Global Conversational AI Market Size, Share, and Trends Analysis Report – Industry Overview and Forecast to 2031

Analyse du marché de l'IA conversationnelle

Le marché de l’IA conversationnelle connaît une croissance importante, portée par les avancées des technologies de traitement du langage naturel (NLP) et d’apprentissage automatique (ML). Ces innovations améliorent la capacité des chatbots et des assistants virtuels à comprendre et à répondre au langage humain de manière plus précise et contextuellement. L’une des dernières méthodes consiste à intégrer des modèles de transformateurs, tels que GPT et BERT, qui améliorent la qualité des conversations en permettant une compréhension contextuelle plus approfondie.

Ces technologies sont largement adoptées dans divers secteurs, notamment le service client, la santé et le commerce électronique. Par exemple, les entreprises utilisent l’IA conversationnelle pour automatiser les interactions avec les clients, ce qui entraîne une réduction des coûts opérationnels et une amélioration de la satisfaction client. La demande d’expériences personnalisées alimente cette croissance, car les consommateurs attendent de plus en plus des réponses personnalisées de la part des marques. En outre, l’expansion des appareils à commande vocale et des assistants intelligents stimule encore davantage la croissance du marché, car les utilisateurs préfèrent les interactions naturelles et mains libres.

Taille du marché de l'IA conversationnelle

Français La taille du marché mondial de l'IA conversationnelle a été évaluée à 10,42 milliards USD en 2023 et devrait atteindre 58,37 milliards USD d'ici 2031, avec un TCAC de 24,04 % au cours de la période de prévision de 2024 à 2031. En plus des informations sur le marché telles que la valeur du marché, le taux de croissance, les segments de marché, la couverture géographique, les acteurs du marché et le scénario du marché, le rapport de marché organisé par l'équipe de recherche sur le marché de Data Bridge comprend une analyse approfondie des experts, une analyse des importations/exportations, une analyse des prix, une analyse de la consommation de production et une analyse du pilon.

Tendances du marché de l'IA conversationnelle

« Adoption accrue des assistants vocaux »

One significant trend driving the growth of the conversational AI market is the increasing adoption of voice assistants across various devices. Voice-enabled devices, such as smart speakers and smartphones, have become integral to daily life, allowing users to interact seamlessly with technology. For instance, in January 2024, IBM Consulting introduced the IBM Consulting Advantage, a comprehensive AI services platform designed to enhance efficiency for consultants. This platform features unique methods and tools that leverage both IBM's technology and its strategic partners. Early adopters of this initiative reported productivity boosts of up to 50%, showcasing significant improvements in application design, development, and testing, thus reinforcing IBM's leadership in consulting solutions.

Report Scope and Conversational AI Market Segmentation   

Conversational AI Market Definition

Conversational AI refers to technologies that enable machines to engage in human-such as dialogue through text or voice interactions. It combines natural language processing (NLP), machine learning, and speech recognition to understand, interpret, and respond to user queries. Applications include conversational AI chatbots, virtual assistants, and customer service solutions that enhance user experience by providing instant support and information. Conversational AI systems learn from interactions, improving over time to deliver more accurate and context-aware responses. As a result, they are increasingly utilized across industries for tasks such as customer engagement, information retrieval, and automating routine processes, driving efficiency and satisfaction.

Conversational AI Market Dynamics

Drivers

• Rising Demand for Automation

La demande croissante d'automatisation stimule considérablement le marché de l'IA conversationnelle, car les entreprises s'efforcent d'améliorer leur efficacité et de réduire leurs coûts opérationnels. Des entreprises telles que HDFC Bank en Inde ont mis en œuvre des chatbots pilotés par l'IA pour gérer les requêtes courantes des clients, ce qui réduit les temps de réponse et libère les agents humains pour les problèmes complexes. Cette automatisation permet une assistance client 24h/24 et 7j/7, ce qui permet aux organisations de répondre aux besoins des clients à tout moment. En outre, des secteurs tels que le commerce électronique exploitent l'IA conversationnelle pour gérer les demandes de commande et fournir des recommandations de produits, améliorant ainsi la satisfaction des clients tout en optimisant les ressources humaines. Par exemple, en avril 2024, Sberbank, la plus grande banque de Russie, a lancé GigaChat, sa propre plateforme d'IA conversationnelle visant à réduire la dépendance à l'égard des technologies étrangères. Cette démarche stratégique souligne l'ambition de Sberbank de diversifier ses offres au-delà des services bancaires conventionnels. En introduisant GigaChat, Sberbank se positionne pour concurrencer directement les principaux modèles d'IA tels que ChatGPT d'OpenAI, améliorant ainsi ses capacités technologiques et favorisant l'innovation au sein du secteur financier russe. De telles implémentations montrent comment l’automatisation via l’IA conversationnelle améliore l’efficacité opérationnelle et répond aux attentes croissantes des clients.

• Accent accru sur la sécurité des données

Alors que les entreprises accordent de plus en plus d’importance à la confidentialité des données, le marché de l’IA conversationnelle connaît une croissance significative. Les solutions équipées de fonctionnalités de sécurité robustes garantissent que les interactions avec les clients restent confidentielles et conformes aux réglementations telles que le RGPD et le CCPA. Par exemple, en octobre 2023, Invoca a lancé Signal AI Studio et amélioré sa suite d’intelligence artificielle Signal , fournissant aux entreprises des outils pour développer des modèles d’IA personnalisés qui tirent des enseignements des conversations téléphoniques. Cette technologie prend en charge la collaboration entre les centres de contact et les équipes de marketing numérique, facilitant la croissance des revenus des entreprises qui s’appuient sur l’acquisition de clients par téléphone. En exploitant l’intelligence conversationnelle, Invoca permet aux entreprises d’optimiser leurs stratégies de communication et d’améliorer leurs performances globales.

Opportunités

• Progrès dans le traitement du langage naturel (TLN)

L’évolution continue des technologies de traitement du langage naturel (NLP) crée des opportunités importantes sur le marché de l’IA conversationnelle. Des algorithmes améliorés, tels que les modèles de transformateurs et les techniques d’apprentissage profond, améliorent la compréhension du langage, permettant aux systèmes d’IA de saisir le contexte et les nuances de la communication humaine. Par exemple, en janvier 2024, Google Cloud a dévoilé une nouvelle solution de commerce conversationnel qui intègre des agents virtuels pilotés par l’IA dans les sites Web et les applications mobiles des détaillants. Ces agents interagissent avec les clients par le biais d’interactions en langage naturel, en proposant des recommandations de produits personnalisées adaptées aux préférences de chacun. Cette innovation vise à améliorer l’expérience d’achat, en la rendant plus interactive et réactive, augmentant ainsi la satisfaction des clients et générant potentiellement des taux de conversion plus élevés pour les détaillants.

• Transformation numérique rapide

La transformation numérique rapide de tous les secteurs a créé une opportunité importante pour le marché de l’IA conversationnelle. À mesure que les entreprises évoluent de plus en plus en ligne, le besoin de solutions efficaces d’engagement client a explosé. Par exemple, en septembre 2021, le robot Astro a été annoncé comme un appareil unique conçu pour aider les utilisateurs dans diverses tâches, notamment la surveillance à domicile et la facilitation de la communication avec leurs proches. Cette technologie innovante représente une nouvelle frontière dans la robotique personnelle, visant à améliorer la vie quotidienne grâce à l’automatisation et à l’assistance. En combinant praticité et IA avancée, Astro cherche à devenir un compagnon utile dans les situations quotidiennes.

Contraintes/Défis

• Coûts de développement et de maintenance élevés

Les coûts élevés de développement et de maintenance constituent des défis majeurs sur le marché de l’IA conversationnelle. Le développement de systèmes d’IA sophistiqués nécessite un investissement initial important en technologie, en infrastructure et en talents. En outre, les dépenses courantes liées aux mises à jour, à la formation des modèles et à la maintenance des systèmes peuvent grever les budgets, en particulier pour les petites et moyennes entreprises (PME). Ces obstacles financiers conduisent souvent à une hésitation à adopter des solutions d’IA conversationnelle, ce qui limite la croissance du marché. Comme les PME peuvent ne pas avoir les ressources nécessaires pour investir dans de telles technologies, elles risquent de se retrouver à la traîne par rapport à leurs concurrents qui peuvent se permettre des systèmes avancés. Par conséquent, les coûts élevés associés au développement et à la maintenance constituent un obstacle important à l’adoption et à l’innovation sur le marché.

• Problèmes d'acceptation et de confiance des utilisateurs

Les problèmes d’acceptation et de confiance des utilisateurs freinent considérablement le marché de l’IA conversationnelle. De nombreux utilisateurs restent sceptiques quant à l’utilisation des technologies d’IA, préférant souvent l’interaction humaine pour les tâches sensibles ou complexes. Ce scepticisme découle de préoccupations concernant la précision, la fiabilité et l’incapacité de l’IA à comprendre pleinement les émotions et les nuances humaines. En outre, les expériences négatives avec les chatbots ou les assistants virtuels peuvent renforcer la méfiance, conduisant à une réticence à utiliser des solutions d’IA conversationnelle. En conséquence, les organisations sont confrontées à des difficultés pour promouvoir ces technologies, et la croissance globale du marché est freinée. Sans améliorations significatives de l’expérience utilisateur et des mesures de renforcement de la confiance, l’acceptation généralisée de l’IA conversationnelle restera limitée.

Ce rapport de marché fournit des détails sur les nouveaux développements récents, les réglementations commerciales, l'analyse des importations et des exportations, l'analyse de la production, l'optimisation de la chaîne de valeur, la part de marché, l'impact des acteurs du marché national et local, les opportunités d'analyse en termes de poches de revenus émergentes, les changements dans la réglementation du marché, l'analyse stratégique de la croissance du marché, la taille du marché, la croissance des catégories de marché, les niches d'application et la domination, les approbations de produits, les lancements de produits, les expansions géographiques, les innovations technologiques sur le marché. Pour obtenir plus d'informations sur le marché, contactez Data Bridge Market Research pour un briefing d'analyste, notre équipe vous aidera à prendre une décision de marché éclairée pour atteindre la croissance du marché.

Portée du marché de l'IA conversationnelle

Le marché est segmenté en fonction du composant, du type, de la technologie, du modèle de déploiement, de l'application, de la taille de l'organisation, de la fonction commerciale, du mode d'intégration et de l'utilisateur final. La croissance parmi ces segments vous aidera à analyser les segments de croissance faibles dans les industries et fournira aux utilisateurs un aperçu précieux du marché et des informations sur le marché pour les aider à prendre des décisions stratégiques pour identifier les principales applications du marché.

Composant

• Plate-forme
• Services
  • Formation et conseil
  • Assistance et maintenance
  • Déploiement et intégration

 Taper

• Assistants virtuels intelligents
• Chatbots

 Technologie

• Apprentissage automatique et apprentissage profond
• Traitement du langage naturel
• Reconnaissance vocale automatique

 Modèle de déploiement

• Sur place
• Nuage

 Application

• Assistance à la clientèle
• Assistant personnel
• Image de marque et publicité
• Engagement et fidélisation des clients
• Intégration et engagement des employés
• Confidentialité et conformité des données
• Autres

 Taille de l'organisation

• Grandes entreprises
• Petites et moyennes entreprises

 Fonction commerciale

• Ventes et marketing
• Finance
• HEURE
• Opérations
• Gestion des services informatiques

 Mode d'intégration

• Basé sur le Web
• Basé sur une application
• Téléphonique

Utilisateur final

• Services bancaires, financiers et assurances
• Commerce de détail et e-commerce
• Santé et sciences de la vie
• Voyages et hospitalité
• Télécom
• Médias et divertissement
• Autres
  • Gouvernement
  • Hospitalité
  • Fabrication

Analyse régionale du marché de l'IA conversationnelle

The market is analyzed and market size insights and trends are provided by component, type, technology, deployment model, application, organization size, business function, mode of integration and end user as referenced above.

The countries covered in the market report are U.S., Canada, Mexico in North America, Germany, Sweden, Poland, Denmark, Italy, U.K., France, Spain, Netherland, Belgium, Switzerland, Turkey, Russia, Rest of Europe in Europe, Japan, China, India, South Korea, New Zealand, Vietnam, Australia, Singapore, Malaysia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in Asia-Pacific (APAC), Brazil, Argentina, Rest of South America as a part of South America, U.A.E, Saudi Arabia, Oman, Qatar, Kuwait, South Africa, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of Middle East and Africa (MEA).

North America is expected to dominate the conversational AI market due to the presence of major players in this region and the growing demand for enhancing customer support service to enhance customer satisfaction and improve retention rates. Prevalence of advanced infrastructure in combination with surging adoption rates of augmented and virtual reality technologies are some other important factors determining the dominance of this region.

Asia-Pacific is expected to witness significant growth during the forecast period due to the rising awareness of innovative customer support technologies and services in the developing economies such as China and India. Moreover, escalating IT infrastructure in the region coupled with rapidly growing healthcare consciousness among the people will yet again bolster the growth of the market in this region.

The country section of the report also provides individual market impacting factors and changes in market regulation that impact the current and future trends of the market. Data points such as down-stream and upstream value chain analysis, technical trends and porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.

Conversational AI Market Share

The market competitive landscape provides details by competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to market.

Conversational AI Market Leaders Operating in the Market Are:

• Google, LLC (U.S.)
• Microsoft (U.S.)
• IBM (U.S.)
• Amazon Web Services, Inc. (U.S.)
• Baidu (China)
• Oracle (U.S.)
• SAP SE (Germany)
• FIS (U.S.)
• Artificial Solutions (Sweden)
• Kore.ai, Inc. (U.S.)
• Conversica, Inc. (U.S.)
• Inbenta Holdings Inc. (U.S.)
• Creative Virtual Ltd. (U.S.)
• SoundHound AI, Inc. (U.S.)
• Avaamo (U.S.)
• Jio Haptik Technologies Limited (U.S.)
• Solvvy (U.S.)
• Cisco Systems, Inc. (U.S.)
• Kasisto (U.S.)
• Gupshup (U.S.)

Latest Developments in Conversational AI Market

• In August 2023, Inbenta acquired Horizn, a Toronto-based software company specializing in interactive product demonstrations. This acquisition will integrate Horizn’s innovative technology into Inbenta’s AI-driven customer experience platform. By enhancing its offerings with Horizn’s capabilities, Inbenta aims to provide clients with engaging, immersive experiences that facilitate product understanding and customer satisfaction, thus reinforcing its commitment to transforming digital interactions in the marketplace
• In August 2023, Kore.ai Inc. introduced an integration of its Experience Optimization Platform with Zoom Contact Center, providing users with an intelligent virtual assistant powered by the Kore.ai XO platform. This integration enables Zoom's customers to leverage advanced conversational AI, enhancing customer service efficiency and responsiveness. By automating interactions, it allows businesses to streamline operations and improve user engagement, ultimately driving better customer experiences and satisfaction
• In March 2023, Nuance Communications launched the Dragon Ambient eXperience Express, the first product to blend conversational and ambient AI with OpenAI’s latest model, GPT-4. This innovative system automates clinical documentation within workflows, building on the success of the Dragon Medical product line. By enhancing the existing Dragon Ambient solution, Nuance aims to improve healthcare documentation processes, enabling healthcare providers to focus more on patient care
• In April 2021, Microsoft announced its acquisition of Nuance Communications for $19.7 billion in an all-cash deal, aiming to strengthen its voice recognition and transcription technology capabilities. Nuance, a leader in AI-based solutions, brings extensive expertise that will enhance Microsoft's offerings in healthcare and other sectors. This acquisition reflects Microsoft's commitment to advancing AI technologies and integrating them into its product ecosystem to better serve its customers
• In March 2021, Google Cloud announced the general availability of Vertex AI, a managed machine learning platform designed to streamline the development and maintenance of AI models. Vertex AI provides businesses with robust tools and infrastructure, enabling faster deployment of machine learning applications. By facilitating easier access to advanced AI capabilities, Google Cloud aims to empower organizations to leverage AI technologies more effectively and efficiently

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