Marché de la reconnaissance d’images en Asie-Pacifique – Tendances et prévisions de l’industrie jusqu’en 2031

Marché de la reconnaissance d'images en Asie-Pacifique, en offrant (matériel, logiciels, services), technologie (reconnaissance QR/codes-barres, reconnaissance d'objets, reconnaissance faciale, reconnaissance de formes, reconnaissance optique de caractères), déploiement (cloud, sur site), application (augmentée Réalité, numérisation et imagerie, sécurité et surveillance, marketing et publicité, recherche d'images), utilisation finale (automobile et transports, BFSI, gouvernement, soins de santé, informatique et télécommunications, médias et divertissement, vente au détail et commerce électronique, autres) - Industrie Tendances et prévisions jusqu’en 2031.

Analyse et taille du marché de la reconnaissance d’images en Asie-Pacifique

La reconnaissance d'images, également connue sous le nom de vision par ordinateur ou classification d'images, fait référence au processus d'identification et de catégorisation d'objets ou de modèles dans des images ou des vidéos numériques. C'est un sous-domaine de intelligence artificielle cela implique de développer des algorithmes et des modèles pour permettre aux machines de comprendre et d’interpréter les données visuelles. Cela implique généralement la formation d’un modèle d’apprentissage automatique à l’aide d’un vaste ensemble de données d’images étiquetées.

Data Bridge Market Research analyse que le marché de la reconnaissance d’images en Asie-Pacifique devrait atteindre 51 810,14 millions de dollars d’ici 2031, contre 12 458,67 millions de dollars en 2023 et devrait subir un TCAC de 19,5 % au cours de la période de prévision de 2024 à 2031. « Matériel » domine le segment des composants du marché en raison de la demande des marchés en croissance. En plus des informations sur les scénarios de marché tels que la valeur du marché, le taux de croissance, la segmentation, la couverture géographique et les principaux acteurs, les rapports de marché organisés par Data Bridge Market Research comprennent également une analyse approfondie d'experts, une production géographiquement représentée par l'entreprise et capacité, configuration du réseau de distributeurs et de partenaires, analyse détaillée et mise à jour des tendances des prix et analyse des déficits de la chaîne d'approvisionnement et de la demande.

Portée du rapport et segmentation du marché

Définition du marché

La reconnaissance d'images est une méthode utilisée pour acquérir, traiter et examiner des images. La technique est utilisée pour collecter des données de grande dimension dans le but de générer des informations numériques ou symboliques. La reconnaissance d'image intègre le démêlage des informations de représentation des données collectées à partir de l'image en utilisant des répliques créées à l'aide de la géométrie, de la physique, des statistiques et de la théorie de l'apprentissage.

Dynamique du marché de la reconnaissance d’images en Asie-Pacifique

Conducteur

• Processus d'exécution de vente au détail efficaces et rentables avec le respect des normes de conformité

Les solutions de reconnaissance d'images révolutionnent la façon dont les entreprises gèrent les interactions avec les clients, commercialisent leurs produits en ligne et hors ligne et gèrent les stocks des magasins. La technologie de reconnaissance d’images est de plus en plus utilisée pour rechercher des produits à acheter en ligne. L'utilisation de la reconnaissance d'images pour la reconnaissance en rayon, le placement de produits et le maintien de la conformité aux normes de marchandisage prend rapidement de l'ampleur. La technologie de reconnaissance d'images aide les fabricants, les détaillants et les spécialistes du marketing à comprendre leur marché et à réagir de manière dynamique.

Opportunité

• Accélération de la demande de solutions de reconnaissance d'images basées sur le cloud

Les grandes sociétés cloud telles qu'AWS, Microsoft et Google investissent massivement dans l'amélioration de leurs offres de reconnaissance d'images afin d'optimiser l'exécution des ventes au détail en magasin et en ligne. Les stratégies organiques et inorganiques soutenues par une infrastructure cloud sous-jacente favorisent la croissance future du marché de la reconnaissance d’images.

Contraintes/Défis

• Coût d'installation élevé

La plupart des technologies génériques, telles que la reconnaissance faciale, l’apprentissage profond, la vision par ordinateur, l’IA, le ML et la reconnaissance gestuelle, entraînent des coûts de développement énormes. Ainsi, les entreprises manquant de ressources financières n’optent pas pour les offres de reconnaissance d’images même si elles sont intéressées par de telles solutions pour augmenter leur productivité. Les solutions de fournisseurs bien connus sur le marché, telles que l'API Microsoft Computer Vision, l'API Microsoft Emotion, Amazon Rekognition, l'API Google Cloud Vision et IBM Watson Visual Recognition, sont très coûteuses, ce qui rend difficile leur déploiement pour les petites entreprises. Le coût énorme de la mise en œuvre de solutions de reconnaissance d'images et de la formation des agents Al pour exécuter une tâche spécifique aura un effet dissuasif sur les petites entreprises de vente au détail et de commerce électronique ; cela pourrait s'avérer être un frein pour les fournisseurs de solutions de reconnaissance d'images au cours de la période de prévision.

Impact et scénario de marché actuel de la pénurie de matières premières et des retards d’expédition

Data Bridge Market Research propose une analyse de haut niveau du marché et fournit des informations en tenant compte de l’impact et de l’environnement actuel du marché de la pénurie de matières premières et des retards d’expédition. Cela se traduit par l'évaluation des possibilités stratégiques, la création de plans d'action efficaces et l'assistance aux entreprises dans la prise de décisions importantes.

Outre le rapport standard, nous proposons également une analyse approfondie du niveau d'approvisionnement à partir des retards d'expédition prévus, de la cartographie des distributeurs par région, de l'analyse des matières premières, de l'analyse de la production, des tendances de cartographie des prix, de l'approvisionnement, de l'analyse des performances des catégories, des solutions de gestion des risques de la chaîne d'approvisionnement, des solutions avancées. l’analyse comparative et d’autres services d’approvisionnement et de soutien stratégique.

Impact attendu du ralentissement économique sur les prix et la disponibilité des produits

Lorsque l’activité économique ralentit, les industries commencent à souffrir. Les effets prévus du ralentissement économique sur les prix et l'accessibilité des produits sont pris en compte dans les rapports d'analyse du marché et les services de renseignement fournis par DBMR. Grâce à cela, nos clients peuvent généralement garder une longueur d'avance sur leurs concurrents, projeter leurs ventes et leurs revenus et estimer leurs dépenses et profits.

DEVELOPPEMENTS récents

• En août 2021, Huawei Technologies Co., Ltd. a lancé sept nouveaux produits de vision industrielle. La principale caractéristique de ce produit était une norme améliorée d’évaluation de la qualité d’image à l’aide de fonctionnalités basées sur l’IA. Ces produits ont aidé l'entreprise à améliorer son portefeuille de produits et ont offert à ses clients des produits de vision uniques dotés de capacités améliorées d'identification et de détection d'images/objets.

Portée du marché de la reconnaissance d’images en Asie-Pacifique

Le marché de la reconnaissance d’images est segmenté en fonction de l’offre, de la technologie, du déploiement, de l’application et de l’utilisation finale. La croissance de ces segments vous aidera à analyser les segments de croissance maigres dans les secteurs et à fournir aux utilisateurs un aperçu précieux du marché et des informations sur le marché pour les aider à prendre des décisions stratégiques pour identifier les applications principales du marché.

Offre

• Matériel
• Logiciel
• Prestations de service

Technologie

• Reconnaissance QR/code-barres
• Reconnaissance d'objets
• La reconnaissance faciale
• La reconnaissance de formes
• Reconnaissance optique de caractères

Déploiement

• Nuage
• Sur site

Application

• Réalité augmentée
• Numérisation et imagerie
• Sécurité et Surveillance
• Marketing et publicité
• Recherche d'image

Utilisation finale

• Automobile et transport
• BFSI
• Gouvernement
• Soins de santé
• Informatique et Télécom
• Médias et divertissement
• Commerce de détail et Commerce électronique
• autres

Analyse/informations de la région du marché de la reconnaissance d’images en Asie-Pacifique

Le marché de la reconnaissance d’images est analysé et des informations et tendances sur la taille du marché sont fournies par pays, offre, technologie, déploiement, application et secteur d’utilisation finale, comme indiqué ci-dessus.

Les pays couverts par le rapport de marché sont le Japon, la Chine, l’Inde, la Corée du Sud, l’Australie, Singapour, la Malaisie, la Thaïlande, l’Indonésie, les Philippines et le reste de l’Asie-Pacifique.

La Chine devrait dominer le marché car elle abrite des instituts de recherche, des universités et des entreprises technologiques renommées qui mènent des recherches de pointe en photonique et en technologies de circuits intégrés. Ce solide écosystème de R&D favorise l’innovation et stimule les progrès dans les circuits de reconnaissance d’images.

La Chine devrait être le pays à la croissance la plus rapide sur le marché en raison d’une population importante et en croissance rapide, ainsi que d’une augmentation significative de l’utilisation d’Internet et de la consommation de données. Cela stimule la demande de réseaux de communication efficaces et à haut débit, qui peuvent bénéficier de l'utilisation de circuits de reconnaissance d'images. Les PIC sont capables d'intégrer plusieurs composants optiques sur une seule puce, ce qui les rend bien adaptés aux applications de transmission de données et de communication à haut débit.

La section régionale du rapport fournit également des facteurs individuels ayant un impact sur le marché et des changements dans la réglementation du marché national qui ont un impact sur les tendances actuelles et futures du marché. Les points de données tels que l'analyse de la chaîne de valeur en aval et en amont, les tendances techniques et l'analyse des cinq forces de Porter, les études de cas sont quelques-uns des indicateurs utilisés pour prévoir le scénario de marché pour chaque pays. En outre, la présence et la disponibilité des marques de la région Asie-Pacifique et les défis rencontrés en raison de la concurrence forte ou rare des marques locales et nationales, de l'impact des tarifs nationaux et des routes commerciales sont pris en compte tout en fournissant une analyse prévisionnelle des données de la région.

Paysage concurrentiel et analyse de la part de marché de Reconnaissance d’images en Asie-Pacifique

Le paysage concurrentiel du marché de la reconnaissance d’images fournit des détails sur les concurrents. Les détails inclus sont un aperçu de l'entreprise, les données financières de l'entreprise, les revenus générés, le potentiel du marché, les investissements dans la recherche et le développement, les nouvelles initiatives de marché, la présence en Asie-Pacifique, les sites et installations de production, les capacités de production, les forces et les faiblesses de l'entreprise, le lancement du produit, la largeur et l'étendue du produit. et la domination des applications. Les points de données fournis ci-dessus sont uniquement liés à l’orientation des entreprises liée au marché de la reconnaissance d’images.

Certains des principaux acteurs opérant sur le marché de la reconnaissance d’images sont :

• IBM Corporation (États-Unis)
• Microsoft (États-Unis)
• Clarifai, Inc. (États-Unis)
• Huawei Technologies Co., Ltd. (Chine)
• RECONNAISSANCE D'IMAGES TRAX (Singapour)
• Vispera Information Technologies (Turquie)
• Partium.io (Allemagne)
• Technologie LTU (États-Unis)
• Blippar (Royaume-Uni)
• Wikitude GmbH (Autriche)
• Blé (Israël)
• Ricoh (Japon)
• Honeywell International Inc. (États-Unis)
• Google (États-Unis)
• TOSHIBA ELECTRONIC DEVICES & STORAGE CORPORATION (Japon)
• Qualcomm Technologies, Inc. (États-Unis)
• Hitachi Information & Telecommunication Engineering, Ltd. (Japon)
• Amazon Web Services, Inc. (États-Unis)