Marché mondial des réseaux de neurones artificiels (ANN) – Tendances et prévisions de l’industrie jusqu’en 2029

Marché mondial des réseaux de neurones artificiels (ANN), par type (réseau de neurones artificiels à rétroaction, réseau de neurones artificiels à rétroaction, autre), composant (solutions, plate-forme/API, services), application (reconnaissance d'images, reconnaissance de signaux, exploration de données), type de déploiement (Cloud, sur site), site d'organisation (petites et moyennes entreprises, grandes entreprises), secteur (banque, services financiers, assurance, vente au détail et commerce électronique, soins de santé et sciences de la vie, autres) – Tendances et prévisions du secteur jusqu'en 2029.

Analyse et taille du marché des réseaux de neurones artificiels (ANN)

Un réseau de neurones artificiels (ANN) est un modèle informatique qui imite la capacité et la construction de la structure neuronale du cerveau humain. Les progrès de la matière grise artificielle et l’acceptation croissante de l’organisation des réseaux de neurones artificiels dans le secteur des services médicaux sont des moteurs majeurs du marché des réseaux de neurones artificiels. Des facteurs tels que l’augmentation du recours aux soins médicaux, l’augmentation des hospitalisations et l’augmentation de la prévalence des maladies chroniques contribuent tous à la croissance des perspectives de l’industrie des réseaux de neurones artificiels.

Data Bridge Market Research analyse que le marché des réseaux de neurones artificiels (ANN) était évalué à 171,58 millions de dollars en 2021 et devrait atteindre la valeur de 793,63 millions de dollars d’ici 2029, avec un TCAC de 21,10 % au cours de la période de prévision 2022-2029. . En plus des informations sur le marché telles que la valeur marchande, le taux de croissance, les segments de marché, la couverture géographique, les acteurs du marché et le scénario de marché, le rapport de marché organisé par l'équipe d'études de marché Data Bridge comprend une analyse approfondie d'experts, une analyse des importations/exportations, analyse des prix, analyse de la consommation de production et analyse du pilon.

Portée et segmentation du marché des réseaux de neurones artificiels (ANN)

Définition du marché

Le réseau de neurones artificiels (ANN) est un sous-ensemble essentiel de l'apprentissage automatique qui aide les informaticiens dans des tâches complexes telles que l'élaboration de stratégies, la prévision et la reconnaissance des tendances. Les réseaux de neurones artificiels ne sont pas comme les autres apprentissages automatiques algorithmes qui traitent des chiffres ou organisent des données ; au lieu de cela, ils apprennent de l'expérience et des tâches répétées effectuées par leurs utilisateurs. Un réseau de neurones est un autre nom pour un réseau de neurones artificiels.

Conducteurs

• Forte pénétration de l’analyse prédictive

Les fonctionnalités clés de l’ANN, telles que la prévision du comportement des consommateurs et la prévision des ventes, devraient stimuler le marché des réseaux neuronaux artificiels au cours de la période de prévision. La numérisation rapide devrait accélérer l’adoption de plates-formes de réseaux neuronaux artificiels. De plus, les réseaux de neurones artificiels sont largement utilisés dans le domaine de l’analyse prédictive. En reconnaissant les tendances des campagnes marketing précédentes, les réseaux de neurones artificiels aident les spécialistes du marketing à prédire le résultat d'une campagne. Même si les réseaux de neurones existent depuis un certain temps, l’essor récent du Big Data a rendu cette technologie extrêmement utile dans le domaine du marketing.

• Forte utilisation dans les économies émergentes et avancées

Les réseaux neuronaux artificiels dans le traitement du langage naturel, les chatbots, la découverte de médicaments et la prévision boursière ont rendu cette technologie plus populaire dans les économies émergentes et avancées. L'apprentissage profond et l'intégration de l'IA avec la solution ANN existante encourageront les grandes entreprises à prioriser les investissements dans les logiciels et services de réseaux neuronaux. Le secteur de l'informatique et des télécommunications aura une forte demande de logiciels et de services de réseaux neuronaux, en raison de la pénétration croissante des solutions de cloud computing.

En outre, la popularité croissante du PaaS, de la sécurité en tant que service (SECaaS) et de la fonction en tant que service (FaaS) dans le secteur informatique est de bon augure pour les grandes entreprises cherchant à accélérer la croissance du marché des réseaux neuronaux. En outre, le réseau neuronal convolutif (CNN) a gagné en popularité dans les applications d'intelligence artificielle (IA) telles que le traitement du langage naturel, la numérisation de texte, la reconnaissance faciale, le traitement du signal et la détection de la paranoïa.

Opportunité

• Stratégies agressives des acteurs du marché

Les acteurs de l’industrie prévoient d’investir dans des stratégies organiques et inorganiques pour étendre leur pénétration du marché dans des domaines jusqu’alors inexploités. Les grandes entreprises pourraient ainsi investir dans des fusions et acquisitions, dans la recherche et le développement, dans le lancement et le déploiement de produits.

Contraintes

• Difficultés de suivi

Cependant, la difficulté croissante de suivre les résultats des étapes en cours est un facteur critique parmi d’autres qui limitera la croissance du marché, tandis que les problèmes d’extrapolation dans l’ANN constitueront un inconvénient pour le marché au cours de la période de prévision mentionnée ci-dessus.

Ce rapport sur le marché des réseaux de neurones artificiels (ANN) fournit des détails sur les nouveaux développements récents, les réglementations commerciales, l’analyse de l’import-export, l’analyse de la production, l’optimisation de la chaîne de valeur, la part de marché, l’impact des acteurs du marché nationaux et localisés, analyse les opportunités en termes de poches de revenus émergentes. , changements dans la réglementation du marché, analyse stratégique de la croissance du marché, taille du marché, croissances des catégories de marché, niches d’application et domination, approbations de produits, lancements de produits, expansions géographiques, innovations technologiques sur le marché. Pour obtenir plus d’informations sur le marché des réseaux neuronaux artificiels (ANN), contactez Data Bridge Market Research pour obtenir une note d’analyste, notre équipe vous aidera à prendre une décision de marché éclairée pour atteindre la croissance du marché.

Impact de COVID-19 sur le marché des réseaux de neurones artificiels (ANN)

Le coronavirus est une crise de santé publique mondiale unique qui a touché presque tous les secteurs. Les effets à long terme devraient avoir un impact sur le développement des affaires au cours de la période indiquée. Cette enquête en cours renforce le système d’enquête pour garantir l’inclusion des questions fondamentales liées au COVID-19 et des voies communes à suivre. Le rapport diffuse des informations sur le COVID-19 tout en tenant compte des changements dans le comportement et les demandes des acheteurs, des conceptions d’achat, de la réorientation du réseau d’inventaire, des éléments des influences actuelles du marché des réseaux de neurones artificiels et des médiations critiques des gouvernements. L'enquête mise à jour donne un aperçu de l'exécution du réseau, un cycle destiné à consolider les fonctionnalités de l'esprit humain grâce à une variété d'avancées d'apprentissage approfondies et à résoudre des problèmes complexes de reconnaissance d'exemples ou de gestion des signes. Il existe des prévisions climatiques, la reconnaissance de la calligraphie, l'examen des informations relatives aux enquêtes pétrolières, la reconnaissance faciale, l'enregistrement de conversations en messages et d'autres applications d'organisation neuronale.

Développement récent

• Le 3 novembre 2021, Oracle Corporation a annoncé la disponibilité de nouveaux services d'IA sur l'infrastructure cloud Oracle. (OCI). Avec les nouveaux services OCI AI, les développeurs peuvent utiliser des modèles pré-entraînés et prêts à l'emploi sur les données liées à l'entreprise ou former les services sur mesure à l'aide de données spécifiques à leur organisation.
• Le 29 octobre 2021, Google LLC a annoncé le lancement de Pathways, une nouvelle solution d'IA qui combine les capacités de plusieurs solutions de ML sur un seul système d'IA.

Portée du marché mondial des réseaux de neurones artificiels (ANN)

Le marché des réseaux de neurones artificiels (ANN) est segmenté en fonction du type, du composant, de l’application, du type de déploiement, du site de l’organisation et de l’industrie. La croissance de ces segments vous aidera à analyser les maigres segments de croissance des secteurs et à fournir aux utilisateurs un aperçu précieux du marché et des informations sur le marché pour les aider à prendre des décisions stratégiques pour identifier les principales applications du marché.

Taper

• Réseau de neurones artificiels
• Réseau de neurones artificiels à action directe
• Autre

Composant

• Solutions
• Plateforme/API
• Prestations de service

Application

• Reconnaissance d'images
• Reconnaissance des signaux
• Exploration de données

Type de déploiement

• Nuage
• Sur site

Taille de l'organisation

• Petites et moyennes entreprises
• Grandes entreprises

Industrie

• Bancaire
• Services financiers
• Assurance
• Vente au détail et commerce électronique
• Santé et sciences de la vie
• Autres

Analyse/perspectives régionales du marché des réseaux de neurones artificiels (ANN)

Le marché des réseaux de neurones artificiels (ANN) est analysé et des informations et tendances sur la taille du marché sont fournies par pays, type, composant, application, type de déploiement, site d’organisation et secteur, comme mentionné ci-dessus.

Les pays couverts dans le rapport sur le marché des réseaux de neurones artificiels (ANN) sont les États-Unis, le Canada et le Mexique en Amérique du Nord, l’Allemagne, la France, le Royaume-Uni, les Pays-Bas, la Suisse, la Belgique, la Russie, l’Italie, l’Espagne, la Turquie, le reste de l’Europe en Europe et la Chine. , Japon, Inde, Corée du Sud, Singapour, Malaisie, Australie, Thaïlande, Indonésie, Philippines, Reste de l'Asie-Pacifique (APAC) dans la région Asie-Pacifique (APAC), Arabie Saoudite, Émirats arabes unis, Afrique du Sud, Égypte, Israël, Reste du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA) dans le cadre du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA), du Brésil, de l'Argentine et du reste de l'Amérique du Sud dans le cadre de l'Amérique du Sud.

Le marché nord-américain devrait connaître la plus forte demande de réseaux de neurones artificiels. Les États-Unis devraient investir massivement dans le secteur de l’intelligence synthétique. L’adoption rapide de technologies dans les secteurs de l’aérospatiale et de la défense devrait également stimuler la demande du marché dans les années à venir.

La région Asie-Pacifique devrait connaître une croissance rapide dans les années à venir en raison des progrès technologiques et des activités de recherche dans les secteurs militaire, bancaire et financier, automobile et des transports, ainsi que de l'électronique et des télécommunications. La région est un important fabricant et développeur d’équipements électroniques, automobiles et de télécommunications.

La section nationale du rapport fournit également des facteurs individuels ayant un impact sur le marché et des changements dans la réglementation du marché qui ont un impact sur les tendances actuelles et futures du marché. Les points de données tels que l'analyse de la chaîne de valeur en aval et en amont, les tendances techniques et l'analyse des cinq forces du porteur, les études de cas sont quelques-uns des indicateurs utilisés pour prévoir le scénario de marché pour chaque pays. En outre, la présence et la disponibilité des marques mondiales et les défis auxquels elles sont confrontées en raison de la concurrence forte ou rare des marques locales et nationales, de l'impact des tarifs nationaux et des routes commerciales sont pris en compte tout en fournissant une analyse prévisionnelle des données nationales.

Paysage concurrentiel et part de marché de Réseau de neurones artificiels (ANN) Analyse

Le paysage concurrentiel du marché des réseaux de neurones artificiels (ANN) fournit des détails par concurrent. les détails inclus sont un aperçu de l'entreprise, les données financières de l'entreprise, les revenus générés, le potentiel du marché, les investissements dans la recherche et le développement, les nouvelles initiatives de marché, la présence mondiale, les sites et installations de production, les capacités de production, les forces et les faiblesses de l'entreprise, le lancement du produit, la largeur et l'étendue du produit, l'application. dominance. Les points de données ci-dessus fournis sont uniquement liés à l’orientation des entreprises liée au marché des réseaux neuronaux artificiels (ANN).

Certains des principaux acteurs opérant sur le marché des réseaux de neurones artificiels (ANN) sont :

Technologies neuronales limitées

• IBM Corporation (États-Unis)
• nDimensionnel (États-Unis)
• Alyuda Recherche, LLC. (NOUS)
• Microsoft (États-Unis)
• SAP SE (Allemagne)
• Starmind (Suisse)
• Affinité (Bermudes)
• Ward Systems Group, Inc. (États-Unis)
• Google LLC (États-Unis)
• NeuralWare (États-Unis)
• Qualcomm Technologies, Inc. (États-Unis)
• Intel Corporation (États-Unis)
• Oracle (États-Unis)
• Microsoft (États-Unis)