Marché mondial du calcul haute performance pour l'automobile, par offre (solution, logiciels et services), modèle de déploiement (sur site et cloud), taille de l'organisation (grandes entreprises, petites et moyennes entreprises (PME)), type de calcul (informatique parallèle , informatique distribuée et informatique exascale), plate-forme (HPC de sécurité et de mouvement, HPC de conduite autonome, HPC de carrosserie, HPC de cockpit et HPC inter-domaines), type de véhicule (voiture particulière, véhicule utilitaire léger et véhicule utilitaire lourd) - Industrie Tendances et prévisions jusqu’en 2030.
Calcul haute performance pour l’analyse et la taille du marché automobile
L’augmentation de la demande pour la recherche HPC à travers le monde constitue l’un des principaux facteurs à l’origine de la croissance du marché du calcul haute performance. Le besoin croissant d’une informatique efficace, d’une évolutivité améliorée et d’un stockage fiable, ainsi que le besoin croissant d’une diversification continue, de l’expansion du secteur informatique, d’une informatique à haute efficacité et des progrès de la virtualisation, accélèrent la croissance du marché. L’adoption croissante du calcul haute performance en raison de sa capacité des systèmes HPC à traiter de gros volumes de données à des vitesses plus élevées et de son utilisation élevée dans divers secteurs influence davantage le marché.
Data Bridge Market Research analyse que le marché mondial du calcul haute performance pour l’automobile devrait atteindre une valeur de 9 059 411,97 milliers de dollars d’ici 2030, avec un TCAC de 12,1 % au cours de la période de prévision. Le rapport sur le marché mondial du calcul haute performance pour l’automobile couvre également de manière exhaustive l’analyse des prix, l’analyse des brevets et les avancées technologiques.
Mesure du rapport |
Détails |
Période de prévision |
2023 à 2030 |
Année de référence |
2022 |
Années historiques |
2021 (personnalisable jusqu'en 2015-2020) |
Unités quantitatives |
Chiffre d'affaires en milliers d'USD, prix en USD |
Segments couverts |
Offre (solution, logiciels et services), modèle de déploiement (sur site et cloud), taille de l'organisation (grandes entreprises, petites et moyennes entreprises (PME)), type de calcul (informatique parallèle, informatique distribuée et informatique exascale), Plate-forme (Safety & Motion HPC, Autonomous Driving HPC, Body HPC, Cockpit HPC et Cross-Domain HPC), type de véhicule (voiture particulière, véhicule utilitaire léger et véhicule utilitaire lourd) |
Régions couvertes |
États-Unis, Canada, Mexique, Brésil, Argentine, Reste de l'Amérique du Sud, Allemagne, France, Royaume-Uni, Russie, Italie, Espagne, Pays-Bas, Pologne, Suisse, Belgique, Suède, Turquie, Danemark, Reste de l'Europe, Japon, Chine, Inde , Corée du Sud, Vietnam, Taïwan, Australie et Nouvelle-Zélande, Singapour, Malaisie, Thaïlande, Indonésie, Philippines, reste de l'Asie-Pacifique, Arabie saoudite, Émirats arabes unis, Afrique du Sud, Égypte, Israël, Koweït, Qatar, reste du Moyen-Orient et Afrique |
Acteurs du marché couverts |
Hewlett Packard Enterprise Development LP, IBM, Lenovo., NVIDIA Corporation, Advanced Micro Devices, Inc., Microsoft, Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Limited, Dell Inc., Fujitsu, Elektrobit., NEC Corporation, Beijing Jingwei Hirain Technologies Co., Inc. , NXP Semiconductors., ANSYS, Inc, ESI Group, Super Micro Computer, Inc., Altair Engineering Inc., TotalCAE., Vector Informatik GmbH, MiTAC Computing Technology Corporation, Rescale, Inc. |
Définition du marché
Le calcul haute performance (HPC) fait référence à l'utilisation de systèmes informatiques puissants et spécialisés, capables de traiter et d'analyser de grandes quantités de données à des vitesses incroyablement élevées. Ces systèmes emploient des techniques avancées de traitement parallèle et utilisent souvent plusieurs processeurs ou nœuds travaillant ensemble pour résoudre des problèmes complexes dans les domaines de la recherche scientifique, des simulations techniques, de la modélisation financière, des prévisions météorologiques et d'autres tâches à forte intensité de calcul. Le HPC permet aux chercheurs et aux professionnels de relever des défis qui seraient impossibles ou irréalisables avec des ordinateurs conventionnels, conduisant à des découvertes accélérées, à de meilleures connaissances et à une résolution de problèmes plus efficace dans divers domaines.
Calcul mondial haute performance pour la dynamique du marché automobile
Cette section traite de la compréhension des moteurs du marché, des avantages, des opportunités, des contraintes et des défis. Tout cela est discuté en détail ci-dessous :
Conducteurs
- Complexité et exigences de performances croissantes dans l’architecture électronique d’un véhicule
La mobilité du futur aura accès à une variété de nouvelles fonctionnalités et services grâce à la numérisation. Cependant, cela entraîne également une augmentation exponentielle du volume de données et d’informations à traiter. L’architecture électrique/électronique (E/E) actuelle a déjà dépassé son point de rupture. Les grandes tendances de l'industrie automobile, notamment la conduite automatisée, les véhicules définis par logiciel et la mobilité liée, nécessitent une quantité croissante d'intelligence et de capacité informatique. La complexité et les performances des architectures électriques/électroniques automobiles actuelles sont à leur maximum. Il faut beaucoup de puissance de traitement pour prendre en charge la connectivité, les mises à jour en direct, la conduite automatisée et autonome et les systèmes avancés d'aide à la conduite (ADAS).
- Une puissance de calcul élevée est requise pour la conception et les tests des véhicules
Le calcul haute performance (HPC) pour l'automobile est un type amélioré de HPC créé pour répondre aux demandes de l'industrie automobile en termes de puissance de calcul et de compatibilité logicielle. Les véhicules modernes sont produits à l’aide d’une ingénierie de précision basée sur des logiciels, ce qui nécessite un degré important de performances informatiques. Le HPC peut fournir la capacité de traitement nécessaire à n’importe quel niveau du processus de conception, y compris les tests de fonctionnalités et la simulation de sécurité. Les fonctionnalités fournies par les logiciels au sein des voitures elles-mêmes font également l’objet de plus d’attention. Avec une vision CASE (connectée, autonome, partagée, électrique), les voitures évoluent vers des véhicules définis par logiciel (SDV), où les caractéristiques rendues possibles par le code relient les capacités mécaniques.
Opportunité
- L’adoption de solutions HPC basées sur le cloud
Avec les développements technologiques qui stimulent les innovations en matière de mobilité électrique, de véhicules sans conducteur et de voitures connectées, l’industrie automobile connaît un changement radical. Les constructeurs automobiles recherchent des moyens d'accélérer le développement de produits, d'améliorer les performances des véhicules et d'optimiser les processus de production pour rester compétitifs dans cet environnement en évolution rapide. L’adoption de technologies de calcul haute performance (HPC) basées sur le cloud est une stratégie qui a récemment gagné du terrain. Les entreprises automobiles ouvrent de nouvelles portes à des processus de recherche, de conception et de test plus rapides, plus productifs et moins coûteux en tirant parti de la puissance de Cloud computing et des capacités informatiques de pointe.
Retenue/Défi
- Coût élevé des équipements HPC
L'un des principaux obstacles à l'acceptation des technologies HPC dans l'automobile est leur coût. Le coût élevé d’achat et de maintenance des systèmes HPC peut constituer un obstacle important pour les constructeurs automobiles, en particulier les petites et moyennes entreprises. Les systèmes HPC disposent généralement d'un grand nombre de processeurs, ce qui peut augmenter les coûts. Les systèmes HPC utilisent généralement des processeurs à haute vitesse, ce qui peut également faire grimper les coûts. Les systèmes HPC nécessitent généralement beaucoup de mémoire, ce qui peut également augmenter les coûts. Les systèmes HPC génèrent beaucoup de chaleur, ce qui nécessite des systèmes de refroidissement spécialisés. Cela peut également faire augmenter le coût.
- Gestion des données automobiles sensibles
Les constructeurs automobiles et les fournisseurs de mobilité accordent désormais une grande priorité à la sécurité des voitures connectées et à la confidentialité des données. Les informations d'identification personnelle (PII), la localisation du client, son comportement et les données financières, ainsi que la propriété intellectuelle associée à la voiture et aux services proposés, peuvent toutes être incluses dans les données sensibles collectées via les automobiles connectées. Les employés et les sous-traitants du monde entier ont accès à ces données sensibles lorsqu'elles transitent par de nombreux paramètres et plateformes, sur site et dans le cloud. Les fabricants courent un grand risque de cyberattaques en raison de cette mine d’informations.
DEVELOPPEMENTS récents
- En janvier 2023, NVIDIA Corporation et Hon Hai Technology Group (Foxconn) ont annoncé aujourd'hui un partenariat stratégique pour développer des plates-formes de véhicules automatisés et autonomes. Dans le cadre de cet accord, Foxconn produira des unités de commande électroniques (ECU) basées sur NVIDIA DRIVE Orin pour le marché automobile mondial en tant que fabricant de premier rang.
- En novembre 2022, Dell Inc. a annoncé une extension de son portefeuille de calcul haute performance (HPC), avec de nouveaux matériels, services et une solution d'informatique quantique hybride. La solution Dell Quantum Computing permet aux entreprises de bénéficier de l'informatique améliorée de la technologie quantique. Les clients peuvent l'utiliser pour accélérer l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel et la simulation de la chimie et des matériaux.
Portée du marché mondial du calcul haute performance pour l’automobile
Le marché mondial du calcul haute performance pour l’automobile est segmenté en fonction de l’offre, du modèle de déploiement, de la taille de l’organisation, du type de calcul, de la plate-forme et du type de véhicule. La croissance de ces segments vous aidera à analyser les maigres segments de croissance des secteurs et à fournir aux utilisateurs un aperçu précieux du marché et des informations sur le marché pour les aider à prendre des décisions stratégiques pour identifier les principales applications du marché.
Offre
- Solution
- Logiciel
- Prestations de service
Sur la base de l'offre, le calcul mondial haute performance pour le marché automobile a été segmenté en solutions, logiciels et services.
Modèle de déploiement
- Sur site
- Nuage
Sur la base du modèle de déploiement, le calcul mondial haute performance pour le marché automobile a été segmenté en sur site et dans le cloud.
Taille de l'organisation
- Grandes entreprises
- Petites et moyennes entreprises (PME)
Sur la base de la taille de l’organisation, le calcul mondial haute performance pour le marché automobile a été segmenté en grandes entreprises et petites et moyennes entreprises (PME).
Type de calcul
- Traitement en parallèle
- Informatique distribuée
- Informatique exascale
Sur la base du type de calcul, le calcul mondial haute performance pour le marché automobile a été segmenté en calcul parallèle, calcul distribué et calcul exascale.
Plate-forme
- Sécurité et mouvement HPC
- Conduite autonome HPC
- Corps HPC
- HPC dans le cockpit
- HPC inter-domaines
Sur la base de la plate-forme, le calcul mondial haute performance pour le marché automobile a été segmenté en HPC de sécurité et de mouvement, HPC de conduite autonome, HPC de carrosserie, HPC de cockpit et HPC inter-domaines.
Type de véhicule
- Voiture de voyageurs
- Véhicule utilitaire léger
- Véhicule utilitaire lourd
Sur la base du type de véhicule, le calcul mondial haute performance pour le marché automobile a été segmenté en voitures particulières, véhicules utilitaires légers et véhicules utilitaires lourds.
Analyse/perspectives régionales du marché mondial du calcul haute performance pour l’automobile
Le marché mondial du calcul haute performance pour l’automobile est analysé et des informations et tendances sur la taille du marché sont fournies par région, type, mode de déploiement, application et utilisateur final, comme mentionné ci-dessus.
Les régions couvertes par le rapport sur le marché mondial du calcul haute performance pour l’automobile sont l’Amérique du Nord, l’Amérique du Sud, l’Europe, l’Asie-Pacifique, le Moyen-Orient et l’Afrique. La région Asie-Pacifique devrait dominer le marché mondial du calcul haute performance pour l’automobile, alimenté par divers facteurs, notamment un soutien gouvernemental fort, des investissements substantiels dans la recherche et le développement et des collaborations entre le monde universitaire, l’industrie et les instituts de recherche. La Chine domine dans la région Asie-Pacifique, car elle investit massivement dans l’infrastructure et la recherche HPC afin d’améliorer ses capacités technologiques et ses progrès scientifiques. De plus, les États-Unis dominent la région Amérique du Nord en raison de facteurs tels que l'adoption massive des technologies HPC dans les secteurs automobiles qui s'appuient sur le HPC pour accélérer le développement de produits, améliorer les découvertes scientifiques et optimiser les opérations.
Le calcul haute performance pour le marché automobile européen a connu le taux de croissance le plus élevé parmi toutes les régions dans le domaine du calcul haute performance pour le marché automobile. En raison de facteurs tels que l’adoption croissante de véhicule électrique (VE) et technologie de conduite autonome. L'Allemagne domine la région grâce aux efforts de collaboration entre les constructeurs automobiles et les fournisseurs de HPC pour développer des matériaux légers et respectueux de l'environnement et rationaliser les processus de fabrication, favorisant ainsi la durabilité et réduisant l'impact environnemental.
La section régionale du rapport fournit également des facteurs individuels ayant un impact sur le marché et des changements dans la réglementation du marché qui ont un impact sur les tendances actuelles et futures du marché. Les points de données tels que l'analyse de la chaîne de valeur en aval et en amont, les tendances techniques et l'analyse des cinq forces du porteur, les études de cas sont quelques-uns des indicateurs utilisés pour prévoir le scénario de marché pour chaque pays. En outre, la présence et la disponibilité des marques mondiales et leurs défis rencontrés en raison de la concurrence forte ou rare des marques locales et nationales, de l'impact des tarifs nationaux et des routes commerciales sont pris en compte tout en fournissant une analyse prévisionnelle des données régionales.
Paysage concurrentiel et analyse de la part de marché mondiale de Calcul haute performance pour l’automobile
Le paysage concurrentiel mondial du calcul haute performance pour le marché automobile fournit des détails sur le concurrent. Les détails inclus sont un aperçu de l'entreprise, les données financières de l'entreprise, les revenus générés, le potentiel du marché, les investissements dans la recherche et le développement, les nouvelles initiatives de marché, la présence mondiale, les sites et installations de production, les capacités de production, les forces et les faiblesses de l'entreprise, le lancement du produit, la largeur et l'étendue du produit, l'application. dominance. Les points de données fournis ci-dessus sont uniquement liés à l'orientation des entreprises concernant le calcul mondial haute performance pour le marché automobile.
Certains des principaux acteurs opérant sur le marché mondial du calcul haute performance pour l’automobile sont Hewlett Packard Enterprise Development LP, IBM, Lenovo., NVIDIA Corporation, Advanced Micro Devices, Inc., Microsoft, Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Limited, Dell Inc., Fujitsu, Elektrobit., NEC Corporation, Beijing Jingwei Hirain Technologies Co., Inc., NXP Semiconductors., ANSYS, Inc, ESI Group, Super Micro Computer, Inc., Altair Engineering Inc., TotalCAE., Vector Informatik GmbH, MiTAC Computing Technology Corporation, Rescale, Inc. et entre autres.
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