Marché de la maintenance prédictive en Asie-Pacifique – Tendances et prévisions du secteur jusqu’en 2029

Analyse et taille du marché de la maintenance prédictive en Asie-Pacifique

Plusieurs entreprises lancent actuellement des plateformes cloud de nouvelle génération, de bout en bout. L’application croissante de technologies nouvelles et émergentes pour obtenir des informations précieuses sur la prise de décision a contribué à la croissance du secteur. Divers utilisateurs finaux verticaux recherchent de plus en plus des économies de coûts et des temps d’arrêt, ce qui a alimenté la croissance du marché.

Data Bridge Market Research analyse que le marché de la maintenance prédictive était évalué à 1,73 milliard USD en 2021 et devrait atteindre la valeur de 7,59 milliards USD d'ici 2029, à un TCAC de 20,3 % au cours de la période de prévision. En plus des informations sur le marché telles que la valeur du marché, le taux de croissance, les segments de marché, la couverture géographique, les acteurs du marché et le scénario du marché, le rapport de marché organisé par l'équipe de Data Bridge Market Research comprend une analyse approfondie des experts, une analyse des importations/exportations, une analyse des prix, une analyse de la consommation de production et une analyse des pilon.

Portée et segmentation du marché de la maintenance prédictive en Asie-Pacifique

Définition du marché

A predictive maintenance software system is used to monitor any instrumentation or machine's performance and condition while in operation. The software system monitors the instrumentation using advanced techniques, allowing the machinery to be maintained on a regular basis before any failure occurs. The predictive maintenance software system has found use in a variety of fields, including the detection of three-phase power imbalances caused by harmonic distortion, the identification of distinct motor electrical phenomenon spikes, and the detection of heating caused by dangerous bearings.

Predictive Maintenance Market Dynamics

• DriversExpansion of small and medium sized industries

One of the major factors driving market growth is the increasing number of small and medium-sized businesses around the world. In other words, an increase in the number of banking, financial services, and insurance (BFSI), government and public sector, healthcare and life sciences, manufacturing, retail and e-commerce, telecommunications, and information technology (IT) industries is directly influencing market growth.

• Advancements in futuristic technologies

Constant advancements in big data, machine-to-machine (M2M) communication, and artificial intelligence have opened up new avenues for the dissemination of information derived from artificial means. IoT bias generates massive data from various sources, such as detectors, cameras, and other connected bias. However, the data has no value unless converted into actionable, contextual information. Big data and data visualization methods allow pharmacists to gain new perspectives through batch processing and offline analysis. Real-time data analysis and decision-making are frequently performed manually; however, to make it scalable, it is preferable to be performed automatically.

Opportunities

• Advanced machine language operations

Across nearly every perpendicular, advanced asset operation is becoming less desirable. As a result of connected bias, result providers equipped with AI and ML can collect and transform a vast quantum of client-related data into meaningful perceptivity. AI can also be combined with IoT bias to optimize various aspects of service delivery, such as predictive conservation and quality assessment, without the need for human intervention.

Restraints

• Lack of skilled workers

Trained workers must manage the most recent software systems to implement AI-based IoT technologies and skill sets. As a result, workers must be trained on how to operate new and upgraded systems. Furthermore, diligence are dynamic in their embrace of new technologies. However, they face a shortage of largely professed pool and complete workers. As the majority of global merchants organize prophetic conservation systems, the demand for a broadly professed pool grows. Companies must develop grit in areas such as cybersecurity, networking, and operations.

Ce rapport sur le marché de la maintenance prédictive fournit des détails sur les nouveaux développements récents, les réglementations commerciales, l'analyse des importations et des exportations, l'analyse de la production, l'optimisation de la chaîne de valeur, la part de marché, l'impact des acteurs du marché national et local, les opportunités d'analyse en termes de poches de revenus émergentes, les changements dans les réglementations du marché, l'analyse stratégique de la croissance du marché, la taille du marché, la croissance du marché des catégories, les niches d'application et la domination, les approbations de produits, les lancements de produits, les expansions géographiques, les innovations technologiques sur le marché. Pour obtenir plus d'informations sur le marché de la maintenance prédictive, contactez Data Bridge Market Research pour un briefing d'analyste, notre équipe vous aidera à prendre une décision de marché éclairée pour atteindre la croissance du marché.

Impact du COVID-19 sur le marché de la maintenance prédictive

La COVID-19 a fondamentalement modifié la dynamique des opérations commerciales. Bien que l'épidémie de COVID-19 ait mis en lumière les failles des modèles commerciaux dans tous les secteurs, elle a également offert aux entreprises plusieurs opportunités de se numériser et de se développer au-delà des frontières, car l'abandon et l'intégration de technologies telles que l'IA, l'analyse, l'IoT et la blockchain ont augmenté pendant la période de confinement. Au cours de la première et des deux périodes de confinement de 2020, les secteurs de la vente au détail et de la fabrication ont connu une baisse significative de leurs performances commerciales. Néanmoins, avec la disponibilité des vaccins et un contrôle significatif de l'épidémie, ces secteurs devraient connaître une augmentation des investissements tout au long de la période de confinement, car les résultats de conservation prophétiques augmentent dans diverses fonctions commerciales.

Développement récent

• En mai 2021, SAS Institute a lancé sa plate-forme SAS Viya pour aider à jeter les bases du succès des données et de la logique en incorporant de nouveaux résultats d'opérations de données dans sa plate-forme SASViya native critique et pall.

Portée du marché de la maintenance prédictive en Asie-Pacifique

Le marché de la maintenance prédictive est segmenté en fonction des composants, du mode de déploiement, de la taille de l'organisation, du secteur vertical et des parties prenantes. La croissance parmi ces segments vous aidera à analyser les segments de faible croissance dans les industries et à fournir aux utilisateurs un aperçu précieux du marché et des informations sur le marché pour les aider à prendre des décisions stratégiques pour identifier les principales applications du marché.

Composants

• Solution
• Services

Mode de déploiement

• Nuage
• Sur site

Taille de l'organisation

• Grandes entreprises
• Petites et moyennes entreprises

Verticale

• Fabrication
• Énergie et services publics
• Transport
• Gouvernement
• Soins de santé
• Aérospatial
• Défense
• Autres

Partie prenante

• MRO
• Fabricant d'équipement d'origine (FEO) et d'ODM (ODM)
• Intégrateurs de technologie

Analyse/perspectives régionales du marché de la maintenance prédictive

Le marché de la maintenance prédictive est analysé et des informations sur la taille et les tendances du marché sont fournies par pays, composant, mode de déploiement, taille de l'organisation, vertical et partie prenante, comme référencé ci-dessus.

Les pays couverts dans le rapport sur le marché de la maintenance prédictive sont le Japon, la Chine, l’Inde, la Corée du Sud, l’Australie, Singapour, la Malaisie, la Thaïlande, l’Indonésie, les Philippines et le reste de l’Asie-Pacifique.

La Chine est la région dominante en raison de l'utilisation croissante de capteurs intelligents et d'électronique embarquée pouvant communiquer via des systèmes d'analyse basés sur le cloud, le fournisseur de produits est en mesure d'évaluer à l'avance l'état de fonctionnement et les exigences de service des équipements.

La section pays du rapport fournit également des facteurs d'impact sur les marchés individuels et des changements dans la réglementation du marché qui ont un impact sur les tendances actuelles et futures du marché. Des points de données tels que l'analyse de la chaîne de valeur en aval et en amont, les tendances techniques et l'analyse des cinq forces du porteur, les études de cas sont quelques-uns des indicateurs utilisés pour prévoir le scénario de marché pour les différents pays. En outre, la présence et la disponibilité des marques d'Asie-Pacifique et les défis auxquels elles sont confrontées en raison de la concurrence importante ou rare des marques locales et nationales, l'impact des tarifs nationaux et des routes commerciales sont pris en compte tout en fournissant une analyse prévisionnelle des données nationales.   

Analyse du paysage concurrentiel et des parts de marché de la maintenance prédictive

Le paysage concurrentiel du marché de la maintenance prédictive fournit des détails par concurrent. Les détails inclus sont la présentation de l'entreprise, les finances de l'entreprise, les revenus générés, le potentiel du marché, les investissements dans la recherche et le développement, les nouvelles initiatives du marché, la présence en Asie-Pacifique, les sites et installations de production, les capacités de production, les forces et les faiblesses de l'entreprise, le lancement du produit, la largeur et l'étendue du produit, la domination des applications. Les points de données ci-dessus fournis ne concernent que l'orientation des entreprises liée au marché de la maintenance prédictive.

Certains des principaux acteurs opérant sur le marché de la maintenance prédictive sont :

• Microsoft (États-Unis)
• IBM Corporation (États-Unis)
• SAP SE (Allemagne)
• SAS AG (Allemagne)
• TIBCO Software Inc. (États-Unis)
• Hewlett Packard Enterprise Development LP (États-Unis)
• Altair Engineering Inc. (États-Unis)
• Splunk Inc. (États-Unis)
• Oracle (États-Unis)
• Google LLC (États-Unis)
• Amazon Web Services, Inc. (États-Unis)
• General Electric (États-Unis)
• Schneider Electric (France)
• Hitachi, Ltd. (Japon)
• PTC (États-Unis)
• RapidMiner, Inc. (États-Unis)
• Groupe Excellence Opérationnelle (OPEX) Ltd, (Royaume-Uni)
• Dingo (Australie)
• Factory5 (Russie)

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