Marché de la maintenance prédictive Asie-Pacifique – Tendances et prévisions de l’industrie jusqu’en 2029

Marché de la maintenance prédictive Asie-Pacifique, par composants (solution, services), mode de déploiement (cloud, sur site), taille de l'organisation (grandes entreprises, petites et moyennes entreprises), vertical (fabrication, énergie et services publics, transports, gouvernement , Santé, Aérospatiale et Défense, Autres), Parties prenantes (MRO, OEM/ODM, Intégrateurs technologiques) – Tendances et prévisions de l’industrie jusqu’en 2029.

Analyse et taille du marché de la maintenance prédictive en Asie-Pacifique

Plusieurs entreprises lancent actuellement des plates-formes cloud de bout en bout de nouvelle génération. L’application accrue de technologies nouvelles et émergentes pour obtenir des informations précieuses sur la prise de décision a favorisé la croissance de l’industrie. Divers utilisateurs finaux verticaux recherchent de plus en plus des économies de coûts et des temps d’arrêt, ce qui a alimenté la croissance du marché.

Data Bridge Market Research analyse que le marché de la maintenance prédictive était évalué à 1,73 milliard en 2021 et devrait atteindre la valeur de 7,59 milliards USD d’ici 2029, avec un TCAC de 20,3 % au cours de la période de prévision. En plus des informations sur le marché telles que la valeur marchande, le taux de croissance, les segments de marché, la couverture géographique, les acteurs du marché et le scénario de marché, le rapport de marché organisé par l'équipe d'études de marché Data Bridge comprend une analyse approfondie d'experts, une analyse des importations/exportations, analyse des prix, analyse de la consommation de production et analyse du pilon.

Portée et segmentation du marché de la maintenance prédictive en Asie-Pacifique

Définition du marché

Un système logiciel de maintenance prédictive est utilisé pour surveiller les performances et l'état de tout instrument ou machine pendant son fonctionnement. Le système logiciel surveille l'instrumentation à l'aide de techniques avancées, permettant une maintenance régulière des machines avant qu'une panne ne se produise. Le système logiciel de maintenance prédictive a été utilisé dans divers domaines, notamment la détection de déséquilibres de puissance triphasés provoqués par une distorsion harmonique, l'identification de pics distincts de phénomènes électriques de moteur et la détection d'échauffement provoqué par des roulements dangereux.

Dynamique du marché de la maintenance prédictive

• FacteursExpansion des petites et moyennes industries

L’un des principaux facteurs de croissance du marché est le nombre croissant de petites et moyennes entreprises dans le monde. En d’autres termes, une augmentation du nombre d’industries de la banque, des services financiers et des assurances (BFSI), du gouvernement et du secteur public, de la santé et des sciences de la vie, de l’industrie manufacturière, de la vente au détail et du commerce électronique, des télécommunications et des technologies de l’information (TI) est directement influencer la croissance du marché.

• Avancées des technologies futuristes

Les progrès constants du Big Data, de la communication machine à machine (M2M) et de l’intelligence artificielle ont ouvert de nouvelles voies pour la diffusion d’informations dérivées de moyens artificiels. Le biais IoT génère des données massives provenant de diverses sources, telles que des détecteurs, des caméras et d'autres biais connectés. Cependant, les données n’ont aucune valeur à moins d’être converties en informations contextuelles exploitables. Les méthodes de Big Data et de visualisation des données permettent aux pharmaciens d’accéder à de nouvelles perspectives grâce au traitement par lots et à l’analyse hors ligne. L'analyse des données en temps réel et la prise de décision sont fréquemment effectuées manuellement ; cependant, pour le rendre évolutif, il est préférable qu'il soit effectué automatiquement.

Opportunités

• Opérations avancées en langage machine

Dans presque toutes les opérations perpendiculaires, les opérations d’actifs avancées deviennent de moins en moins souhaitables. Grâce au biais connecté, les fournisseurs de résultats équipés d’IA et de ML peuvent collecter et transformer un vaste quantum de données relatives aux clients en perceptivité significative. L’IA peut également être combinée avec l’IoT pour optimiser divers aspects de la prestation de services, tels que la conservation prédictive et l’évaluation de la qualité, sans nécessiter d’intervention humaine.

Contraintes

• Manque de travailleurs qualifiés

Les travailleurs formés doivent gérer les systèmes logiciels les plus récents pour mettre en œuvre des technologies et des compétences IoT basées sur l'IA. En conséquence, les travailleurs doivent être formés sur la façon d’exploiter les systèmes nouveaux et améliorés. De plus, les diligences sont dynamiques dans leur adoption des nouvelles technologies. Cependant, ils sont confrontés à une pénurie de travailleurs largement qualifiés et de travailleurs complets. Alors que la majorité des commerçants mondiaux organisent des systèmes de conservation prophétiques, la demande pour un pool largement reconnu augmente. Les entreprises doivent développer du courage dans des domaines tels que la cybersécurité, les réseaux et les opérations.

Ce rapport sur le marché de la maintenance prédictive fournit des détails sur les nouveaux développements récents, les réglementations commerciales, l’analyse de l’import-export, l’analyse de la production, l’optimisation de la chaîne de valeur, la part de marché, l’impact des acteurs du marché nationaux et localisés, analyse les opportunités en termes de poches de revenus émergentes, les changements sur le marché. réglementations, analyse stratégique de la croissance du marché, taille du marché, croissances des catégories de marché, niches d’application et domination, approbations de produits, lancements de produits, expansions géographiques, innovations technologiques sur le marché. Pour obtenir plus d’informations sur le marché de la maintenance prédictive, contactez Data Bridge Market Research pour un brief d’analyste, notre équipe vous aidera à prendre une décision de marché éclairée pour atteindre la croissance du marché.

Impact du COVID-19 sur le marché de la maintenance prédictive

Le COVID-19 a fondamentalement modifié la dynamique des opérations commerciales. Bien que l’épidémie de COVID-19 ait mis en lumière les failles des modèles commerciaux dans tous les secteurs verticaux, elle a également offert aux entreprises plusieurs opportunités de se numériser et de se développer au-delà des frontières, à mesure que l’abandon et l’intégration de technologies telles que l’IA, l’analyse, l’IoT et la blockchain se sont accrus. pendant la période de confinement. Au cours de la première et de l’autre enquête de 2020, les secteurs de la vente au détail et de la fabrication ont connu des baisses significatives de leurs performances commerciales. Néanmoins, avec la disponibilité des vaccins et un contrôle significatif de l’épidémie, ces secteurs devraient connaître une augmentation des investissements tout au long de la période de distribution, à mesure que les résultats prophétiques de conservation s’élèvent dans diverses fonctions commerciales.

Développement récent

• En mai 2021, SAS Institute a lancé sa plateforme SAS Viya pour aider à jeter les bases des données et du succès logique en incorporant de nouveaux résultats d'exploitation de données dans sa plateforme SASViya critique et native.

Portée du marché de la maintenance prédictive en Asie-Pacifique

Le marché de la maintenance prédictive est segmenté en fonction des composants, du mode de déploiement, de la taille de l'organisation, de la verticale et des parties prenantes. La croissance de ces segments vous aidera à analyser les segments de croissance maigres dans les secteurs et à fournir aux utilisateurs un aperçu précieux du marché et des informations sur le marché pour les aider à prendre des décisions stratégiques pour identifier les applications principales du marché.

Composants

• Solution
• Prestations de service

Mode de déploiement

• Nuage
• Sur site

Taille de l'organisation

• Grandes entreprises
• Petites et moyennes entreprises

Verticale

• Fabrication
• Énergie et services publics
• Transport
• Gouvernement
• Soins de santé
• Aérospatial
• La défense
• Autres

Partie prenante

• MRO
• OEM/ODM
• Intégrateurs technologiques

Analyse/perspectives régionales du marché de la maintenance prédictive

Le marché de la maintenance prédictive est analysé et des informations et tendances sur la taille du marché sont fournies par pays, composant, mode de déploiement, taille de l’organisation, secteur vertical et partie prenante, comme mentionné ci-dessus.

Les pays couverts dans le rapport sur le marché de la maintenance prédictive sont le Japon, la Chine, l’Inde, la Corée du Sud, l’Australie, Singapour, la Malaisie, la Thaïlande, l’Indonésie, les Philippines et le reste de l’Asie-Pacifique.

La Chine est la région dominante en raison de l'utilisation croissante de capteurs intelligents et d'électronique embarquée capables de communiquer via des systèmes d'analyse basés sur le cloud, le fournisseur de produits est en mesure d'évaluer à l'avance les conditions de fonctionnement et les exigences de service des équipements.

La section nationale du rapport fournit également des facteurs individuels ayant un impact sur le marché et des changements dans la réglementation du marché qui ont un impact sur les tendances actuelles et futures du marché. Les points de données tels que l'analyse de la chaîne de valeur en aval et en amont, les tendances techniques et l'analyse des cinq forces du porteur, les études de cas sont quelques-uns des indicateurs utilisés pour prévoir le scénario de marché pour chaque pays. En outre, la présence et la disponibilité des marques de la région Asie-Pacifique et les défis auxquels elles sont confrontées en raison de la concurrence forte ou rare des marques locales et nationales, de l'impact des tarifs nationaux et des routes commerciales sont pris en compte tout en fournissant une analyse prévisionnelle des données nationales.

Paysage concurrentiel et analyse de la part de marché de la maintenance prédictive

Le paysage concurrentiel du marché de la maintenance prédictive fournit des détails par concurrent. Les détails inclus sont un aperçu de l'entreprise, les données financières de l'entreprise, les revenus générés, le potentiel du marché, les investissements dans la recherche et le développement, les nouvelles initiatives de marché, la présence en Asie-Pacifique, les sites et installations de production, les capacités de production, les forces et les faiblesses de l'entreprise, le lancement du produit, la largeur et l'étendue du produit. , domination des applications. Les points de données ci-dessus fournis sont uniquement liés à l’orientation des entreprises liée au marché de la maintenance prédictive.

Certains des principaux acteurs opérant sur le marché de la maintenance prédictive sont :

• Microsoft (États-Unis)
• IBM Corporation (États-Unis)
• SAP SE (Allemagne)
• SAS AG (Allemagne)
• TIBCO Software Inc. (États-Unis)
• Hewlett Packard Enterprise Development LP (États-Unis)
• Altair Engineering Inc. (États-Unis)
• Splunk Inc. (États-Unis)
• Oracle (États-Unis)
• Google LLC (États-Unis)
• Amazon Web Services, Inc. (États-Unis)
• Général Électrique (États-Unis)
• Schneider Électrique (France)
• Hitachi, Ltd. (Japon)
• PTC (États-Unis)
• RapidMiner, Inc. (États-Unis)
• Operational Excellence (OPEX) Group Ltd, (Royaume-Uni)
• Dingo (Australie)
• Usine5 (Russie)