Global Machine Learning Service Mlaas Market
Marktgröße in Milliarden USD
CAGR :
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USD
6,410.25 Million
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2028
 Prognosezeitraum |
1 –2028 |
 Marktgröße (Basisjahr) | |
 Marktgröße (Prognosejahr) | USD 6,410.25 Million |
 CAGR |
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Globaler Markt für Machine Learning as a Service (MLaaS), nach Komponente (Softwaretools und -dienste), Anwendung (Marketing und Werbung, Betrugserkennung und Risikoanalyse, vorausschauende Wartung, erweiterte Realität, Netzwerkanalyse und automatisiertes Verkehrsmanagement und andere), Organisationsgröße (kleine und mittlere Unternehmen und große Unternehmen), Endbenutzer (Bildung, Bank- und Finanzdienstleistungen, Versicherungen, Automatisierung und Transport, Gesundheitswesen, Verteidigung, Einzelhandel, E-Commerce, Medien und Unterhaltung, Telekommunikation, Regierung, Luft- und Raumfahrt und andere), Land (USA, Kanada, Mexiko, Brasilien, Argentinien, Restliches Südamerika, Deutschland, Frankreich, Italien, Großbritannien, Belgien, Spanien, Russland, Türkei, Niederlande, Schweiz, Restliches Europa, Japan, China, Indien, Südkorea, Australien, Singapur, Malaysia, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher asiatisch-pazifischer Raum, Vereinigte Arabische Emirate, Saudi-Arabien, Ägypten, Südafrika, Israel, Restlicher Naher Osten und Afrika), Branchentrends und Prognose bis 2028.
Marktanalyse und Einblicke in den Markt für Machine Learning as a Service (MLaaS)
Der zunehmende Bedarf, das Kundenverhalten zu verstehen, die zunehmende Nutzung von Machine Learning as a Service (MLaaS)-Lösungen durch kleine und mittlere Unternehmen und der zunehmende Fokus auf Fortschritte in der Datenwissenschaftstechnologie sind die Hauptfaktoren, die zum Wachstum des Machine Learning as a Service (MLaaS)-Marktes beitragen. Data Bridge Market Research analysiert, dass der Machine Learning as a Service (MLaaS)-Markt für den Prognosezeitraum 2021–2028 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 41,31 % aufweisen wird. Dies bedeutet, dass der Machine Learning as a Service (MLaaS)-Markt bis 2028 einen Marktwert von 38,81 Milliarden USD erreichen wird.
Machine Learning as a Service (MLaaS) gilt als Unterkategorie von Cloud-Computing-Diensten. Machine Learning as a Service (MLaaS) ist eine Reihe von Diensten, die eine breite Palette von Tools und Komponenten für maschinelles Lernen bieten, um Vorgänge effizienter und effektiver durchzuführen.
Die zunehmende Nachfrage nach Internet of Things-Technologie wird sich als der wichtigste Wachstumsfaktor für den Markt herausstellen. Wachsende Fortschritte in der künstlichen Intelligenz werden das Wachstum des Marktes weiter vorantreiben. Die zunehmende Einführung von Cloud-basierten Lösungen durch Banken, Finanzdienstleister und Versicherungsunternehmen (BFSI), wachsende Investitionen der Gesundheitsbranche und die steigende Nachfrage nach operativer Exzellenz sind weitere Faktoren, die das Marktwachstum unterstützen.
Strenge staatliche Vorschriften und Richtlinien werden das Wachstum des Marktes jedoch hemmen. Der Mangel an qualifiziertem Personal oder geschultem Fachwissen und einer angemessenen IT-Infrastruktur in Entwicklungs- und unterentwickelten Volkswirtschaften wird das Marktwachstum erneut bremsen. Auch Datenschutz- und Datenschutzbedenken werden das Marktwachstum bremsen.
Dieser Marktbericht zu Machine Learning as a Service (MLaaS) enthält Einzelheiten zu neuen Entwicklungen, Handelsvorschriften, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Wertschöpfungskettenoptimierungen, Marktanteilen, Auswirkungen inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen in Bezug auf neu entstehende Einnahmequellen, Änderungen der Marktvorschriften, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und -dominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografische Expansionen und technologische Innovationen auf dem Markt. Um weitere Informationen zum Markt für Machine Learning as a Service (MLaaS) zu erhalten, wenden Sie sich an Data Bridge Market Research, um ein Analyst Briefing zu erhalten. Unser Team hilft Ihnen dabei, eine fundierte Marktentscheidung zu treffen, um Marktwachstum zu erzielen.
Globaler Marktumfang und Marktgröße für Machine Learning as a Service (MLaaS)
Der Markt für Machine Learning as a Service (MLaaS) ist nach Komponenten, Anwendungen, Unternehmensgröße und Endnutzern segmentiert. Das Wachstum in den verschiedenen Segmenten hilft Ihnen dabei, Erkenntnisse über die verschiedenen Wachstumsfaktoren zu gewinnen, die voraussichtlich auf dem gesamten Markt vorherrschen werden, und unterschiedliche Strategien zu entwickeln, um die wichtigsten Anwendungsbereiche und die Unterschiede in Ihrem Zielmarkt zu identifizieren.
- Nach Komponenten ist der Markt für maschinelles Lernen als Service (MLaaS) in Softwaretools und Services unterteilt. Das Segment Softwaretools ist in Datenspeicherung und -archivierung, Modellierung und Verarbeitung, Multiplayer-Perzeptron, K-Nearest-Neighbors, Entscheidungsbaum, Support Vector Regressions, Cloud- und webbasierte Anwendung, Programmierschnittstelle, Modellvalidierung, Entscheidungsbericht und Berichtsspeicherung unterteilt. Das Segment Services ist in professionelle Services und Managed Services unterteilt.
- Basierend auf der Anwendung ist der Markt für Maschinelles Lernen als Service (MLaaS) in Marketing und Werbung, Betrugserkennung und Risikoanalyse, vorausschauende Wartung , erweiterte Realität , Netzwerkanalyse und automatisiertes Verkehrsmanagement und andere unterteilt.
- Auf der Grundlage der Unternehmensgröße wurde der Markt für Maschinelles Lernen als Dienstleistung (MLaaS) in kleine und mittlere Unternehmen sowie große Unternehmen segmentiert.
- Auf der Grundlage des Endbenutzers ist der Markt für Maschinelles Lernen als Service (MLaaS) in die Bereiche Bildung, Bank- und Finanzdienstleistungen, Versicherungen, Automatisierung und Transport, Gesundheitswesen, Verteidigung, Einzelhandel, E-Commerce , Medien und Unterhaltung, Telekommunikation, Regierung, Luft- und Raumfahrt und andere unterteilt.
Maschinelles Lernen als Service (MLaaS) Markt – Länderebene Analyse
Der Markt für Maschinelles Lernen als Dienstleistung (MLaaS) wird analysiert und Informationen zu Marktgröße und Volumen werden wie oben angegeben nach Land, Komponente, Anwendung, Organisationsgröße und Endbenutzer bereitgestellt.
Die im Marktbericht zu Machine Learning as a Service (MLaaS) abgedeckten Länder sind die USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei, Restliches Europa in Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher Asien-Pazifik-Raum (APAC) in Asien-Pazifik (APAC), Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Israel, Ägypten, Südafrika, Restlicher Naher Osten und Afrika (MEA) als Teil von Naher Osten und Afrika (MEA), Brasilien, Argentinien und Restliches Südamerika als Teil von Südamerika.
Nordamerika dominiert den Markt für Machine Learning as a Service (MLaaS) und wird seinen dominanten Trend im Prognosezeitraum aufgrund der zunehmenden Nutzung cloudbasierter Lösungen durch kleine und mittlere Unternehmen weiter ausbauen. Der asiatisch-pazifische Raum wird in diesem Zeitraum jedoch die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate verzeichnen. Dies ist auf die zunehmende Verbreitung der Technologie für maschinelles Lernen und das nachhaltige Wachstum des IT-Sektors in der Region zurückzuführen.
Der Länderabschnitt des Marktberichts zu Machine Learning as a Service (MLaaS) enthält auch individuelle marktbeeinflussende Faktoren und Änderungen der Regulierung auf dem Inlandsmarkt, die sich auf die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes auswirken. Datenpunkte wie Verbrauchsmengen, Produktionsstandorte und -mengen, Import-Export-Analyse, Preistrendanalyse, Rohstoffkosten, Downstream- und Upstream-Wertschöpfungskettenanalyse sind einige der wichtigsten Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten werden bei der Bereitstellung einer Prognoseanalyse der Länderdaten berücksichtigt.
Wettbewerbsumfeld und Machine Learning as a Service (MLaaS) Marktanteilsanalyse
Die Wettbewerbslandschaft des Marktes für maschinelles Lernen als Dienstleistung (MLaaS) bietet Details nach Wettbewerbern. Die enthaltenen Details sind Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielter Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang, Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf den Markt für maschinelles Lernen als Dienstleistung (MLaaS).
Die wichtigsten Akteure, die im Marktbericht zu Machine Learning as a Service (MLaaS) behandelt werden, sind Google LLC, IBM, Microsoft, SAS Institute Inc., Amazon Web Services, Inc., BigML, Inc., FICO., Hewlett Packard Enterprise Development LP, AT&T Intellectual Property,, Yottamine Analytics Inc., PurePredictive, Inc., H2O.ai., Tamr, PREDICTRON LABS, LogDNA, DeepMind Technologies Limited, Figure Eight Federal Inc., Amplero, Inc. und Darktrace sowie weitere inländische und globale Akteure. Marktanteilsdaten sind für die Regionen weltweit, Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik (APAC), Naher Osten und Afrika (MEA) und Südamerika separat verfügbar. DBMR-Analysten verstehen die Wettbewerbsstärken und erstellen Wettbewerbsanalysen für jeden Wettbewerber separat.
SKU-
Erhalten Sie Online-Zugriff auf den Bericht zur weltweit ersten Market Intelligence Cloud
- Interaktives Datenanalyse-Dashboard
- Unternehmensanalyse-Dashboard für Chancen mit hohem Wachstumspotenzial
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- Aktuelle Nachrichten, Updates und Trendanalyse
- Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit der Benchmark-Analyse für eine umfassende Konkurrenzverfolgung
Forschungsmethodik
Die Datenerfassung und Basisjahresanalyse werden mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichprobengrößen durchgeführt. Die Phase umfasst das Erhalten von Marktinformationen oder verwandten Daten aus verschiedenen Quellen und Strategien. Sie umfasst die Prüfung und Planung aller aus der Vergangenheit im Voraus erfassten Daten. Sie umfasst auch die Prüfung von Informationsinkonsistenzen, die in verschiedenen Informationsquellen auftreten. Die Marktdaten werden mithilfe von marktstatistischen und kohärenten Modellen analysiert und geschätzt. Darüber hinaus sind Marktanteilsanalyse und Schlüsseltrendanalyse die wichtigsten Erfolgsfaktoren im Marktbericht. Um mehr zu erfahren, fordern Sie bitte einen Analystenanruf an oder geben Sie Ihre Anfrage ein.
Die wichtigste Forschungsmethodik, die vom DBMR-Forschungsteam verwendet wird, ist die Datentriangulation, die Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und die primäre (Branchenexperten-)Validierung umfasst. Zu den Datenmodellen gehören ein Lieferantenpositionierungsraster, eine Marktzeitlinienanalyse, ein Marktüberblick und -leitfaden, ein Firmenpositionierungsraster, eine Patentanalyse, eine Preisanalyse, eine Firmenmarktanteilsanalyse, Messstandards, eine globale versus eine regionale und Lieferantenanteilsanalyse. Um mehr über die Forschungsmethodik zu erfahren, senden Sie eine Anfrage an unsere Branchenexperten.
Anpassung möglich
Data Bridge Market Research ist ein führendes Unternehmen in der fortgeschrittenen formativen Forschung. Wir sind stolz darauf, unseren bestehenden und neuen Kunden Daten und Analysen zu bieten, die zu ihren Zielen passen. Der Bericht kann angepasst werden, um Preistrendanalysen von Zielmarken, Marktverständnis für zusätzliche Länder (fordern Sie die Länderliste an), Daten zu klinischen Studienergebnissen, Literaturübersicht, Analysen des Marktes für aufgearbeitete Produkte und Produktbasis einzuschließen. Marktanalysen von Zielkonkurrenten können von technologiebasierten Analysen bis hin zu Marktportfoliostrategien analysiert werden. Wir können so viele Wettbewerber hinzufügen, wie Sie Daten in dem von Ihnen gewünschten Format und Datenstil benötigen. Unser Analystenteam kann Ihnen auch Daten in groben Excel-Rohdateien und Pivot-Tabellen (Fact Book) bereitstellen oder Sie bei der Erstellung von Präsentationen aus den im Bericht verfügbaren Datensätzen unterstützen.
