Rapport d’analyse de la taille, de la part et des tendances du marché mondial de l’analyse augmentée – Aperçu et prévisions du secteur jusqu’en 2031

Analyse du marché de l'analyse augmentée

Le marché de l’analyse augmentée connaît une croissance significative, portée par les progrès de l’apprentissage automatique, du traitement du langage naturel et des technologies de visualisation des données. Ces innovations permettent aux utilisateurs d’analyser de vastes ensembles de données de manière plus intuitive, réduisant ainsi la dépendance aux data scientists. L’une des méthodes les plus remarquables est la préparation automatisée des données, qui rationalise les processus de nettoyage et d’intégration des données, permettant aux organisations de générer des informations plus rapidement.

En outre, les outils de visualisation avancés facilitent la création de tableaux de bord interactifs, permettant aux utilisateurs d’explorer les données de manière dynamique. L’adoption de solutions basées sur le cloud est également en hausse, car elles offrent évolutivité et flexibilité, rendant l’analyse augmentée accessible aux entreprises de toutes tailles.

Les secteurs de la santé, de la finance et de la vente au détail exploitent ces technologies pour améliorer la prise de décision. Par exemple, les prestataires de soins de santé utilisent l'analyse augmentée pour identifier les tendances des patients et améliorer la qualité des soins, tandis que les détaillants analysent le comportement des consommateurs pour élaborer des stratégies marketing personnalisées.

Dans l’ensemble, la croissance de l’analyse augmentée favorise une culture axée sur les données, permettant aux organisations d’exploiter tout le potentiel de leurs données et de prendre rapidement des décisions éclairées. Cette tendance devrait se poursuivre à mesure que de plus en plus d’entreprises reconnaissent la valeur des données dans la conduite d’initiatives stratégiques.

Taille du marché de l'analyse augmentée

Français La taille du marché mondial de l'analyse augmentée était évaluée à 17,95 milliards USD en 2023 et devrait atteindre 148,27 milliards USD d'ici 2031, avec un TCAC de 30,20 % au cours de la période de prévision de 2024 à 2031. En plus des informations sur le marché telles que la valeur du marché, le taux de croissance, les segments de marché, la couverture géographique, les acteurs du marché et le scénario du marché, le rapport de marché organisé par l'équipe de recherche sur le marché de Data Bridge comprend une analyse approfondie des experts, une analyse des importations/exportations, une analyse des prix, une analyse de la consommation de production et une analyse du pilon.

Tendances du marché de l'analyse augmentée

« Prolifération des analyses en libre-service »

One specific trend driving growth in the augmented analytics market is the proliferation of self-service analytics tools. Organizations are increasingly adopting these solutions to empower non-technical users to generate insights without relying on IT departments. For instance, In September 2023, Hadean, a British scale-up, partnered with BAE Systems to develop advanced digital technologies for military training. The collaboration utilizes a new enterprise license allowing BAE to integrate state-of-the-art AI and Large Language Models into the Hadean Platform for Defence. This partnership aims to provide military personnel with immersive, scalable, and interoperable collective training solutions, enhancing their readiness and effectiveness across various services and domains.

Report Scope and Augmented Analytics Market Segmentation         

Augmented Analytics Market Definition

Augmented analytics is an advanced data analysis technique that leverages machine learning, artificial intelligence, and natural language processing to enhance data preparation, analysis, and visualization. It automates complex processes, enabling users to uncover insights more quickly and intuitively, even without extensive data expertise. By simplifying data interactions, augmented analytics empowers business users to ask questions, receive answers in real-time, and make data-driven decisions efficiently. This approach is transforming how organizations handle data, fostering a culture of self-service analytics and democratizing access to insights across various levels of the enterprise.

Augmented Analytics Market Dynamics

Drivers

• Demand for Self-Service Analytics

The demand for self-service analytics is a significant driver of the augmented analytics market. Businesses are increasingly adopting tools that empower non-technical users to derive insights without heavy reliance on IT departments. Augmented analytics platforms, such as Tableau and Microsoft Power BI, offer intuitive interfaces and drag-and-drop functionalities, making data exploration accessible to all employees. For instance, in May 2024, Oracle and Accenture joined forces to accelerate the adoption of generative AI, focusing on innovative solutions that empower Chief Financial Officers (CFOs) with AI-driven financial planning and analysis tools. This collaboration aims to optimize operations, drive efficiency, and fuel growth within organizations. By integrating AI capabilities into financial strategies, Oracle and Accenture are enabling businesses to make more informed decisions based on real-time data insights.

• Growth of Cloud-Based Solutions

The rise of cloud computing significantly drives the augmented analytics market by allowing organizations to adopt solutions with minimal upfront investments. Cloud-based platforms, such as Microsoft Azure and Google Cloud, provide scalable and flexible analytics tools that can be customized to meet varying business needs. For instance, in May 2024, IBM unveiled significant updates to its Watson X platform, enhancing its offerings with the release of a family of Granite models as open source. The launch also included InstructLab and new generative AI-powered data products, expanding the platform's capabilities. These updates aim to streamline AI development, allowing businesses to leverage advanced data analytics and artificial intelligence for improved decision-making and operational efficiency across various industries.

Opportunities

• Integration of AI and Machine Learning

L’intégration de l’IA et du machine learning dans l’analyse augmentée présente des opportunités de marché importantes. Ces technologies automatisent la préparation, la visualisation et la génération d’informations sur les données, rendant l’analyse plus efficace et plus accessible. Par exemple, en juillet 2024, Qlik a annoncé la disponibilité générale de Qlik Talend Cloud, une solution robuste qui intègre une intelligence artificielle avancée à des bases de données fiables. Cette offre complète vise à faciliter l’adoption transparente et sécurisée des technologies d’IA dans les organisations à grande échelle. En combinant l’intégration des données et les capacités d’IA, Qlik Talend Cloud permet aux entreprises de tirer parti des informations basées sur les données, améliorant ainsi les processus de prise de décision et l’efficacité opérationnelle.

• Intégration avec les outils de Business Intelligence existants

L’intégration de l’analyse augmentée aux outils de business intelligence (BI) existants crée d’importantes opportunités de marché. De nombreuses organisations utilisent des plateformes de BI telles que Tableau, Power BI ou Qlik, et l’analyse augmentée améliore les capacités de ces outils en automatisant la préparation et l’analyse des données. Par exemple, en janvier 2023, Seerist Inc., leader de l’analyse augmentée pour les professionnels des menaces et de la sécurité, a annoncé des améliorations de sa solution conçues pour améliorer l’expérience utilisateur. Ces nouvelles fonctionnalités permettent aux utilisateurs d’obtenir des renseignements contextuels importants, en filtrant efficacement le « bruit » des données pour en extraire des informations utiles. En outre, les mises à jour permettent aux organisations de personnaliser la solution, en ciblant les domaines opérationnels critiques et en améliorant leur capacité à répondre aux menaces émergentes et aux défis de sécurité.

Contraintes/Défis

• Coûts de mise en œuvre élevés

Les coûts de mise en œuvre élevés freinent considérablement le marché de l’analyse augmentée, en particulier pour les petites et moyennes entreprises (PME). Ces organisations sont souvent confrontées à des contraintes budgétaires qui rendent difficile l’investissement dans des outils et technologies d’analyse avancés. Les coûts initiaux associés à l’achat de logiciels, à l’intégration de systèmes et à la formation du personnel peuvent être prohibitifs, ce qui conduit à une réticence à adopter ces solutions. En outre, les frais de maintenance et d’abonnement continus peuvent peser davantage sur les budgets limités, dissuadant les PME d’investir dans l’analyse augmentée. En conséquence, les barrières financières élevées limitent la croissance du marché, limitant l’adoption généralisée de l’analyse augmentée et empêchant les avantages concurrentiels potentiels que ces outils pourraient apporter.

• Problèmes de qualité des données

Les problèmes de qualité des données constituent un frein important au développement du marché de l’analyse augmentée. L’efficacité de ces outils repose en grande partie sur l’exactitude, l’exhaustivité et la cohérence des données sous-jacentes. Une mauvaise qualité des données peut conduire à des informations inexactes, qui peuvent entraîner des décisions commerciales erronées et un gaspillage de ressources. Par conséquent, les organisations peuvent devenir réticentes à adopter des solutions d’analyse augmentée, craignant que les risques potentiels ne l’emportent sur les avantages. En outre, la maintenance et le nettoyage continus des données nécessitent des efforts et des ressources considérables, ce qui complique encore davantage le processus de mise en œuvre. Alors que les entreprises sont confrontées à ces défis, la croissance et l’adoption globales du marché de l’analyse augmentée peuvent être gravement affectées, limitant ainsi ses avantages potentiels.

Ce rapport de marché fournit des détails sur les nouveaux développements récents, les réglementations commerciales, l'analyse des importations et des exportations, l'analyse de la production, l'optimisation de la chaîne de valeur, la part de marché, l'impact des acteurs du marché national et local, les opportunités d'analyse en termes de poches de revenus émergentes, les changements dans la réglementation du marché, l'analyse stratégique de la croissance du marché, la taille du marché, la croissance des catégories de marché, les niches d'application et la domination, les approbations de produits, les lancements de produits, les expansions géographiques, les innovations technologiques sur le marché. Pour obtenir plus d'informations sur le marché, contactez Data Bridge Market Research pour un briefing d'analyste, notre équipe vous aidera à prendre une décision de marché éclairée pour atteindre la croissance du marché.

Portée du marché de l'analyse augmentée

Le marché est segmenté en fonction des composants, de la taille de l'organisation, du type de déploiement et du secteur vertical. La croissance parmi ces segments vous aidera à analyser les segments de croissance faibles dans les industries et fournira aux utilisateurs un aperçu précieux du marché et des informations sur le marché pour les aider à prendre des décisions stratégiques pour identifier les principales applications du marché.

Composant

• Logiciel
• Services
  • Services de formation et de consultation
  • Déploiement et intégration
  •  Assistance et maintenance

 Taille de l'organisation

• Grandes entreprises
• Petites et moyennes entreprises

 Type de déploiement

• Nuage
• Sur site

 Verticale

• Banques, services financiers et assurances
• Télécom et informatique
• Commerce de détail et biens de consommation
• Santé et sciences de la vie
• Fabrication
• Gouvernement et défense
• Énergie et services publics
• Transport et logistique
• Médias et divertissement
• Autres

Analyse régionale du marché de l'analyse augmentée

Le marché est analysé et des informations sur la taille et les tendances du marché sont fournies par composants, taille de l'organisation, type de déploiement et vertical comme référencé ci-dessus.

The countries covered in the market report are U.S., Canada, Mexico in North America, Germany, Sweden, Poland, Denmark, Italy, U.K., France, Spain, Netherland, Belgium, Switzerland, Turkey, Russia, Rest of Europe in Europe, Japan, China, India, South Korea, New Zealand, Vietnam, Australia, Singapore, Malaysia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in Asia-Pacific (APAC), Brazil, Argentina, Rest of South America as a part of South America, U.A.E, Saudi Arabia, Oman, Qatar, Kuwait, South Africa, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of Middle East and Africa (MEA).

North America is expected to dominate the augmented analytics market due to the initial adoption and innovative initiatives for advanced analytics solutions and practices such as natural language processing (NLP), machine learning (ML), and smart data preparation and discovery. Furthermore, the growing augmented analytics market application in business intelligence will further boost the growth of the augmented analytics market in the region during the forecast period.

Asia-Pacific is projected to observe significant amount of growth in the augmented analytics market due to the application of data discovery. Moreover, the growing adoption of business intelligence tools is further anticipated to propel the growth of the augmented analytics market in the region in the coming years.

The country section of the report also provides individual market impacting factors and changes in market regulation that impact the current and future trends of the market. Data points such as down-stream and upstream value chain analysis, technical trends and porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.

Augmented Analytics Market Share

The market competitive landscape provides details by competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to market.

Augmented Analytics Market Leaders Operating in the Market Are:

• Salesforce (U.S.)
• SAP SE (Germany)
• IBM Corporation (U.S.)
• Microsoft (U.S.)
• Oracle (U.S.)
• Tableau Software (U.S.)
• MicroStrategy Incorporated (U.S.)
• SAS Institute Inc. (U.S.)
• QlikTech (Qlik) (Sweden)
• TIBCO Software Inc. (U.S.)
• Sisense Inc. (U.S.)
• Yellowfin International (Australia)
• ThoughtSpot Inc. (U.S.)
• Domo, Inc. (U.S.)

Latest Developments in Augmented Analytics Market

• In April 2024, Cloud Software Group, Inc. and Microsoft entered into an eight-year strategic partnership, solidifying their collaboration with a commitment of USD 1.65 billion. This alliance is designed to enhance Microsoft's cloud and AI offerings, aiming to deliver innovative joint solutions that will positively impact over 100 million users. By focusing on generative AI, the partnership seeks to transform how organizations utilize cloud technology and data analytics
• In May 2024, Oracle and Accenture joined forces to accelerate the adoption of generative AI, focusing on innovative solutions that empower Chief Financial Officers (CFOs) with AI-driven financial planning and analysis tools. This collaboration aims to optimize operations, drive efficiency, and fuel growth within organizations. By integrating AI capabilities into financial strategies, Oracle and Accenture are enabling businesses to make more informed decisions based on real-time data insights
• In May 2024, IBM unveiled significant updates to its Watson X platform, enhancing its offerings with the release of a family of Granite models as open source. The launch also included InstructLab and new generative AI-powered data products, expanding the platform's capabilities. These updates aim to streamline AI development, allowing businesses to leverage advanced data analytics and artificial intelligence for improved decision-making and operational efficiency across various industries
• In March 2024, SAP and NVIDIA announced an expansion of their partnership to accelerate the integration of generative AI into SAP’s cloud solutions. This collaboration leverages NVIDIA’s expertise in delivering AI capabilities at scale, helping enterprise customers adopt transformative technologies. By enhancing SAP's cloud offerings with advanced AI functionalities, the partnership aims to drive innovation and improve business processes, enabling companies to harness the full potential of their data
• In August 2023, Qlik was recognized on two Constellation ShortLists for its innovative solutions: Qlik AutoML for Artificial Intelligence and Machine Learning and Qlik Sense for Augmented BI and Analytics. These accolades highlight Qlik’s commitment to enabling early adopters and fast-followers in their digital transformation journeys. By providing cutting-edge technology and services, Qlik empowers organizations to make data-driven decisions and enhance their analytics capabilities effectively
• In September 2023, Hadean, a British scale-up, partnered with BAE Systems to develop advanced digital technologies for military training. The collaboration utilizes a new enterprise license allowing BAE to integrate state-of-the-art AI and Large Language Models into the Hadean Platform for Defence. This partnership aims to provide military personnel with immersive, scalable, and interoperable collective training solutions, enhancing their readiness and effectiveness across various services and domains
• En mai 2023, TrinityLife Sciences et WhizAI ont annoncé un partenariat stratégique visant à révolutionner les informations basées sur l'IA pour les entreprises des sciences de la vie. Cette collaboration permet aux organisations de générer et de partager des analyses augmentées rapidement et efficacement. La technologie de WhizAI peut s'intégrer de manière transparente aux plateformes de reporting d'entreprise de Trinity, fournissant aux parties prenantes des informations exploitables. Ce partenariat vise à terme à améliorer les processus de prise de décision et à améliorer l'efficacité opérationnelle dans les secteurs des sciences de la vie et de la santé

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