Marché mondial des réseaux neuronaux artificiels (ANN) – Tendances et prévisions de l’industrie jusqu’en 2029

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Analyse du marché et de la taille des réseaux neuronaux artificiels (ANN)

Un réseau neuronal artificiel (RNA) est un modèle informatique qui imite la capacité et la construction de la structure neuronale du cerveau humain. L'avancement de la puissance cérébrale artificielle et l'acceptation croissante de l'organisation du réseau neuronal artificiel dans le secteur des services médicaux sont des moteurs majeurs du marché des réseaux neuronaux artificiels. Des facteurs tels que l'augmentation du recours aux soins médicaux, l'augmentation des hospitalisations et l'augmentation de la prévalence des maladies chroniques contribuent tous à la croissance des perspectives du secteur des réseaux neuronaux artificiels.

Data Bridge Market Research analyse que le marché des réseaux de neurones artificiels (ANN) était évalué à 171,58 millions USD en 2021 et devrait atteindre la valeur de 793,63 millions USD d'ici 2029, à un TCAC de 21,10 % au cours de la période de prévision 2022-2029. En plus des informations sur le marché telles que la valeur marchande, le taux de croissance, les segments de marché, la couverture géographique, les acteurs du marché et le scénario du marché, le rapport de marché organisé par l'équipe Data Bridge Market Research comprend une analyse approfondie des experts, une analyse des importations/exportations, une analyse des prix, une analyse de la consommation de production et une analyse des pilon.

Portée et segmentation du marché des réseaux neuronaux artificiels (ANN)

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Définition du marché

Les réseaux neuronaux artificiels (RNA) sont un sous-ensemble essentiel de l'apprentissage automatique qui aide les informaticiens à accomplir des tâches complexes telles que l'élaboration de stratégies, la prévision et la reconnaissance de tendances. Les réseaux neuronaux artificiels ne sont pas comme les autres algorithmes d'apprentissage automatique qui traitent des nombres ou organisent des données ; ils apprennent plutôt de l'expérience et des tâches répétées effectuées par leurs utilisateurs. Un réseau neuronal est un autre nom pour un réseau neuronal artificiel.

Conducteurs

• Forte pénétration de l'analyse prédictive

Les principales fonctionnalités des réseaux neuronaux artificiels, telles que la prédiction du comportement des consommateurs et la prévision des ventes, devraient stimuler le marché des réseaux neuronaux artificiels au cours de la période de prévision. La numérisation rapide devrait accélérer l'adoption des plateformes de réseaux neuronaux artificiels. En outre, les réseaux neuronaux artificiels sont largement utilisés dans le domaine de l'analyse prédictive. En reconnaissant les tendances des campagnes marketing précédentes, les réseaux neuronaux artificiels aident les spécialistes du marketing à prédire le résultat d'une campagne. Bien que les réseaux neuronaux existent depuis un certain temps, l'essor récent du Big Data a rendu cette technologie extrêmement utile dans le domaine du marketing.

• Forte utilisation dans les économies émergentes et avancées

Les réseaux neuronaux artificiels utilisés dans le traitement du langage naturel, les chatbots, la découverte de médicaments et les prévisions boursières ont rendu cette technologie plus populaire dans les économies émergentes et avancées. L'apprentissage profond et l'intégration de l'IA avec la solution ANN existante encourageront les grandes entreprises à donner la priorité aux investissements dans les logiciels et services de réseaux neuronaux. Le secteur des technologies de l'information et des télécommunications connaîtra une forte demande de logiciels et services de réseaux neuronaux, en raison de la pénétration croissante des solutions de cloud computing.

En outre, la popularité croissante du PaaS, de la sécurité en tant que service (SECaaS) et de la fonction en tant que service (FaaS) dans le secteur informatique est de bon augure pour les entreprises leaders qui cherchent à accélérer la croissance du marché des réseaux neuronaux. En outre, le réseau neuronal convolutionnel (CNN) a gagné en popularité dans les applications d'intelligence artificielle (IA) telles que le traitement du langage naturel, la numérisation de texte, la reconnaissance faciale, le traitement du signal et la détection de la paranoïa.

Opportunité

• Stratégies agressives des acteurs du marché

Les acteurs du secteur prévoient d’investir dans des stratégies organiques et inorganiques pour étendre leur pénétration du marché dans des secteurs jusqu’alors inexploités. Les entreprises leaders pourraient ainsi investir dans des fusions et acquisitions, la recherche et le développement, le lancement et le déploiement de nouveaux produits.

Restrictions

• Difficultés de suivi

Cependant, la difficulté croissante à suivre les résultats des étapes en cours de fabrication est un facteur critique parmi d’autres qui limitera la croissance du marché, tandis que les problèmes d’extrapolation dans les ANN constitueront un inconvénient pour le marché au cours de la période de prévision mentionnée ci-dessus.

Ce rapport sur le marché des réseaux de neurones artificiels (ANN) fournit des détails sur les nouveaux développements récents, les réglementations commerciales, l'analyse des importations et des exportations, l'analyse de la production, l'optimisation de la chaîne de valeur, la part de marché, l'impact des acteurs du marché national et localisé, les opportunités d'analyse en termes de poches de revenus émergentes, les changements dans la réglementation du marché, l'analyse stratégique de la croissance du marché, la taille du marché, la croissance du marché des catégories, les niches d'application et la domination, les approbations de produits, les lancements de produits, les expansions géographiques, les innovations technologiques sur le marché. Pour obtenir plus d'informations sur le marché des réseaux de neurones artificiels (ANN), contactez Data Bridge Market Research pour un briefing d'analyste, notre équipe vous aidera à prendre une décision de marché éclairée pour atteindre la croissance du marché.

Impact du COVID-19 sur le marché des réseaux neuronaux artificiels (ANN)

Le coronavirus est une crise de santé publique mondiale unique qui a touché presque tous les secteurs. Les effets à long terme devraient avoir un impact sur le développement des entreprises au cours de la période considérée. Cette enquête en cours renforce le système d'enquête pour garantir l'inclusion des problèmes fondamentaux liés au COVID-19 et des voies communes à suivre. Le rapport diffuse des informations sur le COVID-19 tout en tenant compte des changements dans le comportement et les demandes des acheteurs, des conceptions d'achat, de la réorientation du réseau d'inventaire, des éléments des influences actuelles du marché des réseaux neuronaux artificiels et des médiations critiques des gouvernements. L'enquête mise à jour donne un aperçu de l'exécution du réseau, un cycle destiné à consolider les fonctionnalités de l'esprit humain grâce à une variété d'avancées d'apprentissage profondes et à résoudre des problèmes complexes de reconnaissance d'exemples ou de traitement des signes. La prévision climatique, la reconnaissance de l'écriture manuscrite, l'examen des informations sur les enquêtes pétrolières, la reconnaissance faciale, l'enregistrement de conversations en messages et d'autres applications de l'organisation neuronale existent.

Développement récent

• Le 3 novembre 2021, Oracle Corporation a annoncé la disponibilité de nouveaux services d'IA sur l'infrastructure cloud Oracle (OCI). Avec les nouveaux services d'IA OCI, les développeurs peuvent utiliser des modèles pré-entraînés et prêts à l'emploi sur des données liées à l'entreprise ou former les services de manière personnalisée à l'aide de données spécifiques à leur organisation.
• Le 29 octobre 2021, Google LLC a annoncé la sortie de Pathways, une nouvelle solution d'IA qui combine les capacités de plusieurs solutions ML sur un seul système d'IA.

Portée du marché mondial des réseaux neuronaux artificiels (ANN)

Le marché des réseaux neuronaux artificiels (ANN) est segmenté en fonction du type, du composant, de l'application, du type de déploiement, du site d'organisation et de l'industrie. La croissance parmi ces segments vous aidera à analyser les segments de croissance faibles dans les industries et fournira aux utilisateurs un aperçu précieux du marché et des informations sur le marché pour les aider à prendre des décisions stratégiques pour identifier les principales applications du marché.

Taper  

• Réseau neuronal artificiel de rétroaction
• Réseau neuronal artificiel à propagation directe
• Autre

Composant

• Solutions
• Plateforme/API
• Services

Application

• Reconnaissance d'images
• Reconnaissance des signaux
• Exploration de données

Type de déploiement

• Nuage
• Sur site

Taille de l'organisation

• Petites et moyennes entreprises
• Grandes entreprises

Industrie

• Bancaire
• Services financiers
• Assurance
• Commerce de détail et e-commerce
• Santé et sciences de la vie
• Autres

Analyse/perspectives régionales du marché des réseaux neuronaux artificiels (ANN)

Le marché des réseaux neuronaux artificiels (ANN) est analysé et des informations et tendances sur la taille du marché sont fournies par pays, type, composant, application, type de déploiement, site d'organisation et secteur comme référencé ci-dessus.

Les pays couverts dans le rapport sur le marché des réseaux neuronaux artificiels (ANN) sont les États-Unis, le Canada et le Mexique en Amérique du Nord, l'Allemagne, la France, le Royaume-Uni, les Pays-Bas, la Suisse, la Belgique, la Russie, l'Italie, l'Espagne, la Turquie, le reste de l'Europe en Europe, la Chine, le Japon, l'Inde, la Corée du Sud, Singapour, la Malaisie, l'Australie, la Thaïlande, l'Indonésie, les Philippines, le reste de l'Asie-Pacifique (APAC) en Asie-Pacifique (APAC), l'Arabie saoudite, les Émirats arabes unis, l'Afrique du Sud, l'Égypte, Israël, le reste du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA) en tant que partie du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA), le Brésil, l'Argentine et le reste de l'Amérique du Sud en tant que partie de l'Amérique du Sud.

Le marché nord-américain devrait connaître la plus forte demande en matière de réseaux neuronaux artificiels. Les États-Unis devraient investir massivement dans le secteur de l’intelligence synthétique. L’adoption rapide de technologies dans les secteurs de l’aérospatiale et de la défense devrait également stimuler la demande du marché dans les années à venir.

La région Asie-Pacifique devrait connaître une croissance rapide dans les années à venir en raison des avancées technologiques et des activités de recherche dans les secteurs militaire, bancaire et financier, automobile et des transports, ainsi que de l'électronique et des télécommunications. La région est un important fabricant et développeur d'équipements électroniques, automobiles et de télécommunications.

La section pays du rapport fournit également des facteurs d'impact sur les marchés individuels et des changements dans la réglementation du marché qui ont un impact sur les tendances actuelles et futures du marché. Des points de données tels que l'analyse de la chaîne de valeur en aval et en amont, les tendances techniques et l'analyse des cinq forces du porteur, les études de cas sont quelques-uns des indicateurs utilisés pour prévoir le scénario de marché pour les différents pays. En outre, la présence et la disponibilité des marques mondiales et les défis auxquels elles sont confrontées en raison de la concurrence importante ou rare des marques locales et nationales, l'impact des tarifs nationaux et les routes commerciales sont pris en compte tout en fournissant une analyse prévisionnelle des données nationales.   

Analyse du paysage concurrentiel et des parts de marché des réseaux neuronaux artificiels (ANN)

Le paysage concurrentiel du marché des réseaux de neurones artificiels (ANN) fournit des détails par concurrent. Les détails inclus sont la présentation de l'entreprise, les finances de l'entreprise, les revenus générés, le potentiel du marché, les investissements dans la recherche et le développement, les nouvelles initiatives du marché, la présence mondiale, les sites et installations de production, les capacités de production, les forces et les faiblesses de l'entreprise, le lancement du produit, la largeur et l'étendue du produit, la domination des applications. Les points de données ci-dessus fournis ne concernent que l'orientation des entreprises liée au marché des réseaux de neurones artificiels (ANN).

Certains des principaux acteurs opérant sur le marché des réseaux de neurones artificiels (ANN) sont :

Technologies Neurales Limitée

• IBM Corporation (États-Unis)
• nDimensional (États-Unis)
• Alyuda Research, LLC. (États-Unis)
• Microsoft (États-Unis)
• SAP SE (Allemagne)
• Starmind (Suisse)
• Afiniti (Bermudes)
• Ward Systems Group, Inc. (États-Unis)
• Google LLC (États-Unis)
• NeuralWare (États-Unis)
• Qualcomm Technologies, Inc. (États-Unis)
• Intel Corporation (États-Unis)
• Oracle (États-Unis)
• Microsoft (États-Unis)

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