Calcul haute performance mondial pour le marché automobile – Tendances et prévisions du secteur jusqu’en 2030

Analyse et taille du marché du calcul haute performance pour l'automobile

L'augmentation de la demande de recherche HPC à travers le monde est l'un des principaux facteurs de croissance du marché du calcul haute performance. L'augmentation du besoin de calcul efficace, d'évolutivité améliorée et de stockage fiable, ainsi que le besoin croissant de diversification continue, d'expansion de l'industrie informatique, de calcul à haute efficacité et de progrès en matière de virtualisation, accélèrent la croissance du marché. L'augmentation de l'adoption du calcul haute performance en raison de la capacité des systèmes HPC à traiter de gros volumes de données à des vitesses plus élevées et à une utilisation intensive dans divers secteurs influencent encore davantage le marché.

Data Bridge Market Research estime que le marché mondial du calcul haute performance pour l'automobile devrait atteindre une valeur de 9 059 411,97 milliers de dollars d'ici 2030, à un TCAC de 12,1 % au cours de la période de prévision. Le rapport sur le marché mondial du calcul haute performance pour l'automobile couvre également de manière exhaustive l'analyse des prix, l'analyse des brevets et les avancées technologiques.     

Définition du marché

Le calcul haute performance (HPC) fait référence à l'utilisation de systèmes informatiques puissants et spécialisés, capables de traiter et d'analyser de vastes quantités de données à des vitesses incroyablement élevées. Ces systèmes utilisent des techniques avancées de traitement parallèle et font souvent appel à plusieurs processeurs ou nœuds travaillant ensemble pour résoudre des problèmes complexes dans la recherche scientifique, les simulations d'ingénierie, la modélisation financière, les prévisions météorologiques et d'autres tâches nécessitant beaucoup de calcul. Le HPC permet aux chercheurs et aux professionnels de relever des défis qui seraient impossibles ou peu pratiques avec des ordinateurs conventionnels, ce qui conduit à des découvertes accélérées, à de meilleures connaissances et à une résolution plus efficace des problèmes dans divers domaines.

Dynamique du marché mondial du calcul haute performance pour l'automobile

Cette section traite de la compréhension des moteurs, des avantages, des opportunités, des contraintes et des défis du marché. Tout cela est discuté en détail ci-dessous :

Conducteurs

• Complexité croissante et exigences de performance dans l'architecture électronique d'un véhicule

La mobilité du futur bénéficiera d'une multitude de nouvelles fonctionnalités et de nouveaux services grâce à la numérisation. Mais elle entraîne également une augmentation exponentielle du volume de données et d'informations à traiter. L'architecture électrique/électronique (E/E) actuelle a déjà dépassé son point de rupture. Les grandes tendances de l'industrie automobile, notamment la conduite automatisée, les véhicules définis par logiciel et la mobilité connectée, exigent une quantité croissante d'intelligence et de capacité informatique. La complexité et les performances des architectures électriques/électroniques automobiles actuelles sont à leur maximum. Il faut beaucoup de puissance de traitement pour prendre en charge la connectivité, les mises à jour en direct, la conduite automatisée et autonome et les systèmes avancés d'assistance à la conduite (ADAS).

• Une puissance de calcul élevée est nécessaire pour la conception et les tests des véhicules

Le calcul haute performance (HPC) pour l'automobile est un type amélioré de calcul haute performance créé pour répondre aux exigences de l'industrie automobile en termes de puissance de calcul et de compatibilité logicielle. Les véhicules modernes sont produits à l'aide d'une ingénierie de précision assistée par logiciel, ce qui nécessite un degré important de performances de calcul. Le calcul haute performance peut fournir la capacité de traitement nécessaire à n'importe quel niveau du processus de conception, y compris les tests de fonctionnalités et la simulation de sécurité. Les fonctionnalités fournies par logiciel au sein des voitures elles-mêmes reçoivent également une attention accrue. Avec une vision CASE (connected, independent, shared, electric), les voitures évoluent vers des véhicules définis par logiciel (SDV), où les caractéristiques rendues possibles par le code relient les capacités mécaniques.

Opportunité

• L'adoption de solutions HPC basées sur le cloud

Les avancées technologiques qui stimulent les innovations dans les domaines de la mobilité électrique, des véhicules autonomes et des voitures connectées ont entraîné une transformation radicale de l’industrie automobile. Les constructeurs automobiles cherchent des moyens d’accélérer le développement de leurs produits, d’améliorer les performances de leurs véhicules et d’optimiser leurs processus de production pour rester compétitifs dans cet environnement en constante évolution. L’adoption de technologies de calcul haute performance (HPC) basées sur le cloud est une stratégie qui a récemment pris de l’ampleur. Les entreprises automobiles ouvrent de nouvelles portes à des processus de recherche, de conception et de test plus rapides, plus productifs et moins coûteux en exploitant la puissance du cloud computing et des capacités informatiques de pointe.

Retenue/Défi

• Coût élevé des équipements HPC

L'un des principaux obstacles à l'adoption des technologies HPC dans le secteur automobile est leur coût. Le coût élevé de l'achat et de la maintenance des systèmes HPC peut constituer un obstacle important pour les constructeurs automobiles, en particulier les petites et moyennes entreprises. Les systèmes HPC disposent généralement d'un grand nombre de processeurs, ce qui peut augmenter les coûts. Les systèmes HPC utilisent généralement des processeurs à grande vitesse, ce qui peut également augmenter les coûts. Les systèmes HPC nécessitent généralement beaucoup de mémoire, ce qui peut également augmenter les coûts. Les systèmes HPC génèrent beaucoup de chaleur, ce qui nécessite des systèmes de refroidissement spécialisés. Cela peut également augmenter les coûts.

• Gestion des données automobiles sensibles

Les constructeurs automobiles et les fournisseurs de services de mobilité accordent désormais une grande importance à la sécurité des véhicules connectés et à la confidentialité des données. Les informations d’identification personnelle (PII), la localisation des clients, leur comportement et leurs données financières, ainsi que la propriété intellectuelle associée au véhicule et aux services proposés, peuvent toutes être incluses dans les données sensibles collectées via les véhicules connectés. Les employés et les sous-traitants du monde entier ont accès à ces données sensibles lorsqu’elles circulent dans de nombreux environnements et plateformes, à la fois sur site et dans le cloud. Les fabricants sont particulièrement exposés aux cyberattaques en raison de ce pot de miel d’informations.

Développements récents

• En janvier 2023, NVIDIA Corporation et Hon Hai Technology Group (Foxconn) ont annoncé aujourd'hui un partenariat stratégique visant à développer des plateformes de véhicules automatisés et autonomes. Dans le cadre de cet accord, Foxconn produira des unités de contrôle électronique (ECU) basées sur NVIDIA DRIVE Orin pour le marché automobile mondial en tant que fabricant de premier plan
• En novembre 2022, Dell Inc. a annoncé une extension de son portefeuille de calcul haute performance (HPC), avec de nouveaux matériels, de nouveaux services et une solution de calcul quantique hybride. La solution de calcul quantique Dell permet aux entreprises de bénéficier de l'informatique améliorée de la technologie quantique. Les clients peuvent l'utiliser pour accélérer l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel et la simulation de la chimie et des matériaux

Portée du marché mondial du calcul haute performance pour l'automobile

Le marché mondial du calcul haute performance pour l'automobile est segmenté en fonction de l'offre, du modèle de déploiement, de la taille de l'organisation, du type de calcul, de la plate-forme et du type de véhicule. La croissance parmi ces segments vous aidera à analyser les segments de croissance faibles dans les industries et fournira aux utilisateurs un aperçu précieux du marché et des informations sur le marché pour les aider à prendre des décisions stratégiques pour identifier les principales applications du marché.

Offre

• Solution
• Logiciel
• Services

Sur la base de l'offre, le marché mondial du calcul haute performance pour l'automobile a été segmenté en solutions, logiciels et services.

Modèle de déploiement

• Sur place
• Nuage

Sur la base du modèle de déploiement, le marché mondial du calcul haute performance pour l'automobile a été segmenté en sur site et en cloud.

Taille de l'organisation

• Grandes entreprises
• Petites et moyennes entreprises (PME)

Sur la base de la taille de l'organisation, le marché mondial du calcul haute performance pour l'automobile a été segmenté en grandes entreprises et petites et moyennes entreprises (PME).

Type de calcul

• Calcul parallèle
• Informatique distribuée
• Calcul exascale

Sur la base du type de calcul, le marché mondial du calcul haute performance pour l'automobile a été segmenté en calcul parallèle, calcul distribué et calcul exascale.

Plate-forme

• Sécurité et mouvement HPC
• Conduite autonome HPC
• Corps HPC
• Poste de pilotage HPC
• HPC inter-domaines

Sur la base de la plateforme, le marché mondial du calcul haute performance pour l'automobile a été segmenté en HPC de sécurité et de mouvement, HPC de conduite autonome, HPC de carrosserie, HPC de cockpit et HPC inter-domaines.

Type de véhicule

• Voiture de tourisme
• Véhicule utilitaire léger
• Véhicule utilitaire lourd

Sur la base du type de véhicule, le marché mondial du calcul haute performance pour l'automobile a été segmenté en voiture de tourisme, véhicule utilitaire léger et véhicule utilitaire lourd.

Analyse/perspectives régionales du marché mondial du calcul haute performance pour l'automobile

Le marché mondial du calcul haute performance pour l’automobile est analysé et des informations sur la taille du marché et les tendances sont fournies par région, type, mode de déploiement, application et utilisateur final, comme référencé ci-dessus.

The regions covered in the global high performance computing for automotive market report are North America, South America, Europe, Asia-Pacific, Middle East and Africa. Asia-Pacific region is expected to dominate in the global high performance computing for automotive market fuelled by various factors, including strong government support, substantial investment in research and development, and collaborations between academia, industry, and research institutions. China dominates in the Asia-Pacific region as China has been investing heavily in HPC infrastructure and research to enhance its technological capabilities and scientific advancements. Moreover, U.S. dominates the North America region owing to factors such as high adoption of HPC technologies in automotive sectors which rely on HPC to accelerate product development, enhance scientific discoveries, and optimize operations.

Europe high performance computing for automotive market has witnessed the highest growth rate among all regions in high performance computing for the automotive market. Owing to factors such as the growing adoption of electric vehicle (EVs) and autonomous driving technology. Germany is dominating the region due to collaborative efforts between automotive manufacturers and HPC providers to develop eco-friendly, lightweight materials and streamline manufacturing processes, promoting sustainability and reducing environmental impact.

The region section of the report also provides individual market-impacting factors and changes in market regulation that impact the current and future trends of the market. Data points like downstream and upstream value chain analysis, technical trends, and porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of Global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, the impact of domestic tariffs, and trade routes are considered while providing forecast analysis of the region data.   

Competitive Landscape and Global High Performance Computing For Automotive Market Share Analysis

Global high performance computing for automotive market competitive landscape provides details by the competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, Global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to global high performance computing for automotive market.

Certains des principaux acteurs opérant sur le marché mondial du calcul haute performance pour l'automobile sont, Hewlett Packard Enterprise Development LP, IBM, Lenovo., NVIDIA Corporation, Advanced Micro Devices, Inc., Microsoft, Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Limited, Dell Inc., Fujitsu, Elektrobit., NEC Corporation, Beijing Jingwei Hirain Technologies Co., Inc., NXP Semiconductors., ANSYS, Inc, ESI Group, Super Micro Computer, Inc., Altair Engineering Inc., TotalCAE., Vector Informatik GmbH, MiTAC Computing Technology Corporation, Rescale, Inc. et entre autres.

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