Marché mondial de l’analyse du Big Data Hadoop – Tendances et prévisions de l’industrie jusqu’en 2030

Marché mondial de l’analyse du Big Data Hadoop, par composant (solution, service), application (analyse des risques et de la fraude, Internet des objets (IoT), analyse client, intelligence de sécurité, service de coordination distribué, analyse du marchandisage et de la chaîne d’approvisionnement, déchargement de l’application mainframe, Intelligence opérationnelle, analyse linguistique), vertical (BFSI, gouvernement et défense, santé et sciences de la vie, fabrication, vente au détail et biens de consommation, médias et divertissement, énergie et services publics, transports et SCM, informatique et télécommunications, université et recherche, autres), Modèle de déploiement (sur site, cloud et hybride), taille de l'entreprise (grande entreprise, petite entreprise et moyenne entreprise) – Tendances et prévisions du secteur jusqu'en 2030.

Analyse et taille du marché de l’analyse du Big Data Hadoop

Hadoop est un framework open source qui permet le stockage et l'analyse de Big Data. Il utilise également des modèles de programmation simples autour de groupes d'ordinateurs distribués. Le Big Data est un énorme volume de données qui peuvent être structurées et non structurées ; elles ne peuvent pas être stockées et traitées par les systèmes conventionnels. En outre, il aide les organisations à comprendre la tendance et facilite la prise de décision en temps réel au niveau de l'entreprise.

Data Bridge Market Research analyse que le marché de l’analyse Big Data Hadoop, qui s’élevait à 9,11 milliards de dollars en 2022, atteindrait 36,22 milliards de dollars d’ici 2030 et devrait connaître un TCAC de 18,83 % au cours de la période de prévision. Cela indique que la valeur marchande. En plus des informations sur les scénarios de marché tels que la valeur marchande, le taux de croissance, la segmentation, la couverture géographique et les principaux acteurs, les rapports de marché organisés par Data Bridge Market Research comprennent également une analyse approfondie d'experts, l'épidémiologie des patients, une analyse du pipeline, une analyse des prix, et le cadre réglementaire.

Portée et segmentation du marché de l’analyse Hadoop Big Data

Définition du marché

Hadoop est une structure de programmation basée sur Java, elle est utilisée pour le traitement et le stockage de données volumineuses dans un environnement informatique différent. Il s'agit d'une technologie de traitement distribué qui offre des performances de stockage de données élevées et peut gérer des milliers de données, un transfert de données rapide et bien d'autres choses. Hadoop est principalement utilisé dans l'analyse du Big Data telle que l'analyse scientifique, le développement commercial et les ventes. Il produit également d’importants volumes de traitement de données.

Dynamique du marché de l’analyse du Big Data Hadoop

Conducteurs

• Acceptation des solutions informatiques du secteur financier

L'acceptation croissante des solutions informatiques pour de meilleurs services bancaires a conduit à un engouement pour les transactions en ligne. L'acceptation croissante de technologies telles que le transfert électronique national de fonds (NEFT), les systèmes de règlement brut en temps réel (RTGS), le service de compensation électronique (ECS) et les transactions mobiles connaît une croissance rapide. Par exemple, la banque de réserve de l’Inde affirme qu’au cours de la période 2015-2016, 16 468 fraudes liées au cyberterrorisme aux guichets automatiques, aux cartes de débit, aux cartes de crédit et aux services bancaires nets ont été signalées. Cela montre le nombre croissant de cyberfraudes au fil des années, qui stimule la croissance du marché des solutions Hadoop et Big Data Analytics dans le secteur bancaire et financier.

• Impact du COVID-19 sur le marché de Hadoop

L'adoption de Hadoop a augmenté en raison de la pandémie de COVID-19 qui a affecté la routine quotidienne de l'homme, la pandémie oblige les gens à utiliser la technologie numérique. Ce qui augmente la demande de modification numérique dans différents secteurs. Il en résulte une augmentation de la demande de logiciels Hadoop parmi plusieurs petites et grandes entreprises pour analyser de grands volumes de données en vue d'un traitement rapide des données, ce qui stimule le marché de Hadoop.

Opportunités

• Le faible coût crée des opportunités

Hadoop est une étape rentable pour le Big Data car il fonctionne sur des serveurs standard avec stockage connecté, ce qui est moins coûteux qu'un réseau de stockage dédié. Hadoop est très évolutif, ce qui est important car les programmes Big Data ont tendance à prendre de l'ampleur à mesure que les utilisateurs acquièrent de l'expérience et de la valeur commerciale. Hadoop le rend non seulement rentable, mais réduit également les coûts de maintenance d'un entrepôt de données d'entreprise existant, ce qui crée une opportunité de croissance pour le marché Hadoop.

• Suivi des informations en temps réel

L'analyse Big Data Hadoop aide les gouvernements et les agences publiques impliqués dans les secteurs de la santé, de l'application de la loi et des transports à comprendre la condition et l'évolution nécessaires pour obtenir des résultats appropriés. Les trackers en temps réel jouent un rôle clé dans la collecte de données provenant de plusieurs sources à travers le monde. Ces données en temps réel aident les professionnels de santé, les scientifiques, les épidémiologistes et les décideurs politiques à regrouper et à synthétiser les données sur les incidents à l'échelle mondiale. Les analyses GPS des mouvements de population en fonction de la région et de la ville, qui créent une opportunité de croissance pour le marché Hadoop.

Contraintes/Défis

• Problèmes de confidentialité des données

Les soucis juridiques et les problèmes de confidentialité des données liés à une mauvaise utilisation des données peuvent entraîner de graves sanctions juridiques pour les organisations et les clients. Les entreprises doivent clairement indiquer les sections relatives à l'utilisation, au traitement et à la conservation des données dans leurs contrats de projet afin de garantir qu'aucune utilisation de données ne viole les lois gouvernementales. Le risque d’usurpation d’identité augmente chaque fois que les entités collectent des données de profil, surtout si les informations ne sont pas conservées en toute sécurité. Ces données peuvent être concédées par des espions. Si les marques créent des stratégies autour de ces données inexactes, cela peut entraîner de graves complications pour tous les utilisateurs impliqués, ce qui peut restreindre le marché de l'analyse Big Data Hadoop.

• Manque de sensibilisation dans les pays en développement

L'analyse de données est un travail qualifié à part entière qui nécessite une formation supérieure dans les secteurs informatiques. Il faut avoir une bonne connaissance de l'analyse de données Hadoop, mais dans les pays en développement, la formation dans ce domaine est relativement faible. Où les habitants des pays en développement ne sont pas très conscients de l'éducation du secteur informatique et de l'utilisation élevée du secteur informatique à l'ère actuelle, ce qui crée des obligations dans la croissance de l'analyse manuelle des mégadonnées.

Ce rapport sur le marché de l’analyse des mégadonnées Hadoop fournit des détails sur les nouveaux développements récents, les réglementations commerciales, l’analyse des importations-exportations, l’analyse de la production, l’optimisation de la chaîne de valeur, la part de marché, l’impact des acteurs du marché nationaux et localisés, analyse les opportunités en termes de poches de revenus émergentes, les changements. dans la réglementation du marché, l’analyse stratégique de la croissance du marché, la taille du marché, la croissance des catégories de marché, les niches d’application et la domination, les approbations de produits, les lancements de produits, les expansions géographiques, les innovations technologiques sur le marché. Pour obtenir plus d’informations sur le marché de l’analyse Big Data Hadoop, contactez Data Bridge Market Research pour un brief d’analyste, notre équipe vous aidera à prendre une décision de marché éclairée pour atteindre la croissance du marché.

Développement récent

• En juin 2020, HPE a lancé HPE Ezmeral, un nouveau portefeuille de logiciels et une nouvelle marque qui accélérera la transformation transversale des organisations basée sur les données. HPE Ezmeral propose un portefeuille complet, avec orchestration et gestion de conteneurs, IA/ML et analyse de données, contrôle des coûts, automatisation informatique et opérations basées sur l'IA, ainsi que sécurité.
• En avril 2020, IBM a mis à disposition de nouvelles technologies basées sur l'IA pour aider la communauté de la santé et de la recherche à accélérer la découverte de connaissances médicales et de traitements pour le COVID-19.

Portée du marché mondial de l’analyse des mégadonnées Hadoop

Le marché de l’analyse Big Data Hadoop est segmenté en fonction du composant, de l’application, de la verticale, du modèle de déploiement et de la taille de l’entreprise. La croissance de ces segments vous aidera à analyser les maigres segments de croissance des secteurs et à fournir aux utilisateurs un aperçu précieux du marché et des informations sur le marché pour les aider à prendre des décisions stratégiques pour identifier les principales applications du marché.

Composant

• Solution
• Découverte et visualisation de données (DDV)
• Analyse avancée (AA)
• Service
• Services gérés
• Service professionnel
• Déploiement et intégration
• Assistance et maintenance
• Consultant

Application

• Analyse des risques et de la fraude
• Internet des objets (IoT)
• Analyse client
• Renseignement de sécurité
• Service de coordination distribué
• Analyse du marchandisage et de la chaîne d'approvisionnement
• Déchargement d'une application mainframe
• Renseignement opérationnel
• Analyse linguistique
• Marketing et ventes
• Opérations
• Finance
• Ressources humaines

Verticale

• BFSI
• Gouvernement et défense
• Santé et sciences de la vie
• Fabrication
• Biens de vente au détail et de consommation
• Médias et divertissement
• Énergie et services publics
• Transport et SCM
• Informatique et télécommunications
• Universités et recherche
• Autres

Modèle de déploiement

• Sur site
• Nuage
• Hybride

Taille de l'entreprise

• Grande entreprise
• Petite et moyenne entreprise

Analyse/perspectives régionales du marché de l’analyse des mégadonnées Hadoop

Le marché de l’analyse Big Data Hadoop est analysé et des informations et tendances sur la taille du marché sont fournies par composant, application, vertical, modèle de déploiement et taille de l’entreprise, comme mentionné ci-dessus.

Les pays couverts dans le rapport sur le marché de l’analyse Big Data Hadoop sont les États-Unis, le Canada et le Mexique en Amérique du Nord, l’Allemagne, la France, le Royaume-Uni, les Pays-Bas, la Suisse, la Belgique, la Russie, l’Italie, l’Espagne, la Turquie, le reste de l’Europe en Europe, la Chine et le Japon. , Inde, Corée du Sud, Singapour, Malaisie, Australie, Thaïlande, Indonésie, Philippines, Reste de l'Asie-Pacifique (APAC) en Asie-Pacifique (APAC), Arabie Saoudite, Émirats arabes unis, Afrique du Sud, Égypte, Israël, Reste du Moyen-Orient L’Est et l’Afrique (MEA) dans le cadre du Moyen-Orient et de l’Afrique (MEA), le Brésil, l’Argentine et le reste de l’Amérique du Sud dans le cadre de l’Amérique du Sud.

L’Amérique du Nord domine le marché de l’analyse du Big Data Hadoop en raison de l’augmentation du volume de données. Les progrès des technologies de l’IA et du Big Data augmenteront encore le développement du marché de l’analyse Big Data Hadoop dans la région au cours de la période de prévision.

L’Asie-Pacifique devrait connaître une croissance décente sur le marché de l’analyse Big Data Hadoop en raison des efforts visant à améliorer l’organisation des données pour permettre des résultats commerciaux basés sur les données. En outre, la montée de l’industrialisation et de l’urbanisation devrait en outre propulser la croissance du marché de l’analyse Big Data Hadoop dans la région dans les années à venir.

La section nationale du rapport fournit également des facteurs individuels ayant un impact sur le marché et des changements dans la réglementation du marché national qui ont un impact sur les tendances actuelles et futures du marché. Les points de données tels que l'analyse de la chaîne de valeur en aval et en amont, les tendances techniques et l'analyse des cinq forces du porteur, les études de cas sont quelques-uns des indicateurs utilisés pour prévoir le scénario de marché pour chaque pays. En outre, la présence et la disponibilité des marques mondiales et les défis auxquels elles sont confrontées en raison de la concurrence forte ou rare des marques locales et nationales, de l'impact des tarifs nationaux et des routes commerciales sont pris en compte tout en fournissant une analyse prévisionnelle des données nationales.

Paysage concurrentiel et analyse de la part de marché de Hadoop Big Data Analytics

Le paysage concurrentiel du marché de l’analyse Big Data Hadoop fournit des détails par concurrent. Les détails inclus sont un aperçu de l'entreprise, les données financières de l'entreprise, les revenus générés, le potentiel du marché, les investissements dans la recherche et le développement, les nouvelles initiatives de marché, la présence mondiale, les sites et installations de production, les capacités de production, les forces et les faiblesses de l'entreprise, le lancement du produit, la largeur et l'étendue du produit, l'application. dominance. Les points de données fournis ci-dessus sont uniquement liés à l’orientation des entreprises liée au marché de l’analyse du Big Data Hadoop.

Certains des principaux acteurs opérant sur le marché de l’analyse du Big Data Hadoop sont :

• Cisco Systems, Inc. (États-Unis)
• SAP (Allemagne)
• Amazon Web Services, Inc (États-Unis)
• Hitachi, Ltd. (Japon)
• SAS Institute Inc (États-Unis)
• Hewlett Packard Enterprise Development LP (États-Unis)
• MongoDB, Inc (États-Unis)
• Oracle (États-Unis)
• Datameer, Inc (États-Unis)
• IBM (Amérique)
• Microsoft (Amérique)
• Cloudera, Inc (Amérique)
• Intel Corporation (Amérique)
• TABLEAU LOGICIEL, LLC (États-Unis)
• Teradata (États-Unis)
• New Relic, Inc (États-Unis)
• Alation, Inc (États-Unis)
• Splunk Inc (États-Unis)
• Flux, (États-Unis)