Marché mondial de l’intelligence artificielle sur les technologies financières – Tendances et prévisions de l’industrie jusqu’en 2029

Marché mondial de l’intelligence artificielle sur les technologies financières, par composant (solutions et services), mode de déploiement (cloud et sur site), application (assistant virtuel, analyses et rapports commerciaux, analyses comportementales des clients et autres) – Tendances et prévisions de l’industrie jusqu’en 2029.

L’intelligence artificielle mondiale sur le marché Fintech Analyse et taille

Intelligence artificielle La fintech permet de gérer un énorme volume de données pour obtenir des informations précieuses et développer une meilleure compréhension des clients et de leur comportement. Un nombre croissant d'utilisateurs finaux de petite et moyenne taille comprennent de plus en plus l'importance d'intégrer des technologies avancées aux services financiers. RapidMiner, Inc. (États-Unis), SAP SE (Allemagne), SAS Institute Inc. (États-Unis), Microsoft (États-Unis), Google, LLC (États-Unis) et Hewlett Packard Enterprise Development LP (États-Unis) sont les principaux acteurs opérant dans ce marché.

• Data Bridge Market Research analyse que la valeur marchande de l’intelligence artificielle dans la fintech, qui était de 13,14 milliards de dollars en 2021, devrait atteindre la valeur de 765,34 milliards de dollars d’ici 2029, avec un TCAC de 66,20 % au cours de la période de prévision. "Nuage" représente le plus grand segment de mode de déploiement sur le marché de l'intelligence artificielle dans les technologies financières en raison du nombre croissant de petites et moyennes entreprises.

L’intelligence artificielle mondiale sur le marché Fintech Définition

D'après le nom lui-même, il ressort clairement que la fintech ou technologie financière est l'incorporation de technologies avancées telles que l'intelligence artificielle dans les services financiers, qui contribuent à se protéger contre les activités frauduleuses. Le rôle de l’intelligence artificielle dans la fintech est de faciliter le fonctionnement des robots-conseillers pour fournir des services de planification financière.

Portée du rapport et segmentation du marché

L’intelligence artificielle mondiale dans la dynamique du marché des technologies financières

Cette section traite de la compréhension des moteurs du marché, des avantages, des opportunités, des contraintes et des défis. Tout cela est discuté en détail ci-dessous :

Conducteurs:

• Croissance des investissements dans la recherche et le développement pour ouvrir la voie aux innovations

Le nombre croissant de collaborations stratégiques sur le marché a conduit à une augmentation des fonds destinés à la croissance et au développement de technologies/machines avancées et automatisées contre les activités frauduleuses. En outre, l’augmentation du niveau d’investissement dans la recherche et le développement ouvrirait la voie à des innovations dans le domaine des technologies de l’information. Intégration croissante de l’intelligence artificielle et apprentissage automatique les technologies s’avéreront en outre être une aubaine pour le marché.

• Augmentation du nombre d'industries à l'échelle mondiale pour induire une demande et une offre plus importantes dans les pays émergents

Le nombre croissant de petites et moyennes entreprises partout dans le monde est l’un des principaux facteurs favorisant la croissance du marché. En d’autres termes, un nombre croissant d’industries de la banque, des services financiers et des assurances (BFSI), de l’éducation, de l’énergie et des services publics, du gouvernement et du secteur public, de la santé et des sciences de la vie, de la fabrication, de la vente au détail et du commerce électronique, des télécommunications et des technologies de l’information, influence directement le taux de croissance du marché.

• Le nombre croissant de cyberattaques présente de nombreuses opportunités pour les petites entreprises

En raison de la croissance économique mondiale, le secteur des technologies de l’information et de la communication connaît un énorme potentiel de croissance. Cependant, avec l’augmentation du volume de données organisationnelles, le nombre d’activités cybercriminelles augmente. Cela pourrait entraver la bonne volonté d’une organisation et manipuler les dossiers. Cela créera en outre une bonne marge de croissance.

Opportunités:

• Des pare-feu basés sur le cloud pour présenter de nombreuses opportunités

L’urbanisation croissante, la modernisation et la mondialisation stimulent la croissance de la valeur marchande. En d’autres termes, une prise de conscience croissante des avantages de nuageLes pare-feu basés sur les petites et moyennes entreprises, en particulier dans les économies en développement, pour développer l'infrastructure présenteront de très nombreuses opportunités pour la croissance du marché.

Un secteur industriel en pleine croissanceInfrastructureet la prévalence d’un nombre limité de fournisseurs proposant des services, l’adoption croissante d’une gestion centralisée des politiques et d’une installation simplifiée, ainsi que l’augmentation du volume d’ensembles de données organisationnelles sont d’autres déterminants de la croissance du marché. En outre, la prolifération croissante de l'Internet haut débit dans les économies en développement offrira des opportunités rentables aux acteurs du marché au cours de la période de prévision de 2022 à 2029. En outre, le besoin croissant de renforcer le réseau des entreprises contre les grèves non autorisées et sans précédent et l'utilisation croissante des services en raison une évolutivité transparente augmentera encore la croissance future du marché.

Restrictions/défis L’intelligence artificielle mondiale sur le marché Fintech

• Augmentation du nombre de réglementations pour limiter la portée de la croissance à long terme

Le nombre croissant de conformités réglementaires multiples ainsi qu’une expertise technique limitée créeront des obstacles à la croissance du marché. En outre, le manque de consultants qualifiés pour développer l’intelligence artificielle dans la fintech réduira la portée de la croissance du marché. En outre, la suspension de l’activité économique en raison de la pandémie de coronavirus créera à nouveau des obstacles.

• Les complexités constitueront une menace pour la demande croissante du marché sans précédent

Les complexités associées au déploiement de modèles de déploiement basés sur le cloud mettront à l’épreuve le taux de croissance du marché. En outre, la pénétration du modèle de déploiement basé sur le cloud est limitée aux grandes entreprises, ce qui fera encore dérailler le taux de croissance du marché.

En outre, le manque de sensibilisation dans les régions sous-développées et les coûts élevés associés au déploiement constitueront des freins à la croissance du marché. Le manque d’infrastructures solides dans les économies arriérées et l’absence de préoccupations en matière de sécurité mettront également à l’épreuve le taux de croissance du marché.

Ce rapport sur le marché de l’intelligence artificielle dans les technologies financières fournit des détails sur les nouveaux développements récents, les réglementations commerciales, l’analyse de l’import-export, l’analyse de la production, l’optimisation de la chaîne de valeur, la part de marché, l’impact des acteurs du marché nationaux et localisés, analyse les opportunités en termes de poches de revenus émergentes, les changements. dans la réglementation du marché, l’analyse stratégique de la croissance du marché, la taille du marché, la croissance des catégories de marché, les niches d’application et la domination, les approbations de produits, les lancements de produits, les expansions géographiques, les innovations technologiques sur le marché. Pour obtenir plus d'informations sur l'intelligence artificielle sur le marché de la fintech, contactez Data Bridge Market Research pour un Mémoire d'analyste, notre équipe vous aidera à prendre une décision de marché éclairée pour réaliser une croissance du marché.

Impact du COVID-19 sur l’intelligence artificielle sur le marché des technologies financières

La récente épidémie de coronavirus s’est révélée être une aubaine pour le marché. La pandémie a entraîné la suspension des activités commerciales en raison de la pandémie de coronavirus et a entraîné des perturbations dans les chaînes d’approvisionnement mondiales, des restrictions aux frontières et des restrictions de voyage de la part des organismes gouvernementaux. Cela a entraîné une transition vers une culture de travail à domicile dans les banques et les agences de technologie financière. En outre, l’adoption rapide des outils d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique dans les organisations bancaires pour effectuer des tâches critiques à travers le monde a en outre créé un bon potentiel de croissance pour le marché. De plus, fin 2020, les entreprises mondiales ont constaté une augmentation des investissements dans les solutions cloud pour faciliter le travail à distance.

DEVELOPPEMENTS récents

• En avril 2020, Fenergo, le fournisseur de solutions de transformation numérique, de parcours client et de gestion du cycle de vie client (CLM) pour les institutions financières, et IBM ont signé un accord de fabrication d'équipement d'origine (OEM) qui pourrait permettre aux entreprises de collaborer sur des solutions pouvant aider les clients. faire face à la multitude de risques financiers auxquels ils sont confrontés.
• En mai 2020, Sentifi AG a annoncé l'extension des analyses alternatives basées sur les données pour faire apparaître les opportunités d'investissement et gérer les risques. La nouvelle solution d'analyse de Sentifi comprend la détection du secteur, des valeurs aberrantes du secteur, des événements ESG ayant un impact potentiel sur la valorisation des actifs et des thèmes d'investissement tendance en temps réel, tout en offrant aux investisseurs la possibilité de détecter les valeurs aberrantes au sein de leurs portefeuilles.

Portée du marché mondial de l’intelligence artificielle dans les technologies financières

Le marché de l’intelligence artificielle sur la fintech est segmenté en fonction du composant, du mode de déploiement et de l’application. La croissance de ces segments vous aidera à analyser les segments de croissance maigres dans les secteurs et à fournir aux utilisateurs un aperçu précieux du marché et des informations sur le marché pour les aider à prendre des décisions stratégiques pour identifier les applications principales du marché.

Composant

• Solutions
• Prestations de service

Sur la base de composants, l’intelligence artificielle sur le marché de la fintech est segmentée en solutions et services. Sur la base des solutions, le marché est ensuite segmenté en outils et plates-formes logiciels. Sur la base du service, le marché est ensuite segmenté en gérés et professionnels.

Mode de déploiement

• Nuage
• Sur site

Sur la base du mode de déploiement, l'intelligence artificielle sur le marché des technologies financières a été segmentée ennuageet sur site.

Application

• Assistant virtuel
• Analyse commerciale et reporting
• Analyse comportementale des clients
• Autres

Sur la base des applications, l’intelligence artificielle sur le marché des technologies financières a été segmentée en assistant virtuel, analyses et rapports commerciaux, analyses comportementales des clients et autres.

L’intelligence artificielle dans l’analyse/performances régionales du marché Fintech

Le marché de l’intelligence artificielle sur la fintech est analysé et des informations et tendances sur la taille du marché sont fournies par pays, composant, mode de déploiement et application, comme indiqué ci-dessus.

Les pays couverts dans le rapport sur le marché de l’intelligence artificielle dans la fintech sont les États-Unis, le Canada et le Mexique en Amérique du Nord, l’Allemagne, la France, le Royaume-Uni, les Pays-Bas, la Suisse, la Belgique, la Russie, l’Italie, l’Espagne, la Turquie, le reste de l’Europe en Europe, la Chine et le Japon. , Inde, Corée du Sud, Singapour, Malaisie, Australie, Thaïlande, Indonésie, Philippines, Reste de l'Asie-Pacifique (APAC) en Asie-Pacifique (APAC), Arabie Saoudite, Émirats arabes unis, Afrique du Sud, Égypte, Israël, Reste du Moyen-Orient L’Est et l’Afrique (MEA) dans le cadre du Moyen-Orient et de l’Afrique (MEA), le Brésil, l’Argentine et le reste de l’Amérique du Sud dans le cadre de l’Amérique du Sud.

L'Amérique du Nord domine le marché en raison de la forte présence d'éminents fournisseurs de logiciels et de systèmes d'intelligence artificielle, des investissements combinés du gouvernement et des organisations privées pour le développement et la croissance des activités de recherche et développement, tandis que la région Asie-Pacifique s'attend à une croissance au cours de la période de prévision. de 2022 à 2029 en raison des progrès technologiques croissants et de la nécessité croissante de prévenir la cybercriminalité.

La section nationale du rapport fournit également des facteurs individuels ayant un impact sur le marché et des changements dans la réglementation du marché qui ont un impact sur les tendances actuelles et futures du marché. Les points de données tels que l'analyse de la chaîne de valeur en aval et en amont, les tendances techniques et l'analyse des cinq forces du porteur, les études de cas sont quelques-uns des indicateurs utilisés pour prévoir le scénario de marché pour chaque pays. En outre, la présence et la disponibilité des marques mondiales et les défis auxquels elles sont confrontées en raison de la concurrence forte ou rare des marques locales et nationales, de l'impact des tarifs nationaux et des routes commerciales sont pris en compte tout en fournissant une analyse prévisionnelle des données nationales.

Paysage concurrentiel et intelligence artificielle dans l’analyse de la part de marché des technologies financières

Le paysage concurrentiel du marché de l’intelligence artificielle dans la fintech fournit des détails par concurrent. Les détails inclus sont un aperçu de l'entreprise, les données financières de l'entreprise, les revenus générés, le potentiel du marché, les investissements dans la recherche et le développement, les nouvelles initiatives de marché, la présence mondiale, les sites et installations de production, les capacités de production, les forces et les faiblesses de l'entreprise, le lancement du produit, la largeur et l'étendue du produit, l'application. dominance. Les points de données fournis ci-dessus sont uniquement liés à l'orientation des entreprises liée à l'intelligence artificielle sur le marché des technologies financières.

Certains des principaux acteurs opérant sur le marché de l’intelligence artificielle dans la fintech sont :

• BigML, Inc. (États-Unis)
• Cisco Systems, Inc. (États-Unis)
• FICO (États-Unis)
• Hewlett Packard Enterprise Development LP (États-Unis)
• RapidMiner, Inc. (États-Unis)
• SAP SE (Allemagne)
• SAS Institute Inc. (États-Unis)
• Microsoft (États-Unis)
• Google, LLC (États-Unis)
• Salesforce.com Inc. (États-Unis)
• IBM (États-Unis)
• Intel Corporation (États-Unis)
• Amazon Web Services, Inc. (États-Unis)
• Inbenta Technologies (États-Unis)
• IPsoft (États-Unis)
• Nuance Communications (États-Unis)
• ComplyAdvantage (Royaume-Uni)

Méthodologie de recherche : Marché mondial de l’intelligence artificielle sur les technologies financières

La collecte de données et l'analyse de l'année de référence sont effectuées à l'aide de modules de collecte de données avec des échantillons de grande taille. L'étape comprend l'obtention d'informations sur le marché ou de données connexes via diverses sources et stratégies. Cela comprend l’examen et la planification de toutes les données acquises lors des avancées passées. Il englobe également l’examen des incohérences d’informations observées dans différentes sources d’informations. Les données de marché sont analysées et estimées à l’aide de modèles statistiques et cohérents de marché. L’analyse des parts de marché et l’analyse des tendances clés sont également les principaux facteurs de succès du rapport sur le marché. Pour en savoir plus, veuillez demander un appel d’analyste ou déposer votre demande.

La méthodologie de recherche clé utilisée par l'équipe de recherche DBMR est la triangulation des données qui implique l'exploration de données, l'analyse de l'impact des variables de données sur le marché et la validation primaire (expert du secteur). En dehors de cela, les modèles de données comprennent une grille de positionnement des fournisseurs, une analyse des délais de marché, un aperçu et un guide du marché, une grille de positionnement de l'entreprise, une analyse des brevets, une analyse des prix, une analyse de la part de marché de l'entreprise, des normes de mesure, une analyse mondiale par rapport à la part régionale et de la part des fournisseurs.

Pour en savoir plus sur la méthodologie de recherche, déposez une demande pour parler à nos experts de l'industrie

https://www.databridgemarketresearch.com/fr/speak-to-analyst/?dbmr=global-ai-in-fintech-market