielle fournit des détails sur les concurrents. Les détails inclus sont un aperçu de l'entreprise, les données financières de l'entreprise, les revenus générés, le potentiel du marché, les investissements dans la recherche et le développement, les nouvelles initiatives de marché, la présence mondiale, les sites et installations de production, les capacités de production, les forces et les faiblesses de l'entreprise, le lancement du produit, la largeur et l'étendue du produit, et domination des applications. Les points de données ci-dessus fournis sont uniquement liés à l'orientation des entreprises concernant les lecteurs de codes-barres d'identification sur le marché de l'automatisation industrielle.

Certains des principaux acteurs opérant sur le marché des lecteurs de codes-barres d’identification sur l’automatisation industrielle sont :

• IBM Corporation (États-Unis)
• Microsoft (États-Unis)
• Clarifai, Inc (États-Unis)
• Huawei Technologies Co., Ltd. (Chine)
• RECONNAISSANCE D'IMAGES TRAX (Singapour)
• Vispera Information Technologies (Turquie)
• Partium.io (États-Unis)
• LTU Tech (France)
• Blippar (Royaume-Uni)
• Wikitude GmbH (Autriche)
• Blé (Israël)
• Ricoh (Japon)
• Honeywell International Inc. (États-Unis)
• Google (États-Unis)
• TOSHIBA ELECTRONIC DEVICES & STORAGE CORPORATION (Japon)
• Qualcomm Technologies, Inc. (États-Unis)
• Hitachi Information & Telecommunication Engineering, Ltd. (Japon)
• Amazon Web Services (États-Unis)