Rapport d'analyse du marché mondial de l'intelligence artificielle conversationnelle (IA) : taille, part de marché et tendances – Aperçu du secteur et prévisions jusqu'en 2033

Taille du marché de l'intelligence artificielle conversationnelle (IA)

• Le marché mondial de l'intelligence artificielle conversationnelle (IA) était évalué à 16,02 milliards de dollars en 2025 et devrait atteindre 89,80 milliards de dollars d'ici 2033 , avec un TCAC de 24,04 % au cours de la période de prévision.
• La croissance du marché est largement alimentée par l'adoption croissante de solutions basées sur l'IA au sein des entreprises et dans les applications destinées aux clients, ce qui conduit à une automatisation accrue, une efficacité opérationnelle améliorée et des expériences utilisateur personnalisées dans des secteurs tels que la banque, la finance et l'assurance, la santé et le commerce électronique.
• De plus, la demande croissante d'assistants virtuels intelligents et de chatbots capables de fournir des réponses en temps réel, de traiter efficacement les requêtes des clients et de s'intégrer parfaitement aux plateformes numériques existantes stimule le déploiement de solutions d'IA conversationnelle. Ces facteurs convergents accélèrent l'adoption dans tous les secteurs, contribuant ainsi de manière significative à la croissance du marché.

Analyse du marché de l'intelligence artificielle conversationnelle (IA)

• Les solutions d'IA conversationnelle, notamment les chatbots et les assistants virtuels intelligents, sont de plus en plus essentielles pour automatiser les interactions clients, renforcer l'engagement et offrir des expériences personnalisées sur les plateformes web, mobiles et téléphoniques, aussi bien dans les grandes entreprises que dans les PME.
• La demande croissante en intelligence artificielle conversationnelle est principalement alimentée par le besoin grandissant d'un support client efficace, d'un engagement accru envers la marque et d'une automatisation rentable, ainsi que par les progrès réalisés dans les domaines de l'apprentissage automatique, du traitement automatique du langage naturel et des technologies de reconnaissance vocale.
• L'Amérique du Nord a dominé le marché de l'intelligence artificielle conversationnelle (IA) avec une part de 26,56 % en 2025, grâce à la transformation numérique rapide de tous les secteurs et à l'adoption massive des solutions d'engagement client basées sur l'IA.
• La région Asie-Pacifique devrait connaître la croissance la plus rapide sur le marché de l'intelligence artificielle conversationnelle (IA) au cours de la période de prévision, en raison de la numérisation rapide et des stratégies privilégiant le mobile dans toute la région.
• Le segment des plateformes a dominé le marché avec une part de 61,56 % en 2025, grâce à son rôle fondamental dans la mise en œuvre de solutions de communication basées sur l'IA. Sa polyvalence et son évolutivité permettent aux entreprises de créer, de personnaliser et de déployer des applications conversationnelles pour divers usages, tels que le support client et les assistants virtuels.

Portée du rapport et segmentation du marché de l'intelligence artificielle conversationnelle (IA) 

Tendances du marché de l'intelligence artificielle conversationnelle (IA)

« Adoption croissante des solutions d’engagement client basées sur l’IA »

• Une tendance majeure du marché de l'IA conversationnelle est le déploiement croissant de solutions d'engagement client basées sur l'IA, impulsé par les entreprises en quête de réactivité accrue, d'une satisfaction client améliorée et d'une efficacité opérationnelle optimisée. Ces solutions enrichissent les interactions clients sur de multiples points de contact, tels que les sites web, les applications de messagerie et les plateformes vocales.
• Par exemple, des entreprises comme LivePerson et Nuance Communications proposent des chatbots et des assistants virtuels basés sur l'IA qui permettent aux entreprises d'offrir une assistance en temps réel et des recommandations personnalisées aux utilisateurs. Cela améliore les taux d'engagement, réduit les délais de réponse et rationalise les opérations du service client.
• L'intégration de l'IA conversationnelle aux assistants vocaux et aux appareils intelligents se développe rapidement, offrant des capacités de traitement du langage naturel qui permettent des interactions fluides et naturelles. Cette tendance positionne les conversations pilotées par l'IA comme des composantes essentielles des écosystèmes numériques modernes.
• Les entreprises tirent parti de l'IA conversationnelle pour optimiser leurs processus internes et leurs systèmes de soutien aux employés. Des applications telles que les assistants RH virtuels et les chatbots d'assistance informatique fournissent une aide instantanée et automatisent les tâches routinières. Cette tendance accélère l'adoption de ces technologies par les grandes organisations en quête de gains de productivité.
• Le secteur du e-commerce recourt de plus en plus à l'IA conversationnelle pour offrir des expériences d'achat personnalisées. Les moteurs de recommandation et les assistants vocaux analysent le comportement des utilisateurs afin de les guider dans leurs achats. Cette approche permet d'accroître les taux de conversion et de fidéliser la clientèle.
• Le marché connaît une forte innovation dans les systèmes d'IA conversationnelle multilingues et contextuels, qui améliorent la compréhension des utilisateurs sur les marchés mondiaux. Ces solutions avancées permettent aux entreprises d'étendre leur portée, d'offrir des expériences cohérentes et de renforcer leur présence de marque à l'échelle internationale.

Dynamique du marché de l'intelligence artificielle conversationnelle (IA)

Conducteur

« Besoin croissant d’automatisation et d’expériences utilisateur personnalisées »

• La demande croissante d'automatisation et d'interactions personnalisées favorise l'adoption de solutions d'IA conversationnelle capables de gérer les tâches répétitives, de répondre aux questions et de fournir des recommandations personnalisées. Ces fonctionnalités réduisent la charge de travail humaine tout en améliorant la satisfaction client.
• Par exemple, IBM Watson Assistant permet à des entreprises comme Autodesk de mettre en œuvre des systèmes d'assistance basés sur l'IA qui fournissent des réponses contextuellement pertinentes et automatisent les flux de travail du service client. Cette intégration améliore l'efficacité opérationnelle et garantit une résolution plus rapide des problèmes des utilisateurs.
• L'adoption de l'analyse pilotée par l'IA, combinée aux interfaces conversationnelles, aide les organisations à comprendre les préférences des utilisateurs et à proposer des services plus ciblés. Cette tendance alimente le développement d'agents virtuels hautement adaptatifs, capables d'anticiper les besoins des clients.
• Les entreprises des secteurs bancaire, de la santé et des télécommunications déploient de plus en plus d'assistants IA pour un support 24h/24 et 7j/7, améliorant ainsi l'accessibilité et la réactivité. Ces applications favorisent un engagement accru et une prestation de services plus efficace.
• L'accent mis sur les expériences omnicanales renforce le déploiement de l'IA conversationnelle sur les plateformes web, mobiles et vocales, garantissant ainsi des interactions cohérentes. Cette convergence contribue à une croissance soutenue du marché et à une plus large acceptation des solutions basées sur l'IA.

Retenue/Défi

« Préoccupations relatives à la confidentialité et à la sécurité des données »

• Le marché de l'IA conversationnelle est confronté à des défis liés aux préoccupations croissantes concernant la confidentialité et la sécurité des données, car les systèmes d'IA traitent des informations personnelles et organisationnelles sensibles. Les violations ou les utilisations abusives des données conversationnelles peuvent entraîner des atteintes à la réputation et des sanctions réglementaires.
• Par exemple, les préoccupations liées à l'utilisation des données clients par les chatbots déployés par des entreprises comme Facebook et Google ont suscité l'attention des organismes de protection de la vie privée et des instances réglementaires. Ces défis exigent un chiffrement robuste, des mesures de conformité et des pratiques de gestion des données sécurisées.
• Garantir la conformité au RGPD, au CCPA et aux autres réglementations régionales complexifie la conception des systèmes et les protocoles opérationnels, et impacte les délais de déploiement. Les organisations doivent trouver un équilibre entre les capacités avancées de l'IA et le strict respect des réglementations en matière de protection de la vie privée.
• Le risque d'attaques adverses, d'accès non autorisé et d'exploitation des modèles d'IA continue de freiner la croissance du marché. Les fournisseurs investissent dans des infrastructures d'IA sécurisées et une surveillance continue afin d'atténuer ces risques.
• Maintenir la confiance des utilisateurs tout en tirant parti de la personnalisation pilotée par l'IA demeure un défi majeur. Répondre à ces préoccupations est essentiel pour une adoption généralisée et une pérennité à long terme des solutions d'IA conversationnelle.

Étendue du marché de l'intelligence artificielle conversationnelle (IA)

Le marché est segmenté en fonction du composant, du type, de la technologie, du modèle de déploiement, de l'application, de la taille de l'organisation, de la fonction commerciale, du mode d'intégration et de l'utilisateur final.

• Par composant

Le marché de l'IA conversationnelle est segmenté, selon ses composants, en plateformes et services. En 2025, le segment des plateformes détenait la plus grande part de revenus (61,56 %), grâce à son rôle fondamental dans la mise en œuvre de solutions de communication basées sur l'IA. Sa polyvalence et son évolutivité permettent aux entreprises de créer, personnaliser et déployer des applications conversationnelles pour divers usages, tels que le support client et les assistants virtuels.

Le segment des services, qui comprend les services gérés, les services professionnels, la formation et le conseil, l'intégration et la mise en œuvre de systèmes, ainsi que le support et la maintenance, devrait connaître le taux de croissance le plus rapide entre 2026 et 2033. Cette croissance est alimentée par le besoin croissant d'expertise spécialisée dans le déploiement, la gestion et l'optimisation de solutions d'IA conversationnelle complexes, les entreprises cherchant à maximiser leur investissement et à garantir un fonctionnement sans faille.

• Par type

Le marché de l'intelligence artificielle conversationnelle (IA) se divise en deux segments principaux : les assistants virtuels intelligents et les chatbots. En 2025, le segment des chatbots détenait la plus grande part de revenus, grâce à leur adoption généralisée dans tous les secteurs d'activité pour améliorer l'engagement client et optimiser les opérations. Les progrès constants en matière d'apprentissage automatique et de traitement automatique du langage naturel (TALN) ont considérablement amélioré les capacités des chatbots, faisant d'eux une solution privilégiée pour automatiser les interactions routinières et la collecte de données.

Le segment des assistants virtuels intelligents devrait connaître la croissance la plus rapide entre 2026 et 2033. Cette croissance s'explique par la sophistication croissante des assistants virtuels, qui offrent des interactions plus naturelles et personnalisées, capables de traiter des requêtes complexes et de fournir une assistance proactive. La demande croissante de technologies basées sur les enceintes connectées et la domotique contribue également à l'expansion rapide des assistants virtuels.

• Par la technologie

Sur le plan technologique, le marché de l'intelligence artificielle conversationnelle (IA conversationnelle) se segmente en apprentissage automatique et apprentissage profond, traitement automatique du langage naturel (TALN) et reconnaissance vocale automatique (RVA). Le segment du traitement automatique du langage naturel (TALN) détenait la plus grande part de revenus en 2025, car il constitue la technologie fondamentale permettant aux systèmes d'IA d'interpréter, de comprendre et de répondre efficacement au langage humain. Le rôle crucial du TALN dans le traitement par les machines de vastes quantités de données en langage naturel sous-tend une grande partie des capacités de l'IA conversationnelle.

Le segment de la reconnaissance vocale automatique (ASR) devrait connaître le taux de croissance le plus rapide entre 2026 et 2033. Cette accélération est due à la préférence croissante des consommateurs pour les interactions vocales et aux progrès continus de la technologie ASR, rendant l'IA conversationnelle vocale plus précise et accessible sur divers appareils et applications.

• Par modèle de déploiement

Selon le modèle de déploiement, le marché de l'intelligence artificielle conversationnelle (IA conversationnelle) se divise en deux segments : sur site et cloud. Le segment du déploiement cloud détenait la plus grande part de revenus en 2025, porté par l'importance croissante des technologies et services cloud dans les entreprises du monde entier. Les plateformes cloud offrent des avantages considérables, tels que l'évolutivité, la flexibilité et une gestion d'infrastructure simplifiée, ce qui les rend particulièrement attractives pour le déploiement et la gestion de solutions d'IA conversationnelle.

Le segment du déploiement dans le cloud devrait également connaître le taux de croissance le plus rapide entre 2026 et 2033. Cette croissance rapide est alimentée par les améliorations continues apportées aux plateformes d'IA conversationnelle basées sur le cloud, notamment les mises à jour régulières, les fonctionnalités avancées et l'intégration transparente avec d'autres services cloud, offrant une solution rentable et agile pour les entreprises de toutes tailles.

• Sur demande

Selon l'application, le marché de l'intelligence artificielle conversationnelle (IA conversationnelle) se segmente en plusieurs domaines : support client, assistant personnel, image de marque et publicité, engagement et fidélisation client, intégration et engagement des employés, protection et conformité des données, et autres. Le segment du support client détenait la plus grande part de revenus en 2025, porté par le besoin généralisé des entreprises de gérer efficacement les interactions clients. L'IA conversationnelle améliore considérablement le support client en assurant une disponibilité 24 h/24 et 7 j/7, en réduisant les délais de réponse et en automatisant les réponses aux questions fréquentes.

Le segment de l'engagement et de la fidélisation client devrait connaître le taux de croissance le plus rapide entre 2026 et 2033. Cela s'explique par l'importance croissante accordée aux expériences client personnalisées et à la capacité de l'IA conversationnelle à favoriser des relations plus approfondies grâce à des interactions sur mesure, une communication proactive et un soutien continu, améliorant ainsi la satisfaction et la fidélité des clients.

• Par taille d'organisation

 En fonction de la taille de l'organisation, le marché de l'intelligence artificielle conversationnelle (IA) se divise en deux segments : les grandes entreprises et les petites et moyennes entreprises (PME). Le segment des grandes entreprises détenait la plus grande part de revenus en 2025, principalement grâce à leurs importantes capacités d'investissement et à leurs besoins opérationnels complexes qui nécessitent des solutions d'IA conversationnelle robustes pour le service client, la communication interne et l'automatisation des processus.

Le segment des petites et moyennes entreprises (PME) devrait connaître le taux de croissance le plus rapide entre 2026 et 2033. Cette croissance est alimentée par l'accessibilité et l'abordabilité croissantes des plateformes d'IA conversationnelle basées sur le cloud, qui permettent aux PME de tirer parti des capacités avancées de l'IA pour améliorer les interactions avec les clients, optimiser leurs opérations et concurrencer plus efficacement les grandes organisations.

• Par fonction commerciale

Selon la fonction métier, le marché de l'intelligence artificielle conversationnelle (IA conversationnelle) se segmente en ventes et marketing, finance, ressources humaines, opérations et gestion des services informatiques. Le segment des ventes et du marketing détenait la plus grande part de marché en 2025. Cette situation s'explique par l'adoption croissante de l'IA conversationnelle pour la génération de prospects, la gestion de la relation client, les campagnes marketing personnalisées et l'engagement client en temps réel, afin de stimuler les ventes et d'améliorer l'image de marque.

Le secteur des ressources humaines (RH) devrait connaître le taux de croissance le plus rapide entre 2026 et 2033. Cette accélération est due à l'adoption croissante de l'IA conversationnelle pour rationaliser les fonctions RH telles que le recrutement et l'acquisition de talents, l'intégration des employés, le traitement des demandes courantes et la mise à disposition d'options de libre-service, améliorant ainsi l'efficacité et l'expérience des employés.

• Par mode d'intégration

Selon le mode d'intégration, le marché de l'intelligence artificielle conversationnelle (IA) se segmente en solutions web, applications mobiles et solutions téléphoniques. L'intégration web domine le marché grâce à l'utilisation généralisée des chatbots sur les sites web pour une interaction client immédiate. Cette tendance s'explique par la volonté des entreprises d'améliorer l'engagement utilisateur, de réduire les délais de réponse et de fournir une assistance personnalisée sur tous les points de contact numériques. Par exemple, des entreprises comme Zendesk et Intercom proposent des solutions d'IA conversationnelle web permettant aux entreprises de déployer des chatbots intelligents pour le service client, la génération de leads et la résolution des requêtes.

L'intégration via applications devrait connaître une croissance rapide en raison de la prolifération des applications mobiles et de la demande croissante d'expériences conversationnelles fluides au sein de ces applications. L'intégration téléphonique, bien que plus traditionnelle, continue d'évoluer grâce aux progrès de l'IA vocale pour les centres d'appels et les systèmes SVI.

• Par l'utilisateur final

Selon l'utilisateur final, le marché de l'intelligence artificielle conversationnelle (IA) est segmenté en plusieurs secteurs : banque, services financiers et assurances (BFSI), commerce de détail et e-commerce, santé et sciences de la vie, tourisme et hôtellerie, télécommunications, médias et divertissement, et autres. Le segment du commerce de détail et de l'e-commerce représentait la plus grande part de revenus en 2025, grâce à l'innovation constante du secteur et au besoin impérieux d'améliorer l'engagement client, de personnaliser l'expérience d'achat et d'automatiser le service client sur l'ensemble des points de contact.

Le secteur de la santé et des sciences de la vie devrait connaître le taux de croissance le plus rapide entre 2026 et 2033. Cette forte croissance est attribuée à l'adoption croissante de l'IA conversationnelle pour l'engagement des patients, la prise de rendez-vous, la fourniture d'informations sur la santé, l'assistance médicale et la rationalisation des tâches administratives, ce qui conduit à une amélioration des soins aux patients et de l'efficacité opérationnelle.

Analyse régionale du marché de l'intelligence artificielle conversationnelle (IA)

• L'Amérique du Nord a dominé le marché de l'intelligence artificielle conversationnelle (IA) avec la plus grande part de revenus (26,56 %) en 2025, grâce à la transformation numérique rapide de tous les secteurs et à l'adoption massive des solutions d'engagement client basées sur l'IA.
• La forte présence dans la région d'entreprises technologiques de pointe et de startups accélère l'innovation et le déploiement de plateformes d'IA conversationnelle avancées.
• L'intégration croissante de l'IA aux assistants vocaux et aux appareils intelligents, tant dans le secteur grand public que dans le secteur des entreprises, stimule la pénétration du marché.

Analyse du marché américain de l'intelligence artificielle conversationnelle (IA)

Le marché américain de l'intelligence artificielle conversationnelle (IA) a généré la plus grande part de revenus en Amérique du Nord en 2025, grâce à son déploiement massif dans des secteurs tels que le commerce de détail, la santé et la banque. Le pays connaît une accélération de l'automatisation des interactions clients, les entreprises investissant dans des solutions d'IA pour les chatbots et les assistants virtuels. Elles cherchent à améliorer l'engagement client et leur efficacité opérationnelle en déployant des systèmes de traitement du langage naturel sur les plateformes en ligne et hors ligne. La forte présence de fournisseurs de technologies clés et une infrastructure informatique robuste favorisent également une intégration poussée de l'IA. Par ailleurs, la demande croissante d'assistants vocaux intelligents sur smartphones et appareils domotiques continue de dynamiser le marché.

Analyse du marché européen de l'intelligence artificielle conversationnelle (IA)

Le marché européen de l'intelligence artificielle conversationnelle (IA conversationnelle) devrait connaître une croissance annuelle composée (TCAC) importante au cours de la période de prévision, portée par l'adoption de stratégies de transformation numérique par les entreprises. Les entreprises européennes mettent en œuvre l'IA conversationnelle pour améliorer l'expérience client, se conformer aux normes réglementaires et gérer leurs besoins de communication multilingue. L'intégration croissante de l'IA aux plateformes d'entreprise, aux systèmes CRM et aux interfaces clients contribue à cette croissance. Des secteurs tels que la banque, la distribution et l'automobile tirent parti des solutions d'IA pour assurer un support 24h/24 et 7j/7 et des services personnalisés. Par ailleurs, les progrès réalisés en matière de reconnaissance vocale et de capacités d'IA émotionnelle contribuent de plus en plus à améliorer la qualité des interactions avec les utilisateurs.

Analyse du marché britannique de l'intelligence artificielle conversationnelle (IA)

Le marché britannique de l'intelligence artificielle conversationnelle (IA conversationnelle) devrait connaître une croissance annuelle composée (TCAC) remarquable au cours de la période de prévision, portée par l'adoption croissante de l'IA dans les secteurs de la banque numérique, du commerce en ligne et des services publics. Les entreprises investissent dans des outils de service client basés sur l'IA afin de fluidifier la communication et d'améliorer la prestation de services. L'essor des écosystèmes de startups spécialisées en IA et le soutien gouvernemental à l'innovation dans ce domaine accélèrent la maturation du marché. Les entreprises utilisent des chatbots IA pour automatiser les réponses aux questions fréquentes, gérer les réservations et optimiser les flux de travail numériques. Face aux attentes croissantes des clients en matière de communication instantanée et personnalisée, l'IA conversationnelle devient un facteur de différenciation clé dans tous les secteurs.

Analyse du marché allemand de l'intelligence artificielle conversationnelle (IA)

Le marché allemand de l'intelligence artificielle conversationnelle (IA) devrait connaître une croissance annuelle composée (TCAC) importante au cours de la période de prévision, portée par la numérisation industrielle et la demande d'assistance en temps réel dans les environnements B2B et B2C. Les entreprises déploient des solutions de chat basées sur l'IA dans le e-commerce, les télécommunications et la logistique afin d'améliorer leur réactivité et leur efficacité. L'accent mis sur la protection des données et la sécurité des implémentations d'IA répond aux attentes des consommateurs, contribuant ainsi à cette croissance. Par ailleurs, les entreprises allemandes explorent des systèmes conversationnels hybrides intégrant l'IA et les agents humains pour offrir une expérience utilisateur plus complète. Les innovations dans les outils d'IA vocale et l'intégration aux systèmes ERP gagnent également du terrain.

Analyse du marché de l'intelligence artificielle conversationnelle en Asie-Pacifique

Le marché de l'intelligence artificielle conversationnelle (IA conversationnelle) en Asie-Pacifique devrait connaître la croissance annuelle composée la plus rapide (24 %) entre 2026 et 2033, portée par la digitalisation rapide et les stratégies privilégiant le mobile dans toute la région. Dans des pays comme l'Inde, la Chine et le Japon, les entreprises utilisent l'IA conversationnelle pour gérer efficacement un grand nombre d'interactions clients. Avec une population férue de technologie et une utilisation croissante des applications mobiles, les chatbots et les agents virtuels deviennent des outils incontournables de l'engagement client. Par exemple, les plateformes de commerce électronique de la région déploient des assistants IA pour gérer le suivi des commandes, les demandes d'informations sur les produits et l'assistance au paiement. Cette utilisation généralisée dans tous les secteurs contribue à l'expansion du marché.

Analyse du marché japonais de l'intelligence artificielle conversationnelle (IA)

Le marché japonais de l'intelligence artificielle conversationnelle (IA conversationnelle) est en plein essor, porté par l'accent mis par le pays sur l'automatisation et la commodité numérique. Les entreprises intègrent l'IA conversationnelle à leurs services clients, appareils intelligents et systèmes destinés au public afin d'optimiser leurs opérations et d'améliorer l'interaction utilisateur. Le paysage technologique avancé du Japon et sa maîtrise de la robotique et de l'intelligence artificielle offrent un terrain fertile pour les outils de communication basés sur l'IA. Parmi les cas d'utilisation, citons les réceptionnistes IA, les assistants de voyage virtuels et l'IA dans les systèmes de prise de rendez-vous médicaux. À mesure que les entreprises optimisent les parcours clients et développent des solutions permettant de réduire les coûts de main-d'œuvre, l'adoption de l'IA conversationnelle au Japon devrait connaître une forte croissance.

Analyse du marché chinois de l'intelligence artificielle conversationnelle (IA)

En 2025, le marché chinois de l'intelligence artificielle conversationnelle (IA conversationnelle) représentait la plus grande part de revenus de la région Asie-Pacifique, grâce à une forte pénétration du mobile et à une expansion rapide des services numériques. La Chine est à la pointe de l'adoption des technologies d'IA pour l'engagement client, notamment dans le e-commerce, la fintech et les plateformes sociales. Les géants technologiques chinois investissent massivement dans le développement de systèmes d'IA conversationnelle multilingues et vocaux afin de répondre aux besoins d'une clientèle vaste et diversifiée. Des assistants IA sont déployés pour répondre aux demandes des clients, recommander des produits et assurer le suivi logistique. Les initiatives gouvernementales soutenant le développement de l'IA et la disponibilité de talents qualifiés renforcent encore le leadership du pays sur ce marché.

Part de marché de l'intelligence artificielle conversationnelle (IA)

Le secteur de l'intelligence artificielle conversationnelle (IA) est principalement dominé par des entreprises bien établies, notamment :

• Google, LLC (États-Unis)
• Microsoft (États-Unis)
• IBM (États-Unis)
• Amazon Web Services, Inc. (États-Unis)
• Baidu (Chine)
• Oracle (États-Unis)
• SAP SE (Allemagne)
• FIS (États-Unis)
• Solutions artificielles (Suède)
• Kore.ai, Inc. (États-Unis)
• Conversica, Inc. (États-Unis)
• Inbenta Holdings Inc. (États-Unis)
• Creative Virtual Ltd. (États-Unis)
• SoundHound AI, Inc. (États-Unis)
• Avaamo (États-Unis)
• Jio Haptik Technologies Limited (États-Unis)
• Solvvy (États-Unis)
• Cisco Systems, Inc. (États-Unis)
• Kasisto (États-Unis)
• Gupshup (États-Unis)

Dernières évolutions du marché mondial de l'intelligence artificielle conversationnelle (IA).

• En août 2023, Inbenta a fait l'acquisition d'Horizn, une société de logiciels torontoise spécialisée dans les démonstrations interactives de produits. Cette acquisition permettra d'intégrer la technologie innovante d'Horizn à la plateforme d'expérience client d'Inbenta, basée sur l'IA. En enrichissant son offre grâce aux capacités d'Horizn, Inbenta ambitionne de proposer à ses clients des expériences immersives et captivantes qui facilitent la compréhension des produits et la satisfaction client, réaffirmant ainsi son engagement à transformer les interactions numériques sur le marché.
• En août 2023, Kore.ai Inc. a intégré sa plateforme d'optimisation de l'expérience à Zoom Contact Center, offrant ainsi aux utilisateurs un assistant virtuel intelligent basé sur la plateforme Kore.ai XO. Cette intégration permet aux clients de Zoom de tirer parti d'une IA conversationnelle avancée, améliorant ainsi l'efficacité et la réactivité du service client. En automatisant les interactions, elle permet aux entreprises de rationaliser leurs opérations et d'améliorer l'engagement des utilisateurs, contribuant ainsi à une meilleure expérience client et à une satisfaction accrue.
• En mars 2023, Nuance Communications a lancé Dragon Ambient eXperience Express, le premier produit à combiner l'IA conversationnelle et ambiante avec le dernier modèle d'OpenAI, GPT-4. Ce système innovant automatise la documentation clinique au sein des flux de travail, s'appuyant sur le succès de la gamme de produits Dragon Medical. En améliorant la solution Dragon Ambient existante, Nuance vise à optimiser les processus de documentation dans le secteur de la santé, permettant ainsi aux professionnels de santé de se concentrer davantage sur les soins aux patients.
• En avril 2021, Microsoft a annoncé l'acquisition de Nuance Communications pour 19,7 milliards de dollars, une transaction entièrement en numéraire visant à renforcer ses capacités en matière de reconnaissance vocale et de transcription. Nuance, leader des solutions basées sur l'IA, apporte une expertise considérable qui enrichira l'offre de Microsoft dans le secteur de la santé et d'autres secteurs. Cette acquisition témoigne de l'engagement de Microsoft à faire progresser les technologies d'IA et à les intégrer à son écosystème de produits afin de mieux servir ses clients.
• En mars 2021, Google Cloud a annoncé la disponibilité générale de Vertex AI, une plateforme d'apprentissage automatique gérée conçue pour simplifier le développement et la maintenance des modèles d'IA. Vertex AI fournit aux entreprises des outils et une infrastructure robustes, permettant un déploiement plus rapide des applications d'apprentissage automatique. En facilitant l'accès aux fonctionnalités avancées d'IA, Google Cloud vise à permettre aux organisations d'exploiter les technologies d'IA de manière plus efficace.

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