Une nouvelle étude montre qu’il existe de nombreuses technologies basées sur des algorithmes et l’apprentissage automatique, qui pourraient prédire le fonctionnement de notre cerveau. Cette étude montre comment notre cerveau traite l’image et comment les ordinateurs peuvent prédire quelles peintures les gens vont aimer. Cela se fait à l'aide d'un logiciel spécial par lequel l'ordinateur analyse d'abord l'image et sa courbure, et avec l'aide de celui-ci, conclut un résultat spécifique qui indique si l'image est correcte ou non ou si elle est bien structurée ou non. .
Par exemple, certaines personnes aiment les coups de pinceau épais et les palettes de couleurs douces d’une peinture impressionniste comme celle de Claude Monet, tandis que d’autres préfèrent les formes abstraites et les couleurs vives d’un Rothko. Il existe un certain tempérament concernant les goûts artistiques individuels. Aujourd'hui, une nouvelle étude de Caltech montre qu'un simple programme informatique peut prédire avec précision quelles peintures une personne aimerait. Pour cette étude, plus de 1 500 volontaires ont été recrutés pour évaluer les peintures des genres impressionnisme, cubisme, abstrait et champs de couleurs. Les réponses des volontaires ont été introduites dans un programme informatique et, après cette période de familiarisation, l'ordinateur était capable de prédire les préférences artistiques des volontaires bien mieux que cela ne l'aurait été par hasard. "L'évaluation de l'art était personnelle et subjective, j'ai donc été surpris par le résultat", explique l'auteur principal Kiyohito Iigaya, chercheur postdoctoral qui travaille dans le laboratoire Caltech du professeur de psychologie John O'Doherty.
