Marché mondial des codes d’IA – Tendances et prévisions du secteur jusqu’en 2031

Analyse du marché et de la taille du code AI

L’intégration de l’intelligence artificielle et des méthodes d’apprentissage automatique dans le développement de logiciels a conduit à l’essor de l’IA générative dans le codage. Cette technologie permet aux développeurs d’automatiser et d’améliorer différentes facettes du codage, simplifiant ainsi le processus d’écriture du code. Ce développement réduit le besoin d’implication manuelle dans les tâches de codage conventionnelles, ce qui conduit à des cycles de développement plus courts et à une productivité accrue. L’intelligence artificielle générative (IA) est essentielle pour gérer le codage complexe dans les applications logicielles d’apprentissage automatique, d’apprentissage profond et d’analyse de données.

Data Bridge Market Research analyse le marché mondial du code IA, qui était évalué à 4,29 milliards USD en 2023 et devrait atteindre 24,46 milliards USD d'ici 2031, enregistrant un TCAC de 24,30 % au cours de la période de prévision 2024-2031. Le segment « Génération de code » domine le marché du code IA en raison de l'adoption croissante de plateformes low-code et no-code, permettant aux non-développeurs de participer au développement d'applications et accélérant la création globale de logiciels. En plus des informations sur le marché telles que la valeur marchande, le taux de croissance, les segments de marché, la couverture géographique, les acteurs du marché et le scénario du marché, le rapport de marché organisé par l'équipe Data Bridge Market Research comprend une analyse approfondie des experts, une analyse des importations/exportations, une analyse des prix, une analyse de la consommation de production et une analyse des pilon.

Portée du rapport et segmentation du marché

Market Definition

AI code refers to the set of instructions and algorithms written or generated to enable artificial intelligence systems to perform specific tasks, learn from data, and make decisions without explicit programming. This code encompasses machine learning models, neural network architectures, and other computational instructions that empower AI applications to exhibit intelligent behavior and adapt to varying inputs or scenarios.   

Global AI Code Market Dynamics

Drivers

• Rising implementation of AI code in the finance sector

The finance sector is experiencing a great paradigm shift with the increasing implementation of AI-driven code. From algorithmic trading and fraud detection to personalized financial recommendations, artificial intelligence is revolutionizing how financial institutions operate. The precision and adaptability of AI code not only enhance the speed and accuracy of complex financial analyses but also offer unparalleled insights, transforming decision-making processes. Increasing potential of AI code in finance industry can be a driver for growth in the market and bring a new era of intelligent financial solutions.

• Integration of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML)

The seamless integration of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) stands at the forefront of innovation. This fusion empowers developers to utilize the power of intelligent algorithms, enabling systems to not only execute predefined tasks but also learn and adapt autonomously. As businesses seek to extract actionable insights from vast datasets and enhance decision-making processes, the convergence of AI and ML in code becomes important. This integration not only optimizes efficiency but also paves the way for groundbreaking applications across diverse industries, which can be a major factor for growth in the market.

Opportunity

• Growing application of generative ai in coding in media and entertainment

The application of generative AI in coding is transforming the creative landscape. As the demand for personalized and innovative content increases, AI-driven code generation emerges as a catalyst for efficiency and ingenuity. From automating repetitive programming tasks to crafting intricate visual effects and dynamic storytelling algorithms, generative AI is changing how code shapes the immersive experiences in movies, games, and digital media. This transformative coordination between creativity and code can open new gates of opportunities for the AI code market.

Restraint/Challenge

• Ethical and regulatory challenges associated with the evolving technology

As AI becomes more integrated into various sectors, concerns about data privacy, bias in algorithms, and the potential societal impact of autonomous decision-making raise complex questions. Maintaining a balance between innovation and responsible use poses a significant challenge, with the need for robust frameworks and standards to guide the ethical development and deployment of AI code. Ensuring transparency and accountability is important for creating trust and reducing potential risks in the expanding AI code market which can be a challenge for market growth.

This AI code market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, the impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the AI code market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, Our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.

Recent Developments

• In December 2019, Intel completed the acquisition of an Israel-based deep learning corporation, Habana Labs, to strengthen its AI portfolio
• In September 2019, IBM entered into an agreement with a France-based medical imaging company, Guerbet, for the development of AI-based cancer monitoring and diagnosis solution

Global AI Code Market Scope

The AI code market is segmented on the basis of operation, application, and vertical. The growth amongst these segments will help you analyze meagre growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.

Operation

• Code Generation
• Code Enhancement
• Language Translation
• Code Reviews

Application

• Data Science and Analytics
• Game Development and Design
• Web and Application Development
• IoT and Smart Devices

Vertical

• BFSI
• Media and Entertainment
• IT & Telecom
• Healthcare and Life Sciences
• Transport & logistics
• Retail & E-commerce

Global AI Code Market Regional Analysis/Insights

The AI code market is analyzed and market size insights and trends are provided by country, operation, application, and vertical as referenced above.

The countries covered in the AI code market report are U.S., Canada, Mexico, Germany, France, U.K., Netherlands, Switzerland, Belgium, Russia, Italy, Spain, Turkey, rest of Europe, China, Japan, India, South Korea, Singapore, Malaysia, Australia, Thailand, Indonesia, Philippines, rest of Asia-Pacific, Saudi Arabia, U.A.E., South Africa, Egypt, Israel, rest of Middle East and Africa, Brazil, Argentina and rest of South America.   

L'Amérique du Nord devrait dominer et connaît le taux de croissance le plus rapide sur le marché du code IA en raison de son importance et de l'importance croissante accordée à la collaboration intersectorielle et à l'échange de connaissances. Cette approche collaborative favorise l'innovation, propulsant le leadership de la région en exploitant une expertise diversifiée et en accélérant les avancées dans le code IA dans tous les secteurs

La section par pays du rapport fournit également des facteurs individuels ayant un impact sur le marché et des changements dans la réglementation du marché national qui ont un impact sur les tendances actuelles et futures du marché. Des points de données tels que l'analyse de la chaîne de valeur en aval et en amont, les tendances techniques et l'analyse des cinq forces de Porter, ainsi que des études de cas sont quelques-uns des indicateurs utilisés pour prévoir le scénario de marché pour chaque pays. En outre, la présence et la disponibilité des marques mondiales et les défis rencontrés en raison de la concurrence importante ou rare des marques locales et nationales, l'impact des tarifs nationaux et les routes commerciales sont pris en compte lors de l'analyse prévisionnelle des données nationales.     

Analyse du paysage concurrentiel et des parts de marché du code d'IA mondial

Le paysage concurrentiel du marché du code IA fournit des détails par concurrents. Les détails inclus sont la présentation de l'entreprise, les finances de l'entreprise, les revenus générés, le potentiel du marché, les investissements dans la recherche et le développement, les nouvelles initiatives du marché, la présence en Europe, les sites et installations de production, les capacités de production, les forces et les faiblesses de l'entreprise, le lancement du produit, la largeur et l'étendue du produit et la domination des applications. Les points de données ci-dessus fournis ne concernent que l'orientation des entreprises liées au marché du code IA.

Certains des principaux acteurs opérant sur le marché des codes d'IA sont :

• Codecademy (États-Unis)
• CodiumAI (États-Unis)
• DeepCode (Suisse)
• Google LLC (États-Unis)
• IBM Corporation (États-Unis)
• Microsoft Corporation (États-Unis)
• NVIDIA Corporation (États-Unis)
• OpenAI (États-Unis)
• Tabnine (Israël)
• Codota (Israël)

SKU-70337