Marché mondial de l’IA générative dans le domaine de la santé – Tendances et prévisions du secteur jusqu’en 2031

Analyse et taille du marché de l'IA générative dans le domaine de la santé

Dans le domaine du diagnostic des maladies, les applications de l’IA générative dans le secteur de la santé utilisent des algorithmes avancés pour analyser diverses données des patients, notamment les examens d’imagerie médicale, les informations génétiques et les dossiers cliniques. Ces systèmes d’IA reconnaissent des modèles et des corrélations complexes au sein des données, aidant les professionnels de la santé à identifier et à diagnostiquer avec précision diverses maladies et affections médicales. Grâce à sa capacité à traiter rapidement de grands volumes de données, l’IA générative facilite la détection précoce des maladies et les interventions en temps opportun. De plus, ces algorithmes apprennent et s’améliorent continuellement à partir de nouvelles données, améliorant ainsi la précision du diagnostic au fil du temps. En fin de compte, l’application de l’IA générative au diagnostic des maladies vise à améliorer les résultats des patients en permettant des diagnostics plus précoces et plus précis.

La taille du marché mondial de l'IA générative dans le domaine de la santé était évaluée à 3,21 milliards USD en 2023 et devrait atteindre 21,59 milliards USD d'ici 2031, avec un TCAC de 26,9 % au cours de la période de prévision de 2024 à 2031.

Outre les informations sur les scénarios de marché tels que la valeur marchande, le taux de croissance, la segmentation, la couverture géographique et les principaux acteurs, les rapports de marché organisés par Data Bridge Market Research comprennent également une analyse approfondie des experts, une épidémiologie des patients, une analyse du pipeline, une analyse des prix et un cadre réglementaire.

Portée du rapport et segmentation du marché       

Définition du marché

L'IA générative dans le domaine de la santé fait référence à l'application de techniques d'intelligence artificielle (IA), en particulier de modèles génératifs, dans le secteur de la santé. Ces systèmes d'IA utilisent des données spécifiques aux patients pour générer des informations en temps réel, des analyses prédictives et des recommandations personnalisées. En analysant diverses sources de données sur la santé, telles que les dossiers médicaux électroniques et les examens d'imagerie médicale, l'IA générative aide à la prise de décision clinique, au diagnostic des maladies, à la prédiction des résultats et au choix du traitement, dans le but ultime d'améliorer les résultats des soins aux patients et de rationaliser les processus de prestation de soins de santé.

Dynamique du marché de l'IA générative dans le domaine de la santé

Conducteurs                                                                                          

• Développement des systèmes d'aide à la décision clinique

L’IA générative présente une approche innovante dans le domaine de la santé, promettant de transformer la prise de décision clinique. En exploitant des informations en temps réel, des analyses prédictives et des recommandations personnalisées à partir de données spécifiques aux patients, les prestataires de soins de santé peuvent tirer parti de l’IA générative pour améliorer leurs pratiques. Les systèmes d’aide à la décision clinique alimentés par des algorithmes d’IA générative offrent une aide précieuse pour diagnostiquer les maladies, prédire les résultats des patients et identifier les options de traitement optimales. Ces systèmes analysent diverses sources de données telles que les dossiers médicaux électroniques et les examens d’imagerie médicale, générant des informations exploitables pour une prise de décision fondée sur des preuves au point de service. L’intégration de l’utilisation de l’IA générative dans les flux de travail des soins de santé a le potentiel d’améliorer considérablement les résultats des patients, de rationaliser la prestation des soins et de réduire les coûts des soins de santé.

• Drug Discovery and Development

Generative AI algorithms hold transformative potential in the realm of drug discovery and development. They expedite the identification of new drug candidates, refine molecular structures, and forecast efficacy and safety profiles. These algorithms utilize extensive datasets encompassing genomic information, protein configurations, and chemical attributes to craft novel molecular structures and anticipate their interactions with biological targets. Pharmaceutical firms can harness generative AI to streamline the drug discovery process, mitigating both time and cost barriers associated with bringing novel drugs to market. Ultimately, this approach promises to yield more precise and impactful therapies for patients.

For instance, in January 2023, Google collaborated with Bayer AG to enhance drug delivery efforts, aligning with the potential of generative AI in drug discovery. Leveraging solutions such as Google Cloud’s Vertex AI and Med-PaLM 2, Bayer aims to expedite the drug development process by tapping into advanced algorithms capable of optimizing molecular structures and predicting efficacy and safety profiles. This collaboration underscores the growing trend of utilizing AI-driven approaches to revolutionize pharmaceutical research and accelerate the delivery of innovative therapies to patients.

Opportunities

• Rapid Evolution of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML)

The rapid evolution of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) technologies has significantly bolstered the capabilities of generative AI algorithms within the healthcare sector. These algorithms, employed by generative AI healthcare companies, possess the ability to analyze vast amounts of healthcare data, including medical images, patient records, genomic data, and more, to generate valuable insights, predictions, and innovative solutions. With ongoing advancements in AI and ML techniques, healthcare organizations are increasingly leveraging generative AI to improve patient outcomes, optimize clinical workflows, and pioneer novel treatments and therapies.

• Increasing Demand for Personalized Medicine

There's a rising focus on personalized medicine and precision healthcare, where treatments are customized to individual patients based on various factors such as genetics, medical background, and lifestyle. Generative AI is pivotal in this shift, as it can analyze intricate biological data and create tailored treatment strategies, drug suggestions, and predictive models. With healthcare providers and pharmaceutical firms aiming for more precise therapies, the demand for generative AI is set to surge. This approach promises to revolutionize healthcare by delivering treatments that are more effective and targeted to individual needs.

Restraints/Challenges

• High Maintenance Costs

Implementing and sustaining AI systems demand substantial financial investment, encompassing expenses for infrastructure, personnel training, and ongoing updates. These costs can be prohibitive for many healthcare organizations, particularly those with limited budgets or resources. Additionally, the need for specialized expertise to manage and optimize AI algorithms further escalates operational expenses. Consequently, the financial burden associated with maintaining generative AI solutions acts as a barrier to their widespread adoption and utilization in healthcare settings.

• Growing Complexity of AI Algorithms

Implementing and managing AI systems in healthcare settings requires specialized expertise and resources, which many organizations may lack. Integrating generative AI into existing workflows and infrastructure can be intricate and time-consuming. The complex nature of AI algorithms and their interpretation also presents challenges in ensuring reliability and accuracy, particularly in critical decision-making scenarios. The dynamic and evolving nature of medical data and practices demands continuous updates and refinements to AI models, adding further layers of complexity to their deployment and maintenance within the healthcare sector.

This market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.

Recent Development

• In October 2023, Microsoft launched new data and AI solutions at the HLTH 2023 conference, targeting the healthcare sector. Through Microsoft Cloud, they aimed to empower healthcare organizations by offering industry-specific data solutions within Microsoft Fabric. These solutions promised to unify analytics, simplify data integration, and ensure secure access to insights, ultimately enhancing both patient and clinician experiences
• In November 2023, Koninklijke Philips N.V. collaborated with Vestre Viken Health Trust in Norway, deploying its AI Manager platform to revolutionize radiology workflows. The implementation of an AI-enabled bone fracture application streamlined diagnostic processes, enabling radiologists to focus more on complex cases. This ambitious initiative spanned across 30 hospitals, serving approximately 3.8 million people, and marked Philips' largest AI deployment in Europe. The endeavor aimed to improve patient care and expedite diagnostic procedures significantly

Portée du marché de l'IA générative dans le domaine de la santé

Le marché est segmenté en fonction des offres, de la technologie, des applications et de l'utilisateur final. La croissance de ces segments vous aidera à analyser les segments de croissance faibles dans les industries et à fournir aux utilisateurs un aperçu précieux du marché et des informations sur le marché pour les aider à prendre des décisions stratégiques pour identifier les principales applications du marché.

Offres

• Matériel
  • Processeur
    • Microprocesseur
    • GPU
    • FPGA
    • Circuit intégré d'application spécifique
  • Mémoire
  • Réseau
    • Adaptateur
    • Changer
    • Interconnexion
• Logiciel
  • Plateforme d'IA
    • Interface de programmation d'application (API)
    • Cadre d'apprentissage automatique
  • Solutions d'IA
    • Sur place
    • Basé sur le Cloud
• Services
  • Déploiement et intégration
  • Assistance et maintenance

Technologie

• Apprentissage automatique
  • Apprentissage profond
  • Supervisé
  • Sans surveillance
  • Apprentissage par renforcement
  • Autres
• Traitement du langage naturel
  • RVI
  • ROC
  • Reconnaissance de formes et d'images
  • Codage automatique
  • Classification et catégorisation
  • Analyse de texte
  • Analyse de la parole
• Informatique sensible au contexte
  • Contexte de l'appareil
  • Contexte de l'utilisateur
  • Contexte physique
• Vision par ordinateur

Application

• Données sur les patients et analyse des risques
• Imagerie médicale et diagnostic
• Médecine de précision
• Découverte de médicaments
• Gestion du mode de vie et surveillance à distance des patients
• Assistants virtuels
• Les objets connectés
• Soins aux patients hospitalisés et gestion hospitalière
• Recherche
• Urgences et chirurgie
• Santé mentale
• Robots d'assistance médicale
• Cybersécurité

Utilisateur final

• Hôpitaux
• Organismes payeurs de soins de santé
• Sociétés pharmaceutiques et biotechnologiques
• Patients
• Autres

Analyse/perspectives régionales du marché de la salive artificielle

Le marché est analysé et des informations sur la taille et les tendances du marché sont fournies par pays, offres, technologie, application et utilisateur final, comme référencé ci-dessus.

Les pays couverts dans le rapport de marché sont les États-Unis, le Canada, le Mexique, l'Allemagne, l'Italie, le Royaume-Uni, la France, l'Espagne, les Pays-Bas, la Belgique, la Suisse, la Turquie, la Russie, le reste de l'Europe, le Japon, la Chine, l'Inde, la Corée du Sud, l'Australie, Singapour, la Malaisie, la Thaïlande, l'Indonésie, les Philippines, le reste de l'Asie-Pacifique, le Brésil, l'Argentine, le reste de l'Amérique du Sud, l'Afrique du Sud, l'Arabie saoudite, les Émirats arabes unis, l'Égypte, Israël et le reste du Moyen-Orient et de l'Afrique.

L'Amérique du Nord devrait dominer le marché, car la région dispose d'un solide réseau d'établissements de santé, ce qui constitue une base solide pour l'adoption des technologies. Les principaux acteurs du secteur sont bien établis en Amérique du Nord, contribuant à un paysage concurrentiel et stimulant l'innovation. De plus, l'infrastructure de santé exceptionnelle de la région facilite l'intégration de solutions avancées. Enfin, la prévalence du cancer au sein de la vaste population de la région alimente davantage la demande de technologies et de traitements de santé de pointe, consolidant ainsi la domination de l'Amérique du Nord sur le marché.

Asia-Pacific is expected to substantial growth due to government initiatives promoting healthcare, coupled with heightened health awareness among the populace, which are driving demand. The region's large cancer population and rising need for advanced medical technologies for diagnosis and treatment further contribute to this growth trajectory. Additionally, the increasing demand for quality healthcare services underscores the region's potential for significant expansion in the healthcare sector.

The country section of the report also provides individual market impacting factors and changes in regulation in the market domestically that impacts the current and future trends of the market. Data points such as down-stream and upstream value chain analysis, technical trends and porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.

Healthcare Infrastructure Growth Installed Base and New Technology Penetration

The market also provides you with detailed market analysis for every country growth in healthcare expenditure for capital equipment, installed base of different kind of products for market, impact of technology using life line curves and changes in healthcare regulatory scenarios and their impact on the market. The data is available for historic period 2016-2021.

Competitive Landscape and Healthcare Generative AI Market Analysis

The market competitive landscape provides details by competitors. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width, and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to the market.

Some of the major players operating in the market are:

• Koninklijke Philips N.V. (Netherlands)
• Microsoft (U.S.)
• Siemens Healthineers AG (Germany)
• Intel Corporation (U.S.)
• NVIDIA Corporation (U.S.)
• Google Inc. (U.S.)
• GE HealthCare Technologies Inc. (U.S.)
• Medtronic (Ireland)
• Micron Technology, Inc (U.S.)
• Amazon.com Inc (U.S.)
• Oracle (U.S.)
• Johnson & Johnson Services, Inc. (U.S.)
• Merative (U.S.)
• General Vision, Inc. (U.S.)
• CloudMedx (U.S.)
• Oncora Medical (U.S.)
• Enlitic (U.S.)
• Lunit Inc., (South Korea)
• Qure.ai (India)
• Tempus (U.S.)
• COTA (U.S.)
• FDNA INC. (U.S.)
• Recursion (U.S.)
• Atomwise (U.S.)
• Virgin Pulse (U.S.)
• Babylon Health (U.K.)
• MDLIVE (U.S.)
• Stryker (U.S.)
• Qventus (U.S.)
• Sweetch (Israel)
• Sirona Medical, Inc. (U.S.)
• Ginger (U.S.)
• Biobeat (Israel)

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