Les chercheurs ont récemment développé une méthode d’apprentissage en profondeur et un processus qui ont le potentiel de produire une vidéo réaliste en boucle transparente à partir d’une seule image. Les photographies nous montrent le moment de seuil qui ne capture pas vraiment la scène parfois, mais avec la vidéo, nous pourrions être en mesure de voir le mouvement dans la scène. Imaginez une scène de la chute de Kaieteur avec une image fixe. Il n’y a pas de moment de joie tant que l’eau ne bouge pas. Des chercheurs de l’Université de Washington ont donc développé une méthode d’apprentissage profond grâce à laquelle ils obtiennent une vidéo en boucle sans fin à partir d’une seule photographie. Le système a la capacité de montrer la vidéo de l’eau tombant en cascade à partir d’une simple image. Pour ce faire, ils ont exécuté la photographie en boucle. Tout est si parfait que vous avez la sensation de l'eau qui descend sur une seule photo, et cela nous donne l'impression que la vidéo est en train de jouer. Il ne manque plus que le rugissement du plan d'eau et le jet d'eau sur votre visage.
La méthode d'équipe peut animer n'importe quel matériau fluide tel que de la fumée et des nuages. Cette technique crée une courte vidéo qui se répète de manière transparente et donne l'impression d'un mouvement continu. Les chercheurs ont présenté cette approche le 22 juin lors de la conférence sur la vision par ordinateur et la reconnaissance de formes. "Une image capture un moment figé, mais beaucoup d'informations sont perdues dans une image statique", a déclaré l'auteur principal Aleksander Holynski, titulaire d'un doctorat. étudiant à la Paul G. Allen School of Engineering and Computer Science. La spécialité et le caractère unique de notre méthode est qu'aucune intervention de l'utilisateur ni aucune information supplémentaire n'est requise. transformer une seule photo en une vidéo crédible a été un défi pour l'industrie. En effet, cela nécessite de prédire l'avenir", a déclaré Holynski. Dans le monde réel, il existe des possibilités presque infinies quant à ce qui pourrait arriver ensuite.
