Global Artificial Intelligence (AI) in Drug Discovery Market – Industry Trends and Forecast to 2031

Artificial Intelligence (AI) in Drug Discovery Market Analysis and Size

Artificial intelligence (AI) in drug discovery market continues its exponential growth, leveraging the latest methods and technologies to revolutionize pharmaceutical research. Through advanced algorithms and data analytics, AI expedites drug identification and optimization processes, significantly reducing time and costs. Its application in predictive modeling, virtual screening, and target identification enhances drug development efficiency, promising breakthroughs in combating diseases.                               

The global artificial intelligence (AI) in drug discovery market size was valued at USD 932.24 million in 2023, is projected to reach USD 1,409.14 million by 2031, with a CAGR of 5.30% during the forecast period 2024 to 2031. This indicates that the market value. In addition to the insights on market scenarios such as market value, growth rate, segmentation, geographical coverage, and major players, the market reports curated by the Data Bridge Market Research also include depth expert analysis, patient epidemiology, pipeline analysis, pricing analysis, and regulatory framework.

Report Scope and Market Segmentation

Marktdefinition

Künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelforschung nutzt fortschrittliche Algorithmen, um riesige Datensätze zu analysieren, molekulare Wechselwirkungen vorherzusagen und neue Verbindungen mit therapeutischem Potenzial zu entwickeln. Durch maschinelles Lernen und Data-Mining-Techniken beschleunigt KI den Arzneimittelentwicklungsprozess, optimiert die Molekülauswahl und senkt die Kosten. Sie verbessert die Zielidentifizierung, Leitstrukturoptimierung und Toxizitätsvorhersage, revolutioniert die Arzneimittelforschung und beschleunigt die Bereitstellung lebensrettender Medikamente.            

Künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelentdeckung – Marktdynamik

Treiber

• Beschleunigter Arzneimittelentdeckungsprozess

KI beschleunigt den Prozess der Arzneimittelentdeckung, indem sie riesige Datensätze analysiert, molekulare Wechselwirkungen vorhersagt und potenzielle Arzneimittelkandidaten schneller identifiziert als mit herkömmlichen Methoden. So konnte Atomwise beispielsweise mithilfe eines KI-gestützten virtuellen Screenings in nur wenigen Tagen einen Arzneimittelkandidaten für Ebola identifizieren, ein Prozess, der mit herkömmlichen Methoden normalerweise Monate dauert. Diese Beschleunigung ermöglicht eine schnellere Identifizierung und Entwicklung vielversprechender Verbindungen und kann in dringenden medizinischen Situationen möglicherweise Leben retten.

• Anstieg der Zahl chronischer Krankheiten erhöht den Bedarf

Der Anstieg chronischer Krankheiten weltweit, der durch CDC-Daten belegt wird, die zeigen, dass sechs von zehn Erwachsenen in den USA betroffen sind, unterstreicht die Dringlichkeit wirksamer Behandlungen. KI in der Arzneimittelforschung erweist sich als vielversprechende Lösung zur Eindämmung dieser Gesundheitskrise. Durch die Analyse riesiger Datensätze bieten KI-Plattformen Einblicke in die Entwicklung von Medikamenten gegen Erkrankungen wie Herzkrankheiten und Diabetes und decken den dringenden Bedarf an innovativen Therapien zur Senkung der Sterberaten.  

Gelegenheiten

• Zunehmende Zusammenarbeit und Datenaustausch unter Forschern

KI fördert die Zusammenarbeit zwischen Forschern und erleichtert den Datenaustausch zwischen Institutionen und Unternehmen. Sie ermöglicht den Zugriff auf unterschiedliche Datensätze und erweitert die kollektive Wissensbasis für die Arzneimittelforschung. Plattformen wie Drug Discovery von OpenAI beispielsweise, die KI zur Analyse molekularer Strukturen und zur Vorhersage von Arzneimitteleigenschaften nutzen, fördern die Zusammenarbeit, indem sie Forschern einen gemeinsamen Raum bieten, in dem sie auf einen riesigen Datenpool zugreifen und zu diesem beitragen können. Dadurch wird das Tempo der Entdeckungen und Innovationen in der Pharmaindustrie beschleunigt.

• Wachsende Nachfrage nach personalisierter Medizin

KI erleichtert die personalisierte Medizin, indem sie Patientendaten, einschließlich Genomik , Proteomik und Krankenakten, analysiert, um Biomarker zu identifizieren, die auf Krankheitsanfälligkeit und Behandlungserfolg hinweisen. So kann beispielsweise die KI-gesteuerte Analyse genomischer Tumorprofile die Reaktionen von Patienten auf bestimmte Krebstherapien vorhersagen und maßgeschneiderte Behandlungsstrategien ermöglichen, die die Wirksamkeit maximieren und Nebenwirkungen minimieren und letztlich die Behandlungsergebnisse der Patienten in der Onkologie und darüber hinaus verbessern. 

Einschränkungen/Herausforderungen

• Integration mit traditionellen Methoden behindert den Arbeitsablauf

Die Integration von KI in traditionelle Methoden der Arzneimittelforschung ist mit Hürden bei Standardisierung, Kompatibilität und Workflow-Optimierung verbunden. Die Harmonisierung von KI-Algorithmen mit etablierten experimentellen und rechnergestützten Techniken erfordert eine sorgfältige Planung, um eine nahtlose Integration zu gewährleisten und Störungen bestehender Workflows zu minimieren.   

• Datenschutz und Barrierefreiheit schränken die Entwicklung ein

Der Zugriff auf proprietäre Daten bei der Arzneimittelforschung ist aufgrund von Datenschutz, geistigem Eigentum und regulatorischen Einschränkungen eingeschränkt. Dies begrenzt die Verfügbarkeit von Daten für KI-Modelle und behindert deren Entwicklung und Validierung. Datenschutzbedenken, insbesondere in Bezug auf Patientendaten, erfordern einen sorgfältigen Umgang und die Einhaltung von Vorschriften, was den Datenzugriff für KI-gesteuerte Arzneimittelforschungsinitiativen weiter erschwert.   

Dieser Marktbericht enthält Einzelheiten zu neuen Entwicklungen, Handelsvorschriften, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Wertschöpfungskettenoptimierungen, Marktanteilen, Auswirkungen inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen in Bezug auf neue Einnahmequellen, Änderungen der Marktvorschriften, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und -dominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografische Expansionen und technologische Innovationen auf dem Markt. Um weitere Informationen zum Markt zu erhalten, wenden Sie sich an Data Bridge Market Research, um einen Analystenbericht zu erhalten. Unser Team hilft Ihnen dabei, eine fundierte Marktentscheidung zu treffen, um Marktwachstum zu erzielen.

Jüngste Entwicklung

• Im Juli 2021 führte Chief.AI eine Pay-as-you-go-KI-Plattform für die Arzneimittelforschung ein, die den Zugang zu fortschrittlichen KI-Technologien demokratisiert. Dies ermöglicht es kleinen und mittleren Unternehmen, bahnbrechende Therapeutika schnell und präzise zu identifizieren und so die Unvorhersehbarkeit der traditionellen Arzneimittelforschung zu überwinden.
• Im Januar 2021 schlossen Nucleai und Debiopharm Pharma eine Kooperationsvereinbarung, die es letzterem ermöglicht, die KI-Plattform von Nucleai für Krebsmedikamentenkandidaten zu nutzen. Dies unterstreicht die wachsende Bedeutung der KI bei der Verfeinerung von Arzneimittelentwicklungsprozessen, insbesondere bei biomarkerbasierten Therapien.
• Im September 2020 sicherte sich Atomwise 123 Millionen USD in einer Finanzierungsrunde der Serie B, angeführt von Sanabil und B Capital Group Investments. Diese beträchtliche Investition zielt darauf ab, Atomwises Marktpräsenz auszubauen, seine Arzneimittelentdeckungspipeline zu starten und neue Partnerschaften mit Pharmaunternehmen zu schmieden, wobei die zentrale Rolle der KI bei der Weiterentwicklung der künstlichen Intelligenz in der Arzneimittelentdeckung und -entwicklung hervorgehoben wird.
• Im Juli 2020 übernahm IBM strategisch WDG Automation und erweiterte damit seine KI-gestützten Automatisierungsfunktionen für Unternehmen. Dieser strategische Schritt verbessert die Fähigkeit von IBM, umfassende KI-Lösungen bereitzustellen, die von Geschäftsprozessen bis hin zum IT-Betrieb reichen, und stärkt damit sein Gesamtportfolio.

Künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelentdeckung – Marktumfang

Der Markt ist nach Anwendung, Technologie, Arzneimitteltyp, Angebot, Indikation und Endverbrauch segmentiert. Das Wachstum dieser Segmente hilft Ihnen bei der Analyse schwacher Wachstumssegmente in den Branchen und bietet den Benutzern einen wertvollen Marktüberblick und Markteinblicke, die ihnen bei der strategischen Entscheidungsfindung zur Identifizierung der wichtigsten Marktanwendungen helfen.

Anwendung

• Neue Arzneimittelkandidaten
• Arzneimitteloptimierung und -umwidmung, präklinische Tests und Zulassung
• Arzneimittelüberwachung
• Neue mit Krankheiten verbundene Ziele und Wege finden
• Krankheitsmechanismen verstehen
• Aggregieren und Zusammenfassen von Informationen
• Bildung und Qualifizierung von Hypothesen
• De-Novo-Arzneimitteldesign
• Wirkstofftargets eines alten Medikaments finden
• Sonstiges

Technologie

• Maschinelles Lernen
  • Überwachtes Lernen
  • Bestärkendes Lernen
  • Unüberwachtes Lernen
  • Andere Technologien für maschinelles Lernen
• Tiefes Lernen
• Verarbeitung natürlicher Sprache
• Sonstiges

Arzneimitteltyp

• Kleines Molekül
• Großes Molekül

Angebot

• Software
• Dienstleistungen

Anzeige

• Immunonkologie
• Neurodegenerative Erkrankungen
• Herz-Kreislauf-Erkrankungen
• Stoffwechselerkrankungen
• Sonstiges

Endverwendung

• Auftragsforschungsinstitute (CROs)
• Pharma- und Biotechnologieunternehmen
• Forschungszentren und akademische Institute
• Sonstiges

Künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelentdeckung – Regionale Analyse/Einblicke

Der Markt wird analysiert und es werden Einblicke in die Marktgröße und Trends nach Land, Anwendung, Technologie, Arzneimitteltyp, Angebot, Indikation und Endverbrauch wie oben angegeben bereitgestellt.

Die im Marktbericht abgedeckten Länder sind die USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei, Restliches Europa in Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher Asien-Pazifik-Raum (APAC) in Asien-Pazifik (APAC), Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel, Restlicher Naher Osten und Afrika (MEA) als Teil von Naher Osten und Afrika (MEA), Brasilien, Argentinien und Restliches Südamerika als Teil von Südamerika.

Nordamerika wird voraussichtlich den Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelforschung dominieren, angetrieben durch erhebliche Forschungsinvestitionen und die weit verbreitete Nutzung von KI in der Arzneimittelentwicklung. Wichtige Akteure wie IBM, Google und Microsoft stärken den Einfluss und den technologischen Fortschritt der Region und katalysieren das Marktwachstum erheblich.

Im asiatisch-pazifischen Raum wird aufgrund erhöhter Investitionen in Forschungs- und Entwicklungsinitiativen ein rasantes Wachstum des Marktes für künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelforschung erwartet. Die sich entwickelnde Gesundheitsinfrastruktur der Region beschleunigt die Marktexpansion zusätzlich und unterstreicht ihren wachsenden Einfluss bei der Gestaltung von KI-Anwendungen für die Arzneimittelforschung.

Der Länderabschnitt des Berichts enthält auch Angaben zu einzelnen marktbeeinflussenden Faktoren und Änderungen der Regulierung auf dem Inlandsmarkt, die sich auf die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes auswirken. Datenpunkte wie Downstream- und Upstream-Wertschöpfungskettenanalysen, technische Trends und Porters Fünf-Kräfte-Analyse sowie Fallstudien sind einige der Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Bei der Bereitstellung von Prognoseanalysen der Länderdaten werden auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten berücksichtigt.   

Wachstum der Gesundheitsinfrastruktur, installierte Basis und Durchdringung mit neuen Technologien

The market also provides you with detailed market analysis for every country growth in healthcare expenditure for capital equipment, installed base of different kind of products for market, impact of technology using life line curves and changes in healthcare regulatory scenarios and their impact on the market. The data is available for historic period 2016-2021.

Competitive Landscape and Artificial Intelligence (AI) in Drug Discovery Market Share Analysis

The market competitive landscape provides details by competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to market.

Some of the major players operating in the market are:

• NVIDIA Corporation (U.S.)
• IBM Corp. (U.S.)
• Atomwise Inc. (U.S.)
• Microsoft (U.S.)
• Benevolent AI (U.K.)
• Aria Pharmaceuticals, Inc. (U.S.)
• DEEP GENOMICS (Canada)
• Exscientia (U.K.)
• Insilico Medicine (Hong Kong)
• Cyclica (Canada)
• NuMedii, Inc. (U.S.)
• Envisagenics (U.S.)
• Owkin Inc. (U.S.)
• BERG LLC (U.S.)
• Schrödinger, Inc. (U.S.)
• XtalPi Inc. (China)
• BIOAGE Inc. (U.S.)

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