Marché mondial de l’IA générative dans le domaine de la santé – Tendances et prévisions du secteur jusqu’en 2031

Get Exclusive Sample PDF of this Report Here

Analyse et taille du marché de l'IA générative dans le domaine de la santé

Dans le domaine du diagnostic des maladies, les applications de l’IA générative dans le secteur de la santé utilisent des algorithmes avancés pour analyser diverses données des patients, notamment les examens d’imagerie médicale, les informations génétiques et les dossiers cliniques. Ces systèmes d’IA reconnaissent des modèles et des corrélations complexes au sein des données, aidant les professionnels de la santé à identifier et à diagnostiquer avec précision diverses maladies et affections médicales. Grâce à sa capacité à traiter rapidement de grands volumes de données, l’IA générative facilite la détection précoce des maladies et les interventions en temps opportun. De plus, ces algorithmes apprennent et s’améliorent continuellement à partir de nouvelles données, améliorant ainsi la précision du diagnostic au fil du temps. En fin de compte, l’application de l’IA générative au diagnostic des maladies vise à améliorer les résultats des patients en permettant des diagnostics plus précoces et plus précis.

La taille du marché mondial de l'IA générative dans le domaine de la santé était évaluée à 3,21 milliards USD en 2023 et devrait atteindre 21,59 milliards USD d'ici 2031, avec un TCAC de 26,9 % au cours de la période de prévision de 2024 à 2031.

Outre les informations sur les scénarios de marché tels que la valeur marchande, le taux de croissance, la segmentation, la couverture géographique et les principaux acteurs, les rapports de marché organisés par Data Bridge Market Research comprennent également une analyse approfondie des experts, une épidémiologie des patients, une analyse du pipeline, une analyse des prix et un cadre réglementaire.

Portée du rapport et segmentation du marché       

Get Exclusive Sample PDF of this Report Here

Définition du marché

L'IA générative dans le domaine de la santé fait référence à l'application de techniques d'intelligence artificielle (IA), en particulier de modèles génératifs, dans le secteur de la santé. Ces systèmes d'IA utilisent des données spécifiques aux patients pour générer des informations en temps réel, des analyses prédictives et des recommandations personnalisées. En analysant diverses sources de données sur la santé, telles que les dossiers médicaux électroniques et les examens d'imagerie médicale, l'IA générative aide à la prise de décision clinique, au diagnostic des maladies, à la prédiction des résultats et au choix du traitement, dans le but ultime d'améliorer les résultats des soins aux patients et de rationaliser les processus de prestation de soins de santé.

Dynamique du marché de l'IA générative dans le domaine de la santé

Conducteurs                                                                                          

• Développement des systèmes d'aide à la décision clinique

L’IA générative présente une approche innovante dans le domaine de la santé, promettant de transformer la prise de décision clinique. En exploitant des informations en temps réel, des analyses prédictives et des recommandations personnalisées à partir de données spécifiques aux patients, les prestataires de soins de santé peuvent tirer parti de l’IA générative pour améliorer leurs pratiques. Les systèmes d’aide à la décision clinique alimentés par des algorithmes d’IA générative offrent une aide précieuse pour diagnostiquer les maladies, prédire les résultats des patients et identifier les options de traitement optimales. Ces systèmes analysent diverses sources de données telles que les dossiers médicaux électroniques et les examens d’imagerie médicale, générant des informations exploitables pour une prise de décision fondée sur des preuves au point de service. L’intégration de l’utilisation de l’IA générative dans les flux de travail des soins de santé a le potentiel d’améliorer considérablement les résultats des patients, de rationaliser la prestation des soins et de réduire les coûts des soins de santé.

• Découverte et développement de médicaments

Les algorithmes d’IA générative ont un potentiel de transformation dans le domaine de la découverte et du développement de médicaments. Ils accélèrent l’identification de nouveaux candidats médicaments, affinent les structures moléculaires et prévoient les profils d’efficacité et de sécurité. Ces algorithmes utilisent de vastes ensembles de données englobant des informations génomiques, des configurations protéiques et des attributs chimiques pour créer de nouvelles structures moléculaires et anticiper leurs interactions avec des cibles biologiques. Les entreprises pharmaceutiques peuvent exploiter l’IA générative pour rationaliser le processus de découverte de médicaments, en atténuant les obstacles liés au temps et aux coûts associés à la mise sur le marché de nouveaux médicaments. À terme, cette approche promet de produire des thérapies plus précises et plus efficaces pour les patients.

Par exemple, en janvier 2023, Google a collaboré avec Bayer AG pour améliorer les efforts d’administration de médicaments, en s’alignant sur le potentiel de l’IA générative dans la découverte de médicaments. En s’appuyant sur des solutions telles que Vertex AI et Med-PaLM 2 de Google Cloud, Bayer vise à accélérer le processus de développement de médicaments en exploitant des algorithmes avancés capables d’optimiser les structures moléculaires et de prédire les profils d’efficacité et de sécurité. Cette collaboration souligne la tendance croissante à utiliser des approches basées sur l’IA pour révolutionner la recherche pharmaceutique et accélérer la mise à disposition de thérapies innovantes aux patients.

Opportunités

• Évolution rapide de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (ML)

L’évolution rapide des technologies d’intelligence artificielle (IA) et d’apprentissage automatique (ML) a considérablement renforcé les capacités des algorithmes d’IA générative dans le secteur de la santé. Ces algorithmes, utilisés par les entreprises de santé génératives d’IA, ont la capacité d’analyser de vastes quantités de données de santé, notamment des images médicales, des dossiers médicaux, des données génomiques, etc., pour générer des informations précieuses, des prévisions et des solutions innovantes. Grâce aux progrès continus des techniques d’IA et d’apprentissage automatique, les organisations de santé exploitent de plus en plus l’IA générative pour améliorer les résultats des patients, optimiser les flux de travail cliniques et innover en matière de traitements et de thérapies.

• Demande croissante de médecine personnalisée

L’accent est de plus en plus mis sur la médecine personnalisée et les soins de santé de précision, où les traitements sont personnalisés en fonction de différents facteurs tels que la génétique, les antécédents médicaux et le mode de vie. L’IA générative est essentielle à cette évolution, car elle peut analyser des données biologiques complexes et créer des stratégies de traitement sur mesure, des suggestions de médicaments et des modèles prédictifs. Les prestataires de soins de santé et les sociétés pharmaceutiques visant à proposer des thérapies plus précises, la demande d’IA générative est vouée à augmenter. Cette approche promet de révolutionner les soins de santé en proposant des traitements plus efficaces et plus ciblés sur les besoins individuels.

Contraintes/Défis

• Coûts de maintenance élevés

La mise en œuvre et la maintenance des systèmes d’IA nécessitent des investissements financiers importants, qui englobent les dépenses d’infrastructure, la formation du personnel et les mises à jour continues. Ces coûts peuvent être prohibitifs pour de nombreux établissements de santé, en particulier ceux dont les budgets ou les ressources sont limités. En outre, le besoin d’une expertise spécialisée pour gérer et optimiser les algorithmes d’IA augmente encore les dépenses opérationnelles. Par conséquent, la charge financière associée à la maintenance des solutions d’IA génératrices constitue un obstacle à leur adoption et à leur utilisation généralisées dans les établissements de santé.

• Complexité croissante des algorithmes d'IA

La mise en œuvre et la gestion des systèmes d’IA dans les établissements de santé nécessitent une expertise et des ressources spécialisées, dont de nombreuses organisations peuvent manquer. L’intégration de l’IA générative dans les flux de travail et l’infrastructure existants peut être complexe et prendre du temps. La nature complexe des algorithmes d’IA et de leur interprétation présente également des défis pour garantir la fiabilité et la précision, en particulier dans les scénarios de prise de décision critiques. La nature dynamique et évolutive des données et des pratiques médicales exige des mises à jour et des perfectionnements continus des modèles d’IA, ajoutant des niveaux de complexité supplémentaires à leur déploiement et à leur maintenance dans le secteur de la santé.

Ce rapport de marché fournit des détails sur les nouveaux développements récents, les réglementations commerciales, l'analyse des importations et des exportations, l'analyse de la production, l'optimisation de la chaîne de valeur, la part de marché, l'impact des acteurs du marché national et local, les opportunités d'analyse en termes de poches de revenus émergentes, les changements dans la réglementation du marché, l'analyse stratégique de la croissance du marché, la taille du marché, la croissance des catégories de marché, les niches d'application et la domination, les approbations de produits, les lancements de produits, les expansions géographiques, les innovations technologiques sur le marché. Pour obtenir plus d'informations sur le marché, contactez Data Bridge Market Research pour un briefing d'analyste, notre équipe vous aidera à prendre une décision de marché éclairée pour atteindre la croissance du marché.

Développement récent

• En octobre 2023, Microsoft a lancé de nouvelles solutions de données et d'IA lors de la conférence HLTH 2023, ciblant le secteur de la santé. Grâce à Microsoft Cloud, l'objectif était de donner plus de pouvoir aux organisations de santé en proposant des solutions de données spécifiques au secteur au sein de Microsoft Fabric. Ces solutions promettaient d'unifier les analyses, de simplifier l'intégration des données et de garantir un accès sécurisé aux informations, améliorant ainsi l'expérience des patients et des cliniciens.
• En novembre 2023, Koninklijke Philips NV a collaboré avec Vestre Viken Health Trust en Norvège, en déployant sa plateforme AI Manager pour révolutionner les flux de travail en radiologie. La mise en œuvre d'une application de fracture osseuse basée sur l'IA a rationalisé les processus de diagnostic, permettant aux radiologues de se concentrer davantage sur les cas complexes. Cette initiative ambitieuse s'est étendue à 30 hôpitaux, au service d'environ 3,8 millions de personnes, et a marqué le plus grand déploiement d'IA de Philips en Europe. L'effort visait à améliorer les soins aux patients et à accélérer considérablement les procédures de diagnostic

Portée du marché de l'IA générative dans le domaine de la santé

Le marché est segmenté en fonction des offres, de la technologie, des applications et de l'utilisateur final. La croissance de ces segments vous aidera à analyser les segments de croissance faibles dans les industries et à fournir aux utilisateurs un aperçu précieux du marché et des informations sur le marché pour les aider à prendre des décisions stratégiques pour identifier les principales applications du marché.

Offres

• Matériel
  • Processeur
    • Microprocesseur
    • GPU
    • FPGA
    • Circuit intégré d'application spécifique
  • Mémoire
  • Réseau
    • Adaptateur
    • Changer
    • Interconnexion
• Logiciel
  • Plateforme d'IA
    • Interface de programmation d'application (API)
    • Cadre d'apprentissage automatique
  • Solutions d'IA
    • Sur place
    • Basé sur le Cloud
• Services
  • Déploiement et intégration
  • Assistance et maintenance

Technologie

• Apprentissage automatique
  • Apprentissage profond
  • Supervisé
  • Sans surveillance
  • Apprentissage par renforcement
  • Autres
• Traitement du langage naturel
  • RVI
  • ROC
  • Reconnaissance de formes et d'images
  • Codage automatique
  • Classification et catégorisation
  • Analyse de texte
  • Analyse de la parole
• Informatique sensible au contexte
  • Contexte de l'appareil
  • Contexte de l'utilisateur
  • Contexte physique
• Vision par ordinateur

Application

• Données sur les patients et analyse des risques
• Imagerie médicale et diagnostic
• Médecine de précision
• Découverte de médicaments
• Gestion du mode de vie et surveillance à distance des patients
• Assistants virtuels
• Les objets connectés
• Soins aux patients hospitalisés et gestion hospitalière
• Recherche
• Urgences et chirurgie
• Santé mentale
• Robots d'assistance médicale
• Cybersécurité

Utilisateur final

• Hôpitaux
• Organismes payeurs de soins de santé
• Sociétés pharmaceutiques et biotechnologiques
• Patients
• Autres

Analyse/perspectives régionales du marché de la salive artificielle

Le marché est analysé et des informations sur la taille et les tendances du marché sont fournies par pays, offres, technologie, application et utilisateur final, comme référencé ci-dessus.

Les pays couverts dans le rapport de marché sont les États-Unis, le Canada, le Mexique, l'Allemagne, l'Italie, le Royaume-Uni, la France, l'Espagne, les Pays-Bas, la Belgique, la Suisse, la Turquie, la Russie, le reste de l'Europe, le Japon, la Chine, l'Inde, la Corée du Sud, l'Australie, Singapour, la Malaisie, la Thaïlande, l'Indonésie, les Philippines, le reste de l'Asie-Pacifique, le Brésil, l'Argentine, le reste de l'Amérique du Sud, l'Afrique du Sud, l'Arabie saoudite, les Émirats arabes unis, l'Égypte, Israël et le reste du Moyen-Orient et de l'Afrique.

North America is expected to dominate the market because the region boasts a robust network of healthcare facilities, providing a strong foundation for technological adoption. Major industry players are well-established in North America, contributing to a competitive landscape and driving innovation. In addition, the region's exceptional healthcare infrastructure facilitates the integration of advanced solutions. Lastly, the prevalence of cancer within the region's large population further fuels demand for cutting-edge healthcare technologies and treatments, solidifying North America's dominance in the market.

Asia-Pacific is expected to substantial growth due to government initiatives promoting healthcare, coupled with heightened health awareness among the populace, which are driving demand. The region's large cancer population and rising need for advanced medical technologies for diagnosis and treatment further contribute to this growth trajectory. Additionally, the increasing demand for quality healthcare services underscores the region's potential for significant expansion in the healthcare sector.

The country section of the report also provides individual market impacting factors and changes in regulation in the market domestically that impacts the current and future trends of the market. Data points such as down-stream and upstream value chain analysis, technical trends and porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.

Healthcare Infrastructure Growth Installed Base and New Technology Penetration

The market also provides you with detailed market analysis for every country growth in healthcare expenditure for capital equipment, installed base of different kind of products for market, impact of technology using life line curves and changes in healthcare regulatory scenarios and their impact on the market. The data is available for historic period 2016-2021.

Competitive Landscape and Healthcare Generative AI Market Analysis

The market competitive landscape provides details by competitors. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width, and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to the market.

Some of the major players operating in the market are:

• Koninklijke Philips N.V. (Netherlands)
• Microsoft (U.S.)
• Siemens Healthineers AG (Germany)
• Intel Corporation (U.S.)
• NVIDIA Corporation (U.S.)
• Google Inc. (U.S.)
• GE HealthCare Technologies Inc. (U.S.)
• Medtronic (Ireland)
• Micron Technology, Inc (U.S.)
• Amazon.com Inc (U.S.)
• Oracle (U.S.)
• Johnson & Johnson Services, Inc. (U.S.)
• Merative (U.S.)
• General Vision, Inc. (U.S.)
• CloudMedx (U.S.)
• Oncora Medical (U.S.)
• Enlitic (U.S.)
• Lunit Inc., (South Korea)
• Qure.ai (India)
• Tempus (U.S.)
• COTA (U.S.)
• FDNA INC. (U.S.)
• Recursion (U.S.)
• Atomwise (U.S.)
• Virgin Pulse (U.S.)
• Babylon Health (U.K.)
• MDLIVE (U.S.)
• Stryker (U.S.)
• Qventus (U.S.)
• Sweetch (Israel)
• Sirona Medical, Inc. (U.S.)
• Ginger (U.S.)
• Biobeat (Israel)

SKU-70840