Lecteurs de codes-barres d’identification mondiaux sur le marché de l’automatisation industrielle – Tendances et prévisions de l’industrie jusqu’en 2031

Analyse et taille du marché des lecteurs de codes-barres d'identification dans l'automatisation industrielle

L'un des facteurs qui accroît la demande de reconnaissance d'images dans la région Asie-Pacifique est l'adoption croissante de solutions de reconnaissance d'images basées sur le cloud. L'adoption croissante d'applications de sécurité constitue un facteur moteur de la croissance du marché.

Data Bridge Market Research analyse que le marché mondial des lecteurs de codes-barres d'identification dans l'automatisation industrielle, qui était de 34 709,79 millions USD en 2023, devrait atteindre 106 918,91 USD d'ici 2031 et devrait connaître un TCAC de 13,1 % au cours de la période de prévision 2023-2031. Le secteur de l'automobile et des transports stimulera le marché en raison de l'intégration croissante de la reconnaissance d'images pour le développement de véhicules autonomes, de l'amélioration de la sécurité grâce à des systèmes avancés d'assistance à la conduite (ADAS) et de l'optimisation de la gestion du trafic grâce à une analyse visuelle des données en temps réel, qui contribuent tous à améliorer l'efficacité et la sécurité dans l'industrie.

Outre les informations sur les scénarios de marché tels que la valeur marchande, le taux de croissance, la segmentation, la couverture géographique et les principaux acteurs, les rapports de marché organisés par Data Bridge Market Research comprennent également une analyse approfondie des experts, une production et une capacité géographiquement représentées par l'entreprise, des configurations de réseau de distributeurs et de partenaires, une analyse détaillée et mise à jour des tendances des prix et une analyse du déficit de la chaîne d'approvisionnement et de la demande.

Portée et segmentation du marché des lecteurs de codes-barres d'identification dans l'automatisation industrielle

Définition du marché

Le lecteur de codes-barres dans l'automatisation industrielle fait référence à la production, à la distribution et à la mise en œuvre de la technologie de lecture de codes-barres dans des environnements de fabrication automatisés. Les différents types de lecteurs de codes-barres utilisés dans les usines, notamment les scanners portables, les scanners fixes, les appareils mobiles avec capacités de numérisation et les systèmes basés sur la vision. Ces lecteurs sont intégrés dans des processus automatisés pour identifier et suivre les produits, les composants ou les actifs en lisant les étiquettes de codes-barres ou les étiquettes qui y sont attachées.

Dynamique du marché mondial des lecteurs de codes-barres d'identification dans l'automatisation industrielle

Conducteur

• Utilisation croissante des applications de reconnaissance d'images

La reconnaissance d'image joue un rôle très important pour l'avenir de la technologie et change la façon de voir le monde. Aujourd'hui, la reconnaissance d'image est utilisée dans notre vie quotidienne, qu'il s'agisse de jeux, de soins de santé, de commerce de détail, de plateformes de médias sociaux, de sécurité et d'automobile. À des fins de sécurité et de sûreté, la reconnaissance d'image a été développée, comme les drones, les caméras de sécurité, les appareils de reconnaissance faciale et autres. L'utilisation croissante de la reconnaissance d'image dans différentes applications est le facteur de croissance du marché

• Amélioration de l'efficacité des processus de production

L'utilisation de lecteurs de codes-barres dans l'automatisation industrielle améliore considérablement l'efficacité des processus de production. En scannant et en identifiant avec précision les produits, les composants ou les matériaux, les lecteurs de codes-barres rationalisent les tâches telles que la gestion des stocks, le suivi des matériaux et le traitement des commandes. Cette amélioration de l'efficacité entraîne une réduction des erreurs manuelles, une accélération du débit et une meilleure utilisation des ressources dans l'environnement de fabrication. En conséquence, les entreprises peuvent atteindre des niveaux de productivité plus élevés, réduire les coûts d'exploitation et, en fin de compte, renforcer leur avantage concurrentiel sur le marché.

Opportunité

• Intégration avec l'Internet des objets (IoT) et l'Industrie 4.0

L’intégration continue des lecteurs de codes-barres avec les technologies IoT et Industrie 4.0 représente une opportunité considérable sur le marché de l’automatisation industrielle. En connectant les lecteurs de codes-barres aux appareils et systèmes compatibles IoT, les fabricants peuvent obtenir une visibilité et un contrôle en temps réel sur leurs processus de production. Cette intégration permet des fonctionnalités telles que la maintenance prédictive, la surveillance à distance et l’analyse de données, permettant aux entreprises d’optimiser davantage leurs opérations. En outre, la synergie entre les lecteurs de codes-barres et les principes de l’Industrie 4.0 facilite la mise en œuvre de pratiques de fabrication intelligentes, favorisant l’innovation et ouvrant de nouvelles voies d’amélioration opérationnelle et de croissance des entreprises.

Retenue/Défi

• Coûts d'investissement initiaux

L’un des principaux obstacles à l’adoption des lecteurs de codes-barres dans l’automatisation industrielle est le coût d’investissement initial associé au déploiement et à l’intégration de la technologie dans les systèmes de fabrication existants. La mise en œuvre de solutions de lecture de codes-barres nécessite des dépenses initiales pour l’acquisition de matériel, le développement ou l’intégration de logiciels, la formation des employés et les éventuelles modifications de l’environnement de production. Pour de nombreuses entreprises, en particulier les petites et moyennes entreprises (PME), ces coûts initiaux peuvent constituer un obstacle important à l’entrée ou à l’expansion.

Développements récents

• En mars 2018, Staqu a annoncé le lancement de ses nouvelles lunettes intelligentes portables alimentées par l'IA, qui associent une technologie hybride de reconnaissance vocale et d'image. Elles sont spécialement conçues pour pouvoir avertir les citoyens de tout danger qui les entoure. Elles sont également dotées d'une caméra intégrée capable de reconnaître les visages. L'objectif principal du lancement est d'accroître la sécurité des personnes.
• En mars 2017, Salesforce a annoncé le lancement de son nouvel outil Einstein Vision, spécialement conçu pour aider les utilisateurs à former facilement un système de reconnaissance d'images personnalisé. Ce nouvel outil aidera l'utilisateur à ajouter diverses images, puis la machine créera un outil de reconnaissance qui analysera les images futures

Portée du marché mondial des lecteurs de codes-barres d'identification dans l'automatisation industrielle

Le marché des lecteurs de codes-barres d'identification dans l'automatisation industrielle est segmenté en fonction de l'offre, de la technologie, du déploiement, de l'application et de l'utilisation finale. La croissance parmi ces segments vous aidera à analyser les segments de croissance faibles dans les industries et à fournir aux utilisateurs un aperçu précieux du marché et des informations sur le marché pour les aider à prendre des décisions stratégiques pour identifier les principales applications du marché.

Offre

• Matériel
• Logiciel
• Services

Technologie

• Reconnaissance de QR/codes-barres
• Reconnaissance d'objets
• Reconnaissance faciale
• Reconnaissance des formes
• Reconnaissance optique de caractères

Déploiement

• Nuage
• Sur site

Application

• Réalité augmentée
• Numérisation et imagerie
• Sécurité et surveillance
• Marketing et publicité
• Recherche d'images

Utilisation finale

• Automobile et transport
• BFSI (Banque, Services Financiers et Assurances)
• Gouvernement
• Soins de santé
• Informatique et Télécom
• Médias et divertissement
• Commerce de détail et commerce électronique
• Autres

Analyse/perspectives du marché mondial des lecteurs de codes-barres d'identification dans l'automatisation industrielle

Le marché des lecteurs de codes-barres d'identification sur l'automatisation industrielle est analysé et la taille du marché, les informations sur le volume sont fournies par pays, offre, technologie, déploiement, application et utilisation finale comme référencé ci-dessus.  

Les pays couverts dans le rapport de marché sont les États-Unis, le Canada, le Mexique, l'Allemagne, le Royaume-Uni, la France, l'Italie, l'Espagne, la Russie, la Pologne, la Suisse, les Pays-Bas, la Hongrie, l'Autriche, la Norvège, l'Irlande, la Turquie, la Lituanie, le reste de l'Europe, la Chine, le Japon, l'Inde, l'Australie, la Corée du Sud, Singapour, la Thaïlande, la Malaisie, l'Indonésie, les Philippines, le Vietnam, le reste de l'Asie-Pacifique, le Brésil, l'Argentine, le Pérou, le reste de l'Amérique du Sud, l'Afrique du Sud, l'Arabie saoudite, les Émirats arabes unis, Israël, le Koweït, l'Égypte et le reste du Moyen-Orient et de l'Afrique.

La région Asie-Pacifique devrait dominer et connaître la croissance la plus rapide sur le marché en raison d'une industrialisation poussée et des progrès technologiques.

La section pays du rapport fournit également des facteurs d'impact sur les marchés individuels et des changements de réglementation sur le marché national qui ont un impact sur les tendances actuelles et futures du marché. Des points de données tels que l'analyse de la chaîne de valeur en aval et en amont, les tendances techniques et l'analyse des cinq forces de Porter, les études de cas sont quelques-uns des indicateurs utilisés pour prévoir le scénario de marché pour les différents pays. En outre, la présence et la disponibilité des marques mondiales et les défis auxquels elles sont confrontées en raison de la concurrence importante ou rare des marques locales et nationales, l'impact des tarifs nationaux et les routes commerciales sont pris en compte tout en fournissant une analyse prévisionnelle des données nationales.

Analyse du paysage concurrentiel et des parts de marché mondiales des lecteurs de codes-barres d'identification dans l'automatisation industrielle

Le paysage concurrentiel du marché des lecteurs de codes-barres d'identification dans l'automatisation industrielle fournit des détails sur les concurrents. Les détails inclus sont la présentation de l'entreprise, les finances de l'entreprise, les revenus générés, le potentiel du marché, les investissements dans la recherche et le développement, les nouvelles initiatives du marché, la présence mondiale, les sites et installations de production, les capacités de production, les forces et les faiblesses de l'entreprise, le lancement du produit, la largeur et l'étendue du produit et la domination des applications. Les points de données ci-dessus fournis ne concernent que l'orientation des entreprises liée au marché des lecteurs de codes-barres d'identification dans l'automatisation industrielle.

Certains des principaux acteurs opérant sur le marché des lecteurs de codes-barres d'identification sur l'automatisation industrielle sont :

• IBM Corporation (États-Unis)
• Microsoft (États-Unis)
• Clarifai, Inc (États-Unis)
• Huawei Technologies Co., Ltd. (Chine)
• RECONNAISSANCE D'IMAGE TRAX (Singapour)
• Vispera Information Technologies (Turquie)
• Partium.io (États-Unis)
• LTU Tech (France)
• Blippar (Royaume-Uni)
• Wikitude GmbH (Autriche)
• Trigo (Israël)
• Ricoh (Japon)
• Honeywell International Inc. (États-Unis)
• Google (États-Unis)
• TOSHIBA ELECTRONIC DEVICES & STORAGE CORPORATION (Japon)
• Qualcomm Technologies, Inc. (États-Unis)
• Hitachi Information & Telecommunication Engineering, Ltd. (Japon)
• Amazon Web Services (États-Unis) 

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