Descripción general
Los vehículos autónomos son el avance más significativo en el área de la movilidad y están llamados a transformar la forma en que las personas viajan. La adopción de vehículos autónomos revolucionará la forma en que las personas se desplazan, lo que mejorará la seguridad vial, reducirá la congestión del tráfico y reducirá las emisiones de carbono. El rápido desarrollo de la tecnología en los últimos años ha hecho posible que los vehículos autónomos se conviertan en una realidad. El propósito del artículo es explorar cómo la transformación de la movilidad en vehículos autónomos influirá en la sociedad y qué pasos se deben tomar para un sistema de transporte fluido y más eficiente.
- Seguridad en vehículos autónomos
El objetivo principal de los vehículos autónomos es la seguridad, y la tecnología ya ha demostrado ser mucho más segura que los vehículos conducidos por humanos. Los vehículos autónomos son más seguros porque eliminan la posibilidad de error humano, que es la principal causa de accidentes de tráfico. Además, los vehículos autónomos cuentan con una gama de sensores y cámaras que pueden detectar otros vehículos, peatones y obstáculos en la carretera, garantizando que los vehículos puedan reaccionar en consecuencia. Además, la implementación de vehículos autónomos reducirá el número de accidentes causados por conducir en estado de ebriedad, exceso de velocidad y conducción imprudente, haciendo que la carretera sea más segura para todos.
- Reducción de la congestión del tráfico
Los vehículos autónomos reducirán significativamente la congestión del tráfico. Una de las principales razones de la congestión del tráfico es el error humano, que provoca que el tráfico se detenga y arranque. Los vehículos autónomos pueden comunicarse entre sí, lo que les permite mantener una velocidad constante, evitar colisiones y hacer un uso más eficiente de la carretera. En última instancia, esto hará que el transporte sea más rápido y menos frustrante para los viajeros.
- Reducción de las emisiones de carbono
El sector del transporte es uno de los principales contribuyentes a las emisiones globales de carbono. La adopción de vehículos autónomos reducirá significativamente las emisiones de carbono. Estos vehículos están diseñados con motores eléctricos, energía renovable y patrones de conducción optimizados que reducen la cantidad de energía que consumen. Los vehículos eléctricos son mucho más eficientes que los tradicionales que funcionan con gasolina y el uso de energía renovable reducirá aún más las emisiones.
Figura 1: Resumen sobre el nivel de automatización de los vehículos autónomos
- Nivel 1: En la categoría de nivel 1, la mayoría de las funciones todavía están controladas por el ser humano (el conductor), pero el automóvil puede realizar automáticamente algunas funciones específicas, como la dirección o la aceleración.
- Nivel 2: En el nivel 2, al menos un sistema de asistencia al conductor de dirección y aceleración/desaceleración que utiliza información sobre el entorno de conducción está automatizado, por ejemplo, control de crucero y centrado de carril. Por lo tanto, el conductor comienza a dejar de operar físicamente el vehículo al quitar las manos del volante y el pie del pedal al mismo tiempo. Sin embargo, en esta condición, el conductor aún debe estar alerta y siempre debe estar listo para tomar el control del vehículo.
- Nivel 3: Los conductores humanos todavía son necesarios en los automóviles de nivel 3, pero pueden cambiar completamente las funciones críticas para la seguridad del vehículo bajo ciertas condiciones ambientales o de tráfico. Significa que el conductor todavía está presente y se involucrará si es necesario, pero no está obligado a monitorear la situación de la misma manera que lo hace en los niveles anteriores.
- Nivel 4: El nivel 4 es lo que se entiende por totalmente autónomo. Los vehículos de nivel 4 están diseñados para realizar todas las funciones de conducción críticas para la seguridad y monitorear las condiciones de la carretera durante todo el viaje. Sin embargo, nuevamente esto se limita al dominio de diseño operativo (ODD) del vehículo, lo que significa que no cubre todos los escenarios de conducción.
- Nivel 5: Este nivel se refiere a un sistema totalmente autónomo en el que se espera que el rendimiento del vehículo sea igual al de un conductor humano, en todos los escenarios de conducción, incluidos entornos extremos como caminos de tierra por los que es poco probable que circulen vehículos sin conductor en un futuro próximo.
El mercado de vehículos autónomos ha experimentado un crecimiento sustancial en los últimos años debido al alto crecimiento de la tecnología de vehículos conectados y la aplicación de movilidad dinámica. Además, el aumento de la necesidad de una opción de conducción segura, productiva y eficiente y la integridad de la tecnología también están persuadiendo en gran medida el crecimiento del mercado de vehículos autónomos en el período de previsión mencionado anteriormente. Del mismo modo, los rápidos avances en diversas tecnologías y sensores a bordo de los vehículos son otro factor que se prevé que haga florecer el crecimiento del mercado de vehículos autónomos. Según el análisis de Data Bridge Market Research, se proyecta que el mercado mundial de vehículos autónomos crecerá a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 20,52% de 2021 a 2028.
Para obtener más información sobre el estudio, visite:https://www.databridgemarketresearch.com/es/reports/global-autonomous-vehicle-market
Figura 2: Las empresas están tomando la iniciativa y la inversión hacia el desarrollo de vehículos autónomos
Figura: Algunos de los principales actores de los vehículos autónomos
El futuro de la movilidad está cambiando rápidamente y las empresas están invirtiendo fuertemente en el desarrollo de automóviles autónomos y otras formas de transporte que dependen de tecnologías avanzadas como la IA y el aprendizaje automático para funcionar. En noticias recientes, las empresas han logrado grandes avances en el espacio de la movilidad, y algunas incluso han tomado medidas para crear sus propios sistemas de conducción autónoma.
Uno de los avances más importantes en el mundo de la movilidad es el lanzamiento de los primeros vehículos totalmente autónomos. Empresas como Tesla, Google y Ford han lanzado vehículos que son capaces de conducirse solos sin intervención humana. Estos automóviles son capaces de detectar su entorno y tomar decisiones basadas en lo que detectan, lo que les permite navegar con seguridad a través del tráfico y otros obstáculos. Esta tecnología ha sido elogiada por sus beneficios de seguridad, ya que probablemente reducirá la cantidad de accidentes automovilísticos debido a errores humanos. También podría suponer una mayor comodidad para los conductores, que podrían simplemente introducir un destino y dejar que el coche les lleve allí.
Por ejemplo,
- Tesla está liderando la carga. En 2022, se espera que Tesla lance a datos algunos de los vehículos autónomos más innovadores y revolucionarios. Con su tecnología de vanguardia y su enfoque en la seguridad, estos vehículos seguramente revolucionarán la forma de desplazarse.
Tesla utiliza sensores, cámaras y computadoras avanzados; estos autos podrán interpretar su entorno y reaccionar en consecuencia. Esto les permitirá navegar fácilmente por las carreteras, evitar obstáculos y llevarlo del punto A al punto B de forma segura y eficiente. Esta tecnología no sólo hace que la conducción sea más segura, sino que también mejorará la experiencia de movilidad general. Al aprovechar los algoritmos de aprendizaje profundo, los vehículos Tesla podrán aprender de su experiencia y adaptarse a nuevas situaciones. Esto significa que pueden aprender de diferentes tipos de carreteras, condiciones del tráfico y condiciones climáticas. Esto conducirá a viajes más suaves y a una mayor eficiencia en el uso de tiempo y energía.
Los vehículos Tesla no sólo podrán aprender de su experiencia, sino que también podrán comunicarse con otros automóviles en la carretera mediante la tecnología de comunicación V2V (Vehicle-to-Vehicle). Los coches Tesla podrán transmitirse información entre sí sobre la velocidad del tráfico y coordinarse entre sí para hacer el uso más eficiente de la carretera. Tesla también planea introducir nuevas capacidades de viajes compartidos con sus vehículos en 2022. Esto permitirá a los propietarios compartir sus vehículos con sus usuarios mientras están fuera o no conducen. Esto significa que quienes poseen un vehículo Tesla pueden ganar algo de dinero extra alquilándolo cuando no esté en uso.
Además de toda esta innovación, Tesla también está introduciendo nuevas funciones de seguridad en sus vehículos. Su sistema de piloto automático está diseñado para monitorear el entorno circundante para detectar peligros potenciales. Si se detecta un peligro, alertará al conductor y tomará las medidas necesarias. Por ejemplo, si se detecta un peatón o un animal delante de un coche, el piloto automático puede frenar o alejarse automáticamente para evitar un accidente. Todos estos avances tecnológicos han convertido a Tesla en líder de la industria de vehículos autónomos en 2022. Con su tecnología de vanguardia y características de seguridad mejoradas, revolucionarán la forma en que las personas se desplazan.
- La inversión de la tecnológica japonesa SoftBank ascendió a unos 30 mil millones de dólares en automoción, centrándose en la conducción autónoma y el e-hailing. Con sus recientes inversiones en Cruise y Nuro.ai, SoftBank tiene una participación de más de 9 mil millones de dólares en conducción autónoma.
- Otro avance importante es el aumento de los servicios de transporte compartido como Uber y Lyft. Estas empresas han revolucionado la forma en que las personas se desplazan, permitiéndoles solicitar un viaje de forma rápida y cómoda desde su teléfono inteligente. Uber ha anunciado recientemente planes para lanzar su propia flota de vehículos autónomos en determinadas ciudades, permitiendo a los pasajeros viajar sin conductor. Lyft también ha tomado medidas para hacer que sus servicios sean más autónomos al lanzar su propia división de conducción autónoma.
El desarrollo de sistemas autónomos también ha abierto nuevas oportunidades para las empresas del sector comercial.
- Fabricantes de automóviles como Daimler han comenzado a probar camiones autónomos que podrían revolucionar la industria del transporte por carretera. Mientras tanto, flotas de drones robóticos de reparto desarrollados por Amazon y Walmart podrían llevar los productos directamente a las puertas de los "clientes" sin ninguna intervención humana. Esta tecnología podría ayudar a reducir los costos para las empresas y al mismo tiempo aumentar la comodidad para los clientes.
- Las empresas están trabajando en formas de hacer que los vehículos autónomos sean más accesibles y asequibles para los consumidores cotidianos. Tesla ya ha lanzado un coche eléctrico que puede conducirse solo, mientras que empresas como GM están desarrollando coches con características similares que estarán disponibles a precios más asequibles. Esto podría ayudar a que los coches autónomos sean una realidad para muchas más personas, permitiéndoles experimentar los beneficios de comodidad y seguridad sin tener que gastar mucho dinero.
- La comparación de valoraciones muestra que la capitalización de mercado total de los OEM tradicionales disminuyó más del 10% en años históricos. Mientras tanto, empresas del sector automovilístico como Tesla, Uber y Waymo han aumentado considerablemente y están aumentando las valoraciones de los OEM tradicionales. 'La reciente valoración de Uber de más de 70 mil millones de dólares lo hace más valioso que los OEM premium tradicionales como BMW o Daimler. Además, los OEM tradicionales invierten menos en movimientos inorgánicos y aún mantienen una posición sólida en las tendencias de conducción autónoma, automóviles conectados, vehículos electrificados y movilidad compartida (ACES) gracias a sus patentes y sus enormes gastos en I+D.
En general, la movilidad en vehículos autónomos se está convirtiendo en una parte cada vez más importante de la vida. Las empresas están invirtiendo mucho en este espacio y logrando avances significativos en seguridad, conveniencia y asequibilidad. Los vehículos autónomos tienen el potencial de revolucionar el transporte al proporcionar un sistema de transporte eficiente, seguro y accesible para todos.
El mercado de vehículos semiautónomos y autónomos ha experimentado un crecimiento sustancial en los últimos años. Los vehículos semiautónomos y autónomos tienen muchas características, como la productividad del motor, una mayor eficiencia del combustible y un mínimo de accidentes vehiculares. Estos son algunos de los beneficios potenciales que se espera que aumenten la demanda de estos vehículos e impulsen el crecimiento del mercado. Además, los vehículos semiautónomos y autónomos pueden aumentar la eficiencia de los vehículos porque proporcionarían actualizaciones, vehículos conectados y sistemas de asistencia a la conducción mejorados en tiempo real. Los vehículos semiautónomos y autónomos también ofrecen la posibilidad de disfrutar de una conducción inteligente, lo que ayuda a cambiar las rutas en consecuencia. Estos son algunos de los principales factores que se espera que creen inmensas oportunidades para el crecimiento del mercado. Según el análisis de Data Bridge Market Research, se proyecta que el mercado mundial de vehículos semiautónomos y autónomos crecerá a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 3,80% de 2023 a 2030.
Para obtener más información sobre el estudio, visite:https://www.databridgemarketresearch.com/es/reports/global-autonomous-vehicle-market
Análisis Regional
En América del Norte, varias ciudades han estado incorporando activamente vehículos autónomos en sus sistemas de transporte. Por ejemplo, Waymo, una subsidiaria de Alphabet Inc., lanzó un servicio público de transporte con vehículos autónomos en el área metropolitana de Phoenix. Esta iniciativa tiene como objetivo abordar los desafíos del transporte y brindar opciones de movilidad convenientes a los residentes. Los países europeos están logrando avances significativos en la adopción de vehículos autónomos. El gobierno del Reino Unido, por ejemplo, ha estado invirtiendo mucho en investigación y desarrollo de tecnología de conducción autónoma. En Asia, particularmente en China, se ha convertido en uno de los actores clave en el sector de los vehículos autónomos. Empresas tecnológicas chinas como Baidu y Didi han invertido mucho en el desarrollo de soluciones de movilidad autónoma. Baidu, por ejemplo, lanzó Apollo, una plataforma de conducción autónoma de código abierto, y ha colaborado con varios fabricantes de automóviles para probar la tecnología de vehículos autónomos en la vía pública.
Figura 3: Número total de movilidad autónoma compartida en el mercado estadounidense, para 2035 (%)
Fuente: Foro Internacional de Transporte, Administración Federal de Tránsito (FTA), Análisis DBMR
Figura 4: Número total de movilidad autónoma compartida en el mercado chino, para 2035 (%)
Fuente: Foro Internacional de Transporte, Administración Federal de Tránsito (FTA), Análisis DBMR
Figura 5: Número total de movilidad autónoma compartida en el mercado europeo, para 2035 (%)
Fuente: Foro Internacional de Transporte, Administración Federal de Tránsito (FTA), Análisis DBMR
En general, estas tendencias regionales indican un interés creciente en los vehículos autónomos como una solución para mejorar la movilidad, reducir la congestión y mejorar la eficiencia del transporte. Con los avances continuos en tecnología y políticas gubernamentales de apoyo, el mercado de vehículos autónomos está preparado para un crecimiento significativo en los próximos años.
Figura 6: Variación regional en el análisis de inversiones
Fuente: Foro Internacional de Transporte, Administración Federal de Tránsito (FTA), Análisis DBMR
Más de un tercio de la inversión total se invirtió en empresas que se centraron en la movilidad, como en los EE. UU., seguidas por China (50 600 millones de dólares), el Reino Unido (34 100 millones de dólares) e Israel (18 500 millones de dólares, de los cuales 17 400 millones de dólares). proviene de inversiones en Mobileye). Aunque la Unión Europea (UE), excluido el Reino Unido, recibe sólo el 5% de la financiación global, contiene el 19% de todas las empresas identificadas. Los principales inversores proceden de EE.UU., Japón y China, mientras que el mayor inversor es Alemania, que sólo aporta unos 4.000 millones de dólares a la Unión Europea.
El mercado mundial de movilidad compartida ha sido testigo de un crecimiento sustancial en los últimos años debido a la amplia adopción de este modo de transporte elegante y rentable entre los clientes. Por lo tanto, es probable que la creciente popularidad de los viajes compartidos entre los consumidores impulse el crecimiento del mercado. Además de esto, la demanda del modelo de servicio de transporte privado aumenta debido a la creciente penetración de Internet en los países en desarrollo de todo el mundo. También se prevé que el aumento de la introducción de nuevos tipos de servicios para garantizar la satisfacción del cliente actúe como un factor importante para el crecimiento del mercado. Según el análisis de Data Bridge Market Research, se proyecta que el mercado mundial de vehículos autónomos crecerá a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 31,18% de 2023 a 2030.
Para obtener más información sobre el estudio, visite:https://www.databridgemarketresearch.com/es/reports/global-shared-mobility-market
Los principales fabricantes de automóviles han estado a la vanguardia de la implementación de la movilidad en los vehículos autónomos. En la versión completa del informe, Data Bridge Market Research proporcionará el tamaño del mercado en términos de valor (millones de dólares) y volumen (millones de unidades). Este informe sobre el mercado de vehículos autónomos proporcionará detalles sobre desarrollos recientes, leyes comerciales, análisis de producción, optimización de la cadena de valor, participación de mercado de las empresas y los efectos de los participantes del mercado nacional y regional. También examina oportunidades para nuevas fuentes de ingresos, cambios regulatorios, análisis estratégico de crecimiento del mercado, tamaño del mercado en términos de valor (millones de dólares) y volumen (millones de unidades), expansiones del mercado, nichos de aplicaciones y dominio, aprobaciones de productos, lanzamientos de productos y áreas geográficas. tendencias. Póngase en contacto con Data Bridge Market Research para obtener un resumen del analista y obtener más información sobre el mercado de vehículos autónomos. DBMR lo ayudará a tomar una decisión informada para hacer crecer el mercado.
Para obtener más información sobre el estudio, visite:https://www.databridgemarketresearch.com/es/reports/global-autonomous-vehicle-market
Tendencia tecnológica para transformar la movilidad en vehículos autónomos
Algunas de las tendencias tecnológicas que están transformando la movilidad en vehículos autónomos. Los vehículos autónomos están evolucionando rápidamente y están impulsados por las últimas tendencias tecnológicas. Desde la Inteligencia Artificial (IA) hasta el 5G y la cadena de bloques, estas nuevas tecnologías están revolucionando la forma en que las personas se mueven e interactúan con los vehículos y cómo se utilizan para el transporte.
- La tendencia tecnológica más revolucionaria para transformar la movilidad en vehículos autónomos es la Inteligencia Artificial (IA). La IA es un conjunto de algoritmos informáticos que se pueden utilizar para interpretar fuentes de datos, como sensores, cámaras y datos de GPS, para tomar decisiones en tiempo real. Este tipo de tecnología permite que los vehículos autónomos tomen decisiones y actúen sin intervención humana. Los vehículos autónomos impulsados por IA son capaces de detectar obstáculos, identificar señales de tráfico y navegar el tráfico mejor que los humanos. También les permite reaccionar más rápidamente que los humanos y ser más conscientes de su entorno. Esto hace que los vehículos autónomos sean más seguros para los pasajeros y otros conductores en la carretera. Algunas de las empresas más destacadas que lideran el desarrollo de vehículos autónomos basados en IA son Tesla, Waymo y Uber.
- La segunda gran tendencia tecnológica que está transformando la movilidad en vehículos autónomos es el 5G. 5G es una red celular de quinta generación que permite una velocidad más rápida y una mayor disponibilidad que cualquier tecnología celular anterior. Esto hace posible que los vehículos autónomos se comuniquen entre sí y con su entorno mucho más rápido que antes. Esto permite un mayor nivel de seguridad, así como capacidades de navegación mejoradas. Además, las redes 5G proporcionan conexiones de baja latencia que permiten un uso más eficiente de los datos del vehículo, como el consumo de combustible o las condiciones de la carretera. Empresas como AT&T, Verizon y Nokia están liderando el desarrollo de redes 5G para vehículos autónomos.
- La tercera gran tendencia tecnológica que está transformando la movilidad en vehículos autónomos es blockchain. Blockchain es un sistema de contabilidad digital distribuido que almacena y comparte información de forma segura a través de una red de computadoras. Esta tecnología se puede utilizar para almacenar de forma segura datos del vehículo, como registros de mantenimiento o perfiles de conductores. Además, los sistemas basados en blockchain pueden facilitar los pagos de viajes o permitir que los pasajeros verifiquen su identidad al subir a un vehículo autónomo. Empresas como IBM, Microsoft y Volkswagen están liderando el desarrollo de sistemas blockchain para su uso en vehículos autónomos.
- La cuarta gran tendencia tecnológica que está transformando la movilidad en vehículos autónomos es la computación en la nube. La computación en la nube permite que los vehículos autónomos accedan a grandes cantidades de datos desde cualquier parte del mundo en cualquier momento. Esto permite una comunicación mejorada entre diferentes elementos de un sistema de vehículo autónomo, como sensores o sistemas de comunicación. Empresas como Amazon, Google y Microsoft están liderando el desarrollo de sistemas basados en la nube para su uso en vehículos autónomos.
Las cuatro principales tendencias tecnológicas mencionadas anteriormente están impulsando rápidos avances en la tecnología de vehículos autónomos y transformando la forma en que las personas se mueven en todo el mundo hoy en día. A medida que estas tecnologías se vuelvan más avanzadas, mejorarán continuamente la seguridad, la eficiencia y la conveniencia del transporte para todos los usuarios. Los vehículos autónomos impulsados por IA, 5G, blockchain y computación en la nube revolucionarán la forma en que las personas se mueven por el mundo en los próximos años.
Algunos de los desafíos en el diseño de un sistema totalmente autónomo para automóviles sin conductor
- indicando Condición de la carretera en tiempo real
Las oportunidades en el camino son ilimitadas y es humanamente imposible estar preparado para cada una de ellas. En este caso, es técnicamente imposible entrenar un algoritmo para que se prepare para las circunstancias. Entrenar a los sistemas sobre cómo reaccionar ante diversas circunstancias de la carretera para que no se destruyan objetos ni vidas en ninguna circunstancia dada es una de las tareas más desafiantes. Un vehículo autónomo debería ser capaz de reconocer y reaccionar ante una variedad de situaciones, como curvas, congestión repentina de vehículos en las autopistas, cruces inusuales de animales salvajes o animales, peatones angustiados que intentan cruzar la calle, baches y malas condiciones de la carretera, carreteras cerradas, y caminos en construcción. Uno de los mayores desafíos es que los vehículos solo tengan unos segundos para percibir las condiciones de la carretera y tomar las decisiones correctas.
Además de las condiciones de la carretera, los vehículos autónomos también deben ser conscientes de las condiciones ambientales y ajustar sus decisiones y estrategias de conducción en consecuencia. Por ejemplo, los coches autónomos deberían detectar automáticamente la lluvia y limitar la conducción a bajas velocidades para evitar accidentes provocados por la fricción. El vehículo también debe estar al tanto de cambios climáticos similares y tomar decisiones oportunas para garantizar un viaje sin problemas. El otro es el caso en el que el coche juzga la temperatura exterior y ajusta automáticamente la temperatura del aire acondicionado.
- Incapacidad para entregar actualizaciones remotas
Para una conducción fluida y sin interrupciones, los vehículos autónomos deben tener siempre información actualizada sobre diversos factores, como se mencionó anteriormente. Si ni siquiera una actualización llega al sistema, afectará a la capacidad de toma de decisiones de todo el vehículo, con consecuencias innecesarias. Por ejemplo, si el sistema de navegación no recibe información sobre próximos cierres de carreteras, el vehículo puede asumir que la carretera está despejada y continuar acelerando hacia ella. Puede provocar una colisión y provocar lesiones personales o daños a la propiedad. Una situación similar puede ocurrir si el vehículo no recibe información actualizada sobre los peatones que cruzan o los vehículos que giran.
Los coches autónomos tendrían que salir a la carretera donde tendrían que circular en todo tipo de condiciones de tráfico. El tráfico podría ser muy moderado y autorregulado. Sin embargo, a menudo hay casos en los que las personas pueden estar infringiendo las normas de tráfico. Un objeto puede aparecer en condiciones inesperadas. No se puede esperar interminablemente a que el tráfico se despeje y tener alguna condición previa para comenzar a moverse automáticamente. Si hay más vehículos de este tipo esperando a que se despeje el tráfico, en última instancia, eso puede resultar en un estancamiento del tráfico.
- Seguridad en la conducción en carretera
Una de las cosas importantes que los conductores deben actuar a tiempo, la seguridad, es un desafío importante al operar vehículos autónomos. No todos los coches autónomos probados y testados son totalmente autónomos. Disponen de módulos de intervención manual. Dado que la confianza en los vehículos autónomos sigue siendo relativamente baja, el 70% de los conductores quiere que se instalen frenos manuales en los vehículos autónomos. Esto es importante porque los vehículos autónomos comprenden una red de aparatos y dispositivos interdependientes, y existe una creencia generalizada de que cada módulo hará su trabajo.
El aspecto más importante de los coches autónomos es la responsabilidad por accidentes. En el caso de los coches autónomos, el software será el componente principal que impulsará el coche y tomará todas las decisiones importantes. Si bien los diseños iniciales tienen una persona colocada físicamente detrás del volante, los diseños más nuevos presentados por Google no tienen tablero ni volante.
En tales diseños, donde el automóvil no tiene ningún control (volante, pedal de freno o pedal de acelerador), ¿cómo se supone que la persona en el automóvil debe controlarlo en caso de un incidente desafortunado? Además, debido a la naturaleza de los vehículos autónomos, la mayoría de los ocupantes estarán relajados y es posible que no presten mucha atención a las condiciones del tráfico. En situaciones en las que se necesita su atención, cuando necesitan actuar, puede que ya sea demasiado tarde para evitar la situación.
- Experiencia de conducción autónoma
La experiencia de sentarse en un coche autónomo debería ser tan fluida como conducir un coche convencional. Esto significa que los vehículos autónomos deben conservar toda la complejidad de generar y procesar datos en el backend para que sigan siendo fluidos para los conductores y pasajeros. Reducir la velocidad del vehículo cada vez que se necesitan datos adicionales para actuar pone en peligro la vida en la carretera. Los vehículos autónomos deben sentir que tienen un conductor de confianza detrás de los pedales.
Los coches autónomos utilizan láseres y radares para la navegación. Los láseres están montados en el techo mientras que los sensores están montados en la carrocería del vehículo. El principio del radar funciona detectando reflejos de ondas de radio de los objetos circundantes. Cuando está en la carretera, un automóvil emitirá continuamente ondas de radiofrecuencia, que se reflejan en los automóviles circundantes y otros objetos cerca de la carretera. Se mide el tiempo que tarda la reflexión para calcular la distancia entre el coche y el objeto. Luego se toman las medidas adecuadas en función de las lecturas del radar. El principio del radar funciona detectando reflejos de ondas de radio de los objetos circundantes. Cuando está en la carretera, un automóvil emitirá continuamente ondas de radiofrecuencia, que se reflejan en los automóviles circundantes y otros objetos cerca de la carretera. Se mide el tiempo que tarda la reflexión para calcular la distancia entre el coche y el objeto. Luego se toman las medidas adecuadas en función de las lecturas del radar. Cuando esta tecnología se utiliza para cientos de vehículos en la carretera, ¿un automóvil distinguirá entre su propia señal (reflejada) y la señal (reflejada o transmitida) de otro vehículo? Incluso si se dispone de múltiples frecuencias de radio para el radar, es poco probable que este rango de frecuencia sea insuficiente para todos los vehículos fabricados.
- Gestión de cantidades masivas de datos:
Este es probablemente el mayor desafío en esta área. Los coches autónomos generan y procesan grandes cantidades de datos cada segundo. Muchos sensores y dispositivos funcionan ampliamente para detectar y producir datos del medio ambiente. Estos incluyen LIDAR, RADAR, SONAR, GPS y visión por computadora. Un automóvil autónomo podría generar hasta 100 (TB) terabytes de datos cuando conduce durante 8 horas. El resultado es la necesidad de grandes cantidades de almacenamiento, transmisión y potencia de procesamiento en la nube con una disponibilidad cercana al 100 % en todo momento. Todas estas funciones deben estar al más alto nivel para que el vehículo funcione de manera significativa.
- Solución para superar los desafíos de los vehículos autónomos
La conectividad V2X significa que un automóvil puede conectarse con su entorno y con otros automóviles. La tecnología V2X ayuda enormemente a los vehículos autónomos al permitirles detectar objetos y elementos en el entorno, lo que reduce los riesgos durante la conducción. V2X también puede trabajar junto con la telemática para procesar datos de manera más eficiente. Además, también cambia entre diferentes modos operativos para transmitir y recibir continuamente la información correcta. La conectividad V2X tiene una gran característica que utiliza protocolos de cifrado estándar de la industria para proteger todos los datos que genera y sus sistemas integrados.
Los controles ADAS ayudan a los vehículos autónomos a tomar las mejores decisiones de conducción utilizando información precisa. Esto significa encontrar la mejor ruta sin mucho tráfico, estacionar fácilmente en espacios pequeños, notar a las personas caminando y los semáforos desde lejos, saber qué tiempo hará y otras cosas.
- Componentes de la capa de datos:
En términos básicos, los componentes de la capa de datos son partes de una aplicación que permiten el acceso a los datos almacenados en un almacenamiento persistente como la nube. Esto permite que los módulos utilicen datos comúnmente necesarios para su procesamiento inmediato. Esto significa que reduce la creación de información duplicada innecesaria.
Las pruebas ADAS permiten a los vehículos almacenar decisiones de conducción incluso antes de empezar a circular por la carretera. Esto se debe a que estos algoritmos se probaron muchas veces en diferentes condiciones para aprender y ajustarse por sí solos. Los módulos ADAS están listos para funcionar bien y con precisión para detectar cosas. Siguen mejorando incluso después de empezar a usarlos en la carretera.
Conclusión y el futuro
La transformación de la movilidad en vehículos autónomos puede traer potencialmente cambios significativos en el sistema de transporte. Los vehículos autónomos reducirán la congestión del tráfico, mejorarán la seguridad vial y reducirán las emisiones de carbono, haciendo que el transporte sea más eficiente, rentable y respetuoso con el medio ambiente. Sin embargo, la transformación requiere esfuerzos coordinados de los fabricantes de vehículos, las empresas de tecnología, los formuladores de políticas y los reguladores para garantizar que se cree la infraestructura necesaria, se desarrollen protocolos de comunicación y se establezca un marco regulatorio que permita la integración perfecta de los vehículos autónomos. El futuro del transporte es autónomo y es hora de adoptar esta tecnología y sus beneficios.
