Aperçu
L’industrie automobile se transforme, portée par les progrès des technologies d’intelligence artificielle (IA) et d’apprentissage automatique (ML). L'IA et le ML ont ouvert la voie à des voitures plus sûres et plus intelligentes, en proposant des solutions innovantes qui améliorent les performances des véhicules, améliorent les caractéristiques de sécurité et révolutionnent l'expérience de conduite. L’IA et le ML trouvent leurs applications dans la chaîne de valeur automobile. À l’heure actuelle, il est mis en œuvre dans la fabrication automobile, notamment dans la conception, la chaîne d’approvisionnement, la production et la post-production. L'IA et le ML sont mis en œuvre dans les systèmes d'« assistance » au conducteur et d'« évaluation » des risques du conducteur ; cela change la façon dont fonctionnent les transports. L’IA modifie également les services du marché secondaire comme la maintenance prédictive et l’assurance. L'utilisation de l'apprentissage automatique dans l'industrie automobile a permis de créer de nouveaux produits intelligents et d'optimiser les méthodes de travail. Cette étude de cas se concentre sur Data Bridge Market Research (DBMR), un cabinet de conseil en études de marché de premier plan, et sur son rôle consistant à aider un client à tirer parti de l'IA et du ML pour construire des voitures plus sûres et plus intelligentes.
L'intelligence artificielle (IA) est actuellement largement utilisée dans les logiciels traditionnels tels qu'Autodesk et bien d'autres. Fonctionnalités d'IA de haute dimension qui peuvent être utilisées pour mener plusieurs études de conception. L’utilisation de l’IA commence dès la phase de développement d’une nouvelle voiture. Grâce à l’utilisation de la réalité augmentée et virtuelle, il est possible de développer de meilleures idées de conception et de corriger les erreurs avant qu’elles ne deviennent coûteuses. Un système intelligent peut donner de nombreuses idées de conception pour les futurs modèles et pièces de voiture, et les constructeurs automobiles peuvent choisir les meilleurs.
Contexte client :
Le client était un constructeur automobile de premier plan souhaitant rester à la pointe des avancées technologiques. Conscient du potentiel de l'IA et du ML dans la transformation de l'industrie automobile, le client a cherché à intégrer ces technologies dans ses véhicules pour améliorer la sécurité, optimiser les performances et répondre à l'évolution des demandes des consommateurs.
Défis rencontrés par le client :
Le client a été confronté à plusieurs défis lors de la mise en œuvre des technologies d'IA et de ML dans ses voitures, notamment :
- Identifier les cas d'utilisation les plus efficaces pour l'intégration de l'IA et du ML pour améliorer la sécurité des véhicules
- Surmonter les défis de qualité et de disponibilité des données pour la formation des modèles d'IA et de ML
- Assurer la conformité réglementaire et répondre aux problèmes de sécurité associés aux fonctionnalités basées sur l'IA
- Naviguer dans les complexités de l’intégration des technologies d’IA et de ML dans les architectures de véhicules existantes
- Je voulais en savoir plus sur le marché adressable total (TAM) de l'automobile en IA et ML au niveau mondial et dans les différentes régions telles que l'Asie-Pacifique, l'Amérique du Nord, l'Europe, le Moyen-Orient, l'Afrique et l'Amérique du Sud.
- Je voulais connaître les critères de sélection des fournisseurs et comment l'entreprise peut sélectionner n'importe quel fournisseur. Quel pointeur le client doit-il garder à l'esprit lors du choix du fournisseur ?
- Évaluer l'impact de l'IA et du ML sur les modèles commerciaux existants et les préférences des clients
- Identifier les opportunités d'exploiter les algorithmes d'IA et l'apprentissage automatique pour les capacités de conduite autonome. Taux de croissance futur pour le marché requis
Le client a contacté Data Bridge Market Research pour relever ces défis et comprendre le scénario actuel de l’IA et du ML sur le marché automobile. Data Bridge Market Research, est une société de conseil en études de marché de confiance, réputée pour son expertise dans les technologies émergentes. En outre, le client souhaitait connaître les tendances et les technologies actuelles ainsi qu'une étude détaillée des principaux acteurs qui les adoptent sur le marché automobile afin de pouvoir développer leur activité en conséquence. DBMR devait mener une analyse complète du paysage du marché, identifier les tendances pertinentes et fournir des informations exploitables pour guider la stratégie de mise en œuvre de l'IA et du ML du client.
Approche d’étude de marché DBMR pour surmonter les défis des clients
DBMR a adopté l'approche suivante pour aider le client :
- Analyse du marché : DBMR a mené une analyse approfondie de l'industrie automobile, en examinant les tendances du marché, l'analyse des concurrents et les préférences des clients. Cette analyse a fourni des informations précieuses sur les applications potentielles de l'IA et du ML dans la construction de voitures plus sûres et plus intelligentes.
- Identification des cas d'utilisation : en collaboration étroite avec les parties prenantes du client, DBMR a identifié des cas d'utilisation spécifiques dans lesquels l'IA et le ML pourraient améliorer considérablement la sécurité des véhicules. Ces cas d'utilisation allaient des systèmes avancés d'aide à la conduite (ADAS) à la maintenance prédictive et aux systèmes de navigation intelligents.
- Analyse des données et développement de modèles : DBMR a aidé le client à surmonter les problèmes de qualité et de disponibilité des données en analysant ses sources de données existantes et en recommandant des stratégies pour collecter et conserver des données de haute qualité pour la formation de modèles d'IA et de ML. DBMR a également aidé à développer des modèles d'IA et de ML personnalisés adaptés aux cas d'utilisation spécifiques du client.
- Sécurité et conformité réglementaire : DBMR a analysé en profondeur les réglementations et normes de sécurité applicables aux fonctionnalités automobiles basées sur l'IA. Cette évaluation a permis de garantir que les mises en œuvre de l'IA et du ML du client étaient conformes aux exigences de sécurité nécessaires, en traitant des risques potentiels et en garantissant la confiance des consommateurs.
- Analyse concurrentielle : Pour rester compétitif dans l'industrie automobile rigide, le client avait besoin d'une analyse approfondie de la part de marché et d'une analyse de développement stratégique. Le client souhaitait que DBMR évalue sa position actuelle sur le marché, identifie ses forces et ses faiblesses et évalue les stratégies employées par ses concurrents. Cette analyse aiderait le client à concevoir des stratégies commerciales efficaces pour se différencier, identifier les opportunités de croissance et acquérir un avantage concurrentiel.
- Critères de sélection des fournisseurs : le client avait besoin de conseils pour sélectionner des fournisseurs fiables afin de se procurer des additifs de haute qualité pour améliorer son processus de coûts. Ils souhaitaient que DBMR les aide à définir des critères de sélection des fournisseurs basés sur la qualité, la fiabilité, les prix et les capacités de livraison. Le client attendait de DBMR qu'il l'aide à établir une chaîne de valeur en identifiant des fournisseurs dignes de confiance, capables de répondre systématiquement à ses exigences, comme le souhaite le client.
Recommandations et mise en œuvre
Sur la base des résultats de l'étude de marché, Data Bridge Market Research a fourni un ensemble de recommandations au client, notamment
- Feuille de route d'intégration : DBMR a développé une feuille de route de mise en œuvre complète décrivant les étapes nécessaires pour intégrer les technologies d'IA et de ML dans les processus de production de véhicules du client. La feuille de route aborde des facteurs tels que la collecte de données, le développement de modèles, l'intégration matérielle et la validation logicielle.
- Partenariats et acquisition de talents : DBMR a aidé le client à identifier des partenariats stratégiques avec des fournisseurs de technologies d'IA et de ML et a recommandé des collaborations potentielles avec des instituts de recherche ou des start-ups. De plus, DBMR a conseillé le client sur les stratégies d'acquisition de talents afin de garantir l'accès à l'expertise nécessaire à une intégration réussie de l'IA et du ML.
- Tests et validation : DBMR a aidé le client à concevoir des protocoles de test rigoureux et des procédures de validation pour les fonctionnalités d'IA et de ML. Cela garantissait la fonctionnalité, la fiabilité et la sécurité des systèmes basés sur l'IA avant leur déploiement dans les véhicules de production.
Résultats et impact commercial
La mise en œuvre des recommandations de DBMR a donné des résultats significatifs pour le client :
- Fonctions de sécurité améliorées : en intégrant les technologies d'IA et de ML, le client a amélioré les fonctions de sécurité de son véhicule, notamment des systèmes avancés d'aide à la conduite (ADAS) capables de détecter et de réagir aux dangers potentiels en temps réel. Cela s'est traduit par une réduction des accidents, une amélioration de la sécurité routière et une confiance accrue des conducteurs.
- Performances optimisées : les véhicules du client ont connu des performances et une efficacité énergétique améliorées grâce à des algorithmes d'optimisation basés sur l'IA et le ML. Ces algorithmes optimisent les systèmes du véhicule en fonction de données en temps réel et des conditions de conduite, telles que les performances du moteur, la transmission et l'aérodynamique.
- Expérience utilisateur personnalisée : les technologies d'IA et de ML ont permis au client de proposer des expériences utilisateur personnalisées en analysant le comportement, les préférences et les données historiques du conducteur. Cela a abouti à des fonctionnalités personnalisées, des systèmes d'infodivertissement intelligents et une intégration transparente avec les appareils mobiles.
- Avantage concurrentiel : en tirant efficacement parti des technologies d'IA et de ML, le client a acquis un avantage concurrentiel dans l'industrie automobile. Ils se sont positionnés comme leaders dans la construction de voitures plus sûres et plus intelligentes, attirant des clients férus de technologie et différenciant leur marque de ses concurrents.
Conclusion:
Data Bridge Market Research a joué un rôle important dans la croissance de l’entreprise du client en adoptant stratégiquement les technologies d’IA et de ML. Les constructeurs automobiles cherchent désormais à exploiter l’IA et le ML pour réduire les coûts, optimiser les produits, améliorer l’efficacité, dynamiser les cycles de développement et créer un écosystème plus durable. DBMR aide le client en effectuant des études de marché complètes, en fournissant des informations précieuses et en aidant à la mise en œuvre. DBMR a permis au client d'exploiter efficacement les capacités d'assistant virtuel et de conduite autonome. Cette étude de cas démontre les résultats positifs de l’utilisation de services spécialisés d’études de marché et de conseil. En conséquence, le client a obtenu des expériences utilisateur améliorées, des capacités de conduite autonome avancées et des opportunités commerciales élargies, renforçant ainsi sa position de leader du marché dans le secteur des assistants virtuels plus sûrs et dynamiques et de l'industrie automobile autonome.
