Global Augmented Analytics Market Size, Share, and Trends Analysis Report – Industry Overview and Forecast to 2031

Augmented Analytics Market Analysis

The augmented analytics market is experiencing significant growth, driven by advancements in machine learning, natural language processing, and data visualization technologies. These innovations empower users to analyze vast data sets more intuitively, reducing reliance on data scientists. One notable method is automated data preparation, which streamlines the data cleansing and integration processes, enabling organizations to generate insights faster.

In addition, advanced visualization tools facilitate the creation of interactive dashboards, allowing users to explore data dynamically. The adoption of cloud-based solutions is also increasing, as they offer scalability and flexibility, making augmented analytics accessible to businesses of all sizes.

Industries such as healthcare, finance, and retail are leveraging these technologies to enhance decision-making. For instance, healthcare providers utilize augmented analytics to identify patient trends and improve care quality, while retailers analyze consumer behavior for personalized marketing strategies.

Overall, the growth of augmented analytics is fostering a data-driven culture, enabling organizations to harness the full potential of their data assets and make informed decisions quickly. This trend is expected to continue as more businesses recognize the value of data in driving strategic initiatives.

Augmented Analytics Market Size

The global augmented analytics market size was valued at USD 17.95 billion in 2023 and is projected to reach USD 148.27 billion by 2031, with a CAGR of 30.20% during the forecast period of 2024 to 2031. In addition to the market insights such as market value, growth rate, market segments, geographical coverage, market players, and market scenario, the market report curated by the Data Bridge Market Research team includes in-depth expert analysis, import/export analysis, pricing analysis, production consumption analysis, and pestle analysis.

Augmented Analytics Market Trends

“Proliferation of Self-Service Analytics”

L’une des tendances spécifiques qui stimule la croissance du marché de l’analyse augmentée est la prolifération des outils d’analyse en libre-service. Les organisations adoptent de plus en plus ces solutions pour permettre aux utilisateurs non techniques de générer des informations sans dépendre des services informatiques. Par exemple, en septembre 2023, Hadean, une scale-up britannique, s’est associée à BAE Systems pour développer des technologies numériques avancées pour la formation militaire. Cette collaboration utilise une nouvelle licence d’entreprise permettant à BAE d’intégrer l’IA de pointe et les modèles de langage étendus dans la plateforme Hadean pour la défense. Ce partenariat vise à fournir au personnel militaire des solutions de formation collective immersives, évolutives et interopérables, améliorant ainsi leur préparation et leur efficacité dans divers services et domaines.

Portée du rapport et segmentation du marché de l'analyse augmentée         

Définition du marché de l'analyse augmentée

L’analyse augmentée est une technique avancée d’analyse de données qui s’appuie sur l’apprentissage automatique, l’intelligence artificielle et le traitement du langage naturel pour améliorer la préparation, l’analyse et la visualisation des données. Elle automatise les processus complexes, permettant aux utilisateurs de découvrir des informations plus rapidement et de manière plus intuitive, même sans une expertise approfondie des données. En simplifiant les interactions avec les données, l’analyse augmentée permet aux utilisateurs professionnels de poser des questions, de recevoir des réponses en temps réel et de prendre des décisions efficaces basées sur les données. Cette approche transforme la façon dont les organisations traitent les données, favorise une culture d’analyse en libre-service et démocratise l’accès aux informations à différents niveaux de l’entreprise.

Dynamique du marché de l'analyse augmentée

Conducteurs

• Demande d'analyses en libre-service

La demande d’analyses en libre-service est un moteur important du marché de l’analyse augmentée. Les entreprises adoptent de plus en plus d’outils qui permettent aux utilisateurs non techniques d’obtenir des informations sans dépendre fortement des services informatiques. Les plateformes d’analyse augmentée, telles que Tableau et Microsoft Power BI, offrent des interfaces intuitives et des fonctionnalités de glisser-déposer, rendant l’exploration des données accessible à tous les employés. Par exemple, en mai 2024, Oracle et Accenture ont uni leurs forces pour accélérer l’adoption de l’IA générative, en se concentrant sur des solutions innovantes qui permettent aux directeurs financiers (DAF) de disposer d’outils de planification et d’analyse financières basés sur l’IA. Cette collaboration vise à optimiser les opérations, à accroître l’efficacité et à stimuler la croissance au sein des organisations. En intégrant les capacités de l’IA dans les stratégies financières, Oracle et Accenture permettent aux entreprises de prendre des décisions plus éclairées basées sur des informations de données en temps réel.

• Croissance des solutions basées sur le cloud

L’essor du cloud computing stimule considérablement le marché de l’analyse augmentée en permettant aux organisations d’adopter des solutions avec un investissement initial minimal. Les plateformes basées sur le cloud, telles que Microsoft Azure et Google Cloud, fournissent des outils d’analyse évolutifs et flexibles qui peuvent être personnalisés pour répondre aux différents besoins des entreprises. Par exemple, en mai 2024, IBM a dévoilé des mises à jour importantes de sa plateforme Watson X, améliorant ses offres avec la sortie d’une famille de modèles Granite en open source. Le lancement comprenait également InstructLab et de nouveaux produits de données génératifs alimentés par l’IA, élargissant les capacités de la plateforme. Ces mises à jour visent à rationaliser le développement de l’IA, permettant aux entreprises de tirer parti de l’analyse de données avancée et de l’intelligence artificielle pour améliorer la prise de décision et l’efficacité opérationnelle dans divers secteurs.

Opportunités

• Intégration de l'IA et de l'apprentissage automatique

L’intégration de l’IA et du machine learning dans l’analyse augmentée présente des opportunités de marché importantes. Ces technologies automatisent la préparation, la visualisation et la génération d’informations sur les données, rendant l’analyse plus efficace et plus accessible. Par exemple, en juillet 2024, Qlik a annoncé la disponibilité générale de Qlik Talend Cloud, une solution robuste qui intègre une intelligence artificielle avancée à des bases de données fiables. Cette offre complète vise à faciliter l’adoption transparente et sécurisée des technologies d’IA dans les organisations à grande échelle. En combinant l’intégration des données et les capacités d’IA, Qlik Talend Cloud permet aux entreprises de tirer parti des informations basées sur les données, améliorant ainsi les processus de prise de décision et l’efficacité opérationnelle.

• Intégration avec les outils de Business Intelligence existants

L’intégration de l’analyse augmentée aux outils de business intelligence (BI) existants crée d’importantes opportunités de marché. De nombreuses organisations utilisent des plateformes de BI telles que Tableau, Power BI ou Qlik, et l’analyse augmentée améliore les capacités de ces outils en automatisant la préparation et l’analyse des données. Par exemple, en janvier 2023, Seerist Inc., leader de l’analyse augmentée pour les professionnels des menaces et de la sécurité, a annoncé des améliorations de sa solution conçues pour améliorer l’expérience utilisateur. Ces nouvelles fonctionnalités permettent aux utilisateurs d’obtenir des renseignements contextuels importants, en filtrant efficacement le « bruit » des données pour en extraire des informations utiles. En outre, les mises à jour permettent aux organisations de personnaliser la solution, en ciblant les domaines opérationnels critiques et en améliorant leur capacité à répondre aux menaces émergentes et aux défis de sécurité.

Contraintes/Défis

• Coûts de mise en œuvre élevés

Les coûts de mise en œuvre élevés freinent considérablement le marché de l’analyse augmentée, en particulier pour les petites et moyennes entreprises (PME). Ces organisations sont souvent confrontées à des contraintes budgétaires qui rendent difficile l’investissement dans des outils et technologies d’analyse avancés. Les coûts initiaux associés à l’achat de logiciels, à l’intégration de systèmes et à la formation du personnel peuvent être prohibitifs, ce qui conduit à une réticence à adopter ces solutions. En outre, les frais de maintenance et d’abonnement continus peuvent peser davantage sur les budgets limités, dissuadant les PME d’investir dans l’analyse augmentée. En conséquence, les barrières financières élevées limitent la croissance du marché, limitant l’adoption généralisée de l’analyse augmentée et empêchant les avantages concurrentiels potentiels que ces outils pourraient apporter.

• Problèmes de qualité des données

Les problèmes de qualité des données constituent un frein important au développement du marché de l’analyse augmentée. L’efficacité de ces outils repose en grande partie sur l’exactitude, l’exhaustivité et la cohérence des données sous-jacentes. Une mauvaise qualité des données peut conduire à des informations inexactes, qui peuvent entraîner des décisions commerciales erronées et un gaspillage de ressources. Par conséquent, les organisations peuvent devenir réticentes à adopter des solutions d’analyse augmentée, craignant que les risques potentiels ne l’emportent sur les avantages. En outre, la maintenance et le nettoyage continus des données nécessitent des efforts et des ressources considérables, ce qui complique encore davantage le processus de mise en œuvre. Alors que les entreprises sont confrontées à ces défis, la croissance et l’adoption globales du marché de l’analyse augmentée peuvent être gravement affectées, limitant ainsi ses avantages potentiels.

Ce rapport de marché fournit des détails sur les nouveaux développements récents, les réglementations commerciales, l'analyse des importations et des exportations, l'analyse de la production, l'optimisation de la chaîne de valeur, la part de marché, l'impact des acteurs du marché national et local, les opportunités d'analyse en termes de poches de revenus émergentes, les changements dans la réglementation du marché, l'analyse stratégique de la croissance du marché, la taille du marché, la croissance des catégories de marché, les niches d'application et la domination, les approbations de produits, les lancements de produits, les expansions géographiques, les innovations technologiques sur le marché. Pour obtenir plus d'informations sur le marché, contactez Data Bridge Market Research pour un briefing d'analyste, notre équipe vous aidera à prendre une décision de marché éclairée pour atteindre la croissance du marché.

Portée du marché de l'analyse augmentée

Le marché est segmenté en fonction des composants, de la taille de l'organisation, du type de déploiement et du secteur vertical. La croissance parmi ces segments vous aidera à analyser les segments de croissance faibles dans les industries et fournira aux utilisateurs un aperçu précieux du marché et des informations sur le marché pour les aider à prendre des décisions stratégiques pour identifier les principales applications du marché.

Composant

• Logiciel
• Services
  • Services de formation et de consultation
  • Déploiement et intégration
  •  Assistance et maintenance

 Taille de l'organisation

• Grandes entreprises
• Petites et moyennes entreprises

 Type de déploiement

• Nuage
• Sur site

 Verticale

• Banques, services financiers et assurances
• Télécom et informatique
• Commerce de détail et biens de consommation
• Santé et sciences de la vie
• Fabrication
• Gouvernement et défense
• Énergie et services publics
• Transport et logistique
• Médias et divertissement
• Autres

Analyse régionale du marché de l'analyse augmentée

Le marché est analysé et des informations sur la taille et les tendances du marché sont fournies par composants, taille de l'organisation, type de déploiement et vertical comme référencé ci-dessus.

Les pays couverts dans le rapport de marché sont les États-Unis, le Canada, le Mexique en Amérique du Nord, l'Allemagne, la Suède, la Pologne, le Danemark, l'Italie, le Royaume-Uni, la France, l'Espagne, les Pays-Bas, la Belgique, la Suisse, la Turquie, la Russie, le reste de l'Europe en Europe, le Japon, la Chine, l'Inde, la Corée du Sud, la Nouvelle-Zélande, le Vietnam, l'Australie, Singapour, la Malaisie, la Thaïlande, l'Indonésie, les Philippines, le reste de l'Asie-Pacifique (APAC) en Asie-Pacifique (APAC), le Brésil, l'Argentine, le reste de l'Amérique du Sud en tant que partie de l'Amérique du Sud, les Émirats arabes unis, l'Arabie saoudite, Oman, le Qatar, le Koweït, l'Afrique du Sud, le reste du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA) en tant que partie du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA).

L'Amérique du Nord devrait dominer le marché de l'analyse augmentée en raison de l'adoption initiale et des initiatives innovantes en matière de solutions et de pratiques d'analyse avancées telles que le traitement du langage naturel (NLP), l'apprentissage automatique (ML) et la préparation et la découverte intelligentes de données. En outre, l'application croissante du marché de l'analyse augmentée dans le domaine de la veille économique stimulera encore davantage la croissance du marché de l'analyse augmentée dans la région au cours de la période de prévision.

L’Asie-Pacifique devrait connaître une croissance significative du marché de l’analyse augmentée en raison de l’application de la découverte de données. De plus, l’adoption croissante des outils de veille économique devrait encore propulser la croissance du marché de l’analyse augmentée dans la région dans les années à venir.

La section pays du rapport fournit également des facteurs d'impact sur les marchés individuels et des changements dans la réglementation du marché qui ont un impact sur les tendances actuelles et futures du marché. Des points de données tels que l'analyse de la chaîne de valeur en aval et en amont, les tendances techniques et l'analyse des cinq forces du porteur, les études de cas sont quelques-uns des indicateurs utilisés pour prévoir le scénario de marché pour les différents pays. En outre, la présence et la disponibilité des marques mondiales et les défis auxquels elles sont confrontées en raison de la concurrence importante ou rare des marques locales et nationales, l'impact des tarifs nationaux et les routes commerciales sont pris en compte tout en fournissant une analyse prévisionnelle des données nationales.

Part de marché de l'analyse augmentée

Le paysage concurrentiel du marché fournit des détails par concurrent. Les détails inclus sont la présentation de l'entreprise, les finances de l'entreprise, les revenus générés, le potentiel du marché, les investissements dans la recherche et le développement, les nouvelles initiatives du marché, la présence mondiale, les sites et installations de production, les capacités de production, les forces et les faiblesses de l'entreprise, le lancement du produit, la largeur et l'étendue du produit, la domination des applications. Les points de données ci-dessus fournis ne concernent que l'orientation des entreprises par rapport au marché.

Les leaders du marché de l'analyse augmentée opérant sur le marché sont :

• Salesforce (États-Unis)
• SAP SE (Allemagne)
• IBM Corporation (États-Unis)
• Microsoft (États-Unis)
• Oracle (États-Unis)
• Tableau Software (États-Unis)
• MicroStrategy Incorporated (États-Unis)
• SAS Institute Inc. (États-Unis)
• QlikTech (Qlik) (Suède)
• TIBCO Software Inc. (États-Unis)
• Sisense Inc. (États-Unis)
• Yellowfin International (Australie)
• ThoughtSpot Inc. (États-Unis)
• Domo, Inc. (États-Unis)

Dernières évolutions du marché de l'analyse augmentée

• In April 2024, Cloud Software Group, Inc. and Microsoft entered into an eight-year strategic partnership, solidifying their collaboration with a commitment of USD 1.65 billion. This alliance is designed to enhance Microsoft's cloud and AI offerings, aiming to deliver innovative joint solutions that will positively impact over 100 million users. By focusing on generative AI, the partnership seeks to transform how organizations utilize cloud technology and data analytics
• In May 2024, Oracle and Accenture joined forces to accelerate the adoption of generative AI, focusing on innovative solutions that empower Chief Financial Officers (CFOs) with AI-driven financial planning and analysis tools. This collaboration aims to optimize operations, drive efficiency, and fuel growth within organizations. By integrating AI capabilities into financial strategies, Oracle and Accenture are enabling businesses to make more informed decisions based on real-time data insights
• In May 2024, IBM unveiled significant updates to its Watson X platform, enhancing its offerings with the release of a family of Granite models as open source. The launch also included InstructLab and new generative AI-powered data products, expanding the platform's capabilities. These updates aim to streamline AI development, allowing businesses to leverage advanced data analytics and artificial intelligence for improved decision-making and operational efficiency across various industries
• In March 2024, SAP and NVIDIA announced an expansion of their partnership to accelerate the integration of generative AI into SAP’s cloud solutions. This collaboration leverages NVIDIA’s expertise in delivering AI capabilities at scale, helping enterprise customers adopt transformative technologies. By enhancing SAP's cloud offerings with advanced AI functionalities, the partnership aims to drive innovation and improve business processes, enabling companies to harness the full potential of their data
• In August 2023, Qlik was recognized on two Constellation ShortLists for its innovative solutions: Qlik AutoML for Artificial Intelligence and Machine Learning and Qlik Sense for Augmented BI and Analytics. These accolades highlight Qlik’s commitment to enabling early adopters and fast-followers in their digital transformation journeys. By providing cutting-edge technology and services, Qlik empowers organizations to make data-driven decisions and enhance their analytics capabilities effectively
• In September 2023, Hadean, a British scale-up, partnered with BAE Systems to develop advanced digital technologies for military training. The collaboration utilizes a new enterprise license allowing BAE to integrate state-of-the-art AI and Large Language Models into the Hadean Platform for Defence. This partnership aims to provide military personnel with immersive, scalable, and interoperable collective training solutions, enhancing their readiness and effectiveness across various services and domains
• In May 2023, TrinityLife Sciences and WhizAI announced a strategic partnership aimed at revolutionizing AI-driven insights for life sciences companies. This collaboration enables organizations to generate and share augmented analytics quickly and efficiently. WhizAI’s technology can seamlessly integrate with Trinity’s enterprise reporting platforms, providing stakeholders with actionable insights. This partnership ultimately seeks to enhance decision-making processes and improve operational effectiveness within the life sciences and healthcare sectors

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