Impacto de la IA en el marketing digital: futuro y más allá

Descripción general

Se emplean tecnologías y enfoques de inteligencia artificial, particularmente en el sector del marketing digital, para crear mejores bienes y servicios. Además, ayudará a llegar más fácilmente al público objetivo y a realizar selecciones de marketing sofisticadas. La IA ayuda a los especialistas en marketing digital a crear diferentes estrategias, optimizar la publicidad, gestionar las relaciones con los consumidores y aumentar gradualmente el retorno de la inversión. Numerosas herramientas de aprendizaje automático integradas controlan la toma de decisiones y el aprendizaje continuo mediante la observación de los procesos diarios del sistema.

Las partes técnicas, es decir, el análisis de datos del marketing digital, se beneficiarán de los futuros desarrollos en el campo de la inteligencia artificial. La IA ayudará a simplificar cuestiones difíciles de marketing, automatizar operaciones tediosas y repetitivas y habilitar nuevas tendencias del ecosistema digital que aumentarán la productividad de los usuarios. Google Cloud Platform y los asistentes de voz con inteligencia artificial son sólo dos de las herramientas que los especialistas en marketing utilizan actualmente en sus campañas promocionales rutinarias. Esto analiza datos, maneja entradas nuevas y obsoletas, busca patrones y ayuda a los sistemas a aprender de encuentros pasados ​​​​o repetidos. Para maximizar los ingresos, el uso de la IA en el sector del marketing y el comercio minorista tiene varias ventajas. Las compras en línea, que responden a las demandas inmediatas de los consumidores con mayor comodidad, han reemplazado a las técnicas de compra tradicionales y se han convertido en un componente importante de la creciente revolución digital gracias a la inteligencia artificial. Según la situación actual, creemos que mayores avances en la IA pueden automatizar y cambiar drásticamente el futuro de la industria del marketing. La inteligencia artificial ayudará a los especialistas en marketing a seleccionar los enfoques más eficaces para obtener mejores resultados y, al mismo tiempo, reducirá la probabilidad de error humano.

Figura 1: Beneficios de la IA en marketing

El marketing digital con IA ayudará a obtener una ventaja competitiva:

• La IA puede analizar datos para pronosticar los patrones de compra y las opciones de su mercado objetivo.
• Al utilizar datos de IA, puede brindarle a su audiencia lo que realmente desea y ayudar a mejorar la experiencia del usuario y aumentar la eficiencia empresarial hasta en un 40 %.
• La IA eliminará las conjeturas con su investigación basada en datos para desarrollar una estrategia de marketing digital para la empresa que tenga más éxito.
• Se pueden automatizar una variedad de tareas tediosas utilizando algoritmos de inteligencia artificial. Esto puede aumentar la productividad y al mismo tiempo ayudarle a ahorrar tiempo y dinero.
• El retorno de la inversión aumenta ya que la IA facilita la toma de decisiones y ayuda en la producción de contenido más eficaz. Las técnicas de marketing digital de IA le permiten conectarse con las personas adecuadas con mejores ofertas

La inteligencia artificial mundial en el mercado de marketing ha experimentado un crecimiento sustancial en los últimos años debido al aumento en la utilización de plataformas de redes sociales para publicidad. Además de esto, el creciente uso de productos y servicios relacionados con la IA junto con el avance en el análisis de big data tienden a ser los principales factores que impulsan el crecimiento en el período de pronóstico. Según el análisis de Data Bridge Market Research, se proyecta que el mercado global de inteligencia artificial en el mercado de marketing crecerá a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 28,13% de 2021 a 2028.

Para obtener más información sobre el estudio, visite: https://www.databridgemarketresearch.com/es/reports/global-artificial-intelligence-in-marketing-market

Figura 2: Cuatro lugares a lo largo de la cadena de valor donde la IA puede agregar valor.

Ejemplos de inteligencia artificial que transforma las funciones del marketing digital

• IA en marketing de redes sociales (SMM) - Para crear contenido textual o visual para sitios de redes sociales, como publicaciones, hashtags e imágenes, los especialistas en marketing utilizan herramientas habilitadas para IA. El rendimiento de una estrategia SMM se puede rastrear y rastrear utilizando estas soluciones impulsadas por IA. La IA ayuda a personalizar el material de las redes sociales para cada usuario en función de sus preferencias, ubicación geográfica y otros detalles.
• IA en marketing de contenidos - El marketing de contenidos se ha convertido en un método estándar de publicidad en todas las industrias debido a la creciente necesidad de anuncios basados ​​en contenidos. Los especialistas en marketing de contenidos pueden utilizar la IA para determinar el tipo de contenido que interesa a sus clientes actuales y potenciales. Se pueden utilizar aplicaciones impulsadas por IA para crear y editar contenido. Por ejemplo, las herramientas impulsadas por IA, como Co-schedule, Grammarly, Hemingway Editor y Jarvis, ayudan a los redactores de contenido a crear rápidamente titulares atractivos para blogs y textos publicitarios. Recientemente, el público se ha interesado en dos aplicaciones de inteligencia artificial de vanguardia, es decir, ChatGPT y BARD, que pueden producir soluciones conversacionales para casi cualquier tema. En los próximos años, la IA se encargará de todos los aspectos del desarrollo de contenidos, incluida la creación de textos publicitarios y la generación de gráficos publicitarios. La IA también se puede utilizar para mejorar el contenido existente. Se pueden aplicar tecnologías y metodologías de IA para monitorear el desempeño del contenido y proporcionar información sobre qué está funcionando de manera efectiva y qué áreas requieren desarrollo.
• IA en la gestión de relaciones con el cliente (CRM) - Los especialistas en marketing digital pueden personalizar las interacciones con los clientes y brindar una mejor experiencia de usuario con promociones o incentivos únicos para recuperar la lealtad perdida de los consumidores con el uso de aplicaciones impulsadas por IA.

Por ejemplo,

• Starbucks lanzó una aplicación móvil y una tarjeta de fidelidad para que compren los clientes habituales. Luego pueden usarlo para acumular puntos, que pueden usarse para recompensas, cupones y descuentos. Starbucks utiliza IA para realizar un seguimiento de la información de compra de los clientes. ¡Se capturan la hora precisa, el día de la semana, la ubicación, lo que pidieron e incluso el clima de ese día en particular! Esto luego se utiliza para desarrollar futuras recomendaciones personalizadas para los consumidores.

El procesamiento del lenguaje natural (PNL) es otra tecnología impulsada por la inteligencia artificial que emplean los chatbots para segmentar las consultas de los clientes, responder rápidamente a las demandas urgentes de los usuarios y limitar el descontento al dirigirse a cada cliente en tiempo real. Además, el CRM impulsado por IA utiliza análisis predictivos para obtener información detallada sobre el comportamiento y las preferencias del consumidor en función de interacciones previas y otros datos. Además, se puede utilizar para generar clientes potenciales y aumentar las tasas de conversión.

• IA en marketing por correo electrónico - Una organización puede ayudar en sus operaciones de marketing por correo electrónico con IA de diversas formas. Las empresas lo utilizan para clasificar a sus clientes en varios grupos según factores como sus pasatiempos, nivel de participación, compras anteriores y más. Para enviar correos electrónicos masivos a los clientes informándoles sobre lanzamientos de nuevos productos, ofertas o descuentos exclusivos y otra información relacionada con la empresa y el producto, se crean listas de correo electrónico segmentadas utilizando aplicaciones impulsadas por IA. Además, la IA puede ayudar a los especialistas en marketing por correo electrónico a reconocer correos electrónicos fraudulentos. Cree una carpeta separada para enviar los correos electrónicos no deseados para evitar que lleguen a las bandejas de entrada.
• IA en optimización de motores de búsqueda (SEO) - La IA en SEO ayuda a los profesionales del marketing online a mejorar la creación de enlaces, el análisis de sitios web y la investigación de palabras clave. El SEO basado en IA analiza grandes cantidades de datos para encontrar palabras clave pertinentes a los bienes o servicios ofrecidos. ...y emplearlos para mejorar la posición del sitio web en el SERP, o página de resultados del motor de búsqueda.

Varias formas en que la inteligencia artificial está avanzando en el campo del marketing digital

Figura 3: Diferentes formas en que la IA cambiará el futuro del marketing

• Búsqueda de productos y recomendaciones- La inteligencia artificial no solo mejora la precisión a la hora de encontrar los productos que los usuarios desean comprar, sino que también muestra las recomendaciones de productos en consecuencia. Encontrar las cosas que los clientes quieren comprar es más fácil gracias a las sugerencias de productos impulsadas por IA. Por otro lado, las soluciones de inteligencia artificial correctas permiten a los especialistas en marketing digital estimar qué productos comprarán los clientes de manera más precisa y rápida. Como resultado, las ventas aumentan y las marcas pueden promover cosas que los consumidores existentes consideran valiosas y efectivas frente a clientes potenciales. Las recomendaciones inteligentes de marketing digital de IA conducen a mejores ventas y retención de clientes y a una elevada tasa de retorno.
• Precio dinamico - Este método implica recopilar enormes volúmenes de datos dinámicos para seleccionar precios de productos que maximizarán los ingresos generales. Por ejemplo, en la economía digital que cambia rápidamente, una plataforma de comercio electrónico debe cambiar los precios dinámicamente fusionando múltiples algoritmos de aprendizaje automático con IA. Los métodos de fijación de precios se vuelven a optimizar fundamentalmente en función de factores que incluyen niveles de inventario, patrones de tráfico, stock restante e investigación de opiniones relacionadas con el producto.
• Curación de contenidos y su marketing - El software con capacidades de IA puede elegir qué material producir para una plataforma y cuándo distribuirlo. El marketing de contenidos impulsado por IA hará uso de una variedad de herramientas que también brindarán a los productores de contenido información y comentarios basados ​​en datos. Esto significa que al crear un circuito de retroalimentación constante, los especialistas en marketing pueden mejorar su capacidad de generación de contenido y evaluar cómo se comparan con sus rivales.
• Análisis del comportamiento de los consumidores - Para predecir los comportamientos futuros de un cliente en función de sus atributos y comportamientos de personalidad pasados, la IA utiliza modelos y algoritmos estadísticos. Para determinar los patrones de compra del público en general, AI Customer Behavior Analytics emplea una variedad de comportamientos modelo. Brinda a las empresas una ventaja en la gestión de clientes al brindarles información sobre el comportamiento del cliente y cómo cambiará. Esto ayuda a una organización a mantenerse cerca de sus ganancias, sensibilidad, cumplimiento y otras condiciones de riesgo y, al mismo tiempo, mantenerse al día con la demanda de los clientes. Por lo tanto, se pueden anticipar las tendencias de la industria fusionando las estadísticas de aprendizaje automático y la IA en el marketing digital.
• Protección contra fraude - La ciberseguridad se ha revolucionado y el riesgo de filtración de datos ha disminuido gracias a la aplicación de la inteligencia artificial en el marketing digital para controlar el acceso de los usuarios a los recursos corporativos. Combinar la IA con la ciberseguridad para la detección de fraudes es una práctica frecuente. Para evitar que un usuario no autorizado duplique los datos y bloquear o permitir una actividad particular del usuario, incluidos inicios de sesión turbios, compras no autorizadas y robo de identidad, se han implementado algoritmos de inteligencia artificial (IA).

Figura 4: Diferentes formas en que la IA cambiará el futuro del marketing

Desafíos de la IA en la ciberseguridad

• La organización necesita invertir más dinero y recursos en el desarrollo y mantenimiento de sistemas de IA.
• Los ciberdelincuentes también pueden emplear algoritmos de inteligencia artificial para llevar a cabo sus ataques más sofisticados.
• Se necesita una gran cantidad de datos para que los sistemas de IA funcionen con éxito. Si el sistema no cuenta con suficiente contenido, produce resultados falsos
• Se necesita mucho esfuerzo por parte de la organización para entrenar el sistema de inteligencia artificial utilizando conjuntos de datos con varias colecciones de malware, códigos benignos y anomalías.
• El sistema es caro, lo que lo hace inasequible para las pequeñas empresas.
• Promociones específicas del canal - Una mayor parte de las promociones específicas del canal consiste en marketing móvil personalizado y correos electrónicos especialmente personalizados para los clientes. Los correos electrónicos, los mensajes de Whatsapp y cualquier otro mensaje dirigido a un cliente en particular se incluyen en esta categoría. La gente quiere correos electrónicos personalizados que sean pertinentes para ellos en esta era de comunicaciones generadas automáticamente. La IA en el marketing digital puede ayudar a las empresas a enviar correos electrónicos y mensajes específicos para sus campañas examinando el comportamiento y las preferencias de los usuarios. Con el uso de IA, los especialistas en marketing pueden monitorear el éxito de sus campañas, desde mensajes de amplio alcance hasta publicaciones específicas en las redes sociales.
• Integrando la realidad aumentada y virtual - En los próximos años, el desarrollo de la realidad aumentada (AR) y la realidad virtual (VR) se verá acelerado por la inteligencia artificial (IA). La experiencia de compra online se mejorará gracias a la realidad aumentada, con la ayuda de la inteligencia visual. Para brindar instrucciones al usuario de una manera atractiva, un modelo de IA reconoce, lee y traduce el texto proporcionado en una imagen. Luego, las API de realidad aumentada superponen el texto y las imágenes traducidos. Los manuales de realidad aumentada (AR) son guías de usuario en línea que capacitan y dirigen a los usuarios de forma remota mediante componentes visuales, audio u otra tecnología sensorial. Como resultado, el marketing digital impulsado por inteligencia artificial acelerará la adopción de AR y VR al permitir a los consumidores buscar productos y personalizarlos como mejor les parezca. El consumidor ahora puede probarse varios colores del mismo vestido mientras compra vestidos para ver cuál le queda mejor.

Por ejemplo,

• TopShop, la multinacional minorista británica de ropa, ha desarrollado vestuarios virtuales para su tienda en Moscú utilizando tecnología de inteligencia artificial. Los clientes pueden simplemente pararse frente a una pantalla y una cámara en esta tienda para ver cómo les queda un vestido. El cliente podrá visualizar su representación virtual cuando esté frente a la pantalla grande. Los clientes pueden "probar" varias cosas gracias a la inteligencia artificial sin necesidad de entrar en un probador
• La empresa sueca de muebles llamada IKEA está elevando el listón del marketing digital con IA. Están lanzando una aplicación de realidad aumentada (AR) que permitirá a los usuarios visualizar los productos IKEA en sus propias casas. Los clientes podrán ingresar las dimensiones de su habitación en la aplicación. Luego verán una variedad de objetos con diferentes diseños y etapas de la vida. Los clientes podrán ver un producto como se vería en sus propias casas cuando lo elijan. Un cliente puede pedir un producto directamente a través de la aplicación para realizar una compra. Por lo tanto, utilizando AR, los consumidores pueden buscar muebles para sus hogares sin tener que abandonar la comodidad de sus hogares.
• La empresa de ropa de alta gama Gucci ha presentado una recreación digital de la ubicación virtual italiana del museo, el Jardín Gucci. Los visitantes pueden recorrer el museo y solicitar más detalles sobre los objetos. El propósito de estas plataformas de realidad aumentada es aumentar la exposición de la marca, particularmente entre los consumidores más jóvenes que disfrutan jugando videojuegos y están acostumbrados a utilizar interfaces digitales. A la luz de la actual pandemia, algunos adolescentes y niños pequeños están más acostumbrados al mundo en línea que a los espacios públicos reales. Este segmento de clientes es importante ahora y en el futuro.

El mercado de realidad aumentada y realidad virtual ha experimentado un crecimiento sustancial en los últimos años debido a la creciente demanda de AR y VR en el comercio minorista y el comercio electrónico. Además, el aumento del avance tecnológico, la creciente inversión y la disponibilidad de dichos dispositivos a precios razonables son otros factores que impulsan el crecimiento del mercado en el período previsto. Los consumidores y minoristas utilizarán esta tecnología como herramienta para crear una experiencia de compra que brinde a los consumidores la comodidad que desean sin quitar el elemento humano en el futuro del comercio minorista. Según el análisis de Data Bridge Market Research, se proyecta que el mercado global de realidad aumentada y realidad virtual crecerá a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 69,0% de 2023 a 2029.

Para obtener más información sobre el estudio, visite:https://www.databridgemarketresearch.com/es/reports/global-augmented-reality-and-virtual-reality-market

• Capacidad de búsqueda visual - En lugar de utilizar texto o palabras clave controladas por algoritmos de inteligencia artificial, la búsqueda visual es una tecnología que permite a los clientes buscar cualquier forma de imagen en línea. El mejor ejemplo de búsqueda visual impulsada por IA en este momento en la industria digital es Google Lens. Es bastante útil para las personas que no están seguras de cómo definir con precisión lo que buscan o que no están familiarizadas con la terminología asociada a esa palabra. Por lo tanto, Visual Search es una alternativa útil que resuelve el problema que encuentran las personas cuando ingresan términos incorrectos en el campo de búsqueda.
• Vídeo marketing - Los vídeos son un método eficaz para difundir información y conocimientos. Recientemente se ha producido un aumento significativo en el número de espectadores de vídeos, especialmente de vídeos transmitidos en directo. Las empresas están utilizando la inteligencia artificial para aumentar la eficacia de sus iniciativas de vídeo marketing. Al utilizar la IA, las empresas pueden comprender mejor las preferencias de visualización de sus clientes, crear contenido personalizado y, en última instancia, aumentar el retorno de la inversión (ROI) de sus videos. Todas las herramientas de marketing digital antes mencionadas pueden considerarse elementos de planes de marketing continuos que utilizan la optimización en tiempo real para establecer el marco para las proyecciones de ventas automatizadas. Los futuros desarrollos de la IA también permitirán a las organizaciones funcionar con la máxima rentabilidad, aumentar las ventas y otros
• Análisis predictivo de mercado - El software basado en inteligencia artificial puede procesar enormes volúmenes de datos, compilarlos y utilizar los patrones que surgen de ellos para crear predicciones precisas. Esto brinda a los especialistas en marketing las herramientas para pronosticar el futuro utilizando el contenido dinámico que se recopila en tiempo real. Otro componente crucial de este análisis es la optimización del mercado, que permite la personalización de mediciones en tiempo real y mejores tácticas de marketing para la venta de bienes y servicios. Dos elementos más que afectan el éxito general de una campaña incluyen conocer el potencial del mercado y realizar una investigación de la competencia. El análisis de análisis predictivo de mercado comprende la identificación de cambios y actualizaciones realizadas en tiempo real por los competidores en varias plataformas de redes sociales, así como el seguimiento de sus sitios web, foros y otras propiedades en línea.

Por ejemplo,

• Amazon, el minorista en línea más grande del mundo, emplea sistemas de recomendación impulsados ​​por inteligencia artificial para ofrecer ideas personalizadas. Estas sugerencias son esenciales para acelerar las ventas y aumentar sus ganancias. Los algoritmos de recomendación de Amazon tienen en cuenta los productos en los carritos de los clientes, los artículos que les han gustado, su historial de compras y lo que otros usuarios han comprado o visto.

El mercado de análisis predictivo ha sido testigo de un crecimiento sustancial en los últimos años debido a la creciente demanda de soluciones de análisis en tiempo real para seguimiento y monitoreo junto con el aumento en la utilización de tecnologías conectadas e integradas que mejorarán el crecimiento del mercado en el período de pronóstico. Según el análisis de Data Bridge Market Research, se proyecta que el mercado global de análisis predictivo crecerá a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 23,52% de 2021 a 2028.

Para obtener más información sobre el estudio, visite: https://www.databridgemarketresearch.com/es/reports/global-predictive-analytics-market

• Anuncios digitales y su marketing dirigido - La inteligencia artificial en el marketing digital ofrece innumerables oportunidades para que las empresas desarrollen campañas publicitarias creativas en plataformas como Google, Facebook e Instagram, además de ayudar a los especialistas en marketing a llegar a la audiencia correcta. Estas plataformas examinan los datos del usuario, incluida la edad, el sexo, la demografía, los intereses y otra información personal, para ofrecer la mejor experiencia posible. Al utilizar marketing dirigido, los algoritmos de IA pueden garantizar que los usuarios vean los anuncios más pertinentes, mejorando la eficacia de los anuncios digitales producidos. La empresa paga la tarifa por cada anuncio mostrado a cualquier usuario, teniendo así derecho a elegir quién debe ver su anuncio. La empresa primero debe anticiparse a los numerosos segmentos de consumidores y utilizar ideas inteligentes en sus tácticas de marketing digital si quiere ofrecer experiencias personalizadas a los clientes. Llegar al público adecuado es un requisito para que cualquier estrategia de marketing tenga éxito. Dirigirse a los clientes se simplifica para las empresas con el marketing digital de IA. Además, el marketing digital con IA ofrece el potencial para desarrollar estrategias publicitarias creativas.

Por ejemplo,

• La empresa estadounidense de calzado Airwalk promocionó sus zapatos Airwalk Jim de edición limitada mediante realidad aumentada y geolocalización. Para esta campaña, construyeron tiendas emergentes invisibles en Nueva York y Los Ángeles utilizando software AR. Las personas deben descargar su aplicación y visitar Washington Square Park o Venice Beach para acceder a estos establecimientos. Los usuarios pueden localizar zapatillas virtuales conectadas por GPS en estos sitios. Después de encontrar estas tiendas, los usuarios fueron dirigidos a la tienda en línea de Airwalk. Tuvieron que ingresar un enlace de código de acceso que se les proporcionó en el sitio web para poder finalizar su transacción. El marketing digital con IA es la única herramienta que puede permitir esta innovación
• Recolección de datos, estudio y compilación de datos. - La segmentación de datos brutos recopilados en una variedad de campos, incluidos los perfiles de consumidores, la inteligencia corporativa y el análisis de ventas en línea, es posible gracias a la inteligencia artificial. Al identificar tipos de datos, encontrar vínculos potenciales entre conjuntos de datos e identificar tendencias recurrentes en numerosos canales, la IA en el marketing digital puede ayudar a los especialistas en marketing a tomar decisiones informadas. Otras aplicaciones incluyen la automatización y aceleración de las tareas de preparación de datos, la predicción correcta de eventos futuros utilizando modelos de datos creados y el soporte eficiente de la exploración de datos.
• Identificación de microinfluencers - Ya se están encontrando personas influyentes más pequeñas que tienen más probabilidades de conectarse con empresas y audiencias utilizando algoritmos de IA. Con el continuo crecimiento del mundo digital, el aprendizaje automático (ML) y la inteligencia artificial (IA) están cambiando el panorama del marketing de influencers al tener la capacidad de absorber un exceso de datos en cada propuesta. Encontrar los autores adecuados, sugerir procedimientos efectivos y producir contenido más pertinente son ventajas de la tecnología de marketing de influencers para marcas impulsada por IA. Para determinar en qué personas influyentes de las redes sociales confiar, también son muy ingeniosos a la hora de analizar sus mensajes y su eficacia con relaciones anteriores con la marca.
• Manejo eficiente del catálogo basado en menús - Con la ayuda de una variedad de soluciones de inteligencia artificial, las organizaciones ahora pueden reducir el tiempo que dedican los equipos a crear catálogos de productos e incorporar proveedores. Esto sugiere que con las opciones de etiquetado de productos de IA y la moderación de imágenes, las empresas pueden producir y estandarizar el contenido de las imágenes y el texto del catálogo. La IA en el marketing digital también ayuda a mejorar el posicionamiento y la variedad de datos, así como a visualizar mejor el catálogo para detectar tendencias y lagunas.
• Creación y diseño de sitios web – La IA es utilizada por creadores de sitios web conocidos, como Wix, para generar sitios web que satisfagan objetivos de marketing específicos. Este software acelera la creación de sitios web al ofrecer sugerencias en tiempo real y utilizar IA. Estas herramientas utilizan un algoritmo para crear sitios web y ayudar a los programadores ofreciendo recomendaciones para el diseño y el diseño de sitios web. Todo lo que se requiere es el contenido, los gráficos de íconos de llamado a la acción y terminar el diseño de página ideal. Además, los propietarios de sitios web pueden crear páginas de destino con la ayuda de Sacha, un diseñador de inteligencia artificial en FireDrop. Para facilitar el proceso de diseño, Sacha está preparada para obedecer tus órdenes.
• Búsqueda mediante reconocimiento de voz y entrega de respuesta personalizada: Los clientes pueden usar Siri para configurar una alarma o Alexa para escuchar música mediante tecnologías de reconocimiento de voz. Como especialista en marketing, uno debe ser consciente de su creciente popularidad a escala global porque este cambio innovador enfatiza el valor y la importancia del SEO de búsqueda por voz para cualquier sitio web. El ROI es la relación entre el beneficio neto de una organización y su coste total de inversión. Esta tecnología ayudará a las empresas a determinar su beneficio neto sobre el coste total de inversión (ROI) y a aumentar el tráfico orgánico procedente de búsquedas habituales.
• Servicio al cliente automatizado - La inteligencia artificial permite funciones automatizadas de servicio al cliente que incluyen la entrega de mensajes, respuestas de Chatbot, cálculo de resultados de encuestas y participación en otros foros en línea. La aplicación más práctica de la tecnología de inteligencia artificial son los chatbots. Los asistentes virtuales impulsados ​​por IA pueden responder rápidamente a las consultas de los clientes, recopilar información exhaustiva sobre un bien o servicio y luego brindar orientación para ayudar a los clientes a tomar las mejores decisiones.

Por ejemplo,

• Una de las empresas que utiliza eficazmente esta estrategia de marketing digital de IA para apoyar a los empleados humanos es el gigante del café Starbucks. El robot Starbucks Barista para Facebook Messenger está ahí si uno sólo quiere su café favorito con una mínima interacción humana. Realiza tu pedido de café personalizado. El bot comprende incluso comandos complejos. Se pueden realizar pedidos sofisticados con demandas personalizadas además de pedidos sencillos de "latte". Se puede usar el robot para obtener café rápidamente con frases como "moca doble alto, sin grasa, extra caliente, sin látigo".

La gestión de relaciones públicas (PRM) elige una estrategia centrada en el cliente que analiza los datos recopilados del cliente y selecciona los datos relevantes. El software CRM con capacidades de IA evalúa datos comerciales de correos electrónicos, actividad de comercio electrónico, ventas, Internet de las cosas (IoT) para producir datos y canales de redes sociales para producir información automática.

Conclusión

Las partes técnicas del marketing digital, como el análisis de datos y la comprensión de la personalidad del cliente, se beneficiarán de los desarrollos futuros en el campo de la inteligencia artificial. La IA ayudará a simplificar cuestiones difíciles de marketing, automatizar operaciones tediosas y repetitivas y habilitar nuevas tendencias del ecosistema digital que aumentarán la productividad de los usuarios. La inteligencia artificial moderna agilizará y ayudará a optimizar los esfuerzos de marketing en el área del marketing digital para satisfacer las necesidades de una organización. Para ahorrar recursos humanos, los asistentes digitales se comunicarán con los consumidores que ya apoyan el aprendizaje personalizado. La inteligencia artificial ayudará a los especialistas en marketing a seleccionar los enfoques más eficaces para obtener mejores resultados y, al mismo tiempo, reducirá la probabilidad de error humano. Aunque una parte importante del sector del marketing digital seguirá dependiendo de la innovación humana, el contenido siempre reinará y los humanos siempre se encargarán de las operaciones y los tecnicismos.