Marché mondial de l’IA générative sur les soins de santé – Tendances et prévisions de l’industrie jusqu’en 2031

Marché mondial de l’IA générative dans les soins de santé, par application (traitement personnalisé, assistance aux patients, surveillance des patients et analyses prédictives, analyse et diagnostic d’images médicales, découverte et développement de médicaments), utilisateur final (hôpitaux, cliniques spécialisées, centres chirurgicaux ambulatoires (ASC), Instituts de recherche et universitaires, autres) – Tendances et prévisions de l’industrie jusqu’en 2031.

Analyse et taille du marché de l’IA générative dans les soins de santé

Le marché a été attiré par l'IA générative en raison de sa capacité à créer des données fiables et innovantes, améliorant ainsi les diagnostics, reproduisant les réponses des patients et fournissant des ensembles de données synthétiques à des fins de test et de formation. Comme indiqué dans l’article 2024 Life Sciences and Health Care Generative AI Outlook Survey, le secteur de la santé investit massivement pour exposer les possibilités de transformation de l’IA générative, avec environ 75 % des grandes entreprises de soins de santé expérimentant ou prévoyant actuellement de faire évoluer l’IA générative. Ainsi, l’essor croissant de l’IA générative ouvre de nouvelles opportunités dans le secteur de la santé.

Data Bridge Market Research analyse que le marché mondial de l’IA générative dans les soins de santé s’élevait à 1,8 milliard de dollars en 2023, devrait atteindre jusqu’à 17,20 milliards de dollars d’ici 2031, et devrait subir un TCAC de 32,60 % au cours de la période de prévision. Cela indique que la valeur marchande. Le « traitement personnalisé » domine le segment des applications du marché mondial de l’IA générative dans les soins de santé en raison de la demande croissante d’IA dans les soins de santé résultant de l’impact transformateur de l’industrie de la santé qui révolutionne les pratiques médicales. En plus des informations sur les scénarios de marché tels que la valeur marchande, le taux de croissance, la segmentation, la couverture géographique et les principaux acteurs, les rapports de marché organisés par Data Bridge Market Research comprennent également une analyse approfondie d'experts, l'épidémiologie des patients, une analyse du pipeline, une analyse des prix, et le cadre réglementaire.

Portée du rapport et segmentation du marché

Définition du marché

L'IA générative dans le domaine de la santé fait référence à l'application de intelligence artificielle (IA) techniques qui impliquent la génération de données nouvelles et originales. En outre, dans le secteur de la santé, l’IA générative est utilisée pour des tâches telles que la génération d’images médicales synthétiques, la création de données virtuelles sur les patients pour former des algorithmes de soins de santé, la simulation de la progression d’une maladie et même la conception de nouvelles molécules pour la découverte de médicaments.

L’IA générative mondiale dans la dynamique du marché de la santé

Conducteurs

• Avancées dans les technologies d’IA et d’apprentissage automatique

Les progrès continus des technologies d’intelligence artificielle (IA) et d’apprentissage automatique (ML) ont considérablement amélioré les capacités des algorithmes d’IA générative. Ces avancées permettent aux prestataires de soins de santé d’exploiter l’IA générative pour des tâches telles que la découverte de médicaments, l’analyse d’imagerie médicale, la médecine personnalisée et l’analyse prédictive.

• Demande croissante de solutions de soins de santé personnalisées

Il existe une demande croissante de solutions de soins de santé personnalisées adaptées aux besoins de chaque patient. Les algorithmes d'IA générative peuvent analyser de grands ensembles de données, notamment des données génomiques, des dossiers de patients et essais cliniques, pour développer des plans de traitement et des thérapies personnalisés. Cette approche personnalisée des soins de santé peut conduire à de meilleurs résultats pour les patients et à une meilleure efficacité de la prestation des soins de santé.

• Besoin croissant de découverte et de développement de médicaments

L'industrie pharmaceutique est confrontée à des défis en matière de découverte et de développement de médicaments, notamment des délais de développement longs, des coûts élevés et de faibles taux de réussite. Les technologies d’IA générative offrent le potentiel d’accélérer le processus de découverte de médicaments en prédisant les structures moléculaires, en identifiant les médicaments candidats potentiels et en optimisant la conception des médicaments. En conséquence, les sociétés pharmaceutiques adoptent de plus en plus de solutions d’IA générative pour rationaliser les processus de découverte et de développement de médicaments.

• Investissement croissant pour les établissements de santé

L’accent croissant mis sur l’amélioration de l’état des établissements de santé et de l’amélioration de l’infrastructure globale des soins de santé est un autre facteur important favorisant la croissance du marché. Le nombre croissant de partenariats et de collaborations stratégiques entre les acteurs publics et privés concernant le financement et l’application de technologies nouvelles et améliorées crée en outre des opportunités de marché lucratives.

Opportunités

• Adoption croissante de l’analyse d’imagerie médicale

L'imagerie médicale joue un rôle crucial dans le diagnostic des maladies, la planification du traitement et le suivi des résultats pour les patients. Les algorithmes d'IA générative peuvent analyser les données d'imagerie médicale, telles que IRM scans, tomodensitogrammes et radiographies, pour aider les professionnels de la santé à détecter les anomalies, à prédire la progression de la maladie et à améliorer la précision du diagnostic. L’adoption croissante de l’IA générative pour l’analyse de l’imagerie médicale stimule la croissance du marché et révolutionne le domaine de la radiologie et de l’imagerie diagnostique.

• Efficacité opérationnelle et réduction des coûts des soins de santé

Les applications d'IA générative offrent des opportunités de rationaliser les opérations de santé, d'automatiser les tâches répétitives et d'optimiser l'allocation des ressources dans les établissements de santé. Par exemple, l’analyse prédictive générative basée sur l’IA peut prévoir les admissions de patients, optimiser les niveaux de personnel et améliorer la gestion des stocks, entraînant ainsi une réduction des coûts opérationnels, une efficacité accrue du flux de travail et une meilleure utilisation des ressources.

Contraintes

• Problèmes de confidentialité et de sécurité des données

Les algorithmes d’IA générative nécessitent l’accès à de grands volumes de données sensibles sur les patients, notamment les dossiers médicaux, les informations génomiques et les images diagnostiques. Cependant, les préoccupations concernant la confidentialité des données, les failles de sécurité et la conformité réglementaire constituent des obstacles importants à une adoption généralisée. Les établissements de santé doivent se conformer à des réglementations complexes telles que la HIPAA aux États-Unis et le RGPD dans l'Union européenne pour garantir une utilisation éthique et sécurisée des données des patients, ce qui peut limiter le partage de données et la collaboration entre les institutions.

• Manque d'interopérabilité et de normalisation

Le secteur de la santé englobe un écosystème diversifié de systèmes de dossiers de santé électroniques (DSE), Équipement médical, et les formats de données, ce qui entraîne des défis en matière d'interopérabilité et de standardisation des données. Des formats de données incohérents et des systèmes d’information cloisonnés entravent l’intégration transparente des solutions d’IA générative dans les flux de travail de soins de santé existants. Sans formats de données standardisés et sans systèmes interopérables, les prestataires de soins de santé pourraient avoir du mal à accéder aux données et à les échanger efficacement, ce qui limiterait l'évolutivité et l'impact des applications d'IA générative.

Défis

• Considérations éthiques et réglementaires

Le déploiement de l’IA générative dans les soins de santé soulève des considérations éthiques et réglementaires complexes liées à la responsabilité, à la transparence, aux préjugés et à l’équité. Les prestataires de soins de santé doivent faire face à des problèmes tels que les biais algorithmiques, le consentement éclairé et l’interprétabilité des décisions basées sur l’IA pour garantir la sécurité et la confiance des patients. De plus, les organismes de réglementation sont confrontés à des difficultés pour adapter les cadres existants pour régir l’utilisation de l’IA dans les soins de santé, ce qui entraîne une incertitude quant aux exigences en matière de responsabilité, de surveillance et de conformité.

• Validation clinique et base de données probantes limitées

Bien que les algorithmes d’IA générative soient prometteurs pour révolutionner la prestation des soins de santé et la recherche, de nombreuses applications manquent de validation clinique solide et de preuves démontrant leur efficacité, leur précision et leur sécurité dans des contextes réels. Les prestataires de soins de santé et les agences de réglementation exigent des études de validation et des essais cliniques rigoureux pour évaluer la fiabilité et l'utilité clinique des solutions d'IA générative avant leur adoption généralisée. Sans preuves suffisantes démontrant leur efficacité et leur fiabilité, les technologies d’IA générative peuvent se heurter au scepticisme des acteurs de la santé et à la réticence à les intégrer dans la pratique clinique.

Ce rapport sur le marché mondial de l’IA générative dans les soins de santé fournit des détails sur les nouveaux développements récents, les réglementations commerciales, l’analyse des importations-exportations, l’analyse de la production, l’optimisation de la chaîne de valeur, la part de marché, l’impact des acteurs du marché nationaux et localisés, analyse les opportunités en termes de poches de revenus émergentes, changements dans la réglementation du marché, analyse stratégique de la croissance du marché, taille du marché, croissances des catégories de marché, niches d’application et domination, approbations de produits, lancements de produits, expansions géographiques, innovations technologiques sur le marché. Pour obtenir plus d’informations sur le marché mondial de l’IA générative dans les soins de santé, contactez Data Bridge Market Research pour obtenir une note d’analyste, notre équipe vous aidera à prendre une décision de marché éclairée pour atteindre la croissance du marché.

DEVELOPPEMENTS récents

• En décembre 2023, Merck a lancé Aiddison, un logiciel en tant que service pionnier pour la découverte de médicaments. Cette plate-forme a intégré une conception et une fabricabilité virtuelles grâce à l'intégration de l'interface de programmation d'application (API) du logiciel de rétrosynthèse Synthia. Le lancement visait à accélérer le développement de médicaments avec la capacité d'accélérer le processus jusqu'à environ 70 % par rapport au processus traditionnel.
• En août 2023, Cognizant a élargi sa collaboration avec Google Cloud, en utilisant l'IA générative pour améliorer les processus administratifs, dans le but d'optimiser les coûts et d'améliorer l'expérience utilisateur. Ce partenariat collaboratif visait à renforcer les solutions de soins de santé, à améliorer l'efficacité commerciale et à améliorer les expériences utilisateur.

Portée du marché mondial de l’IA générative dans les soins de santé

Le marché mondial de l’IA générative dans les soins de santé est segmenté en fonction de l’application et de l’utilisateur final. La croissance de ces segments vous aidera à analyser les segments de croissance maigres dans les secteurs et à fournir aux utilisateurs un aperçu précieux du marché et des informations sur le marché pour les aider à prendre des décisions stratégiques pour identifier les applications principales du marché.

Application

• Traitement personnalisé
• Assistance aux patients
• Surveillance des patients et analyse prédictive
• Analyse et diagnostic d'images médicales
• Découverte et développement de médicaments

Utilisateur final

• Hôpitaux
• Cliniques spécialisées
• Centres chirurgicaux ambulatoires (ASC)
• Instituts de recherche et universitaires
• Autres

Analyse/perspectives régionales du marché mondial de l’IA générative dans les soins de santé

Le marché mondial de l’IA générative dans les soins de santé est analysé et des informations et tendances sur la taille du marché sont fournies par pays, application et utilisateur final, comme indiqué ci-dessus.

Les pays couverts dans le rapport sur le marché mondial de l’IA générative dans les soins de santé sont les États-Unis, le Canada, le Mexique, le Royaume-Uni, l’Allemagne, la France, l’Espagne, l’Italie, les Pays-Bas, la Suisse, la Russie, la Belgique, la Turquie, le reste de l’Europe, la Chine, le Japon, l’Inde et l’Australie. , Corée du Sud, Singapour, Thaïlande, Malaisie, Indonésie, Philippines, reste de l'Asie-Pacifique, Brésil, reste de l'Amérique du Sud en Amérique du Sud, Afrique du Sud et reste du Moyen-Orient et de l'Afrique en Moyen-Orient et Afrique.

La région Amérique du Nord domine le marché mondial de l’IA générative dans les soins de santé en raison de l’adoption croissante de l’IA dans les soins de santé, de la présence d’acteurs majeurs du marché et des progrès technologiques accrus dans la région.

La région Asie-Pacifique devrait observer une croissance significative du marché mondial de l’IA générative dans les soins de santé en raison de la nécessité rapide de la télémédecine et du soutien aux soins de santé. De plus, la modernisation et le développement des télécommunications devraient en outre propulser la croissance du marché mondial de l’IA générative dans les soins de santé dans la région dans les années à venir.

La section nationale du rapport fournit également des facteurs individuels ayant un impact sur le marché et des changements dans la réglementation du marché national qui ont un impact sur les tendances actuelles et futures du marché. Les points de données tels que l'analyse de la chaîne de valeur en aval et en amont, les tendances techniques et l'analyse des cinq forces du porteur, les études de cas sont quelques-uns des indicateurs utilisés pour prévoir le scénario de marché pour chaque pays. En outre, la présence et la disponibilité des marques mondiales et les défis auxquels elles sont confrontées en raison de la concurrence forte ou rare des marques locales et nationales, de l'impact des tarifs nationaux et des routes commerciales sont pris en compte tout en fournissant une analyse prévisionnelle des données nationales.

Croissance des infrastructures de santé Base installée et pénétration des nouvelles technologies

Le marché mondial de l’IA générative sur le marché de la santé vous fournit également une analyse détaillée du marché pour chaque pays, la croissance des dépenses de santé en biens d’équipement, la base installée de différents types de produits pour l’IA générative mondiale sur le marché de la santé, l’impact de la technologie utilisant les courbes de ligne de vie et les changements dans scénarios de réglementation des soins de santé et leur impact sur le marché mondial de l’IA générative sur les soins de santé.

Paysage concurrentiel et analyse de la part de marché de l’IA générative mondiale dans les soins de santé

Le paysage concurrentiel mondial de l’IA générative sur le marché de la santé fournit des détails par concurrent. Les détails inclus sont un aperçu de l'entreprise, les données financières de l'entreprise, les revenus générés, le potentiel du marché, les investissements dans la recherche et le développement, les nouvelles initiatives de marché, la présence mondiale, les sites et installations de production, les capacités de production, les forces et les faiblesses de l'entreprise, le lancement du produit, la largeur et l'étendue du produit, l'application. dominance. Les points de données ci-dessus fournis sont uniquement liés à l’orientation des entreprises concernant le marché mondial de l’IA générative sur les soins de santé.

Certains des principaux acteurs opérant sur le marché mondial de l’IA générative dans les soins de santé sont :

• Epic Systems Corporation (États-Unis)
• DiagnaMed Holdings Corp.
• Syntégra (États-Unis)
• Merative (États-Unis)
• Google LLC (États-Unis)
• Oracle (États-Unis)
• Microsoft (États-Unis)
• NVIDIA Corporation (États-Unis)
• Médecine Insilico (États-Unis)
• Abridge AI, Inc. (États-Unis)
• ELEKS (Estonie)
• Systèmes persistants (Inde)