Marché mondial de l’IA en bioinformatique – Tendances et prévisions de l’industrie jusqu’en 2030

Marché mondial de l’IA sur la bioinformatique, par offre (logiciels, services, autres), type (apprentissage automatique, apprentissage profond et autres), produits et services (outils de gestion des connaissances, plates-formes bioinformatiques, application d’organisation bioinformatique (génomique, puces à ADN, biologie des systèmes, exploration de texte) , Chimioinformatique et conception de médicaments, protéomique, transcriptomique, séquençage de l'ADN, métabolomique, autres), secteur (biotechnologie médicale, biotechnologie animale, biotechnologie végétale, biotechnologie environnementale, biotechnologie médico-légale, autres) - Tendances et prévisions de l'industrie jusqu'en 2030.

Analyse et taille du marché de l’IA dans la bioinformatique

La réduction du coût du séquençage génétique a accru la demande du marché. L’augmentation des dépenses de santé pour de meilleurs services de santé est également attribuée à la croissance du marché. Les principaux acteurs du marché se concentrent fortement sur les différents lancements et approbations de services au cours de cette période cruciale. En outre, la demande croissante de bioinformatique et l’augmentation du financement public-privé pour la bioinformatique contribuent également à la demande croissante du marché.

Le marché de l’IA en bioinformatique connaît une croissance au cours de l’année de prévision en raison de l’augmentation du nombre d’acteurs du marché et de la disponibilité de services avancés. Parallèlement, les fabricants mènent des activités de R&D pour lancer de nouveaux services sur le marché. Les progrès croissants de la technologie bioinformatique stimulent encore la croissance du marché. Cependant, le coût élevé des instruments et les problèmes de cybersécurité en bioinformatique pourraient entraver la croissance du marché de l’IA en bioinformatique au cours de la période de prévision.

Data Bridge Market Research analyse que le marché mondial de l’IA en bioinformatique est évalué à 2,53 millions de dollars en 2022 et devrait atteindre 217,38 millions de dollars d’ici 2030, enregistrant un TCAC de 42,7 % au cours de la période de prévision 2023-2030. Les « services » représentent le plus grand segment technologique du marché de l'IA en bioinformatique en raison de l'évolution rapide des voies technologiques permettant de commercialiser l'utilisation de l'IA portable en bioinformatique. En plus des informations sur les scénarios de marché tels que la valeur marchande, le taux de croissance, la segmentation, Couverture géographique et principaux acteurs, les rapports de marché organisés par Data Bridge Market Research comprennent également une analyse approfondie d’experts, l’épidémiologie des patients, une analyse du pipeline, une analyse des prix et un cadre réglementaire.

Portée du rapport et segmentation du marché

Définition du marché

La bioinformatique est une sous-discipline liée à l'analyse de séquences de molécules biologiques. Il fait généralement référence aux gènes, à l'ADN, à l'ARN ou aux protéines et est particulièrement utile pour comparer les gènes et autres séquences de protéines et différentes séquences au sein d'un organisme ou entre organismes, en examinant les relations évolutives entre les organismes et en utilisant les modèles qui existent dans l'ADN et séquences de protéines pour comprendre quelle est leur fonction.

La bioinformatique combine la programmation informatique, le big data et la biologie moléculaire, ce qui permet aux scientifiques de comprendre et d'identifier des modèles dans les données biologiques. Il est particulièrement utile dans l’étude des génomes et du séquençage de l’ADN, car il permet aux scientifiques d’organiser de grandes quantités de données.

De la génétique à la toxicologie en passant par la mycologie et la radiobiologie, il existe de nombreuses branches de la biologie dans lesquelles se spécialiser. Et parmi tant d'autres, la bioinformatique est l'un des domaines fascinants qui vous permet d'identifier, d'évaluer, de stocker et de récupérer des informations biologiques. Étant un domaine d'étude interdisciplinaire, il intègre diverses applications de l'informatique, des statistiques et de la biologie pour développer des applications logicielles permettant de comprendre les données biologiques telles que le séquençage de l'ADN, l'analyse des protéines, la génétique évolutive et autres.

Dans un avenir proche, des décisions importantes liées à la bioinformatique concernant la découverte de médicaments seront prises par des individus qui non seulement comprennent la biologie, mais peuvent également utiliser les outils bioinformatiques et les connaissances qu'ils libèrent pour développer des hypothèses et identifier l'objectif de qualité.

Dynamique du marché mondial de l’IA dans la bioinformatique

Conducteurs

• Demande croissante de bioinformatique

À mesure que la génomique se concentre et que la pharmacologie continue de jouer un rôle plus important dans le traitement de diverses maladies chroniques, notamment le cancer, le séquençage de nouvelle génération (NGS) évolue pour devenir un outil puissant permettant de fournir une vision plus approfondie et plus précise des fondements moléculaires des tumeurs individuelles et récepteurs spécifiques. L'informatique est essentielle dans la recherche en biologie, qui implique des biologistes qui apprennent la programmation, ou des programmeurs informatiques, des mathématiciens ou des gestionnaires de bases de données pour apprendre les fondements de la biologie.

• Réduction du coût du séquençage génétique

La forte demande visant à réduire le coût de la génomique et de la prédiction des biomarqueurs a contribué à la création du séquençage du génome à haut débit, souvent appelé séquençage de nouvelle génération (NGS). Des milliers ou des millions de séquences dans un seul cycle bioinformatique sont générées simultanément. Les améliorations spectaculaires apportées aux technologies industrielles NGS ont abouti à des réductions spectaculaires du coût par base du séquençage de l’ADN. Ainsi, récemment, les principales techniques de séquençage sont devenues le sujet clé de la recherche, l’optimisation du plan d’échantillonnage prenant une fonction secondaire..

• Augmenter le financement des secteurs public et privé pour la bioinformatique

Afin d'améliorer le flux de travail en bioinformatique, les agences fédérales, les agences publiques et privées fournissent des fonds pour réaliser des projets bioinformatiques et aux scientifiques à des fins de recherche. Il est important d'approcher les bailleurs de fonds potentiels avec une proposition et une stratégie claires sur ce qui doit être réalisé en termes de renforcement des capacités bioinformatiques dans l'institution ainsi que sur les produits et résultats escomptés. De nombreux organismes gouvernementaux et organisations privées à travers le monde investissent de plus en plus dans le domaine de la bioinformatique. Ces investissements ont largement abouti à des progrès en matière de données et de technologies dans les services bioinformatiques, qui, à leur tour, ont amélioré la qualité de ces services.

 Opportunités

• Initiatives stratégiques des acteurs clés

L’augmentation spectaculaire de la qualité de la recherche, associée à l’augmentation des opportunités de recherche, est due aux diverses initiatives stratégiques prises par les principaux acteurs du marché. Ils prennent des initiatives telles que des lancements de produits, des collaborations, des fusions, des acquisitions et bien d’autres au fil des ans et devraient diriger et créer davantage d’opportunités sur le marché.

En travaillant avec succès avec de nouvelles entreprises technologiques pour assurer une croissance, une créativité et une viabilité continues dans l’industrie, les fournisseurs de produits de santé disposent d’une énorme opportunité. Les entreprises de santé qui mettent en œuvre des technologies basées sur la technologie exploreront de nouveaux modes de fourniture de biens pour les soins aux patients, rationaliseront les processus et impliqueront davantage les patients.

Les entreprises cherchent à découvrir et à développer des produits bioinformatiques avancés et ces entreprises lancent de nouvelles initiatives et collaborent avec d'autres acteurs clés pour fournir des résultats et des services plus fiables.

• Avancement de la technologie bioinformatique

Les dimensions et le coût des plateformes et instruments bioinformatiques diminuent, permettant une adoption plus facile par les laboratoires de santé publique. Bien qu’actuellement, la bioinformatique basée sur l’IA nécessite un équipement hautement spécialisé et un personnel très qualifié pour analyser les données, il est peu probable que la révolution bioinformatique soit terminée. Avec l’essor de la technologie, la mise à niveau des instruments et des techniques est également nécessaire. De plus, le marché de la bioinformatique dispose d’un vaste potentiel de mise à niveau dans diverses applications et il existe de fortes chances de progrès des techniques bioinformatiques au cours de la période prévue.

Contraintes/Défis

• Coût élevé des instruments

Le coût de l’appareil joue un rôle majeur sur le marché. L'instrument bioinformatique basé sur l'IA est très sophistiqué et nécessite une validation élevée et d'autres spécifications, qui augmentent. Les instruments de génomique sont également dotés de caractéristiques et de fonctionnalités avancées et leur prix est donc élevé, compris entre 10 et 20 millions de dollars. Étant donné que les sociétés pharmaceutiques et les laboratoires de recherche ont besoin de nombreux systèmes de ce type, leurs dépenses en capital pour l'achat de plusieurs instruments génomiques sont très élevées. Dans le cas des petites et moyennes entreprises pharmaceutiques et des laboratoires de recherche, il n’est pas possible pour eux de réaliser des investissements aussi élevés dans de multiples instruments génomiques. Par conséquent, le coût élevé des équipements basés sur l’IA devrait freiner la croissance du marché.

• Manque de professionnels qualifiés pour mettre en œuvre une technologie bioinformatique basée sur l'IA

L'un des domaines d'étude de la biologie qui se développe le plus rapidement est la bioinformatique, qui implique le développement et l'utilisation d'outils informatiques pour collecter, archiver, organiser, analyser et visualiser des données biologiques. Les progrès de la technologie ont permis d’atteindre le niveau d’analyse de nouvelle génération par rapport aux méthodes conventionnelles d’analyse de données. Les progrès de la technologie de la bioinformatique nécessitent divers ensembles de compétences pour sa manipulation. Étant donné que les plates-formes bioinformatiques sont des machines hautement automatisées et coûteuses, une mauvaise manipulation de ces machines peut endommager leurs pièces, ce qui peut entraver la réalisation de l'analyse et de la visualisation des données biologiques. Cela entravera ainsi proportionnellement le résultat du traitement des données. La pénurie de professionnels qualifiés possédant les compétences et les connaissances adéquates pour effectuer le séquençage de nouvelle génération entrave donc la croissance du marché.

Ce rapport sur le marché de l’IA en bioinformatique fournit des détails sur les nouveaux développements récents, les réglementations commerciales, l’analyse de l’import-export, l’analyse de la production, l’optimisation de la chaîne de valeur, la part de marché, l’impact des acteurs du marché nationaux et localisés, analyse les opportunités en termes de poches de revenus émergentes, les changements. dans la réglementation du marché, l’analyse stratégique de la croissance du marché, la taille du marché, la croissance des catégories de marché, les niches d’application et la domination, les approbations de produits, les lancements de produits, les expansions géographiques, les innovations technologiques sur le marché. Pour obtenir plus d’informations sur le marché de l’IA en bioinformatique, contactez Data Bridge Market Research pour une note d’analyste. Notre équipe vous aidera à prendre une décision de marché éclairée pour réaliser une croissance du marché.

DEVELOPPEMENTS récents

• En juin 2022, SOPHiA GENETICS, leader de la médecine basée sur les données, a annoncé lors de la conférence ESHG à Vienne avoir obtenu la certification CE-IVD pour la fonctionnalité analytique prise en charge par sa plateforme cloud SOPHiA DDM™, un accessoire pour les applications de diagnostic. . Avec cette certification, la plateforme SOPHiA DDM™ est désormais prête pour le DIV pour prendre en charge toutes les applications et modules conçus à des fins de diagnostic dans l'Union européenne et sur d'autres marchés reconnaissant cette certification. Cela a aidé l'entreprise à accroître sa présence mondiale sur le marché.
• En décembre 2021, JADBio et BioLizard ont annoncé leur partenariat. BioLizard est une société agile de bioinformatique et d'IA/ML au service des clients des secteurs des sciences de la vie, de la biotechnologie et de l'industrie pharmaceutique à l'échelle mondiale. JADBio est une plateforme robuste d'apprentissage automatique automatisé qui permet la création intuitive, rapide et interactive de modèles prédictifs de ML sur des données biomédicales et multi-omiques tout en permettant la découverte de connaissances (signature de biomarqueurs) grâce à sa vaste gamme de rapports et d'analyses. Cela a aidé l'entreprise à élargir son portefeuille de produits et de services sur le marché.

Portée du marché mondial de l’IA en bioinformatique

Le marché de l’IA en bioinformatique est segmenté en fonction de l’offre, du type, des produits et services, de l’application et du secteur. La croissance de ces segments vous aidera à analyser les principaux segments de croissance des secteurs et à fournir aux utilisateurs un aperçu précieux du marché et des informations sur le marché pour les aider à prendre des décisions stratégiques pour identifier les applications principales du marché.

Offre

• Prestations de service
• Logiciel
• Autres

Taper

• Apprentissage automatique
• L'apprentissage en profondeur
• Autres

Produits et services

• Services de bioinformatique
• Plateformes bioinformatiques
• Outils de gestion des connaissances

Application

• Génomique
• Chimioinformatique et conception de médicaments
• Protéomique
• Séquençage ADN
• Biologie des systèmes
• Transcriptomique
• Exploration de texte
• Puces à ADN
• Métabolomique
• Autres

Secteur

• Biotechnologie médicale
• Biotechnologie animale
• Biotechnologie végétale
• Biotechnologie environnementale
• Biotechnologie médico-légale
• Autres

IA mondiale dans l'analyse/les insights bioinformatiques

Le marché de l’IA en bioinformatique est analysé et des informations et tendances sur la taille du marché sont fournies par pays, offre, type, produits et services, application et secteur, comme mentionné ci-dessus.

Les pays couverts dans le rapport sur le marché de l’IA en bioinformatique sont les États-Unis, le Canada, le Mexique en Amérique du Nord, le Royaume-Uni, l’Allemagne, la France, l’Espagne, l’Italie, les Pays-Bas, la Suisse, la Russie, la Belgique, la Turquie, le reste de l’Europe en Europe, la Chine et la Corée du Sud. , Japon, Inde, Australie, Singapour, Malaisie, Indonésie, Thaïlande, Philippines, reste de l'Asie-Pacifique en Asie-Pacifique, Afrique du Sud, Arabie Saoudite, Émirats arabes unis, Israël, Égypte et reste du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA) au Moyen-Orient Est et Afrique, Brésil, Argentine et reste de l'Amérique du Sud en Amérique du Sud.

L’Amérique du Nord devrait dominer le marché mondial de l’IA en bioinformatique en raison de la demande croissante de technologies de pointe et de développement et de conception de médicaments, qui ont accéléré la croissance du marché. Pour faire face à la demande croissante, les entreprises et les acteurs du marché lancent diverses stratégies telles que le lancement de produits, l’avancement, les accords d’acquisition et autres, qui devraient freiner la croissance du marché.

L’Asie-Pacifique devrait afficher une croissance significative du marché de l’IA sur la bioinformatique au cours de la période de prévision de 2023 à 203o en raison de l’augmentation rapide des investissements gouvernementaux dans les infrastructures de soins de santé et la recherche en IA.

La section nationale du rapport fournit également des facteurs individuels ayant un impact sur le marché et des changements dans la réglementation du marché qui ont un impact sur les tendances actuelles et futures du marché. Les points de données tels que l’analyse de la chaîne de valeur en aval et en amont, l’analyse des cinq forces du porteur des tendances techniques et les études de cas sont quelques-uns des indicateurs utilisés pour prévoir le scénario de marché pour chaque pays. En outre, la présence et la disponibilité des marques mondiales et les défis auxquels elles sont confrontées en raison de la concurrence forte ou faible des marques locales et nationales, l'impact des tarifs nationaux et des routes commerciales sont pris en compte tout en fournissant une analyse prévisionnelle des données nationales.

Paysage concurrentiel et analyse de la part de marché de l’IA en bioinformatique

Le paysage concurrentiel du marché de l’IA en bioinformatique fournit des détails sur le concurrent. Les détails inclus sont un aperçu de l'entreprise, les données financières de l'entreprise, les revenus générés, le potentiel du marché, les investissements dans la recherche et le développement, les nouvelles initiatives de marché, la présence mondiale, les sites et installations de production, les capacités de production, les forces et les faiblesses de l'entreprise, le lancement du produit, la largeur et l'étendue du produit, l'application. dominance. Les points de données ci-dessus fournis concernent uniquement les entreprises qui se concentrent sur le marché de l’IA en bioinformatique.

Les principaux acteurs couverts dans le rapport sur le marché de l’IA en bioinformatique sont :

• JADBio (États-Unis)
• Analyse des données de Gnose (Israël)
• Fios Genomics (Royaume-Uni)
• SOPHiA GENETICS (Suisse)
• Biomax Informatique Inc. (États-Unis)
• DNASTAR (États-Unis)
• Ardigen (Société Mère Selvita Group) (Pologne)
• Source BioScience (Royaume-Uni)
• QIAGEN (Allemagne)
• Laboratoires NeoGenomics (États-Unis)
• CelbridgeScience (États-Unis)
• Eurofins Scientifique (Luxembourg)
• Illumina, Inc. (États-Unis)
• Thermo Fisher Scientific, Inc. (États-Unis)
• Médecine Insilico (États-Unis)
• Volet Sciences de la vie (Inde)
• Dassault Systèmes (France)
• iNDX.Ai (États-Unis)
• Paige AI, Inc. (États-Unis)
• SomaLogic Operating Co., Inc. (États-Unis)