Global Generative AI in Healthcare Market – Industry Trends and Forecast to 2031

Analyse et taille du marché de l'IA générative dans le secteur de la santé

Le marché a été attiré par l’IA générative en raison de sa capacité à créer des données fiables et innovantes, améliorant ainsi les diagnostics, reproduisant les réponses des patients et fournissant des ensembles de données synthétiques à des fins de test et de formation. Comme indiqué dans l’article 2024 Life Sciences and Health Care Generative AI Outlook Survey, le secteur de la santé investit massivement pour exposer les possibilités transformatrices de l’IA générative, avec environ 75 % des grandes entreprises de soins de santé expérimentant ou prévoyant de développer l’IA générative. Ainsi, l’attrait croissant pour l’IA générative ouvre de nouvelles opportunités dans le secteur de la santé.                                

Data Bridge Market Research analyse que le marché mondial de l'IA générative dans le secteur de la santé, qui était de 1,8 milliard USD en 2023, devrait atteindre jusqu'à 17,20 milliards USD d'ici 2031 et devrait connaître un TCAC de 32,60 % au cours de la période de prévision. Cela indique la valeur du marché. Le « traitement personnalisé » domine le segment d'application du marché mondial de l'IA générative dans le secteur de la santé en raison de la forte demande d'IA dans le secteur de la santé découlant de l'impact transformateur du secteur de la santé qui révolutionne les pratiques médicales. En plus des informations sur les scénarios de marché tels que la valeur marchande, le taux de croissance, la segmentation, la couverture géographique et les principaux acteurs, les rapports de marché organisés par Data Bridge Market Research comprennent également une analyse approfondie des experts, l'épidémiologie des patients, l'analyse du pipeline, l'analyse des prix et le cadre réglementaire.

Portée du rapport et segmentation du marché

Market Definition

Generative AI in healthcare refers to the application of artificial intelligence (AI) techniques that involve the generation of new and original data. Also, in the healthcare sector, generative AI is used for tasks such as generating synthetic medical images, creating virtual patient data for training healthcare algorithms, simulating disease progression, and even designing novel molecules for drug discovery.

Global Generative AI in Healthcare Market Dynamics

Drivers

• Advancements in AI and Machine Learning Technologies

Continuous advancements in artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) technologies have significantly enhanced the capabilities of generative AI algorithms. These advancements enable healthcare providers to leverage generative AI for tasks such as drug discovery, medical imaging analysis, personalized medicine, and predictive analytics.

• Increasing Demand for Personalized Healthcare Solutions

There is a growing demand for personalized healthcare solutions tailored to individual patients' needs. Generative AI algorithms can analyze large datasets, including genomic data, patient records, and clinical trials, to develop personalized treatment plans and therapies. This personalized approach to healthcare can lead to better patient outcomes and improved efficiency in healthcare delivery.

• Rising Need for Drug Discovery and Development

The pharmaceutical industry faces challenges in drug discovery and development, including lengthy development timelines, high costs, and low success rates. Generative AI technologies offer the potential to accelerate the drug discovery process by predicting molecular structures, identifying potential drug candidates, and optimizing drug design. As a result, pharmaceutical companies are increasingly adopting generative AI solutions to streamline drug discovery and development processes.

• Growing Investment for Healthcare Facilities

Surging focus towards improving the condition of healthcare facilities and improving the overall healthcare infrastructure another important factor fostering the growth of the market. Rising number of partnerships and strategic collaborations between the public and private players pertaining to funding and application of new and improved technology is further creating lucrative market opportunities.  

Opportunities

• Growing Adoption of Medical Imaging Analysis

L’imagerie médicale joue un rôle crucial dans le diagnostic des maladies, la planification du traitement et le suivi des résultats des patients. Les algorithmes d’IA générative peuvent analyser les données d’imagerie médicale, telles que les examens IRM , les tomodensitogrammes et les radiographies, pour aider les professionnels de la santé à détecter les anomalies, à prédire la progression de la maladie et à améliorer la précision du diagnostic. L’adoption croissante de l’IA générative pour l’analyse de l’imagerie médicale stimule la croissance du marché et révolutionne le domaine de la radiologie et de l’imagerie diagnostique.

• Efficacité opérationnelle et réduction des coûts des soins de santé

Les applications d’IA générative offrent des possibilités de rationaliser les opérations de soins de santé, d’automatiser les tâches répétitives et d’optimiser l’allocation des ressources dans les établissements de santé. Par exemple, les analyses prédictives basées sur l’IA générative peuvent prévoir les admissions de patients, optimiser les niveaux de dotation en personnel et améliorer la gestion des stocks, ce qui entraîne une réduction des coûts opérationnels, une amélioration de l’efficacité des flux de travail et une meilleure utilisation des ressources.

Restrictions

• Préoccupations relatives à la confidentialité et à la sécurité des données

Les algorithmes d’IA générative nécessitent l’accès à de grandes quantités de données sensibles sur les patients, notamment les dossiers médicaux, les informations génomiques et les images diagnostiques. Cependant, les préoccupations concernant la confidentialité des données, les failles de sécurité et la conformité réglementaire constituent des obstacles importants à une adoption généralisée. Les organisations de santé doivent se conformer à des réglementations complexes telles que la loi HIPAA aux États-Unis et le RGPD dans l’Union européenne pour garantir l’utilisation éthique et sécurisée des données des patients, ce qui peut limiter le partage des données et la collaboration entre les institutions.

• Manque d’interopérabilité et de normalisation

Le secteur de la santé englobe un écosystème diversifié de systèmes de dossiers médicaux électroniques (DME), d’appareils médicaux et de formats de données, ce qui pose des problèmes d’interopérabilité et de normalisation des données. Des formats de données incohérents et des systèmes d’information cloisonnés entravent l’intégration transparente des solutions d’IA générative dans les flux de travail de santé existants. Sans formats de données standardisés et systèmes interopérables, les prestataires de soins de santé peuvent avoir du mal à accéder aux données et à les échanger efficacement, ce qui limite l’évolutivité et l’impact des applications d’IA générative.

Défis

• Considérations éthiques et réglementaires

Le déploiement de l’IA générative dans le secteur de la santé soulève des questions éthiques et réglementaires complexes liées à la responsabilité, à la transparence, aux préjugés et à l’équité. Les prestataires de soins de santé doivent faire face à des problèmes tels que les préjugés algorithmiques, le consentement éclairé et l’interprétabilité des décisions prises par l’IA pour garantir la sécurité et la confiance des patients. De plus, les organismes de réglementation sont confrontés à des difficultés pour adapter les cadres existants afin de régir l’utilisation de l’IA dans le secteur de la santé, ce qui entraîne une incertitude concernant les exigences en matière de responsabilité, de surveillance et de conformité.

• Validation clinique et base de données probantes limitées

Si les algorithmes d’IA générative sont prometteurs pour révolutionner la prestation de soins de santé et la recherche, de nombreuses applications manquent de validation clinique solide et de preuves démontrant leur efficacité, leur précision et leur sécurité dans des conditions réelles. Les prestataires de soins de santé et les organismes de réglementation exigent des études de validation et des essais cliniques rigoureux pour évaluer la fiabilité et l’utilité clinique des solutions d’IA générative avant leur adoption généralisée. Sans preuves suffisantes à l’appui de leur efficacité et de leur fiabilité, les technologies d’IA générative peuvent se heurter au scepticisme des acteurs de la santé et à une réticence à les intégrer dans la pratique clinique.

Ce rapport sur le marché mondial de l'IA générative dans le secteur de la santé fournit des détails sur les nouveaux développements récents, les réglementations commerciales, l'analyse des importations et des exportations, l'analyse de la production, l'optimisation de la chaîne de valeur, la part de marché, l'impact des acteurs du marché national et local, les opportunités d'analyse en termes de poches de revenus émergentes, les changements dans la réglementation du marché, l'analyse stratégique de la croissance du marché, la taille du marché, la croissance du marché des catégories, les niches d'application et la domination, les approbations de produits, les lancements de produits, les expansions géographiques, les innovations technologiques sur le marché. Pour obtenir plus d'informations sur le marché mondial de l'IA générative dans le secteur de la santé, contactez Data Bridge Market Research pour un briefing d'analyste, notre équipe vous aidera à prendre une décision de marché éclairée pour atteindre la croissance du marché.

Développements récents

• En décembre 2023, Merck a lancé Aiddison, un logiciel pionnier en tant que service pour la découverte de médicaments. Cette plateforme intégrait une conception et une fabricabilité virtuelles grâce à l'intégration de l'interface de programmation d'application (API) du logiciel de rétrosynthèse Synthia. Le lancement visait à accélérer le développement de médicaments avec la possibilité d'accélérer jusqu'à environ 70 % le processus par rapport au processus traditionnel
• En août 2023, Cognizant a élargi sa collaboration avec Google Cloud, en utilisant l'IA générative pour améliorer les processus administratifs, dans le but d'optimiser les coûts et d'améliorer l'expérience utilisateur. Ce partenariat collaboratif visait à renforcer les solutions de soins de santé, à améliorer l'efficacité commerciale et à améliorer l'expérience utilisateur

Portée du marché mondial de l'IA générative dans le domaine de la santé

Le marché mondial de l'IA générative dans le domaine de la santé est segmenté en fonction de l'application et de l'utilisateur final. La croissance de ces segments vous aidera à analyser les faibles segments de croissance dans les industries et à fournir aux utilisateurs un aperçu précieux du marché et des informations sur le marché pour les aider à prendre des décisions stratégiques pour identifier les principales applications du marché.

Application

• Traitement personnalisé
• Assistance aux patients
• Suivi des patients et analyse prédictive
• Analyse et diagnostic d'images médicales
• Découverte et développement de médicaments

Utilisateur final

• Hôpitaux
• Cliniques spécialisées
• Centres de chirurgie ambulatoire (CCA)
• Instituts de recherche et d'enseignement
• Autres

Analyse/perspectives régionales du marché mondial de l'IA générative dans le domaine de la santé

The global generative AI in healthcare market is analyzed and market size insights and trends are provided by country, application, and end user as referenced above.

The countries covered in the global generative AI in healthcare market report are U.S., Canada, Mexico, U.K., Germany, France, Spain, Italy, Netherlands, Switzerland, Russia, Belgium, Turkey, Rest of Europe, China, Japan, India, Australia, South Korea, Singapore, Thailand, Malaysia, Indonesia, Philippines, rest of Asia-Pacific, Brazil, rest of South America in South America, South Africa, and rest of Middle East and Africa in Middle East and Africa.

North America region dominates the global generative AI in healthcare market due to the rise adoption of AI in healthcare, the presence of major market players and increased technological advancement in the region.

Asia-Pacific region is projected to observe significant amount of growth in the global generative AI in healthcare market due to the rapid necessity for telemedicine and healthcare support. Moreover, the modernization and development in telecommunication is further anticipated to propel the growth of the global generative AI in healthcare market in the region in the coming years.

The country section of the report also provides individual market impacting factors and changes in regulation in the market domestically that impacts the current and future trends of the market. Data points such as down-stream and upstream value chain analysis, technical trends and porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.   

Healthcare Infrastructure Growth Installed base and New Technology Penetration

The global generative AI in healthcare market also provides you with detailed market analysis for every country growth in healthcare expenditure for capital equipment, installed base of different kind of products for global generative AI in healthcare market, impact of technology using life line curves and changes in healthcare regulatory scenarios and their impact on the global generative AI in healthcare market.

Competitive Landscape and Global Generative AI in Healthcare Market Share Analysis

The global generative AI in healthcare market competitive landscape provides details by competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to global generative AI in healthcare market.

Some of the major players operating in the global generative AI in healthcare market are:

• Epic Systems Corporation (U.S.)
• DiagnaMed Holdings Corp. (U.S.)
• Syntegra (U.S.)
• Merative (U.S.)
• Google LLC (U.S.)
• Oracle (U.S.)
• Microsoft (U.S.)
• NVIDIA Corporation (U.S.)
• Insilico Medicine (U.S.)
• Abridge AI, Inc. (U.S.)
• ELEKS (Estonia)
• Persistent Systems (India)

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