Marché mondial de l’IA générative dans le secteur de la santé – Tendances et prévisions du secteur jusqu’en 2031

Get Exclusive Sample PDF of this Report Here

Analyse et taille du marché de l'IA générative dans le secteur de la santé

Le marché a été attiré par l’IA générative en raison de sa capacité à créer des données fiables et innovantes, améliorant ainsi les diagnostics, reproduisant les réponses des patients et fournissant des ensembles de données synthétiques à des fins de test et de formation. Comme indiqué dans l’article 2024 Life Sciences and Health Care Generative AI Outlook Survey, le secteur de la santé investit massivement pour exposer les possibilités transformatrices de l’IA générative, avec environ 75 % des grandes entreprises de soins de santé expérimentant ou prévoyant de développer l’IA générative. Ainsi, l’attrait croissant pour l’IA générative ouvre de nouvelles opportunités dans le secteur de la santé.                                

Data Bridge Market Research analyse que le marché mondial de l'IA générative dans le secteur de la santé, qui était de 1,8 milliard USD en 2023, devrait atteindre jusqu'à 17,20 milliards USD d'ici 2031 et devrait connaître un TCAC de 32,60 % au cours de la période de prévision. Cela indique la valeur du marché. Le « traitement personnalisé » domine le segment d'application du marché mondial de l'IA générative dans le secteur de la santé en raison de la forte demande d'IA dans le secteur de la santé découlant de l'impact transformateur du secteur de la santé qui révolutionne les pratiques médicales. En plus des informations sur les scénarios de marché tels que la valeur marchande, le taux de croissance, la segmentation, la couverture géographique et les principaux acteurs, les rapports de marché organisés par Data Bridge Market Research comprennent également une analyse approfondie des experts, l'épidémiologie des patients, l'analyse du pipeline, l'analyse des prix et le cadre réglementaire.

Portée du rapport et segmentation du marché

Get Exclusive Sample PDF of this Report Here

Définition du marché

L'IA générative dans le domaine de la santé fait référence à l'application de techniques d'intelligence artificielle (IA) qui impliquent la génération de données nouvelles et originales. En outre, dans le secteur de la santé, l'IA générative est utilisée pour des tâches telles que la génération d'images médicales synthétiques, la création de données de patients virtuels pour la formation d'algorithmes de soins de santé, la simulation de la progression de la maladie et même la conception de nouvelles molécules pour la découverte de médicaments.

Dynamique du marché mondial de l'IA générative dans le secteur de la santé

Conducteurs

• Progrès dans les technologies d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique

Les progrès continus des technologies d’intelligence artificielle (IA) et d’apprentissage automatique (ML) ont considérablement amélioré les capacités des algorithmes d’IA générative. Ces avancées permettent aux prestataires de soins de santé de tirer parti de l’IA générative pour des tâches telles que la découverte de médicaments, l’analyse d’imagerie médicale, la médecine personnalisée et l’analyse prédictive.

• Demande croissante de solutions de soins de santé personnalisées

La demande de solutions de soins de santé personnalisées adaptées aux besoins de chaque patient est en hausse. Les algorithmes d'IA générative peuvent analyser de grands ensembles de données, notamment des données génomiques, des dossiers médicaux et des essais cliniques , pour développer des plans de traitement et des thérapies personnalisés. Cette approche personnalisée des soins de santé peut conduire à de meilleurs résultats pour les patients et à une efficacité accrue dans la prestation des soins de santé.

• Besoin croissant de découverte et de développement de médicaments

L’industrie pharmaceutique est confrontée à des défis en matière de découverte et de développement de médicaments, notamment des délais de développement longs, des coûts élevés et des taux de réussite faibles. Les technologies d’IA générative offrent la possibilité d’accélérer le processus de découverte de médicaments en prédisant les structures moléculaires, en identifiant des candidats médicaments potentiels et en optimisant la conception des médicaments. En conséquence, les sociétés pharmaceutiques adoptent de plus en plus des solutions d’IA générative pour rationaliser les processus de découverte et de développement de médicaments.

• Croissance des investissements dans les établissements de santé

L'accent croissant mis sur l'amélioration de l'état des établissements de santé et de l'infrastructure globale des soins de santé est un autre facteur important favorisant la croissance du marché. Le nombre croissant de partenariats et de collaborations stratégiques entre les acteurs publics et privés concernant le financement et l'application de technologies nouvelles et améliorées crée en outre des opportunités de marché lucratives.  

Opportunités

• Adoption croissante de l'analyse d'imagerie médicale

L’imagerie médicale joue un rôle crucial dans le diagnostic des maladies, la planification du traitement et le suivi des résultats des patients. Les algorithmes d’IA générative peuvent analyser les données d’imagerie médicale, telles que les examens IRM , les tomodensitogrammes et les radiographies, pour aider les professionnels de la santé à détecter les anomalies, à prédire la progression de la maladie et à améliorer la précision du diagnostic. L’adoption croissante de l’IA générative pour l’analyse de l’imagerie médicale stimule la croissance du marché et révolutionne le domaine de la radiologie et de l’imagerie diagnostique.

• Efficacité opérationnelle et réduction des coûts des soins de santé

Les applications d’IA générative offrent des possibilités de rationaliser les opérations de soins de santé, d’automatiser les tâches répétitives et d’optimiser l’allocation des ressources dans les établissements de santé. Par exemple, les analyses prédictives basées sur l’IA générative peuvent prévoir les admissions de patients, optimiser les niveaux de dotation en personnel et améliorer la gestion des stocks, ce qui entraîne une réduction des coûts opérationnels, une amélioration de l’efficacité des flux de travail et une meilleure utilisation des ressources.

Restrictions

• Préoccupations relatives à la confidentialité et à la sécurité des données

Les algorithmes d’IA générative nécessitent l’accès à de grandes quantités de données sensibles sur les patients, notamment les dossiers médicaux, les informations génomiques et les images diagnostiques. Cependant, les préoccupations concernant la confidentialité des données, les failles de sécurité et la conformité réglementaire constituent des obstacles importants à une adoption généralisée. Les organisations de santé doivent se conformer à des réglementations complexes telles que la loi HIPAA aux États-Unis et le RGPD dans l’Union européenne pour garantir l’utilisation éthique et sécurisée des données des patients, ce qui peut limiter le partage des données et la collaboration entre les institutions.

• Manque d’interopérabilité et de normalisation

Le secteur de la santé englobe un écosystème diversifié de systèmes de dossiers médicaux électroniques (DME), d’appareils médicaux et de formats de données, ce qui pose des problèmes d’interopérabilité et de normalisation des données. Des formats de données incohérents et des systèmes d’information cloisonnés entravent l’intégration transparente des solutions d’IA générative dans les flux de travail de santé existants. Sans formats de données standardisés et systèmes interopérables, les prestataires de soins de santé peuvent avoir du mal à accéder aux données et à les échanger efficacement, ce qui limite l’évolutivité et l’impact des applications d’IA générative.

Défis

• Considérations éthiques et réglementaires

Le déploiement de l’IA générative dans le secteur de la santé soulève des questions éthiques et réglementaires complexes liées à la responsabilité, à la transparence, aux préjugés et à l’équité. Les prestataires de soins de santé doivent faire face à des problèmes tels que les préjugés algorithmiques, le consentement éclairé et l’interprétabilité des décisions prises par l’IA pour garantir la sécurité et la confiance des patients. De plus, les organismes de réglementation sont confrontés à des difficultés pour adapter les cadres existants afin de régir l’utilisation de l’IA dans le secteur de la santé, ce qui entraîne une incertitude concernant les exigences en matière de responsabilité, de surveillance et de conformité.

• Validation clinique et base de données probantes limitées

Si les algorithmes d’IA générative sont prometteurs pour révolutionner la prestation de soins de santé et la recherche, de nombreuses applications manquent de validation clinique solide et de preuves démontrant leur efficacité, leur précision et leur sécurité dans des conditions réelles. Les prestataires de soins de santé et les organismes de réglementation exigent des études de validation et des essais cliniques rigoureux pour évaluer la fiabilité et l’utilité clinique des solutions d’IA générative avant leur adoption généralisée. Sans preuves suffisantes à l’appui de leur efficacité et de leur fiabilité, les technologies d’IA générative peuvent se heurter au scepticisme des acteurs de la santé et à une réticence à les intégrer dans la pratique clinique.

Ce rapport sur le marché mondial de l'IA générative dans le secteur de la santé fournit des détails sur les nouveaux développements récents, les réglementations commerciales, l'analyse des importations et des exportations, l'analyse de la production, l'optimisation de la chaîne de valeur, la part de marché, l'impact des acteurs du marché national et local, les opportunités d'analyse en termes de poches de revenus émergentes, les changements dans la réglementation du marché, l'analyse stratégique de la croissance du marché, la taille du marché, la croissance du marché des catégories, les niches d'application et la domination, les approbations de produits, les lancements de produits, les expansions géographiques, les innovations technologiques sur le marché. Pour obtenir plus d'informations sur le marché mondial de l'IA générative dans le secteur de la santé, contactez Data Bridge Market Research pour un briefing d'analyste, notre équipe vous aidera à prendre une décision de marché éclairée pour atteindre la croissance du marché.

Développements récents

• En décembre 2023, Merck a lancé Aiddison, un logiciel pionnier en tant que service pour la découverte de médicaments. Cette plateforme intégrait une conception et une fabricabilité virtuelles grâce à l'intégration de l'interface de programmation d'application (API) du logiciel de rétrosynthèse Synthia. Le lancement visait à accélérer le développement de médicaments avec la possibilité d'accélérer jusqu'à environ 70 % le processus par rapport au processus traditionnel
• En août 2023, Cognizant a élargi sa collaboration avec Google Cloud, en utilisant l'IA générative pour améliorer les processus administratifs, dans le but d'optimiser les coûts et d'améliorer l'expérience utilisateur. Ce partenariat collaboratif visait à renforcer les solutions de soins de santé, à améliorer l'efficacité commerciale et à améliorer l'expérience utilisateur

Portée du marché mondial de l'IA générative dans le domaine de la santé

Le marché mondial de l'IA générative dans le domaine de la santé est segmenté en fonction de l'application et de l'utilisateur final. La croissance de ces segments vous aidera à analyser les faibles segments de croissance dans les industries et à fournir aux utilisateurs un aperçu précieux du marché et des informations sur le marché pour les aider à prendre des décisions stratégiques pour identifier les principales applications du marché.

Application

• Traitement personnalisé
• Assistance aux patients
• Suivi des patients et analyse prédictive
• Analyse et diagnostic d'images médicales
• Découverte et développement de médicaments

Utilisateur final

• Hôpitaux
• Cliniques spécialisées
• Centres de chirurgie ambulatoire (CCA)
• Instituts de recherche et d'enseignement
• Autres

Analyse/perspectives régionales du marché mondial de l'IA générative dans le domaine de la santé

Le marché mondial de l’IA générative dans le domaine de la santé est analysé et des informations sur la taille du marché et les tendances sont fournies par pays, application et utilisateur final, comme référencé ci-dessus.

Les pays couverts dans le rapport sur le marché mondial de l'IA générative dans les soins de santé sont les États-Unis, le Canada, le Mexique, le Royaume-Uni, l'Allemagne, la France, l'Espagne, l'Italie, les Pays-Bas, la Suisse, la Russie, la Belgique, la Turquie, le reste de l'Europe, la Chine, le Japon, l'Inde, l'Australie, la Corée du Sud, Singapour, la Thaïlande, la Malaisie, l'Indonésie, les Philippines, le reste de l'Asie-Pacifique, le Brésil, le reste de l'Amérique du Sud en Amérique du Sud, l'Afrique du Sud et le reste du Moyen-Orient et de l'Afrique au Moyen-Orient et en Afrique.

La région Amérique du Nord domine le marché mondial de l’IA générative dans le domaine de la santé en raison de l’adoption croissante de l’IA dans le domaine de la santé, de la présence d’acteurs majeurs du marché et des progrès technologiques accrus dans la région.

La région Asie-Pacifique devrait connaître une croissance significative du marché mondial de l’IA générative dans le domaine de la santé en raison de la nécessité rapide de la télémédecine et du soutien aux soins de santé. En outre, la modernisation et le développement des télécommunications devraient encore propulser la croissance du marché mondial de l’IA générative dans le domaine de la santé dans la région au cours des prochaines années.

La section pays du rapport fournit également des facteurs d'impact sur les marchés individuels et des changements de réglementation sur le marché national qui ont un impact sur les tendances actuelles et futures du marché. Des points de données tels que l'analyse de la chaîne de valeur en aval et en amont, les tendances techniques et l'analyse des cinq forces de Porter, les études de cas sont quelques-uns des indicateurs utilisés pour prévoir le scénario de marché pour les différents pays. En outre, la présence et la disponibilité des marques mondiales et les défis auxquels elles sont confrontées en raison de la concurrence importante ou rare des marques locales et nationales, l'impact des tarifs nationaux et les routes commerciales sont pris en compte tout en fournissant une analyse prévisionnelle des données nationales.   

Croissance de la base installée des infrastructures de santé et pénétration des nouvelles technologies

Le marché mondial de l'IA générative dans le domaine de la santé vous fournit également une analyse de marché détaillée pour chaque pays, la croissance des dépenses de santé pour les équipements en capital, la base installée de différents types de produits pour le marché mondial de l'IA générative dans le domaine de la santé, l'impact de la technologie utilisant des courbes de vie et les changements dans les scénarios réglementaires des soins de santé et leur impact sur le marché mondial de l'IA générative dans le domaine de la santé.

Analyse du paysage concurrentiel et des parts de marché mondiales de l'IA générative dans le secteur de la santé

Le paysage concurrentiel du marché mondial de l'IA générative dans le domaine de la santé fournit des détails par concurrent. Les détails inclus sont la présentation de l'entreprise, les finances de l'entreprise, les revenus générés, le potentiel du marché, les investissements dans la recherche et le développement, les nouvelles initiatives du marché, la présence mondiale, les sites et installations de production, les capacités de production, les forces et les faiblesses de l'entreprise, le lancement du produit, la largeur et l'étendue du produit, la domination des applications. Les points de données ci-dessus fournis ne concernent que l'orientation des entreprises liées au marché mondial de l'IA générative dans le domaine de la santé.

Certains des principaux acteurs opérant sur le marché mondial de l’IA générative dans le domaine de la santé sont :

• Epic Systems Corporation (États-Unis)
• DiagnaMed Holdings Corp. (États-Unis)
• Syntegra (États-Unis)
• Merative (États-Unis)
• Google LLC (États-Unis)
• Oracle (États-Unis)
• Microsoft (États-Unis)
• NVIDIA Corporation (États-Unis)
• Médecine Insilico (États-Unis)
• Abridge AI, Inc. (États-Unis)
• ELEKS (Estonie)
• Systèmes persistants (Inde)

SKU-70694