Marché mondial de l'IA en bioinformatique - Tendances et prévisions du secteur jusqu'en 2030

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Marché mondial de l'IA en bioinformatique - Tendances et prévisions du secteur jusqu'en 2030

  • Healthcare IT
  • Upcoming Reports
  • Dec 2023
  • Global
  • 350 Pages
  • Nombre de tableaux : 220
  • Nombre de figures : 60

Global Ai In Bioinformatics Market

Taille du marché en milliards USD

TCAC :  % Diagram

Chart Image USD 2.53 Million USD 3.20 Million 2022 2030
Diagram Période de prévision
2023 –2030
Diagram Taille du marché (année de référence)
USD 2.53 Million
Diagram Taille du marché (année de prévision)
USD 3.20 Million
Diagram TCAC
%
Diagram Principaux acteurs du marché
  • JADBio
  • Gnosis Data Analysis
  • Fios Genomics
  • SOPHiA GENETICS
  • Biomax Informatics

Marché mondial de l'IA en bioinformatique, par offre (logiciels, services, autres), type (apprentissage automatique, apprentissage en profondeur et autres), produits et services (outils de gestion des connaissances, plates-formes bioinformatiques, organisation bioinformatique (génomique, microarrays, biologie des systèmes, exploration de texte, chimioinformatique et conception de médicaments, protéomique, transcriptomique, séquençage d'ADN, métabolomique, autres), secteur (biotechnologie médicale, biotechnologie animale, biotechnologie végétale, biotechnologie environnementale, biotechnologie médico-légale, autres) - Tendances et prévisions de l'industrie jusqu'en 2030.

L'IA dans le marché de la bioinformatique

Analyse et taille du marché de l'IA en bioinformatique

La baisse du coût du séquençage génétique a renforcé la demande du marché. L'augmentation des dépenses de santé pour de meilleurs services de santé est également attribuée à la croissance du marché. Les principaux acteurs du marché se concentrent fortement sur le lancement et l'approbation de divers services au cours de cette période cruciale. En outre, la demande croissante en bioinformatique et l'augmentation du financement public-privé pour la bioinformatique contribuent également à la demande croissante du marché.

Le marché de l'IA en bioinformatique connaît une croissance au cours de l'année de prévision en raison de l'augmentation du nombre d'acteurs sur le marché et de la disponibilité de services avancés. Parallèlement à cela, les fabricants sont engagés dans des activités de R&D pour lancer de nouveaux services sur le marché. Les progrès croissants de la technologie bioinformatique stimulent encore la croissance du marché. Cependant, le coût élevé des instruments et les problèmes de cybersécurité en bioinformatique pourraient entraver la croissance du marché de l'IA en bioinformatique au cours de la période de prévision.

Français Data Bridge Market Research analyse que le marché mondial de l'IA en bioinformatique est évalué à 2,53 millions USD en 2022 et devrait atteindre 217,38 millions USD d'ici 2030, enregistrant un TCAC de 42,7 % au cours de la période de prévision 2023-2030. Les « services » représentent le segment technologique le plus important du marché de l'IA en bioinformatique en raison des développements rapides des voies technologiques pour commercialiser l'utilisation de l'IA portable en bioinformatique. En plus des informations sur les scénarios de marché tels que la valeur marchande, le taux de croissance, la segmentation, la couverture géographique et les principaux acteurs, les rapports de marché organisés par Data Bridge Market Research comprennent également des analyses approfondies d'experts, une épidémiologie des patients, une analyse du pipeline, une analyse des prix et un cadre réglementaire.

Portée du rapport et segmentation du marché

Rapport métrique

Détails

Période de prévision

2023 à 2030

Année de base

2022

Années historiques

2021 (personnalisable de 2015 à 2020)

Unités quantitatives

Chiffre d'affaires en millions USD, prix en USD

Segments couverts

Par offre (logiciels, services, autres), type (apprentissage automatique, apprentissage profond , autres), produits et services (outils de gestion des connaissances, plateformes bioinformatiques, services bioinformatiques), application ( génomique , microarrays, biologie des systèmes, exploration de texte, chimioinformatique et conception de médicaments, protéomique, transcriptomique, séquençage d'ADN, métabolomique , autres), secteur (biotechnologie médicale, biotechnologie animale, biotechnologie végétale, biotechnologie environnementale, biotechnologie médico-légale, autres)

Pays couverts

États-Unis, Canada, Mexique, Royaume-Uni, Allemagne, France, Espagne, Italie, Pays-Bas, Suisse, Russie, Belgique, Turquie, Reste de l'Europe, Chine, Corée du Sud, Japon, Inde, Australie, Singapour, Malaisie, Indonésie, Thaïlande, Philippines, Reste de l'Asie-Pacifique, Afrique du Sud, Arabie saoudite, Émirats arabes unis, Israël, Égypte et Reste du Moyen-Orient et de l'Afrique, Brésil, Argentine et Reste de l'Amérique du Sud

Acteurs du marché couverts

JADBio (États-Unis), Gnosis Data Analysis (Israël), Fios Genomics (Royaume-Uni), SOPHiA GENETICS (Suisse), Biomax Informatics Inc. (États-Unis), DNASTAR (États-Unis), Ardigen (société mère Selvita Group) (Pologne), Source BioScience (Royaume-Uni), QIAGEN (Allemagne), NeoGenomics Laboratories (États-Unis), CelbridgeScience (États-Unis), Eurofins Scientific (Luxembourg), Illumina, Inc. (États-Unis), Thermo Fisher Scientific, Inc. (États-Unis), Insilico Medicine (États-Unis), Strand Life Sciences (Inde), Dassault Systèmes (France), iNDX.Ai (États-Unis), Paige AI, Inc. (États-Unis), SomaLogic Operating Co., Inc. (États-Unis), et entre autres

Opportunités de marché

  •  Initiatives stratégiques croissantes des acteurs clés
  • Progrès dans la technologie bioinformatique

Définition du marché

La bioinformatique est une sous-discipline qui a trait à l'analyse des séquences de molécules biologiques. Elle fait généralement référence aux gènes, à l'ADN, à l'ARN ou aux protéines et est particulièrement utile pour comparer les gènes et d'autres séquences de protéines et différentes séquences au sein d'un organisme ou entre organismes, pour étudier les relations évolutives entre organismes et pour utiliser les modèles qui existent dans les séquences d'ADN et de protéines afin de déterminer leur fonction.

La bioinformatique combine la programmation informatique, le big data et la biologie moléculaire, ce qui permet aux scientifiques de comprendre et d'identifier des modèles dans les données biologiques. Elle est particulièrement utile dans l'étude des génomes et du séquençage de l'ADN, car elle permet aux scientifiques d'organiser de grandes quantités de données.

De la génétique à la toxicologie en passant par la mycologie et la radiobiologie, il existe de nombreuses branches de la biologie dans lesquelles se spécialiser. Et parmi toutes ces disciplines, la bioinformatique est l'un des domaines fascinants qui vous permet d'identifier, d'évaluer, de stocker et de récupérer des informations biologiques. En tant que domaine d'étude interdisciplinaire, il intègre diverses applications de l'informatique, des statistiques et de la biologie pour développer des applications logicielles permettant de comprendre les données biologiques telles que le séquençage de l'ADN, l'analyse des protéines, la génétique évolutive et d'autres.

Dans un avenir proche, les décisions importantes liées à la bioinformatique sur la découverte de médicaments seront prises par des personnes qui non seulement comprennent la biologie, mais peuvent également utiliser les outils bioinformatiques et les connaissances qu’ils libèrent pour développer des hypothèses et identifier la cible de qualité.

Dynamique du marché mondial de l'IA en bioinformatique

Conducteurs

  • Demande croissante en bioinformatique

La génomique étant au cœur de la pharmacologie, elle joue un rôle de plus en plus important dans le traitement de diverses maladies chroniques, notamment le cancer. Le séquençage de nouvelle génération (NGS) est en passe de devenir un outil puissant pour fournir une vision plus approfondie et plus précise des fondements moléculaires des tumeurs individuelles et des récepteurs spécifiques. L'informatique est essentielle dans la recherche biologique, qui implique des biologistes qui apprennent la programmation, ou des programmeurs informatiques, des mathématiciens ou des gestionnaires de bases de données pour apprendre les bases de la biologie.

  • Réduction du coût du séquençage génétique

La forte demande de réduction des coûts de la génomique et de la prédiction des biomarqueurs a contribué à la création du séquençage du génome à haut débit, souvent appelé séquençage de nouvelle génération (NGS). Des milliers ou des millions de séquences sont générées simultanément au cours d'un seul cycle bioinformatique. Les améliorations spectaculaires apportées aux technologies NGS industrielles ont abouti à des réductions spectaculaires du coût par base du séquençage de l'ADN. Ainsi, récemment, les principales techniques de séquençage sont devenues le principal sujet de recherche, l'optimisation de la conception des échantillons occupant une fonction secondaire .

  • Augmenter le financement public-privé de la bioinformatique

Afin d'améliorer le flux de travail en bioinformatique, les agences fédérales, les agences publiques et privées fournissent des fonds pour mener à bien des projets de bioinformatique et aux scientifiques à des fins de recherche. Il est important d'approcher les bailleurs de fonds potentiels avec une proposition et une stratégie claires sur ce qui doit être réalisé en termes de renforcement des capacités en bioinformatique dans l'institution ainsi que sur les résultats et les résultats escomptés. De nombreux organismes gouvernementaux et organisations privées du monde entier investissent de plus en plus dans le domaine de la bioinformatique. Ces investissements ont largement permis d'améliorer les données et les technologies des services de bioinformatique, ce qui, à son tour, a amélioré la qualité de ces services.

 Opportunités

  • Initiatives stratégiques des acteurs clés

L'augmentation spectaculaire de la qualité de la recherche, associée à l'augmentation des opportunités de recherche, est due à diverses initiatives stratégiques prises par les principaux acteurs du marché. Ces initiatives, telles que le lancement de produits, les collaborations, les fusions, les acquisitions et bien d'autres, sont censées ouvrir la voie et créer davantage d'opportunités sur le marché.

En collaborant avec succès avec de nouvelles entreprises technologiques pour assurer une croissance, une créativité et une viabilité continues dans le secteur, les fournisseurs de produits de santé ont une énorme opportunité. Les entreprises de santé qui mettent en œuvre des technologies basées sur la technologie exploreront de nouveaux modes de produits pour les soins aux patients, rationaliseront les processus et impliqueront davantage les patients.

Les entreprises découvrent et développent des produits bioinformatiques avancés et ces entreprises lancent de nouvelles initiatives et collaborent avec d’autres acteurs clés pour fournir des résultats et des services plus fiables.

  • Progrès dans la technologie bioinformatique

Les dimensions et le coût des plateformes et instruments bioinformatiques diminuent, ce qui permet une adoption plus facile par les laboratoires de santé publique. Bien qu'à l'heure actuelle, la bioinformatique basée sur l'IA nécessite un équipement hautement spécialisé et un personnel hautement qualifié pour analyser les données, il est peu probable que la révolution bioinformatique soit terminée. Avec l'essor de la technologie, une mise à niveau des instruments et des techniques est également nécessaire. De plus, le marché de la bioinformatique a un vaste potentiel de mise à niveau dans diverses applications et il y a de fortes chances que les techniques bioinformatiques progressent au cours de la période prévue.

 Contraintes/Défis

  • Coût élevé de l'instrumentation

Le coût de l’appareil joue un rôle majeur sur le marché. L’instrument bioinformatique basé sur l’IA est très sophistiqué et nécessite une validation et d’autres spécifications élevées, qui augmentent. Les instruments génomiques sont également équipés de caractéristiques et de fonctionnalités avancées et sont donc vendus à un prix élevé, compris entre 10 et 20 millions USD. Comme les sociétés pharmaceutiques et les laboratoires de recherche ont besoin de nombreux systèmes de ce type, leurs dépenses d’investissement pour l’achat de plusieurs instruments génomiques sont très élevées. Dans le cas des petites et moyennes entreprises pharmaceutiques et des laboratoires de recherche, il n’est pas possible pour eux de faire des investissements aussi élevés dans plusieurs instruments génomiques. Par conséquent, le coût élevé des équipements basés sur l’IA devrait freiner la croissance du marché.

  • Manque de professionnels qualifiés pour mettre en œuvre la technologie bioinformatique basée sur l'IA

L'un des domaines d'étude en pleine croissance en biologie est la bioinformatique, qui implique le développement et l'utilisation d'outils informatiques pour la collecte, l'archivage, l'organisation, l'analyse et la visualisation des données biologiques. Les progrès technologiques ont permis d'atteindre le niveau d'analyse de nouvelle génération à partir des méthodes d'analyse de données conventionnelles. L'avancement de la technologie de la bioinformatique nécessite diverses compétences pour sa manipulation. Les plates-formes bioinformatiques étant des machines hautement automatisées et coûteuses, une mauvaise manipulation de ces machines peut endommager leurs pièces, ce qui peut entraver l'analyse et la visualisation des données biologiques. Par conséquent, cela entravera proportionnellement le résultat du traitement des données. La pénurie de professionnels qualifiés ayant les compétences et les connaissances adéquates pour effectuer le séquençage de nouvelle génération freine donc la croissance du marché.

Ce rapport sur le marché de l'IA en bioinformatique fournit des détails sur les nouveaux développements récents, les réglementations commerciales, l'analyse des importations et des exportations, l'analyse de la production, l'optimisation de la chaîne de valeur, la part de marché, l'impact des acteurs du marché national et localisé, les opportunités d'analyse en termes de poches de revenus émergentes, les changements dans la réglementation du marché, l'analyse stratégique de la croissance du marché, la taille du marché, la croissance du marché des catégories, les niches d'application et la domination, les approbations de produits, les lancements de produits, les expansions géographiques, les innovations technologiques sur le marché. Pour obtenir plus d'informations sur le marché de l'IA en bioinformatique, contactez Data Bridge Market Research pour un briefing d'analyste. Notre équipe vous aidera à prendre une décision de marché éclairée pour atteindre la croissance du marché.

Développements récents

  • En juin 2022, SOPHiA GENETICS, leader de la médecine basée sur les données, a annoncé lors de la conférence ESHG à Vienne avoir obtenu la certification CE-IVD pour la fonctionnalité analytique prise en charge par sa plateforme SOPHiA DDM™ basée sur le cloud, un accessoire pour les applications de diagnostic. Grâce à cette certification, la plateforme SOPHiA DDM™ est désormais prête pour les diagnostics in vitro (IVD) afin de prendre en charge toutes les applications et modules conçus à des fins de diagnostic dans l'Union européenne et d'autres marchés reconnaissant cette certification. Cela a permis à l'entreprise d'accroître sa présence mondiale sur le marché
  • En décembre 2021, JADBio et BioLizard ont annoncé leur partenariat. BioLizard est une société agile de bioinformatique et d'IA/ML au service de clients du monde entier dans les secteurs des sciences de la vie, de la biotechnologie et de la pharmacie. JADBio est une plateforme robuste d'apprentissage automatique automatisé qui permet la création intuitive, rapide et interactive de modèles prédictifs ML sur des données biomédicales et multi-omiques tout en permettant la découverte de connaissances (signature de biomarqueurs) grâce à sa vaste gamme de rapports et d'analyses. Cela a aidé l'entreprise à élargir son portefeuille de produits et services sur le marché.

Portée du marché mondial de l'IA en bioinformatique

Le marché de l'IA en bioinformatique est segmenté en fonction de l'offre, du type, des produits et services, de l'application et du secteur. La croissance parmi ces segments vous aidera à analyser les principaux segments de croissance des industries et à fournir aux utilisateurs un aperçu précieux du marché et des informations sur le marché pour les aider à prendre des décisions stratégiques pour identifier les principales applications du marché.

Offre

  • Services
  •  Logiciel
  •  Autres

Taper

  • Apprentissage automatique
  • Apprentissage profond
  • Autres

Produits et services

  • Services de bioinformatique
  • Plateformes bioinformatiques
  • Outils de gestion des connaissances

Application

  • Génomique
  • Chimioinformatique et conception de médicaments
  • Protéomique
  • Séquençage de l'ADN
  • Biologie des systèmes
  • Transcriptomique
  • Exploration de texte
  • Microarrays
  • Métabolomique
  • Autres

Secteur

  • Biotechnologie médicale
  • Biotechnologie animale
  • Biotechnologie végétale
  • Biotechnologie environnementale
  • Biotechnologie médico-légale
  • Autres

Analyse et perspectives mondiales de l'IA en bioinformatique

Le marché de l’IA en bioinformatique est analysé et des informations sur la taille et les tendances du marché sont fournies par pays, offre, type, produits et services, application et secteur comme référencé ci-dessus.

The countries covered in the  AI in bioinformatics market report are U.S., Canada, Mexico in North America, U.K., Germany, France, Spain, Italy, Netherlands, Switzerland, Russia, Belgium, Turkey, rest of Europe in Europe, China, South Korea, Japan, India, Australia, Singapore, Malaysia, Indonesia, Thailand, Philippines, rest of Asia-Pacific in Asia-Pacific, South Africa, Saudi Arabia, U.A.E., Israel, Egypt and rest of Middle East and Africa (MEA) in Middle East and Africa, Brazil, Argentina and rest of South America in South America.

North America is expected to dominate the global AI in bioinformatics market due to the rising demand for advanced technology and drug development & design, which have accelerated the market growth. To cope with the increasing demand, companies and market players are initiating various strategies such as product launch, advancement, acquisition agreements and others which is expected to dive the market growth.

Asia-Pacific is expected to show significant growth in AI in Bioinformatics market during the forecast period of 2023 to 203o due to rapidly increasing government investments in healthcare infrastructure and AI research.

The country section of the report also provides individual market impacting factors and changes in market regulation that impact the current and future trends of the market. Data points like downstream and upstream value chain analysis, technical trends porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, the impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.

Competitive Landscape and AI in Bioinformatics Market Share Analysis

The AI in bioinformatics market competitive landscape provides details by the competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies focus on the AI in bioinformatics market.

The major players covered in the AI in bioinformatics market report are:

  • JADBio (U.S.)
  • Gnosis Data Analysis (Israel)
  • Fios Genomics (U.K.)
  • SOPHiA GENETICS (Switzerland)
  • Biomax Informatics Inc. (U.S.)
  • DNASTAR (U.S.)
  • Ardigen (Parent Company Selvita Group) (Poland)
  • Source BioScience (U.K.)
  • QIAGEN (Germany)
  • NeoGenomics Laboratories (U.S.)
  • CelbridgeScience (U.S.)
  • Eurofins Scientific (Luxembourg)
  • Illumina, Inc. (U.S.)
  • Thermo Fisher Scientific, Inc. (U.S.)
  • Insilico Medicine (U.S.)
  • Strand Life Sciences (India)
  • Dassault Systèmes (France)
  • iNDX.Ai (U.S.)
  • Paige AI, Inc. (U.S.)
  • SomaLogic Operating Co., Inc. (États-Unis)


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Table des matières

1. INTRODUCTION

 

1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY

1.2 MARKET DEFINITION

1.3 OVERVIEW OF GLOBAL AI IN BIOINFORMATICS MARKET 

1.4 CURRENCY AND PRICING

1.5 LIMITATION

1.6 MARKETS COVERED

 

2. MARKET SEGMENTATION

 

2.1 KEY TAKEAWAYS

2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL AI IN BIOINFORMATICS MARKET SIZE

 

2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID

2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE

2.2.3 MARKET GUIDE

2.2.4 COMPANY POSITIONING GRID

2.2.5 COMPANY MARKET SHARE ANALYSIS

2.2.6 MULTIVARIATE MODELLING

2.2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS 

2.2.8 STANDARDS OF MEASUREMENT

2.2.9 VENDOR SHARE ANALYSIS

2.2.10 SALES VOLUME

2.2.11 EPIDEMIOLOGY MODELLING

2.2.12 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS

2.2.13 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES

 

2.3 GLOBAL AI IN BIOINFORMATICS MARKET : RESEARCH SNAPSHOT

2.4 ASSUMPTIONS

 

3. MARKET OVERVIEW

 

3.1 DRIVERS

3.2 RESTRAINTS

3.3 OPPORTUNITIES

3.4 CHALLENGES

 

4. EXECUTIVE SUMMARY

5. PREMIUM INSIGHTS

 

5.1 PESTEL ANALYSIS

5.2 PORTER'S FIVE FORCES MODEL

 

6. INDUSTRY INSIGHTS

 

6.1 MICRO AND MACRO ECONOMIC FACTORS

6.2 PENETRATION AND GROWTH PROSPECT MAPPING

6.3 KEY PRICING STRATEGIES

6.4 INTERVIEWS WITH SPECIALIST

6.5 ANALYSIS AND RECOMMENDATIONS

 

7. INTELLECTUAL PROPERTY (IP) PORTFOLIO

 

7.1 PATENT QUALITY AND STRENGTH

7.2 PATENT FAMILIES

7.3 LICENSING AND COLLABORATIONS

7.4 COMPETITIVE LANDSCAPE

7.5 IP STRATEGY AND MANAGEMENT

7.6 OTHER

 

8. COST ANALYSIS BREAKDOWN

 

9. TECHNOLOGY ROADMAP

 

10. INNOVATION TRACKER AND STRATEGIC ANALYSIS

 

10.1 MAJOR DEALS AND STRATEGIC ALLIANCES ANALYSIS

 

10.1.1 JOINT VENTURES

10.1.2 MERGERS AND ACQUISITIONS

10.1.3 LICENSING AND PARTNERSHIP

10.1.4 TECHNOLOGY COLLABORATIONS

10.1.5 STRATEGIC DIVESTMENTS

 

10.2 NUMBER OF PRODUCTS IN DEVELOPMENT

10.3 STAGE OF DEVELOPMENT

10.4 TIMELINES AND MILESTONES

10.5 INNOVATION STRATEGIES AND METHODOLOGIES

10.6 RISK ASSESSMENT AND MITIGATION

10.7 FUTURE OUTLOOK

11. REGULATORY COMPLIANCE

 

11.1 REGULATORY AUTHORITIES

11.2 REGULATORY CLASSIFICATIONS

 

11.2.1 CLASS I

11.2.2 CLASS II

11.2.3 CLASS III

 

11.3 REGULATORY SUBMISSIONS

11.4 INTERNATIONAL HARMONIZATION

11.5 COMPLIANCE AND QUALITY MANAGEMENT SYSTEMS

11.6 REGULATORY CHALLENGES AND STRATEGIES

 

12. REIMBURSEMENT FRAMEWORK

 

13. OPPUTUNITY MAP ANALYSIS

 

14. INSTALLED BASE DATA

 

15. VALUE CHAIN ANALYSIS

 

16. HEALTHCARE ECONOMY

 

16.1 HEALTHCARE EXPENDITURE

16.2 CAPITAL EXPENDITURE

16.3 CAPEX TRENDS

16.4 CAPEX ALLOCATION

16.5 FUNDING SOURCES

16.6 INDUSTRY BENCHMARKS

16.7 GDP RATION IN OVERALL GDP

16.8 HEALTHCARE SYSTEM STRUCTURE

16.9 GOVERNMENT POLICIES

16.10 ECONOMIC DEVELOPMENT

 

17. GLOBAL AI IN BIOINFORMATICS MARKET, BY OFFERING

 

17.1 OVERVIEW

17.2 SOFTWARE

 

17.2.1 BY MODE 

 

17.2.1.1. INTEGRATED

17.2.1.2. STANDALONE

 

17.2.2 BY DEPLOYMENT MODE 

 

17.2.2.1. WEB-BASED 

17.2.2.2. CLOUD-BASED

17.2.2.3. ON PREMISE

 

17.3 SERVICES

17.4 HARDWARE

 

18. GLOBAL AI IN BIOINFORMATICS MARKET , BY PRODUCT AND SERVICES

 

18.1 OVERVIEW

18.2 KNOWLEDGE MANAGEMENT TOOLS

 

18.2.1 GENERALISED KNOWLEDGE MANAGEMENT TOOLS

18.2.2 SPECIALISED KNOWLEDGE MANAGEMENT TOOLS

 

18.3 BIOINFORMATICS PLATFORMS

 

18.3.1 SEQUENCE ANALYSIS PLATFORMS

18.3.2 SEQUENCE ALIGNMENT PLATFORMS 

18.3.3 SEQUENCE MANIPULATION PLATFORMS 

18.3.4 STRUCTURAL ANALYSIS PLATFORMS 

18.3.5 OTHERS

 

18.4 BIOINFORMATICS SERVICES

 

18.4.1 SEQUENCING SERVICES 

18.4.2 DATABASE MANAGEMENT

18.4.3 DATA ANALYSIS 

18.4.4 OTHERS

 

19. GLOBAL AI IN BIOINFORMATICS MARKET , BY TYPE

 

19.1 OVERVIEW

19.2 MACHINE LEARNING

 

19.2.1 SUPERVISED LEARNING

19.2.2 UNSUPERVISED LEARNING

 

19.3 DEEP LEARNING 

19.4 NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) 

19.5 NEURAL NETWORKS

19.6 OTHERS

 

20. GLOBAL AI IN BIOINFORMATICS MARKET , BY APPLICATION

 

20.1 OVERVIEW

20.2 GENOMICS

 

20.2.1 BY TYPE

 

20.2.1.1. SEQUENCE ANALYSIS

 

20.2.1.1.1. DNA

20.2.1.1.2. RNA

 

20.2.1.2. GENE EXPRESSION ANALYSIS AND CLUSTERING

20.2.1.3. VIRAL GENE-VARIANT REPORTING 

20.2.1.4. OTHERS

 

20.2.2 BY OFFERING

 

20.2.2.1. SOFTWARE

 

20.2.2.1.1. BY MODE

 

20.2.2.1.1.1 INTEGRATED

20.2.2.1.1.2 STANDALONE

 

20.2.2.1.2. BY DEPLOYMENT MODE 

 

20.2.2.1.2.1 WEB-BASED 

20.2.2.1.2.2 CLOUD-BASED

20.2.2.1.2.3 ON PREMISE

 

20.2.2.2. SERVICES

20.2.2.3. HARDWARE

 

20.3 MICROARRAYS

 

20.3.1 SOFTWARE

 

20.3.1.1. BY MODE 

 

20.3.1.1.1. INTEGRATED

20.3.1.1.2. STANDALONE

 

20.3.1.2. BY DEPLOYMENT MODE 

 

20.3.1.2.1. WEB-BASED 

20.3.1.2.2. CLOUD-BASED

20.3.1.2.3. ON PREMISE

 

20.3.2 SERVICES

20.3.3 HARDWARE 

 

20.4 STRUCTURALBIOLOGY

 

20.4.1 SOFTWARE

 

20.4.1.1. BY MODE 

 

20.4.1.1.1. INTEGRATED

20.4.1.1.2. STANDALONE

 

20.4.1.2. BY DEPLOYMENT MODE 

 

20.4.1.2.1. WEB-BASED 

20.4.1.2.2. CLOUD-BASED

20.4.1.2.3. ON PREMISE

 

20.4.2 SERVICES

20.4.3 HARDWARE 

 

20.5 CHEMOINFORMATICS & DRUG DESIGN

 

20.5.1 BY PHASE

 

20.5.1.1. PRE-CLINICAL

20.5.1.2. HIV AND HEPATITIS C (HCV) PROTEASE CLEAVAGE PREDICTION

20.5.1.3. OTHERS

20.5.2 BY OFFERING

 

20.5.2.1. SOFTWARE

 

20.5.2.1.1. BY MODE 

 

20.5.2.1.1.1 INTEGRATED

20.5.2.1.1.2 STANDALONE

 

20.5.2.1.2. BY DEPLOYMENT MODE 

 

20.5.2.1.2.1 WEB-BASED 

20.5.2.1.2.2 CLOUD-BASED

20.5.2.1.2.3 ON PREMISE

 

20.5.2.2. SERVICES

20.5.2.3. HARDWARE 

 

20.6 PROTEOMICS

 

20.6.1 SOFTWARE

 

20.6.1.1. BY MODE 

 

20.6.1.1.1. INTEGRATED

20.6.1.1.2. STANDALONE

 

20.6.1.2. BY DEPLOYMENT MODE 

 

20.6.1.2.1. WEB-BASED 

20.6.1.2.2. CLOUD-BASED

20.6.1.2.3. ON PREMISE

 

20.6.2 SERVICES

20.6.3 HARDWARE 

 

20.7 TRANSCRIPTOMICS

 

20.7.1 SOFTWARE

 

20.7.1.1. BY MODE 

 

20.7.1.1.1. INTEGRATED

20.7.1.1.2. STANDALONE

 

20.7.1.2. BY DEPLOYMENT MODE 

 

20.7.1.2.1. WEB-BASED 

20.7.1.2.2. CLOUD-BASED

20.7.1.2.3. ON PREMISE

 

20.7.2 SERVICES

20.7.3 HARDWARE

 

20.8 METABOLOMICS 

 

20.8.1 SOFTWARE

 

20.8.1.1. BY MODE

 

20.8.1.1.1. INTEGRATED

20.8.1.1.2. STANDALONE

20.8.1.2. BY DEPLOYMENT MODE 

 

20.8.1.2.1. WEB-BASED 

20.8.1.2.2. CLOUD-BASED

20.8.1.2.3. ON PREMISE

 

20.8.2 SERVICES

20.8.3 HARDWARE 

 

20.9 PRECISION MEDICINE

 

20.9.1 SOFTWARE

 

20.9.1.1. BY MODE 

 

20.9.1.1.1. INTEGRATED

20.9.1.1.2. STANDALONE

 

20.9.1.2. BY DEPLOYMENT MODE 

 

20.9.1.2.1. WEB-BASED 

20.9.1.2.2. CLOUD-BASED

20.9.1.2.3. ON PREMISE

 

20.9.2 SERVICES

20.9.3 HARDWARE 

 

20.10 MOLECULAR MODELING

 

20.10.1 SOFTWARE

 

20.10.1.1. BY MODE 

 

20.10.1.1.1. INTEGRATED

20.10.1.1.2. STANDALONE

 

20.10.1.2. BY DEPLOYMENT MODE 

 

20.10.1.2.1. WEB-BASED 

20.10.1.2.2. CLOUD-BASED

20.10.1.2.3. ON PREMISE

 

20.10.2 SERVICES

20.10.3 HARDWARE 

 

20.11 OTHERS

 

21. GLOBAL AI IN BIOINFORMATICS MARKET , BY SECTOR

 

21.1 OVERVIEW

21.2 MEDICAL BIOTECHNOLOGY

 

21.2.1 SOFTWARE

 

21.2.1.1. BY MODE 

 

21.2.1.1.1. INTEGRATED

21.2.1.1.2. STANDALONE

21.2.1.2. BY DEPLOYMENT MODE 

21.2.1.2.1. WEB-BASED 

21.2.1.2.2. CLOUD-BASED

21.2.1.2.3. ON PREMISE

 

21.2.2 SERVICES

21.2.3 HARDWARE 

 

21.3 ANIMAL BIOTECHNOLOGY

 

21.3.1 SOFTWARE

 

21.3.1.1. BY MODE 

 

21.3.1.1.1. INTEGRATED

21.3.1.1.2. STANDALONE

 

21.3.1.2. BY DEPLOYMENT MODE 

 

21.3.1.2.1. WEB-BASED 

21.3.1.2.2. CLOUD-BASED

21.3.1.2.3. ON PREMISE

 

21.3.2 SERVICES

21.3.3 HARDWARE 

 

21.4 PLANT BIOTECHNOLOGY

 

21.4.1 SOFTWARE

 

21.4.1.1. BY MODE 

 

21.4.1.1.1. INTEGRATED

21.4.1.1.2. STANDALONE

 

21.4.1.2. BY DEPLOYMENT MODE 

 

21.4.1.2.1. WEB-BASED 

21.4.1.2.2. CLOUD-BASED

21.4.1.2.3. ON PREMISE

 

21.4.2 SERVICES

21.4.3 HARDWARE 

 

21.5 ENVIRONMENTAL BIOTECHNOLOGY

 

21.5.1 SOFTWARE

 

21.5.1.1. BY MODE 

 

21.5.1.1.1. INTEGRATED

21.5.1.1.2. STANDALONE

 

21.5.1.2. BY DEPLOYMENT MODE 

 

21.5.1.2.1. WEB-BASED 

21.5.1.2.2. CLOUD-BASED

21.5.1.2.3. ON PREMISE

 

21.5.2 SERVICES

21.5.3 HARDWARE 

21.6 FORENSIC BIOTECHNOLOGY 

 

21.6.1 SOFTWARE

 

21.6.1.1. BY MODE 

 

21.6.1.1.1. INTEGRATED

21.6.1.1.2. STANDALONE

 

21.6.1.2. BY DEPLOYMENT MODE 

 

21.6.1.2.1. WEB-BASED 

21.6.1.2.2. CLOUD-BASED

21.6.1.2.3. ON PREMISE

 

21.6.2 SERVICES

21.6.3 HARDWARE 

 

21.7 OTHERS

 

22. GLOBAL AI IN BIOINFORMATICS MARKET , BY END USER

 

22.1 OVERVIEW

22.2 PHARMA AND BIOPHARMA COMPANIES

 

22.2.1 SOFTWARE

 

22.2.1.1. BY MODE 

 

22.2.1.1.1. INTEGRATED

22.2.1.1.2. STANDALONE

 

22.2.1.2. BY DEPLOYMENT MODE 

 

22.2.1.2.1. WEB-BASED 

22.2.1.2.2. CLOUD-BASED

22.2.1.2.3. ON PREMISE

 

22.2.2 SERVICES

22.2.3 HARDWARE 

 

22.3 BIOTECH COMPANIES

 

22.3.1 SOFTWARE

 

22.3.1.1. BY MODE 

 

22.3.1.1.1. INTEGRATED

22.3.1.1.2. STANDALONE

 

22.3.1.2. BY DEPLOYMENT MODE 

 

22.3.1.2.1. WEB-BASED 

22.3.1.2.2. CLOUD-BASED

22.3.1.2.3. ON PREMISE

 

22.3.2 SERVICES

22.3.3 HARDWARE 

22.4 GOVERNMENT AGENCIES

 

22.4.1 SOFTWARE

 

22.4.1.1. BY MODE 

 

22.4.1.1.1. INTEGRATED

22.4.1.1.2. STANDALONE

 

22.4.1.2. BY DEPLOYMENT MODE 

 

22.4.1.2.1. WEB-BASED 

22.4.1.2.2. CLOUD-BASED

22.4.1.2.3. ON PREMISE

 

22.4.2 SERVICES

22.4.3 HARDWARE 

 

22.5 LABORATORIES

 

22.5.1 SOFTWARE

 

22.5.1.1. BY MODE 

 

22.5.1.1.1. INTEGRATED

22.5.1.1.2. STANDALONE

 

22.5.1.2. BY DEPLOYMENT MODE 

 

22.5.1.2.1. WEB-BASED 

22.5.1.2.2. CLOUD-BASED

22.5.1.2.3. ON PREMISE

 

22.5.2 SERVICES

22.5.3 HARDWARE 

 

22.6 RESEARCH AND ACADEMIC INSTITUTES

 

22.6.1 SOFTWARE

 

22.6.1.1. BY MODE 

22.6.1.1.1. INTEGRATED

22.6.1.1.2. STANDALONE

 

22.6.1.2. BY DEPLOYMENT MODE 

 

22.6.1.2.1. WEB-BASED 

22.6.1.2.2. CLOUD-BASED

22.6.1.2.3. ON PREMISE

 

22.6.2 SERVICES

22.6.3 HARDWARE 

22.7 OTHERS

23. GLOBAL AI IN BIOINFORMATICS MARKET , BY REGION

GLOBAL AI IN BIOINFORMATICS MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)

 

23.1 NORTH AMERICA

 

23.1.1 U.S.

23.1.2 CANADA

23.1.3 MEXICO

 

23.2 EUROPE 

 

23.2.1 GERMANY

23.2.2 FRANCE

23.2.3 U.K.

23.2.4 HUNGARY

23.2.5 LITHUANIA

23.2.6 AUSTRIA

23.2.7 IRELAND

23.2.8 NORWAY

23.2.9 POLAND

23.2.10 ITALY

23.2.11 SPAIN

23.2.12 RUSSIA

23.2.13 TURKEY

23.2.14 NETHERLANDS

23.2.15 SWITZERLAND

23.2.16 REST OF EUROPE

 

23.3 ASIA-PACIFIC

 

23.3.1 JAPAN

23.3.2 CHINA

23.3.3 SOUTH KOREA

23.3.4 INDIA

23.3.5 SINGAPORE

23.3.6 THAILAND

23.3.7 INDONESIA

23.3.8 MALAYSIA

23.3.9 PHILIPPINE

23.3.10 AUSTRALIA

23.3.11 NEW ZEALAND

23.3.12 VIETNAM

23.3.13 TAIWAN

23.3.14 REST OF ASIA-PACIFIC

23.4 SOUTH AMERICA

 

23.4.1 BRAZIL

23.4.2 ARGENTINA

23.4.3 REST OF SOUTH AMERICA

 

23.5 MIDDLE EAST AND AFRICA

 

23.5.1 SOUTH AFRICA

23.5.2 SAUDI ARABIA

23.5.3 UAE

23.5.4 EGYPT

23.5.5 KUWAIT

23.5.6 ISRAEL

23.5.7 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA

 

23.6 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES 

 

24. GLOBAL AI IN BIOINFORMATICS MARKET , SWOT AND DBMR ANALYSIS

 

25. GLOBAL AI IN BIOINFORMATICS MARKET , COMPANY LANDSCAPE

 

25.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL

25.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA

25.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE

25.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA-PACIFIC

25.5 MERGERS & ACQUISITIONS

25.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT & APPROVALS

25.7 EXPANSIONS

25.8 REGULATORY CHANGES

25.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS

 

26. GLOBAL AI IN BIOINFORMATICS MARKET , COMPANY PROFILE

 

26.1  ILLUMINA, INC

 

26.1.1 COMPANY OVERVIEW

26.1.2 GEOGRAPHIC PRESENCE

26.1.3 REVENUE ANALYSIS

26.1.4 PRODUCT PORTFOLIO

26.1.5 RECENT DEVELOPEMENTS 

26.2 DASSAULT SYSTÈMES 

 

26.2.1 COMPANY OVERVIEW

26.2.2 GEOGRAPHIC PRESENCE

26.2.3 REVENUE ANALYSIS

26.2.4 PRODUCT PORTFOLIO

26.2.5 RECENT DEVELOPEMENTS 

 

26.3 AGILENT TECHNOLOGIES, INC + NVIDIA + AWS

 

26.3.1 COMPANY OVERVIEW

26.3.2 GEOGRAPHIC PRESENCE

26.3.3 REVENUE ANALYSIS

26.3.4 PRODUCT PORTFOLIO

26.3.5 RECENT DEVELOPEMENTS

 

26.4 QIAGEN

 

26.4.1 COMPANY OVERVIEW

26.4.2 GEOGRAPHIC PRESENCE

26.4.3 REVENUE ANALYSIS

26.4.4 PRODUCT PORTFOLIO

26.4.5 RECENT DEVELOPEMENTS 

 

26.5 GNOSIS DATA ANALYSIS 

 

26.5.1 COMPANY OVERVIEW

26.5.2 GEOGRAPHIC PRESENCE

26.5.3 REVENUE ANALYSIS

26.5.4 PRODUCT PORTFOLIO

26.5.5 RECENT DEVELOPEMENTS 

 

26.6 FIOS GENOMICS

 

26.6.1 COMPANY OVERVIEW

26.6.2 GEOGRAPHIC PRESENCE

26.6.3 REVENUE ANALYSIS

26.6.4 PRODUCT PORTFOLIO

26.6.5 RECENT DEVELOPEMENTS 

 

26.7 JADBIO – GNOSIS DA S.A.

 

26.7.1 COMPANY OVERVIEW

26.7.2 GEOGRAPHIC PRESENCE

26.7.3 REVENUE ANALYSIS

26.7.4 PRODUCT PORTFOLIO

26.7.5 RECENT DEVELOPEMENTS 

26.8 DNASTAR

 

26.8.1 COMPANY OVERVIEW

26.8.2 GEOGRAPHIC PRESENCE

26.8.3 REVENUE ANALYSIS

26.8.4 PRODUCT PORTFOLIO

26.8.5 RECENT DEVELOPEMENTS 

 

26.9 SOPHIA GENETICS

 

26.9.1 COMPANY OVERVIEW

26.9.2 GEOGRAPHIC PRESENCE

26.9.3 REVENUE ANALYSIS

26.9.4 PRODUCT PORTFOLIO

26.9.5 RECENT DEVELOPEMENTS 

 

26.10 BIOMAX INFORMATICS AG + MOLECULAR NETWORKS GMBH

 

26.10.1 COMPANY OVERVIEW

26.10.2 GEOGRAPHIC PRESENCE

26.10.3 REVENUE ANALYSIS

26.10.4 PRODUCT PORTFOLIO

26.10.5 RECENT DEVELOPEMENTS 

 

26.11 ARDIGEN

 

26.11.1 COMPANY OVERVIEW

26.11.2 GEOGRAPHIC PRESENCE

26.11.3 REVENUE ANALYSIS

26.11.4 PRODUCT PORTFOLIO

26.11.5 RECENT DEVELOPEMENTS 

 

26.12 SOURCE GENOMICS

 

26.12.1 COMPANY OVERVIEW

26.12.2 GEOGRAPHIC PRESENCE

26.12.3 REVENUE ANALYSIS

26.12.4 PRODUCT PORTFOLIO

26.12.5 RECENT DEVELOPEMENTS 

 

26.13 EUROFINS SCIENTIFIC 

 

26.13.1 COMPANY OVERVIEW

26.13.2 GEOGRAPHIC PRESENCE

26.13.3 REVENUE ANALYSIS

26.13.4 PRODUCT PORTFOLIO

26.13.5 RECENT DEVELOPEMENTS 

26.14 INSILICO MEDICINE

 

26.14.1 COMPANY OVERVIEW

26.14.2 GEOGRAPHIC PRESENCE

26.14.3 REVENUE ANALYSIS

26.14.4 PRODUCT PORTFOLIO

26.14.5 RECENT DEVELOPEMENTS 

 

26.15 NEOGENOMICS LABORATORIES 

 

26.15.1 COMPANY OVERVIEW

26.15.2 GEOGRAPHIC PRESENCE

26.15.3 REVENUE ANALYSIS

26.15.4 PRODUCT PORTFOLIO

26.15.5 RECENT DEVELOPEMENTS 

 

26.16 GENEDATA AG

 

26.16.1 COMPANY OVERVIEW

26.16.2 GEOGRAPHIC PRESENCE

26.16.3 REVENUE ANALYSIS

26.16.4 PRODUCT PORTFOLIO

26.16.5 RECENT DEVELOPEMENTS 

 

26.17 PLISADE BIO. + STRAND LIFE SCIENCES

 

26.17.1 COMPANY OVERVIEW

26.17.2 GEOGRAPHIC PRESENCE

26.17.3 REVENUE ANALYSIS

26.17.4 PRODUCT PORTFOLIO

26.17.5 RECENT DEVELOPEMENTS 

 

26.18 INDX.AI.

 

26.18.1 COMPANY OVERVIEW

26.18.2 GEOGRAPHIC PRESENCE

26.18.3 REVENUE ANALYSIS

26.18.4 PRODUCT PORTFOLIO

26.18.5 RECENT DEVELOPEMENTS

 

26.19 PAIGE AI, INC.

 

26.19.1 COMPANY OVERVIEW

26.19.2 GEOGRAPHIC PRESENCE

26.19.3 REVENUE ANALYSIS

26.19.4 PRODUCT PORTFOLIO

26.19.5 RECENT DEVELOPEMENTS 

26.20 OWKIN

 

26.20.1 COMPANY OVERVIEW

26.20.2 GEOGRAPHIC PRESENCE

26.20.3 REVENUE ANALYSIS

26.20.4 PRODUCT PORTFOLIO

26.20.5 RECENT DEVELOPEMENTS 

 

26.21 INSITRO

 

26.21.1 COMPANY OVERVIEW

26.21.2 GEOGRAPHIC PRESENCE

26.21.3 REVENUE ANALYSIS

26.21.4 PRODUCT PORTFOLIO

26.21.5 RECENT DEVELOPEMENTS 

 

26.22 SHANGHAI ARTIFICIAL INTELLIGENCE LABORATORY

 

26.22.1 COMPANY OVERVIEW

26.22.2 GEOGRAPHIC PRESENCE

26.22.3 REVENUE ANALYSIS

26.22.4 PRODUCT PORTFOLIO

26.22.5 RECENT DEVELOPEMENTS 

 

26.23 IONLACE

 

26.23.1 COMPANY OVERVIEW

26.23.2 GEOGRAPHIC PRESENCE

26.23.3 REVENUE ANALYSIS

26.23.4 PRODUCT PORTFOLIO

26.23.5 RECENT DEVELOPEMENTS 

 

26.24 TAMARIND BIO

 

26.24.1 COMPANY OVERVIEW

26.24.2 GEOGRAPHIC PRESENCE

26.24.3 REVENUE ANALYSIS

26.24.4 PRODUCT PORTFOLIO

26.24.5 RECENT DEVELOPEMENTS 

 

NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDY AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST

 

27. RELATED REPORTS

 

28. QUESTIONNAIRE

 

29. CONCLUSION

 

30. DATA BRIDGE MARKET RESEARCH

Voir les informations détaillées Right Arrow

Méthodologie de recherche

La collecte de données et l'analyse de l'année de base sont effectuées à l'aide de modules de collecte de données avec des échantillons de grande taille. L'étape consiste à obtenir des informations sur le marché ou des données connexes via diverses sources et stratégies. Elle comprend l'examen et la planification à l'avance de toutes les données acquises dans le passé. Elle englobe également l'examen des incohérences d'informations observées dans différentes sources d'informations. Les données de marché sont analysées et estimées à l'aide de modèles statistiques et cohérents de marché. De plus, l'analyse des parts de marché et l'analyse des tendances clés sont les principaux facteurs de succès du rapport de marché. Pour en savoir plus, veuillez demander un appel d'analyste ou déposer votre demande.

La méthodologie de recherche clé utilisée par l'équipe de recherche DBMR est la triangulation des données qui implique l'exploration de données, l'analyse de l'impact des variables de données sur le marché et la validation primaire (expert du secteur). Les modèles de données incluent la grille de positionnement des fournisseurs, l'analyse de la chronologie du marché, l'aperçu et le guide du marché, la grille de positionnement des entreprises, l'analyse des brevets, l'analyse des prix, l'analyse des parts de marché des entreprises, les normes de mesure, l'analyse globale par rapport à l'analyse régionale et des parts des fournisseurs. Pour en savoir plus sur la méthodologie de recherche, envoyez une demande pour parler à nos experts du secteur.

Personnalisation disponible

Data Bridge Market Research est un leader de la recherche formative avancée. Nous sommes fiers de fournir à nos clients existants et nouveaux des données et des analyses qui correspondent à leurs objectifs. Le rapport peut être personnalisé pour inclure une analyse des tendances des prix des marques cibles, une compréhension du marché pour d'autres pays (demandez la liste des pays), des données sur les résultats des essais cliniques, une revue de la littérature, une analyse du marché des produits remis à neuf et de la base de produits. L'analyse du marché des concurrents cibles peut être analysée à partir d'une analyse basée sur la technologie jusqu'à des stratégies de portefeuille de marché. Nous pouvons ajouter autant de concurrents que vous le souhaitez, dans le format et le style de données que vous recherchez. Notre équipe d'analystes peut également vous fournir des données sous forme de fichiers Excel bruts, de tableaux croisés dynamiques (Fact book) ou peut vous aider à créer des présentations à partir des ensembles de données disponibles dans le rapport.

Questions fréquemment posées

Le marché est segmenté en fonction de Marché mondial de l'IA en bioinformatique, par offre (logiciels, services, autres), type (apprentissage automatique, apprentissage en profondeur et autres), produits et services (outils de gestion des connaissances, plates-formes bioinformatiques, organisation bioinformatique (génomique, microarrays, biologie des systèmes, exploration de texte, chimioinformatique et conception de médicaments, protéomique, transcriptomique, séquençage d'ADN, métabolomique, autres), secteur (biotechnologie médicale, biotechnologie animale, biotechnologie végétale, biotechnologie environnementale, biotechnologie médico-légale, autres) - Tendances et prévisions de l'industrie jusqu'en 2030. .
La taille du Marché était estimée à 2.53 USD Million USD en 2022.
Le Marché devrait croître à un TCAC de 42.7% sur la période de prévision de 2023 à 2030.
Les principaux acteurs du marché sont JADBio, Gnosis Data Analysis, Fios Genomics, SOPHiA GENETICS, Biomax Informatics , DNASTAR, Ardigen, Source BioScience, QIAGEN, NeoGenomics Laboratories, CelbridgeScience, Eurofins Scientific, Illumina, Thermo Fisher Scientific, Insilico Medicine, Strand Life Sciences, Dassault Système, iNDX.Ai, Paige AI, SomaLogic Operating Co..
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