Global Data Science Platform Market
Taille du marché en milliards USD
TCAC :
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USD
204.58 Billion
USD
1,568.85 Billion
2024
2032
 Période de prévision |
2025 –2032 |
 Taille du marché (année de référence) |
USD 204.58 Billion |
 Taille du marché (année de prévision) |
USD 1,568.85 Billion |
 TCAC |
% |
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Segmentation du marché mondial des plateformes de science des données, par type de composant (plateforme, services, support et maintenance, conseil, déploiement et intégration), division fonctionnelle (marketing, ventes, logistique, finances et comptabilité, support client, opérations commerciales, etc.), modèle de déploiement (sur site et dans le cloud), taille de l'organisation (petites et moyennes entreprises [PME] et grandes entreprises), application utilisateur final (banque, services financiers et assurances [BFSI], télécommunications et informatique, vente au détail et e-commerce, santé et sciences de la vie, fabrication, énergie et services publics, médias et divertissement, transport et logistique, gouvernement, etc.) - Tendances et prévisions du secteur jusqu'en 2032
Taille du marché des plateformes de science des données
- La taille du marché mondial des plateformes de science des données était évaluée à 204,58 milliards USD en 2024 et devrait atteindre 1 568,85 milliards USD d'ici 2032 , à un TCAC de 29,00 % au cours de la période de prévision.
- Cette croissance est tirée par des facteurs tels que l’augmentation exponentielle de la génération de données, les progrès de l’intelligence artificielle (IA) et de l’apprentissage automatique (ML), l’adoption généralisée du cloud computing et l’importance croissante accordée à la prise de décision basée sur les données.
Analyse du marché des plateformes de science des données
- Une plateforme de science des données est un environnement intégré qui fournit des outils, des bibliothèques et une infrastructure permettant aux data scientists de développer, gérer et exécuter des projets axés sur les données. Elle permet aux utilisateurs de collecter, d'analyser et de visualiser de grands ensembles de données tout en facilitant la collaboration entre les équipes.
- Ces plateformes prennent souvent en charge divers langages de programmation (tels que Python, R et SQL), des algorithmes d’apprentissage automatique et des pipelines de données pour une création et un déploiement de modèles efficaces.
- Les plateformes de science des données offrent également des fonctionnalités telles que le contrôle des versions, l'automatisation et l'évolutivité, ce qui permet aux organisations d'exploiter plus facilement les informations issues des données de manière structurée et reproductible pour la prise de décision.
- L'Amérique du Nord devrait dominer le marché des plateformes de science des données avec 34,6 % grâce à une infrastructure technologique bien établie, prenant en charge les charges de travail gourmandes en données et facilitant l'adoption de plateformes de science des données.
- L'Asie-Pacifique devrait être la région connaissant la croissance la plus rapide sur le marché des plateformes de science des données au cours de la période de prévision en raison de l'augmentation des volumes de données d'entreprise et de consommation, créant une demande de solutions d'analyse avancées.
- Le segment des plateformes devrait dominer le marché avec une part de marché de 83,9 % grâce à ses avancées technologiques, telles que l'exploration de données, l'informatique avancée et la robotique, qui stimulent considérablement sa croissance. Ces avancées permettent aux data scientists de créer, d'entraîner, de faire évoluer et de partager plus efficacement des algorithmes d'apprentissage automatique.
Portée du rapport et segmentation du marché des plateformes de science des données
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Attributs |
Informations clés sur le marché des plateformes de science des données |
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Segments couverts |
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Pays couverts |
Amérique du Nord
Europe
Asie-Pacifique
Moyen-Orient et Afrique
Amérique du Sud
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Principaux acteurs du marché |
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Opportunités de marché |
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Ensembles d'informations de données à valeur ajoutée |
Outre les informations sur le marché telles que la valeur marchande, le taux de croissance, les segments de marché, la couverture géographique, les acteurs du marché et le scénario du marché, le rapport de marché organisé par l'équipe de recherche sur le marché de Data Bridge comprend une analyse approfondie des experts, une analyse des importations/exportations, une analyse des prix, une analyse de la consommation de production et une analyse du pilon. |
Tendances du marché des plateformes de science des données
« Intégration accélérée de l'IA et consolidation de la plateforme »
- Le marché mondial des plateformes de science des données connaît une évolution significative vers des solutions basées sur l'IA et une consolidation des plateformes.
- Les entreprises intègrent de plus en plus de capacités d'IA avancées dans leurs plateformes de science des données pour améliorer l'automatisation, l'analyse prédictive et les processus de prise de décision.
- Par exemple, l'acquisition récente par Databricks de Neon, une start-up de bases de données spécialisée dans la technologie basée sur PostgreSQL, illustre cette tendance.
- Cette décision stratégique vise à renforcer les capacités de gestion des données basées sur l'IA de Databricks, permettant aux entreprises de créer des robots et des agents d'IA plus efficacement.
- De telles consolidations devraient rationaliser les flux de données et fournir des solutions plus cohérentes pour répondre à la demande croissante d’informations basées sur l’IA.
Dynamique du marché des plateformes de science des données
Conducteur
« Croissance exponentielle de la génération de données »
- La prolifération des activités numériques a conduit à une augmentation sans précédent de la production de données, alimentant la demande de plateformes de science des données robustes.
- Avec l'essor des appareils IoT, des médias sociaux et du commerce électronique, les organisations accumulent quotidiennement de grandes quantités de données.
- Pour exploiter efficacement ces données, les entreprises ont besoin d’outils et de plateformes sophistiqués pour analyser, traiter et tirer des informations exploitables.
- Par exemple, Databricks a signalé une croissance de son chiffre d'affaires de 60 % d'une année sur l'autre, motivée par le besoin croissant de solutions d'analyse de données avancées pour gérer les données non structurées et prendre en charge les applications d'IA.
- Cette augmentation des données souligne la nécessité de plateformes de science des données évolutives et efficaces
Opportunité
« Démocratisation de l'IA et des outils de ML »
- La démocratisation des outils d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (ML) représente une opportunité significative pour le marché des plateformes de science des données.
- À mesure que ces technologies deviennent plus accessibles, les organisations sont en mesure de tirer parti d’analyses avancées sans nécessiter une expertise approfondie.
- Cette tendance est illustrée par la collaboration de Microsoft avec NVIDIA pour faire progresser l'innovation dans les domaines de la santé et des sciences de la vie en utilisant l'IA dans le cloud et le calcul accéléré.
- Le partenariat vise à améliorer les soins aux patients en accélérant l'accès à la médecine de précision et aux diagnostics basés sur l'IA.
- De telles initiatives mettent en évidence le potentiel des outils d'IA et de ML pour stimuler l'innovation dans divers secteurs, créant ainsi des opportunités pour les plateformes de science des données de s'adresser à un public plus large.
Retenue/Défi
« Préoccupations en matière de confidentialité et de sécurité des données »
- Malgré les perspectives de croissance, les préoccupations en matière de confidentialité et de sécurité des données posent des défis importants à l'adoption de plateformes de science des données.
- La fréquence croissante des violations de données et les réglementations strictes telles que le RGPD et le CCPA obligent les organisations à donner la priorité aux mesures de protection des données.
- Par exemple, l’augmentation des cas de violations de données dans plusieurs secteurs d’activité est devenue un obstacle important à la mise en œuvre de plateformes de science des données.
- Ces préoccupations nécessitent le développement de plateformes sécurisées et conformes qui peuvent atténuer les risques et garantir l’utilisation éthique des données, influençant ainsi la dynamique du marché.
Portée du marché des plateformes de science des données
Le marché est segmenté en fonction du type de composant, de la division fonctionnelle, du modèle de déploiement, de la taille de l'organisation et de l'application de l'utilisateur final.
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Segmentation |
Sous-segmentation |
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Par type de composant |
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Par division fonctionnelle |
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Par modèle de déploiement |
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Par taille d'organisation |
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Par application utilisateur final |
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En 2025, la plateforme devrait dominer le marché avec une part de marché plus importante dans le segment des types de composants
Le segment des plateformes devrait dominer le marché des plateformes de science des données avec une part de marché de 83,4 % en 2025 , grâce à ses avancées technologiques, telles que l'exploration de données, le calcul avancé et la robotique, qui stimulent considérablement sa croissance. Ces avancées permettent aux data scientists de créer, d'entraîner, de faire évoluer et de partager plus efficacement des algorithmes d'apprentissage automatique. L'automatisation gagne en popularité dans différents secteurs.
Le BFSI devrait représenter la plus grande part au cours de la période de prévision dans le segment des applications pour utilisateurs finaux.
En 2025, le segment BFSI devrait dominer le marché avec une part de marché de 51,31 %, grâce à son utilisation croissante de l'analyse du Big Data pour optimiser la prise de décision, améliorer l'expérience client et optimiser l'efficacité opérationnelle. Face à l'augmentation du volume des transactions financières et des interactions clients, les banques et les institutions financières adoptent des plateformes de science des données pour analyser de vastes volumes de données et en tirer des informations pertinentes.
Analyse régionale du marché des plateformes de science des données
« L'Amérique du Nord détient la plus grande part du marché des plateformes de science des données »
- L'Amérique du Nord détient une part importante du marché mondial des plateformes de science des données avec 34,6 %, grâce à des investissements substantiels dans l'analyse avancée dans divers secteurs, notamment les BFSI (banques, services financiers et assurances), la santé, la vente au détail et les télécommunications.
- La région dispose d’une infrastructure technologique bien établie, prenant en charge les charges de travail gourmandes en données et facilitant l’adoption de plateformes de science des données
- De nombreux fournisseurs locaux de plateformes de science des données détiennent une part de marché importante en Amérique du Nord, contribuant à la domination de la région
- La présence d’une économie robuste et d’un environnement commercial favorable renforce encore la position de l’Amérique du Nord en tant que leader sur le marché des plateformes de science des données.
« L'Asie-Pacifique devrait enregistrer le TCAC le plus élevé sur le marché des plateformes de science des données »
- Des pays comme la Chine, l’Inde et l’Indonésie connaissent une transformation numérique importante, conduisant à une adoption accrue des plateformes de science des données
- Des politiques telles que le plan de développement de l'IA de nouvelle génération de la Chine et la stratégie nationale de l'Inde pour l'intelligence artificielle favorisent la croissance des plateformes de science des données.
- La région connaît une augmentation considérable des volumes de données d'entreprise et de consommateurs, créant une demande de solutions d'analyse avancées
- Des institutions telles que l'IIT Guwahati qui lancent des programmes de science des données contribuent à une main-d'œuvre qualifiée, accélérant ainsi davantage la croissance du marché.
- L'augmentation des investissements dans les technologies d'IA et d'apprentissage automatique favorise l'adoption de plateformes de science des données dans divers secteurs.
Part de marché des plateformes de science des données
Le paysage concurrentiel du marché fournit des détails par concurrent. Il comprend la présentation de l'entreprise, ses données financières, son chiffre d'affaires, son potentiel de marché, ses investissements en recherche et développement, ses nouvelles initiatives commerciales, sa présence mondiale, ses sites et installations de production, ses capacités de production, ses forces et faiblesses, le lancement de nouveaux produits, leur ampleur et leur portée, ainsi que la domination de ses applications. Les données ci-dessus ne concernent que les activités des entreprises par rapport à leur marché.
Les principaux leaders du marché opérant sur le marché sont :
- IBM (États-Unis)
- DataRobot Inc. , (États-Unis)
- apheris AI GmbH (Allemagne)
- L'écosystème des talents numériques (États-Unis)
- Databand (Israël)
- dotData (États-Unis)
- Explorium Inc., (États-Unis)
- Noogata (Israël)
- Tecton Inc., (États-Unis)
- Spell Designs Pty Ltd (États-Unis)
- Arrikto Inc., (États-Unis)
- Itératif (États-Unis)
- Google Inc (États-Unis)
- Microsoft (États-Unis)
- SAS Institute Inc., (États-Unis)
- Amazon Web Services, Inc. (États-Unis)
- The MathWorks, Inc. (États-Unis)
- Cloudera Inc., (États-Unis)
- Teradata (États-Unis)
- TIBCO Software Inc. (États-Unis)
Derniers développements sur le marché mondial des plateformes de science des données
- En juin 2024, IBM Corporation a annoncé une collaboration avec Telefónica Tech. Cette collaboration favorisera l'adoption de solutions d'intelligence artificielle (IA), d'analyse et de gouvernance des données, et répondra aux besoins en constante évolution des entreprises.
- En mars 2024, Microsoft a annoncé une collaboration avec NVIDIA pour faire progresser l'innovation dans les domaines de la santé et des sciences de la vie grâce à l'IA cloud et au calcul accéléré. Cette collaboration vise à améliorer les soins aux patients en accélérant l'accès à la médecine de précision et aux diagnostics basés sur l'IA, et ainsi à réaliser des avancées significatives dans le secteur de la santé.
- En janvier 2023, Science Applications International Corp. a lancé la plateforme de science des données « Tenjin », une solution polyvalente prenant en charge le développement low-code et full-code pour les applications d'IA et de machine learning. Propulsée par Dataiku, Tenjin simplifie l'ensemble du cycle de développement des modèles d'IA et de machine learning, du déploiement à l'apprentissage et à l'automatisation, avec des outils avancés de visualisation des données. Cette plateforme vise à simplifier les processus complexes et à rendre l'IA accessible à un plus large éventail d'entreprises.
- En octobre 2022, IBM Corporation a lancé la bandothèque Diamondback, une solution de stockage avancée utilisant la technologie LTO. Ce produit innovant offre une capacité impressionnante, pouvant atteindre 27 pétaoctets (Po) de stockage de données dans un seul rack de serveur. La Diamondback est conçue pour répondre aux besoins croissants en matière de stockage de données, offrant évolutivité et fiabilité aux entreprises qui doivent gérer de vastes volumes d'informations de manière sécurisée et efficace.
- En juin 2022, SAS Institute a renforcé ses capacités en acquérant Kamakura Corporation, enrichissant ainsi son portefeuille de solutions de gestion des risques intégrées. Cette acquisition se concentre sur la fourniture de services professionnels spécialisés en gestion actif-passif (ALM) et dans d'autres secteurs financiers, dont la banque. En combinant ses ressources et son expertise, SAS vise à proposer des solutions complètes répondant aux défis complexes de la gestion des risques, aidant ainsi les organisations à prendre des décisions financières éclairées et à gérer efficacement les incertitudes du marché.
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Méthodologie de recherche
La collecte de données et l'analyse de l'année de base sont effectuées à l'aide de modules de collecte de données avec des échantillons de grande taille. L'étape consiste à obtenir des informations sur le marché ou des données connexes via diverses sources et stratégies. Elle comprend l'examen et la planification à l'avance de toutes les données acquises dans le passé. Elle englobe également l'examen des incohérences d'informations observées dans différentes sources d'informations. Les données de marché sont analysées et estimées à l'aide de modèles statistiques et cohérents de marché. De plus, l'analyse des parts de marché et l'analyse des tendances clés sont les principaux facteurs de succès du rapport de marché. Pour en savoir plus, veuillez demander un appel d'analyste ou déposer votre demande.
La méthodologie de recherche clé utilisée par l'équipe de recherche DBMR est la triangulation des données qui implique l'exploration de données, l'analyse de l'impact des variables de données sur le marché et la validation primaire (expert du secteur). Les modèles de données incluent la grille de positionnement des fournisseurs, l'analyse de la chronologie du marché, l'aperçu et le guide du marché, la grille de positionnement des entreprises, l'analyse des brevets, l'analyse des prix, l'analyse des parts de marché des entreprises, les normes de mesure, l'analyse globale par rapport à l'analyse régionale et des parts des fournisseurs. Pour en savoir plus sur la méthodologie de recherche, envoyez une demande pour parler à nos experts du secteur.
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Data Bridge Market Research est un leader de la recherche formative avancée. Nous sommes fiers de fournir à nos clients existants et nouveaux des données et des analyses qui correspondent à leurs objectifs. Le rapport peut être personnalisé pour inclure une analyse des tendances des prix des marques cibles, une compréhension du marché pour d'autres pays (demandez la liste des pays), des données sur les résultats des essais cliniques, une revue de la littérature, une analyse du marché des produits remis à neuf et de la base de produits. L'analyse du marché des concurrents cibles peut être analysée à partir d'une analyse basée sur la technologie jusqu'à des stratégies de portefeuille de marché. Nous pouvons ajouter autant de concurrents que vous le souhaitez, dans le format et le style de données que vous recherchez. Notre équipe d'analystes peut également vous fournir des données sous forme de fichiers Excel bruts, de tableaux croisés dynamiques (Fact book) ou peut vous aider à créer des présentations à partir des ensembles de données disponibles dans le rapport.
