>Marché des réseaux neuronaux d'apprentissage profond (DNN) en Asie-Pacifique, par composant (matériel, logiciel et services), application (reconnaissance d'images, traitement du langage naturel, reconnaissance vocale, exploration de données), utilisateur final (banque, services financiers et assurances (BFSI), informatique et télécommunications, santé, vente au détail, automobile, fabrication, aérospatiale et défense, sécurité, autres), pays (Japon, Chine, Inde, Corée du Sud, Australie, Singapour, Malaisie, Thaïlande, Indonésie, Philippines, reste de l'Asie-Pacifique) - Tendances et prévisions de l'industrie jusqu'en 2028.
Analyse et perspectives du marché : Marché des réseaux neuronaux d'apprentissage profond (DNN) en Asie-Pacifique
Le marché des réseaux de neurones à apprentissage profond (DNN) devrait connaître une croissance de 23 % au cours de la période de prévision de 2021 à 2028 et devrait atteindre une valeur de 2,3 milliards USD d'ici 2028. Le rapport d'étude de marché de Data Bridge sur le marché des réseaux de neurones à apprentissage profond (DNN) fournit une analyse et des informations sur les différents facteurs qui devraient prévaloir tout au long de la période de prévision tout en fournissant leurs impacts sur la croissance du marché. L'augmentation de la demande pour le produit pour diverses applications industrielles accélère la croissance du marché des réseaux de neurones à apprentissage profond (DNN).
Les réseaux neuronaux d'apprentissage profond (DNN) sont définis comme une technologie basée sur l'apprentissage automatique qui est largement utilisée pour la résolution de diagnostics, la prédiction et la prise de décision, entre autres sur une architecture informatique bien définie. Ces technologies sont déployées dans diverses applications telles que la sécurité informatique, la reconnaissance vocale et la reconnaissance d'images et de vidéos pour les diagnostics médicaux, la détection des pannes industrielles et la finance.
L'augmentation de la popularité de l'intelligence artificielle (IA) dans la région constitue l'un des principaux facteurs de croissance du marché des réseaux neuronaux d'apprentissage profond (DNN). L'augmentation de la collecte de données auprès des utilisateurs par diverses organisations et l'adoption élevée de la technologie grâce à la puissance de traitement, à la capacité d'apprentissage et à la vitesse améliorées des réseaux neuronaux accélèrent la croissance du marché. L'augmentation de la demande de détection de relations non linéaires complexes entre variables et de reconnaissance de modèles dans le big data, ainsi que l'adoption rapide de nouveaux composants, en particulier l'IA, parmi les consommateurs et les industries utilisatrices finales, car elle les aide à prendre des décisions éclairées et judicieuses et à leur faciliter la vie, influencent davantage le marché. De plus, la numérisation rapide, la forte demande de formation de grands volumes d'ensembles de données avec une faible supervision, l'augmentation des investissements et la croissance et le développement de l'intelligence artificielle affectent positivement le marché des réseaux neuronaux d'apprentissage profond (DNN). En outre, les innovations dans le produit existant étendent les opportunités rentables aux acteurs du marché au cours de la période de prévision de 2021 à 2028.
D'autre part, le manque de sensibilisation aux composants et aux complexités lors de la mise en œuvre des algorithmes et de l'intégration du matériel devrait entraver la croissance du marché. Le manque de professionnels qualifiés devrait constituer un défi pour le marché des réseaux neuronaux d'apprentissage profond (DNN) au cours de la période de prévision 2021-2028.
Ce rapport sur le marché des réseaux de neurones à apprentissage profond (DNN) fournit des détails sur les nouveaux développements récents, les réglementations commerciales, l'analyse des importations et des exportations, l'analyse de la production, l'optimisation de la chaîne de valeur, la part de marché, l'impact des acteurs du marché national et localisé, les opportunités d'analyse en termes de poches de revenus émergentes, les changements dans la réglementation du marché, l'analyse stratégique de la croissance du marché, la taille du marché, la croissance du marché des catégories, les niches d'application et la domination, les approbations de produits, les lancements de produits, les expansions géographiques, les innovations technologiques sur le marché. Pour obtenir plus d'informations sur le marché des réseaux de neurones à apprentissage profond (DNN), contactez Data Bridge Market Research pour un briefing d'analyste, notre équipe vous aidera à prendre une décision de marché éclairée pour atteindre la croissance du marché.
Portée et taille du marché des réseaux neuronaux d'apprentissage profond (DNN) en Asie-Pacifique
Le marché des réseaux neuronaux d'apprentissage profond (DNN) est segmenté en fonction des composants, des applications et des utilisateurs finaux. La croissance entre les segments vous aide à analyser les niches de croissance et les stratégies pour aborder le marché et déterminer vos principaux domaines d'application et la différence entre vos marchés cibles.
- Sur la base des composants, le marché des réseaux de neurones d'apprentissage profond (DNN) est segmenté en matériel, logiciels et services.
- Sur la base de l'application, le marché des réseaux de neurones d'apprentissage profond (DNN) est segmenté en reconnaissance d'images, reconnaissance vocale, traitement du langage naturel et exploration de données.
- Sur la base de l'utilisateur final, le marché des réseaux neuronaux d'apprentissage profond (DNN) est segmenté en banque, services financiers et assurances (BFSI), informatique et télécommunications, santé, vente au détail, automobile, fabrication, aérospatiale et défense, sécurité et autres.
Analyse de la taille du marché des réseaux neuronaux d'apprentissage profond (DNN) en Asie-Pacifique au niveau des pays
Le marché des réseaux de neurones d’apprentissage profond (DNN) est analysé et des informations et tendances sur la taille du marché sont fournies par pays, composant, application et utilisateur final comme référencé ci-dessus.
Les pays couverts dans le rapport sur le marché des réseaux de neurones d’apprentissage profond (DNN) de la région Asie-Pacifique sont le Japon, la Chine, l’Inde, la Corée du Sud, l’Australie, Singapour, la Malaisie, la Thaïlande, l’Indonésie, les Philippines et le reste de l’Asie-Pacifique.
Le Japon domine le marché des réseaux neuronaux d’apprentissage profond (DNN) de la région Asie-Pacifique grâce aux avancées technologiques de la région.
La section pays du rapport fournit également des facteurs d'impact sur les marchés individuels et des changements de réglementation sur le marché national qui ont un impact sur les tendances actuelles et futures du marché. Des points de données tels que les volumes de consommation, les sites et volumes de production, l'analyse des importations et des exportations, l'analyse des tendances des prix, le coût des matières premières, l'analyse de la chaîne de valeur en aval et en amont sont quelques-uns des principaux indicateurs utilisés pour prévoir le scénario de marché pour les différents pays. En outre, la présence et la disponibilité des marques mondiales et les défis auxquels elles sont confrontées en raison de la concurrence importante ou rare des marques locales et nationales, l'impact des tarifs nationaux et des routes commerciales sont pris en compte lors de l'analyse prévisionnelle des données nationales.
Analyse du paysage concurrentiel et des parts de marché des réseaux neuronaux d'apprentissage profond (DNN) en Asie-Pacifique
Le paysage concurrentiel du marché des réseaux neuronaux d'apprentissage profond (DNN) fournit des détails par concurrent. Les détails inclus sont la présentation de l'entreprise, les finances de l'entreprise, les revenus générés, le potentiel du marché, les investissements dans la recherche et le développement, les nouvelles initiatives du marché, la présence mondiale, les sites et installations de production, les capacités de production, les forces et les faiblesses de l'entreprise, le lancement du produit, la largeur et l'étendue du produit, la domination des applications. Les points de données ci-dessus fournis ne concernent que l'orientation des entreprises liée au marché des réseaux neuronaux d'apprentissage profond (DNN).
Français Les principaux acteurs couverts dans le rapport sur le marché des réseaux de neurones d'apprentissage profond (DNN) sont LYUDA RESEARCH, LLC, ALPHABET INC. (google), IBM, Micron Technologies, Inc., Neural Technologies Limited, NEURODIMENSION, INC., NEURALWARE, NVIDIA CORPORATION, SKYMIND INC., SAMSUNG, Qualcomm Technologies, Inc., Intel Corporation, Amazon Web Services, Inc., Microsoft, GMDH LLC., Sensory Inc., Ward Systems Group, Inc., Xilinx Inc., Starmind et entre autres.
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Méthodologie de recherche
La collecte de données et l'analyse de l'année de base sont effectuées à l'aide de modules de collecte de données avec des échantillons de grande taille. L'étape consiste à obtenir des informations sur le marché ou des données connexes via diverses sources et stratégies. Elle comprend l'examen et la planification à l'avance de toutes les données acquises dans le passé. Elle englobe également l'examen des incohérences d'informations observées dans différentes sources d'informations. Les données de marché sont analysées et estimées à l'aide de modèles statistiques et cohérents de marché. De plus, l'analyse des parts de marché et l'analyse des tendances clés sont les principaux facteurs de succès du rapport de marché. Pour en savoir plus, veuillez demander un appel d'analyste ou déposer votre demande.
La méthodologie de recherche clé utilisée par l'équipe de recherche DBMR est la triangulation des données qui implique l'exploration de données, l'analyse de l'impact des variables de données sur le marché et la validation primaire (expert du secteur). Les modèles de données incluent la grille de positionnement des fournisseurs, l'analyse de la chronologie du marché, l'aperçu et le guide du marché, la grille de positionnement des entreprises, l'analyse des brevets, l'analyse des prix, l'analyse des parts de marché des entreprises, les normes de mesure, l'analyse globale par rapport à l'analyse régionale et des parts des fournisseurs. Pour en savoir plus sur la méthodologie de recherche, envoyez une demande pour parler à nos experts du secteur.
Personnalisation disponible
Data Bridge Market Research est un leader de la recherche formative avancée. Nous sommes fiers de fournir à nos clients existants et nouveaux des données et des analyses qui correspondent à leurs objectifs. Le rapport peut être personnalisé pour inclure une analyse des tendances des prix des marques cibles, une compréhension du marché pour d'autres pays (demandez la liste des pays), des données sur les résultats des essais cliniques, une revue de la littérature, une analyse du marché des produits remis à neuf et de la base de produits. L'analyse du marché des concurrents cibles peut être analysée à partir d'une analyse basée sur la technologie jusqu'à des stratégies de portefeuille de marché. Nous pouvons ajouter autant de concurrents que vous le souhaitez, dans le format et le style de données que vous recherchez. Notre équipe d'analystes peut également vous fournir des données sous forme de fichiers Excel bruts, de tableaux croisés dynamiques (Fact book) ou peut vous aider à créer des présentations à partir des ensembles de données disponibles dans le rapport.
